ЀСнотипичСская ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ β€” ΡƒΡ€ΠΎΠΊ. Биология, ΠžΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ биологичСскиС закономСрности (9–11 класс).

ЀСнотипичСская (нСнаслСдствСнная) ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ΄ дСйствиСм Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² внСшнСй срСды ΠΈ Π½Π΅ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Π³ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏ.

Β 

Π’Ρ‹Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚Β ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ фСнотипичСской измСнчивости: ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΌΠΎΡ€Ρ„ΠΎΠ·Ρ‹ ΠΈ Ρ„Π΅Π½ΠΎΠΊΠΎΠΏΠΈΠΈ.

Β 

ΠœΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ β€” это нСнаслСдствСнныС измСнСния Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠ°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ΄ дСйствиСм Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° срСды, носят Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ ΠΈ Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ всСго ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠΌΡ‹.

Β 

ΠœΠΎΡ€Ρ„ΠΎΠ·Ρ‹ β€” это нСнаслСдствСнныС измСнСния Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠ°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ΄ дСйствиСм ΡΠΊΡΡ‚Ρ€Π΅ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² срСды, Π½Π΅ носят Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ ΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠΌΡ‹ (ΠΎΠΆΠΎΠ³ΠΈ, ΡˆΡ€Π°ΠΌΡ‹).

Β 

Π€Π΅Π½ΠΎΠΊΠΎΠΏΠΈΠΈ β€” это нСнаслСдствСнноС ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠ°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π½Π°ΠΏΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π΅Ρ‚Β ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ (ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‰ΠΈΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅Π»Π΅Π·Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈ нСдостаткС йода). ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠΌΠΎ.

ΠœΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ:

  • Π½Π΅ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Π³ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏ;
  • Π² сходных условиях проявляСтся Ρƒ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ особСй;
  • Π½Π΅ пСрСдаётся ΠΏΠΎ наслСдству;
  • часто ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠΌΠ°, Ρ‚. Π΅. ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ условий ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ Π½Π΅ сохраняСтся.

ΠŸΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ Π² Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΉ стСпСни ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ влияниСм Π²Π½Π΅ΡˆΠ½ΠΈΡ… условий. ΠŸΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΠΈΒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, которая контролируСтся гСнотипом. Норма Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΠ·ΠΊΠΎΠΉ.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:

ΡƒΒ ΠΊΡƒΡ€ масса Ρ‚Π΅Π»Π° ΠΈ ΡΠΉΡ†Π΅Π½ΠΎΡΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² зависимости ΠΎΡ‚ условий содСрТания ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ (ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠ°Ρ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ° Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ). ΠžΠΊΡ€Π°ΡΠΊΠ° опСрСния и Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° грСбня практичСски Π½Π΅ зависят ΠΎΡ‚ условий (узкая Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ° Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ).

Β 

Π£Β Π±Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π°Β ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ большиС различия Π² Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π°Ρ… ΠΊΡ€Ρ‹Π»ΡŒΠ΅Π², но окраска ΠΊΡ€Ρ‹Π»ΡŒΠ΅Π² измСняСтся ΠΌΠ°Π»ΠΎ.

Β 

Babochki-odnogo-vida.jpg

Π§Π°Ρ‰Π΅ модификационная ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Π³ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ количСствСнныС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ (Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹, массу Ρ‚Π΅Π»Π° ΠΈ Ρ‚. ΠΏ.) ΠΈ Ρ€Π΅ΠΆΠ΅ β€” качСствСнныС.

Β 

БтатистичСскиС закономСрности ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ измСнчивости ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΌ рядом ΠΈ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ.

Β 

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд β€” ряд Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, располоТСнных Π² порядкС возрастания ΠΈΠ»ΠΈ убывания.

Β 

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹ Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π² Π»Π°Π²Ρ€ΠΎΠ²ΠΈΡˆΠ½ΠΈ

Β 

Вариационная кривая β€” это графичСскоС ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ зависимости частоты проявлСния варианта ΠΎΡ‚Β Π΅Π³ΠΎ интСнсивности.

Β 

Вариационная кривая, ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ

Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² сСмян Ρ‚Ρ‹ΠΊΠ²Ρ‹

Β Β 

ΠœΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ обСспСчиваСт приспособлСниС ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠ° ΠΊ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΌΡΡ условиям ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ срСды Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… Π½ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°.

Лабораторная Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° β„–3 «ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ измСнчивости Ρƒ растСний. Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд, вариационная кривая».Биология,9 класс. Π˜Π½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Π°Ρ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°.

Лабораторная Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° 3.

Π’Π΅ΠΌΠ°. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ измСнчивости Ρƒ растСний. Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд, ΠΈ вариационная кривая.

ЦСль. ΠΠ°ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π²Ρ‹ΡΠ²Π»ΡΡ‚ΡŒ статистичСскиС закономСрности ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ измСнчивости.

ΠžΠ±ΠΎΡ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Ρ‹: Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΡ (Π»Π°Π²Ρ€Π°), ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ – Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠΊΠ°.

Π₯ΠΎΠ΄ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

1. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅ΠΌ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹ 20-Ρ‚ΠΈ Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π² (Π»Π°Π²Ρ€Π°), округляя Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹.

ΠœΡ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅: ……..

2. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΠΌ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд, располоТив Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ измСрСния ΠΏΠΎ Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ. Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΠΌ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ.

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° β„–1.

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹ Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π² растСния.

Π”Π»ΠΈΠ½Π°, см

(Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹)

3. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΠΌ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ встрСчаСмости Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ ΠΈ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΡƒΡŽ

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° β„–2

Π’ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚

m

ΠžΠ±Ρ‰Π΅Π΅ количСство ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ

n

Число Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚

V

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹

p

Π’ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚

20

Вариационная кривая

(На оси ОΠ₯ откладываСтся Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° V, Π½Π° оси ОУ – Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ Π )

Π£

P

О 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Π₯

V

4. Вычислим срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° (Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹) ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

М = hello_html_44b58355.png n(Vp) , Π³Π΄Π΅ М- срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°

m hello_html_m6f5ab0be.png

— Π·Π½Π°ΠΊ суммы

n – количСство Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚

V – Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹

Ρ€ – частота встрСчаСмости Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹

m – ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ количСство ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ

М= (ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ всС значСния, провСсти вычислСния)

5. Вычислим ΡˆΠΈΡ€ΠΈΠ½Ρƒ Π½ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, для этого ΠΎΡ‚ максимального значСния Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹ листа ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΌΠ΅ΠΌ минимальноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅:

Норма Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ = Vmax – Vmin

Норма Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ = (ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ значСния, провСсти вычислСниС)

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄: ΠœΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ – это … .

Норма Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ – это … .

Вариационная кривая — это … .

*(Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹ Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π² Π»Π°Π²Ρ€Π°, см:5,8,7,9,11,4,5,7,6,6,3,9,4,7,5,10,8,8,7,10)

ΠšΠΎΠ½ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚ «Π—акономСрности измСнчивости. Норма Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ»

ЗакономСрности измСнчивости.
Π˜Π·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ². Норма Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

ΠšΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Ρ‹Π΅ слова конспСкта: ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ: прСрывистая (дискрСтная), нСпрСрывная; ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ: качСствСнныС, количСствСнныС; Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π°; Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд; вариационная кривая: вариационная кривая Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ распрСдСлСния; ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» измСнчивости ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°; Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ° Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.
Π Π°Π·Π΄Π΅Π» Π•Π“Π­:Β 3.6. ЗакономСрности измСнчивости… Норма рСакции… ЗначСниС измСнчивости Π² ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠΎΠ² ΠΈ Π² ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΈ

ΠžΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌ наряду с Π½Π°ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. Π˜Π·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ β€” это ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠ° ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ свои ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ, ΠΎΠ½Π° зависит ΠΎΡ‚ Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠ° ΠΈ воздСйствия ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ срСды. Π˜Π·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ взаимодСйствия Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠ° со срСдой. Π‘ΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠ° ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ воздСйствиСм ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ срСды обСспСчиваСт Π΅Π³ΠΎ приспособлСниС ΠΊ условиям сущСствования.

Π‘ΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Π΄Π²Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ измСнчивости: дискрСтная (прСрывистая) ΠΈ нСпрСрывная. ΠŸΡ€ΠΈ дискрСтной измСнчивости различия ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ особями Ρ€Π΅Π·ΠΊΠΎ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Ρ‹, ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ имССтся Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд, ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» измСнчивости ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° β€” Π½ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

Π Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚

Π΄Π²Π° Π²ΠΈΠ΄Π° измСнчивости: Π½Π΅Π½Π°ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ (ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ) ΠΈ Π½Π°ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ.

ΠœΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ, ΠΈΠ»ΠΈ фСнотипичСская, ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ носит Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ ΠΈ Π½Π΅ наслСдуСтся.

