Задание 12 ЕГЭ по информатике 2019: разбор, решение заданий

Статьи

Среднее общее образование

Информатика

Предлагаем вашему вниманию разбор задания №12 ЕГЭ 2019 года по информатике и ИКТ. Этот материал содержит пояснения и подробный алгоритм решения, а также рекомендации по использованию справочников и пособий, которые могут понадобиться при подготовке к ЕГЭ.

22 января 2019

Что нового?

В предстоящем ЕГЭ не появилось никаких изменений по сравнению с прошлым годом.

Возможно, вам также будут интересны демоверсии ЕГЭ по математике и физике.

О нововведениях в экзаменационных вариантах по другим предметам читайте в наших новостях.

ЕГЭ-2020.

Информатика. Тематические тренировочные задания

Пособие содержит задания, максимально приближенные к реальным, используемым на ЕГЭ, но распределенные по темам в порядке их изучения в 10-11-х классах старшей школы. Работая с книгой, можно последовательно отработать каждую тему, устранить пробелы в знаниях, а также систематизировать изучаемый материал. Такая структура книги поможет эффективнее подготовиться к ЕГЭ.

Купить

Источник: сайт ФИПИ

Демо-КИМ ЕГЭ-2019 по информатике не претерпел никаких изменений по своей структуре по сравнению с 2018 годом. Это значимо упрощает работу педагога и, конечно, уже выстроенный (хочется на это рассчитывать) план подготовки к экзамену обучающегося.

Рассмотрим разбор и решение задания номер 12 предлагаемого проекта (на момент написания статьи пока еще ПРОЕКТА) КИМ ЕГЭ по информатике.

Часть 1

Ответами к заданиям 1–23 являются число, последовательность букв или цифр, которые следует записать в БЛАНК ОТВЕТОВ № 1 справа от номера соответствующего задания, начиная с первой клеточки, без пробелов, запятых и других дополнительных символов. Каждый символ пишите в отдельной клеточке в соответствии с приведёнными в бланке образцами.

Задание 12

В терминологии сетей TCP/IP маской сети называется двоичное число, определяющее, какая часть IP-адреса узла сети относится к адресу сети, а какая – к адресу самого узла в этой сети. Обычно маска записывается по тем же правилам, что и IP-адрес, – в виде четырёх байтов, причём каждый байт записывается в виде десятичного числа. При этом в маске сначала (в старших разрядах) стоят единицы, а затем с некоторого разряда – нули. Адрес сети получается в результате применения поразрядной конъюнкции к заданному IP-адресу узла и маске.

Например, если IP-адрес узла равен 231.32.255.131, а маска равна 255.255.240.0, то адрес сети равен 231.32.240.0.

Для узла с IP-адресом 117.191.37.84 адрес сети равен 117.191.37.80. Чему равно наименьшее возможное значение последнего (самого правого) байта маски? Ответ запишите в виде десятичного числа.

Ответ: ___________________________.

Объяснение и решение задания

Запишем друг под другом двоичное представление последнего правого байта IP-адреса, адреса сети и маски в соответствии с определением (в верхней строке для удобства при дальнейшем обращении биты пронумерованы):

Будем двигаться справа налево, подставляя значения битов в маске. При этом учтем, что у нас в маске «сначала (в старших разрядах) стоят единицы, а затем с некоторого разряда – нули».

Начиная с 0-го бита (справа налево), будем подбирать значения маске сети с учетом поразрядной конъюнкции:

В 4-м бите очевидно, что нулевое значение уже не подходит и там должна быть 1 (единица). Начиная с этой позиции и далее двигаясь влево, находим все единицы:

Искомое значение крайнего правого байта равно 111100002, что соответствует значению 24010 в десятеричной системе счисления.

Ответ: 240.

#ADVERTISING_INSERT#

Теория. Задание 12 — ЕГЭ по информатике

АДРЕСАЦИЯ В ИНТЕРНЕТЕ

Адрес документа в Интернете (с английского URL — Uniform Resource Locator) состоит из следующих частей:

  • протокол передачи данных (может быть http (для Web-страниц) или ftp (для передачи файлов) (встречается также защищенный протокол https)
  • символы-разделители ://, отделяющие название протокола от остальной части адреса
  • доменное имя сайта (или IP-адрес)
  • может присутствовать также: каталог на сервере, где располагается файл
  • имя файла

Каталоги на сервере разделяются прямым слэшем «/»

СЕТЕВЫЕ АДРЕСА

Физический адрес или MAC-адрес – уникальный адрес «вшитый» на производстве — 48-битный код сетевой карты (в 16-ричной системе):

00-17-E1-41-AD-73

IP-адрес – адрес компьютера (32-битное число), состоящий из: номер сети + номер компьютера в сети (адрес узла):

15. 30.47.48

Маска подсети необходима для определения того, какие компьютеры находятся в той же подсети;
при наложении на IP-адрес (логическая конъюнкция И) дает номер сети:

255.255.255.0 -> FF.FF.FF.0

Маска в двоичном коде всегда имеет структуру: сначала все единицы, затем все нули:

1…10…0

Та часть IP-адреса, которая соответствует битам маски равным единице, относится к адресу сети, а часть, соответствующая битам маски равным нулю – это числовой адрес компьютера

Таким образом, можно определить каким может быть последнее число маски:

Если два узла относятся к одной сети, то адрес сети у них одинаковый.

РАСЧЕТ НОМЕРА СЕТИ ПО IP-АДРЕСУ И МАСКЕ СЕТИ

В маске под­се­ти старшие биты, от­ве­ден­ные в IP-адресе ком­пью­те­ра для номера сетиимеют зна­че­ние 1 (255)млад­шие биты, от­ве­ден­ные в IP-адресе ком­пью­те­ра для ад­ре­са компьютера в подсети, имеют зна­че­ние 0.

ПОРЯДКОВЫЙ НОМЕР КОМПЬЮТЕРА В СЕТИ

ЧИСЛО КОМПЬЮТЕРОВ В СЕТИ

Количество компьютеров сети определяется по маске: младшие биты маски — нули — отведены в IP-адресе компьютера под адрес компьютера в подсети.

Если маска:

27 = 128 адресов

Из них 2 специальных: адрес сети и широковещательный адрес

Значит

128-2=126 адресов

Разбор 12 задания ЕГЭ 2018 по информатике и ИКТ из демонстрационного варианта

Разбор 12 задания ЕГЭ 2018 по информатике и ИКТ из демоверсии. Это задание базового уровня сложности. Примерное время выполнения задания 2 минуты.

Проверяемые элементы содержания:
— Знание базовых принципов организации и функционирования компьютерных сетей, адресации в сети.

Элементы содержания, проверяемые на ЕГЭ:
— Программная и аппаратная организация компьютеров и компьютерных систем,
— Виды программного обеспечения.

Задание 12

В терминологии сетей TCP/IP маской сети называется двоичное число, определяющее, какая часть IP-адреса узла сети относится к адресу сети, а какая – к адресу самого узла в этой сети. Обычно маска записывается по тем же правилам, что и IP-адрес, – в виде четырёх байтов, причём каждый байт записывается в виде десятичного числа. При этом в маске сначала (в старших разрядах) стоят единицы, а затем с некоторого разряда – нули. Адрес сети получается в результате применения поразрядной конъюнкции к заданному IP-адресу узла и маске.

Например, если IP-адрес узла равен 231.32.255.131, а маска равна 255.255.240.0, то адрес сети равен 231.32.240.0.

Для узла с IP-адресом 57.179.208.27 адрес сети равен 57.179.192.0. Каково наибольшее возможное количество единиц в разрядах маски?

Ответ: ________

Разбор 12 задания ЕГЭ 2018 по информатике

Адрес подсети получается в результате поразрядной конъюнкции (перемножение двоичных разрядов) между IP-адресом и маской. В маске сначала идут все единицы, которые выделяют часть IP-адреса, которая соответствует адресу подсети, а затем – все нули, которые соответствуют части, в которой записан адрес компьютера.

В нашем случае, первые два байта IP-адреса (57. 179.) совпадают с адресом сети (57.179.), следовательно, маска сети для этих двух байт состоит только из единиц (11111111.11111111.).

Четвёртый байт IP-адреса отличен от нуля (27), но при этом четвёртый байт адреса сети равен нулю (0), значит, нужно положить четвёртый байт маски равным нулю (11111111.11111111.хххххх.00000000).

Рассмотрим третий байт IP-адреса и адреса сети в двоичной системе счисления:

20810 = 1101 00002
19210 = 1100 00002

Откуда ясно, что два первых слева бита маски − единицы, а третий бит может быть как нулём, так и единицей. Для того, чтобы количество единиц было наибольшим, третий бит должен быть равен единице.

Получаем, что третий слева байт маски равен 1110 0000.

Маска сети 11111111.11111111.1110000

Теперь посчитаем единицы: 8 + 8 + 3 = 19

Ответ: 19

Аналогичное задание было в демонстрационном варианте 2017 года. Посмотреть его можно здесь — Разбор 12 задания ЕГЭ 2017 по информатике из демоверсии

Аналогичное задание было в демонстрационном варианте 2016 года. Посмотреть его можно здесь — Разбор 12 задания ЕГЭ 2016 по информатике из демоверсии

Школа № 135 Выборгского района Санкт-Петербурга

В рубрике Это интересно вы найдете описания полезных ресурсов, а также узнаете много нового по предмету информатика.

Для применения сложных спецэффектов к фотографиям не обязательно вообще покупать и изучать сложные и дорогостоящие программы, например такие, как фотошоп.

Федеральная служба по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций открыла информационно-развлекательный сайт для детей и подростков

Очень часто учителю приходится создавать кроссворды для использования на уроках, для домашних заданий или просто для развлечения.

Часто Интернет-провайдеры обещают скорость Интернета, скажем в 2 Мбит/с, но одно дело обещать, а другое — обеспечить. Сейчас мы проверим реальную скорость нашего соединения.

Оказывается, что с клавиатуры можно ввести символы и различные знаки, которых на ней нет. Делается это легко и просто с помощью кнопки Alt и правого блока цифровых клавиш


Для чего нужен одноразовый почтовый ящик? На многих сервисах требуется регистрация (форумы, блоги, социальные сети, различные сообщества и т.п.) и в качестве идентификатора личности, по-прежнему требуют указать email адрес.

Как распечатать страницу сайта из сети Интернет без рекламы, фона и лишних разделов? Есть простой и бесплатный онлайн сервис который решит эту проблему.

Хочешь бесплатно научиться слепому методу печати на клавиатуре (не глядя на клавиши клавиатуры), используя все 10 пальцев? В основу слепого набора положен тот факт, что за каждым пальцем закреплена своя постоянная зона клавиш

Как же создать мультфильм онлайн не используя дополнительных программ. Есть забавный ресурс который позволяет создать мультик онлайн бесплатно.

Зарядка для глаз во время работы перед монитором важна не менее, чем разминки спины после дня в полусогнутом положении. 2-3 минуты помогают вернуть тонус глазным мышцам. В идеале, после зарядки разомните шею и отдохните.

Часто возникает необходимость распечатать заранее разлинованный лист. С помощью сайта gridzzly.com можно быстро распечатать разлинованный лист в клетку, в линейку и не только. При первом же входе на сервис открывается окно с настройками.

Ребус — загадка, в которой слово или фраза изображены в виде рисунков в сочетании с буквами, цифрами и другими знаками. Разгадать ребус — означает суметь верно прочитать зашифрованное послание.

Сайт mp3cut.foxcom.su пригодится, если вы захотите вырезать из музыкального трека нужный музыкальный фрагмент, например для отправки его друзьям, для использования в презентации и т.д.

Путешествуя по сети Интернет, вы будете часто сталкиваться c проблемой перевода текста на русский.

ЕГЭ по информатике 2020

Год
Задание
 тип «A»
тип «B»
тип «C»
2013
A1, A2, A3, A4, A5, A6,A7, A8, A9, A10, A11, A12, A13
B1, B2, B3, B4, B5, B6, B7, B8, B9, B10, B11, B12, B13, B14, B15 C1, C2, C3, C4
2012
A1, A2, A3, A4, A5, A6, A7, A8, A9, A10, A11, A12, A13
B1, B2, B3, B4, B5, B6, B7, B8, B9, B10, B11, B12, B13, B14, B15
C1, C2, C3, C4
2011
A1, A2, A3, A4, A5, A6, A7, A8, A9, A10, A11, A12, A13,
A14, A15, A16, A17, A18
B1, B2, B3, B4, B5, B6, B7, B8, B9, B10
C1, C2, C3, C4
2010
A1, A2, A3, A4, A5, A6, A7, A8, A9, A10, A11, A12, A13,
A14, A15, A16, A17, A18
B1, B2, B3, B4, B5, B6, B7, B8, B9, B10
C1, C2, C3, C4
2009
A1, A2, A3, A4, A5, A6, A7, A8, A9, A10, A11, A12, A13,
A14, A15, A16, A17, A18
B1, B2, B3, B4, B5, B6, B7, B8, B9, B10
C1, C2, C3, C4
2008
A1, A2, A3, A4, A5, A6, A7, A8, A9, A10, A11, A12, A13, A14, A15, A16, A17, A18, A19, A20
B1, B2, B3, B4, B5, B6, B7, B8
C1, C2, C3, C4
2007
A1, A2, A3, A4, A5, A6, A7, A8, A9, A10, A11, A12, A13, A14, A15, A16, A17, A18, A19, A20
B1, B2, B3, B4, B5, B6, B7, B8 C1, C2, C3, C4
2006
A1, A2, A3, A4, A5, A6, A7, A8, A9, A10, A11, A12, A13, A14, A15, A16, A17, A18, A19, A20
B1, B2, B3, B4, B5, B6, B7, B8
C1, C2, C3, C4
2005
A1, A2, A3, A4, A5, A6, A7, A8, A9, A10, A11, A12, A13, A14, A15, A16, A17, A18, A19, A20, A21, A22, A23, A24
B1, B2, B3, B4, B5, B6, B7, B8
C1, C2, C3, C4, C5
2004
A1, A2, A3, A4, A5, A6, A7, A8, A9, A10, A11, A12, A13, A14, A15, A16, A17, A18, A19, A20, A21, A22, A23, A24, A25, A26, A27, A28, A29, A30, A31, A32
B1, B2, B3
C1, C2, C3, C4, C5

Разбор задания 5 егэ по информатике.

