ЕГЭ с WolframAlpha

   

СЛОЖЕНИЕ И УМНОЖЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Вероятность того, что в случайный момент времени температура тела здорового человека окажется ниже чем 36,8ºС, равна 0,81. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового человека температура окажется 36,8ºС или выше.

complement probability of A: 0.81

01  Вероятность того, что в случайный момент времени температура тела здорового человека окажется ниже чем 36,8ºС, равна 0,7. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового человека температура окажется 36,8ºС или выше.
02  Вероятность того, что в случайный момент времени температура тела здорового человека окажется ниже чем 36,8ºС, равна 0,92. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового человека температура окажется 36,8ºС или выше.
03  Вероятность того, что в случайный момент времени температура тела здорового человека окажется ниже чем 36,8ºС, равна 0,71. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового человека температура окажется 36,8ºС или выше.
04  Вероятность того, что в случайный момент времени температура тела здорового человека окажется ниже чем 36,8ºС, равна 0,93. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового человека температура окажется 36,8ºС или выше.
05  Вероятность того, что в случайный момент времени температура тела здорового человека окажется ниже чем 36,8ºС, равна 0,72. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового человека температура окажется 36,8ºС или выше.
06  Вероятность того, что в случайный момент времени температура тела здорового человека окажется ниже чем 36,8ºС, равна 0,94. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового человека температура окажется 36,8ºС или выше.
07  Вероятность того, что в случайный момент времени температура тела здорового человека окажется ниже чем 36,8ºС, равна 0,8. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового человека температура окажется 36,8ºС или выше.
08  Вероятность того, что в случайный момент времени температура тела здорового человека окажется ниже чем 36,8ºС, равна 0,88. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового человека температура окажется 36,8ºС или выше.
09  Вероятность того, что в случайный момент времени температура тела здорового человека окажется ниже чем 36,8ºС, равна 0,89. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового человека температура окажется 36,8ºС или выше.
10  Вероятность того, что в случайный момент времени температура тела здорового человека окажется ниже чем 36,8ºС, равна 0,75. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового человека температура окажется 36,8ºС или выше.
11  Вероятность того, что в случайный момент времени температура тела здорового человека окажется ниже чем 36,8ºС, равна 0,83. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового человека температура окажется 36,8ºС или выше.
12  Вероятность того, что в случайный момент времени температура тела здорового человека окажется ниже чем 36,8ºС, равна 0,91. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового человека температура окажется 36,8ºС или выше.

Домашняя работа по теории вероятностей

Домашняя работа

  1. Если гроссмейстер А. играет белыми, то он выигрывает у гроссмейстера Б. с вероятностью 0,5. Если А. играет черными, то А. выигрывает у Б. с вероятностью 0,34. Гроссмейстеры А. и Б. играют две партии, причем во второй партии меняют цвет фигур. Найдите вероятность того, что А. выиграет оба раза.

  2. Вероятность того, что в случайный момент времени температура тела здорового человека окажется ниже чем 36,8С, равна 0,71. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового человека температура окажется 36,8С или выше.

  3. Вероятность того, что в случайный момент времени температура тела здорового человека окажется ниже чем 36,8С, равна 0,88. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового человека температура окажется 36,8С или выше.

  4. При изготовлении подшипников диаметром 60 мм вероятность того, что диаметр будет отличаться от заданного не больше, чем на 0,01 мм, равна 0,972. Найдите вероятность того, что случайный подшипник будет иметь диаметр меньше, чем 59,99 мм, или больше, чем 60,01 мм.

  5. При изготовлении подшипников диаметром 62 мм вероятность того, что диаметр будет отличаться от заданного не больше, чем на 0,01 мм, равна 0,965. Найдите вероятность того, что случайный подшипник будет иметь диаметр меньше, чем 61,99 мм, или больше, чем 62,01 мм.

  6. Биатлонист 3 раза стреляет по мишеням. Вероятность попадания в мишень при одном выстреле равна 0,8. Найдите вероятность того, что биатлонист первые 2 раза попал в мишени, а последний раз промахнулся. Результат округлите до сотых.

  7. В магазине три продавца. Каждый из них занят с клиентом с вероятностью 0,7. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени все три продавца заняты одновременно (считайте, что клиенты заходят независимо друг от друга).

Домашняя работа

  1. Если гроссмейстер А. играет белыми, то он выигрывает у гроссмейстера Б. с вероятностью 0,5. Если А. играет черными, то А. выигрывает у Б. с вероятностью 0,34. Гроссмейстеры А. и Б. играют две партии, причем во второй партии меняют цвет фигур. Найдите вероятность того, что А. выиграет оба раза.

  2. Вероятность того, что в случайный момент времени температура тела здорового человека окажется ниже чем 36,8С, равна 0,71. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового человека температура окажется 36,8С или выше.

