Библиотечка СтатГрад. Подготовка к ЕГЭ 2018
‘;
Перейти к основному содержанию
Поиск раскрасок, прописей, книг и др. по названию или автору
История. Подготовка к ЕГЭ в 2018 году. Диагностические работы — Я. В. Соловьев
Я. В. Соловьев
Информация о книге:
Читать
Книги для детей, Учебная литература, ЕГЭ — пособия, справочники и другая литература для подготовки, Библиотечка СтатГрад. Подготовка к ЕГЭ 2018
География. Подготовка к ЕГЭ в 2018 году. Диагностические работы — В. В. Барабанов
В. В. Барабанов
Информация о книге:
Читать
Книги для детей, Учебная литература, ЕГЭ — пособия, справочники и другая литература для подготовки, Библиотечка СтатГрад.
Подготовка к ЕГЭ 2018Литература. Подготовка к ЕГЭ в 2018 году. Диагностические работы — С. А. Зинин
С. А. Зинин
Информация о книге:
Читать
Физика. Подготовка к ЕГЭ в 2018 году. Диагностические работы — М. В. Семенов
М. В. Семенов
Информация о книге:
Читать
Книги для детей, Учебная литература, ЕГЭ — пособия, справочники и другая литература для подготовки, Библиотечка СтатГрад. Подготовка к ЕГЭ 2018
Математика. Подготовка к ЕГЭ в 2018 году. Диагностические работы. Профильный уровень — Коллектив авторов
Коллектив авторов
Информация о книге:
Читать
Книги для детей, Учебная литература, ЕГЭ — пособия, справочники и другая литература для подготовки, Библиотечка СтатГрад.
Математика. Подготовка к ЕГЭ в 2018 году. Диагностические работы. Базовый уровень — Коллектив авторов
Коллектив авторов
Информация о книге:
Читать
Книги для детей, Учебная литература, ЕГЭ — пособия, справочники и другая литература для подготовки, Библиотечка СтатГрад. Подготовка к ЕГЭ 2018
Обществознание. Подготовка к ЕГЭ в 2018 году. Диагностические работы — А. Э. Безносов
А. Э. Безносов
Информация о книге:
Читать
Книги для детей, Учебная литература, ЕГЭ — пособия, справочники и другая литература для подготовки, Библиотечка СтатГрад. Подготовка к ЕГЭ 2018
Информатика. Подготовка к ЕГЭ в 2018 году. Диагностические работы — Я. Н. Зайдельман
Я. Н. Зайдельман
Информация о книге:
Читать
Книги для детей, Учебная литература, ЕГЭ — пособия, справочники и другая литература для подготовки, Библиотечка СтатГрад.
Подготовка к ЕГЭ 2018Русский язык. Подготовка к ЕГЭ в 2018 году. Диагностические работы — А. Ю. Кузнецов
А. Ю. Кузнецов
Информация о книге:
Читать
Книги для детей, Учебная литература, ЕГЭ — пособия, справочники и другая литература для подготовки, Библиотечка СтатГрад. Подготовка к ЕГЭ 2018
Подготовка к ЕГЭ 2018
Подготовка к ЕГЭ 2018Пробные ЕГЭ 2018-2019 | LS
«СтатГрад» — это образовательный сайт, созданный Московским институтом открытого образования для проведения диагностических работ в выпускных классах с целью совершенствования подготовки к ОГЭ и ЕГЭ. Важно знать, что технологии этого ресурса одобрены министерством просвещения РФ.
Каждый, кто готовится к ЕГЭ, знает словосочетание «Пробный ЕГЭ». Чаще всего школы страны используют для проведения подобных репетиций выпускных экзаменов именно ресурсы «СтатГрад». Обычно такие «статградовские» тренировочные и диагностические работы проводятся в школах централизованно, результаты заносятся в специальные отчёты, а вся статистика отправляется на сайт «СтатГрада».
Там она интерпретируется, и результаты с рекомендациями через какое-то время появяются в личном кабинете «СтатГрад» конкретной школы.