Твоя формула успеха

Единый государственный экзамен по информатике состоит из 27 заданий. В задании 5 проверяются навыки кодирования и декодирования информации. Школьник должен уметь кодировать и декодировать информацию в различных системах счисления, а также расшифровывать сообщения и выбирать оптимальный код. Здесь вы можете узнать, как решать задание 5 ЕГЭ по информатике, а также изучить примеры и способы решения на основе подробно разобранных заданий.

Все задания ЕГЭ все задания (107) ЕГЭ задание 1 (19) ЕГЭ задание 3 (2) ЕГЭ задание 4 (11) ЕГЭ задание 5 (10) ЕГЭ задание 6 (7) ЕГЭ задание 7 (3) ЕГЭ задание 9 (5) ЕГЭ задание 10 (7) ЕГЭ задание 11 (1) ЕГЭ задание 12 (3) ЕГЭ задание 13 (7) ЕГЭ задание 16 (19) ЕГЭ задание 17 (4) ЕГЭ без номера (9)

Для кодирования букв решили использовать двоичное представление

Для кодирования букв решили использовать двоичное представление чисел 0, 1, 2, 3 и 4 соответственно (с сохранением одного незначащего нуля в случае одноразрядного представления). Если закодировать последовательность букв таким способом и результат записать восьмеричным кодом, то получится…

Для передачи по каналу связи сообщения, состоящего только из символов

Для передачи по каналу связи сообщения, состоящего только из символов А, Б, В и Г, используется посимвольное кодирование. Через канал связи передаётся сообщение. Закодируйте сообщение данным кодом. Полученное двоичное число переведите в шестнадцатеричный вид.

Задание входит в ЕГЭ по информатике для 11 класса под номером 5.

Для кодирования букв А, Б, В, Г решили использовать двухразрядные

Для кодирования букв А, Б, В, Г решили использовать двухразрядные последовательные двоичные числа (от 00 до 11, соответственно). Если таким способом закодировать последовательность символов и записать полученное двоичное число в шестнадцатеричной системе счисления, то получится…

Задание входит в ЕГЭ по информатике для 11 класса под номером 5.

По каналу связи передаются сообщения, содержащие только 5 букв

По каналу связи передаются сообщения, содержащие только 5 букв. Для кодирования букв используется неравномерный двоичный код. Среди приведённых ниже слов укажите такое, код которого можно декодировать только одним способом. Если таких слов несколько, укажите первое по алфавиту.

Задание входит в ЕГЭ по информатике для 11 класса под номером 5.

Для передачи сообщений нужно использовать неравномерный двоичный код

По каналу связи передаются сообщения, содержащие только 4 буквы. Для передачи сообщений нужно использовать неравномерный двоичный код, допускающий однозначное декодирование; при этом сообщения должны быть как можно короче. Шифровальщик может использовать один из перечисленных ниже кодов. Какой код ему следует выбрать?

Задание входит в ЕГЭ по информатике для 11 класса под номером 5.

Для кодирования сообщения, состоящего только из букв А, Б, В и Г

Для кодирования сообщения, состоящего только из букв А, Б, В и Г, используется неравномерный по длине двоичный код. Если таким способом закодировать последовательность символов и записать результат в шестнадцатеричном коде, то получится. ..

Задание входит в ЕГЭ по информатике для 11 класса под номером 5.

Для 5 букв латинского алфавита заданы их двоичные коды

Для 5 букв латинского алфавита заданы их двоичные коды (для некоторых букв — из двух бит, для некоторых — из трех). Эти коды представлены в таблице. Определите, какой набор букв закодирован двоичной строкой?

Задание входит в ЕГЭ по информатике для 11 класса под номером 5.

Для передачи чисел по каналу с помехами используется код проверки четности

Для передачи чисел по каналу с помехами используется код проверки четности. Каждая его цифра записывается в двоичном представлении, с добавлением ведущих нулей до длины 4, и к получившейся последовательности дописывается сумма её элементов по модулю 2. Определите, какое число передавалось по каналу?

Задание входит в ЕГЭ по информатике для 11 класса под номером 5.

Для передачи данных по каналу связи используется 5-битовый код

Для передачи данных по каналу связи используется 5-битовый код. Сообщение содержит только буквы А, Б и В, которые кодируются кодовыми словами. При передаче возможны помехи. Однако некоторые ошибки можно попытаться исправить. Любые два из этих трёх кодовых слов отличаются друг от друга не менее чем в трёх позициях. Поэтому если при передаче слова произошла ошибка не более чем в одной позиции, то можно сделать обоснованное предположение о том, какая буква передавалась. Если принятое кодовое слово отличается от кодовых слов для букв А, Б, В более чем в одной позиции, то считается, что произошла ошибка (она обозначается «х»). Получено сообщение. Декодируйте это сообщение — выберите правильный вариант.

Задание входит в ЕГЭ по информатике для 11 класса под номером 5.

Для кодирования некоторой последовательности, состоящей из букв

Для кодирования некоторой последовательности, состоящей из букв, используется неравномерный двоичный префиксный код. Можно ли сократить для одной из букв длину кодового слова так, чтобы код по-прежнему остался префиксным? Коды остальных букв меняться не должны. Выберите правильный вариант ответа. Примечание. Префиксный код — это код, в котором ни одно кодовое слово не является началом другого; такие коды позволяют однозначно декодировать полученную двоичную последовательность.

Задание входит в ЕГЭ по информатике для 11 класса под номером 5.

Каталог заданий.
Передача информации. Выбор кода

Сортировка Основная Сначала простые Сначала сложные По популярности Сначала новые Сначала старые
Пройти тестирование по этим заданиям
Вернуться к каталогу заданий
Версия для печати и копирования в MS Word

Для кодирования некоторой последовательности, состоящей из букв К, Л, М, Н, решили использовать неравномерный двоичный код, удовлетворяющий условию Фано. Для буквы Н использовали кодовое слово 0, для буквы К — кодовое слово 10. Какова наименьшая возможная суммарная длина всех четырёх кодовых слов?

Примечание.

Решение.

Найдём наиболее короткие представления для всех букв. Кодовые слова 01 и 00 использовать нельзя, поскольку тогда нарушается условие Фано. Используем, например, для буквы Л кодовое слово 11. Тогда для четвёртой буквы нельзя подобрать кодовое слово, не нарушая условие Фано. Следовательно, для оставшихся двух букв нужно использовать трёхзначные кодовые слова. Закодируем буквы Л и М кодовыми словами 110 и 111. Тогда суммарная длина всех четырёх кодовых слов равна 1 + 2 + 3 + 3 = 9.

Ответ: 9.

Ответ: 9

Для кодирования некоторой последовательности, состоящей из букв А, Б, В, Г и Д, используется неравномерный двоичный код, позволяющий однозначно декодировать полученную двоичную последовательность. Вот этот код: А — 1; Б — 0100; В — 000; Г — 011; Д — 0101. Требуется сократить для одной из букв длину кодового слова так, чтобы код по-прежнему можно было декодировать однозначно. Коды остальных букв меняться не должны. Каким из указанных способов это можно сделать?

1) для буквы Г — 11

2) для буквы В — 00

3) для буквы Г — 01

4) это невозможно

Решение.

Для однозначного декодирования получившееся в результате сокращения кодовое слово не должно быть началом никакого другого. Первый вариант ответа не подходит, поскольку код буквы А является началом кода буквы Г. Второй вариант ответа подходит. Третий вариант ответа не подходит, т. к. в таком случае код буквы Г является началом кода буквы Д.

Правильный ответ указан под номером: 2.

Ответ: 2

Для кодирования некоторой последовательности, состоящей из букв И, К, Л, М, Н, решили использовать неравномерный двоичный код, удовлетворяющий условию Фано. Для буквы Н использовали кодовое слово 0, для буквы К – кодовое слово 10. Какова наименьшая возможная суммарная длина всех пяти кодовых слов?

Примечание. Условие Фано означает, что никакое кодовое слово не является началом другого кодового слова. Это обеспечивает возможность однозначной расшифровки закодированных сообщений.

Решение.

Нельзя использовать кодовые слова, которые начинаются с 0 или с 10. 11 также не можем использовать, поскольку тогда мы больше не сможем взять никакое другое кодовое слово, а нам их нужно пять. Поэтому берём трёхзначное 110. 111 опять же не можем использовать, потому что понадобиться ещё одно кодовое слово, а вместе с этим не останется больше свободных. Теперь осталось взять всего два слова и это будут 1110 и 1111. Итого имеем 0, 10, 110, 1110 и 1111 — 14 символов.

Ответ: 14.

Ответ: 14

Для кодирования некоторой последовательности, состоящей из букв И, К, Л, М, Н, решили использовать неравномерный двоичный код, удовлетворяющий условию Фано. Для буквы Л использовали кодовое слово 1, для буквы М – кодовое слово 01. Какова наименьшая возможная суммарная длина всех пяти кодовых слов?

Примечание. Условие Фано означает, что никакое кодовое слово не является началом другого кодового слова. Это обеспечивает возможность однозначной расшифровки закодированных сообщений.

Решение.

Условие Фано — никакое кодовое слово не может быть началом другого кодового слова. Так как уже имеется кодовое слово 1, то никакое другое не может начинаться с 1. Только с 0. Также не может начинаться с 01, поскольку у нас уже есть 01. То есть любое новое кодовое слово будет начинаться с 00. Но это не может быть 00, так как иначе мы не сможем взять больше ни одного кодового слова, поскольку все более длинные слова начинаются либо с 1, либо с 00, либо с 01. Мы можем взять либо 000, либо 001. Но не оба сразу, поскольку опять же в таком случае мы больше не сможем взять ни одного нового кода. Тогда возьмём 001. И так как нам осталось всего два кода, то можем взять 0000 и 0001. Итого имеем: 1, 01, 001, 0000, 0001. Всего 14 символов.

Для эффективной подготовки по информатике для каждого задания дан краткий теоретический материал для выполнения задачи. Подобрано свыше 10 тренировочных заданий с разбором и ответами, разработанные на основе демоверсии прошлых лет.

Изменений в КИМ ЕГЭ 2020 г. по информатике и ИКТ нет.

Направления, по которым будет проведена проверка знаний:

  • Программирование;
  • Алгоритмизация;
  • Средства ИКТ;
  • Информационная деятельность;
  • Информационные процессы.

Необходимые действия при подготовке :

  • Повторение теоретического курса;
  • Решение тестов по информатике онлайн ;
  • Знание языков программирования;
  • Подтянуть математику и математическую логику;
  • Использовать более широкий спектр литературы – школьной программы для успеха на ЕГЭ недостаточно.

Структура экзамена

Длительность экзамена – 3 часа 55 минут (255 минут), полтора часа из которых рекомендовано уделить выполнению заданий первой части КИМов.

Задания в билетах разделены на блоки:

  • Часть 1 — 23 задания с кратким ответом.
  • Часть 2 — 4 задачи с развернутым ответом.

Из предложенных 23 заданий первой части экзаменационной работы 12 относятся к базовому уровню проверки знаний, 10 – повышенной сложности, 1 – высокому уровню сложности. Три задачи второй части высокого уровня сложности, одна – повышенного.

При решении обязательна запись развернутого ответа (произвольная форма).
В некоторых заданиях текст условия подан сразу на пяти языках программирования – для удобства учеников.

Баллы за задания по информатике

1 балл — за 1-23 задания
2 балла — 25.
З балла — 24, 26.
4 балла — 27.
Всего: 35 баллов.

Для поступления в технический вуз среднего уровня, необходимо набрать не менее 62 баллов. Чтобы поступить в столичный университет, количество баллов должно соответствовать 85-95.

Для успешного написания экзаменационной работы необходимо четкое владение теорией и постоянная практика в решении задач.

Твоя формула успеха

Труд + работа над ошибками + внимательно читать вопрос от начала и до конца, чтобы избежать ошибок = максимальный балл на ЕГЭ по информатике.

