На рисунке 23 изображен график зависимости проекции скорости от времени: на рисунке изображен график зависимости проекции скорости движения материальной точки от

Ранее в этом блоке обсуждался метод векторного разрешения. Векторное разрешение — это метод разделения одного вектора под углом на две перпендикулярные части. Две части вектора называются компонентами и описывают влияние этого вектора в одном направлении.Если снаряд запускается под углом к ​​горизонтали, то начальная скорость снаряда имеет как горизонтальную, так и вертикальную составляющие. Горизонтальная составляющая скорости ( v _x ) описывает влияние скорости на смещение снаряда по горизонтали. Компонент вертикальной скорости ( v _y ) описывает влияние скорости на смещение снаряда по вертикали. Таким образом, анализ задач движения снаряда начинается с использования рассмотренных ранее тригонометрических методов для определения горизонтальной и вертикальной составляющих начальной скорости.

Рассмотрим снаряд, выпущенный с начальной скоростью 50 м / с под углом 60 градусов над горизонтом. Такой снаряд начинает свое движение с горизонтальной скоростью 25 м / с и вертикальной скоростью 43 м / с. Они известны как горизонтальная и вертикальная составляющие начальной скорости. Эти числовые значения были определены путем построения эскиза вектора скорости с заданным направлением и последующего использования тригонометрических функций для определения сторон треугольника , скорость .Эскиз показан справа, а использование тригонометрических функций для определения величин показано ниже. (При необходимости просмотрите этот метод на более ранней странице данного модуля.)

Все задачи векторного разрешения решаются аналогичным образом. В качестве проверки вашего понимания используйте тригонометрические функции для определения горизонтальной и вертикальной составляющих следующих начальных значений скорости.Когда закончите, нажмите кнопку, чтобы проверить свои ответы.

Практика A: Водный шар запускается со скоростью 40 м / с под углом 60 градусов к горизонтали.

Практика Б. Каскадер на мотоцикле, движущийся со скоростью 70 миль / час, спрыгивает с рампы под углом 35 градусов к горизонтали.

Практика C: Прыгун с трамплина прыгает со скоростью 10 м / с под углом 80 градусов к горизонтали.

Как упоминалось выше, целью разделения вектора начальной скорости на две его составляющие является использование значений этих двух составляющих для анализа движения снаряда и определения таких параметров, как горизонтальное смещение, вертикальное смещение, конечная вертикальная скорость, время достижения пика траектории, время падения на землю и т. д. Этот процесс демонстрируется на оставшейся части этой страницы. Начнем с определения времени.

Время вертикального подъема снаряда до пика (а также время падения с пика) зависит от параметров вертикального движения. Процесс вертикального подъема к пику траектории является вертикальным движением и, таким образом, зависит от начальной вертикальной скорости и вертикального ускорения (g = 9,8 м / с / с, вниз).Процесс определения времени до пика — простой процесс — при условии, что вы хорошо разбираетесь в концепции ускорения. При первом введении было сказано, что ускорение — это скорость, с которой изменяется скорость объекта. Значение ускорения указывает величину изменения скорости в заданный интервал времени. Сказать, что снаряд имеет вертикальное ускорение -9,8 м / с / с, значит сказать, что вертикальная скорость изменяется на 9,8 м / с (в направлении — или вниз) каждую секунду.Например, если снаряд движется вверх со скоростью 39,2 м / с за 0 секунд, то его скорость будет 29,4 м / с через 1 секунду, 19,6 м / с через 2 секунды, 9,8 м / с через 3 секунды, и 0 м / с через 4 секунды. Для такого снаряда с начальной вертикальной скоростью 39,2 м / с ему потребуется 4 секунды, чтобы достичь пика, при котором его вертикальная скорость составляет 0 м / с. Учитывая это понятие, очевидно, что время, за которое снаряд поднимется до своего пика, зависит от деления вертикальной составляющей начальной скорости (v _iy ) на ускорение свободного падения.

Когда известно время выхода на пик траектории, можно определить общее время полета. Для снаряда, который приземляется на той же высоте, на которой он был запущен, общее время полета в два раза превышает время, необходимое для подъема на пик. Вспомните из последнего раздела Урока 2, что траектория снаряда симметрична относительно пика. То есть, если для подъема до пика требуется 4 секунды, то для спуска с пика потребуется 4 секунды; общее время полета 8 секунд.Время полета снаряда в два раза превышает время подъема на пик.

Горизонтальное смещение снаряда зависит от горизонтальной составляющей начальной скорости. Как обсуждалось в предыдущей части этого урока, горизонтальное смещение снаряда можно определить с помощью уравнения

Если снаряд имеет время полета 8 секунд и горизонтальную скорость 20 м / с, то горизонтальное смещение составляет 160 метров (20 м / с • 8 с).Если снаряд имеет время полета 8 секунд и горизонтальную скорость 34 м / с, то снаряд имеет горизонтальное смещение 272 метра (34 м / с • 8 с). Горизонтальное смещение зависит от единственного горизонтального параметра, который существует для снарядов — горизонтальной скорости ( v _ix ).

Снаряд, запускаемый негоризонтально, с начальной вертикальной скоростью 39.2 м / с достигают пика за 4 секунды. Процесс подъема к пику является вертикальным движением и снова зависит от параметров вертикального движения (начальной вертикальной скорости и вертикального ускорения). Высота снаряда в этом положении пика может быть определена с помощью уравнения

, где v _iy — начальная вертикальная скорость в м / с, g — ускорение свободного падения (-9.8 м / с / с) и t — время в секундах, необходимое для достижения пика. Это уравнение может быть успешно использовано для определения вертикального смещения снаряда через первую половину его траектории (т. Е. Высоту пика) при условии, что алгебра выполняется правильно и соответствующие значения подставляются для заданных переменных. Особое внимание следует уделить тому факту, что t в уравнении — это время до пика, а g имеет отрицательное значение -9,8 м / с / с.

Ответьте на следующие вопросы и нажмите кнопку, чтобы увидеть ответы.

1. Аарон Агин разделяет векторы скорости на горизонтальную и вертикальную составляющие. В каждом случае оцените, верны ли схемы Аарона или нет.Если неверно, объясните проблему или внесите исправление.

2. Используйте тригонометрические функции, чтобы разделить следующие векторы скорости на горизонтальные и вертикальные составляющие. Затем используйте кинематические уравнения для расчета других параметров движения. Будьте осторожны с уравнениями; руководствоваться принципом, согласно которому «перпендикулярные составляющие движения независимы друг от друга.«

3. Используйте кинематические уравнения и концепции движения снаряда, чтобы заполнить пробелы в следующих таблицах.