«СтатГрад» помогает видеть динамику подготовки, оценить статистические показатели в баллах и познакомиться с процедурами ЕГЭ (инструкциям по заполнению бланков, особенностями проверки работ и т.д.). Эти контрольные работы действительно имеют статус тренировочных, поскольку школа, которая их организует и проводит, стремиться максимально познакомить выпускников не только с заданиями, но и с особенностями самой процедуры государственного экзамена. Это очень важно делать несколько раз в течение учебного года, так как на реальном экзамене стрессовые реакции детей могут помешать им сосредоточиться и сделать всё, как прописано в инструкциях. Такие тренировки полностью снимают риск технических ошибок со стороны выпускника.
Пробные ЕГЭ в Lancman School
Курсы ЕГЭ Lancman School работают уже 10 лет, мы накопили большой опыт подготовки выпускников к государственным экзаменам.
Если вам покажется, что школа мало проводит диагностических работ, или вы по какой-то причине пропустите эти контрольные работы, узнать истинное положение вещей вы всегда сможете, записавшись на бесплатный пробный ЕГЭ в нашем филиале на Арбате. Мы регулярно проводим бесплатные пробные ЕГЭ и ОГЭ. Записаться на пробный экзамен или бесплатное пробное занятие с нашими репетиторами можно на Курсах ЕГЭ Lancman School.
График пробных ЕГЭ в 2018-2019 учебном году (проводятся в школе)
Сентябрь
12.09.2018 — тренировочная работа №1 по биологии
14.09.2018 — тренировочная работа №1 по информатике
18.09.2018 — тренировочная работа №1 по физике
20.09.2018 — тренировочная работа №1 по математике
26.09.2018 — тренировочная работа №1 по истории
28.09.2018 — тренировочная работа №1 по русскому языку
Октябрь
10.10.2018 — тренировочная работа №1 по географии
19.10.2018 — тренировочная работа №1 по химии
24.10.2018 — тренировочная работа №1 по обществознанию
26.
10.2018 — тренировочная работа №1 по литературе
Ноябрь
07.11.2018 — диагностическая работа №1 по русскому языку (по заявкам)
14.11.2018 — тренировочная работа №2 по физике (по заявкам)
16.11.2018 — тренировочная работа №2 по информатике 11 класс (по заявкам)
23.11.2018 — тренировочная работа №2 по истории (по заявкам)
28.11.2018 — тренировочная работа №2 по химии (по заявкам)
30.11.2018 — тренировочная работа №2 по биологии (по заявкам)
Декабрь
03.12.2018 — тренировочная работа №2 по литературе (по заявкам)
11.12.2018 — тренировочная работа №2 по географии (по заявкам)
12.12.2018 — диагностическая работа №1 по английскому языку
14.12.2018 — тренировочная работа №2 по обществознанию (по заявкам)
20.12.2018 — тренировочная работа №2 по математике
Январь
16.01.2019 — тренировочная работа №3 по информатике (по заявкам)
18.01.2019 — тренировочная работа №3 по биологии (по заявкам)
22.
01.2019 — тренировочная работа №3 по истории (по заявкам)
24.01.2019 — тренировочная работа №3 по математике
31.01.2019 — тренировочная работа №3 по физике (по заявкам)
Февраль
01.02.2019 — тренировочная работа №3 по обществознанию (по заявкам)
05.02.2019 — тренировочная работа №2 по русскому языку (по заявкам)
06.02.2019 — тренировочная работа №1 по математике 10 класс 2018-2019 гг.
08.02.2019 — тренировочная работа №3 по химии (по заявкам)
13.02.2019 — тренировочная работа №3 по литературе (по заявкам)
15.02.2019 — тренировочная работа №3 по географии
Март
01.03.2019 — тренировочная работа №4 по информатике (по заявкам)
04.03.2019 — тренировочная №4 работа по биологии (по заявкам)
11.03.2019 — тренировочная работа №4 по истории (по заявкам)
12.03.2019 — тренировочная работа №4 по химии (по заявкам)
13.03.2019 — тренировочная работа №4 по математике
14.03.2019 — тренировочная работа №4 по физике (по заявкам)
18.