Руководство по написанию технических отчетов: Учебные пособия: …: Школа инженерии и информатики: Школы и службы: Университет Сассекса

Скачать pdf версию для печати

Содержание

1 Введение

2 Структура

3 Презентация

4 Планирование отчета

5 Написание первого черновика

6 Редактирование первого проекта

7 Диаграммы, графики, таблицы и математика

8 Макет отчета

9 заголовков

10 Ссылки на диаграммы, графики, таблицы и уравнения

11 Оригинальность и плагиат

12 Доработка отчета и вычитка

13 Резюме

14 Корректура

15 Текстовый редактор / настольная издательская система

16 Рекомендуемая литература

1 Введение

Технический отчет — это официальный отчет, предназначенный для передачи технической информации в ясном и легкодоступном формате. Он разделен на разделы, которые позволяют разным читателям получать доступ к разным уровням информации. Это руководство объясняет общепринятый формат технического отчета; объясняет цели отдельных разделов; и дает советы о том, как подготовить и усовершенствовать отчет, чтобы получить точный и профессиональный документ.

2 Конструкция

Технический отчет должен содержать следующие разделы;

Раздел Детали
Титульный лист Должен содержать заголовок отчета.Отчеты для оценки, в которых указана длина слова, часто также требуют итогового количества слов и основного количества слов текста
Сводка Краткое изложение всего отчета, включая важные особенности, результаты и выводы
Содержание Пронумеровывает и перечисляет все заголовки разделов и подразделов с номерами страниц
Введение Излагает цели отчета и комментирует подход к теме отчета. Ведет прямо в сам отчет. Не должно быть копией введения в раздаточном материале лаборатории.
Разделы, составляющие основную часть отчета Разделен на пронумерованные и озаглавленные разделы. Эти разделы разделяют различные основные идеи в логическом порядке
Выводы Краткое логическое обобщение темы (ей), развитой в основном тексте
Ссылки Подробная информация об опубликованных источниках материалов, на которые имеется ссылка или цитируется в тексте (включая любые конспекты лекций и URL-адреса любых используемых веб-сайтов.
Библиография Другие опубликованные источники материалов, включая веб-сайты, не упомянутые в тексте, но полезные для справки или дальнейшего чтения.
Благодарности Список людей, которые помогли вам исследовать или подготовить отчет, включая ваших корректоров
Приложения (при необходимости) Любые дополнительные материалы, которые необходимы для полного понимания вашего отчета (например,грамм. крупномасштабные диаграммы, компьютерный код, необработанные данные, спецификации), но не требуется обычному читателю

3 Презентация

Для технических отчетов, требуемых как часть оценки, рекомендуются следующие правила представления;

Скрипт Отчет должен быть напечатан односторонним на белой бумаге формата A4. Отчеты, написанные от руки или напечатанные на матричной основе, не принимаются.
Поля Все четыре поля должны быть не менее 2.54 см
Номера страниц Не нумеруйте страницы заголовка, резюме или содержания. Пронумеруйте все остальные страницы последовательно, начиная с 1
Переплет Одна скоба в верхнем левом углу или 3 скобы с интервалом ниже левого поля. Для более длинных отчетов (например, отчета по проекту за 3 год) можно использовать связующие.

4 Планирование отчета

Есть несколько отличных учебников, которые содержат советы о процессе написания и о том, как начать (см. Раздел 16).Вот список основных этапов;

  • Соберите свою информацию. Источники включают лабораторные раздаточные материалы и конспекты лекций, университетскую библиотеку, справочники и журналы в офисе кафедры. Ведите точный учет всех опубликованных ссылок, которые вы собираетесь использовать в своем отчете, отмечая следующую информацию;

    Статья в журнале:
    автор (ы)
    название статьи
    название журнала (курсив или подчеркнут)
    год публикации
    номер тома (полужирный)
    номер выпуска, если есть (в скобках)
    номера страниц

    Книга:
    автор (ы)
    название книги (курсивное или подчеркнутое)
    издание, при необходимости
    издатель
    год издания

    N.B. Список рекомендованных учебников в разделе 2 содержит всю эту информацию в правильном формате.

  • Творческий этап планирования. Записывайте темы и идеи из изученного вами материала в произвольном порядке. Затем разделите их на логические группы. Обратите внимание на темы, которые не попадают в группы, на случай, если они позже пригодятся. Разложите группы в логической последовательности, охватывающей тему вашего отчета.
  • Структурирование отчета. Используя логическую последовательность сгруппированных идей, напишите примерный план отчета с заголовками и подзаголовками.

N.B. список рекомендованных учебников в Разделе 16 содержит всю эту информацию в правильном формате.

5 Написание первого черновика

Кто будет читать отчет? При выполнении курсовых работ читателями могут быть сокурсники и / или преподаватели. В профессиональном контексте читателями могут быть менеджеры, клиенты, члены проектной группы. Ответ повлияет на содержание и технический уровень, а также на уровень детализации, требуемый во введении.

Начните писать с основного текста, а не с введения. Следуйте своему плану с точки зрения заголовков и подзаголовков. Позвольте идеям течь; на этом этапе не беспокойтесь о стиле, правописании или обработке текста. Если вы застряли, вернитесь к своему общему плану и сделайте более подробные подготовительные заметки, чтобы текст снова стал плавным.

Сделайте наброски диаграмм или графиков. Сохраняйте пронумерованный список ссылок по мере их включения в ваш текст и помещайте цитируемый материал в кавычки (см. Раздел 11).

Напишите заключение, а затем введение. Не пишите Резюме на этом этапе.

6 Редактирование первого варианта

Это этап, на котором ваш отчет начнет оформляться как профессиональный технический документ. При пересмотре того, что вы написали, вы должны помнить о следующем важном принципе;

  • Суть успешного технического отчета заключается в том, насколько точно и лаконично он передает предполагаемую информацию предполагаемой аудитории.

В течение 1 года, семестра 1 вы будете учиться писать на официальном английском языке для технического общения. Сюда входят примеры наиболее распространенных ошибок при использовании английского языка и способы их избежать. Используйте в качестве руководства то, что вы изучаете, и рекомендуемые книги. Самое главное, когда вы читаете написанное, вы должны задать себе эти вопросы;

  • Говорит ли это предложение / абзац / раздел то, что я хочу, и подразумевает ли это?
    Если нет, напишите по-другому.
  • Есть ли какие-нибудь слова / предложения / абзацы, которые можно удалить без ущерба для информации, которую я пытаюсь передать?
    Если да, снимите их.

7 Диаграммы, графики, таблицы и математика

Часто бывает так, что техническая информация наиболее кратко и ясно передается средствами, отличными от слов. Представьте, как бы вы описали схему электрической схемы словами, а не схемой. Вот несколько простых рекомендаций;

Схемы Держите их простыми.Нарисуйте их специально для отчета. Небольшие диаграммы ставьте после текстовой ссылки и как можно ближе к ней. Подумайте, где разместить большие диаграммы.
Графики Подробные инструкции по построению графиков см. В «Руководстве по написанию лабораторных отчетов»
Таблицы Таблица — лучший способ представить вашу информацию? Рассмотрите графики, гистограммы или круговые диаграммы.
Зависимые таблицы (маленькие) могут быть помещены в текст, даже как часть предложения.
Независимые таблицы (большего размера) отделяются от текста номерами таблиц и заголовками. Расположите их как можно ближе к текстовой ссылке. Сложные таблицы должны быть включены в приложение.
Математика Используйте математику только там, где это наиболее эффективный способ передачи информации. Более длинные математические аргументы, если они действительно необходимы, должны быть включены в приложение. Вам будут предоставлены раздаточные материалы лекций по правильной раскладке по математике.

8 Макет отчета

Внешний вид отчета не менее важен, чем его содержание. У привлекательного, четко организованного отчета больше шансов быть прочитанным. Для основного текста используйте стандартный шрифт 12pt, например Times New Roman. Используйте разные размеры шрифта, полужирный, курсив и подчеркивание там, где это необходимо, но не слишком много. Слишком много изменений стиля шрифта могут выглядеть очень суетливо.

9 заголовков

Используйте заголовки и подзаголовки, чтобы разбить текст и направить читателя.Они должны быть основаны на логической последовательности, которую вы определили на этапе планирования, но с достаточным количеством подзаголовков, чтобы разбить материал на управляемые части. Использование нумерации, размера шрифта и стиля может прояснить структуру следующим образом;

3 Способы использования волновой энергии

3.1 Береговые системы

3.2 Глубоководные системы

3.2.1 Устройства «Утка»
3. 2.2 Плоты

10 Ссылки на диаграммы, графики, таблицы и уравнения

  • В основном тексте вы всегда должны ссылаться на любую диаграмму, график или таблицу, которые вы используете.
  • Обозначьте диаграммы и графики следующим образом;

    Рис. 1.2 График выхода энергии как функция высоты волны.

    В этом примере вторая диаграмма в разделе 1 будет обозначаться как «… см. Рисунок 1.2 …»

  • Обозначьте таблицы аналогичным образом;

    Таблица 3.1 Технические характеристики ряда имеющихся в продаже устройств GaAsFET

    В этом примере первая таблица в разделе 3 может быть обозначена как «… со ссылкой на технические характеристики, представленные в таблице 3.1 … «

  • Пронумеруйте уравнения следующим образом;

    F (дБ) = 10 * log 10 (F) (3.6)

    В этом примере шестое уравнение в разделе 3 может быть обозначено как «… коэффициент шума в децибелах, как указано в уравнении (3. 6) … «

11 Оригинальность и плагиат

Всякий раз, когда вы используете факты или идеи других людей, вы должны указать это в тексте с помощью числа, которое относится к элементу в списке литературы. Любые фразы, предложения или абзацы, которые копируются без изменений, должны быть заключены в кавычки и обозначены цифрами.Материалы, которые не воспроизводятся в неизменном виде, не следует заключать в кавычки, но все же необходимо давать ссылки. Недостаточно перечислить источники информации в конце отчета; вы должны указать источники информации индивидуально в отчете, используя справочную систему нумерации.

Предполагается, что информация, на которую нет ссылок, является либо общеизвестной, либо вашей собственной работой или идеями; в противном случае предполагается, что это плагиат, т.е. вы сознательно скопировали чужие слова, факты или идеи без ссылки, выдавая их за свои собственные.Это серьезное преступление . Если человек, с которого была сделана копия, является сокурсником, то это преступление известно как сговор и является столь же серьезным. Экзаменационные комиссии могут налагать и применяют наказания за эти правонарушения, начиная от потери оценок и заканчивая дисквалификацией при присвоении степени

.

Это предупреждение в равной степени относится к информации, полученной из Интернета. Маркеры очень легко распознают слова и изображения, скопированные непосредственно с веб-сайтов. Если вы сделаете это, не указав источник вашей информации и не заключив слова в кавычки, ваш отчет будет отправлен следователю, и вас могут вызвать перед дисциплинарной комиссией.

12 Доработка отчета и корректура

Ваш отчет теперь должен быть почти завершен с введением, основным текстом в разделах, выводами, правильно оформленными ссылками, библиографией и любыми приложениями. Теперь вы должны добавить номера страниц, содержание и титульные страницы и написать резюме.

13 Резюме

Резюме с заголовком должно указывать на объем отчета и содержать основные результаты и выводы. Он должен быть понятным без остальной части отчета. Многие люди могут читать сводку отчета и ссылаться на нее, но лишь немногие могут прочитать полный отчет, как это часто бывает в профессиональной организации.

  • Назначение — краткая версия отчета и руководство к отчету.
  • Длина — короткая, обычно не более 100-300 слов
  • Контент — предоставьте информацию, а не просто описание отчета.

14 Корректура

Это относится к проверке каждого аспекта письменной работы от содержания до макета и является абсолютно необходимой частью процесса написания.Вы должны выработать привычку никогда не отправлять и не отправлять какие-либо письменные работы, от электронной почты до курсовых, без хотя бы одного, а желательно нескольких процессов корректуры. Кроме того, вы, как автор большого отрывка, не можете самостоятельно вычитать точную корректуру; вы слишком хорошо знакомы с тем, что написали, и не заметите всех ошибок.

Когда вы закончите свой отчет и перед тем, как скрепить его, вы должны сами очень внимательно его проверить. Затем вы должны передать его кому-то другому, например один из ваших сокурсников, чтобы внимательно прочитать и проверить наличие ошибок в содержании, стиле, структуре и макете. Вы должны записать имя этого человека в своих благодарностях.

15 Обработка текста / настольная издательская система

Преимущества Недостатки
Пакеты для обработки текстов и настольных издательских систем предлагают большие возможности для бесконечного редактирования документа.Сюда входят слова, порядок слов, стиль и макет. Пакеты для обработки текстов и настольных издательских систем никогда не компенсируют плохое или неточное содержание
Они позволяют наращивать объемный документ частями, которые сохраняются и объединяются позже Они могут тратить много времени, замедляя написание и отвлекая писателя механикой работы с текстом и графикой.
С их помощью можно придать документу стильный и профессиональный вид. Чрезмерное использование «вырезать и вставить» приводит к утомительному повторению и небрежному письму.
Они делают процесс корректуры и исправления чрезвычайно простым Если первый черновик обработан текстовым редактором, он может выглядеть настолько стильно, что автор может подумать, что он не нуждается в корректуре и доработке!

Два полезных совета;

  • Не беспокойтесь о стиле и форматировании документа до предпоследнего или окончательного черновика.
  • Не пытайтесь завершить работу над графикой, пока текстовое содержимое не будет завершено.