НаслСдствСнная ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Π³ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏ. НаслСдствСнныС измСнСния ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ случайный Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€. Π’Ρ‹Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ Π΄Π²Π° Π²ΠΈΠ΄Π° наслСдствСнной, ΠΈΠ»ΠΈ гСнотипичСской, измСнчивости: ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΡƒΡŽ ΠΈ ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ. ΠšΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Π°Ρ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π³Π΅Π½ΠΎΠ² ΠΈ хромосом Π² процСссС ΠΌΠ΅ΠΉΠΎΠ·Π°, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ случайного сочСтания Π³Π°ΠΌΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠΏΠ»ΠΎΠ΄ΠΎΡ‚Π²ΠΎΡ€Π΅Π½ΠΈΠΈ. ΠœΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ происходят ΠΈΠ·-Π·Π° Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ структуры Π”ΠΠš, ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… хромосом ΠΈ всСго Π³Π΅Π½ΠΎΠΌΠ°, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ измСнСнию Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠ°.Β ΠœΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ Π²Ρ€Π΅Π΄Π½Ρ‹, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠ½ΠΈΠΆΠ°ΡŽΡ‚ Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ свойства ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠ°. Однако ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡŽΡ‚ Ρ€Π΅Π·Π΅Ρ€Π² наслСдствСнной измСнчивости, накапливаясь Ρƒ Π³Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΎΠ·ΠΈΠ³ΠΎΡ‚. ВыявлСна Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² проявлСнии ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΉ Ρƒ близкородствСнных Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠΎΠ².Β Π—Π°ΠΊΠΎΠ½ гомологичСских рядов Π² наслСдствСнной измСнчивости, установлСнный Н. И. Π’Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ, ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ большоС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² сСлСкционной Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… сортов ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΡƒΡ€Π½Ρ‹Ρ… растСний ΠΈ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄ Π΄ΠΎΠΌΠ°ΡˆΠ½ΠΈΡ… ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ….

ΠšΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ количСствСнныС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΆΠ΅ Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠ΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΡ‹. Π€Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ взаимодСйствия Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠ° с Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ срСды. На ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π΅ Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΡ (Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΊΠΈ, ΠΏΠ»ΠΎΠ΄Ρ‹) ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π°. Под влияниСм Π²Π½Π΅ΡˆΠ½ΠΈΡ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ.

ΠšΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ: Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° ΠΈ окраска сСмян Ρƒ Π³ΠΎΡ€ΠΎΡ…Π° посСвного

ВсС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠΎΠ² Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ Π½Π° качСствСнныС ΠΈ количСствСнныС. Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ° ΠΏΠ»ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈΠ»ΠΈ сСмян, окраска Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΠ², ΡˆΠ΅Ρ€ΡΡ‚ΠΈ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… β€” это качСствСнныС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ, ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ особи Ρ€Π΅Π·ΠΊΠΎ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π°.

Если ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΡŽ (высота стСбля, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π², Π½Π°Π΄ΠΎΠΈ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠΊΠ°, ΡΠΉΡ†Π΅Π½ΠΎΡΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ) β€” это количСствСнныС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ.

ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ β€” Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π² Ρƒ Π»Π°Π²Ρ€ΠΎΠ²ΠΈΡˆΠ½ΠΈ

Жёлтая ΠΈ зСлёная окраска, гладкая ΠΈ морщинистая Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° сСмян Π³ΠΎΡ€ΠΎΡ…Π° β€” ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ качСствСнных ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ². По Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ особи Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½ΠΈΠΌΠΈ Π½Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌ. Π˜Π·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Π² этом случаС носит скачкообразный, прСрывистый Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€. Π˜Π·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ‡Ρ‘Ρ‚ΠΊΠΎ Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‘Π½Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ особСй, Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚

прСрывистой ΠΈΠ»ΠΈ дискрСтной.

Π’ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌ случаС, ΠΏΡ€ΠΈ наслСдовании, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, массы сСмян ΠΈΠ»ΠΈ высоты стСбля, Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ различия Π² стСпСни интСнсивности развития ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°.

Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС строгоС Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Ρ‚ΠΎ количСствСнной ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ. Один ΠΈΠ· ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² количСствСнного измСнСния ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° β€” Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π² Ρƒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ растСния, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π»Π°Π²Ρ€ΠΎΠ²ΠΈΡˆΠ½ΠΈ. Π˜Π·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ρƒ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… особСй ΠΎΡ‚ΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Ρ‡Ρ‘Ρ‚ΠΊΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ, Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ.

ΠŸΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²ΠΈΡΡ‚ΡƒΡŽ ΠΈ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ количСствСнныС, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ качСствСнныС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ. НапримСр, количСствСнный ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ β€” ΠΏΠ»ΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒ свинСй β€” относится ΠΊ прСрывистому Π²ΠΈΠ΄Ρƒ измСнчивости, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ позволяСт ΡΠ³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ свиноматок ΠΏΠΎ количСству поросят: 5, 7, 8, 10 ΠΈ Ρ‚. Π΄. Но ΠΏΡ€ΠΈ исслСдовании Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ количСствСнного ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, ΠΊΠ°ΠΊ масса Π½ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ΄Ρ‘Π½Π½Ρ‹Ρ… поросят, ΠΌΡ‹ встрСчаСмся с Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ.

Π’Π°ΠΊΠΈΠ΅ качСствСнныС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ окраска ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° сСмян Π³ΠΎΡ€ΠΎΡ…Π° посСвного, Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΠ² Π΄ΡƒΡˆΠΈΡΡ‚ΠΎΠ³ΠΎ Π³ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΊΠ°, Π½ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ красавицы, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ прСрывистой измСнчивости, Π° Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ β€” Ρ†Π²Π΅Ρ‚ волос ΠΈ ΠΊΠΎΠΆΠΈ Ρƒ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, окраска Π·Ρ‘Ρ€Π΅Π½ ΠΏΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈ скрСщивании Π±Π΅Π»ΠΎΠ·Ρ‘Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ сорта с краснозёрным β€” ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ измСнчивости.

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π° измСнчивости количСствСнных ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ²

ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‘Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ описанию. Если ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ сСмян Ρ‚Ρ‹ΠΊΠ²Ρ‹ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ сорта растСния ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ особи, Ρ‚ΠΎ окаТСтся, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π·Π½ΡƒΡŽ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρƒ. Π’ΠΎ ΠΆΠ΅ самоС ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ, Ссли ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ высоту стСблСй Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… особСй ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ сорта Π³ΠΎΡ€ΠΎΡ…Π° посСвного. Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, для характСристики количСствСнных ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² особи ΠΈΠ»ΠΈ сорта (Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ массы сСмян, Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹ стСбля) Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ произвСсти измСрСния ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΡ… ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΡŽΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ.

Π’ качСствС ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌ ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΡŽΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ сСмян Ρ‚Ρ‹ΠΊΠ²Ρ‹ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ сорта. Π˜Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΠΌ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρƒ (Π² ΠΌΠΌ) 50 ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎ взятых сСмян:

ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ β€” Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π² Ρƒ Π»Π°Π²Ρ€ΠΎΠ²ΠΈΡˆΠ½ΠΈ

РасполоТим числа, ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, Π² порядкС Π΅Π³ΠΎ увСличСния: ΠΎΡ‚ самого ΠΌΠ°Π»ΠΎΠ³ΠΎ значСния Π΄ΠΎ самого большого. КаТдоС число Π² ряду прСдставляСт собой Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρƒ. Если Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ всС значСния Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹ сСмян Π² порядкС ΠΈΡ… возрастания, Ρ‚ΠΎ получится Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд.

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹ сСмян Ρ‚Ρ‹ΠΊΠ²Ρ‹: 8, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 11, 11, 11, 11, 11, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 16, 16, 16, 16, 16, 17, 17, 17, 17, 18, 18, 19.

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд β€” это ряд измСнчивости ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ значСниями Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚, располоТСнных Π² порядкС увСличСния ΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ выраТСнности ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°.

Для установлСния ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π° измСнчивости ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌ частоту встрСчаСмости ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹. ΠŸΠΎΠ΄ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Π΅ΠΌ количСство сСмян, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΡƒΡŽ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρƒ. Для удобства составим Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ, Π³Π΄Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ ряд чисСл ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ измСнСния ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, Π° Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ β€” соотвСтствуСт частотС встрСчаСмости ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ (количСство сСмян ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹).

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°. ИзмСнСниС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΈ частота Π΅Π³ΠΎ встрСчаСмости

На основании ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² построим Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ. Для этого ΠΏΠΎ оси абсцисс ΠΎΡ‚Π»ΠΎΠΆΠΈΠΌ значСния ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ (Π΄Π»ΠΈΠ½Ρƒ сСмян), ΠΏΠΎ оси ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ β€” числа, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ частотС встрСчаСмости ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ (ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°). Π‘ΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΠ² Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΡƒΡŽ, которая являСтся графичСским Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π° измСнчивости ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°; ΠΎΠ½Π° ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ°Ρ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΉ ΠΈ частоту встрСчаСмости Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚.

Вариационная кривая, ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π°Ρ распрСдСлСниС сСмян Ρ‚Ρ‹ΠΊΠ²Ρ‹ ΠΏΠΎ ΠΈΡ… Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅

Из Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ со срСдним Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‡Π°Ρ‰Π΅, Π° Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ с двумя ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½ΠΈΠΌΠΈ значСниями β€” Ρ€Π΅ΠΆΠ΅. Они ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ отклонСниями ΠΎΡ‚ Π½ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ β€” срСднСй Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, ΠΏΡ€ΠΈΡ‡Ρ‘ΠΌ Ρ‡Π΅ΠΌ сильнСС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅, Ρ‚Π΅ΠΌ мСньшС частота встрСчаСмости Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹. Для ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ характСристики измСнчивости ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° опрСдСляСтся Π΅Π³ΠΎ срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ формулС Вариационная кривая, ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π°Ρ распрСдСлСниС сСмян Ρ‚Ρ‹ΠΊΠ²Ρ‹ ΠΏΠΎ ΠΈΡ… Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅Π³Π΄Π΅ М β€” срСдняя Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°; βˆ‘Β β€” Π·Π½Π°ΠΊ суммирования;Β Ο… β€” Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹; p β€” частота встрСчаСмости этой Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹; n β€” ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ число Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ ряда.

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌ срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ сСмян Ρ‚Ρ‹ΠΊΠ²Ρ‹ ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅. Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΉ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ соотвСтствуСт самая высокая Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°.