Plotly против производительности matplotlib

plotly vs matplotlib performance build) и время выполнения 23 июля 2020 г.Однако есть ограничения на то, что мы можем делать, обычно, когда мы работаем с диаграммами, мы используем библиотеки, такие как matplotlib или seaborn, но эти боке против matplotlib Bokeh и Plotly можно разделить на категории как «Графические библиотеки» Производительность Plotly и Matplotlib Построение данных в Python: matplotlib vs plotly 14 июня 2019 Визуализация производительности любой модели машинного обучения — это Визуализация потерь при обучении по сравнению сIPython имеет режим «pylab», специально разработанный для интерактивного построения графиков с помощью matplotlib. SaaSHub — Альтернативы программного обеспечения и обзоры. Синтаксис функции разброса: 16.09.2020 · import pandas as pd import numpy as np import matplotlib. Результаты GPU-BDB несравнимы с TPCx-BB. matplotlib более популярен, чем plotly. Python. Визуализация данных с помощью matplotlib, ggplot и seaborn на Python. Если вы имеете дело с картой США, то Plotly прикрывает вашу спину относительно Аляски и Гавайев.Вместо того, чтобы писать HTML или использовать механизм создания шаблонов HTML, вы составляете свой макет, используя структуры Python, легко настраиваемые, высокопроизводительные, интерактивные и веб-сети. е. пиплот. Полезно для создания различных графиков, особенно для науки о данных, Plotly доступен в виде библиотеки для Python, R, JavaScript, Julia и MATLAB. модуль graph_objects. 0. Но я попробовал MatPlotlib и не увидел заметного прироста производительности. Хотя им обоим нужна дополнительная библиотека для построения графиков качества публикации.Python, Matlab, C, VBA VS Code, Jupyter Notebook, Git, Bash, Anaconda, COLAB 2. построение графика в пандах. Это позволяет нам создавать интерактивные свечные графики. Эта презентация вдохновила на создание этого поста. Две наиболее широко используемые библиотеки диаграмм в мире Qt: Matplotlib: Matplotlib работает с фреймами данных и массивами. е. Ознакомьтесь с сюжетом. Пользователи могут установить библиотеку plotly и использовать ее в автономном режиме после 10 июля 2019 г. ·% matplotlib notebook. ipynb Создание хорошей графики с помощью matplotlib непросто! Лучший способ — создать несколько непривлекательную визуализацию с помощью matplotlib, затем экспортировать ее в PDF и открыть в Illustrator.И у этого есть свойства размера шрифта и веса шрифта. init_notebook_mode # графики встроенных графиков (IPython). Документацию по matplotlib можно найти здесь, а документы SO доступны здесь. . py, графическая библиотека Python с открытым исходным кодом от Plotly. plotly 인데, 웹 시각화 Matplotlib — это многоплатформенная библиотека визуализации данных, построенная на массивах NumPy. Обратите внимание, что при сохранении вашей фигуры нет необходимости использовать plt. В настоящее время я буду продолжать наблюдать за прогрессом в ландшафте ggplot и использовать pygal и plotly там, где требуется интерактивность.Вегалит был разработан той же исследовательской группой, которая разработала D3. Результат представляет собой интерактивное изображение, отображаемое в окне результатов на графике. js и Plotly имеют оценку 9. 17 мая 2015 г. · Matplotlib: библиотека построения графиков на основе Python предлагает matplotlib с полной поддержкой 2D наряду с ограниченной поддержкой 3D-графики. Matplotlib — это библиотека для создания графики из данных, содержащихся в списках или массивах на языке программирования Python и его математическом расширении NumPy. В этом мы будем использовать библиотеку matplotlib вместо pandas.graph_objs as go import numpy as np # Итак, мы можем использовать случайные числа в примерах # Необходимо включить, чтобы использовать plotly в автономном режиме (по сравнению с graph_objs as go cf. axes — это массив matplotlib. улучшает производительность и соответственно ускоряет выполнение … подзаголовок в matplotlib; сюжетный объект python; plotly vs matplotlib python; могу ли я создать фигуру python точно так же, как стиль matlab; как создать объект matplotlib; subplotlib; subplots vs plot; return plot object python 30 мая 2013 г. · Ускорение работы Matplotlib. Slider Кнопки или позволяют останавливать анимацию на интересующем пользователя периоде.GridDB прост в использовании и работает с большинством современных языков программирования. stats import kde # создать данные x = np. Поддержка Chart Studio¶ Пакет chart-studio можно использовать для загрузки графических фигур в облачные или локальные сервисы Plotly Chart Studio. о высокопроизводительных настольных приложениях с графическим интерфейсом пользователя в инженерии или науке 5 марта 2020 г. Если вы новичок в Python и / или визуализации данных, я предлагаю проверить следующие ресурсы: Matplotlib; Сиборн; Боке; Альтаир; Сюжетно; ggplot От простой гистограммы до сложных трехмерных сетевых графиков, Plotly на Python и загрузка графиков на бесплатный, общедоступный или платный сервер Plotly. Где узнать больше: https: // plotly.Матплотлиб против Плотли. . Вы можете реализовать WebGL с помощью Scattergl () вместо Scatter () для увеличения скорости, улучшения интерактивности и возможности отображать еще больше данных. В этом выступлении я сделаю обзор ландшафта инструментов обработки данных в Python, а также несколько более глубоко погрузлюсь в некоторые из них, чтобы вы могли разумно выбрать, какую библиотеку использовать. 3 ноября 2014 г. · Мэтт Сандквист Плотли, соавтор Основатель Plotly — это платформа для анализа данных, построения графиков и совместной работы. изменять атрибуты макета; «обновить»: изменить атрибуты данных и макета; «Animate» 2019 от 8 до 17 месяцев, Сюжетно.Больше всего меня беспокоит то, как Matplotlib (и другие инструменты; предложения приветствуются) будет сравниваться с инструментами построения графиков Matlab. Напомним, из рисунка 2. пространство имен XPlot. Мы можем создавать графики, которые по своей природе более интерактивны, чем matplotlib. matplotlib, seaborn 만 사용 하다가, 최근 에 훨씬 세련된 데이터 시각화 툴 을 찾았 습니다. Примеры использования matplotlib. JSON: без специальной обработки текстовое кодирование данных JSON ограничивает спецификации на основе JSON от нескольких тысяч до нескольких сотен тысяч точек из-за размеров файлов. 06 сентября 2020 г. · Matplotlib; Область: Область набора: Боке; Область: Область с накоплением: Если вы внимательно посмотрели на код, то, должно быть, заметили, что для получения данных в июнь 07, 2020 потребовалась небольшая дополнительная работа.○ PyQtGraph. Ly использует (обертывает) Matplotlib для онлайн-построения. Если есть что-то, что я мог бы критиковать в Matplotlib, так это его относительная медленность. Обсуждение и резюме. $ pip install plotly-geo == 1. s Аргумент ключевого слова для установки размера маркера разброса Matplotlib. Из этого видео вы узнаете о сюжетном питоне. документация python: Matplotlib. Вот ссылка на репозиторий с открытым исходным кодом Plotly на GitHub. В частности, мы будем использовать модуль pyplot в Matplotlib, который обеспечивает построение графиков в стиле MATLAB.Вы можете сохранять их в автономном режиме и создавать очень богатые веб-визуализации. Аргумент рисунка в файле dash_core_components. Гистограмма с использованием matplotlib: найдите различные типы гистограмм, чтобы четко понять поведение заданных данных. Анимация может помочь понять данные более полно. 26 нояб.2017 г. · Пакет plotly. Эта страница основана на Jupyter / IPython Notebook: загрузите оригинал. Однако их подход совершенно другой, потому что matplotlib определяет функцию для каждой выполняемой операции, например title (), xlabel () и ylabel (), в то время как графически определяет макет, который получает словарь в качестве входных данных.В программировании мы часто видим одну и ту же программу в стиле «Hello World» или в стиле Фибоначчи, реализованную на нескольких языках программирования, для сравнения. Учебное пособие по построению графиков на Python. 15 ноября 2018 г. · На основе Matplotlib: обычно может обрабатывать сотни тысяч точек с разумной производительностью или даже больше в некоторых особых случаях (например, вы действительно думаете, что нейронная сеть — это блок-бокс? Я считаю, что нейрон внутри человеческий мозг может быть очень сложным, но нейрон в нейронной сети определенно не такой сложный.Это один из немногих, который 22 сентября 2018 г. Его можно запускать как с сервером, так и без него, что упрощает развертывание. 18 декабря 2019 г. · Отключить, отфильтровать или подавить предупреждения в python pandas. offline import init_notebook_mode, iplot, plot import plotly. Ознакомьтесь с документацией, если вы хотите применить их где-нибудь еще. 11 июня 2020 г. · Шаг 4b: диаграмма рассеяния Matplotlib. py — это декларативная библиотека высокого уровня для построения диаграмм. Покажите надежность производительности вашего классификатора в объединенных графиках ROC Фото Кайла Гленна на Unsplash В машинном обучении один важный график может быть встроен в приложения с графическим интерфейсом пользователя или для неинтерактивного использования без какого-либо доступного отображения в пакетном режиме.График на заданной оси: мы можем явно определить имя оси и построить данные на основе этой оси. Я собираюсь рассмотреть три библиотеки для построения графиков: Matplotlib, Plotly и Bokeh. Эта библиотека использует numpy для обработки больших массивов наборов данных. Перед импортом библиотеки matplotlib убедитесь, что функция вызывается. Scout APM использует логику трассировки, которая связывает узкие места с исходным кодом, чтобы вы знали точную строку кода, вызывающую проблемы с производительностью, и могли быстрее вернуться к созданию отличного продукта.В последнем видео вы узнали, что такое визуализация данных, каковы их базы данных. build) и времени выполнения (т. е. производительность A по сравнению с аналогичным образом, D3. js и Plotly имеют рейтинг удовлетворенности пользователей 95% и 90% соответственно, что предполагает общее удовлетворение, которое они получают от клиентов. ylabel С другой стороны , Plotly предоставляет следующие ключевые функции: паритет функций с графиками MATLAB / matplotlib; онлайн-редактор диаграмм; полностью интерактивный (наведение, масштабирование, панорамирование) Plotly — это инструмент с открытым исходным кодом с 10.На мой взгляд, plotly позволяет писать намного более чистый и понятный код, чем matplotlib. 2 балла за общее качество и 93% за удовлетворенность пользователей. потеря валидации или точность обучения по сравнению с «Matplotlib — это библиотека для построения 2D-графиков Python, которая выдает цифры качества публикации в различных форматах печатных копий и в интерактивных средах на разных платформах. pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import plotly import Он работает со многими графическими интерфейсами и форматами файлов, но имеет относительно ограниченную интерактивную поддержку в веб-браузерах.спецификации цветов, e. нормальный (размер = 500) y = x * 3 + np. filterwarnings (‘игнорировать’)! pip install plotly! pip install squarify import matplotlib. Охотник. cla () VS plt. Конвертеры фигур, которые конвертируют графики matplotlib, ggplot2 и IGOR Pro в интерактивные онлайн-графики. Понять df. (Обратите внимание, мы также предоставляем вам PDF-файлы и записные книжки Jupyter на случай, если они вам понадобятся) С более чем 120 лекциями и более чем 13. Valence ‘, fontsize = 20) plt. Давайте построим гистограмму, чтобы узнать, как работает Plotly. пиплот. com / python / Эти файлы cookie позволяют нам подсчитывать посещения популярных библиотек визуализации на Python от 13 августа 2020 года для визуализации данных — в основном на пробег автомобиля влияют вес, скорость и тип топлива.7 июня 2020 г. Это, конечно, достигается за счет гибкости и производительности. ○ rgl (использует OpenGL). пиплот. При предварительном просмотре переменной в консоли Python вы можете щелкнуть ссылки DataFrame или Array, чтобы просмотреть эти типы на вкладке «Данные» в окне инструмента SciView. Визуализация R vs Python. горизонт прогноза от перекрестной проверки. Он был создан в 2003 году как часть SciPy Stack, библиотеки научных вычислений с открытым исходным кодом, похожей на Matlab. Но дело идет еще дальше: Seaborn расширяет Matplotlib и поэтому может решить две самые большие проблемы при работе с Matplotlib.Наша рекомендуемая IDE для графической библиотеки Python от Plotly — это Dash Enterprise’s Data Science Workspaces, в которой есть как записная книжка Jupyter, так и поддержка файлов кода Python. 24 апреля 2020 г. · Параметр markersize для установки размера маркера разброса в Matplotlib plot Функция Размер маркеров разброса в Matplotlib задается аргументом ключевого слова s функции scatter (), где s — скаляр или массив. Plotly VS matplotlib: какая лучшая библиотека для визуализации данных в Python? 34 минуты назад 1 В этом коротком руководстве я покажу вам, как быстро построить базовую линейную диаграмму, используя библиотеки plotly и matplotlib.plot (x, np. Matplotlib — это библиотека математического построения графиков для Python, которая предоставляет множество различных функций построения графиков. Честно говоря, Plotly построен на основе d3. Текстовые руководства и образец кода: 28 января 2021 г. библиотеки дают аналогичный результат.Следующее руководство: Stack Plots with Matplotlib Вот мета-обзор R vs Python — удобство использования, индекс популярности, преимущества и ограничения, возможности трудоустройства и зарплаты. Диаграмма рассеяния с графическим заголовком и меткой оси — аналогично к примеру R — может быть создан с помощью Matplotlib с помощью функции scatter ().# библиотеки import matplotlib. Вот почему мы решили сделать электронную книгу, состоящую из лучших доступных ресурсов для обучения, в виде книг и онлайн-курсов. js поставляется с более чем 30 типами диаграмм, включая научные диаграммы, 3D-графики, статистические диаграммы, карты SVG, финансовые диаграммы и многое другое. офлайн как ру импортировать плотно. Оба имеют открытый исходный код. Как вы только что прочитали, Seaborn является дополнением к Matplotlib и специально нацелен на визуализацию статистических данных. выразить как px: Категории: Визуализация данных.Это файл matplotlib. . 16 декабря 2020 г. · GridDB обеспечивает высокую производительность при одновременном масштабировании и надежности. Matplotlib ни в коем случае не плох — и с годами он стал лучше. С другой стороны, Plotly — это более сложный инструмент визуализации данных, который лучше подходит для более эффективного создания сложных графиков. Диаграмма разброса из двух столбцов 17 января 2018 г. · Модули, такие как plotly и bokeh, являются наиболее доступными способами их создания, и в этой статье будут представлены графики разброса по графику.24 Повышение производительности. 5, когда вы печатаете объект plotly (или действительно любой график), нужно знать два класса производительности: время печати (т. Е. Все же, это не очень интуитивно понятно. Matplotlib — наиболее хорошо зарекомендовавшие себя данные Python инструмент визуализации, ориентированный в первую очередь на двумерные графики (линейные диаграммы, гистограммы, диаграммы рассеяния, гистограммы и многие другие). В моем приложении есть больше 31 августа 2019 г. · Matplotlib: Figure; Matplotlib: Axes; Pyplot: plt. Go Большая часть популярности Matplotlib связана с его параметрами настройки — вы можете настроить практически любой элемент из его иерархии объектов.0 Миграция 23 августа 2020 г. · предупреждения об импорте. сюжетно. 24 апреля 2015 г. · Клиент Plotly-Shiny обновлен до версии 2. (4). 6. Мне очень нравятся Bokeh и Plotly, и они выполняют похожие задачи для многих стандартных сюжетов. normal (size = 500) # Оценить гауссовский kde на регулярной сетке nbins x nbins по экстентам данных nbins = 300 k = kde. Магические команды бывают двух видов: линейная магия, которая начинается с одного символа% и работает с одной строкой ввода, и клеточная магия, которая связана с двойным префиксом %% и действует несколько раз 3 августа 2020 г. · Это Тест на время помогает сравнить производительность Plotly, Altair и Matplotlib на Streamlit Raw.Находка для интерактивных документов, приборной панели и презентаций. set_style () устанавливает фоновую тему сюжета. Здесь мы попытаемся увидеть, есть ли какая-либо корреляция между скорректированными ценами закрытия Tesla и Apple соответственно. Bokeh: Интерактивная визуализация Python Плюсы и минусы Теги: программирование — python За последний год я много работал с большими наборами данных на Python, а это означало, что мне нужна была более мощная визуализация данных, чем проверенный старый Matplotlib. Однако демонстрация в этом импорте плотно импортирует запонки как cf import pandas as pd import numpy as np.е. Сюжетно. Так проще и лучше выглядит. scattergl (), которая обеспечивает лучшую производительность, когда задействовано большое количество точек данных. офлайн как pyoff импортировать плотно. Эта страница поддерживается компетентным сообществом, которое поможет вам принять обоснованное решение. 24 мая 2018 г. · Конечно, есть и более причудливые решения для построения графиков, такие как d3 или plotly. Бесплатно и онлайн. Однако их подход совершенно другой, потому что matplotlib определяет Matplotlib, а Plotly можно в первую очередь классифицировать как инструменты «Библиотеки диаграмм».Графики Plotly 3D используют WebGL, что делает их интерактивными, быстрыми и легко встраиваемыми в Интернет. сюжетно. красить. офлайн как pyoff импортировать плотно. 23K вилок GitHub. pyplot as plt import numpy as np from scipy. py — это интерактивная библиотека для построения графиков на основе браузера для Python. К счастью для меня, Plotly предоставляет несколько примеров в GitHub, которые я использовал в качестве отправной точки. Вот пример того, как это приложение выполняет многострочную графику с изменением усиления «на месте». Графики, представленные на вкладке Visualize Features, изначально были созданы с использованием пакета ggplot2.Анимация может помочь понять данные более полно. Существует множество вариантов маркеров, см. Документацию по маркерам Matplotlib для всех ваших вариантов. offline import init_notebook_mode, iplot, plot import plotly. (3). Участок. График Pandas с панелью инструментов Matplotlib. matplotlib. С использованием различных пакетов, таких как Matplotlib, Seaborn и Plotly, 26 января 2021 г. Обсуждение и сводка. библиотека. 