16 Рекомендуемая литература

  • Дэвис Дж. У. Навыки общения — Руководство для студентов инженерных и прикладных наук (2-е изд., Прентис Холл, 2001)
  • van Emden J. Эффективная коммуникация для науки и технологий (Palgrave 2001)
  • ван Эмден Дж. Справочник по письму для инженеров 2-е изд. (Macmillan 1998)
  • ван Эмден Дж.и Истил Дж. Техническое письмо и устная речь, Введение (McGraw-Hill 1996)
  • Pfeiffer W.S. Карманный справочник по техническому письму (Prentice Hall 1998)
  • Эйзенберг А. Эффективная техническая коммуникация (McGraw-Hill 1992)

Доктор Хелен Пренс
Школа инженерии и дизайна
Университет Сассекса

Обновлено 04.2010


РЕШЕНИЕ: задание аналитических навыков — Studypool

Прикреплен.

Университетский колледж Мэрилендского университета
HMGT 400 7980 Исследования и анализ данных в области здравоохранения — ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЙ ЭКЗАМЕН
Набор данных: HMGTFINALEXAM.csv (Загрузите набор данных из класса.
Требуемая программа: RStudio или R Programming.
Автор, Хоссейн Заре, PhD
Цитирование: Zare, H. (2017). HMGT 400 Research and Data Analysis in Health Care. FINAL EXAM. UMUC.EDU
Question 1 (25 кредитов):
Прилагаемый набор данных предоставляет некоторую информацию о больницах в 2011 и 2012 годах, скачать данные, а затем заполните описательную таблицу.Пожалуйста, используйте
следующие вопросы.
A) Что касается больничных персонажей, каковы существенные различия между 2011 и 2012 годами?

Между 2011 и 2012 годами существуют значительные различия, на что указывают различные средства и стандартное отклонение, которые составляют
229,38, 206,72 и 216,93, 196,47 для 2011 и 2012 годов соответственно.
B) С точки зрения социально-экономических переменных, какова значительная разница между 2011 и 2012 годами?

Как в 2011, так и в 2012 году все социально-экономические переменные указывают на значительные различия, поскольку соответствующие средние значения и стандартные отклонения
значительно различаются, как указано в таблице описательной статистики.
C) На основании ваших выводов, в какие годы больницы работали лучше? Как работа больницы связана с характеристиками больницы и социально-экономическими характеристиками? Пожалуйста, напишите по крайней мере три основных различных движения в период с 2011 по 2012 год.

Показатели эффективности отелей указаны в общих доходах отелей за 2011 и 2012 годы. Годом, когда больница
показала лучшие результаты, является 2011 год, поскольку Среднее значение общей выручки составляет 477069773,36, что на
больше, чем выручка за 2012 год, средняя выручка которой составляет 471251694.32. На работу больниц
влияют характеристики больниц, такие как больничные койки, социально-экономические факторы, такие как уровень бедности людей в отношении
возможности покрытия медицинских расходов в эффективных условиях.
Таблица 1. Описательная статистика между больницами в 2011 и 2012 гг.

Характеристики больниц
1. Больничные койки

N

2011
Среднее значение

St. Dev

N

2012
Среднее

St.Dev

p-value

1078

229,38

206,72

922

216,93

196,47

0,170

HMGT 400 79000 900 78000 EX 975, 1 279 975 9000 2 Анализ данных в сфере здравоохранения — FINAL


1078

1167,2
7
48,42
79,67
0,60

1444,5
4
68,65
138,84
0,490

6. Общая стоимость больницы

1078

203721
472,43

7.Общая выручка больницы
8. Чистая выгода больницы

1078

477069
773,36

303617
442,71
103443
6756,4
21

78

48,42

68,65

9000

68,65

9000 9000

9000 Доступные дни Medicaid

1052

16538.
38
3209,5
8

19225.
12
9190,4
8

11. Общая выписка из больницы

1069

10724.
69

12. Выписка по программе Medicare

1068
1052

.000
9190,4
8

922

13. Выписка из программы Medicaid
Социально-экономические переменные
14. Больничные койки на душу населения
населения
15. Процент населения Население менее
бедных
16. Процент женского населения
бедных
17. Процент мужского населения
бедных

9345,2
2
3209,5
8
5311,2
8

922

9345. 2
2
3209,5
8
5311,2
7

1078

229,38

206,72

922

1078

25,97

9,669

1078

000

9,669

1078

000

1078

10,092
50137.
41

2. Количество оплачиваемых сотрудников
3. Количество неоплачиваемых сотрудников
4. Стажеры и резиденты
5. Членство в системе

136,09
7
44.02
3,78
0,69

114
114
45
922

155,07
41,82
4,40
0,62

922

183787
893,40

922

471251
694 109 264675 900 900,69

471251
694 109 264675 900


91

114

41,82

44,02

0,930
0,392

.000

1

.000

1

.000

1

.000

000

1

216,93

196,47

0,170

922

25,797

9,515

0,690

5,562

922

922

922

922

15. 7281

922

922

922

10,016
49704.
88

4,3096
49704.
88

0,693

922
922

922

922

16538.
38
5311.2
76

0,00
0,392
0,00
0,356

0,121

0,468

HMGT 400 7980 Исследования и анализ данных в здравоохранении — ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЙ ЭКЗАМЕН, 2

(Примечание. Чтобы ответить на этот вопрос, вы можете использовать коды упражнений первой недели. , но вам необходимо изменить это для этого анализа)
Вопрос 2 (25 баллов):
Используйте набор данных из упражнения на 1-й неделе, а затем ответьте на следующие вопросы:
1) Сравните следующую информацию между коммерческими и некоммерческими организациями больницы.
2) Каковы основные существенные различия между коммерческими и некоммерческими больницами? Какой тест лучше всего подходит? Почему

Существуют существенные различия между коммерческими и некоммерческими больницами, потому что предоставляемые услуги
существенно отличаются, в основном . ..

Программное обеспечение для управления клиническими испытаниями (Ctms) SWOT-анализ рынка, включая ключевых игроков Castor, Abbott Informatics, Medrio, Flex Databases

Северная Америка, Европа, Китай, Япония, Остальной мир, сентябрь 2020 г., — — Программное обеспечение для управления клиническими испытаниями (Ctms) Отчет о маркетинговых исследованиях включает внутреннее исследование ключевого программного обеспечения для управления клиническими испытаниями (Ctms). ) Рынок известных игроков, а также профили компаний и принятые ими планы.Это помогает покупателю отчета по ПО для управления клиническими исследованиями (Ctms) получить четкое представление о конкурентной среде и, соответственно, спланировать рыночные стратегии по ПО для управления клиническими исследованиями (Ctms). Отдельный раздел с основными ключевыми игроками представлен в отчете, который обеспечивает полный анализ цен, валовой выручки, выручки (Mn), технических характеристик программного обеспечения для управления клиническими исследованиями (Ctms) и профилей компаний. Программное обеспечение для управления клиническими испытаниями (Ctms) сегментировано по типу модуля, типу теста и региону.

В разделе «Размер рынка» представлена ​​рыночная выручка программного обеспечения для управления клиническими испытаниями (Ctms), охватывающая как исторический рост рынка, так и прогнозы на будущее. Кроме того, в отчете рассказывается о множестве профилей компаний, которые делают заметный след в отрасли или имеют потенциал сделать это. Профили игроков включают размер их рынка, запуск основных продуктов, информацию о применяемых ими стратегиях и т. Д. В отчете указываются общие рыночные продажи, произведенные конкретной фирмой за определенный период времени.Отраслевые эксперты рассчитывают долю, принимая во внимание продажи продукции за период и затем деля ее на общие продажи отрасли программного обеспечения для управления клиническими испытаниями (Ctms) за определенный период.

Загрузить полную копию отчета в формате PDF: jcmarketresearch. com/report-details/1115354/sample

Исследование охватывает текущий размер рынка Global Clinical Trial Management Software (Ctms) Market и темпы его роста на основе данных за 5 лет.Он также охватывает различные типы сегментации, например, по географическому региону Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион и т. Д., По типу продукта Рынок программного обеспечения для управления глобальными клиническими испытаниями (Ctms), по приложениям Больницы, Клиники, Другое, в целом на рынке. Подробная информация по сегментам рынка программного обеспечения для управления клиническими испытаниями (Ctms) помогает отслеживать производительность и принимать важные решения для роста и прибыльности. Он предоставляет информацию о тенденциях и разработках, фокусируется на рынках и материалах, возможностях, технологиях, цикле капитальных затрат и меняющейся структуре глобального рынка программного обеспечения для управления клиническими испытаниями (Ctms).

Это исследование также содержит профили компаний, изображения и спецификации продуктов, продажи, долю рынка и контактную информацию различных международных, региональных и местных поставщиков программного обеспечения для управления глобальными клиническими испытаниями (Ctms). Конкуренция на рынке постоянно растет с ростом технологических инноваций и слияний и поглощений в отрасли. Более того, многие местные и региональные поставщики предлагают конкретные прикладные продукты для различных конечных пользователей. Новым участникам рынка становится все труднее конкурировать с международными поставщиками на основе качества, надежности и инноваций в технологиях.

Глобальное программное обеспечение для управления клиническими испытаниями (Ctms) (в тысячах единиц) и доход (в миллионах долларов США) Разделение рынка по типам продуктов, таким как веб-система CTMS, лицензированная корпоративная (локальная) CTMS, облачная (SaaS) CTMS

Исследование сегментировано по приложениям, таким как лаборатории, промышленное использование, коммунальные услуги и другие, с исторической и прогнозируемой долей рынка и совокупными годовыми темпами роста.
Глобальное программное обеспечение для управления клиническими испытаниями (Ctms) (в тысячах единиц) по регионам (2019-2028 гг. )

Сегмент рынка по регионам

2012

2017

2022

2024

CAGR (%) (2019-2028)

Северная Америка

х х

х х

х х

хх%

хх%

Европа

х х

х х

х х

хх%

хх%

APAC

х х

х х

х х

хх%

хх%

Остальной мир

х х

х х

х х

хх%

хх%

Итого

х х

х х

х х

хх%

хх%

Географически этот отчет разделен на несколько ключевых регионов, включая производство, потребление, выручку (млн долларов США), а также долю рынка и темпы роста программного обеспечения для управления клиническими испытаниями (Ctms) в этих регионах с 2012 по 2028 год (прогноз ), покрытие

Получите эксклюзивную скидку: jcmarketresearch. com / report-details / 1115354 / скидка

Глобальный рынок программного обеспечения для управления клиническими испытаниями (Ctms) состоит из 15 глав.

Глава 1, описывающая определение, спецификации и классификацию программного обеспечения для управления клиническими испытаниями (Ctms), приложений программного обеспечения для управления клиническими испытаниями (Ctms), сегмента рынка по регионам;

Глава 2, для анализа структуры производственных затрат, сырья и поставщиков, производственного процесса, структуры отраслевой цепочки;

Глава 3, для отображения технических данных и анализа производственных предприятий программного обеспечения для управления клиническими испытаниями (Ctms), мощности и даты коммерческого производства, распределения производственных предприятий, статуса НИОКР и источника технологии, анализа источников сырья;

Глава 4, чтобы показать общий анализ рынка, анализ мощности (сегмент компании), анализ продаж (сегмент компании), анализ цен продаж по Castor, Abbott Informatics, Medrio, базы данных Flex, интегрированные клинические решения, MedSciNet, Clinion, Qlik, OpenClinica , Xybion, Perficient, Appistry, Cambridge Cognition, Viedoc, EAdjudication, SimpleTrials, MasterControl, Bio-Optronics, ClinPlus, Dacima Software,;

Главы 5 и 6, чтобы показать анализ регионального рынка, который включает Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и т. Д., Программное обеспечение для управления клиническими испытаниями (Ctms). Анализ сегмента рынка CTMS на базе Интернета, CTMS с лицензией на предприятии (локальная), CTMS на основе облачных вычислений (SaaS);

, главы 7 и 8, для анализа сегмента программного обеспечения для управления клиническими испытаниями (Ctms) Анализ рынка (по приложениям) Анализ основных производителей программного обеспечения для управления клиническими испытаниями (Ctms); Castor, Abbott Informatics, Medrio, Flex Databases, Integrated Clinical Solutions, MedSciNet , Clinion, Qlik, OpenClinica, Xybion, Perficient, Appistry, Cambridge Cognition, Viedoc, EAdjudication, SimpleTrials, MasterControl, Bio-Optronics, ClinPlus, Dacima Software,

Глава 9, Анализ рыночных тенденций, региональные рыночные тенденции, рыночные тенденции по типам продуктов Веб-система CTMS, лицензированная корпоративная (локальная) CTMS, облачная (SaaS) CTMS, рыночная динамика по приложениям Больницы, клиники, другое,;

Глава 10, Анализ типа регионального маркетинга, Анализ типа международной торговли, Анализ цепочки поставок;

Глава 11, для анализа потребительского анализа программного обеспечения для управления клиническими испытаниями (Ctms);

Глава 12, описывающая результаты и выводы исследований программного обеспечения для управления клиническими испытаниями (Ctms), приложение, методологию и источник данных;

Главы 13, 14 и 15, в которых описаны каналы продаж программного обеспечения для управления клиническими испытаниями (Ctms), дистрибьюторы, трейдеры, дилеры, результаты исследований и заключения, приложение и источник данных.