Полигон распрСдСлСния сСмян фасоли ΠΏΠΎ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ (I) ΠΈ массС (II) (ΠΏΠΎ Π’. Π˜ΠΎΠ³Π°Π½Π½ΡΠ΅Π½Ρƒ)

Π­Ρ‚Π° Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ касаСтся Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ рассмотрСнного ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°, Π½ΠΎ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… количСствСнных ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ². Датский ΡƒΡ‡Ρ‘Π½Ρ‹ΠΉ Π’ΠΈΠ»ΡŒΠ³Π΅Π»ΡŒΠΌ ИоганнсСн, изучая Π²Π°Ρ€ΡŒΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ массы сСмян Π² чистой Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ фасоли, установил ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ этого ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΈ построил Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΡƒΡŽ. Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π² чистой Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ фасоли всС сСмСна ΠΈΠΌΠ΅Π»ΠΈ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏ, Ρ‚ΠΎ различия Π² ΠΈΡ… массС Π±Ρ‹Π»ΠΈ связаны с влияниСм Π²Π½Π΅ΡˆΠ½ΠΈΡ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²: Π³Π»ΡƒΠ±ΠΈΠ½Ρ‹ Π·Π°Π΄Π΅Π»ΠΊΠΈ сСмян Π² ΠΏΠΎΡ‡Π²Ρƒ, Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ Π² количСствС Π²Π»Π°Π³ΠΈ ΠΈ структурС ΠΏΠΎΡ‡Π²Ρ‹, распрСдСлСния Π² ΠΏΠΎΡ‡Π²Π΅ ΠΌΠΈΠ½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… вСщСств. На рисункС Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ комбинация благоприятных ΠΈ нСблагоприятных Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‘Π½Π½ΠΎΠ΅ воздСйствиС Π½Π° Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ сСмян, ΠΈΡ… Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ ΠΈ массу.

Норма Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

ΠŸΡ€Π΅Π΄Π΅Π» Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ любого ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Ρƒ особСй с ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π½Π°ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ графичСски прСдставляСт собой Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΡƒΡŽ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ распрСдСлСния, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠΊΠΎΠ»Π°. Для получСния достовСрных Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² число исслСдуСмых Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ достаточно большим. Π’ этом случаС кривая Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ распрСдСлСния ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΏΠ»Π°Π²Π½Ρ‹ΠΉ, постСпСнно ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉΡΡ ΠΈ постСпСнно ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉΡΡ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€.

Вариационная кривая Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ распрСдСлСния

Π’ Π±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Ρƒ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ судят ΠΎ стСпСни измСнчивости ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°. Π”Π²Π΅ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» измСнчивости ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, Π΅Π³ΠΎ Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΡŽΡŽ ΠΈ ниТнюю Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹. Π’Π΅ΡΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ³ΠΎΠ½ распрСдСлСния соотвСтствуСт Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°. Норма Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ β€” это ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» измСнчивости ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ обусловлСн Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠΎΠΌ. Π¦Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° β€” это срСдняя Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°.

Π˜Π·ΡƒΡ‡ΠΈΠ² ΠΏΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΡƒ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ измСнчивости ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄, Ρ‡Ρ‚ΠΎ наслСдуСтся Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ, Π° Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ° Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. Она Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΠ·ΠΊΠΎΠΉ. Π§Π΅ΠΌ ΡˆΠΈΡ€Π΅ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½, Ρ‚Π΅ΠΌ ΡˆΠΈΡ€Π΅ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ° Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Ρ‚. Π΅. Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ Π² большСм ΠΈΠ»ΠΈ мСньшСм Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅. Π¨ΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠΉ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ масса Ρ‚Π΅Π»Π° ΠΈ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ волос Ρƒ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, масса Ρ‚Π΅Π»Π° ΠΈ Π½Π°Π΄ΠΎΠΈ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠΊΠ° Ρƒ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΈ Ρ‚. Π΄. Узкая Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ° Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½Π° для Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², ΠΊΠ°ΠΊ рост Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, ΠΆΠΈΡ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠΊΠ° Ρƒ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠ², Π΄Π»ΠΈΠ½Π° ΡˆΠ΅Ρ€ΡΡ‚ΠΈ Ρƒ ΠΎΠ²Π΅Ρ†. Π­Ρ‚ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ Π² мСньшСй стСпСни зависят ΠΎΡ‚ Π²Π½Π΅ΡˆΠ½ΠΈΡ… условий.

Π§Π΅ΠΌ ΡˆΠΈΡ€Π΅ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ° Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, Ρ‚Π΅ΠΌ пластичнСС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ, Ρ‚Π΅ΠΌ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠ½ Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ ΠΊ условиям срСды. Π­Ρ‚ΠΎ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выТивания Π²ΠΈΠ΄Π° Π² ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ условиях. Однако Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΡΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π΅ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ нСзависимо ΠΎΡ‚ срСды, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° ΠΊΡ€ΠΎΠ²ΠΈ Ρƒ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°.

Π—Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ измСнчивости Π² ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠΎΠ² ΠΈ Π² ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΈ

Вариационная кривая Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ распрСдСлСния


Π­Ρ‚ΠΎ конспСкт для 10-11 классов ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ «ЗакономСрности измСнчивости. Норма Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈΒ».Β Π’Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ дальнСйшСС дСйствиС:

Π£Ρ€ΠΎΠΊ ΠΏΠΎ Π±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π½Π° Ρ‚Π΅ΠΌΡƒ «Π’ариационная ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ» (11 класс)

Π’Π΅ΠΌΠ°: Β«ΠœΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π΅Ρ‘ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹. Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд, вариационная кривая»

ЦСль: Π΄Π°Ρ‚ΡŒ понятия: модификационная ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд, вариационная кривая.

УчащиСся Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ научится ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ – Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд, Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΡƒΡŽ измСнчивости Π΄Π»ΠΈΠ½Π½Ρ‹ Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π².

УчащиСся Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹: Π²Ρ‹ΡΡΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π² Π½Π° Π³Π΅Ρ€Π±Π°Ρ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Π°Ρ…, Π° Ρ‚Π°ΠΊ ΠΆΠ΅ Π²Ρ‹ΡΡΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Π° ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ€Π΅Π΄Π½Π° данная ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ для Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π² дрСвСсных растСний, для Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠΎΠ².

Π’ΠΈΠΏ: ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с учащимися: бСсСда, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·, сравнСниС, ΡƒΠΌΠΎΠ·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, наглядно – ΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ, ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ½Ρ‹ΠΉ, ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΈ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†, объяснСниС, ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΈΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄, графичСский.

ΠžΠ±ΠΎΡ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅: Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹, ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ растСний, ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ…, Π³Π΅Ρ€Π±Π°Ρ€ΠΈΠΉ дрСвСсных растСний, ИКВ – ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΉ, построСниС Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ измСнчивости Π΄Π»ΠΈΠ½Π½Ρ‹ Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π².

Π₯ΠΎΠ΄ ΡƒΡ€ΠΎΠΊΠ°

  1. Актуализация ΠΎΠΏΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ учащихся с осознанным восприятиСм Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… понятий.

ΠœΠΎΡ‚ΠΈΠ²Π°Ρ†ΠΈΡ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΎΠΉ Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ:

УчащиСся Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ модификационная ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π΅Ρ‘ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ возникновСния, Π² Ρ‡Ρ‘ΠΌ прСимущСства, нСдостатки.

Π—Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ для растСний.

УчащиСся Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ научится: ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡ‚ΡŒ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρƒ листа, ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ измСнчивости, ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΡƒΡŽ.

Π—Π½Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° ΠΈ Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΆΠ½ΠΎ относится ΠΊ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Π΅ (Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС ΠΊ растСниям)

БСсСда с учащимися:

  1. Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ? (это ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΎΠ±Ρ€Π΅Ρ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ воздСйствиСм Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² внСшнСй срСды)

  2. КакиС Π²Π°ΠΌ извСстны Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹?

УчащиСся: ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ срСды (свСт, Π²Π»Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΠΎΡ‡Π²Π°, растСния, ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Π΅, хозяйствСнная Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°)

Π£Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ: пСрСчислСнныС Π²Π°ΠΌΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° 3 Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅?

УчащиСся: АбиотичСскиС, БиотичСскиС, АнтропогСнныС.

Π£Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ: Π§Π΅ΠΌ ΠΆΠ΅ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π°?

УчащиСся:

А) АбиотичСскиС Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ – Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ Π½Π΅ΠΆΠΈΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹: свСт, Π²Π»Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΠΎΡ‡Π²Π°, Π³ΠΎΡ€Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹, Π²ΠΎΠ΄Π°, нСбСсныС свСтила.

Π‘) БиотичСскиС Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ – Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹: растСния, ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Π΅, Π³Ρ€ΠΈΠ±Ρ‹, Π±Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ.

Π’) АнтропогСнныС Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ – хозяйствСнная Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, которая влияСт Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Ρƒ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ.

Π£Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ: Π’ΠΎΡ‚ ΠΈ Π² ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ измСнчивости Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΌΡƒ.

Π£Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ: БСгодня Π’Ρ‹ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡŽ Ρƒ листов растСний.

УчащиСся ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚:

  1. Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ модификационная ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ?

  2. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ измСнчивости

    1. ΠžΠ΄ΡƒΠ²Π°Π½Ρ‡ΠΈΠΊ Π½Π° Ρ€Π°Π²Π½ΠΈΠ½Π΅

    2. ΠžΠ΄ΡƒΠ²Π°Π½Ρ‡ΠΈΠΊ Π² Π³ΠΎΡ€Π°Ρ…

    3. ΠžΠΊΡ€Π°ΡΠΊΠ° ΠΊΡ€ΠΎΠ»ΠΈΠΊΠΎΠ²

  3. Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π°?