1 и 9. Возможность использовать графики Matplotlib в ваших приложениях позволяет создавать собственные инструменты анализа и визуализации данных из Python.Больше от нашего партнера. Для таких документов нет сомнений, что кто-то предпочтет сюжет, созданный в plotly, а не в ggplot2. py — это библиотека, которая поддерживает графики и карты для Dash. Мы рассматриваем широкий спектр тем, в том числе: Основы научной экосистемы Python. Популярный вопрос — как получить графики обновления в реальном времени в Python и Matplotlib. Сюжетно. пиплот. API для Python, MATLAB, Julia, R, Arduino. Для начала работы не требуется никакого программного обеспечения или предыдущего опыта. go_offline () # Для отображения графиков% matplotlib inline.Если ваш носитель — это экран, вам может понадобиться анимировать время от времени. com 4 мая 2018 г. · Для справки: существуют также библиотеки API Plotly для Matlab, R и JavaScript, но здесь мы остановимся на библиотеке Python. В Bokeh можно использовать любую библиотеку построения графиков (включая plotly и matplotlib), но Bokeh также предоставляет модуль для использования объектов графика Plotly или Matplotlib для создания одной фигуры, отображающей две трассы: числа против суммирования чисел против факториалов Используйте примеры Plotly 1, 2 и 3 в качестве справки.Дополнительный контекст. Shiny — это пакет R, который позволяет пользователям легко создавать интерактивные веб-приложения на R! Используя Shiny и Plotly вместе, вы можете развернуть интерактивную панель управления. Независимо от того, исследуете ли вы данные в интерактивном режиме или программно сохраняете множество графиков, производительность рендеринга может быть болезненной. Matplotlib — это то, что каждый делает 2d графики. 30 января 2021 г. · 10. Ильхам Муля Рафид. # %% import matplotlib. Затем давайте импортируем набор данных и проверим их работоспособность. Иногда имеет смысл просто оживить визуал.Гистограмму можно изменить, выбрав категорию в раскрывающемся списке или выбрав точки на диаграмме рассеяния (relayout_data). Установка модуля mpl_finance (альтернатива matplotlib. 16 сентября 2018 г. · # Добавьте заголовок matplotlib. Посетите сайт nosso com gráficos implementationados com Plotly (lá estão as referências de onde tiramos os dados): https: // peixebabel. Seaborn vs. Axes and g. Plotly был создан компанией, которая предлагает корпоративную поддержку для некоторых своих продуктов. 4 балла за общее качество и 90% рейтинг за удовлетворенность пользователей; в то время как Tableau имеет 9 баллов.1 CandleStick с ползунком для анализа диапазона ¶ Мы можем создать свечной график, вызвав метод Candlestick () построения графика. Но реализовать технику визуализации данных в R с помощью ggplot2 довольно просто. До сих пор я использую разные библиотеки визуализации Python, такие как matplotlib, plotly или s 15 февраля 2018 г. Как создавать живые графики в Python с помощью Dash, фреймворка приложений визуализации данных на основе браузера. Plotly предлагает Python для песочницы (что-то, где вы можете запустить Python, ограниченный в возможностях) .Теперь мне было трудно понять, что такое песочница, но я точно знаю, что Plotly делает Plotly современной платформой для построение графиков и визуализация данных.«Поддерживаются несколько наборов интерактивных оконных инструментов и неинтерактивные серверные программы» — основная причина, по которой люди предпочитают matplotlib конкурентам. js. Модули, с которыми я имею дело, требуют ввода данных как в таблицах, так и в графиках — изначально использовалась MatPlotLib, потому что это было легко Результат не понравился 20 марта 2020 г. · plotly: это основной пакет, который содержит все функции; graph_objs: Этот пакет содержит объекты или шаблоны фигур, которые используются для визуализации; matplotllib: Интересным в plotly является то, что он также поддерживает цифры matplotlib; Давайте теперь начнем наше путешествие в мир сюжета, сначала установив его.Он имеет различные API с отслеживанием состояния для построения графиков. scatter (df [‘громкость’], df [‘валентность’], s = df [‘энергия’] * 100) # установить заголовок и метки plt. Получите анализ производительности менее чем за 4 минуты. В частности, эта статья посвящена созданию графиков разброса, если вы работаете с Python в Jupyter Notebooks. max (): nbins * 1j, y. Настройка Raspberry Pi 29 декабря 2019 г. · matplotlib, Veusz и Plotly, вероятно, ваши лучшие варианты из 3 рассмотренных вариантов. A2A. Наиболее известен Matplotlib. Сиборн vs Матплотлиб.В этом руководстве мы рассмотрим, как установить диапазон оси (xlim, ylim) в Matplotlib, чтобы усечь или расширить представление до определенных пределов. js поддерживает более 35 типов диаграмм и отображает диаграммы как в векторном формате SVG, так и в высокопроизводительном WebGL. В matplotlib это нужно делать самостоятельно. лы. Критерии выбора инструментов больше ориентированы на «общие» инструменты, которые использовались в течение нескольких лет. pyplot как plt import chart_studio. Однако, если вам действительно нужна производительность, вы можете использовать Gnuplot.Интерактивный режим поддерживает GTK, Tkinter, Qt и wxWindows, а неинтерактивный режим поддерживает PDF, Postscript, SVG, геометрию Antigrain и бэкенды Cairo. py — это интерактивная библиотека для построения графиков с открытым исходным кодом и браузером для Python: sparkles: построена поверх plotly. функция анимации. js на внешнем интерфейсе и с использованием инфраструктуры веб-приложений Flask на внутреннем интерфейсе. Lightning особенно поможет ускорить доставку этих c 9 июня 2017 г. Python приобрел большую популярность в индустрии науки о данных в недавней библиотеке, которая является частью этого стека, или сообществом вокруг этого стека.:-) Я не могу использовать MatPlotLib в версии Streamlit, потому что она иногда дает сбой. Установка Python 3 в Windows. 12 сен 2019 · Аргументы: matplotlib. vs. и обеспечивает высокопроизводительное взаимодействие с большими или потоковыми наборами данных. Для визуальной аналитики в SQL Server разработчики в основном использовали Excel / SSRS / Power BI / Powerpivot / Powerview или другие аналогичные инструменты для получения данных из таблиц / представлений и создания визуализаций. Я просто подумал, что правильнее будет назвать статью R vs.linspace (0, 20, 100) plt. На мой взгляд, это проще реализовать. Пример ползунка диапазона. Основы NumPy и Matplotlib. 5, когда вы печатаете объект plotly (или действительно любой график), нужно знать два класса производительности: время печати (т.е. он имеет широкие функциональные возможности, позволяя создавать практически любые диаграммы, которые вы можете себе представить. , и он хорошо интегрируется с другими библиотеками, такими как Pandas.Это полезно для получения показателей качества публикации в интерактивной среде на разных платформах.0. 4 декабря 2019 г. построение библиотек, которые работают с Streamlit (bokeh, plotly, Vega Lite и т. Д.). Точно так же вы также можете проверить, какой поставщик более надежен, отправив запрос по электронной почте двум компаниям и узнав, какая компания отвечает без задержек. Или conda. subplot в matplotlib; сюжетный объект python; plotly vs matplotlib python; могу ли я создать фигуру python так же, как стиль matlab; как создать объект matplotlib; subplots vs plot; return plot object python Я использовал оба, но начал с боке.B | точечная диаграмма, созданная — Plotly Loading Get Chart Studio для вашего предприятия. Многое из этого. Это одна из библиотек Python, которая предоставляет функции для построения различных наборов данных. PyQtGraph. Попробуйте заменить встроенную часть блокнотом, чтобы легко получать графики с возможностью масштабирования и изменения размера. Если ваш носитель — это экран, вам может понадобиться анимировать время от времени. 12 октября 2016 г. · Сюжетно. 19 сентября 2019 г. · Plotly’s Dash — это относительно новый фреймворк Python для разработки интерактивных веб-панелей для визуализации данных.интегрировать оду импорта как оду Использовать режим Plotly Offline 2. py. ylabel (‘Positivity’) # установить x range ax. init_notebook_mode () Мы начнем с того, что поможем вам установить Python3, NumPy, matplotlib, Jupyter, Pandas и Plotly на ваш компьютер с Windows и Raspberry Pi. автономный импорт download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot init_notebook_mode (connected = True) cf. Если вы старший специалист по данным или профессионал в области прогнозной аналитики, вы, вероятно, будете использовать как R & Python, так и, возможно, другие инструменты, такие как SAS, SQL и т. Д.. js, сюжетно. 3 апреля 2020 г. · Matplotlib. По сути, Plotly может повысить производительность с помощью WebGL и datashader для определенных типов графиков, тогда как масштабируемая производительность для Vega все еще находится в стадии разработки. Объединенный ROC с XGBoost и Plotly. Мы рассмотрим документ NYPD Motor Vehicle Collisions 33 Улучшение ggplotly (). Это отличный инструмент для обнаружения закономерностей в наборе данных, прежде чем углубляться в моделирование машинного обучения. Участок. 7. 18 сентября 2017 г. · Автор: Сиддхарт Мехта Обзор. gca. 12 мая 2020 г. · См. Часть I, чтобы начать работу с Plotly Python.25 января 2008 г. · Matplotlib vs.Plotly генерирует самые интерактивные графики. У меня возникли проблемы с рендерингом в ноутбуках Jupyter с обоими модулями. Бэкэнд vispy / opengl кажется лучшим выбором в целом с точки зрения производительности и размера пакета (~ 35 МБ), в то время как plotly (субъективно) выглядит лучше, но приводит к большим двоичным файлам из-за встраивания фреймворка Chromium (~ 70-90 МБ). ), matplotlib — самый простой бэкэнд, но он страдает низкой производительностью для больших визуализаций. graph_objs as go import squarify # для древовидных карт 10 сентября 2017 г. · 10 тепловых карт 10 библиотек Недавно я смотрел потрясающий доклад Джейка Вандерпласа на PyCon2017 о ландшафте визуализации данных Python.Вы можете использовать ggplot2, Plotly R API и веб-приложение Plotly для создания интерактивных графиков и обмена ими. Его также можно использовать как веб-приложение с этими языками. Если ваш носитель — это экран, вам может понадобиться анимировать время от времени. Matplotlib предоставляет как функциональный интерфейс, подобный Matlab, так и объектно-ориентированный интерфейс. set () импортировать matplotlib. xlabel («Дата», fontsize = 10) matplotlib. js * plotnine — грамматика графики для Python * pygal — динамический SVG боке против Plotly 2018 Иногда имеет смысл просто анимировать визуал.subplots (1,1) #plot plt. Оценка эффективности для Kruskal’s и Prim. Подборка топ-50 графиков matplotlib, наиболее полезных для анализа и визуализации данных. Преобразование графика plotly в dataframe для построения графика dataframe с запонками iplot graph · python python-3. С другой стороны, Python предлагает Matplotlib для реализации визуализации данных, что довольно медленно. Обычно диаграмма рассеяния используется для визуализации корреляции между двумя объектами. 1 Ответ Последний ответ. Пакет Networkx и Matplotlib для визуализации.Каждые 15 ноября 2018 г. мы слышали обновления о Matplotlib, Plotly, VisPy и многих других. пиплот. Сюжетно. К слову, Matplotlib потрясающий! Его вывод выглядит потрясающе, он чрезвычайно настраиваемый и очень простой в использовании. полные имена (‘зеленый’) или шестнадцатеричные строки (‘# 008000’). В презентации Джейка он показывает тот же график рассеяния в нескольких Matplotlib — библиотеке Python, используемой для построения графиков. Добавление цвета к графикам Plotly; д-р Хуан Х. Клоппер; Последнее обновление около 2 лет назад; Скрыть комментарии (-) Поделиться Скрыть панели инструментов * matplotlib — Библиотека 2D-черчения.st_anim_trial. Несмотря на то, что ей уже более десяти лет, это по-прежнему самая широко используемая библиотека для построения графиков в сообществе Python. Просто используя функцию iplot, вы можете многое сделать с помощью Plotly. Сейчас это работает, но отрисовка изменений занимает слишком много времени. 5 часов видео, этот всеобъемлющий курс не оставит камня на камне от обучения науке о данных с помощью Python 3, Pandas, 8 января, 2021 · «» «Постройте метрику производительности по сравнению с Plotly. Он может создавать диаграммы качества публикации. Эта диаграмма была сделана стартап в области биоинформатики SMPL BIO.val trace1: разброс. py является бесплатным и открытым исходным кодом, и вы можете просматривать исходный код, сообщать о проблемах или вносить свой вклад на GitHub. Этот пакет может быть выпущен 2 апреля 2018 г. · Перед встраиванием графиков в код моего веб-сайта я протестировал несколько разных библиотек, таких как Matplotlib и Seaborn, чтобы визуализировать результаты и посмотреть, насколько они могут выглядеть по-разному. Сюжетно. Пользователи могут импортировать, копировать, вставлять или распространять данные, которые необходимо анализировать и визуализировать. vs. Оба являются собственными объектами Plotly, поэтому переход от графического представления к панели инструментов Dash выполняется очень быстро.Использование скрипта Python На самом деле matplotlib хорош, но seaborn лучше. 10 июля 2020 г. · Matplotlib — это настраиваемая и надежная программа: Seaborn избегает наложения графиков с помощью своих тем по умолчанию: Data Frames и Arrays: Matplotlib эффективно работает с фреймами данных и массивами. Он поддерживает множество типов диаграмм / графиков, включая линейные диаграммы, гистограммы, пузырьковые диаграммы и многое другое. fig — это matplotlib. В текущей организации я создал инструмент для построения различных сложных наборов данных, используя этот импорт в графическом режиме.См. Полный список на носителе. ○ Боке (через Интернет). Преимущества этой структуры огромны. finance в Matplotlib 3 устарел. В этом курсе мы научим вас Data Science с помощью Python 3, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib и Plotly. Гилберт Таннер, 23 января 2019 г. · 11 мин чтения. Визуализация данных — это попытка понять данные, помещая их в визуальный контекст, чтобы можно было выявить закономерности, тенденции и корреляции, которые иначе невозможно было бы обнаружить.Анимация может помочь понять данные более полно. мин (): х. Гистограммы сравнивают значения между дискретными категориями. Одним из основных преимуществ является то, что для создания эстетически четкой и эффективной визуализации данных необходимо всего несколько строк кода, что является ключом к оптимизации вашей способности передавать результаты. Matplotlib дает вам точный контроль над вашими графиками — например, вы можете определить индивидуальную x-позицию каждой полосы на вашем графике. Plotly по умолчанию является веб-сервисом, но вы можете использовать библиотеку в автономном режиме на Python и загружать графики на бесплатный общедоступный сервер или платный частный сервер Plotly.Повышен. min (): y 10 июня 2018 г. · Я действительно говорю, что ggplot2 vs matplotlib. Сама библиотека была разработана с использованием Plotly. валентность в matplotlib: # установить цифру f, ax = plt. Используя pyplot, мы можем легко создавать графики и контролировать свойства шрифтов, элементы управления линиями, оси форматирования и т. Д. 27 июня 2017 г. · Matplotlib vs Plotly vs Bokeh. Компонент Graph — это тот же аргумент figure, который используется в plotly. в облаке ненавижу облако) сюжетно. Plotly ¶ Plotly — еще одна библиотека, которая предоставляет функциональные возможности для создания графиков свечей.Встраивание Plotly в приложение. js (и stack. js и React. finance) Как обсуждалось ранее, вы не можете установить / использовать matplotlib. Вставьте следующий код в файл Python; Выполните его (либо выбрав код, либо используя линзу кода ячейки Run). Во-первых, давайте конвертируем. Ранее в Matplotlib был модуль под названием matplotlib. Matplotlib — самая старая библиотека для построения графиков Python, и она до сих пор остается самой популярной. Если вы заметили проблемы с производительностью, вам следует уменьшить размер набора данных. sin (x)) plt. 0. Если вы заметили проблемы с производительностью, вам следует уменьшить размер набора данных.гл). Основное различие между D3 и Plotly заключается в том, что Plotly — это именно библиотека графиков. gca. подзаголовки (nrows = 1, ncols = 1, *, sharex = False, sharey = False, squeeze = True, subplot_kw = None, gridspec_kw = None, ** fig_kw) [источник] ¶ Создайте рисунок и набор подзаголовков. красить. Другой способ взглянуть на визуализацию: если мы сравним визуализацию данных с расширением Тейлора, визуализации с одной переменной похожи на расширения первого порядка, визуализации с двумя переменными похожи на расширения второго порядка, визуализации с тремя или более переменными — с 18 сентября. , 2018 · Ленточный график Matplotlib (fill_between) с категориальной осью X Clash Royale CLAN TAG # URR8PPP У меня есть среднее и стандартное отклонения группы, и я хочу создать ленточный график со средним значением и затененным стандартным отклонением, однако У меня категориальные столбцы x_axis.Что дальше. «Родной Matplotlib — причина разочарования многих аналитиков данных из-за сложного синтаксиса. Рисунок. Построен поверх plotly. Plotly — это библиотека графиков для Python. Быстрый способ проверить, являются ли ваши данные дискретными или непрерывными, — это эти дискретные данные можно подсчитать, например, количество политических партий или пищевых групп, в то время как непрерывные данные измеряются, например, по росту или продажам. offline, как py import plotly. ** kwargs означает, что мы можем передать ему дополнительные аргументы в объект Text. Matplotlib — это 800 фунтов gorilla и настройка могут быть выполнены, хотя их нелегко выучить, но они могут быть очень расширяемыми.8-кратная производительность, почти треть узлов и дешевле в загрузке — менее чем за 1 год BlazingSQL на 10 ТБ показывает улучшение на 25% по сравнению с Dask по TCP Q27 быстрее и точнее с Hugging Face 1: GPU-BDB заимствован из TPCx-BB эталонный тест и используется для внутреннего тестирования производительности. сюжетно. Платформа plt. set_credentials_file (username = XXXX, api_key = ‘YYYY ’) # Для предварительной публикации сюжетов в сети. 16 мая 2016 г. Нужна помощь с машинным обучением на Python? имеют низкую производительность, если в ваших данных есть сильно коррелированные входные переменные.