Полный отчет о покупке [адрес электронной почты защищен] : jcmarketresearch.com/checkout/1115354

Спасибо, что прочитали эту статью; вы также можете получить версию отчета по отдельным главам или по регионам, например, для Северной Америки, Европы или Азии.

Об авторе:
Глобальная консалтинговая организация по исследованиям и аналитике рынка JCMR имеет уникальные возможности не только для определения возможностей роста, но и для расширения возможностей и вдохновения для создания дальновидных стратегий роста для будущего, которые возможны благодаря нашей необычайной глубине и широте мыслительного лидерства, исследований, инструменты, события и опыт, которые помогут вам претворить цели в жизнь.Наше понимание взаимосвязи между отраслевой конвергенцией, мегатенденциями, технологиями и рыночными тенденциями предоставляет нашим клиентам новые бизнес-модели и возможности расширения. Мы сосредоточены на определении «точного прогноза» в каждой отрасли, которую мы рассматриваем, чтобы наши клиенты могли воспользоваться преимуществами раннего выхода на рынок и достичь своих «целей и задач».

Свяжитесь с нами:
JCMARKETRESEARCH
Марк Бакстер (руководитель отдела развития бизнеса)

Телефон: +1 (925) 478-7203
Электронная почта: [электронная почта защищена] | Свяжитесь с нами в — LinkedIn

