B1 — Кодирование символов

1. В одной из кодировок Unicode каждый символ кодируется 16 битами.
Вова написал текст (в нём нет лишних пробелов):

  «Ёж, лев, слон, олень, тюлень, носорог, крокодил, 
аллигатор – дикие животные».

Затем он вычеркнул из списка название одного из животных. Заодно он вычеркнул ставшие лишними запятые и пробелы – два пробела не должны идти подряд. При этом размер нового предложения в данной кодировке оказался
на 10 байт меньше, чем размер исходного предложения. Напишите в ответе вычеркнутое название животного.

Ответ: 

2. В одной из кодировок Unicode каждый символ кодируется 16 битами.
Вова написал текст (в нём нет лишних пробелов):

  «Ёж, лев, слон, олень, тюлень, носорог, крокодил, 
аллигатор – дикие животные».

Затем он вычеркнул из списка название одного из животных. Заодно он вычеркнул ставшие лишними запятые и пробелы – два пробела не должны идти подряд. При этом размер нового предложения в данной кодировке оказался
на 18 байт меньше, чем размер исходного предложения. Напишите в ответе вычеркнутое название животного.

Ответ: 

3. В одной из кодировок Unicode каждый символ кодируется 16 битами.
Вова написал текст (в нём нет лишних пробелов):

  «Ёж, лев, слон, олень, тюлень, носорог, крокодил, 
аллигатор – дикие животные».

Затем он вычеркнул из списка название одного из животных. Заодно он вычеркнул ставшие лишними запятые и пробелы – два пробела не должны идти подряд. При этом размер нового предложения в данной кодировке оказался
на 22 байт меньше, чем размер исходного предложения. Напишите в ответе вычеркнутое название животного.

Ответ: 

4. В одной из кодировок каждый символ кодируется 8 битами. Вова написал текст (в нём нет лишних пробелов):

  «Ёж, лев, слон, олень, тюлень, носорог, крокодил, 
аллигатор – дикие животные».

Затем он вычеркнул из списка название одного из животных. Заодно он вычеркнул ставшие лишними запятые и пробелы – два пробела не должны идти подряд. При этом размер нового предложения в данной кодировке оказался
на 4 байта меньше, чем размер исходного предложения. Напишите в ответе вычеркнутое название животного.

Ответ: 

5. В одной из кодировок каждый символ кодируется 8 битами. Вова написал текст (в нём нет лишних пробелов):

  «Ёж, лев, слон, олень, тюлень, носорог, крокодил, 
аллигатор – дикие животные».

Затем он вычеркнул из списка название одного из животных. Заодно он вычеркнул ставшие лишними запятые и пробелы – два пробела не должны идти подряд. При этом размер нового предложения в данной кодировке оказался
на 9 байт меньше, чем размер исходного предложения. Напишите в ответе вычеркнутое название животного.

Ответ: 

6. В одной из кодировок Unicode каждый символ кодируется 16 битами.
Петя написал текст (в нём нет лишних пробелов):

  «Собака, кошка, курица, корова, лошадь, коза, 
овца – домашние животные».

Затем он добавил в список название ещё одного животного. Заодно он добавил необходимые запятые и пробелы. При этом размер нового предложения в данной кодировке оказался на 14 байт больше, чем размер исходного предложения. Напишите в ответе длину добавленного названия животного в символах.

Ответ: 

7. В одной из кодировок Unicode каждый символ кодируется 16 битами.
Петя написал текст (в нём нет лишних пробелов):

  «Собака, кошка, курица, корова, лошадь, коза, 
овца – домашние животные».

Затем он добавил в список название ещё одного животного. Заодно он добавил необходимые запятые и пробелы. При этом размер нового предложения в данной кодировке оказался на 16 байт больше, чем размер исходного предложения. Напишите в ответе длину добавленного названия животного в символах.

Ответ: 

8. В одной из кодировок Unicode каждый символ кодируется 16 битами.
Петя написал текст (в нём нет лишних пробелов):

  «Собака, кошка, курица, корова, лошадь, коза, 
овца – домашние животные».

Затем он добавил в список название ещё одного животного. Заодно он добавил необходимые запятые и пробелы. При этом размер нового предложения в данной кодировке оказался на 22 байт больше, чем размер исходного предложения. Напишите в ответе длину добавленного названия животного в символах.

Ответ: 

9. В одной из кодировок Unicode каждый символ кодируется 8 битами.
Петя написал текст (в нём нет лишних пробелов):

  «Собака, кошка, курица, корова, лошадь, коза, 
овца – домашние животные».