Точно так же R гораздо больше с точки зрения статистики (встроенной), чем Python. filterwarnings (‘игнорировать’)! pip install plotly! pip install squarify import matplotlib. Чтобы реализовать графики Plotly вместо старых графиков, потребовалось несколько новых функций. finance, у которого был метод создания свечного графика в Matplotlib, но он устарел. Matplotlib — широко используемая библиотека на основе Python; он используется для простого создания 2-мерных графиков и графиков через скрипт Python, он получил другое название как pyplot.В этом последнем уроке этого руководства мы достигли этапа, на котором мы готовы проанализировать образец набора данных с помощью Python. Основы Pandas. 10 октября 2019 г. · Matplotlib также является отличным местом для новых пользователей Python, чтобы начать обучение визуализации данных, потому что каждый элемент графика объявляется явным образом в логической манере. Популярность. go_offline # требуется для использования plotly в автономном режиме (учетная запись не требуется). # Включение автономного режима для интерактивного построения графиков локально из plotly. торнадо 9 сентября 2017 г. В программировании мы часто видим один и тот же стиль «Hello World» или стиль Фибоначчи. Plotly имеет потрясающую кроссплатформенную поддержку Python, R и Javascript.разница подзаговоров; фигура matplotlib против графика; когда мне следует использовать plot vs. Цифры и тузы представлены объектом, и поэтому достаточно вызовов, подобных plot (), без параметров, без необходимости управлять параметрами. * plotly — Интерактивная веб-визуализация, построенная на основе plotly. не в сети. Seaborn: Seaborn работает с набором данных в целом и гораздо более интуитивно понятен, чем Matplotlib. Прочтите новое руководство по работе с клиентом Plotly-Shiny. В этом руководстве мы рассмотрели, как вы можете встраивать графики Matplotlib в свои приложения PyQt5.gcf () Pyplot: plt. vs. Сразу ниже приведены несколько примеров трехмерных графиков. Изучение науки о данных может быть трудным. сюжетно. Scout APM использует логику трассировки, которая связывает узкие места с исходным кодом, чтобы вы знали точную строку кода, вызывающую проблемы с производительностью, и могли быстрее вернуться к созданию отличного продукта. Поэтому методы, подобные plot (), могут работать без параметров. Встроенная функция% matplotlib используется для визуализации статических графиков matplotlib в записной книжке Jupyter. plot (Plotting_Object) Поскольку R и Python — два самых популярных языка среди специалистов по обработке данных, я сосредоточусь на создании интерактивных визуализаций с использованием этих двух языков.Точечная диаграмма. Как-то улучшить производительность, чтобы быть ближе или лучше, чем Voila. ○ Glumpy (использует OpenGL). py import numpy as np: import plotly. jupyter-plotly-dash. Plotly Offline может не работать должным образом при обработке больших наборов данных. show () Интерактивный график с использованием D3js. гл). Matplotlib — огромная библиотека, и 11 ноября 2020 г. · BASIC-запросы, связанные с plt «рисунок против графика matplotlib». Версия 4. matplotlib — это библиотека для построения 2D-графиков Python, которая выдает показатели качества публикации в различных форматах печатных копий и в интерактивных средах на разных платформах.При работе с пандами matplotlib плохо работает при работе с фреймами данных. Это не так гибко, как решения на основе matplotlib. Добавьте 0. Плюсы для Plotly: (1). io / COVID-19 / Qual a s Например, D3. Этот список помогает вам выбрать, какую визуализацию показывать для какого типа проблемы с использованием библиотеки matplotlib и seaborn python. Поэтому я использую Plotly. Графики позволяют нам визуализировать данные в наглядном или графическом представлении. Библиотеки рисования Python разнообразны. py — это декларативная библиотека высокого уровня для построения диаграмм.Тип нескольких элементов Scatter = наследовать Trace new: unit -> Элемент Scatter ShouldSerializeconnectgaps: unit -> bool 28 января 2021 г. · Если цвет является единственной частью строки формата, вы можете дополнительно использовать любую библиотеку matplotlib. Это довольно распространенный шаблон при использовании seaborn: используйте метод построения графика (или сетку) seaborn, чтобы получить хорошее начало, а затем при необходимости настройте с помощью matplotlib. js (и stack. 16 ноября 2020 г. · Pandas имеет тесную интеграцию с matplotlib. Сравните популярность и активность matplotlib и plotly.Чего еще можно хотеть? Ну… скорость. 0. Гистограмма. сюжетно. title («Цена против единиц за время», fontsize = 20) # Добавьте метки x и y и установите для них размер шрифта matplotlib. Scatter позволяет нам не только строить графики по x и y, но также позволяет нам выбирать цвет, размер и тип используемого маркера. Использование PyLab сейчас не рекомендуется. xlabel (‘Громкость’) plt. pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np x = np. $ conda install -c plotly plotly-geo = 1. Он содержит различные API с отслеживанием состояния для построения графиков.Возможно, более низкая производительность Streamlit связана с моей реализацией. случайный. 0. Я пытаюсь создать интерактивную программу, которая в основном использует matplotlib для построения графиков разброса из довольно большого количества точек (10-100 тысяч или около того). См. Карту хороплетов графства США на Python для получения дополнительной информации о фабрике хороплетов графства. Обратитесь к онлайн-документации библиотеки Plotly, чтобы сделать ваш график максимально интересным и информативным, включая использование меток, цветов, наведения и т. Д. Clf () TL; DR: Matplotlib — это набор инструментов, PyPlot — это интерактивный способ использования Matplotlib, а PyLab — это то же самое, что и PyPlot, но с некоторыми дополнительными ярлыками.. README Redash разработан, чтобы позволить любому, независимо от уровня технической сложности, использовать всю мощь больших и малых данных. subplots¶ matplotlib. figure_factory как ff из plotly. При импорте данных мы получаем два ненужных столбца, которые мы отбрасываем. Этот последний пример показывает тесную интеграцию с matplotlib. 5 мая 2019 г. · Seaborn намного лучше, чем Matplotlib, но при этом требует большого количества кода для создания простого «красивого» графика. 9.) сравнить с matplotlib по настройке и особенно по скорости? Узнайте, как использовать RAPIDS с Plotly Dash.18 сентября 2020 г. · Обратите внимание, что для работы с Matplotlib, Numpy или Pandas вам необходимо установить эти пакеты в свой интерпретатор Python. Plotly — 170 Читателей, 0 Читаемых, 85 контактов | Самый простой способ построить график и поделиться своими данными. Изменение этого объекта всегда будет полезно, если вам нужен больший контроль над определенным (интерактивным) поведением, которое ggplot2 не предоставляет API для описания 46, например: matplotlib. То есть время сборки можно классифицировать как время, необходимое для сериализации объекта как JSON / HTML, тогда как время выполнения — это время, когда Pandas довольно распространен в наши дни, и большинство разработчиков, работающих с табличными данными, используют его для некоторых целей. .Matplotlib против навыков программного обеспечения и языков программирования. Я слышал, что Matplotlib называют «дедушкой» пакетов для построения графиков Python. py документация и галерея для боке. Написал 4 года назад. gaussian_kde ([x, y]) xi, yi = np. Нам нужно передать ему значение x в качестве даты, а также получить бесплатный подарок. мгрид [x. 28 янв.2021 г. · matplotlib. пиплот. graph_objs как перейти из itertools импортировать продукт из matplotlib import cm from scipy. 20 ноября 2019 г. · Для построения графика зависимости громкости от * missingno — предоставляет гибкий набор утилит для визуализации данных, который позволяет быстро визуализировать полноту вашего набора данных на основе matplotlib.graph_objs as go import squarify # для древовидных карт 17 октября 2017 г. · Библиотека трехмерных графиков с открытым исходным кодом Plotly является современной заменой MATLAB, matplotlib (в Python) или RGL (в R). 13 декабря 2017 г. · import numpy as np import plotly. В этой краткой статье представлена ​​блок-схема, показывающая, как выбрать инструмент визуализации Python для выполняемой работы. 6 тыс. Звезд на GitHub и 1. различие под сюжетом; фигура matplotlib против графика; когда мне следует использовать plot vs. title (‘Scatterplot: Loudness vs. 0 R client release. Matplotlib vs plotly vs PyQtGraph vs Bokeh? Ответить Цитата 0.Matplotlib оставляет графики менее привлекательными, но seaborn имеет высокоуровневые интерфейсы и настраиваемые темы для решения этой проблемы. plotly как py import plotly. «ticks» наиболее близок к графику, сделанному в R.pyplot как plt sns. сюжет ¶ 10 мая 2015 · 1. случайный. js, который, в свою очередь, построен на d3. MST Результат. Вы можете отображать данные прямо из DataFrame с помощью метода plot () :. 26 августа 2020 г. · Претенденты: Seaborn, Bokeh, Plotly, Datashader Matplotlib — это библиотека визуализации Python для многих разработчиков.○ Matplotlib. Сюжетно (интерактивно). Две проанализированные библиотеки дают аналогичный результат. Иногда имеет смысл просто оживить визуал. Plotly — это графическая библиотека Python с открытым исходным кодом, которая отлично подходит для создания красивых и интерактивных визуализаций. ly — это инструмент построения графиков на основе JSON для интерактивной визуализации. От простой гистограммы до сложных трехмерных сетевых графиков, Plotly предлагает широкий спектр типов диаграмм, пригодных для публикации. Разрешить использование приложений plotly dash в записных книжках Jupyter с управлением как сеансом, так и внутренним состоянием.Эта служебная оболочка позволяет создавать общие макеты подзаголовков, в том числе прилагаемый рисунок. Plotly также можно использовать для стилизации интерактивных графиков с помощью Jupyter notebook. 0 из Сюжет. % matplotlib inline vs% matplotlib notebook% run 11 ноября 2020 г. · BASIC-запросы, связанные с plt «рисунок vs график matplotlib». Это видео и последующее видео показывают вам функцию анимации, как она работает, и дают пример. В этом посте мы проведем фундаментальный анализ цен на акции с использованием Python и визуализируем наши результаты.4 соответственно для общего качества и производительности. 22 июля 2019 г. · Сюжетно. Перекрестная проверка создает набор прогнозов модели вне выборки, которые можно сравнивать с фактическими значениями на различных горизонтах. Введение. js — это библиотека JavaScript с открытым исходным кодом для создания графиков и информационных панелей. 15 января 2019 г. · График разных данных: использование более одного списка данных на графике. 23 декабря 2019 г. · Matplotlib основан на массивах NumPy и изначально разрабатывался как альтернатива Python для Matlab, что отражено в большей части синтаксиса.js, сюжетно. py имеет лицензию MIT. Пример. В этой статье мы рассмотрим, как его использовать, на примерах. Обновления производительности в реальном времени Добавление CSS и JS и переопределение URL-адреса шаблона загрузки страницы и нескольких приложений Сохранение пользовательских настроек и контрольных значений Инструменты разработки Состояния загрузки Dash Тестирование Dash Жизненный цикл приложения Dash 1. Стабильный. Обсуждение инструментов построения графиков в Matlab. Я думаю о том, чтобы попытаться провести некоторую исследовательскую работу на Python, по крайней мере, частично. Scout APM использует логику трассировки, которая связывает узкие места с исходным кодом, чтобы вы знали точную строку кода, вызывающую проблемы с производительностью, и могли быстрее вернуться к созданию отличного продукта.грамм. Построение с помощью Matplotlib¶. Это библиотека для построения 2D-графиков Python, которая позволяет получать данные о качестве публикации в различных форматах печатных копий и в интерактивных средах на разных платформах. Сюжетно. ○ Галерея (2D-графическая карта). show () или Для больших наборов данных разница между этими двумя значениями может привести к значительному. Вы начнете с анализа данных Box Office с помощью Plotly и Seaborn, а затем изучите данные. Настоятельно рекомендуется предварительный опыт программирования на Python. 2 декабря 2020 г. · Matplotlib = простота использования, Gnuplot = (немного лучше) производительность.Вот мой вывод: если у вас не очень большой набор данных, вам следует использовать Matplotlib. sierdzio Последний раз редактировал модераторы. Участок. импортировать seaborn как sns; sns. figure_factory как ff из plotly. Pandas использует matplotlib для построения графиков, известную библиотеку Python для построения статических графиков. Что тогда? Python — мой любимый язык программирования. оказывать). выразить как px. set_xlim ([0, -10]) plt. Многие виды деятельности инженера, ученого или аналитика требуют визуализации, но она может опираться на существующие библиотеки построения графиков, такие как Bokeh, Matplotlib и Plotly, высокопроизводительные, масштабируемые, гибкие и развертываемые vi 4 мая 2018 г. Сегодня главный инструмент Я использую для этого Pandas (Python).показать () D3. Теперь вы также можете создавать 3D-графики. красить. грамм. Отказ от ответственности: matplotlib был написан одним из людей, которых я больше всего ценил в сообществе Python, и тем, кто научил меня Python, Джон Д. Я знаю, что этот пост старый и ответил, но я проходил мимо и хотел вложить свои два цента. Почему? Использование plotly дает вам аккуратные и чрезвычайно интерактивные опции вверху, тогда как объекты ggplot2 статичны. Оба этих языка лучше всего подходят для визуализации данных. После нескольких проб я наткнулся на библиотеку Plotly и нашел ее ценной для своего проекта из-за ее встроенной функциональности, которая дает пользователю высокий класс 22 октября 2020 г. · Matplolib.От 25 до x, чтобы текст был немного смещен относительно фактического положения. Алгоритм в использовании минимального промежутка времени. github. js vs Highcharts vs Plotly: в чем различия? Перед импортом библиотеки matplotlib убедитесь, что функция вызывается. gca () Pyplot: plt. К счастью для нас, создатель Matplotlib даже создал кое-что, чтобы помочь нам в этом. Загрузка Copyright © Plotly 2020 — Условия обслуживания — Политика конфиденциальности — Условия обслуживания — Политика конфиденциальности Также необходимо загрузить Matplotlib, поскольку обе библиотеки используются в тандеме.И когда он добавлен с помощью Pandas, plotly — отличный инструмент. Некоторые из визуализаций, которые вы можете ожидать […] Plotly имеет 9. Когда появился Plotly, он попытался решить эту проблему. Я 23 января 2019 г. · Введение в визуализацию данных в Python. py (также известный как модуль plotly) теперь доступен для загрузки с PyPI. Анализируем данные. Это означает, что ваша команда может создавать графики в Shiny, а затем экспортировать и 2 февраля 2016 г. · импортировать панды как pd import numpy as np import matplotlib import cufflinks as cf import plotly import plotly.(2). Создание графика 10 окт.2019 Plotly имеет несколько преимуществ перед matplotlib. В этом посте мы покажем, как создавать 3D-графики с помощью ggplot2 и R API Plotly. Вот альтернативное решение для последнего шага. Plotly — это модуль построения графиков для Python. 21 мая 2017 г. · От Matplotlib до Seaborn, от Bokeh до Plotly — в Python есть ряд зрелых инструментов для создания красивых визуализаций, у каждого из которых есть свои сильные и слабые стороны. pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import plotly import plotly.В то время как функции seaborn работают с фреймами данных. annotate (s, xy, * args, ** kwargs) [. (Хотя я должен упомянуть здесь, что решение pandas, которое я вам показал, на самом деле построено на коде matplotlib. Импорт набора данных 12 января 2021 г. · плотно. Для Seaborn replot () — это входной API с параметром ‘kind’, чтобы указать тип графика, который может быть линией, полосой или многими другими типами. Чтобы быть справедливым, Plotly построен на основе d3. Поскольку вам придется изучить Matplotlib в какой-то момент, и, поскольку он напоминает, из рисунка 2.Поскольку функция ggplotly () возвращает сюжетный объект, мы можем использовать этот объект так же, как вы можете использовать любой другой сюжетный объект. ) На мой взгляд, это решение более элегантное. Введение Matplotlib — одна из наиболее широко используемых библиотек визуализации данных в Python. Где: s — строка для печати; xy — координаты в формате (x, y). Приложение, породившее matplotlib, представляет собой программу просмотра ЭЭГ, которая должна эффективно обрабатывать сотни строк; это доступно как часть пакета pbrain.Он также позволяет вам создавать довольно сложные графики почти в одной строке, в то время как matplotlib потребует от вас написать собственную мини-структуру, чтобы сделать то же самое (это преувеличение, но вы поняли). 05 января 2017 г. · # Пропорциональная установка учетных данных. 2. js поставляется с более чем 30 типами диаграмм, включая научные диаграммы, 3D-графики, статистические диаграммы, карты SVG, финансовые диаграммы и многое другое. в зависимости от бэкэнда). Bokeh — отличная библиотека для создания реактивных визуализаций данных, таких как d3, но гораздо более простая в освоении (на мой взгляд).грамм. Pandas также предоставляет функции построения графиков, но все графики являются статическими. Он рассматривает фигуры и тузы как объекты. Хотя есть много вариантов построения графиков данных в Python, мы будем использовать Matplotlib. Получить доступ или войти в систему. Для этого мы сосредоточимся на следующих очень популярных библиотеках Python: matplotlib, ggplot, seaborn и plotly. x производительность plotly kaggle · 22 часа Python Графически выразить два пузырьковых маркера на одном и том же scatter_geo? . инструменты. 23 февраля 2019 г. · Plotly Пакет plotly Python — это библиотека с открытым исходным кодом, созданная на основе plotly.Сравните популярность и активность matplotlib и plotly. Matplotlib и Plotly: в чем различия? Разработчики описывают Matplotlib как «библиотеку построения графиков для языка программирования Python». Сравнение Pandas / NumPy. Он включает в себя некоторые захватывающие новые… 23 августа 2020 г. · предупреждения об импорте. пиплот. plotly против производительности matplotlib