https: // expresskeeper.com /

Cse 511 github asu

cse 511 github asu D. Subbarao Kambhampati Номер курса: CSE 365 (70710) Инструктор: Проф. С. org / степени / master-of-computer-science-asu / академики Государственный университет Аризоны. Базовая статистика и знание информатики, включая компьютер. Эндрю Б. Просматривает сложные темы и тратит целую вечность на простые. Участвуйте в разработке lianlu / CSE510, создав учетную запись на GitHub. Раннер для CS 188 Project 6 с участием TensorFlow. 1 Они были преобразованы из 16-битного линейного RGB в Y’C b C r с помощью утилиты sgi2yuv Тобиаса Оэльбаума, написанной специально для этой цели. edu. Он получил учебные документы по программе Ph. Sh Access, получил ответы на ваши учебные вопросы и познакомился с настоящими преподавателями CSE 310: структуры данных и алгоритмы в Университете штата Аризона. Это проект для CSE 510, ASU 2015 Summer. Я использую методы из нескольких дисциплин, в том числе распределенные вычисления, стохастические процессы, интеллект роя, био-алгоритмы и обучение с подкреплением. CSE 571: искусственный интеллект осень 2019 15:00 — 16:15 вторник и четверг | CAVC 351 Инструктор Проф.sh Обучение. 01 августа 2018 г. · CSE 511 в онлайн-магистратуре компьютерных наук. Кван-Лю Ма. Запустите p6-helper. Ниже перечислены некоторые простые проблемы Prolog, о которых следует подумать перед началом работы. Курсы scala в концентрации (6-12 кредитных часов) Студенты могут посещать курсы, перечисленные ниже как факультативные. CSE 576 в Университете штата Аризона (ASU) в Глендейле, штат Аризона. Computer Science ’18 (выпускница) 3 года назад Я настоятельно рекомендую не брать Каллис, если можете, она, пожалуй, худший профессор, который у меня был в АГУ. CSE 511 — Обработка данных в масштабе Требование этапа 2 проекта На этапе 2 проекта вам необходимо написать два User CSE 572 Data Mining Spring 2012. Сертификат MasterTrack ™ для искусственного интеллекта и машинного обучения. Я получил докторскую степень на факультете компьютерных наук Калифорнийского университета в Дэвисе под руководством доктора Свяжитесь с нами. edu Office: BYENG 472 Часы работы: среда 15:00 — 16:00, по предварительной записи Время встреч: вторник и четверг, 12:00–13:15 (CAVC 351) Список рассылки курса: cse465-f17 @ googlegroups.Официальное название этого курса — CSE 511 Обработка данных в масштабе. Часть 2 должна быть проведена 20 февраля в классе !!! CSE 330 Spring 2018 Задание 1, часть 1 Руководства Здесь я собрал все полезные ресурсы, которые я собрал для задания № 1, часть 1, и, возможно, для любого потенциального использования в будущем. Его исследования сосредоточены на крупномасштабных системах баз данных и управлении геопространственными данными. CSE 511: Обработка данных в большом масштабе Об этом курсе Системы сбора данных используются для верхнего уровня доступа к виртуальным компьютерам, чтобы разместить их в процессе эффективной производственной обработки данных. , включая структуры, циклонную ролевую систему и рекуррент.Этот репозиторий содержит проект, выполненный в рамках курса CSE 511 в АГУ — ShashankMulugu / Data-Processing-at-Scale. Никто раньше не заявлял об этом, поэтому я скажу: Ли — глава отдела ASU CSE. * Проект CSE 511, этап 2 (осень 2019 г., ASU). CSE 511 — Обработка данных в масштабе 2 этапа проекта Требование Требование На этапе 2 проекта вам необходимо написать два пользователя YOCHAN LAB. Об этом. Фактически, более 70 процентов всех студентов АГУ ежегодно получают финансовую помощь в той или иной форме.Поскольку в этой программе используются вычисления с плавающей запятой, точные значения выходных данных зависят от режима округления и точности используемой платформы. Это как бы объясняет некоторых плохих профессоров на кафедре. CSE 511: Обработка данных в масштабном проекте. jtombo @ asu. Худшие 3000 долларов, когда-либо потраченных на курс. После получения степени магистра компьютерных наук в Интернете вы сможете: • разрабатывать, создавать и защищать безопасные системы, содержащие личную информацию; • решать проблемы в автоматическом планировании и составлении расписаний, обработке естественного языка, многоагентных системах и семантическая сеть • Использование облачных платформ для повышения производительности и эффективности • Точность работы. Студенты узнают об информированном и неинформированном поиске, вероятностном выводе, марковских процессах принятия решений, обучении с подкреплением, статистическом обучении, а также моделировании и представлении проблем. Курс организован в виде серии семинаров, проводимых преподавателем и студентами. 1, секрет загрузки. Научные интересы Цзя включают системы баз данных, распределенные системы данных и управление геопространственными данными. com CSE 536 — Стена занятий и обзор курса по расширенным операционным системам (экзамены, викторины, карточки и видео) в штате Аризона (ASU) CSE 330 Весна 2018 г. Задание 1, часть 1 Руководства Здесь я собрал все полезные ресурсы, которые я собрал для задания № 1 Часть 1, и, возможно, для любого потенциального использования в будущем.Описание курса: этот курс представляет собой первое введение в бесчисленное множество тем в области искусственного интеллекта. 5, 11. CodeDevils — это не традиционный клуб! Мы уделяем особое внимание студентам, которые посещают ASU онлайн. — p6-помощник. Распределенные базы данных-системы-назначения. До прихода в ASU я работал в Amazon Web Services специалистом по машинному обучению. Некоторые темы в главах 4, 5 и 6 уже были рассмотрены в CSE 310, поэтому мы сосредоточимся на новом материале в этих главах.Фэн Цзюй (Университет штата Аризона) принят на Конференцию по производственным наукам и инжинирингу (MSEC’20). CSE 325: Обзор встроенных микропроцессорных систем. Аспирант по компьютерной инженерии в Университете штата Аризона. Введение в сбор, сжатие, хранение, извлечение и представление данных с различных носителей, таких как изображения, текст, голос и буквенно-цифровые символы. sh копия. Свяжитесь с нами Вашингтонский университет — Пол Г., доктор философии по математике, студенческое общество факультета математики Университета Ватерлоо наградило меня «Инструктором года» в 1995–96 годах.в области компьютерных наук и инженерии. Проект ReadME → События → Форум сообщества → GitHub Education → Программа GitHub Stars → Джиа Ю — доцент Школы электротехники и информатики Вашингтонского государственного университета. CSE 591: Расширенные системы баз данных. Задача Make Programming Simple Lab — исследовать новые механизмы архитектуры, компилятора, среды выполнения и работы системы, чтобы упростить задачу программирования сложных и амбициозных приложений на распределенных и гетерогенных вычислительных платформах.В настоящее время я учусь на бакалавриате и получаю степень по информатике в Университете штата Аризона. Allen School of Computer Science & Engineering, Box 352350 Seattle, WA 98195-2350 (206) 543-1695 voice, (206) 543-2969 FAX CSE 511 Управление полуструктурированными данными 310 CSE 512 Распределенные базы данных 310, 330 CSE 515 Мультимедиа и Веб-базы данных 310 CSE 520 Компьютерная архитектура II 230, 310, 330 CSE 522 Встроенные системы реального времени 230, 310, 330 CSE 530 Внутренние компоненты встроенных операционных систем 230, 310, 330 CSE 531 Распределенные и многопроцессорные операционные системы 230, 310, 330 CSE 551 Осень 2015 г. Основы алгоритмов.Сиддхартх Шривастава Часы работы офиса 09:00 — 11:00 вторник | BYENG 592 Контактная информация siddharths @ asu. Описание курса: Расширенные темы по разработке и анализу формальных алгоритмов, включая расширенные алгоритмы кратчайших путей, амортизированный анализ, сетевые потоки, NP-полноту и избранные темы по вычислительной геометрии, распределенным \ параллельным, рандомизированным и аппроксимационным алгоритмам. Я также тесно сотрудничал с профессором. Часть 2. (Резюме (последнее обновление — июль 2019 г.) Д-р Стефан Ли — доцент кафедры EECS в Университете штата Орегон.22 августа 2019 г. Преподаватель представит новейшие методы по различным продвинутым темам баз данных. Данные не превратятся в знания независимо от того, как долго они хранятся. Учебный план и информация о курсе | АГУ МКС | Coursera www. С быстрым развитием компьютерных и интернет-технологий накапливается огромное количество данных, что создает новые проблемы. Оценка преподавателя студентами: 4. Университет штата Аризона. YOCHAN LAB. Строгие временные ограничения. CSE 530 Внутреннее устройство встроенной операционной системы.Школа. Получите востребованные навыки в области искусственного интеллекта и машинного обучения, изучая статистическое машинное обучение, глубокое обучение, контролируемое и неконтролируемое обучение, представление знаний и рассуждения в школе №1 по инновациям в США. Работа над проектом по обработке данных в масштабе ( CSE 511) — взлом / обработка данных. Более 10 000 студентов записались на бесплатные разделы этого курса. Так что напишите мне, если хотите поболтать. CSE 471: осень 2020 CSE 571: осень 2019 CSE 571: весна 2019 CSE 471: осень 2018 CSE 591: весна 2018 Свяжитесь с нами Наше исследование сосредоточено на автономных агентах и ​​интеллектуальных роботах, которые планируют и действуют в условиях неопределенности для выполнения сложных задач.Системы жесткого реального времени. Он получил докторскую степень в области вычислительной техники, информатики и инженерии систем принятия решений. Основное внимание в курсе уделяется изучению современных подходов к искусственному интеллекту. Хотя информатика стала основой каждой отрасли и области исследований, представительство и участие в компьютерных науках все еще далеки от сбалансированности. Это, конечно же, включает в себя Digital Innovation Group. Уинстон. курсера. Темы → Коллекции → Тенденции → Учебная лаборатория → Руководства с открытым исходным кодом → Общайтесь с другими.Ассистент преподавателя в Университете штата Аризона по CSE 110 (Java), CSE 230 (компьютерная архитектура) и CSE 469 (компьютерная и сетевая криминалистика) — август 2016 г. — май 2017 г. Проект cse205 1. CSE 522 Встроенные системы реального времени. Кроме того, я люблю кодировать и создавать веб-сайты. Адам Дупе Электронная почта: doupe @ asu. Преподаватели Университета штата Аризона находятся на переднем крае исследований и открытий на национальном уровне. Доктор компьютерных наук из Университета штата Аризона летом 2020 года под руководством Мохамеда Сарвата.java // Задание №: 5 // Университет штата Аризона — CSE205 // Имя: Ваше имя // StudentID: Ваш идентификатор // Лекция: Ваше время лекции (например, MWF 10:40 утра) // Описание: Задание 5 класс отображает меню выбора // (добавить участника или клиента, не являющегося участником, // вычислить сумму их оплаты, подсчитать определенных студентов, // перечислить студентов, выйти, отобразить меню) пользователю. Этот курс представляет собой введение в искусственный интеллект и охватывает основные идеи и методы в области искусственного интеллекта. Цели курса: Курс предоставляет студентам возможность приобрести практический опыт обучения и глубокие знания ядра Linux и ОСРВ.Первый — это просто файл. До этого I. Эта онлайн-программа входит в десятку лучших онлайн-программ для магистрантов по версии U. CSE 511: Масштабная обработка данных. Факс: 480-965-3837 Студенты, допущенные к программе магистратуры по компьютерным наукам в Школе вычислительной техники, информатики и систем принятия решений (CIDSE) Университета штата Аризона, или студенты, которые заинтересованы в получении права подать заявку на одна из тех программ. pdf из CSE 511 в Университете штата Аризона.Чтобы обеспечить инклюзивность и способствовать взаимодействию, мы используем только цифровые формы общения. 6 км) вдоль реки Чарльз. . Недавно я помог ASU перевести CSE 511/512 на Coursera 2 с полностью автоматизированными лекциями, викторинами, заданиями и проектами, так что мы можем предложить онлайн-степень магистра компьютерных наук ASU всему миру. jiayuasu / CSE 512 Наивный запрос пространственного соединения. п) в зависимости от установленной архитектуры CentOS 7. Весна 2017 г., ASU CSE 469 Computer and Network Forensics.Получите доступ к учебным документам, получите ответы на свои учебные вопросы и обратитесь к настоящим преподавателям CSE 330: Computer Org & Arch в Университете штата Аризона. CSE511_HotCellAnalysis. 1 апреля 2020 года. Урок уже БЕЗУМНО сложный — один из самых сложных классов CSE, который вы будете брать, но похоже, что он намеренно делает его настолько сложным, насколько может. Цели: этот курс познакомит с основными концепциями, репрезентативными алгоритмами и современными методами интеллектуального анализа данных. Я пытаюсь донести до них эти моменты, и, хотя они, кажется, понимают, что-то в них по-прежнему утомляет.CSE 330 Spring 2018 Задание 1, часть 1 Руководства Здесь я собрал все полезные ресурсы, которые я собрал для задания № 1, часть 1, и, возможно, для любого потенциального использования в будущем. Инженер-программист в Google Inc. читает со слайдов, делает бесполезные викторины и никогда не решает никаких сомнений. Ожидается, что каждый студент представит от двух до трех работ по определенной теме. Ранее он был научным сотрудником Технологического института Джорджии и постдокторантом Технологического института Вирджинии с Дхрувом Батрой. Мои исследовательские интересы лежат в области криптографии и безопасности, с особым вниманием к безопасным вычислениям и их приложениям, таким как пересечение частных наборов, запросы к частным базам данных и машинное обучение с сохранением конфиденциальности.Получайте доступ к учебным документам, получайте ответы на свои учебные вопросы и общайтесь с настоящими преподавателями CSE 412: Управление базами данных в Университете штата Аризона. Пройдя этот курс, вы усомнитесь, подходит ли он для профессора. Все, что она делает, — это читает слайды PowerPoint во время лекции, и ее экзамены основаны на экзаменах. Затем вы можете выбрать p6-helper. Если у вас возникнут проблемы с использованием этого веб-сайта, отправьте электронное письмо нашему замечательному TA Mohsen Zohrevandi mzohreva @ asu. Преобразование данных в знания.edu | BYENG 592 Ассистент преподавателя Pulkit Verma Получите доступ к учебным документам, получите ответы на свои учебные вопросы и пообщайтесь с настоящими преподавателями CSE 551: Основы алгоритма в Университете штата Аризона. Диллон и часть Центра аналитики больших данных. Обучение. sh, затем p6-helper. Суббарао Камбхампати Добро пожаловать! Я исследую алгоритмическую теорию для эффективного управления и координации эмерджентного поведения в программируемых материальных системах. 01 августа 2018 г. · CSE 511 в онлайн-магистратуре компьютерных наук Полную версию этого курса можно найти в онлайн-программе магистра компьютерных наук ASU.Я почти всегда проверяю свой почтовый ящик. Электронная почта: chenannie45 [at] gmail [dot] com. лет профессионального опыта. CSE 511 в онлайн-магистратуре компьютерных наук · Эффективная обработка запросов · Структуры индексации · Дизайн распределенной базы данных · Выполнение параллельных запросов. 2 Обновите файл readme для работы с Canvas v1. scala «v1. Мы все работаем удаленно из дома, поскольку весенний семестр приближается к концу. ASU преследует. 6 трассировок: сообщить обо всех членах списка, найти члена в списке, если возможно, построить все возможные списки из 2 заданных списков , пример хождения по дереву в порядке DF.Статья «Ускоренная классификация дефектов пограничных вычислений на основе глубокой сверточной нейронной сети с применением в проверке скользящих изображений», в соавторстве с профессором. Изучите GitHub → Изучите и внесите свой вклад. получил степень бакалавра компьютерных наук в Техасском университете в Остине, где меня посоветовал профессор. Почти каждый, независимо от дохода, может претендовать на какую-либо форму финансовой помощи. CSE 511 в онлайн-магистратуре компьютерных наук. (3) F Дизайн, использование и приложения мультимедийных систем. CSE 330 Весна 2018 Руководства по заданию 1, части 2 и проекту 1 Здесь я собрал все полезные ресурсы, которые я собрал до сих пор как по заданию № 1, часть 1, так и по проекту № 1. Вы будете проектировать масштабируемые системы для сбора, обработки и интерпретации больших и сложных наборов данных. com / jiayuasu / CSE512-Project-Hotspot-Analysis- Template]. github. Последняя активность 25 февраля 2017 г. 49/5; Публикации 24 января 2010 г. · Я знаю, что онлайн-программа «Магистр информатики» АГУ — довольно новая программа (я думаю, она вышла в мае 2018 года?), Но я хотел посмотреть, не зачислен ли кто-нибудь из присутствующих в нее, и у меня были мысли о качестве занятий и курсовая работа, инструкция и рабочая нагрузка. sh оболочка, p6-помощник.Я ассистент профессора в Университете штата Аризона в Школе вычислений, информатики и систем принятия решений (CIDSE), присоединяюсь к работе осенью 2018 года. Встречи, проекты и конкурсы управляются и проводятся виртуально. Seshia, Introduction to Embedded Systems, A Cyber-Physical Systems Approach, ISBN 978-0-557-70857-4, 2011. o (или secret_32bit. GitHub Gist: мгновенно обменивайтесь кодом, примечаниями и фрагментами. В компьютерных науках от Университета Индианы в 2016 г. и B. Адрес: 1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043 Курсы в концентрации (6-12 кредитных часов) Студенты могут посещать курсы, перечисленные ниже как факультативные.edu My. Cse 511 Обработка данных в масштабе Asu. Перед экзаменом было покрыто более 100 слайдов, и она не давала никаких учебных пособий, а вместо этого говорила нам об этом. CSE 512 — Распределенные и параллельные системы баз данных Курсы по базам данных ASU 1. / **. News and World Report CSE 511 (Обработка данных в масштабе) задание фазы 2 проекта курса (осень 2019 г., Университет штата Аризона) 22 августа 2019 г. · Цзя Ю — доцент Школы EECS при Вашингтонском университете. Аспирант Университета штата Аризона.Аспирант Компьютерная инженерия (компьютерные системы) Ира А. Фултон Инженерия Аспирант Компьютерная инженерия (компьютерные системы) Ира А. Фултон Инженерия Компьютерные науки и инженерия CSE 408 Мультимедийные информационные системы. CSE 470 HW # 3: Свет, камера, действие! Грей Олсон 2 апреля 2018 г. Мы приветствуем всех студентов ASU, независимо от того, как вы посещаете. У задач есть сроки завершения. Кроме того, курсы в этом списке (утвержденный RAS факультативный список, вы должны войти в свою учетную запись MyASU, чтобы получить доступ к этому списку) были рассмотрены руководителем программы для выпускников и были утверждены в качестве факультативов для программ робототехники и автономных систем.McKelvey Engineering поддерживает эти усилия по расширению участия и доступа в компьютерных науках. Scala 2 · abhishekmugal. Учебники: · Эдвард А. Телефон: 480-965-3424. com / pulkitverma25; Языки программирования высокого уровня: C,. Хао Янь и профессор Описание: Эта программа отображает две закрашенные Гурадом Поверхности Революции. Они вдохновляют на новые способы мышления, инновации и решение социальных, культурных и экономических проблем в нашем регионе и в международном сообществе. Университет штата Аризона разработал новую модель Американского исследовательского университета, создав институт, который стремится к совершенству, доступу и влиянию.Быстрые ссылки: 🌵 SVL @ ASU (моя исследовательская группа) 🔬 Заинтересованы в присоединении к лаборатории? Прочтите это в первую очередь. Выполнение всего этого может очень помочь вам понять концепции и, по крайней мере, хорошо справиться с домашними заданиями. Плохо. Информатика и инженерия Научные интересы Киберфизические системы: гибридные динамические системы, системы реального времени и встроенные системы, формальные методы с приложениями для автоматизации и управления: тестирование и проверка систем, формальные языки и логика, планирование движения в робототехнике, беспилотные летательные аппараты ( БПЛА) У ASU есть много вариантов финансовой помощи.Узнать больше Задание5. Я знал, на что иду, но это обязательный курс для всех студентов CE в ASU. Ява. 0, 13 ноября, начальная версия, весна 2018 г., ASU CSE 469 Computer and Network Forensics. cse 569 asu github, я — малагасийец первого поколения, стремящийся стать разработчиком программного обеспечения. После завершения курса студенты смогут: 1. Я работал ассистентом преподавателя на курсах безопасности ASU CSE 545 и CSE 466 с доктором. Учебный план. 3 После завершения части 2. Прошло больше месяца, когда ASU перешел на удаленную работу, когда это возможно, и онлайн-классы до конца семестра.Он получил докторскую степень в Университете штата Аризона летом 2020 года. GitHub, PostgreSQL, MongoDB, Neo4j. Самира получила докторскую степень в области компьютерной инженерии и искусственного интеллекта в Университете Восточного Средиземноморья на Кипре в 2016 году. У института есть кампус городского типа, простирающийся более чем на милю (1. scala. Star 0 Fork 2 ASU расположен в непосредственной близости от большого города, который отлично подходит для работы, стажировок и нетворкинга.Исходный код для фазы 1 заключительного курсового проекта CSE 511 — Обработка данных в масштабе.Школа электротехники, вычислительной техники и энергетики. ASU оценивает себя по тем, кого она включает, а не по тем, кого она исключает. [https: // github. Студенты также могут пройти этот короткий обзорный курс и. 49/5; Осень 2016 г., ASU CSE 468 Computer Network Security. 1, 16 ноября, Исправьте ошибку в Entrace. Он получил степень магистра (2016 г.) по статистике, вероятностям и исследованиям операций в Технологическом университете Эйндховена и степень бакалавра (2015 г.) по математике и прикладной математике в Чжэцзянском университете. Самира Гайекхлоо — преподаватель в Школе вычислительной техники, информатики и инженерии систем принятия решений Университета штата Аризона.CSE 438/598 Программирование встроенных систем Информатика. Часть 2 должна быть проведена 20 февраля в классе !!! CSE 520 в Университете штата Аризона (ASU) в Глендейле, штат Аризона. ключ sh. Сам Ли хороший парень, но Ничего себе, он плохой профессор. Индерджит С. Ли и Санджит А. Яо Ма — аспирант факультета компьютерных наук и инженерии Университета штата Мичиган. Я аспирант Университета штата Аризона. Номер курса: CSE 465 (70753) Преподаватель: Проф. GitHub: https: // github. До этого он был научным сотрудником Yahoo Research и получил докторскую степень в Университете штата Аризона в 2015 году.Обзор. 02-04 / 2018 — Приглашенные доклады в NVIDIA, ASU, OSU, Корнелл, TTIC, Университет штата Аризона и Facebook AI на тему «Передача обучения интеллектуальным системам в дикой природе». 03/2018 — Приглашенный доклад в Google на тему «Zero-shot» Обучение визуальному распознаванию в дикой природе »02/2018 — 2 статьи приняты CVPR 2018 и 1 статья принята NAACL 2018 Государственным университетом Аризоны. Мы также можем охватить несколько избранных тем, которые не охвачены учебником. Люди. Онлайн-магистр компьютерных наук, специализирующийся на системах больших данных, может помочь.23 ноября 2019 г. · CSE512-Project-Hotspot-Analysis-Template История версий. В Runner для CS 188 Project 6 с участием TensorFlow. v1. Полную версию этого курса можно найти в программе ASU Online Master of Computer Science на Coursera. См. CSE511-Project-Phase2. SC Ch 11, S Ch 11 особенно 11. Задача фазы 2 курсового проекта CSE 511 (Обработка данных в масштабе) (осень 2019 г., штат Аризона. Из Университета штата Аризона, магистр компьютерных наук, сертификат MasterTrack ™ по большим данным Дайте вашей карьере конкурентное преимущество в данных методы интеллектуального анализа данных, аналитика данных, визуализация данных и статистическое машинное обучение от школы No1 в области инноваций в США. Цзилян Тан — доцент кафедры информатики и инженерии в Университете штата Мичиган с осени 2016 года. Tech. компьютерных наук в Университете штата Аризона. М. Я закончил со степенью Ph. Sh prepare или p6-helper. h и secret_64bit. News and World Report Массачусетский технологический институт (MIT) — это частный исследовательский университет в Кембридже, штат Массачусетс, которому предоставляются гранты на землю. . Вы также получите аналитический опыт, позволяющий получать аналитические данные из данных и информировать организации при принятии решений.от Университета Западной Флориды в 2011 году. edu Office: BYENG 472 Часы работы: среда, 11:30 — 12:30, по предварительной записи Время встреч: вторник и четверг, 12:00 — 13:15 (COOR L1-74) Курс Список рассылки: Piazza CSE 571: Искусственный интеллект (осень 2018 г.) Предупреждение: этот курс НЕ для слабонервных; информация здесь может быть изменена. Преподаватель, высшее образование, информатика, Университет штата Аризона. 1. Я доцент кафедры информатики в Университете штата Аризона. Новости и мировой отчет CSE 511 в онлайн-магистратуре компьютерных наук Полную версию этого курса можно найти в онлайн-программе магистра компьютерных наук ASU на Coursera. Некоторые из них мы будем кодировать сегодня в классе. CSE 512 Project Phase 2. asu cse 511 midterm, CSE — Computer Science and Engineering бесплатный онлайн-тестовый банк с прошлыми экзаменами и старым тестом в штате Аризона (ASU). cse 511 github asu

С медицинской точки зрения: ИТ-системы замедляют внедрение вакцины, новые вакцины создают осложнения

Это отрывок из информационного бюллетеня для цепочки поставок медицинских услуг от 16 февраля 2021 г. Подпишитесь здесь.