  3. Вероятность того, что в случайный момент времени температура тела здорового человека окажется ниже чем 36,8С, равна 0,88. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового человека температура окажется 36,8С или выше.

  4. При изготовлении подшипников диаметром 60 мм вероятность того, что диаметр будет отличаться от заданного не больше, чем на 0,01 мм, равна 0,972. Найдите вероятность того, что случайный подшипник будет иметь диаметр меньше, чем 59,99 мм, или больше, чем 60,01 мм.

  5. При изготовлении подшипников диаметром 62 мм вероятность того, что диаметр будет отличаться от заданного не больше, чем на 0,01 мм, равна 0,965. Найдите вероятность того, что случайный подшипник будет иметь диаметр меньше, чем 61,99 мм, или больше, чем 62,01 мм.

  6. Биатлонист 3 раза стреляет по мишеням. Вероятность попадания в мишень при одном выстреле равна 0,8. Найдите вероятность того, что биатлонист первые 2 раза попал в мишени, а последний раз промахнулся. Результат округлите до сотых.

  7. В магазине три продавца. Каждый из них занят с клиентом с вероятностью 0,7. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени все три продавца заняты одновременно (считайте, что клиенты заходят независимо друг от друга).

Домашняя работа

  1. Если гроссмейстер А. играет белыми, то он выигрывает у гроссмейстера Б. с вероятностью 0,5. Если А. играет черными, то А. выигрывает у Б. с вероятностью 0,34. Гроссмейстеры А. и Б. играют две партии, причем во второй партии меняют цвет фигур. Найдите вероятность того, что А. выиграет оба раза.

  2. Вероятность того, что в случайный момент времени температура тела здорового человека окажется ниже чем 36,8С, равна 0,71. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового человека температура окажется 36,8С или выше.

  3. Вероятность того, что в случайный момент времени температура тела здорового человека окажется ниже чем 36,8С, равна 0,88. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового человека температура окажется 36,8С или выше.

  4. При изготовлении подшипников диаметром 60 мм вероятность того, что диаметр будет отличаться от заданного не больше, чем на 0,01 мм, равна 0,972. Найдите вероятность того, что случайный подшипник будет иметь диаметр меньше, чем 59,99 мм, или больше, чем 60,01 мм.

  5. При изготовлении подшипников диаметром 62 мм вероятность того, что диаметр будет отличаться от заданного не больше, чем на 0,01 мм, равна 0,965. Найдите вероятность того, что случайный подшипник будет иметь диаметр меньше, чем 61,99 мм, или больше, чем 62,01 мм.

  6. Биатлонист 3 раза стреляет по мишеням. Вероятность попадания в мишень при одном выстреле равна 0,8. Найдите вероятность того, что биатлонист первые 2 раза попал в мишени, а последний раз промахнулся. Результат округлите до сотых.

  7. В магазине три продавца. Каждый из них занят с клиентом с вероятностью 0,7. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени все три продавца заняты одновременно (считайте, что клиенты заходят независимо друг от друга).

Тренировочные задачи по теме «Вероятность»

№10 ОГЭ по математике.

veroyatnost.docx

1. В сборнике кулинарных рецептов всего 600 рецептов, в 15 из них одним из ингредиентов является арахис. Найдите вероятность того, что в случайно выбранном рецепте одним из ингредиентов будет арахис.

Ответ: 0,025

2. В сборнике билетов по химии всего 30 билетов, в 18 из них встречается вопрос по теме «Щёлочь». Найдите вероятность того, что в случайно выбранном на экзамене билете школьнику достанется вопрос по теме «Щёлочь».

Ответ: 0,6

3. Цех выпускает швейные машинки. В среднем 26 швейных машинок из 300 имеют скрытые дефекты. Найдите вероятность того, что купленная машинка окажется без дефектов. Результат округлите до сотых.

Ответ: 0,91

4. Фабрика выпускает надувные бассейны. В среднем на 240 качественных бассейнов приходится 10, имеющих скрытые дефекты. Найдите вероятность того, что купленный бассейн окажется без дефектов.

Ответ: 0,96

5. Фабрика выпускает электроплиты. В среднем на 380 качественных плит приходится 20, имеющих скрытые дефекты. Найдите вероятность того, что купленная электроплита окажется без дефектов.

Ответ: 0,95

6. Вероятность того, что в случайный момент времени температура тела здорового человека окажется ниже чем 36,9 градусов равна 0,84. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового человека температура окажется 36,9 градусов или выше.

Ответ: 0,16

7. Из города М. в город Р. ежедневно ходит автобус. Вероятность того, что в понедельник в автобусе окажется меньше 15 пассажиров, равна 0,64. Вероятность того, что окажется меньше 10 пассажиров, равна 0,46. Найдите вероятность того, что число пассажиров будет от 10 до 14.