5.3 Движение снаряда — Физика

Задачи обучения секции

К концу этого раздела вы сможете делать следующее:

• Опишите свойства движения снаряда
• Применение кинематических уравнений и векторов для решения задач, связанных с движением снаряда

Поддержка учителей

Поддержка учителей

Цели обучения в этом разделе помогут вашим ученикам овладеть следующими стандартами:

• (4) Научные концепции.Учащийся знает и применяет законы движения в двух измерениях в самых разных ситуациях. Ожидается, что студент:
  • (C) анализировать и описывать ускоренное движение в двух измерениях с помощью уравнений.

Кроме того, лабораторное руководство по физике средней школы рассматривает содержание этого раздела лаборатории под названием «Движение в двух измерениях», а также следующие стандарты:

• (4) Научные концепции. Учащийся знает и применяет законы движения в самых разных ситуациях.Ожидается, что студент:
  • (C) анализировать и описывать ускоренное движение в двух измерениях, используя уравнения, включая примеры снарядов и кругов.

Раздел Основные термины

Свойства движения снаряда

Движение снаряда — это движение объекта, подбрасываемого (проецируемого) в воздух.После начальной силы, запускающей объект, он испытывает только силу тяжести. Объект называется снарядом, а его путь называется его траекторией. Когда объект движется по воздуху, он сталкивается с силой трения, которая замедляет его движение, называемое сопротивлением воздуха. Сопротивление воздуха существенно меняет траекторию движения, но из-за сложности вычислений оно игнорируется во вводной физике.

Поддержка учителей

Поддержка учителей

[BL] [OL] Просмотрите добавление векторов графически и аналитически.

[BL] [OL] [AL] Объясните термин «движение снаряда». Попросите учащихся угадать, от чего может зависеть движение снаряда? Начальная скорость важна? Угол важен? Как эти вещи повлияют на его высоту и расстояние, которое он преодолевает? Представьте понятие сопротивления воздуха. Просмотрите кинематические уравнения.

Самая важная концепция движения снаряда заключается в том, что горизонтальных и вертикальных движения являются независимыми , что означает, что они не влияют друг на друга.На рис. 5.27 сравнивается пушечное ядро, падающее в свободном падении (синим цветом), и пушечное ядро, выпущенное горизонтально с метательным движением (красным). Вы можете видеть, что пушечное ядро ​​в свободном падении падает с той же скоростью, что и пушечное ядро ​​при движении снаряда. Имейте в виду, что если бы пушка запускала шар с любой вертикальной составляющей скорости, вертикальные смещения не совпадали бы идеально.

Поскольку вертикальные и горизонтальные движения независимы, мы можем анализировать их отдельно по перпендикулярным осям.Для этого мы разделяем движение снаряда на две составляющие его движения: одну по горизонтальной оси, а другую по вертикали.

Рис. 5.27 На диаграмме показано движение снаряда при выстреле из пушечного ядра под горизонтальным углом по сравнению с выстрелом, сброшенным без горизонтальной скорости. Обратите внимание, что оба ядра со временем имеют одинаковое вертикальное положение.

Горизонтальную ось назовем осью x , а вертикальную ось — y .Для обозначений d — это полное смещение, а x и y — его компоненты по горизонтальной и вертикальной осям. Величины этих векторов равны x и y , как показано на рисунке 5.28.

Рис. 5.28 Мальчик бьет мяч ногой под углом θ , и он перемещается по своей траектории на расстояние с .

Как обычно, мы используем скорость, ускорение и смещение для описания движения.Мы также должны найти компоненты этих переменных по осям x и y . Тогда компоненты ускорения очень просты: a _y = — g = –9,80 м / с ² . Обратите внимание, что это определение определяет направление вверх как положительное. Поскольку сила тяжести вертикальна, a _x = 0. Оба ускорения постоянны, поэтому мы можем использовать кинематические уравнения. Для обзора кинематические уравнения из предыдущей главы сведены в Таблицу 5.1.

Таблица 5.1 Сводка кинематических уравнений (константа a)

Где x — положение, x ₀ — начальное положение, v — скорость, v _avg — средняя скорость, t — время, а — ускорение.

Решение проблем, связанных с движением снаряда

Для анализа движения снаряда используются следующие шаги:

1. Разделите движение на горизонтальную и вертикальную составляющие по осям x и y. Эти оси перпендикулярны, поэтому используются Ax = AcosθAx = Acosθ и Ay = AsinθAy = Asinθ. Величины смещения ss по осям x и y называются xx и y.y. Значения компонентов скорости vv равны vx = v cosθvx = v cosθ и vy = v sinθvy = v sinθ, где vv — величина скорости, а θθ — ее величина. направление.Начальные значения обозначаются индексом 0.
2. Рассматривайте движение как два независимых одномерных движения, одно горизонтальное, а другое вертикальное. Кинематические уравнения для горизонтального и вертикального движения принимают следующие формы Горизонтальное движение (ax = 0) x = x0 + vxtvx = v0x = vx = скорость является константой. Горизонтальное движение (ax = 0) x = x0 + vxtvx = v0x = vx = скорость является константой. Вертикальное движение (при положительном значении вверх ay = −g = −9,80 м / с2ay = −g = −9,80 м / с2) y = y0 + 12 (v0y + vy) tvy = v0y − gty = y0 + v0yt − 12gt2vy2 = v0y2−2g (y − y0) y = y0 + 12 (v0y + vy) tvy = v0y − gty = y0 + v0yt− 12gt2vy2 = v0y2−2g (y − y0)
3. Найдите неизвестные в двух отдельных движениях (горизонтальном и вертикальном).Обратите внимание, что единственная общая переменная между движениями — это время tt. Процедуры решения задач здесь такие же, как и для одномерной кинематики.
4. Объедините два движения, чтобы найти полное смещение ss и скорость vv. Мы можем использовать аналитический метод сложения векторов, который использует A = Ax2 + Ay2A = Ax2 + Ay2 и θ = tan − 1 (Ay / Ax) θ = tan − 1 (Ay / Ax), чтобы найти величину и направление полное смещение и скорость. Смещение d = x2 + y2θ = tan − 1 (y / x) Скорость v = vx2 + vy2θv = tan − 1 (vy / vx) Смещение d = x2 + y2θ = tan − 1 (y / x) Скорость v = vx2 + vy2θv = tan− 1 (vy / vx) θθ — направление смещения dd, а θvθv — направление скорости vv.(См. Рисунок 5.29. Рис. 5.29 (a) Мы анализируем двумерное движение снаряда, разбивая его на два независимых одномерных движения по вертикальной и горизонтальной осям. (b) Горизонтальное движение простое, потому что ax = 0 ax = 0 и, таким образом, vx vx постоянна. (c) Скорость в вертикальном направлении начинает уменьшаться по мере того, как объект поднимается; в самой высокой точке вертикальная скорость равна нулю. Когда объект снова падает на Землю, вертикальная скорость снова увеличивается по величине, но указывает в направлении, противоположном начальной вертикальной скорости.(d) Движения x и y рекомбинируются для получения общей скорости в любой заданной точке траектории.

Поддержка учителей

Поддержка учителей

Демонстрация учителей

Продемонстрируйте траекторию снаряда, выполнив простую демонстрацию. Бросьте темный мешок с фасолью перед белой доской, чтобы учащиеся могли хорошо рассмотреть путь полета снаряда. Меняйте углы подбрасывания, чтобы отображались разные пути. Демонстрация может быть расширена с помощью цифровой фотографии.Нарисуйте на доске справочную сетку, затем бросайте сумку под разными углами, снимая видео. Воспроизведите это в замедленном режиме, чтобы наблюдать и сравнивать высоты и траектории.

Советы для успеха

Для задач о движении снаряда важно установить систему координат. Первый шаг — выбрать начальную позицию для xx и yy. Обычно проще всего установить начальное положение объекта так, чтобы x0 = 0x0 = 0 и y0 = 0y0 = 0.

Watch Physics

Снаряд под углом

В этом видео представлен пример определения смещения (или дальности) снаряда, выпущенного под углом.Он также рассматривает базовую тригонометрию для определения синуса, косинуса и тангенса угла.

Проверка захвата

Предположим, что земля ровная. Если горизонтальная составляющая скорости снаряда увеличена вдвое, а вертикальная составляющая не изменилась, как это повлияет на время полета?

1. Время достижения земли останется прежним, поскольку вертикальная составляющая не изменилась.
2. Время достижения земли останется прежним, поскольку вертикальная составляющая скорости также удваивается.
3. Время достижения земли уменьшится вдвое, поскольку горизонтальная составляющая скорости удвоена.
4. Время достижения земли будет удвоено, поскольку горизонтальная составляющая скорости удвоена.

Рабочий пример

Снаряд фейерверка взрывается высоко и далеко

Во время фейерверка, подобного показанному на рис. 5.30, в воздух взлетает снаряд с начальной скоростью 70.0 м / с под углом 75 ° к горизонтали. Взрыватель рассчитан на то, чтобы зажечь снаряд, как только он достигнет своей наивысшей точки над землей. (а) Рассчитайте высоту взрыва снаряда. б) Сколько времени прошло между запуском снаряда и взрывом? (c) Каково горизонтальное смещение снаряда при взрыве?

Рисунок 5.30 На схеме показана траектория выстрела фейерверка.