Затем он добавил в список название ещё одного животного. Заодно он добавил необходимые запятые и пробелы. При этом размер нового предложения в данной кодировке оказался на 5 байта больше, чем размер исходного предложения. Напишите в ответе длину добавленного названия животного в символах.

Ответ: 

10. В одной из кодировок Unicode каждый символ кодируется 8 битами.
Петя написал текст (в нём нет лишних пробелов):

  «Собака, кошка, курица, корова, лошадь, коза, 
овца – домашние животные».

Затем он добавил в список название ещё одного животного. Заодно он добавил необходимые запятые и пробелы. При этом размер нового предложения в данной кодировке оказался на 8 байта больше, чем размер исходного предложения. Напишите в ответе длину добавленного названия животного в символах.

Ответ: 

ОГЭ по информатике, 9 класс: тесты для системы NetTest

 

Что это такое?

В этом разделе размещены тесты для подготовки к ОГЭ по информатике. Тесты предназначены для системы сетевого тестирования NetTest, которая распространяется бесплатно для некоммерческого использования в бюджетных учебных заведениях.

Источники задач: демо-варианты ФИПИ, литература для подготовки к ОГЭ, тренировочные и диагностические работы Статграда, собственные разработки автора и читателей.

9 октября 2019 г.
    Добавлены новые задания в тесты B3 и B10 (А. Кабанов).

1 октября 2019 г.
    Добавлены новые задания в тесты B4 и B6 (О.  Щецова).

24 сентября 2019 г.
    Добавлены тесты на основе демо-варианта 2020 года.

17 декабря 2018 г.
    Добавлены тесты на языках Python и C++.

Тесты в формате программы NetTest (ОГЭ-2020)

  • B1 — Кодирование текста.
  • B2 — Декодирование сообщений.
  • B3 — Истинность высказываний.
  • B4 — Оптимальный путь в графе.
  • B5 — Анализ алгоритма для исполнителя.
  • B6 — Условный оператор. Сложные условия.
  • B7 — Составление адреса URL из частей.
  • B8 — Поисковые запросы в Интернете.
  • B9 — Количество путей в графе.
  • B10 — Системы счисления.
Тесты для подготовки к ОГЭ-2020 по информатике (архив ZIP, 358 Кб) 
13.11.2019

Тесты в формате программы NetTest (ОГЭ-2019)

  • A1 — Количество информации в тексте.
  • A2 — Логические выражения.
  • A3 — Кратчайший путь в графе.
  • A4 — Файловая система.
  • A5 — Диаграммы в электронных таблицах.
  • A6 — Выполнение алгоритмов для исполнителей.
  • B7 — Кодирование и декодирование сообщений.
  • B8 — Оператор присваивания.
  • B9 — Программы с циклами.
  • B10 — Обработка массивов.
  • B11 — Количество путей в графе.
  • B12 — Базы данных. Проверка условия.
  • B13 — Двоичная система счисления.
  • B14 — Составление программ для исполнителя.
  • B15 — Скорость передачи данных.
  • B16 — Выполнение и анализ алгоритма для автомата.
  • B17 — Составление адреса URL из частей.
  • B18 — Поисковые запросы в Интернете.
Тесты для подготовки к ОГЭ-2019 по информатике (архив ZIP, 732 Кб)  24.12.2018

Тесты других авторов

Все материалы опубликованы с разрешения авторов.

Тесты для подготовки к ОГЭ для программы NetTest (Я.С. Галкин) 04.09.2018

Тесты в формате программы MyTextPro 11

Тесты для подготовки к ОГЭ-2020 и загрузки в среду Moodle (А.Е. Рогов)  04.09.2018
Тесты для подготовки к ОГЭ-2019 по информатике (В.А. Салтыков)  27.03.2016

Практикум для среды Кумир (задание 20.1)

При решении задания 20.1 требуется написать программу для исполнителя Робот. Для программирования учебного Робота используется среда Кумир. Здесь вы можете скачать практикум для этой среды, содержащий более 40 задач для исполнителя Робот различной сложности с автоматической проверкой. Чтобы использовать практикум, нужно загрузить его в Кумир (меню

Практикум — Загрузить курс).

Практикум для подготовки к решению задания 20.1 (архив ZIP, 96 Кб)  19.12.2017

Новый учебник

информатики (ФГОС, углублённый уровень).

Презентации для проведения уроков информатики.

Учебная модель компьютера для программирования на машинном языке.

Компьютерное тестирование знаний в локальной сети — программа «NetTest». Просто и удобно.

Электронный учебник по Flash CS3 с практическими заданиями, элективный курс.