Ответ: 0,18

8. Перед началом первого тура чемпионата по теннису участников разбивают на игровые пары случайным образом с помощью жребия. Всего в чемпионате участвует 26 теннисистов, среди которых 12 спортсменов из Уфы, в том числе Петр Дроздов. Найдите вероятность того, что в первом туре Петр Дроздов будет играть с каким-либо теннисистом из Уфы

Ответ: 0,44

9. На экзамене по физике студент отвечает на один вопрос из списка экзаменационных вопросов. Вероятность того, что это вопрос по теме «Механика», равна 0,25. Вероятность того, что это вопрос по теме «Электричество», равна 0,3. Вопросов, которые одновременно относятся к этим двум темам, нет. Найдите вероятность того, что на экзамене студенту достанется вопрос по одной из этих двух тем.

Ответ: 0,55

10. Стоянка освещается фонарем с двумя лампами. Вероятность перегорания одной лампы в течение года равна 0,4. Найдите вероятность того, что в течение года хотя бы одна лампа не перегорит.

Ответ: 0,84

11. Игральный кубик бросают дважды. Сколько элементарных исходов опыта благоприятствует событию «сумма очков равна 7»?

Ответ: 6

12. Игральный кубик бросают дважды. Сколько элементарных исходов опыта благоприятствуют событию «сумма очков равна 10»?

Ответ: 3

13. В группе туристов 60 человек. Их микроавтобусом в несколько приёмов завозят к началу маршрута по 15 человек за рейс. Порядок , в котором микроавтобус перевозит туристов, случаен. Найдите вероятность того, что турист П. поедет последним рейсом микроавтобуса.

Ответ: 0,25

14. В секции 16 спортсменок, среди них две подруги – Оля и Маша. Спортсменок случайным образом делят на 4 равные группы. Найдите вероятность того, что Оля и Маша окажутся в одной группе.

Ответ: 0,2

15. За круглый стол на 21 стул в случайном порядке рассаживаются 2 мальчика и 19 девочек. Найдите вероятность того, что оба мальчика будут сидеть рядом.

Ответ: 0,1

16. Вероятность того, что ручка бракованная, равна 0,05. Покупатель в магазине выбирает случайную упаковку, в которой две такие ручки. Найдите вероятность того, что обе ручки окажутся исправными.

Ответ: 0,9025

17. Вероятность того, что аккумулятор не заряжен, равна 0,15. Покупатель в магазине выбирает случайную упаковку, в которой два таких аккумулятора. Найдите вероятность того, что оба аккумулятора окажутся заряжены.

Ответ: 0,7225

18. Вероятность того, что новая стиральная машина в течение года поступит в гарантийный ремонт, равна 0,065. В некотором городе из 1200 проданных стиральных машин в течение года в гарантийную мастерскую поступило 72 штуки. Насколько отличается относительная частота события «гарантийный ремонт» о его вероятности в этом городе?

Ответ:0,005

19. На заводе керамической плитки 5% произведенный плиток имеют дефект. При контроле качества продукции выявляется 40% дефектных плиток. Остальные плитки поступаю в продажу. Найдите вероятность того, что случайно выбранная при покупке плитке не имеет дефектов. Ответ округлите до сотых.

Ответ: 0,97

20. На заводе керамической плитки 15% произведенных плиток имеют дефект. При контроле качества продукции выявляется 80% дефектных плиток. Остальные плитки поступаю в продажу. Найдите вероятность того, что случайно выбранная при покупке плитка не имеет дефектов. Ответ округлите до сотых.

Ответ: 0,97

Теория: 4ege.ru/gia-matematika/60173-teorija-verojatnostej-osnovnye-ponjatija.html

Задание № 4. Теория вероятностей. ЕГЭ. Математика.

      БАЗА ЗАДАНИЙ

Задание № 4. Теория вероятностей.

1. В среднем из 900 садовых насосов, поступивших в продажу, 27 подтекают. Найдите вероятность того, что один случайно выбранный для контроля насос не подтекает.

2. В фирме такси в наличии 50 легковых автомобилей; 27 из них чёрного цвета с жёлтыми надписями на бортах, остальные — жёлтого цвета с чёрными надписями. Найдите вероятность того, что на случайный вызов приедет машина жёлтого цвета с чёрными надписями.

3. В чемпионате по гимнастике участвуют 70 спортсменок: 25 из США, 17 из Мексики, остальные из Канады. Порядок, в котором выступают гимнастки, определяется жребием. Найдите вероятность того, что спортсменка, выступающая первой, окажется из Канады.

4. В соревнованиях по толканию ядра участвуют 4 спортсмена из Финляндии, 7 спортсменов из Дании, 9 спортсменов из Швеции и 5 — из Норвегии. Порядок, в котором выступают спортсмены, определяется жребием. Найдите вероятность того, что спортсмен, выступающий последним, окажется из Швеции.

5. В сборнике билетов по истории всего 50 билетов, в 13 из них встречается вопрос про Александра Второго. Найдите вероятность того, что в случайно выбранном на экзамене билете школьнику не достанется вопрос про Александра Второго.