03.2019 — диагностическая работа №2 по русскому языку (по заявкам)
20.03.2019 — тренировочная работа №4 по обществознанию (по заявкам)
Апрель
15.04.2019 — тренировочная работа №5 по информатике
16.04.2019 — диагностическая работа №2 по английскому языку
16.04.2019 — диагностическая работа №1 по немецкому языку
16.04.2019 — диагностическая работа №1 по французскому языку
16.04.2019 — диагностическая работа №1 по испанскому языку
17.04.2019 — тренировочная работа №3 по географии (по заявкам)
18.04.2019 — тренировочная работа №5 по математике
22.04.2019 — тренировочная работа №1 по русскому языку 10-11 класс 2018-2019 гг.
25.04.2019 — тренировочная работа №4 по литературе (по заявкам)
26.04.2019 — тренировочная работа №5 по биологии
Май
06.05.2019 — тренировочная работа №5 по физике
13.05.2019 — тренировочная работа №5 по химии
16.
05.2019 — тренировочная работа №3 по русскому языку
17.05.2019 — тренировочная работа №2 по математике 10-11 класс 2018-2019 гг.
21.05.2019 — тренировочная работа №5 по истории
23.05.2019 — тренировочная работа №5 по обществознанию
AP Statistics Exam Вопросы с бесплатными ответами и Архив информации о подсчете очков – Студенты AP
Загрузите бесплатные вопросы с прошлых экзаменов, а также рекомендации по подсчету очков, образцы ответов от сдающих экзамены и распределение оценок.
Если вы используете вспомогательные технологии и вам нужна помощь в доступе к этим PDF-файлам в другом формате, обратитесь в Службу поддержки учащихся с ограниченными возможностями по телефону 212-713-8333 или по электронной почте [email protected].
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы и комментарии | Распределение очков |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков | Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 | Распределение очков |
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы и комментарии | Распределение очков |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 | Распределение очков |
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы и комментарии | Распределение очков |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 | Распределение очков |
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы и комментарии | Распределение очков |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 | Распределение очков |
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы и комментарии | Распределение очков |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 | Распределение очков |
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы и комментарии | Распределение очков |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q6 | Распределение очков |
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы и комментарии | Распределение очков |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 | Распределение очков |
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы и комментарии | Распределение очков |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 | Распределение очков |
| Подсчет очков | Образцы и комментарии | Распределение очков | |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 | Распределение очков |
: вопросы со свободным ответом| Вопросы | Подсчет очков | Образцы и комментарии | Распределение очков |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков | Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 |
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы и комментарии | Распределение очков |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 | Распределение очков |
| Вопросы | Оценка | Образцы и комментарии | Распределение очков |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков | Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 |
: Форма B| Вопросы | Подсчет очков | Образцы и комментарии | Распределение классов |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 | Распределение оценок |
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы и комментарии | Распределение классов |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков | Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 |
: Форма B| Вопросы | Подсчет очков | Образцы и комментарии | Распределение оценок |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 | Распределение оценок |
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы и комментарии | Распределение классов |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков | Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 |
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы и комментарии | Распределение классов |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 | Распределение оценок |
: вопросы со свободным ответом| Вопросы | Подсчет очков | Образцы и комментарии | Дистрибутивы класса |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков | Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 |
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы и комментарии | Распределение классов |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 | Распределение оценок |
: вопросы со свободным ответом| Вопросы | Подсчет очков | Образцы и комментарии | Распределение классов |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков | Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 |
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы | Распределение классов |
|---|---|---|---|
бесплатных вопросов | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов | Распределение оценок |
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы | Распределение классов |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов |
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы | Распределение классов |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 | Распределение оценок |
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы | Дистрибутивы класса |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 |
: Форма B| Вопросы | Подсчет очков | Образцы | Распределение классов |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 | Распределение оценок |
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы | Распределение классов |
|---|---|---|---|
Вопросы со свободным ответом | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 |
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы | Распределение классов |
|---|---|---|---|
Все вопросы | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 | Распределение оценок |
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы |
|---|---|---|
Все вопросы | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 |
2001: Вопросы для свободного ответа
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы |
|---|---|---|
Все вопросы | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 |
2000: бесплатные вопросы
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы |
|---|---|---|
Все вопросы | Руководство по подсчету очков
| Образцы ответов Q1 Образцы ответов Q2 Образцы ответов Q3 Образцы ответов Q4 Образцы ответов Q5 Образцы ответов Q6 |
1999: вопросы со свободным ответом
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы |
|---|---|---|
Все вопросы | Руководство по подсчету очков
|
1998: Бесплатные вопросы
| Вопросы | Подсчет очков | Образцы |
|---|---|---|
Все вопросы | Руководство по подсчету очков |
Пробный тест по науке о данных — Фракции
Чтобы получить доступ к пробным тестам, вам необходимо зарегистрироваться или войти в систему, если вы уже это сделали, затем нажмите «Начать курс», после чего вы будете перенаправлены на пробные тесты.