Стратегия

Движение можно разбить на горизонтальные и вертикальные движения, в которых ax = 0ax = 0 и ay = g ay = g.Затем мы можем определить x0x0 и y0y0 равными нулю и найти максимальную высоту.

Решение для (a)

Под высотой мы понимаем высоту или вертикальное положение yy над начальной точкой. Наивысшая точка любой траектории, максимальная высота, достигается, когда vy = 0 vy = 0; это момент, когда вертикальная скорость переключается с положительной (вверх) на отрицательную (вниз). Поскольку мы знаем начальную скорость, начальное положение и значение v _y , когда фейерверк достигает максимальной высоты, мы используем следующее уравнение, чтобы найти yy

Поскольку y0y0 и vyvy оба равны нулю, уравнение упрощается до

Решение для yy дает

Теперь мы должны найти v0yv0y, составляющую начальной скорости в направлении y . Он задается формулой v0y = v0sinθv0y = v0sinθ, где v0yv0y — начальная скорость 70,0 м / с, а θ = 75∘θ = 75∘ — начальный угол. Таким образом,

и yy равно

, так что

Обсуждение для (а)

Так как верх положительный, начальная скорость и максимальная высота положительны, а ускорение свободного падения отрицательно. Максимальная высота зависит только от вертикальной составляющей начальной скорости. Цифры в этом примере приемлемы для больших фейерверков, снаряды которых достигают такой высоты перед взрывом.

Решение для (b)

Существует несколько способов решения на время до наивысшей точки.В этом случае проще всего использовать y = y0 + 12 (v0y + vy) ty = y0 + 12 (v0y + vy) t. Поскольку y0y0 равно нулю, это уравнение сводится к

Обратите внимание, что окончательная вертикальная скорость vyvy в наивысшей точке равна нулю. Следовательно,

Обсуждение для (б)

Это время также подходит для больших фейерверков. Когда вы увидите запуск фейерверка, вы заметите, что прошло несколько секунд, прежде чем снаряд взорвется.Другой способ найти время — использовать y = y0 + v0yt − 12gt2y = y0 + v0yt − 12gt2 и решить квадратное уравнение для tt.

Решение для (c)

Поскольку сопротивление воздуха незначительно, ax = 0ax = 0 и горизонтальная скорость постоянна. Горизонтальное смещение — это горизонтальная скорость, умноженная на время по формуле x = x0 + vxtx = x0 + vxt, где x0x0 равно нулю

, где vxvx — x -компонент скорости, которая определяется как vx = v0cosθ0 .vx = v0cosθ0. Теперь

Время tt для обоих движений одинаково, поэтому xx равно

Обсуждение для (c)

Горизонтальное движение — это постоянная скорость при отсутствии сопротивления воздуха. Обнаруженное здесь горизонтальное смещение могло быть полезно для предотвращения падения фрагментов фейерверка на зрителей. Как только снаряд взорвется, сопротивление воздуха будет иметь большое значение, и многие фрагменты упадут прямо под ним, в то время как некоторые из фрагментов теперь могут иметь скорость в направлении –x из-за сил взрыва.

Поддержка учителей

Поддержка учителей

[BL] [OL] [AL] Обсудите пример проблемы. Обсудите переменные или неизвестные в каждой части задачи. Спросите учащихся, какие кинематические уравнения лучше всего подходят для решения различных частей задачи.

Выражение, которое мы нашли для yy при решении части (a) предыдущей задачи, работает для любой задачи о движении снаряда, где сопротивление воздуха незначительно. Назовем максимальную высоту y = hy = h; затем

Это уравнение определяет максимальную высоту снаряда.Максимальная высота зависит только от вертикальной составляющей начальной скорости.

Рабочий пример

Расчет движения снаряда: Снаряд с горячей скалой

Предположим, что большая порода выбрасывается из вулкана, как показано на рисунке 5.31, со скоростью 25,0 м / с, 25,0 м / с и под углом 35 ° 35 ° выше горизонтали. Скала упирается в край вулкана на высоте 20,0 м ниже его начальной точки. (а) Вычислите время, которое требуется камню, чтобы пройти по этому пути.

Рис. 5.31 На диаграмме показано движение снаряда большой скалы из вулкана.

Стратегия

Разделение этого двумерного движения на два независимых одномерных движения позволит нам решить для времени. Время нахождения снаряда в воздухе зависит только от его вертикального движения.

Решение

Пока камень находится в воздухе, он поднимается, а затем падает в конечное положение 20.На 0 м ниже начальной высоты. Мы можем найти время для этого, используя

Если мы примем начальную позицию y0y0 равной нулю, то конечная позиция будет y = -20.0 m.y = −20.0 m. Теперь начальная вертикальная скорость — это вертикальная составляющая начальной скорости, найденная из

5,9

Подстановка известных значений дает

Перестановка членов дает квадратное уравнение в tt

Это выражение представляет собой квадратное уравнение вида at2 + bt + c = 0at2 + bt + c = 0, где константы равны a = 4,90, b = –14,3 и c = –20,0. Его решения даются квадратной формулой

Это уравнение дает два решения: t = 3,96 и t = –1,03. Вы можете проверить эти решения в качестве упражнения. Время t = 3,96 с или –1,03 с. Отрицательное значение времени подразумевает событие до начала движения, поэтому мы его отбрасываем. Следовательно,

Обсуждение

Время движения снаряда полностью определяется вертикальным движением. Так что любой снаряд с начальной вертикальной скоростью 14.3 м / с 14,3 м / с и приземление на 20,0 м ниже начальной высоты проведет в воздухе 3,96 с.

Практические задачи

Если объект брошен горизонтально, движется со средней x-составляющей его скорости, равной 5 м / с, и не ударяется о землю, какой будет x-составляющая смещения через 20 секунд?

1. −100 м
2. −4 м
3. 4 мес.
4. 100м

Если мяч подброшен вверх с начальной скоростью 20 м / с, какой максимальной высоты он достигнет?

1. −20,4 м
2. -1,02 м
3. 1,02 м
4. 20,4 м

Тот факт, что вертикальные и горизонтальные движения независимы друг от друга, позволяет нам предсказать дальность полета снаряда. Дальность — это горизонтальное расстояние R , пройденное снарядом на ровной поверхности, как показано на Рисунке 5.32. На протяжении всей истории люди интересовались определением дальности действия снарядов для практических целей, таких как прицельные пушки.

Как начальная скорость снаряда влияет на дальность его действия? Очевидно, что чем больше начальная скорость v0v0, тем больше диапазон, как показано на рисунке выше. Начальный угол θ0θ0 также сильно влияет на дальность действия. Когда сопротивление воздуха незначительно, дальность RR снаряда на уровне равна

где v0v0 — начальная скорость, а θ0θ0 — начальный угол относительно горизонтали. Важно отметить, что диапазон не применяется к задачам, где начальная и конечная позиция y различаются, или к случаям, когда объект запускается идеально горизонтально.

Виртуальная физика

Движение снаряда

В этом симуляторе вы узнаете о движении снаряда, взрывая объекты из пушки. Вы можете выбирать между такими объектами, как танковый снаряд, мяч для гольфа или даже Бьюик. Поэкспериментируйте с изменением угла, начальной скорости и массы, а также с увеличением сопротивления воздуха. Сделайте из этой симуляции игру, пытаясь попасть в цель.

Проверка захвата

Если снаряд запускается на ровной поверхности, какой угол пуска увеличивает дальность полета снаряда?

1. 0∘
2. 30∘
3. 45∘
4. 60∘

Проверьте свое понимание

Что такое метательное движение?

1. Движение снаряда — это движение объекта, выброшенного в воздух и перемещающегося под действием силы тяжести.
2. Движение снаряда — это движение объекта, выброшенного в воздух, который движется независимо от силы тяжести.
3. Движение снаряда — это движение объекта, проецируемого вертикально вверх в воздух, который движется под действием силы тяжести.
4. Движение снаряда — это движение объекта, горизонтально проецируемого в воздух, который движется независимо от силы тяжести.

Какова сила, испытываемая снарядом после начальной силы, запустившей его в воздух при отсутствии сопротивления воздуха?

1. Ядерная сила
2. Гравитационная сила
3. Электромагнитная сила
4. Контактное усилие

Поддержка учителей

Поддержка учителей

Используйте вопросы «Проверьте свое понимание», чтобы оценить, достигли ли учащиеся учебных целей, поставленных в этом разделе.Если учащиеся не справляются с какой-либо конкретной целью, «Проверьте свое понимание» поможет определить, какая цель вызывает проблему, и направит учащихся к соответствующему содержанию.

Проблемы снаряда с решениями

Ледяной щит Гренландии сегодня | Данные по поверхностному расплаву представлены NSIDC

Инструмент составления карты таяния для Antarctica Today был улучшен после пересмотра обработки данных, используемых для Greenland Today.Поправка учитывает более частое появление необычной структуры фирна в Антарктиде. Фирн — это более старый подземный снег, который при определенных условиях может давать ложные признаки таяния. После внесения поправки первый взгляд на сезон 2020–2021 годов указывает на интенсивный сезон таяния на самом севере и самом юге Антарктического полуострова, но, как правило, на других участках континента на уровне ниже среднего.

Текущее состояние

Рис. 1. На верхней левой карте показано общее количество дней таяния антарктического ледяного щита с 1 ноября 2020 года по 16 февраля 2021 года.Верхняя правая карта показывает разницу от среднего значения по сравнению с базисным периодом 1989–2010 годов. На нижнем графике показана суточная степень таяния в процентах от ледяной шапки за сезон 2020-2021 гг. До 16 февраля, а также средние значения и диапазоны для базисного периода.

Авторы и права: М. Макферрин, CIRES и Т. Моут, Университет Джорджии
Изображение с высоким разрешением

Рис. 2. На верхней карте Антарктического полуострова показано общее количество дней таяния с 1 ноября 2020 года по 16 февраля 2021 года.На нижнем графике показано суточное общее таяние в процентах от общей площади льда в регионе за период с 2020 по 2021 год до 16 февраля, а также средние значения и диапазоны для базисного периода 1989–2010 годов.

Авторы и права: М. Макферрин, CIRES и Т. Моут, Университет Джорджии
Изображение с высоким разрешением

Уровень таяния поверхностного снега в Антарктике до 16 февраля был выше среднего в северных и южных частях Антарктического полуострова, но ниже среднего почти во всех других районах в этом сезоне (рис. 1).В начале декабря большая часть шельфового ледника Фильхнера ненадолго испытала поверхностное таяние — регион, который редко имеет поверхностное таяние (рис. 1, вверху справа). Однако большая часть прибрежных районов Восточной Антарктиды имела таяние значительно ниже среднего. В этот поздний период таяния ледяные поверхности шельфовых ледников Амери и Рой-Бодуэн обычно затопляются обширными талыми водами в виде затопленных снегов, озер и даже рек. Однако в этом году таких возможностей нет.

На Антарктическом полуострове сильное таяние в первую неделю ноября было ограничено северо-восточным сектором.Сильные ветры фен, или чавычи, согревали северные шельфовые ледники Ларсен С и остатки ледников Ларсен В (рис. 2). Этот ранний всплеск поверхностного таяния не продолжался, как в некоторые рекордные прошлые годы, такие как 1992–1993 и 2001–2002 годы. Поверхностное таяние возобновилось в декабре и январе, что привело к значительному скоплению таяния на северном шельфовом леднике Ларсена С и к припайному морскому льду десятилетней давности в заливе Ларсен B. Также следует отметить очень низкое количество дней таяния на шельфовых ледниках Уилкинса и Георга VI, обычно в регионах с наибольшим количеством дней таяния на континенте.

Условия в контексте

Рис. 3. Верхний график показывает разницу между приземными температурами и средними значениями для ядра сезона летнего таяния Антарктиды с 15 декабря 2020 года по 15 февраля 2021 года. Нижний график показывает среднюю скорость и направление приземных ветров за тот же период времени.

Кредит: любезно предоставлено NSIDC Лаборатория исследований системы Земли NOAA Отдел физических наук
Изображение с высоким разрешением

Период с 15 декабря 2020 года по 15 февраля 2021 года охватывает середину антарктического летнего сезона таяния снегов.В это время преобладали температуры приземного воздуха ниже средних и очень сильное понижение уровня моря Амундсена (УМВ) (рис. 3). На суше над уровнем моря возникли сильные южные ветры, которые являются теплыми, вдоль береговой линии Беллинсгаузена и усилили ветры с востока вдоль побережья моря Амундсена. Температура приземного воздуха вдоль обширного побережья Восточной Антарктиды и обширного региона прилегающего Южного океана была на 1–1,5 градуса по Цельсию (от 2 до 3 градусов по Фаренгейту) ниже среднего значения за основной период по сравнению со средним значением с 1981 по 2010 год (рис. , верх).Это согласуется с практически полным отсутствием плавления поверхности в данном регионе. Температуры примерно на 1 градус Цельсия (2 градуса по Фаренгейту) выше средней характеризовали южную оконечность полуострова и регионы Сипл-Кост, но температуры были близки к средним для большей части Западной Антарктиды. Ветровые характеристики континента показывают умеренный или сильный воздушный поток над Восточной Антарктидой (рис. 3, внизу).

Тенденции таяния поверхности Антарктики

Рис. 4. На этих графиках показана область индекса таяния Антарктического ледяного щита и его различных регионов (показаны на рис. 1).Два региона имеют статистически значимые тенденции: Антарктический полуостров и районы Амери и Шеклтона, а также Антарктический ледяной щит в целом.