6. Вероятность того, что новый DVD-проигрыватель в течение года поступит в гарантийный ремонт, равна 0,045. В некотором городе из 1000 проданных DVD-проигрывателей в течение года в гарантийную мастерскую поступила 51 штука. На сколько отличается частота события «гарантийный ремонт» от его вероятности в этом городе?

7. Фабрика выпускает сумки. В среднем 8 сумок из 100 имеют скрытые дефекты. Найдите вероятность того, что купленная сумка окажется без дефектов.

8. Фабрика выпускает сумки. В среднем на 130 качественных сумок приходится 20 сумок, имеющих дефекты. Найдите вероятность того, что выбранная в магазине сумка окажется с дефектом. Результат округлите до сотых.

9. В некотором городе из 5000 появившихся на свет младенцев 2512 мальчиков. Найдите частоту рождения девочек в этом городе. Результат округлите до тысячных.

10. В кармане у Миши было четыре конфеты — «Грильяж», «Белочка», «Коровка» и «Ласточка», а также ключи от квартиры. Вынимая ключи, Миша случайно выронил из кармана одну конфету. Найдите вероятность того, что потерялась конфета «Грильяж».

11. На клавиатуре телефона 10 цифр, от 0 до 9. Какова вероятность того, что случайно нажатая цифра будет чётной?

12. Из множества натуральный чисел от 10 до 24 выбирают одно число. Какова вероятность того, что оно делится на 5?

13. Механические часы с двенадцатичасовым циферблатом в какой-то момент сломались и перестали идти. Найдите вероятность того, что часовая стрелка остановилась, достигнув отметки 10, но не дойдя до отметки 1.

14. На экзамене по геометрии школьник отвечает на один вопрос из списка экзаменационных вопросов. Вероятность того, что это вопрос по теме «Вписанная окружность», равна 0,2. Вероятность того, что это вопрос по теме «Внешние углы», равна 0,35. Вопросов, которые одновременно относятся к этим двум темам, нет. Найдите вероятность того, что на экзамене школьнику достанется вопрос по одной из этих двух тем.

15. На рисунке изображён лабиринт. Паук заползает в лабиринт в точке «Вход». Развернуться и ползти назад паук не может, поэтому на каждом разветвлении паук выбирает один из путей, по которому ещё не полз. Считая, что выбор дальнейшего пути чисто случайный, определите, с какой вероятностью паук придёт к выходу D.

16. Вероятность того, что на тестировании по математике учащийся А. верно решит больше 9 задач, равна 0,63. Вероятность того, что А. верно решит больше 8 задач, равна 0,75. Найдите вероятность того, что А. верно решит ровно 9 задач.

17. Вероятность того, что в случайный момент времени температура тела здорового человека окажется ниже 36,8°C, равна 0,94. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени у здорового человека температура тела окажется 36,8° C или выше.

18. Из районного центра в деревню ежедневно ходит автобус. Вероятность того, что в понедельник в автобусе окажется меньше 18 пассажиров, равна 0,82. Вероятность того, что окажется меньше 10 пассажиров, равна 0,51. Найдите вероятность того, что число пассажиров будет от 10 до 17.

19. Вероятность того, что новый тостер прослужит больше года, равна 0,93. Вероятность того, что он прослужит больше двух лет, равна 0,82. Найдите вероятность того, что он прослужит меньше двух лет, но больше года.

20. При изготовлении подшипников диаметром 67 мм вероятность того, что диаметр будет отличаться от заданного не больше, чем на 0,01 мм, равна 0,965. Найдите вероятность того, что случайный подшипник будет иметь диаметр меньше, чем 66,99 мм, или больше, чем 67,01 мм.

21. На борту самолёта 12 кресел расположены рядом с запасными выходами и 18 — за перегородками, разделяющими салоны. Все эти места удобны для пассажира высокого роста. Остальные места неудобны. Пассажир В. высокого роста. Найдите вероятность того, что на регистрации при случайном выборе места пассажиру В. достанется удобное место, если всего в самолёте 300 мест.

22. В группе туристов 30 человек. Их вертолётом в несколько приёмов забрасывают в труднодоступный район по 6 человек за рейс. Порядок, в котором вертолёт перевозит туристов, случаен. Найдите вероятность того, что турист П. полетит первым рейсом вертолёта.

23. В группе туристов 8 человек. С помощью жребия они выбирают шестерых человек, которые должны идти в село в магазин за продуктами. Какова вероятность того, что турист Д., входящий в состав группы, пойдёт в магазин?

24. Почти одновременно 8 человек, в том числе Андрей, заказали по телефону пиццу, все разных видов. Оператор перепутал 3 и 5 заказы. С какой вероятностью Андрею привезут его пиццу?

25. В чемпионате мира участвуют 16 команд. С помощью жребия их нужно разделить на четыре группы по четыре команды в каждой. В ящике вперемешку лежат карточки с номерами групп: 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4. Капитаны команд тянут по одной карточке. Какова вероятность того, что команда России окажется во второй группе?