В противном случае вам будет показана кнопка «Записаться на курс», и когда вы нажмете на нее, вы будете перенаправлены на страницу регистрации/входа. При регистрации электронное письмо с подтверждением может попасть в папка со спамом , поэтому не забудьте проверить папку со спамом. Пробные тесты бесплатны, и каждый может получить к ним доступ. Основная цель этих пробных тестов — дать людям понять, на каком уровне они находятся, прежде чем изучать науку о данных.
Чтобы получить доступ к нашему курсу Data Science, нажмите здесь.
Мы, студенты группы M.Stat ISI, Калькутта, организуем курсовую работу для претендентов на работу в области науки о данных или аналитики. Мы получили несколько запросов от студентов из инженерных, экономических, математических, статистических и других специальностей, которые ищут работу в области науки о данных или аналитики данных и хотели бы знать, как к ним подготовиться, и многие просили нас о помощи. Поэтому мы решили выкроить время из нашего плотного графика, чтобы помочь таким соискателям получить работу, которую они ищут.
Мы рассмотрим все темы, которые нужно знать, когда они подают заявку на такую работу. Будут рассмотрены соответствующие темы средней школы, математика до колледжа, а также вероятность, статистика, линейная алгебра, проектирование и анализ алгоритмов, машинное обучение и математический анализ. Ниже вы найдете подробную структуру курсовой работы вместе с образцами заметок и материалов, которые были подготовлены нами. Занятия будут проходить в онлайн-режиме через Zoom, а записи всех лекций будут доступны. Мы будем там, чтобы поделиться всем нашим опытом и помочь вам улучшить свои навыки и профиль, чтобы вы получили работу, которую ищете.
- Диганта Бхаттачарья , B.Stat, M.Stat, новый сотрудник Morgan Stanley, профиль: Click Here
- Souhardya Ray , B.Stat, M.Stat, Inting Associate в Morgan Stanley Профиль: нажмите здесь
- Anees Parwez , B. Stat, M.Stat, Приходящий аналитик в JP Morgan & Chase Профиль: Нажмите здесь
- Archi De , B.Stat, M.Stat, Приходящий аналитик в Goldman Sachs, профиль: Нажмите здесь
- Сомак Лаха , B.Stat, M.Stat, новый сотрудник Capital One, профиль: Нажмите здесь
- Ranojoy Dutta , B.Stat, M.Stat, Inting Associate в Morgan Stanley Профиль: нажмите здесь
Stat, M.Stat, Приходящий аналитик в JP Morgan & Chase Профиль: Нажмите здесь
д. Примечание: Это всего лишь примеры заметок. Полные конспекты лекций и материалы будут предоставлены членам во время курса. Пожалуйста, следите за новостями о примерах заметок.
Курс разделен на два уровня: уровень 1 и уровень 2. Уровень 1 начнется 15 февраля 2022 года и продлится два месяца и пятнадцать дней до начала уровня 2. Вы можете нажать «Получить курс» и записаться на оба уровня по цене всего 6000 индийских рупий или вы можете записаться на уровень 1 сейчас по цене всего 3500 индийских рупий, а затем записаться на уровень 2 по цене 3500 индийских рупий до его начала. . Если кто-то хочет появиться только на пробных тестах и пробных интервью, для них есть отдельный план, который стоит всего 1000 индийских рупий. Обратите внимание, что учащиеся, выбравшие полный курс или выбравшие уровень 1, а затем уровень 2, не должны будут приобретать план пробных тестов и пробного собеседования отдельно, так как они уже включены в курс. Вы сможете зарегистрироваться только после полной оплаты.