Электронный учебник по Photoshop CS2

с практическими заданиями, элективный курс.

Электронный учебник-самоучитель по Delphi с практическими заданиями.

Oklahoma Gas & Electric Company использует ИИ для оценки и устранения повреждений распределительных столбов

Новости предоставлены

НГЭ Энергетическая Корпорация

04 августа 2021 г., 16:15 по восточному времени

OKLAHOMA CITY, 4 августа 2021 г. /PRNewswire/ — Gas & Electric Company («OG&E»), дочерняя компания OGE Energy Corp. (NYSE: OGE), объявила сегодня о начале пилотной программы с использованием искусственного интеллекта (» AI»), чтобы помочь уменьшить простои, вызванные отказами оборудования. В рамках своей программы улучшения сети OG&E будет использовать совместную технологию распознавания изображений на базе искусственного интеллекта, которая позволит инженерам выполнять проверки распределительных столбов с большей точностью и поможет сократить количество ручных проверок изображений.

TRC Companies, инжиниринговая и консалтинговая фирма, ориентированная на цифровые технологии, с опытом работы в области ИТ/OT-решений, обеспечит общее управление программой для пилотного проекта. eSmart Systems предоставит передовые технологии, используемые во время пилотного проекта, в том числе передовой опыт под названием Collaborative AI, с их решением Grid Vision®. Решение предназначено для анализа фотоизображений распределительных столбов для выявления дефектов, каталогизации активов и выявления проблем риска, которые необходимо решить для повышения надежности. Ожидается, что это решение ускорит анализ изображений и улучшит процесс проверки, а также повысит эффективность, безопасность и общую надежность. Первоначально программа будет сосредоточена на повреждении дятлов как на конкретном варианте использования. Дятлы могут и действительно причиняют значительный ущерб деревянным опорам электропередач за короткий промежуток времени, и эта технология позволяет OG&E лучше реагировать на износ и использовать последовательный подход к ремонту и замене.

«Мы были в восторге от eSmart с тех пор, как услышали о них благодаря нашему партнерству с Energy Impact Partners (EIP). Использование передовых технологий в форме ИИ для проверки наших распределительных столбов делает нашу электрическую сеть более интеллектуальной, улучшает наши бизнес-процессы и помогает поддерживать свет для наших клиентов», — сказал Зак Гладхилл, директор по интеграции и инновациям в OG&E. «Мы ожидаем, что эта технология сократит количество времени, которое наши инженеры тратят на просеивание фотографий опор и «сортировку» потенциальных повреждений. В настоящее время мы ожидаем применения этой технологии для определения дополнительных применений в нашей сети передачи и распределения, если пилотный проект будет соответствовать поставленным задачам».

«Помощь нашим клиентам в интеграции и полном использовании этих типов передовых технологий лежит в основе того, что мы делаем в области цифровых технологий в TRC. Возможность использовать наш опыт в улучшении сетей для объединения технологий с решением проблем клиентов новыми и инновационными способами.

— это всего лишь один из способов расширения возможностей наших клиентов», — сказал Райан Реннер, президент TRC по цифровым решениям.

«Мы рады сотрудничать с OG&E и TRC для разработки решения, которое поможет улучшить процесс проверки, повысить эффективность и безопасность», — сказал Кнут Йохансен, генеральный директор eSmart Systems.

План усовершенствования сети компании OG&E предназначен для предоставления текущих и будущих преимуществ своим клиентам и заинтересованным сторонам путем сосредоточения внимания на необходимой замене и обновлении оборудования, а также на установке новых технологий и систем связи. Пилотная программа с eSmart Systems и TRC может усовершенствовать технологию, используемую OG&E в будущем, и изменить способ оценки ущерба на долгие годы.

Щелкните ЗДЕСЬ, чтобы узнать больше о плане улучшения сети OG&E.

О компаниях TRC

Первопроходец. Изменитель игры. Новатор. TRC — глобальная компания, предлагающая экологически ориентированные цифровые решения, отвечающие местным потребностям. Более 50 лет мы устанавливаем планку для клиентов, которым требуются консалтинговые, строительные, инженерные и управленческие услуги, сочетая науку с новейшими технологиями для разработки решений, выдерживающих испытание временем. Около 6000 специалистов TRC обслуживают широкий круг государственных и частных клиентов, управляя сложными проектами от концепции до завершения, помогая решать самые сложные задачи. Мы преодолеваем барьеры для наших клиентов и помогаем им добиваться устойчивых результатов. TRC занимает 20-е место в списке 500 лучших дизайнерских фирм США, составленном ENR. Узнайте больше на TRCcompanies.com и следите за нами в Twitter, LinkedIn и Facebook.