26. По отзывам покупателей Иван Иванович оценил надёжность двух интернет-магазинов. Вероятность того, что нужный товар доставят из магазина А, равна 0,8. Вероятность того, что этот товар доставят из магазина Б, равна 0,9. Иван Иванович заказал товар сразу в обоих магазинах. Считая, что интернет-магазины работают независимо друг от друга, найдите вероятность того, что ни один магазин не доставит товар.

27. Вероятность того, что батарейка бракованная, равна 0,06. Покупатель в магазине выбирает случайную упаковку, в которой две таких батарейки. Найдите вероятность того, что обе батарейки окажутся исправными.

28. Если шахматист А. играет белыми фигурами, то он выигрывает у шахматиста Б. с вероятностью 0,5. Если А. играет чёрными, то А. выигрывает у Б.с вероятностью 0,32. Шахматисты А. и Б. играют две партии, причём во второй партии меняют цвет фигур. Найдите вероятность того, что А. выиграет оба раза.

29. Если шахматист А. играет белыми фигурами, то он выигрывает у шахматиста Б. с вероятностью 0,52. Если А. играет черными, то А. выигрывает у Б. с вероятностью 0,3. Шахматисты А. и Б. играют две партии, причём во второй партии меняют цвет фигур. Найдите вероятность того, что А. проиграет оба раза.

30. Биатлонист стреляет два раза по мишени. Вероятность попадания в мишень равна 0,7. Найдите вероятность того, что биатлонист первый раз попадет, а второй раз промахнется.

31. Биатлонист пять раз стреляет по мишеням. Вероятность попадания в мишень при одном выстреле равна 0,8. Найдите вероятность того, что биатлонист первые три раза попал в мишени, а последние два промахнулся. Результат округлите до сотых.

32. В магазине три продавца. Каждый из них занят с клиентом с вероятностью 0,3 независимо от других продавцов. Найдите вероятность того, что в случайный момент времени все три продавца заняты одновременно.

33. Комната освещается светильником с двумя лампами. Вероятность перегорания одной лампы в течении года равна 0,6. Найдите вероятность того, в течение года что перегорят обе лампы.

34. Комната освещается светильником с двумя лампами. Вероятность перегорания одной лампы в течении года равна 0,3. Найдите вероятность того, что в течение года перегорит только одна лампа.

35. Комната освещается фонарем с тремя лампами. Вероятность перегорания одной лампы в течении года равна 0,2. Найдите вероятность того, что в течение года не перегорит хотя бы одна лампа.

36. В магазине стоят два платёжных автомата. Каждый из них может быть неисправен с вероятностью 0,05 независимо от другого автомата. Найдите вероятность того, что хотя бы один автомат исправен.

37. Чтобы пройти в следующий круг соревнований, футбольной команде нужно набрать хотя бы 4 очка в двух играх. Если команда выигрывает, она получает 3 очка, в случае ничьей — 1 очко, если проигрывает — 0 очков. Найдите вероятность того, что команде удастся выйти в следующий круг соревнований. Считайте, что в каждой игре вероятности выигрыша и проигрыша одинаковы и равны 0,3.

38. Перед началом первого тура чемпионата по теннису участников разбивают на игровые пары случайным образом с помощью жребия. Всего в чемпионате участвует 76 теннисистов, среди которых 7 спортсменов из России, в том числе Анатолий Москвин. Найдите вероятность того, что в первом туре Анатолий Москвин будет играть с каким-либо теннисистом из России.

39. Перед началом первого тура чемпионата по шахматам участников разбивают на игровые пары случайным образом с помощью жребия. Всего в чемпионате участвует 26 шахматистов, среди которых 5 спортсменов из России, в том числе Кирилл Черноусов. Найдите вероятность того, что в первом туре Кирилл Черноусов не будет играть с шахматистом из России.

40. В классе 16 учащихся, среди них два друга — Вадим и Сергей. Учащихся случайным образом разбивают на 4 равные группы. Найдите вероятность того, что Вадим и Сергей окажутся в одной группе.

41. В классе 21 шестиклассник, среди них два друга — Митя и Петя. Класс случайным образом делят на три группы, по 7 человек в каждой. Найдите вероятность того, что Митя и Петя окажутся в разных группах.

42. На олимпиаде по русскому языку 350 участников разместили в трёх аудиториях. В первых двух удалось разместить по 140 человек, оставшихся перевели в запасную аудиторию в другом корпусе. Найдите вероятность того, что случайно выбранный участник писал олимпиаду в запасной аудитории.

Определение классической вероятности

Большинство задач по теории вероятностей в рамках егэ решается с использованием определения классической вероятности.