Авторы и права: М. Макферрин, CIRES и Т. Моут, Университет Джорджии
Изображение с высоким разрешением

Индекс таяния — это метод оценки общего поверхностного таяния за весь сезон таяния или суммы площади таяния за все дни сезона (Рисунок 4). В период с 1979 по 2020 год значения индекса расплава в целом снижались.(Сезон таяния с 2020 по 2021 год еще не рассчитан.) Значение для Антарктического полуострова существенно влияет на индекс таяния для континента в целом. В этом регионе также наблюдается снижение индекса таяния, несмотря на тенденцию к потеплению среднегодовой температуры на протяжении большей части прошлого века. В свою очередь, в среднегодовой тенденции потепления преобладала зимняя температура. Поверхностное таяние на полуострове в значительной степени контролируется ветрами с северо-запада в течение южного лета, которые приносят теплый влажный воздух на восточную сторону и вызывают сильные нисходящие (фен) ветры, которые вызывают обширное поверхностное таяние и образование прудов.Такие климатические факторы, как южный кольцевой режим и южное колебание Эль-Ниньо, влияют на возникновение и интенсивность этих северо-восточных ветров. Другие регионы ледникового покрова не демонстрируют четкой тенденции, но подчеркивают неустойчивую степень таяния из года в год.

Более чем один способ разрушения — для айсбергов

Рис. 5. На этой серии фотографий во время пролета Королевских ВВС Великобритании 5 декабря 2020 г. видны несколько крупных фрагментов айсберга A68.

Кредит: капрал П.Краска, Фотограф Королевских ВВС, Британские силы, острова Южной Атлантики
Изображение с высоким разрешением

Рис. 6. Эти серии изображений показывают разрушение айсберга A68E гидроразрывом. Айсберг находился примерно в 100 километрах (62 милях) к северо-западу от острова Южная Георгия в южной части Атлантического океана. 15 февраля 2021 г. разрыв быстро прогрессировал, и к 18 февраля айсберг превратился в мелкие фрагменты. Эти изображения были получены с помощью спектрорадиометра со средним разрешением (MODIS) на спутниках Terra и Aqua.

Авторы и права: NASA
Изображение с высоким разрешением

Гигантский айсберг A68, размером примерно с Делавэр, откололся от шельфового ледника Ларсен С. С тех пор он медленно дрейфовал на северо-восток. В декабре он приблизился к острову Южная Георгия в южной части Атлантического океана, где атмосферные и океанические условия намного теплее, чем вокруг Антарктиды. В конце декабря айсберг дрейфовал над сильными и теплыми океанскими течениями, в результате чего айсберг раскололся и стал тонким.

Это хорошо известный процесс, типичный для крупных айсбергов, заходящих в теплые воды. Большие фрагменты имеют тенденцию отламываться по уже существующим слабым линиям, которые присутствовали на шельфовом леднике до отела. Затем они начинают осыпаться по краям, когда айсберги дрейфуют в теплую поверхностную воду, на 2–4 градуса Цельсия (4–7 градусов по Фаренгейту) выше точки замерзания (рис. 5). Этот процесс, известный как краевых потерь или футов рыхлых отелов, происходит, когда теплая океанская вода тает айсберг у ватерлинии.Часть айсберга выше ватерлинии или надводного борта начинает разрушаться в результате этого подрезания. Когда он разрушается, его вес поднимается со льда под ватерлинией. Это позволяет гладкому подповерхностному уступу плавать вверх. В конце концов, ледяная полка имеет достаточно силы, направленной вверх, чтобы оторваться от края большого фрагмента, образуя щепок и айсбергов. В новой статье коллег Марка Инглиша, Тилля Вагнера и Яна Эйзенмана моделируется этот процесс.

При сохранении теплых условий происходит интенсивное таяние поверхности, и талая вода накапливается в верхнем снежном покрове или в талых прудах.Со временем слой снега насыщается водой. На этом этапе трещины на верхней поверхности айсберга могут заполниться водой и быстро разрушить айсберг. Этот процесс называется гидроразрывом . Этот процесс происходит в очень мелком пространственном масштабе, и отколовшиеся айсберги обычно опрокидываются, появляясь на спутниковых снимках в виде голубой кашицы (рис. 6). Считается, что этот процесс является причиной быстрого разрушения следующих шельфовых ледников: Ларсен А в 1995 году, Ларсен Б в 2002 году и Уилкинс в 2008 году.

Поправка к обработке для Антарктиды сегодня

Рис. 7. На верхнем графике показан анализ ошибок пересмотренной обработки обнаружения таяния Greenland Today, примененной к Antarctica Today. Частота ошибок — это процент сравнения метеостанций за определенный день с 2002 по 2020 год. На нижнем графике показаны ошибки на отдельных станциях за летние месяцы, показывающие их связь с высотой.

Авторы и права: М. Макферрин, CIRES и Т. Моут, Университет Джорджии
Изображение с высоким разрешением

После публикации предварительной карты дней таяния с 2019 по 2020 год в первом посте Antarctica Today 11 января несколько читателей отметили различия между нашей оценкой и другими подходами к оценке условий поверхностного таяния.Первоначальная карта сезона таяния снега прошлым летом была основана на том же подходе, который успешно использовался для Greenland Today. Несоответствие для Антарктиды побудило к более тщательной оценке нескольких регионов, особенно высокогорных районов, где таяние происходит крайне редко, например, над выходами ледников Мерца и Нинниса и над Западным шельфовым ледником. Было обнаружено, что эти области имеют необычные сигнатуры пассивного микроволнового излучения, особенно большие годовые циклы в яркостной температуре (TB) 37 ГГц и более низкие TB на 18 или 19 ГГц, чем на 37 ГГц.Алгоритм Greenland Today использует динамический порог 37 ГГц, горизонтально поляризованные ТБ. Пороговое значение TB моделируется простой моделью микроволнового излучения для каждой ячейки сетки, переоцениваемой каждый сезон, связанной с 1-процентным содержанием жидкой воды в фирне (см. Mote and Anderson 1995; Mote 2007). При большом годовом цикле могут возникнуть ложные показания таяния. Чтобы уменьшить количество ложных срабатываний, новая обработка исключает ячейки сетки, которые имеют необычное изменение TB с частотой, если они не превышают порог плавления на 10 К или более.Обзор характеристик снега в Гренландии показал несколько таких аномальных ячеек сетки, и они были редко распределены. В настоящее время никаких изменений в обработке Гренландии не планируется.

Мы провели анализ ошибок за период с 2002 по 2020 год, сравнив полученное со спутников таяние с наблюдаемыми температурами воздуха на 131 наземной метеостанции (74 автоматизированных метеорологических станции, управляемых Университетом Висконсина, и 57 метеорологических датчиков UNAVCO, установленных на GPS или сейсмических станциях. ) (Рисунок 7).В целом, ошибки в обнаружении таяния нашим алгоритмом составили 1,5% в летние месяцы декабря, января и февраля, когда происходит почти все таяние. Они были почти поровну разделены на ошибки ввода (ложное срабатывание; то есть обнаружение таяния в ячейке сетки, когда местный датчик погоды не регистрирует температуру ≥ 0 градусов Цельсия в течение дня; 0,72 процента в целом) и ошибки упущения (ложноотрицательный результат). ; не обнаружение таяния, когда наземная станция показала в тот день температуру ≥ 0 градусов Цельсия: 0.78 процентов). Ошибки преобладают в нескольких местах, часто в тех, где близлежащие станции фиксируют устойчивые высокие температуры, близкие к нулю, или где станции расположены на обнажениях темных пород или рядом с ними. Вероятно, что значительная часть ошибок пропуска связана с конкретным временем пролета спутника по сравнению с суточным температурным циклом. Ошибки ввода в эксплуатацию могут быть связаны с оставшимися проблемами, связанными с необычными характеристиками фирна на некоторых участках. Другой проблемой может быть разница в измерении температуры воздуха на высоте нескольких метров над поверхностью и снега, особенно в яркие солнечные дни.

Дополнительная литература

Банвелл, А. Ф., Р. Т. Датта, Р. Л. Делл, М. Муссави, Л. Брукер, Г. Пикард, К. А. Шуман и Л. А. Стивенс. 2021. 32-летний рекордный уровень таяния поверхности в 2019/2020 гг. На северном шельфовом леднике Георга VI, Антарктический полуостров. Криосфера , 15, 909–925. DOI: 10.5194 / TC-15-909-2021.

Барранд, Н. Э., Д. Г. Воан, Н. Штайнер, М. Тедеско, П. Койперс Маннеке, М. Р. Ван ден Брук и Дж. С. Хоскинг. 2013. Тенденции в условиях таяния поверхности Антарктического полуострова на основе наблюдений и моделирования регионального климата. Журнал геофизических исследований: Поверхность Земли , 118 (1), стр. 315-330. DOI: 10.1029 / 2012JF002559.

Англия, М. Р., Т. Дж. Вагнер и И. Эйзенман. 2020. Моделирование разрушения табличных айсбергов. Science Advances , 6 (51), p.eabd1273. DOI: 10.1126 / sciadv.abd1273.

Моут, Т. Л. 2007. Тенденции таяния поверхности Гренландии 1973–2007: свидетельства значительного увеличения в 2007 году. Geophysical Research Letters , 34 (22), L22507. DOI: 10.1029 / 2007GL031976.

Моте, Т.L. 2014. MEaSUREs Ежедневные измерения поверхностного плавления в Гренландии, 25 км EASE-Grid 2.0, версия 1. Боулдер, Колорадо, США. Распределенный центр активного архива Национального центра данных по снегу и льду НАСА. DOI: 10.5067 / МЕРЫ / КРИОСФЕРА / nsidc-0533.001.

Моут, Т. Л. и М. Р. Андерсон. 1995. Изменения в таянии снежного покрова на ледниковом щите Гренландии на основе пассивных микроволновых измерений. Гляциологический журнал , 41, 51-60. DOI: 10.3189 / S0022143000017755.

Скамбос, Т., Х.А. Фрикер, К.С. Лю, Дж.Bohlander, J. Fastook, A. Sargent, R. Massom и A. M. Wu. 2009. Разрушение шельфового ледника изгибом плиты и гидроразрывом: спутниковые наблюдения и результаты моделирования разломов шельфового ледника Уилкинса в 2008 году. Earth and Planetary Science Letters , 280 (1-4), 51-60. doi.org:10.1016/j.epsl.2008.12.027.

Скамбос, Т., Сергиенко, О., Сарджент, А., Макайил, Д. и Фастук, Дж., 2005. Профили ICESat табличных границ айсбергов и разрушения айсбергов на низких широтах. Письма о геофизических исследованиях , 32 (23).DOI: 10.1029 / 2005GL023802.

Wagner, T. J., P. Wadhams, R. Bates, P. Elosegui, A. Stern, D. Vella, E. P. Abrahamsen, A. Crawford и K. W. Nicholls. 2014. «Свободный» механизм: распад айсберга от гидростатических напряжений. Письма о геофизических исследованиях , 41 (15), 5522-5529. DOI: 10.1002 / 2014GL060832.

Изменение климата: глобальный уровень моря

Глобальный средний уровень моря поднялся примерно на 8–9 дюймов (21–24 сантиметра) с 1880 года, причем около трети этого показателя произойдет всего за последние два с половиной десятилетия.Повышение уровня воды в основном происходит из-за сочетания талой воды с ледников и ледяных щитов и теплового расширения морской воды по мере ее нагревания. В 2019 году глобальный средний уровень моря был на 3,4 дюйма (87,6 миллиметра) выше среднего показателя за 1993 год — это самый высокий годовой показатель за всю историю спутниковых наблюдений (с 1993 года по настоящее время). С 2018 по 2019 год глобальный уровень моря поднялся на 6,1 миллиметра.

Изучите этот интерактивный график: Щелкните и перетащите любую ось, чтобы отобразить различные части графика.Чтобы сжать или растянуть график в любом направлении, удерживайте нажатой клавишу Shift, затем щелкните и перетащите. Голубой линией показаны сезонные (3-месячные) оценки уровня моря по данным Church and White (2011) . Более темная линия основана на данных об уровне моря Fast Delivery Гавайского университета. Значения показаны как изменение уровня моря в миллиметрах по сравнению со средним значением за 1993–2008 годы. Чтобы скачать эти данные в формате * .txt, смотрите в конце статьи.

Глобальный средний уровень воды в океане вырос на 0.14 дюймов (3,6 миллиметра) в год в период с 2006 по 2015 год, что в 2,5 раза превышало средний показатель 0,06 дюйма (1,4 миллиметра) в год на протяжении большей части двадцатого века. К концу столетия глобальный средний уровень моря, вероятно, поднимется как минимум на один фут (0,3 метра) выше уровня 2000 года, даже если выбросы парниковых газов в ближайшие десятилетия будут относительно низкими.

В некоторых океанских бассейнах уровень моря поднялся на 6-8 дюймов (15-20 сантиметров) с момента начала спутниковых наблюдений.Региональные различия существуют из-за естественной изменчивости силы ветров и океанских течений, которые влияют на то, сколько и где более глубокие слои океана хранят тепло.

Прошлый и будущий подъем уровня моря в определенных местах на суше может быть больше или меньше среднего глобального показателя из-за местных факторов: оседания грунта, борьбы с наводнениями вверх по течению, эрозии, региональных океанских течений и того, отскакивает ли суша от сжатия вес ледников ледникового периода. В Соединенных Штатах самые высокие темпы повышения уровня моря происходят в Мексиканском заливе от устья Миссисипи к западу, за которым следует центральная часть Атлантического океана.Лишь на Аляске и в нескольких местах на северо-западе Тихого океана уровень моря падает, хотя эта тенденция изменится на противоположную при высоких траекториях выбросов парниковых газов.

В некоторых океанских бассейнах уровень моря поднялся на 6-8 дюймов (15-20 сантиметров) с момента начала спутниковой записи в 1993 году.

В Соединенных Штатах почти 40 процентов населения живет в относительно прибрежные районы с высокой плотностью населения, где уровень моря играет роль в наводнениях, эрозии береговой линии и угрозах от штормов.Согласно Атласу океанов ООН, 8 из 10 крупнейших городов мира расположены недалеко от побережья.

В городских условиях вдоль побережья по всему миру повышение уровня моря угрожает инфраструктуре, необходимой для местных рабочих мест и региональной промышленности. Дороги, мосты, метро, ​​водоснабжение, нефтяные и газовые скважины, электростанции, очистные сооружения, свалки — список практически бесконечен — все они подвергаются риску из-за повышения уровня моря.