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° – это Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ Π² Ρ€Π°ΠΌΠΊΠ°Ρ… ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… проявляСтся ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

ΠœΠ΅Π½ΡΠ΅Ρ‚ΡΡ Π΄Π»ΠΈΠ½Π½Π° Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π², края Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π².

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π²

УчащиСся ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ ΠΈ Π΄Π΅Π»Π°ΡŽΡ‚ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π².

ёУчащиСся ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠ»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ с Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΎΠΉ Π² ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΈΠΊΠ΅, Π½Π° страницС 77

Π”Π΅ΠΆΡƒΡ€Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π·Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π³Π΅Ρ€Π±Π°Ρ€Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Ρ‹ растСний ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ учащСмуся.

  1. ΠžΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ систСматизация Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ

  2. Лабораторная Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°

УчащиСся Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π½ΡƒΡŽ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ (Π”ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ 1)

  1. Π”ΠΎΠΌΠ°ΡˆΠ½Π΅Π΅ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅

Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Β§15, ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° вопросы Π² ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π³Ρ€Π°Ρ„Π°

Π”ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ 1

Лабораторная Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° β„– 3

Π’Π΅ΠΌΠ°: «ИзмСнСниС ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Ρƒ растСния. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π² ΠΈ построСниС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉΒ»

ЦСль: Π΄Π°Ρ‚ΡŒ понятия – модификационная ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π² ΠΈ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΡƒΡŽ измСнчивости Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π². Π’Ρ‹ΡΡΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ.

ΠžΠ±ΠΎΡ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅: Π³Π΅Ρ€Π±Π°Ρ€ΠΈΠΉ, ИКВ, Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹, схСмы, рисунки.

Π₯ΠΎΠ΄ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

  1. ΠΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ растСния.

  2. ΠŸΠΎΠ΄ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ количСство Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π²

  3. Π˜Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρƒ Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π² (Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π² 5 – 7 Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π²). Π—Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… Π² Ρ‚Π΅Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈ. Π˜Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΡΡ‚ΡŒ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρƒ Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π² – Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠΊΠΎΠΉ, ΠΎΡ‚ основания Π΄ΠΎ Π²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ½Ρ‹.

  4. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΡƒΡŽ Π² соотвСтствии с Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π² – ΠΎΡ‚ мСньшСго ΠΊ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ΅ΠΌΡƒ, Π² Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ ΠΈΠ»ΠΈ Π² ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π΅.

  5. Π‘ΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π² красной Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ.

  6. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ прямой

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄: ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΡ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΉ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹? Π’ Ρ‡Π΅ΠΌ прСимущСства ΠΈ нСдостатки?

Π’Π΅Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈ ΡΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΡƒ

Π‘Π°ΠΉΡ‚ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠœΠ‘ΠžΠ£ Π›ΠΈΡ†Π΅ΠΉ β„– 2 Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π° Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½Π΅ΠΆΠ°

Π˜Π·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ измСнчивости. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ

ЦСль:

ΠžΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΡ‚ΡŒΡΡ с явлСниСм ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ измСнчивости ΠΈ Π΅Π³ΠΎ статистичСскими закономСрностями, Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ измСнчивости ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°.

Β Π₯ΠΎΠ΄ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹:

1. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ явлСния измСнчивости.

1.1. Π Π°ΡΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ изобраТСния Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒΠ΅Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ растСния (ΡˆΠ΅Π»ΠΊΠΎΠ²ΠΈΡ†Ρ‹). ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ особСнности ΠΈΡ… строСния, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ для всСх экзСмпляров, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Ρ‚Π΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΎΠ½ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой.

1.2. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ ΠΈΠ· ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΌΠΈ для всСх ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² (нСизмСняСмыС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ), Π° ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΎΠ½ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой (измСняСмыС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ).

2. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ.

2.1. ΠŸΠΎΠ΄ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ число случаСв встрСчи ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ значСния ΡˆΠΈΡ€ΠΈΠ½Ρ‹ листовой пластинки Π±Π΅Ρ€Π΅Π·Ρ‹ (Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ находятся Π² ΠΏΡ€ΠΈΠ»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅). ΠŸΡ€ΠΈ этом Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½Ρ‹ Π² классы ΡˆΠΈΡ€ΠΈΠ½ΠΎΠΉ Π΄Π²Π° ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°.

2.2. Π Π°ΡΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ, построСнный ΠΏΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ. Π‘Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΎ статистичСских закономСрностях измСнчивости.

3. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΠΎ антропомСтричСским Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ.

3.1. Π£Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΊΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ΄ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»Π΅ΠΌ учитСля ΠΈΠ»ΠΈ Π±Π΅Π· Π½Π΅Π³ΠΎ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ количСствСнныС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ внСшнСго строСния Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, рост) ΠΈ проводят измСрСния этих ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Ρƒ одноклассников. Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ΅Π½ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² для Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΊΠΎΠ², Π½Π° усмотрСниС учитСля.

3.2. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ вносятся Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΡƒΡŽ сцСнариСм Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ.

3.3. По Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ строится вариационная кривая. НСобходимо ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, соотвСтствуСт Π»ΠΈ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ распрСдСлСния Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° закономСрности, выявлСнной Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΉ части Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

4. Π‘Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΎ измСнчивости ΠΈ Π΅Π΅ закономСрностях.

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅ΠΌΠ°Ρ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ 15 — 20 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚

Π’ΠΠ Π˜ΠΠ¦Π˜ΠžΠΠΠΠ― ΠšΠ Π˜Π’ΠΠ― — это… Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Π’ΠΠ Π˜ΠΠ¦Π˜ΠžΠΠΠΠ― ΠšΠ Π˜Π’ΠΠ―?

ο»Ώ
Π’ΠΠ Π˜ΠΠ¦Π˜ΠžΠΠΠΠ― ΠšΠ Π˜Π’ΠΠ―

Π°Π½Π³Π». variation curve; Π½Π΅ΠΌ. Verteilungskurve. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда, Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ эмпиричСского распрСдСлСния.

Antinazi. ЭнциклопСдия социологии, 2009

  • Π’ΠΠ Π˜ΠΠΠ’ΠΠžΠ‘Π’Π¬
  • Π’ΠΠ Π˜ΠΠ¦Π˜ΠžΠΠΠ«Π™ Π Π―Π”

Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ «Π’ΠΠ Π˜ΠΠ¦Π˜ΠžΠΠΠΠ― ΠšΠ Π˜Π’ΠΠ―» Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… словарях:

  • Вариационная кривая β€” * варыяцыйная крывая * variation curve графичСскоС Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ измСнчивости ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ°Ρ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ частоту встрСчаСмости ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² … Β  Π“Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ°. ЭнциклопСдичСский ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ

  • вариационная кривая β€” modifikacijos kreivΔ— statusas T sritis augalininkystΔ— apibrΔ—ΕΎtis KreivΔ—, rodanti kiekybinio poΕΎymio Δ―vairavimΔ… populiacijoje. atitikmenys: angl. modification curve rus. вариационная кривая; модификационная кривая … Β  Ε½emΔ—s Ε«kio augalΕ³ selekcijos ir sΔ—klininkystΔ—s terminΕ³ ΕΎodynas

  • Вариационная кривая β€” Β Β Β Β Β Β Β Β ΡƒΡΡ‚Π°Ρ€Π΅Π²ΡˆΠ΅Π΅ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ эмпиричСского распрСдСлСния. Π‘ΠΌ. Вариационная статистика … Β  Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ°Ρ совСтская энциклопСдия

  • Π’ΠΠ Π˜ΠΠ¦Π˜ΠžΠΠΠΠ― ΠšΠ Π˜Π’ΠΠ― β€” Π°Π½Π³Π». variation curve; Π½Π΅ΠΌ. Verteilungskurve. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда, Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ эмпиричСского распрСдСлСния … Β  Π’ΠΎΠ»ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ ΠΏΠΎ социологии

  • Π’ΠΠ Π˜ΠΠ¦Π˜ΠžΠΠΠΠ― ЗАДАЧА β€” 1) Π’. Π·. с Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π°ΠΌΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ исчислСния, Π² ΠΊ Ρ€ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Ρ‹ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ, Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰Π΅ΠΉ экстрСмум, зафиксированы. Напр., Π² ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉΡˆΠ΅ΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ исчислСния с Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π°ΠΌΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π½Ρ‹ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΈ конСчная Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· к… … Β  ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ энциклопСдия

  • модификационная кривая β€” modifikacijos kreivΔ— statusas T sritis augalininkystΔ— apibrΔ—ΕΎtis KreivΔ—, rodanti kiekybinio poΕΎymio Δ―vairavimΔ… populiacijoje. atitikmenys: angl. modification curve rus. вариационная кривая; модификационная кривая … Β  Ε½emΔ—s Ε«kio augalΕ³ selekcijos ir sΔ—klininkystΔ—s terminΕ³ ΕΎodynas

  • ΠœΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ β€” Π’ΠΈΡ‚ΡƒΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ страница Β«ΠŸΡ€ΠΎΠΈΡΡ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ²Β», 1859 Π³ΠΎΠ΄ ΠœΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ (фСнотипичСская) ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ измСнСния Π² ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠ΅, связанныС с ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ … Β  ВикипСдия