Определение (классической вероятности). Вероятностью события называется отношение числа исходов, благоприятствующих ему, к общему числу исходов:

P(A)=m/n

Здесь A – событие, m – количество благоприятных исходов, n – общее число исходов

Пример. В сбор­ни­ке би­ле­тов по фи­ло­со­фии всего 20 би­ле­тов, в 19 из них встре­ча­ет­ся во­прос по теме “Пи­фа­гор”. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что в слу­чай­но вы­бран­ном на эк­за­ме­не би­ле­те школь­ни­ку не до­ста­нет­ся во­про­са по теме “Пи­фа­гор”.

Решение. Обозначим через A вероятность того, что не достанется вопрос по теме «Пифагор». Тогда общее количество исходов будет 20 (это и есть n), количество благоприятных исходов будет 1 (это и есть m), данное число получено как разность 20-19. Поэтому искомая вероятность будет равна P(A)=1/20=0,05.

Противоположные события

Теорема. Сумма вероятностей противоположных событий равна 1.

Пример. Ве­ро­ят­ность того, что в слу­чай­ный мо­мент вре­ме­ни тем­пе­ра­ту­ра тела здо­ро­во­го че­ло­ве­ка ока­жет­ся ниже чем 36,8 °С, равна 0,7. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что в слу­чай­ный мо­мент вре­ме­ни у здо­ро­во­го че­ло­ве­ка тем­пе­ра­ту­ра ока­жет­ся 36,8 °С или выше.

Решение. В данном примере события «температура ниже чем 36, 8 °С» и «температура равна или выше чем 36, 8 °С» являются противоположными. Поэтому искомая вероятность равна 1-0,7=0,3.

Совместные и несовместные события

Определение. События называются несовместными, если в результате эксперимента они не могут произойти одновременно. В противном случае они совместны.

Теорема. Если события A, B несовместны, то вероятность их суммы равна сумме вероятностей, т.е.

P(A+B)=P(A)+P(B)

Замечание. Для несовместных событий теорема не выполняется.

Пример. Ве­ро­ят­ность того, что новый элек­три­че­ский чай­ник про­слу­жит боль­ше года, равна 0,97. Ве­ро­ят­ность того, что он про­слу­жит боль­ше двух лет, равна 0,89. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что он про­слу­жит мень­ше двух лет, но боль­ше года.

Решение. В условиях сформулированной выше теоремы событие A+B={чайник прослужит более года}, B={чайник про­слу­жит мень­ше двух лет, но боль­ше года}, A={чайник прослужит более двух лет}.

По условию P(A+B)=0,97, P(A)=0,89. Поэтому P(B)=P(A+B)-P(A).

Формула полной вероятности

Теорема (формула полной вероятности). Если событие F может произойти только при наступлении одного из событий A1, A2, …, An, образующих полную группу, то вероятность этого события равна сумме произведений этих вероятностей на условную вероятность события F, т.е.

P(F)=P(A1)P(F|A1)+ P(A2)P(F|A2)+…+ P(An)P(F|An)

Пример. Ковбой Джон попадает в муху на стене с вероятностью 0,9, если стреляет из пристрелянного револьвера. Если Джон стреляет из не пристрелянного револьвера, то он попадает в муху с вероятностью 0,2. На столе лежит 10 револьверов, из них только 4 пристрелянные. Ковбой Джон видит на стене муху, наудачу хватает первый попавшийся револьвер и стреляет в муху. Найдите вероятность того, что Джон промахнётся.

Решение. Сделаем обозначение: F={Джон промахнется}, A1={Джон взял пристрелянный револьвер}, A2={Джон взял не пристрелянный револьвер}. По условию задачи имеем: P(A1)=4/10=0,4, P(A2)=6/10=0,6, P(F|A1)=1-0,9=0,1 (в условии указана вероятность попадания), P(F|A2)=1-0,2=0,8.

По условию теоремы имеем P(F)=0,4*0,1+0,6*0,8=0,04+0,48=0,52.

 Замечание. Решение без использования формулы полной вероятности.