Частичные платежи не принимаются. Для других способов оплаты вы можете WhatsApp в 9700803692. Регистрация будет закрыта после достижения лимита. Регистрация будет осуществляться по принципу «первым пришел — первым обслужен».
- Линейная алгебра и линейные модели: Начало работы с плоскостью, система линейных уравнений, векторные пространства и проекции, внутренний продукт и ортогональные проекции, разложение матриц, собственные значения и собственные векторы, векторное исчисление, линейная регрессия, уменьшение размерности с помощью PCA, модели гауссовских смесей, оценка плотности, машины опорных векторов, реализация модели в R/Python.
- Теория вероятностей: Классическая вероятность, Дискретные случайные величины, Непрерывные случайные величины, Неравенства и способы сходимости, Теоремы сходимости, Случайные векторы, Случайные векторы, Случайные процессы I, Стохастические процессы II, Теория меры I, Теория меры II, Условная вероятность, Теория мартингейла , Разные проблемы.
- Структура данных и алгоритмы: Введение и анализ алгоритмов, Алгоритм поиска и поиска, Алгоритм сортировки и их сравнение, Структуры данных, Деревья поиска и хэширование, Алгоритмы, включающие последовательности и наборы, Алгоритмы графов, Минимальное остовное дерево, Кратчайшие пути из одного источника , Алгоритмы максимального потока, Геометрические алгоритмы, NP-полнота, Прочие задачи.
- Статистика для науки о данных: Описательная статистика, оценка, проверка гипотез, подгонка вероятностных распределений, линейная регрессия, линейные модели, методы повторной выборки, обобщенные линейные модели, штрафная регрессия, категориальный анализ данных, методы регрессии, анализ временных рядов, разные задачи .
- Машинное обучение и нейронные сети: Введение в машинное обучение, Исследовательский анализ данных, Классификация с учителем, Регрессия с учителем, K ближайших соседей, Методы опорных векторов, Деревья решений и методы ансамбля, Кластеризация K-средних, DBSCAN и обнаружение аномалий, t-SNE , Нейронные сети I, Нейронные сети II, Разные задачи.
Подробное описание курса и примеры задач приведены ниже.
Линейная алгебра и линейные модели для науки о данных: план курса и описание здесь.
Теория вероятностей: план курса и описание здесь.
Структура данных и алгоритмы: план курса и описание.
Статистика для науки о данных: план курса и описание здесь.
Машинное обучение и нейронные сети: план и описание курса.
Расписание
Время работы: с 21:00 до 23:00Кто может подать заявку?
Если вы являетесь студентом уровня I или II любого государственного или частного инженерного колледжа, куда поступают специалисты по науке о данных и финансовые компании, и вы хотели бы подготовиться к этому, тогда этот курс для вас.
Студенты факультета математики и статистики DU, BHU, CU, HCU, студенты MSQMS ISI Bangalore, студенты CMI Data Science, студенты факультета экономики, такие как DSE, MSE, IGIDR и т. д. Все эти факультеты имеют сильную ячейку размещения и если вы считаете, что вам нужна помощь в подготовке к такой работе, то это правильное место для начала.
Мы призываем всех, кто ищет работу в области Data Science или Analytics за пределами кампуса, подать заявку.
Также, если вы заинтересованы в изучении вышеупомянутых тем, вы также можете подать заявку.
Мы готовим полное руководство для взлома этих конкретных профессий, где инженеры могут изучать статистику, выпускники эко-школы могут изучать вероятности и головоломки, выпускники статвы могут изучать алгоритмы и многое другое.
Примеры задач:
Линейная алгебра и линейные модели Вопросы:
- Могут ли существовать квадратные матрицы такие, что
Предположим, что мы равномерно и случайным образом выбираем точки по окружности.