Изображение предоставлено: Ахм Масум

Проблема: Процесс обмена данными о распространении вакцины COVID-19 представляет собой запутанный механизм Руба Голдберга, и он замедляет кампанию по вакцинации.

Предыстория: Центры по контролю и профилактике заболеваний перечисляют шесть различных программных систем, используемых для отслеживания введения и распределения вакцин.

  • Государства также имеют свои собственные информационные системы по иммунизации, существующие программы, которые отслеживают все типы записей о вакцинации отдельных лиц.
  • Национальная система заказа вакцин, финансируемых государством, под названием VTrckS, была запущена в 2010 году. В настоящее время государства используют ее для заказа вакцин против COVID-19.

Где мы сейчас? В некоторых случаях должностные лица общественного здравоохранения должны вручную загружать данные из одной системы и загружать их в другую, согласно подробному рассказу о процессе управления данными в MIT Technology Review.

  • Министерство здравоохранения Теннесси использует свой реестр иммунизации, называемый TennIIS, вместо системы управления вакцинами Deloitte, поскольку платформа все еще находилась в разработке, поскольку штат планировал свою стратегию распространения вакцины.
  • «Информация, записанная в TennIIS, передается в CDC. Однако TennIIS не поддерживает связь с Tiberius, который является инструментом CDC для планирования распределения вакцин », — написал в электронном письме представитель департамента здравоохранения Билл Кристиан. «Это означает, что распределения планируются в Tiberius, затем загружаются и вручную вводятся в TennIIS, затем загружаются и выгружаются в систему VTrckS для размещения заказов».

Решение: Роб Хэндфилд, исполнительный директор Кооператива ресурсов цепочки поставок в Университете штата Северная Каролина, сказал, что было бы разумнее иметь единую национальную систему, которая позволяет штатам, центрам вакцин и федеральному правительству общаться друг с другом о своих запасах и потребностях.По его словам, без такого рода коммуникации проект распространения вакцины будет слепым.

  • «Вести цепочку поставок без данных — это все равно, что вести машину по улице без спидометра или GPS», — сказал он FreightWaves. «Это то, что они, кажется, делают. Они действительно не отслеживают, что происходит ».

В недавнем сообщении в блоге Хэндфилд представил Индию в качестве контрпримера. Страна планирует использовать одно приложение для управления кампанией вакцинации, но приложение недоступно для широкой публики, поэтому пока неясно, будет ли оно работать.

Мы были здесь раньше: Закон об инициативе детской иммунизации 1993 года должен был создать национальный регистр иммунизации, но вместо этого финансирование шло в регистры отдельных штатов. По данным Американской ассоциации регистраторов иммунизации, потребности сильно различались от штата к штату, и было трудно создать систему, которая удовлетворила бы всех.

Билл Брэнд, директор по стратегии информатики общественного здравоохранения в Институте информатики общественного здравоохранения, сказал, что общенациональная ИТ-система для управления распределением вакцины COVID-19 будет более эффективной.Но создание этой системы столкнулось бы с теми же нормативными и культурными проблемами, что и национальный регистр иммунизации.

  • «Безусловно, для этого существует технология. Если бы мы были другой страной, у нас была бы единая общенациональная ИТ-система для всего этого. Но на самом деле мы были намеренно созданы, чтобы быть очень федеративными », — сказал он FreightWaves. «В целом в Америке мы готовы мириться с этой неэффективностью и разочарованием ради сохранения местного контроля.”

Что будет дальше? Теперь, спустя два месяца после начала внедрения вакцины, Брэнд говорит, что правительство США должно сосредоточиться на улучшении существующей системы, а не на создании чего-то нового.

  • «Смена лошадей в середине забега для всех сильно мешает», — сказал он.

Государства все лучше используют нынешнюю систему, подобную системе Руба-Гоберберга. Уровень вакцинации в США неуклонно растет с середины декабря, и федеральное правительство принимает меры, такие как раздача вакцин в аптеках и применение Закона об оборонном производстве, чтобы еще больше ускорить этот процесс.

Американская ассоциация регистраторов иммунизации не видит на горизонте национализированной ИТ-системы для иммунизации, но Бранд сказал, что официальные лица здравоохранения извлекают уроки из этой пандемии и выйдут из нее. Будем надеяться, что они справятся с задачей до следующего.

Прочтите всю статью о FreightWaves.


Вакцина-кандидат Johnson & Johnson. (Источник: Johnson & Johnson)

Хорошие новости: В начале февраля Johnson & Johnson обратилась в U.Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США одобряет вакцину COVID-19 для экстренного использования.

В случае утверждения эти новые вакцины значительно увеличат общее количество вакцин. В интервью CNBC генеральный директор Johnson & Johnson Алекс Горски сказал, что компания планирует доставить в США 100 миллионов доз к концу июня. Novavax также согласился поставить в США 100 миллионов доз.

Задача: В некотором смысле добавление новых вакцин с другими характеристиками хранения и транспортировки усложняет цепочку поставок.

  • «Это действительно увеличивает сложность, что является неотъемлемым риском», — сказал FreightWaves Марк Савицкий, главный научный сотрудник логистической компании Cryoport Inc. «Но это также позволяет использовать уже существующие мощности для этих других температурных диапазонов и снимает некоторую нагрузку на (сверххолодное) хранение, распределение и упаковку».

Питер Гуинто, служивший в оперативной группе ВВС США по COVID-19, сказал, что добавление новых вакцин может увеличить риск того, что центры вакцинации получат поставки второй дозы от неправильного производителя.

  • «Три недели подряд: Pfizer. А на четвертой неделе — отгрузка Moderna, когда люди в первую неделю приходят за прививкой от Pfizer. Теперь им придется искать другое место для расписания, — сказал Гуинто FreightWaves. «Только представьте, если бы этой дозой вместо Pfizer на следующей неделе была Johnson & Johnson».

Человеческий фактор: Предстоящие вакцины кажутся эффективными для защиты реципиентов от смерти и госпитализации, но они не столь эффективны для полной профилактики COVID-19.

Даниэль Финкенштадт, исследователь из Военно-морской аспирантуры, который в прошлом году работал над проблемами цепочки поставок COVID-19, сказал, что это может создать новую проблему. (Взгляды Финкенштадта являются его личным мнением и не отражают взгляды вооруженных сил США, Военно-морской аспирантуры или федерального правительства.)

  • «Вы должны спросить себя, что происходит, когда люди … говорят, что этот на 95% эффективен, а этот на 67%, почему я получаю 67%?» он сказал FreightWaves.«Это становится проблемой. Кто выбирает, кому вакцина лучше? »

Этот вопрос особенно важен, потому что вакцины Johnson & Johnson, Novavax и AstraZeneca можно транспортировать и хранить при более высоких температурах, что может повлиять на то, кто их получит. Если пациенты отвернут нос от новых вакцин, это может изменить схему распределения вакцин.

  • Некоторые штаты, такие как Теннесси и Арканзас, уже отправляют вакцину Moderna в сельские районы и небольшие города, потому что, по сравнению с вакциной Pfizer, она легче соответствует требованиям к охлаждению и поставляется в меньших коробках.

Итог: Больше вакцин ускорит распространение. Но сложнее всего будет управлять человеческим фактором.

  • «Это становится проблемой маркетинга и коммуникаций в дополнение к проблеме цепочки поставок», — сказал Финкенштадт.

Правительство США начало поставки вакцин против COVID-19 в розничные аптеки. (Кредит: CVS)

Еще хорошие новости. Розничные аптеки, такие как CVS и Walgreens, а также независимые аптеки начали выдавать вакцины против COVID-19 по всей территории США.С. на прошлой неделе. Федеральная программа розничных аптек — это отличная возможность для правительства США привлечь больше людей.

Первым шагом была поставка 1 миллиона доз вакцины в 6 500 аптек. В конечном итоге программа может включать до 40 000 аптек, как только поставки вакцин станут более стабильными.

Потенциал: Юджин Шнеллер, исследователь цепочки поставок в сфере здравоохранения из Университета штата Аризона, считает, что распространение вакцин из аптек ускорит процесс, потому что так много людей живут рядом с аптеками.

  • «Нам нужно доставить вакцину туда, где они есть, а не туда, где, по нашему мнению, они должны идти», — сказал Шнеллер FreightWaves.

Первая ошибка: Bloomberg сообщил, что планировщик вакцинации Walgreens сломался, когда люди бросились записываться на прием. В итоге сайт восстановился.

Расширение: В рамках подготовки к массовому увеличению количества вакцинаций газета The New York Times сообщила, что аптеки лихорадочно нанимают фармацевтов и техников для введения вакцин.

  • CVS уже наняла более 15 000 фармацевтов, что являлось первоначальной целью. По данным The New York Times, Walgreens наняла около 7500 человек и планирует набрать 9000 человек.

Согласно недавнему отчету STAT, масштабный проект наносит ущерб фармацевтам. Они изо всех сил пытаются поддерживать программное обеспечение для планирования и телефонные линии, которые работают до предела, и тратят много времени на то, чтобы помочь пациентам, стремящимся сделать вакцину.

Принятие желаемого за действительное — это раздел информационного бюллетеня, в котором я выражаю экспертам одно желание улучшить цепочку поставок медицинских услуг.Свои пожелания отправляйте на [email protected] .

«Быстро следуйте модели полиомиелита. … Переход от инъекций (1955) к оральным (1961). Решает множество проблем и позволяет быстро сделать прививки многим ».

— Юджин Шнеллер, исследователь цепочки поставок здравоохранения в штате Аризона

История: В 1950-х годах полиомиелит парализовал более 15 000 человек каждый год, и требовалось найти вакцину.

  • Йонас Солк создал первую эффективную вакцину от полиомиелита в 1955 году. Это была инъекция, и поначалу ее запасы были ограничены.

Надежда: Одним махом пероральная вакцина от COVID-19 устранит проблемы с холодовой цепью и значительно ускорит и упростит процесс вакцинации.

Настоящая сделка? Калифорнийская компания Vaxart пытается произвести пероральную вакцину против COVID-19.

  • Презентация для инвесторов обещает таблетку, стабильную при комнатной температуре, которая положит конец пандемии «без назначений, без очередей… без холодовой цепи, без игл или устройств, без отходов».”

Еще нет: Технология этой оральной вакцины против COVID-19 далека от беспроигрышной ставки. Небольшое предварительное исследование показало, что таблетка вызвала иммунный ответ, но не вырабатывала нейтрализующих антител, что является важным сигналом эффективности. Акции компании резко упали после публикации результатов.

Извлеченный урок: инъекция полиомиелита Солка помогла быстро обуздать эпидемию в США, но потребовались десятилетия, чтобы снизить количество случаев полиомиелита во всем мире. Оральная вакцина против полиомиелита продолжает оставаться важным инструментом в борьбе с этой болезнью.

Даже если на разработку уйдут годы, возможно, таблетка вакцины от COVID-19 поможет держать вирус под контролем по всему миру после того, как инъекции подавили крупнейшие вспышки.

  • Почему некоторым больницам приходится бороться за кислород для лечения пациентов с Covid-19 — STAT
  • Так Америка получает свои вакцины — MIT Technology Review
  • Стартап медицинских дронов для начала поставки вакцины против Covid в апреле — Bloomberg
  • Показатели вакцинации против Covid-19 следуют за темпами роста доходов в штатах с наибольшим дефицитом благосостояния, анализ показывает — STAT

Спасибо за внимание. Если у вас есть вопросы, похвалы или жалобы, отправьте электронное письмо по адресу [email protected] Если это письмо было отправлено вам, зарегистрируйтесь здесь.