  • Π’Π•Π Π¨Π˜ΠΠž-Π§Π˜ΠšΠžΠ™Π‘ΠšΠ˜Π• ИБВОЧНИКИ β€” Π’Π•Π Π¨Π˜ΠΠž Π§Π˜ΠšΠžΠ™Π‘ΠšΠ˜Π• ИБВОЧНИКИ, см. Π—Π°Π±Π°ΠΉΠΊΠ°Π»ΡŒΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΡƒΡ€ΠΎΡ€Ρ‚Ρ‹. Π’Π•Π‘. Π’. Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ, сила, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ зСмля притягиваСт Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ Ρ‚Π΅Π»ΠΎ. Π’. ΠΊ. вСс ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»Π΅Π½ массС, Ρ‚ΠΎ для удобства Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΡΡ‚ΡŒ Π² Ρ‚Π΅Ρ… ΠΆΠ΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ…, Π’Π΅Ρ€Ρ‚ΡƒΡˆΠΊΠ°, приводимая Π² двиТСниС… … Β  Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ°Ρ мСдицинская энциклопСдия

  • modification curve β€” modifikacijos kreivΔ— statusas T sritis augalininkystΔ— apibrΔ—ΕΎtis KreivΔ—, rodanti kiekybinio poΕΎymio Δ―vairavimΔ… populiacijoje. atitikmenys: angl. modification curve rus. вариационная кривая; модификационная кривая … Β  Ε½emΔ—s Ε«kio augalΕ³ selekcijos ir sΔ—klininkystΔ—s terminΕ³ ΕΎodynas

  • modifikacijos kreivΔ— β€” statusas T sritis augalininkystΔ— apibrΔ—ΕΎtis KreivΔ—, rodanti kiekybinio poΕΎymio Δ―vairavimΔ… populiacijoje. atitikmenys: angl. modification curve rus. вариационная кривая; модификационная кривая … Β  Ε½emΔ—s Ε«kio augalΕ³ selekcijos ir sΔ—klininkystΔ—s terminΕ³ ΕΎodynas

Π’ΠΠ Π˜ΠΠ¦Π˜ΠžΠΠΠΠ― ΠšΠ Π˜Π’ΠΠ― — это… Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Π’ΠΠ Π˜ΠΠ¦Π˜ΠžΠΠΠΠ― ΠšΠ Π˜Π’ΠΠ―?

ο»Ώ
Π’ΠΠ Π˜ΠΠ¦Π˜ΠžΠΠΠΠ― ΠšΠ Π˜Π’ΠΠ―
— Π°Π½Π³Π». variation curve; Π½Π΅ΠΌ. Verteilungskurve. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда, Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ эмпиричСского распрСдСлСния.

Π’ΠΎΠ»ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ ΠΏΠΎ социологии. 2013.

  • Π’ΠΠ Π˜ΠΠΠ’ΠΠžΠ‘Π’Π¬
  • Π’ΠΠ Π˜ΠΠ¦Π˜ΠžΠΠΠ«Π™ Π Π―Π”

Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ «Π’ΠΠ Π˜ΠΠ¦Π˜ΠžΠΠΠΠ― ΠšΠ Π˜Π’ΠΠ―» Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… словарях:

  • Π’ΠΠ Π˜ΠΠ¦Π˜ΠžΠΠΠΠ― ΠšΠ Π˜Π’ΠΠ― β€” Π°Π½Π³Π». variation curve; Π½Π΅ΠΌ. Verteilungskurve. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда, Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ эмпиричСского распрСдСлСния. Antinazi. ЭнциклопСдия социологии, 2009 … Β  ЭнциклопСдия социологии

  • Вариационная кривая β€” * варыяцыйная крывая * variation curve графичСскоС Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ измСнчивости ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ°Ρ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ частоту встрСчаСмости ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² … Β  Π“Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ°. ЭнциклопСдичСский ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ

  • вариационная кривая β€” modifikacijos kreivΔ— statusas T sritis augalininkystΔ— apibrΔ—ΕΎtis KreivΔ—, rodanti kiekybinio poΕΎymio Δ―vairavimΔ… populiacijoje. atitikmenys: angl. modification curve rus. вариационная кривая; модификационная кривая … Β  Ε½emΔ—s Ε«kio augalΕ³ selekcijos ir sΔ—klininkystΔ—s terminΕ³ ΕΎodynas

  • Вариационная кривая β€” Β Β Β Β Β Β Β Β ΡƒΡΡ‚Π°Ρ€Π΅Π²ΡˆΠ΅Π΅ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ эмпиричСского распрСдСлСния. Π‘ΠΌ. Вариационная статистика … Β  Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ°Ρ совСтская энциклопСдия

  • Π’ΠΠ Π˜ΠΠ¦Π˜ΠžΠΠΠΠ― ЗАДАЧА β€” 1) Π’. Π·. с Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π°ΠΌΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ исчислСния, Π² ΠΊ Ρ€ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Ρ‹ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ, Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰Π΅ΠΉ экстрСмум, зафиксированы. Напр., Π² ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉΡˆΠ΅ΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ исчислСния с Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π°ΠΌΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π½Ρ‹ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΈ конСчная Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· к… … Β  ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ энциклопСдия

  • модификационная кривая β€” modifikacijos kreivΔ— statusas T sritis augalininkystΔ— apibrΔ—ΕΎtis KreivΔ—, rodanti kiekybinio poΕΎymio Δ―vairavimΔ… populiacijoje. atitikmenys: angl. modification curve rus. вариационная кривая; модификационная кривая … Β  Ε½emΔ—s Ε«kio augalΕ³ selekcijos ir sΔ—klininkystΔ—s terminΕ³ ΕΎodynas

  • ΠœΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ β€” Π’ΠΈΡ‚ΡƒΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ страница Β«ΠŸΡ€ΠΎΠΈΡΡ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ²Β», 1859 Π³ΠΎΠ΄ ΠœΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ (фСнотипичСская) ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ измСнСния Π² ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠ΅, связанныС с ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ … Β  ВикипСдия

  • Π’Π•Π Π¨Π˜ΠΠž-Π§Π˜ΠšΠžΠ™Π‘ΠšΠ˜Π• ИБВОЧНИКИ β€” Π’Π•Π Π¨Π˜ΠΠž Π§Π˜ΠšΠžΠ™Π‘ΠšΠ˜Π• ИБВОЧНИКИ, см. Π—Π°Π±Π°ΠΉΠΊΠ°Π»ΡŒΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΡƒΡ€ΠΎΡ€Ρ‚Ρ‹. Π’Π•Π‘. Π’. Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ, сила, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ зСмля притягиваСт Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ Ρ‚Π΅Π»ΠΎ. Π’. ΠΊ. вСс ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»Π΅Π½ массС, Ρ‚ΠΎ для удобства Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΡΡ‚ΡŒ Π² Ρ‚Π΅Ρ… ΠΆΠ΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ…, Π’Π΅Ρ€Ρ‚ΡƒΡˆΠΊΠ°, приводимая Π² двиТСниС… … Β  Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ°Ρ мСдицинская энциклопСдия

  • modification curve β€” modifikacijos kreivΔ— statusas T sritis augalininkystΔ— apibrΔ—ΕΎtis KreivΔ—, rodanti kiekybinio poΕΎymio Δ―vairavimΔ… populiacijoje. atitikmenys: angl. modification curve rus. вариационная кривая; модификационная кривая … Β  Ε½emΔ—s Ε«kio augalΕ³ selekcijos ir sΔ—klininkystΔ—s terminΕ³ ΕΎodynas

  • modifikacijos kreivΔ— β€” statusas T sritis augalininkystΔ— apibrΔ—ΕΎtis KreivΔ—, rodanti kiekybinio poΕΎymio Δ―vairavimΔ… populiacijoje. atitikmenys: angl. modification curve rus. вариационная кривая; модификационная кривая … Β  Ε½emΔ—s Ε«kio augalΕ³ selekcijos ir sΔ—klininkystΔ—s terminΕ³ ΕΎodynas

вариация | Как, Π’ΠΈΠΏΡ‹, Π­Ρ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚

РСзюмС

  • Вариация описываСт Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ΅ Π² гСнСтичСском составС Π²ΠΈΠ΄Π°
  • Вариация Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΉ
  • Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ нСбольшоС влияниС Π½Π° Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏ (нСпрСрывная ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ), Π½ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Π³Π΄Π΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ большоС влияниС Π½Π° Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏ ΠΈ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ΄Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ (прСрывистая вариация)
  • На Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² популяции ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒ частота ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΉ, гСнСтичСский Π΄Ρ€Π΅ΠΉΡ„, ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ воспроизводство, ΠΌΠ΅ΠΉΠΎΠ· ΠΈ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊ Π³Π΅Π½ΠΎΠ²
  • Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½Π° для Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΡ.

Π­Π²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΡ начинаСтся с наслСдования Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ гСнСтичСской Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ . Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ описываСт различия Π² гСнСтичСском составС ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ особями Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π°. Вариация ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π²ΠΎ всСх ΠΊΠ»Π΅Ρ‚ΠΊΠ°Ρ… Ρ‚Π΅Π»Π°, Π½ΠΎ пСрСдаСтся ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌΡƒ поколСнию Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π°, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ½Π° присутствуСт Π² Π³Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Π°Ρ… . Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, гСнСтичСская ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒ Π½Π° Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰ΠΈΠ΅ поколСния ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ гСнСтичСский Ρ„ΠΎΠ½Π΄ популяции.