О компании eSmart Systems

eSmart Systems — ведущий поставщик решений на основе искусственного интеллекта для проверки и обслуживания критически важной инфраструктуры. С помощью нашего программного решения Grid Vision® мы революционизируем то, как энергетические компании работают и обслуживают свои сети передачи и распределения. eSmart Systems предлагает основанный на данных и условиях подход к проверкам инфраструктуры, которыми можно управлять с единой платформы. Эта платформа также использует совместный ИИ, метод объединения лучших качеств машинного обучения и экспертов в предметной области для достижения наилучших краткосрочных результатов проверки, а также автоматически обучает ИИ для долгосрочного успеха. Мы поддерживаем компании по всему миру, обеспечивая снижение затрат, более безопасные проверки и продление срока службы активов. Для получения дополнительной информации посетите сайт www.esmartsystems.com.

Об OG&E

Oklahoma Gas and Electric Company, дочерняя компания OGE Energy Corp. (NYSE: OGE), является крупнейшей энергетической компанией Оклахомы. По данным S&P Global Market Intelligence, уже более века мы обеспечиваем клиентов в Оклахоме и западном Арканзасе безопасной и надежной электроэнергией, необходимой для питания их предприятий и домов, по самым низким в стране тарифам на электроэнергию. Наши сотрудники занимаются производством и поставкой электроэнергии, защитой окружающей среды и предоставлением первоклассных услуг почти 871 000 клиентов. OG&E имеет 7 081 МВт электрогенерирующих мощностей, работающих на угле с низким содержанием серы, природном газе, ветровой и солнечной энергии. Сотрудники OG&E живут, работают и занимаются волонтерской деятельностью в сообществах, которым мы служим. Чтобы получить дополнительную информацию об OG&E, посетите наш сайт OGE.com или подпишитесь на нас в Facebook, Twitter и Instagram.

ИСТОЧНИК OGE Energy Corp.

Дополнительные ссылки

https://www.oge.com

OG&E использует искусственный интеллект для оценки и устранения повреждений опор линий электропередач

Gas & Electric Co., подразделение OGE Energy Corp., запускает пилотную программу, в которой искусственный интеллект помогает сократить количество простоев, вызванных отказами оборудования.

В рамках своей программы усовершенствования сети OG&E будет использовать совместную технологию распознавания изображений на основе искусственного интеллекта, которая позволит инженерам выполнять проверки распределительных столбов с большей точностью и поможет сократить количество ручных проверок изображений.

TRC Companies, инжиниринговая и консалтинговая фирма, ориентированная на цифровые технологии, с опытом работы в области ИТ/OT-решений, обеспечит общее управление программой для пилотного проекта. eSmart Systems предоставит передовые технологии, используемые во время пилотного проекта, в том числе передовой опыт под названием Collaborative AI, с их решением Grid Vision.

Решение предназначено для анализа фотоизображений распределительных столбов с целью выявления дефектов, каталогизации активов и определения рисков, которые необходимо устранить для повышения надежности. Ожидается, что это решение ускорит анализ изображений и улучшит процесс проверки, а также повысит эффективность, безопасность и общую надежность.

Сначала программа сосредоточится на повреждении дятлов как на конкретном варианте использования. Дятлы могут и действительно причиняют значительный ущерб деревянным опорам электропередач за короткий промежуток времени, и эта технология позволяет OG&E лучше реагировать на износ и использовать последовательный подход к ремонту и замене.

«Мы были в восторге от eSmart с тех пор, как услышали о них благодаря нашему партнерству с Energy Impact Partners (EIP). Использование передовых технологий в форме ИИ для проверки наших распределительных столбов делает нашу электрическую сеть более интеллектуальной, улучшает наши бизнес-процессы и помогает поддерживать свет для наших клиентов», — сказал Зак Гладхилл, директор по интеграции и инновациям в OG&E. «Мы ожидаем, что эта технология сократит количество времени, которое наши инженеры тратят на просеивание фотографий опор и «сортировку» потенциальных повреждений. В настоящее время мы ожидаем применения этой технологии для определения дополнительных применений в нашей сети передачи и распределения, если пилотный проект будет соответствовать поставленным задачам».

«Помощь нашим клиентам в интеграции и полном использовании этих типов передовых технологий лежит в основе того, что мы делаем в области цифровых технологий в TRC. Возможность использовать наш опыт в улучшении сети, чтобы сочетать технологии с решением проблем клиентов новыми и инновационными способами.