Задачи для самостоятельной работы (частично взяты с сайта «решу егэ»)
  1. Ме­ха­ни­че­ские часы с две­на­дца­ти­ча­со­вым ци­фер­бла­том в какой-то мо­мент сло­ма­лись и пе­ре­ста­ли идти. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что ча­со­вая стрел­ка оста­но­ви­лась, до­стиг­нув от­мет­ки 10, но не дойдя до от­мет­ки 4 часа.
  2. В сборнике билетов по биологии всего 25 билетов. Только в двух билетах встречается вопрос о грибах. На экзамене школьнику достаётся один случайно выбранный билет из этого сборника. Найдите вероятность того, что в этом билете будет вопрос о грибах.
  3. В клас­се 26 уча­щих­ся, среди них два друга — Ан­дрей и Сер­гей. Уча­щих­ся слу­чай­ным об­ра­зом раз­би­ва­ют на 2 рав­ные груп­пы. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что Ан­дрей и Сер­гей ока­жут­ся в одной груп­пе.
  4. В блюде 35 пи­рож­ков: 9 с мясом, 12 с яйцом и 14 с рыбой. Катя на­у­гад вы­би­ра­ет один пи­ро­жок. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что он ока­жет­ся с рыбой.
  5. Кон­курс ис­пол­ни­те­лей про­во­дит­ся в 3 дня. Всего за­яв­ле­но 50 вы­ступ­ле­ний — по од­но­му от каж­дой стра­ны, участ­ву­ю­щей в кон­кур­се. Ис­пол­ни­тель из Рос­сии участ­ву­ет в кон­кур­се. В пер­вый день 18 вы­ступ­ле­ний, осталь­ные рас­пре­де­ле­ны по­ров­ну между остав­ши­ми­ся днями. По­ря­док вы­ступ­ле­ний опре­де­ля­ет­ся же­ребьёвкой. Ка­ко­ва ве­ро­ят­ность, что вы­ступ­ле­ние пред­ста­ви­те­ля Рос­сии со­сто­ит­ся в тре­тий день кон­кур­са?
  6. Перед на­ча­лом пер­во­го тура чем­пи­о­на­та по бад­мин­то­ну участ­ни­ков раз­би­ва­ют на иг­ро­вые пары слу­чай­ным об­ра­зом с по­мо­щью жре­бия. Всего в чем­пи­о­на­те участ­ву­ет 26 бад­мин­то­ни­стов, среди ко­то­рых 16 спортс­ме­нов из Рос­сии, в том числе Тарас Ку­ни­цын. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что в пер­вом туре Тарас Ку­ни­цын будет иг­рать с каким-либо бад­мин­то­ни­стом из Рос­сии.
  7. В слу­чай­ном экс­пе­ри­мен­те сим­мет­рич­ную мо­не­ту бро­са­ют два­жды. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что решка вы­па­ла боль­ше раз, чем орёл.
  8. Ве­ро­ят­ность того, что на те­сти­ро­ва­нии по ма­те­ма­ти­ке уча­щий­ся П. верно решит боль­ше 7 задач, равна 0,78. Ве­ро­ят­ность того, что П. верно решит боль­ше 6 задач, равна 0,89. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что П. верно решит ровно 7 задач.
  9. В сред­нем из 2000 са­до­вых на­со­сов, по­сту­пив­ших в про­да­жу, 20 под­те­ка­ют. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что один слу­чай­но вы­бран­ный для кон­тро­ля насос не под­те­ка­ет.
  10. На борту самолёта 12 мест рядом с за­пас­ны­ми вы­хо­да­ми и 21 мест за пе­ре­го­род­ка­ми, раз­де­ля­ю­щи­ми са­ло­ны. Осталь­ные места не­удоб­ны для пас­са­жи­ра вы­со­ко­го роста. Пас­са­жир В. вы­со­ко­го роста. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что на ре­ги­стра­ции при слу­чай­ном вы­бо­ре места пас­са­жи­ру В. до­ста­нет­ся удоб­ное место, если всего в самолёте 100 мест.
  11. У Дины в ко­пил­ке лежит 7 рублёвых, 5 двух­рублёвых, 6 пя­ти­рублёвых и 2 де­ся­ти­рублёвых мо­не­ты. Дина на­у­гад достаёт из ко­пил­ки одну мо­не­ту. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что ­остав­ша­я­ся в ко­пил­ке сумма со­ста­вит менее 60 руб­лей.
  12. На эк­за­ме­не 40 во­про­сов. Дима не вы­учил 6 из них. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что ему по­па­дет­ся вы­учен­ный во­прос.
  13. На кон­фе­рен­цию при­е­ха­ли 3 уче­ных из Гол­лан­дии, 2 из Ис­па­нии и 3 из Бол­га­рии. Каж­дый из них де­ла­ет на кон­фе­рен­ции один до­клад. По­ря­док до­кла­дов опре­де­ля­ет­ся же­ребьёвкой. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что тре­тьим ока­жет­ся до­клад уче­но­го из Ис­па­нии.
  14. Чтобы выйти в сле­ду­ю­щий круг со­рев­но­ва­ний, фут­боль­ной ко­ман­де нужно на­брать хотя бы 4 очка в двух играх. Если ко­ман­да вы­иг­ры­ва­ет, она по­лу­ча­ет 3 очка, в слу­чае ни­чьей — 1 очко, если про­иг­ры­ва­ет — 0 очков. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что ко­ман­де удаст­ся выйти в сле­ду­ю­щий круг со­рев­но­ва­ний. Счи­тай­те, что в каж­дой игре ве­ро­ят­но­сти вы­иг­ры­ша и про­иг­ры­ша оди­на­ко­вы и равны 0,3.