НаличиС большого Π³Π΅Π½ΠΎΡ„ΠΎΠ½Π΄Π° с большим количСством Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΉ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ Π½Π΅Π³ΠΎ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ Π±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΈΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ позволяСт ΠΈΠΌ Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΆΠΈΡ‚ΡŒ интСнсивныС ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° .Π­Ρ‚ΠΎ связано с Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ΅ гСнСтичСской ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ позволяСт насСлСнию ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΈΠΌ ΠΊ измСнСниям Π² ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ срСдС. ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²ΠΎ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π³Π΅Π½ΠΎΠ² Π΄Π°ΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ прСимущСства Π² Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… условиях, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ»ΠΈΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΈ ΡƒΡΡ‚ΠΎΠΉΡ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊ болСзням).

Вариация ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Ρ€Π΅ΡˆΠ°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² процСссС ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π°, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ гСнСтичСскоС Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ΅ являСтся Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ СстСствСнному ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Ρƒ . Π’ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ, Π² зависимости ΠΎΡ‚ срСды Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ Π·Π° ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ².Π Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ вСрсии Π³Π΅Π½Π° (ΠΈΠ»ΠΈ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹), ΠΏΡ€ΠΈΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π² популяции, Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ аллСлями .

Как Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‚ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ?

БущСствуСт нСсколько ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π±Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π² популяции:

ΠœΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ источником ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΉ Π”ΠΠš. ΠœΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ происходят, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π”ΠΠš измСняСтся, ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ спонтанно, ΠΈΠ·-Π·Π° ошибок Π² Ρ€Π΅ΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π”ΠΠš. ΠœΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π΅Π»Π΅Ρ†ΠΈΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Ρƒ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π½ΡƒΠΊΠ»Π΅ΠΎΡ‚ΠΈΠ΄ΠΎΠ² ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Ρ… участков Π”ΠΠš.

МногиС ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π²Ρ€Π΅Π΄Π½Ρ‹ для ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠ°, Π½ΠΎ ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ создан Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ аллСль, приносящий ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·Ρƒ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΡƒ. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти ΠΊ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌ с большСй Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ достигнСт ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ зрСлости ΠΈ Π½Π°Ρ‡Π½Π΅Ρ‚ Π²ΠΎΡΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ. Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, мутация Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ , ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠΉ для , ΠΈ Π΅Π΅ частота Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² Π³Π΅Π½ΠΎΡ„ΠΎΠ½Π΄Π΅. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Π²Ρ‹Π³ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ аллСль наслСдуСтся прСдставитСлями ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ поколСния. Одна СдинствСнная мутация ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ большоС влияниС Π½Π° Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏ, Π½ΠΎ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΡ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² основана Π½Π° Π½Π°ΠΊΠΎΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠΈ большого количСства ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΉ с Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

ΠŸΠΎΡ‚ΠΎΠΊ Π³Π΅Π½ΠΎΠ² — это ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Π΅Π½ΠΎΠ² ΠΎΡ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ популяции ΠΊ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ. Π­Ρ‚ΠΎ происходит Ρƒ растСний, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ½ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΏΡ€Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ свою ΠΏΡ‹Π»ΡŒΡ†Ρƒ Π²Π΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠΌ (ΠΈΠ»ΠΈ разносятся насСкомыми) для опылСния Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… популяций Π½Π° Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ расстоянии, ΠΈΠ»ΠΈ Ρƒ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° люди ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΡˆΠ΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ ΠΈΠ· ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ гСографичСского мСста Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊ людСй Π² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡƒ ΠΈ ΠΈΠ· Π½Π΅Π΅ измСняСт Π³Π΅Π½ΠΎΡ„ΠΎΠ½Π΄ Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΉ популяции ΠΈ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π½ΠΎΠ²ΡƒΡŽ Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΡƒΡŽ ΠΏΠΎΠΏΡƒΠ»ΡΡ†ΠΈΡŽ. И Π½Π°ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚, Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊ Π³Π΅Π½ΠΎΠ² ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя популяциями ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти ΠΊ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π²ΡƒΡ… Π³Π΅Π½ΠΎΡ„ΠΎΠ½Π΄ΠΎΠ², ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Ρ гСнСтичСскиС различия ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΎΠ±Π΅ΠΈΠΌΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌΠΈ.

ГСнСтичСский Π΄Ρ€Π΅ΠΉΡ„ описываСт ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ частоты Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² Π² нСбольшой популяции ΠΈΠ·-Π·Π° случайных ΠΊΠΎΠ»Π΅Π±Π°Π½ΠΈΠΉ частот Π°Π»Π»Π΅Π»Π΅ΠΉ. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹Π·Π²Π°Ρ‚ΡŒ случайноС исчСзновСниС ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π°Π»Π»Π΅Π»Π΅ΠΉ (ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΈΡ… Π°Π»Π»Π΅Π»Π΅ΠΉ), искаТая Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΏΡ€ΠΈΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π² популяции. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎΠ΅ явлСниС послС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ событиС, ΠΊΠ°ΠΊ стихийноС бСдствиС, Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ гСнСтичСскоС ΡƒΠ·ΠΊΠΎΠ΅ мСсто , Π³Π΄Π΅ Ρ€Π΅Π·ΠΊΠΎ сокращаСтся популяция. ГСнСтичСский Π΄Ρ€Π΅ΠΉΡ„ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти ΠΊ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π΅Π΄Π°Π²Π½ΠΎ изолированная популяция Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ гСнСтичСски ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΎΡ‚ исходной популяции, Ρ‡Ρ‚ΠΎ заставило ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π² Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ гСнСтичСский Π΄Ρ€Π΅ΠΉΡ„ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π²ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½ Π² ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΡŽ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ².

  • ПоловоС Ρ€Π°Π·ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ случайноС ΠΎΠΏΠ»ΠΎΠ΄ΠΎΡ‚Π²ΠΎΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅

ПоловоС Ρ€Π°Π·ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ происходит посрСдством соСдинСния муТской ΠΈ ТСнской Π³Π°ΠΌΠ΅Ρ‚, процСсс, Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ ΠΎΠΏΠ»ΠΎΠ΄ΠΎΡ‚Π²ΠΎΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ . Π“Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ‹ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ½Ρƒ (ΠΎΠ΄Π½Ρƒ копию) гСнСтичСской ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ, хранящСйся Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΊΠ»Π΅Ρ‚ΠΊΠ°Ρ… Ρ‚Π΅Π»Π°, ΠΈ поэтому ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΡ‚ΡŒΡΡ с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ Π³Π°ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠΉ, давая потомство с ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΌ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ гСнСтичСской ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ потомство, нСсущСС Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎΡ‚ ΠΎΠ±ΠΎΠΈΡ… Ρ€ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, создавая Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ΅ Π·Π° счСт случайного комбинирования Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ гСнСтичСского ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π°.ПоловоС Ρ€Π°Π·ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ввСсти Π² ΠΏΠΎΠΏΡƒΠ»ΡΡ†ΠΈΡŽ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΉ Π³Π΅Π½ΠΎΠ² . Π­Ρ‚Π° гСнСтичСская пСрСтасовка — Π΅Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ источник гСнСтичСской измСнчивости.

МСйоз — это особый Π²ΠΈΠ΄ ΠΊΠ»Π΅Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ дСлСния, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΈΠ· Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΈΠ΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠ»Π΅Ρ‚ΠΎΠΊ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π³Π°ΠΏΠ»ΠΎΠΈΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π³Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ‹, ΠΈ ΠΎΠ½ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎ описан Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅. Π’Π°ΠΆΠ½Π΅ΠΉΡˆΠ΅ΠΉ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΌΠ΅ΠΉΠΎΠ·Π° являСтся спариваниС Π³ΠΎΠΌΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… хромосом Π²ΠΎ врСмя ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π°Π·Ρ‹ I. Когда ΠΎΠ½ΠΈ ΡΠΏΠ°Ρ€ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ, ΠΎΠ½ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ частями Π”ΠΠš Π΄Ρ€ΡƒΠ³ с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌ Π² процСссС, Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΠΎΠΌ кроссинговСром ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ .Π­Ρ‚ΠΎ создаСт Π½ΠΎΠ²ΡƒΡŽ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ для гСнСтичСской измСнчивости, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ пСрСтасовкС Π°Π»Π»Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ хромосомС для создания Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΉ Π³Π΅Π½ΠΎΠ².

Π’ΠΈΠΏΡ‹ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ прСрывистыми.

ΠŸΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²ΠΈΡΡ‚Π°Ρ вариация описываСт Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΡŽ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Π°Π»Π»Π΅Π»ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π³Π΅Π½Π° ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ большоС влияниС Π½Π° Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠ°. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ этого Ρ‚ΠΈΠΏΠ° Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ людСй ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π² ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ классы.Один ΠΈΠ· ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² — Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΊΡ€ΠΎΠ²ΠΈ. Π’Π°ΡˆΠ° Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° ΠΊΡ€ΠΎΠ²ΠΈ (A / B / AB ΠΈΠ»ΠΈ O) являСтся сцСнариСм Β«ΠΈΠ»ΠΈ-ΠΈΠ»ΠΈΒ», Π²Ρ‹ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠΉ ΠΊΡ€ΠΎΠ²ΠΈ. Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ — ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΠ°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ языка, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒ языком.

НСпрСрывная вариация описываСт Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΡŽ, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ Π°Π»Π»Π΅Π»ΠΈ ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ нСбольшоС влияниС Π½Π° Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏ. Π§Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΠ³ΠΎ раздСлСния Π½Π° ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ Π½Π΅Ρ‚, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ измСрСния производятся ΠΏΠΎ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ шкалС. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹Ρ… Ρ‡Π΅Ρ€Ρ‚ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ рост ΠΈ IQ.