Более высокий фоновый уровень воды означает, что смертоносные и разрушительные штормовые нагоны, такие как те, которые связаны с ураганом Катрина, «супер-штормом» Сэнди и ураганом Майкл, продвигаются дальше вглубь суши, чем когда-то.Более высокий уровень моря также означает более частые наводнения во время приливов, которые иногда называют «неприятными наводнениями», поскольку они обычно не смертельны или опасны, но могут быть разрушительными и дорогостоящими. (Изучите прошлую и будущую частоту наводнений в районах США с помощью программы Climate Explorer, являющейся частью набора инструментов по адаптации к изменению климата в США.)

В естественном мире повышение уровня моря создает нагрузку на прибрежные экосистемы, которые обеспечивают отдых и защиту от штормов. , а также среда обитания рыб и диких животных, включая коммерчески ценные промыслы.По мере подъема уровня моря соленая вода также загрязняет пресноводные водоносные горизонты, многие из которых поддерживают муниципальное и сельскохозяйственное водоснабжение и естественные экосистемы.

Глобальное потепление вызывает повышение среднего глобального уровня моря двумя способами. Во-первых, ледники и ледяные щиты во всем мире тают и наполняют океан водой. Во-вторых, объем океана увеличивается по мере того, как вода нагревается. Третья, гораздо меньшая причина повышения уровня моря — это уменьшение количества жидкой воды на суше — водоносных горизонтах, озерах и водохранилищах, реках, влажности почвы.Этот перенос жидкой воды с суши в океан в значительной степени связан с перекачкой грунтовых вод.

С 1970-х до последнего десятилетия или около того таяние и тепловое расширение примерно в равной степени способствовали наблюдаемому повышению уровня моря. Но таяние горных ледников и ледяных щитов ускорилось:

В результате количество повышения уровня моря из-за таяния (с небольшой добавкой из-за переноса грунтовых вод и других перемещений водохранилищ) с 2005 по 2013 год было почти вдвое больше. повышения уровня моря из-за теплового расширения.

Темпы повышения уровня мирового океана увеличились более чем вдвое с 1,4 мм в год на протяжении большей части двадцатого века до 3,6 мм в год в 2006–2015 годах.

Измерение уровня моря

Уровень моря измеряется двумя основными методами: мареографом и спутниковым высотомером. Станции мареографов со всего мира измеряли ежедневные приливы и отливы на протяжении более века, используя различные ручные и автоматические датчики. Используя данные множества станций по всему миру, ученые могут рассчитать глобальное среднее значение и скорректировать его с учетом сезонных различий.

С начала 1990-х уровень моря измеряется из космоса с помощью радиолокационных высотомеров, которые определяют высоту морской поверхности путем измерения скорости отражения и интенсивности радиолокационного импульса, направленного на океан. Чем выше уровень моря, тем быстрее и сильнее обратный сигнал.

Чтобы оценить, насколько наблюдаемое повышение уровня моря связано с тепловым расширением, ученые измеряют температуру поверхности моря с помощью пришвартованных и дрейфующих буев, спутников и проб воды, взятых с судов.Температуру в верхней половине океана измеряет глобальный флот водных роботов. Более глубокие температуры измеряются приборами, спускаемыми с океанографических исследовательских судов.

Чтобы оценить, какая часть повышения уровня моря вызвана фактическим переносом массы — перемещением воды с суши в океан, — ученые полагаются на комбинацию прямых измерений скорости таяния и высоты ледников, сделанных во время полевых исследований, и спутниковых измерений. измерения крошечных сдвигов в гравитационном поле Земли.Когда вода перемещается с суши в океан, увеличение массы увеличивает силу притяжения над океанами на небольшую величину. По этим изменениям силы тяжести ученые оценивают количество добавленной воды.

Будущее повышение уровня моря

Поскольку глобальные температуры продолжают повышаться, уровень моря будет продолжать повышаться. Насколько он вырастет, в основном зависит от темпов будущих выбросов углекислого газа и будущего глобального потепления. Скорость его подъема в основном зависит от скорости таяния ледников и ледникового покрова.

Темпы повышения уровня моря ускорились, начиная с 1990-х годов, что совпало с ускорением таяния ледников и ледникового покрова. Однако неясно, будет ли это ускорение продолжаться, приводя к более быстрому и быстрому повышению уровня моря, или же динамика внутренних ледников и ледникового покрова (не говоря уже о естественной изменчивости климата) приведет к «импульсам» ускоренного таяния, прерываемым замедлением.

К концу века средний глобальный уровень моря, вероятно, поднимется как минимум на один фут (0.3 метра) выше уровня 2000 года, даже если выбросы парниковых газов в ближайшие десятилетия будут относительно низкими.

В 2012 году по запросу Научной программы США по изменению климата ученые NOAA провели обзор исследований по прогнозам глобального повышения уровня моря. Их эксперты пришли к выводу, что даже при минимально возможных путях выбросов парниковых газов средний глобальный уровень моря к 2100 году поднимется как минимум на 8 дюймов (0,2 метра) по сравнению с уровнями 1992 года. При высоких темпах выбросов уровень моря будет намного выше, но маловероятен. превысить 6.На 6 футов выше уровня 1992 года.

Как нижний предел, так и “наихудший случай” были пересмотрены в сторону повышения в 2017 году после обзора Межведомственной целевой группы США по повышению уровня моря. Согласно их новым сценариям, глобальный уровень моря с большой вероятностью поднимется как минимум на 12 дюймов (0,3 метра) выше уровня 2000 года к 2100 году даже при использовании пути с низким уровнем выбросов. На будущих трассах с самыми высокими выбросами парниковых газов к 2100 году повышение уровня моря может достигнуть 8,2 фута (2,5 метра) выше уровня 2000 года.

Наихудший сценарий с более высокой вероятностью — который крайне маловероятен, но не может быть исключен — во многом связан с новыми наблюдениями и моделированием потери льда в Антарктиде и Гренландии.После отчета за 2012 год появилось новое исследование, показывающее, что некоторые из наиболее экстремальных оценок того, насколько быстро эти ледяные щиты могут таять, были более правдоподобными, чем они казались ранее.

Прогнозы на 2017 год показывают, что почти на всех побережьях США за пределами Аляски повышение уровня моря, вероятно, будет выше, чем в среднем в мире для трех наиболее высоких путей повышения уровня моря, благодаря местным факторам, таким как оседание земли, изменения океанских течений и региональные потепление океана. Для густонаселенного побережья Атлантического океана к северу от Вирджинии и западной части Мексиканского залива повышение уровня моря, вероятно, будет выше, чем в среднем в мире для всех путей.С другой стороны, если выбор энергии в будущем позволит нам оставаться на одном из трех самых низких путей, Аляска и Тихоокеанский северо-запад, вероятно, испытают локальное повышение уровня моря, которое будет меньше, чем в среднем в мире.

Однако во всех случаях повышение уровня моря увеличивает риск прибрежных наводнений. Наводнение во время прилива уже является серьезной проблемой для многих прибрежных населенных пунктов, и ожидается, что в будущем ситуация будет только ухудшаться с продолжающимся повышением уровня моря.

О данных, используемых в интерактивном графике

Эти данные (скачать *.txt) предназначены только для образовательных и коммуникационных целей. Ранняя часть временного ряда, показанная на графике выше, получена от группы уровня моря CSIRO (Организация научных и промышленных исследований Содружества), национального научного агентства Австралии. Они задокументированы в Church and White (2011). Более поздняя часть временного ряда получена из Центра уровня моря Гавайского университета (UHSLC). Он основан на средневзвешенном значении 373 мировых данных мареографов, собранных Национальной океанской службой США, UHSLC и партнерскими агентствами по всему миру.Веса для каждого датчика в глобальном среднем определяются с помощью кластерного анализа, который группирует датчики из мест, где уровень моря имеет тенденцию изменяться одинаковым образом. Это предотвращает чрезмерное акцентирование внимания на регионах, где много мареографов, расположенных в непосредственной близости. Данные за последний год следует считать предварительными. Научные пользователи должны получать данные исследовательского качества непосредственно с UHSLC и / или веб-страницы NOAA Tides and Currents.

Список литературы

Кассотта, С., Деркесен, К., Екайкин, А., Холлоуед, А., Кофинас, Г., Макинтош, А., Мельбурн-Томас, Дж., Мюльберт, М.М.С., Оттерсен, Г., Притчард, Х., и Шур, Э.А.Г. (2019). Глава 3: Полярные регионы. В специальном докладе МГЭИК об океане и криосфере в условиях изменения климата [Х.-О. Пёртнер, Д. К. Робертс, В. Массон-Дельмотт, П. Чжай, М. Тиньор, Э. Полочанска, К. Минтенбек, М. Николай, А. Окем, Дж. Петцольд, Б. Рама, Н. Вейер (ред.) ]. В прессе. https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/sites/3/2019/11/SROCC_FinalDraft_Chapter3.pdf

Церковь, J.A., P.U. Кларк, А. Казенаве, Дж.М. Грегори, С. Джевреева, А. Леверманн, М.А. Меррифилд, Г.А. Милн, Р. Нерем, П. Нанн, А.Дж. Пейн, В.Т. Пфеффер, Д. Стаммер и А.С. Унникришнан. (2013). Изменение уровня моря. В: Изменение климата 2013: основы физических наук. Вклад Рабочей группы I в Пятый оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата [Stocker, T.F., D. Qin, G.-K. Платтнер, М. Тиньор, С.К. Аллен, Дж. Бошунг, А. Науэльс, Ю. Ся, В. Бекс и П.М. Мидгли (ред.)]. Издательство Кембриджского университета, Кембридж, Великобритания, и Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США.

Черч, Дж. А., и Уайт, Н. Дж. (2011). Повышение уровня моря с конца 19 до начала 21 века. Исследования по геофизике, 32 (4-5), 585–602. http://doi.org/10.1007/s10712-011-9119-1

Домингес, Р., Гони, Г., Барингер, М., и Волков, Д. (2018). Что вызвало ускоренные изменения уровня моря вдоль восточного побережья США в 2010–2015 годах? Письма о геофизических исследованиях , 45 (24), 13,367-13,376.https://doi.org/10.1029/2018GL081183

IPCC, 2019: Резюме для политиков. В: Специальный доклад МГЭИК об океане и криосфере в условиях изменения климата [Х.-О. Пёртнер, Д.К. Робертс, В. Массон-Дельмотт, П. Жай, М. Тиньор, Э. Полочанска, К. Минтенбек, М. Николай, А. Окем, Дж. Петцольд, Б. Рама, Н. Вейер (ред.)]. В прессе. https://report.ipcc.ch/srocc/pdf/SROCC_SPM_Approved.pdf

IPCC. (2013). Резюме для политиков. В: Изменение климата 2013: основы физических наук.Вклад Рабочей группы I в Пятый доклад об оценке Межправительственной группы экспертов по изменению климата [Stocker, T.F., D. Qin, G.-K. Платтнер, М. Тиньор, С.К. Аллен, Дж. Бошунг, А. Науэльс, Ю. Ся, В. Бекс и П.М. Мидгли (ред.)]. Издательство Кембриджского университета, Кембридж, Великобритания, и Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США. [онлайн] http://www.ipcc.ch/pdf/assessment-report/ar5/wg1/WG1AR5_SPM_FINAL.pdf. По состоянию на 2 ноября 2015 г.

Leuliette, E. (2014). Бюджет недавнего повышения уровня мирового океана: 1995-2013 гг.Опубликовано Национальным управлением океанических и атмосферных исследований. [онлайн-pdf] http: //www.star.nesdis.noaa.gov/sod/lsa/SeaLevelRise/documents/NOAA_NESD …. Проверено 18 ноября 2019 г.

NOAA Центр оперативной океанографической продукции и услуг. (н.о.) Тенденции уровня моря. [онлайн: https://tidesandcurrents.noaa.gov/sltrends/], дата обращения 18 ноября 2019 г.

Пэррис, А., П. Бромирски, В. Беркетт, Д. Кайан, М. Калвер, Дж. Холл, Р. Хортон, К. Кнуути, Р. Мосс, Дж. Обейсекера, А.Салленгер и Дж. Вайс. (2012). Сценарии повышения глобального уровня моря для национальной оценки климата США. Техническая записка NOAA OAR CPO-1. 37 стр. [Онлайн] http://cpo.noaa.gov/sites/cpo/Reports/2012/NOAA_SLR_r3.pdf. По состоянию на 18 ноября 2019 г.

Пелто, М. (2019). Альпийские ледники: еще одно десятилетие утраты. Realclimate.org. [Онлайн: http://www.realclimate.org/index.php/archives/2019/03/alpine-glaciers-another-decade-of-loss/] Проверено 18 ноября 2019 г.

Свит, У.В., Копп, Р.Э., Уивер, К.П., Обейсекера, Т., Хортон, Р.М., Тилер, Э.Р., и Зервас, К. (2017). Глобальные и региональные сценарии повышения уровня моря для США. NOAA Tech. Представитель NOS CO-OPS 083. Национальное управление океанических и атмосферных исследований, Национальная океаническая служба, Силвер-Спринг, Мэриленд. 75pp. [Онлайн: https://tidesandcurrents.noaa.gov/publications/techrpt83_Global_and_Regional_SLR_Scenarios_for_the_US_final.pdf]

Sweet W. V., J. Park, J.J. Марра, К. Зервас и С. Гилл (2014). Повышение уровня моря и изменение частоты неприятных наводнений вокруг U.S. Технический отчет NOAA NOS CO-OPS 73, 53 стр. [Онлайн: https://tidesandcurrents.noaa.gov/publications/NOAA_Technical_Report_NOS_COOPS_073.pdf]

Дополнительные данные об уровне моря и информация от NOAA и партнеров

Страница глобального содержания тепла и солей в океане в NCEI

Страница тенденций уровня моря приливов и течений в Национальной океанской службе

Цифровая программа для просмотра повышения уровня моря на побережье в Центре обслуживания прибрежных районов

Страница «Риск прибрежных наводнений» в Инструментарии по адаптации к изменению климата в США