. Какова вероятность того, что этот треугольник остроугольный? Предположим, мы расширим эту настройку доПредположим, мы случайным образом выбираем точки с поверхности сферы. Какова вероятность того, что эта пирамида/тетраэдр острая? [Все грани — остроугольные треугольники.]
Предположим, мы берем равносторонний треугольник в , скажем, вершины, как указано на рисунке. Что такое линия регрессии on ?
- Что происходит с линией регрессии, когда мы поворачиваем этот треугольник вокруг его центра тяжести?
Какова вероятность того, что этот треугольник остроугольный? Предположим, мы расширим эту настройку доВопросы по теории вероятностей:
Одинаково распределенные случайные числа (действительные числа) генерируются одно за другим до тех пор, пока последовательность, полученная путем перечисления этих чисел, не будет располагаться в порядке возрастания. Какова ожидаемая длина этого списка?
В ряду есть нестабильные молекулы, . Одна из пар соседей, выбранных случайным образом, объединяется, образуя устойчивый димер; этот процесс продолжается до тех пор, пока не останутся изолированные молекулы, среди которых нет двух соседних.
1. Какова вероятность того, что останется изолированным?
2. Сделайте вывод, что .Несколько космических кораблей независимо и равномерно приземляются на поверхность планеты Монго. Каждый корабль контролирует полушарие, центром которого он является. Какова вероятность того, что каждая точка на Монго контролируется хотя бы одним кораблем?
Подсказка: большие круги почти наверняка делят поверхность сферы на непересекающиеся области.
Вопросы по статистике:
- Два набора данных с двумя переменными имеют положительные коэффициенты корреляции. Может ли объединенный набор данных иметь отрицательную корреляцию?
- Предположим, что есть точки на , показать, что линия проходит через по крайней мере из данных точек. Примечание. Линия LAD означает линию минимизации наименьшего абсолютного отклонения.
- Предположим, есть две случайные величины с корреляцией Какова корреляция между
- Предположим, у нас есть 5 независимых случайных величин таких, что для и для . Найдите лучший линейный объективный оценщик ? Примечание. Здесь Best означает минимальную среднеквадратичную ошибку.
- Имея единичный круг, смоделируйте равномерно случайную точку внутри него. Примечание. Равномерно случайное в области.
Найдите лучший линейный объективный оценщик ? Примечание. Здесь Best означает минимальную среднеквадратичную ошибку.Структура данных и алгоритмы Задачи:
- Вам даны матрицы таких размеров, что произведение определено. Компьютер может одновременно умножать только две матрицы, и в каком бы порядке ни вычислялось произведение, ответ всегда один и тот же. Найдите оптимальный способ заключения матриц в скобки, чтобы для вычисления произведения необходимо было выполнить минимальное количество операций.
- Вам даны два отсортированных массива длины . Устройство алгоритма сложности для нахождения медианы массива, полученного путем слияния двух заданных массивов.
- У человека есть два яйца и ему необходимо определить минимальный этаж многоэтажного дома, с которого при падении яйцо разбивается. Неразбитое яйцо можно, конечно, использовать неоднократно. Каков наиболее эффективный алгоритм для человека, чтобы определить минимально необходимый этаж?
Примечание. Эффективность означает минимальное количество попыток.
Каков наиболее эффективный алгоритм для человека, чтобы определить минимально необходимый этаж? - Как обрабатывать несбалансированные данные при классификации? Какая метрика лучше всего подходит для такого случая? Назови причины.
- Создайте смоделированный набор данных двух классов с наблюдениями и двумя объектами, в которых есть видимое, но нелинейное разделение между двумя классами. Покажите, что в этих условиях машина опорных векторов с полиномиальным ядром (со степенью больше ) или радиальным ядром превзойдет классификатор опорных векторов на обучающих данных. Какой метод лучше всего работает на тестовых данных? Делайте графики и сообщайте об обучении и частоте ошибок тестов, чтобы подтвердить свои утверждения
- В иерархической кластеризации мы можем использовать как расстояние на основе корреляции, так и евклидово расстояние в качестве меры несходства.
Leave A Comment