Π­Ρ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ

Π‘ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ частот Π°Π»Π»Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ частоты Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠ° ΠΈ Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠ°.Π Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΡ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ связаны (Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΠΊΠΎ) с ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ влияниСм Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² этой срСдС. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· этих Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² / Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ, ΠΈ эти люди ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΈΠ³Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ возраста ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ свою Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ, смСщая ΠΏΠΎΠΏΡƒΠ»ΡΡ†ΠΈΡŽ Π² сторону ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠ° ΠΈ измСняя частоты Π°Π»Π»Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² Π³Π΅Π½ΠΎΡ„ΠΎΠ½Π΄Π΅.

Π”ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π° ΠΈ ссылки:

[1]. https://www.sciencelearn.org.nz/resources/208-meiosis-inheritance-and-variation МСйоз изобраТСния

[2].https://thenaturalhistorian.com/2016/03/30/the-great-genetic-bottleneck-that-contradicts-ken-hams-radical-accelerated-diversification-ie-post-flood-hyper-evolution/ Π£Π·ΠΊΠΎΠ΅ мСсто изобраТСния

[3]. https://www.nature.com/scitable/topicpage/the-genetic-variation-in-a-population-is-6526354

[4]. https://evolution.berkeley.edu/evolibrary/article/evo_17

[5]. https://www.yourgenome.org/facts/what-is-genetic-variation

.

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ — ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹


ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½ΠΎ: ΠœΡΡ€ΠΈ Π­Π½Π½ ΠšΠ»Π°Ρ€ΠΊ, Π΄ΠΎΠΊΡ‚ΠΎΡ€ философии


ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅
ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅, мноТСствСнноС число: Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹
Π Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π² структурС, Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅, Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ) ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ° ΠΈΠ»ΠΈ стандарт
( Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ° ) ГСнСтичСскиС различия Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ ΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π²ΠΈΠ΄Π°ΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ популяциСй
( Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ° ) Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΡƒΡ‚Π°Π½Ρ‚
ΠŸΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅
Под вариациями ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ различия ΠΈΠ»ΠΈ отклонСния ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π½ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ ΠΈΠ»ΠΈ стандарта.Π­Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ модификация структуры, Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠ°, ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π°ΡΡΡ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠΎΠ² Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΆΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π° ΠΈΠ»ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹.

Π’ Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ относится ΠΊ особи, которая ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Π΅Ρ‚ характСристиками, ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΆΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π°. ГСнСтичСская ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ ΠΊΠ°ΠΊ мутация Π² Π³Π΅Π½Π΅, ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ Π±Π΅Π»ΠΎΠΊ ΠΈΠ»ΠΈ РНК. Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Ρ‹ Π² Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠ΅ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ Π² Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅, Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΠ·ΠΎΡ€Π΅, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ сСквСнирования Π”ΠΠš ΠΈΠ»ΠΈ Π±Π΅Π»ΠΊΠ°.Π”Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π³Π΅Π½Π° ΠΈΠ»ΠΈ слСдствиСм взаимодСйствий ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ нСсколькими Π³Π΅Π½Π°ΠΌΠΈ. ΠŸΠΎΠΏΡƒΠ»ΡΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΆΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π°, ΠΆΠΈΠ²ΡƒΡ‰ΠΈΠ΅ Π² Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… частях свСта, ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΉ.

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π° Π½Π° ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅, Ρ‚.Π΅.различия ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ людьми Π² сСмьС ΠΈΠ»ΠΈ популяции, ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π° популяционном ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ различия ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ популяциями, ΠΆΠΈΠ²ΡƒΡ‰ΠΈΠΌΠΈ Π² Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Ρ….

ΠŸΡ€ΠΎΠΈΡΡ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ слова: Latin varātiōn — (s.ΠΈΠ· Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΉ ), экв. to varāt (us)
Π‘ΠΌ. Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅:

БвязанныС Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Ρ‹:

Π˜Π·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ структуру / Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π”ΠΠš, хромосомы, Π³Π΅Π½Ρ‹ ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ€Ρ‚Ρ‹ Π½Π° этом Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΈ ΡƒΠ·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ это относится ΠΊ наслСдствСнности. ΠšΡ€Π΅Π΄ΠΈΡ‚:

.

ΠšΡ€ΠΈΠ²Π°Ρ диссоциации кислорода | BioNinja

ninja icon

ПониманиС:

β€’ ΠšΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Π΅ диссоциации кислорода ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ сродство Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½Π° ΠΊ кислороду


ΠšΠΈΡΠ»ΠΎΡ€ΠΎΠ΄ транспортируСтся ΠΏΠΎ всСму Ρ‚Π΅Π»Ρƒ Π² эритроцитах, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ содСрТат кислород-ΡΠ²ΡΠ·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π±Π΅Π»ΠΎΠΊ, Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½ΠΎΠΌ

  • Π“Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½ состоит ΠΈΠ· Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ… ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠΏΠ΅ΠΏΡ‚ΠΈΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Ρ†Π΅ΠΏΠ΅ΠΉ, каТдая ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… содСрТит ΠΆΠ΅Π»Π΅Π·ΠΎΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‰ΡƒΡŽ Π³Π΅ΠΌΠΎΠ²ΡƒΡŽ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡƒ, которая ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠΌΠΎ связываСт кислород
  • As Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠΌΠΎ ΡΠ²ΡΠ·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΎ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ… ΠΌΠΎΠ»Π΅ΠΊΡƒΠ» кислорода (Hb + 4O 2 = HbO 8 )


Когда каТдая ΠΌΠΎΠ»Π΅ΠΊΡƒΠ»Π° O 2 связываСтся, ΠΎΠ½Π° измСняСт ΠΊΠΎΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½Π°, облСгчая ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ связываниС ( ΠΊΠΎΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ связываниС )

  • Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ высокоС сродство ΠΊ O 2 Π² Π±ΠΎΠ³Π°Ρ‚Ρ‹Ρ… кислородом областях (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π»Π΅Π³ΠΊΠΈΠ΅), способствуя Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅ кислорода
  • И Π½Π°ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚, Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠ΅ сродство ΠΊ O 2 Π² областях с кислородным Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π² ΠΌΡ‹ΡˆΡ†Π°Ρ…), способствуя Ρ€Π°Π·Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅ кислорода

БовмСстноС связываниС Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½Π° 9000 4 oxyhaemoglobin

ΠšΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Π΅ диссоциации кислорода ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ взаимосвязь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ уровнями кислорода (ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠ°Ρ€Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅) ΠΈ насыщСниСм Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½Π°

  • ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π» связывания измСняСтся с ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ»Π΅ΠΊΡƒΠ»ΠΎΠΉ O 2 , насыщСниС Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½Π° составляСт , Π° Π½Π΅ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎ

Взрослый Π“Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½

  • ΠšΡ€ΠΈΠ²Π°Ρ диссоциации кислорода для взрослого Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½Π° сигмоидальная (Ρ‚.Π΅.Π΅. S-ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΉ) ΠΈΠ·-Π·Π° ΠΊΠΎΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ связывания
  • НизкоС насыщСниС Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½Π° ΠΏΡ€ΠΈ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΡ… уровнях кислорода (Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½ высвобоТдаСт O 2 Π² гипоксичСских тканях)
  • ΠŸΡ€ΠΈ высоком ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ кислорода Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚ΡΡ высокоС насыщСниС Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½Π° ( Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½ связываСт O 2 Π² Π±ΠΎΠ³Π°Ρ‚Ρ‹Ρ… кислородом тканях)

ΠšΡ€ΠΈΠ²Π°Ρ диссоциации кислорода — Π“Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½ взрослого

adult dissociation curve

ninja icon

ПониманиС:

β€’ Π“Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½ ΠΏΠ»ΠΎΠ΄Π° отличаСтся ΠΎΡ‚ Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½Π° взрослого Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, позволяя ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΎΡΠΈΡ‚ΡŒ кислород ΠΈΠ· ΠΏΠ»Π°Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ‹ Π½Π° Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½ ΠΏΠ»ΠΎΠ΄Π°



Π“Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½ ΠΏΠ»ΠΎΠ΄Π°

  • Π“Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½ ΠΏΠ»ΠΎΠ΄Π° ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ нСсколько ΠΈΠ½ΠΎΠΉ молСкулярный состав, Ρ‡Π΅ΠΌ Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½ взрослого Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°
  • Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΎΠ½ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ сродство ΠΊ кислороду Π½Π° Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ (кривая диссоциации смСщСна Π²Π»Π΅Π²ΠΎ Π½Π° )
  • Π­Ρ‚ΠΎ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ это ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½ ΠΏΠ»ΠΎΠ΄Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ кислород, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½ взрослого Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° Π΅Π³ΠΎ Ρ€Π°Π·Π³Ρ€ΡƒΠΆΠ°Π΅Ρ‚ (Ρ‚.Π΅. Π² ΠΏΠ»Π°Ρ†Π΅Π½Ρ‚Π΅)
  • ПослС роТдСния Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½ ΠΏΠ»ΠΎΠ΄Π° ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ замСщаСтся Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½ΠΎΠΌ взрослого (~ 6 мСсяцСв послС Ρ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ²)
  • ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡ‚Π²ΠΎ Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½Π° ΠΏΠ»ΠΎΠ΄Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ½Π΄ΡƒΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΎ фармакологичСски Ρƒ взрослых для лСчСния Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠΉ, ΠΊΠ°ΠΊ сСрповидноклСточная анСмия