Мэтт Блуа

Масштабируемое представление времени в гиппокампе

Масштабируемое временное представление нейронов CA1 в задаче временного деления пополам. (A) Схема задания (задание 1). Крысы бегали по беговой дорожке в течение длинных или коротких интервалов, а затем выбирали левую или правую руку, связанную с водным вознаграждением, на длинные или короткие интервалы соответственно.Наборы интервалов составляли 10 с (длинные) и 5 ​​с (короткие) в блоках 1 и 3 и 20 с (длинные) и 10 с (короткие) в блоке 2. (B, a — c) Схемы срабатывания трех репрезентативных временных ячеек. в блоках 1 (слева), 2 (в центре) и 3 (справа). Вверху: растровые графики длинных и коротких интервалов испытаний. Внизу: ПЭТГ длинных (сплошная) и коротких (пунктирная линия) интервальных испытаний. (C) Образцы активации временных ячеек в блоках 1 (слева), 2 (в центре) и 3 (справа) (n = 454 единицы от семи крыс). Каждая строка представляет собой PETH отдельных нейронов во время длительных интервалов испытаний в каждом блоке.Цветовая шкала представляет частоту срабатывания каждого нейрона. Нейроны были упорядочены в соответствии с временем пика в блоке 1. (D) Популяционный векторный анализ данных (C). Слева: автокорреляция матрицы векторов населения блока 1. В центре и справа: взаимные корреляции блоков 1 и 2 и блоков 1 и 3 соответственно. Цветовая шкала представляет коэффициент корреляции Пирсона. (E) Распределение коэффициентов масштабирования ячеек времени между блоками 1 и 2 (синий) и блоками 1 и 3 (зеленый).Предоставлено: Science Advances, DOI: 10.1126 / sciadv.abd7013.

Клетки времени гиппокампа могут кодировать определенные моменты организованных переживаний во времени для поддержки функций гиппокампа эпизодической памяти. Но мало что известно о перестройке временных ячеек при своевременной смене эпизодов. Акихиро Шимбо и группа исследователей из центра исследований мозга Riken и факультета психологии Университета Кейо в Японии исследовали нейронную активность CA1, которая имеет решающее значение для автобиографической памяти, умственных путешествий во времени и автономного сознания у людей.Во время задач на временное деление пополам они разработали наборы временных интервалов, которые будут расширяться, различаться или сокращаться по блокам испытаний. Команда масштабировала прецессию тета-фазы и тета-последовательности временных ячеек, чтобы сохранить точные временные отношения между парами в тета-циклах. Используя модели на крысах, они показали, как последовательности тета отражают решения о скоростях на основе их времени. Полученные данные продемонстрировали, как масштабируемые функции временных ячеек могут поддерживать гибкие временные представления формирования памяти.

Когнитивные карты

Нейробиологи предлагают животным иметь когнитивную карту, которая служит внутренним представлением взаимоотношений между сущностями в мире и поддерживает гибкое поведение. Гиппокамп может предоставлять когнитивные карты для пространственной навигации, поскольку сборки клеток гиппокампа могут организовывать подобные карты представления окружающей среды.Клетки места гиппокампа используют как скоростное, так и временное (временное) кодирование для пространственного представления. Кодирование скорости принимает форму восприимчивых полей местоположений. Время спайков клеток места может сильно модулироваться одновременными колебаниями тета с частотой от 4 до 10 Гц, при этом наблюдаются сдвиги фазы спайка как функция расстояния относительно центра рецептивного поля. С помощью этих двух форм скоростного и временного кодирования пространственные представления гиппокампа включают как позиционную, так и реляционную информацию.Относительные позиционные отношения могут предоставить более фундаментальную информацию для пространственного распознавания в гиппокампе, чем абсолютные позиции. Гиппокамп также предоставляет когнитивную карту для непространственных сущностей, включая информацию, основанную на времени. Однако не так много исследований сосредоточено на изучении систематической реорганизации представлений о времени в гиппокампе. В этой работе Shimbo et al. изучал масштабируемость времени в гиппокампе. Гиппокамп представляет информацию о прошедшем времени посредством последовательной активности временных клеток.В предыдущих отчетах было подробно описано, как несколько областей мозга, включая префронтальную кору и средний мозг, участвовали в восприятии и представлении прошедшего времени.

Масштабируемость прецессии тета-фазы временных ячеек. (A, a — f) Интенсивность активации и тета-фазы трех репрезентативных временных ячеек в блоках 1 (левый столбец), 2 (центральный столбец) и 3 (правый столбец) в задаче 1. Вверху: растровые графики коротких и длинных отрезков. интервальные испытания. В центре: ПЭТД длинных (сплошная линия) и коротких (пунктирная линия) интервальных испытаний.Внизу: графики тета-фазы как функция прошедшего времени. Каждая точка представляет собой потенциал действия из длинных (светлый цвет) и коротких (темный) интервалов испытаний. Черная линия на каждой панели представляет собой кругло-линейную подгонку данных (см. Материалы и методы). (B) Отношения наклонов фазовой прецессии между блоками 1 и 2 (синие точки) и между блоками 1 и 3 (зеленые точки) в каждом блоке в задаче 1 (n = 351 блок). Сплошные линии представляют соответствие линейной регрессии этих данных.(C) Наклон фазовой прецессии в каждой ячейке в блоке 2, деленный на наклон в блоке 1 (синий). Наклон фазовой прецессии в каждой ячейке в блоке 3, деленный на крутизну в блоке 1 (зеленый). Средние ± SEM. ***П Эксперименты

В ходе работы исследователи выполнили для крыс задания на разделение пополам, чтобы различать длинные и короткие интервалы для получения награды. Они отметили, что большинство временных ячеек в области CA1 представляют временную информацию в масштабе по пробным блокам.Shimbo et al. исследовали временные структуры последовательности активности временных клеток, связанные с тета-колебаниями в гиппокампе, чтобы определить механизмы, лежащие в основе масштабируемого представления времени. При анализе данных они отметили активность временных ячеек, чтобы отразить решения крыс на основе их восприятия времени. Полученные данные показали, что в гиппокампе существует общий механизм схемы, лежащий в основе картографических представлений пространственной и непространственной информации из-за сходства между ячейками места и ячейками времени.Ученые использовали кремниевые зонды высокой плотности для записи нейронов CA1 гиппокампа крыс во время выполнения задания. Они классифицировали единицы как предполагаемые пирамидные клетки или интернейроны на основе их формы волны и частоты активации.

Попарный анализ временной компрессии последовательностей спайков в единичных тета-циклах. (A, a и b) Слева: частоты срабатывания и тета-фазы двух репрезентативных пар временных ячеек (красная и синяя) в блоках 1 и 2 (задача 1).Стрелки указывают на максимальную скорость стрельбы. Справа: кросс-коррелограммы (CCG) пар в блоках 1 (оранжевый) и 2 (фиолетовый). Стрелками обозначены пики CCG. Обратите внимание, что временные сдвиги пика CCG в (Ab) были больше, чем в (Aa) (справа), что отражает большие расстояния во временах пика PETH для пар в (Ab), чем в (Aa) (слева). а.е., условные единицы. (B) Кросс-корреляции PETH пар временных ячеек. (C) CCG пар временных ячеек в блоках 1 и 2 (n = 694 пары).Порядки пар одинаковые в (B) и (C). (D) Попарный анализ временного сжатия последовательностей спайков в одиночных тета-циклах в блоках 1 и 2. Каждая точка представляет одну пару нейронов. Горизонтальные оси показывают пиковые расстояния PETH, а вертикальные оси показывают максимальные сдвиги CCG. Наклон линии регрессии (красный) составлял 29,2 и 15,0 мс / с в блоках 1 и 2 соответственно. (E) Взаимосвязь между временными сдвигами CCG из блоков 1 и 2. Наклон линии регрессии (красный) был равен 0.98. Предоставлено: Science Advances, DOI: 10.1126 / sciadv.abd7013.

Масштабируемое представление времени

Shimbo et al. обучили крыс задаче временного деления пополам и установили временные интервалы, чтобы различать блоки испытаний. Во время экспериментов они заставляли крыс бегать на беговой дорожке в течение длительного или короткого промежутка времени. После форсированного бега они выбрали левую или правую руку в Y-образном лабиринте. Исследователи предоставили капли воды в качестве награды за выполнение каждого задания правильной рукой.Сначала они оценили зависящую от времени активность пирамидных клеток и отнесли 22,2% пирамидных клеток к временным ячейкам. Они также определили, можно ли масштабировать временное представление пирамидных клеток CA1 в направлении сжатия, чтобы указать, что представление времени пирамидных клеток CA1 масштабируется как в направлении расширения, так и в направлении сжатия.

Зависимость задачи от масштабируемого представления времени

Чтобы проверить, как масштабируемые характеристики времени также зависят от требований задачи, Shimbo et al.обучили другую группу крыс задачам по распознаванию света, в которых от животных не требовалось различать временные интервалы. Во время выполнения заданий они заставляли крыс бегать по беговой дорожке через короткие или длинные интервалы, после чего требовали, чтобы животные выбирали левую или правую руку Y-лабиринта с помощью светового наведения. Затем они исследовали активность нейронов CA1 у крыс, выполняющих задачи распознавания света. Исследователи классифицировали 7,5% пирамидных ячеек как временные, что было значительно ниже, чем в задачах временного деления пополам.Основываясь на результате, формирование ячеек времени зависело от требований задачи, а также имело масштабируемое представление информации об истекшем времени.

Масштабируемость тета-последовательностей временных ячеек. (A) Расшифрованная информация об истекшем времени в каждый момент времени в одном примере испытания в задаче 1. Вверху: одновременно записанные LFP (широкая полоса частот и от 4 до 10 Гц) и единицы из 10 пирамидных нейронов, упорядоченные по пиковому времени их частоты срабатывания. снизу вверх. Внизу: Плотность вероятности временной информации вычислялась по одновременно записанной активности пирамидных клеток в испытании. Байесовское декодирование выполнялось на каждом временном шаге 1 мс с временным окном 20 мс. (B) Плотности вероятности декодированного времени в каждой тета-фазе в блоках 1, 2 и 3 в примере одиночного сеанса в задаче 1. Горизонтальные оси представляют собой тета-фазы, в которых были выбраны данные пиков, а вертикальные оси представляют время, декодированное из пиков активность по отношению к выбранному времени.Результат показывает, что декодированное относительное время было увеличено по вертикали в блоке 2. (C) Коэффициенты масштабирования тета-последовательностей между блоками 1 и 2 и блоками 1 и 3 (n = 26 сеансов; были выбраны сеансы, содержащие более восьми временных ячеек). Средние ± SEM. **П Масштабируемость прецессии тета-фазы и тета-последовательности временных ячеек

Клеточные сборки гиппокампа генерировали последовательные структуры во время космической навигации в виде отдельных тета-циклов, известных как тета-последовательности. Эти циклы сжимают последовательности траекторий прошлых, текущих и будущих позиций. Shimbo et al. проверили наличие прецессии тета-фазы в зависимости от прошедшего времени во время задачи временного деления пополам. В потенциале локального поля преобладали устойчивые колебания тета-частоты (от 4 до 10 Гц) в течение периода интервала. Команда изучила фазово-временные отношения отдельных нейронов и обнаружила, что 77,3% времени клетки демонстрируют прецессию фазы. Shimbo et al.исследовали временную структуру спайковых последовательностей сборок временных клеток в отдельных тета-циклах, чтобы понять, формируют ли сборки временных клеток тета-последовательности во время выполнения задачи.

Результаты представляют временные отношения пар клеток в единичных тета-циклах. Затем команда оценила, были ли тета-последовательности временных клеток просто следствием фазовой прецессии отдельных нейронов или они имели более высокие корреляционные структуры, чем те, которые были предсказаны на основе фазовой прецессии. Результаты показали, что тета-последовательности временных клеток не были просто следствием фазовой прецессии отдельных нейронов.Вместе эти результаты показали, как тета-последовательность временных ячеек масштабировалась по пробным блокам и как тонкие временные отношения между парами ячеек сохранялись в пределах отдельных тета-циклов. Ученые также изучили, как сборка временных клеток отражает распознавание истекшего времени у крыс. Работа показала, как эти результаты отражают активность сборок временных клеток и фактически отражают решения животных во время тестовых испытаний.

Масштабируемость скорости и временного кодирования временных ячеек.Представления информации о времени масштабировались по скорости и временному кодированию в гиппокампе. Что касается тонких временных структур пиковой активности в отдельных тета-циклах, временные отношения единиц сохраняются между короткими и длинными эпизодами. Что касается нейронных представлений информации об истекшем времени в отдельных тета-циклах, временные представления последовательностей спайков масштабируются между короткими и длинными эпизодами. Предоставлено: Science Advances, DOI: 10.1126 / sciadv.abd7013. Outlook

Таким образом, Акихиро Шимбо и его коллеги исследовали масштабируемость временных ячеек в гиппокампе относительно скорости и временного кодирования.Результаты показали масштабируемость временного представления в гиппокампе и пирамидных клетках гиппокампа относительно двух факторов: скорости и времени. Работа предлагает лежащий в основе общий механизм схемы с картографическими представлениями пространственной и непространственной информации в гиппокампе. Такие масштабируемые, похожие на карты архитектуры пространственно-временной информации позволят сформировать гибкую память для адаптации к сложным средам.


Нейробиологи определяют схему мозга, которая кодирует время событий
Дополнительная информация: Шимбо А. и другие. Масштабируемое представление времени в гиппокампе, Science Advances , 10.1126 / sciadv.abd7013

Huxter J. et al. Независимая скорость и временное кодирование в пирамидных клетках гиппокампа. doi.org/10.1038/nature02058

Пасталькова Е. и соавт. Последовательности сборки внутренних клеток в гиппокампе крысы. Наука 10.1126 / science.1159775

© 2021 Сеть Science X

Ссылка : Масштабируемое представление времени в гиппокампе (2021, 19 февраля) получено 28 февраля 2021 г.