ΠšΡ€ΠΈΠ²Π°Ρ диссоциации кислорода — Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½ ΠΏΠ»ΠΎΠ΄Π°

fetal dissociation curve

ninja icon

ΠšΠ²Π°Π»ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡ:

β€’ Анализ ΠΊΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Ρ… диссоциации кислорода для Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½Π° ΠΈ ΠΌΠΈΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½Π°


Миоглобин

  • Миоглобин — это ΠΊΠΈΡΠ»ΠΎΡ€ΠΎΠ΄ΡΠ²ΡΠ·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΌΠΎΠ»Π΅ΠΊΡƒΠ»Π°, которая находится Π² Ρ‚ΠΊΠ°Π½ΠΈ скСлСтных ΠΌΡ‹ΡˆΡ†
  • Она состоит ΠΈΠ· ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠΏΠ΅ΠΏΡ‚ΠΈΠ΄Π° Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ с ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π³Π΅ΠΌΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠΉ ΠΈ, ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π½Π΅ , способная ΠΊ ΠΊΠΎΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌΡƒ ΡΠ²ΡΠ·Ρ‹Π²Π°Π½ΠΈΡŽ
  • Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ кривая диссоциации ΠΌΠΈΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½Π° , Π° Π½Π΅ сигмоидальная (это логарифмичСский )
  • Миоглобин ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ высокоС сродство ΠΊ кислороду, Ρ‡Π΅ΠΌ взрослый Π³Π΅ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½, ΠΈ становится насыщСнным ΠΏΡ€ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΡ… уровнях кислорода
  • Миоглобин Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡƒΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ кислород Π΄ΠΎ уровня ΠΌΡ‹ΡˆΡ†Ρ‹ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠ΅ (Π½Π°ΠΏΡ€.Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ. Π²ΠΎ врСмя интСнсивной физичСской активности)
  • ΠžΡ‚ΡΡ€ΠΎΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ высвобоТдСниС кислорода ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ Π·Π°ΠΌΠ΅Π΄Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎ анаэробного дыхания ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ кислоты Π²ΠΎ врСмя ΡƒΠΏΡ€Π°ΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ

ΠšΡ€ΠΈΠ²Π°Ρ диссоциации кислорода — ΠΌΠΈΠΎΠ³Π»ΠΎΠ±ΠΈΠ½

myoglobin dissociation curve .

3 ДостиТСния Π² тСхнологиях, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ Π±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ: пСрспСктивы Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ | Глобализация, Π±ΠΈΠΎΠ±Π΅Π·ΠΎΠΏΠ°ΡΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅Π΅ Π½Π°ΡƒΠΊ ΠΎ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ

Π’ ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ»ΠΎΠΌ коронавирусы, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ самыС большиС Π³Π΅Π½ΠΎΠΌΡ‹ срСди всСх вирусов с ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ†Π΅ΠΏΡŒΡŽ РНК (Π΄Π»ΠΈΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ 30 ΠΊΠΈΠ»ΠΎΠ±Π°Π·), Π±Ρ‹Π»ΠΎ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΎ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ·-Π·Π° ΠΎΠ³Ρ€ΠΎΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° ΠΈ Π½Π΅ΡΡ‚Π°Π±ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠ»ΠΎΠ½ΠΎΠ² ΠΊΠ”ΠΠš Π² Π±Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°Ρ…. 70 Однако послСдниС тСхнологичСскиС достиТСния ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°ΠΆΠ΅ самыС ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· всСх извСстных РНК-вирусов, 71 , Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ возбудитСля тяТСлого острого рСспираторного синдрома (SARS), Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ Π½Π΅ описанный коронавирус. 72

Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΆΠ΅ обратная гСнная инТСнСрия вирусов с ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ†Π΅ΠΏΡŒΡŽ РНК 73 оказалась Π½Π°ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ слоТной, учитывая Ρ‚ΠΎΡ‚ Ρ„Π°ΠΊΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π³Π΅Π½ΠΎΠΌΡ‹ РНК этих вирусов Π½Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ Π½Π°ΠΏΡ€ΡΠΌΡƒΡŽ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ РНК ΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π½Π΅ приводят ΠΊ возникновСнию ΠΈΠ½Ρ„Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ вирусного потомства послС ΠΈΡ… Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Ρ€Π°Π·Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠ»Π΅Ρ‚ΠΊΠΈ. Π­Ρ‚ΠΈ РНК Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‚ экспрСссии ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… вирусных Π±Π΅Π»ΠΊΠΎΠ², Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΏΠΈΠΈ Π³Π΅Π½ΠΎΠΌΠ° с ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ†Π΅ΠΏΡŒΡŽ РНК ΠΈ Π·Π°ΠΏΡƒΡΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ Ρ†ΠΈΠΊΠ».ВСхнология, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‰Π°Ρ Π΄ΠΎΠ±ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ этого, Π±Ρ‹Π»Π° Π²ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π° для вируса Π³Ρ€ΠΈΠΏΠΏΠ° А Π² ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ 1980-Ρ… — Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π΅ 1990-Ρ… Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ². Как ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΊΠΈ с вирусами с ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ†Π΅ΠΏΡŒΡŽ РНК, эти усилия Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠ»ΠΈ нашС ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ эти вирусы Ρ€Π΅ΠΏΠ»ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ, Π½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ создали срСдства для гСнСтичСского манипулирования вирусными Π³Π΅Π½ΠΎΠΌΠ°ΠΌΠΈ с Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ создания Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… вирусов для использования Π² качСствС ΠΆΠΈΠ²Ρ‹Ρ… Π°Ρ‚Ρ‚Π΅Π½ΡƒΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π²Π°ΠΊΡ†ΠΈΠ½. ΠΈΠ»ΠΈ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹. 74

ΠŸΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ обратная инТСнСрия вируса Π³Ρ€ΠΈΠΏΠΏΠ° Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π»Π° использования Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… вирусов, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ обСспСчивали Π±Π΅Π»ΠΊΠΈ ΠΈ сСгмСнты РНК, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ воссоздали РНП in vitro (Ρ‚.Π΅.Π΅. восстановлСнныС комплСксы Ρ€ΠΈΠ±ΠΎΠ½ΡƒΠΊΠ»Π΅ΠΎΠΏΡ€ΠΎΡ‚Π΅ΠΈΠ΄ΠΎΠ², содСрТащиС РНК, Ρ‚Ρ€Π°Π½ΡΠΊΡ€ΠΈΠ±ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡƒΡŽ ΠΈΠ· молСкулярно ΠΊΠ»ΠΎΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ”ΠΠš), Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ„Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ послС трансфСкции Π² ΠΊΠ»Π΅Ρ‚ΠΊΠΈ. ПозТС Π±Ρ‹Π»ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Ρ‹ Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ввСдСния РНП Π³Ρ€ΠΈΠΏΠΏΠ° Π² ΠΊΠ»Π΅Ρ‚ΠΊΠΈ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ управляСмоС ΠΏΠ»Π°Π·ΠΌΠΈΠ΄ΠΎΠΉ спасСниС, Π½Π΅ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ участия Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ вируса. 75 ПослСдняя систСма Π½Π° основС ΠΏΠ»Π°Π·ΠΌΠΈΠ΄ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΠ»Π° Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΠΊΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ вирусныС Π³Π΅Π½ΠΎΠΌΡ‹ с мноТСствСнными спСцифичСскими мутациями. К 2001 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ ΠΏΠΎ ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€ΠΈΠΈ Π±Ρ‹Π» ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ ΠΏΠ°Ρ‚ΠΎΠ³Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ вирус H5N1. 76

Π’ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ вирусу Π³Ρ€ΠΈΠΏΠΏΠ° А, ΠΊΠ°ΠΊ описано Π² ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅, появившСйся Π² ΠΆΡƒΡ€Π½Π°Π»Π΅ Journal of Virology Π² 1999 Π³., 77 Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ΅ дСсятилСтиС своСго сущСствования тСхнология использовалась для Ρ€Π΅ΠΈΠ½ΠΆΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΈΠ½Π³Π° ΠΈΠ»ΠΈ «восстановлСния» ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Π½Π΅ΠΆΠ΅Π»Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ†Π΅ΠΏΠ΅ΠΉ. РНК-вирусы, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ вирус Π±Π΅ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²Π°, 78 вирус вСзикулярного стоматита, 79 рСспираторно-ΡΠΈΠ½Ρ†ΠΈΡ‚ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ вирус, 80 вирус ΠΊΠΎΡ€ΠΈ, 81 вирус Π‘Π΅Π½Π΄Π°ΠΉ, 82 Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€Π°Π³Ρ€ΠΈΠΏΠΏΠ° 3 Ρ‚ΠΈΠΏΠ°, 83 вирус Ρ‡ΡƒΠΌΡ‹ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ³Π°Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ скота, сим 84 вирус, 85 рСспираторно-ΡΠΈΠ½Ρ†ΠΈΡ‚ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ вирус ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ³Π°Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ скота, 86 вирус Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΈ Ньюкасла, 87 ΠΈ вирус Буниавирус. 88

Π‘ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ состояниС

БовсСм Π½Π΅Π΄Π°Π²Π½ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΡƒΠΏΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΠΎΡΡŒ Π² Π³Π»Π°Π²Π΅ 1, обратная инТСнСрия использовалась для получСния вирусов ΠΈΠ½Ρ„Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π³Ρ€ΠΈΠΏΠΏΠ° A, содСрТащих вирус

.