  15. В слу­чай­ном экс­пе­ри­мен­те сим­мет­рич­ную мо­не­ту бро­са­ют три­жды. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что на­сту­пит исход РОР (в пер­вый и тре­тий разы вы­па­да­ет решка, во вто­рой — орёл).
  16. На олим­пиа­де по рус­ско­му языку 250 участ­ни­ков раз­ме­сти­ли в трёх ауди­то­ри­ях. В пер­вых двух уда­лось раз­ме­стить по 120 че­ло­век, остав­ших­ся пе­ре­ве­ли в за­пас­ную ауди­то­рию в дру­гом кор­пу­се. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что слу­чай­но вы­бран­ный участ­ник писал олим­пи­а­ду в за­пас­ной ауди­то­рии.
  17. Перед началом фут­боль­но­го матча судья бро­са­ет мо­нет­ку, чтобы опре­де­лить, какая из ко­манд начнёт игру с мячом. Ко­ман­да «Химик» иг­ра­ет три матча с раз­ны­ми ко­ман­да­ми. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что в этих играх «Химик» вы­иг­ра­ет жре­бий ровно два раза.
  18. На эк­за­ме­не по гео­мет­рии школь­ник от­ве­ча­ет на один во­прос из спис­ка эк­за­ме­на­ци­он­ных во­про­сов. Ве­ро­ят­ность того, что это во­прос по теме «Впи­сан­ная окруж­ность», равна 0,2. Ве­ро­ят­ность того, что это во­прос по теме «Па­рал­ле­ло­грамм», равна 0,15. Во­про­сов, ко­то­рые од­но­вре­мен­но от­но­сят­ся к этим двум темам, нет. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что на эк­за­ме­не школь­ни­ку до­ста­нет­ся во­прос по одной из этих двух тем.
  19. В слу­чай­ном экс­пе­ри­мен­те сим­мет­рич­ную мо­не­ту бро­са­ют че­ты­ре­жды. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что решка вы­па­дет ровно два раза.
  20. При ар­тил­ле­рий­ской стрель­бе ав­то­ма­ти­че­ская си­сте­ма де­ла­ет вы­стрел по цели. Если цель не уни­что­же­на, то си­сте­ма де­ла­ет по­втор­ный вы­стрел. Вы­стре­лы по­вто­ря­ют­ся до тех пор, пока цель не будет уни­что­же­на. Ве­ро­ят­ность уни­что­же­ния не­ко­то­рой цели при пер­вом вы­стре­ле равна 0,4, а при каж­дом по­сле­ду­ю­щем — 0,6. Сколь­ко вы­стре­лов по­тре­бу­ет­ся для того, чтобы ве­ро­ят­ность уни­что­же­ния цели была не менее 0,98? В от­ве­те ука­жи­те наи­мень­шее не­об­хо­ди­мое ко­ли­че­ство вы­стре­лов.
  21. Если шах­ма­тист А. иг­ра­ет бе­лы­ми фи­гу­ра­ми, то он вы­иг­ры­ва­ет у шах­ма­ти­ста Б. с ве­ро­ят­но­стью 0,5. Если А. иг­ра­ет чер­ны­ми, то А. вы­иг­ры­ва­ет у Б. с ве­ро­ят­но­стью 0,3. Шах­ма­ти­сты А. и Б. иг­ра­ют две пар­тии, причём во вто­рой пар­тии ме­ня­ют цвет фигур. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что А. вы­иг­ра­ет оба раза.
  22. За круг­лый стол на 9 сту­льев в слу­чай­ном по­ряд­ке рас­са­жи­ва­ют­ся 7 маль­чи­ков и 2 де­воч­ки. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что обе де­воч­ки будут си­деть рядом.
  23. В урне 3 белых, 2 черных шарика. Наудачу вынимают 3 шарика. Найти вероятность того, что среди них ровно 2 белых шарика.
  24. Павел Иванович совершает прогулку из точки А по дорожкам парка. На каждой развилке он наудачу выбирает следующую дорожку, не возвращаясь обратно. Схема дорожек показана на рисунке. Найдите вероятность того, что Павел Иванович попадет в точку G.
  25. В Вол­шеб­ной стра­не бы­ва­ет два типа по­го­ды: хо­ро­шая и от­лич­ная, причём по­го­да, уста­но­вив­шись утром, дер­жит­ся не­из­мен­ной весь день. Из­вест­но, что с ве­ро­ят­но­стью 0,8 по­го­да зав­тра будет такой же, как и се­год­ня. Се­год­ня 3 июля, по­го­да в Вол­шеб­ной стра­не хо­ро­шая. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что 6 июля в Вол­шеб­ной стра­не будет от­лич­ная по­го­да.
  26. В со­рев­но­ва­ни­ях по тол­ка­нию ядра участ­вую 9 спортс­ме­нов из Ве­ли­ко­бри­та­нии, 3 спортс­ме­на из Фран­ции, 4 спортс­ме­на из Гер­ма­нии и 9 — из Ита­лии. По­ря­док, в ко­то­ром вы­сту­па­ют спортс­ме­ны, опре­де­ля­ет­ся жре­би­ем. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что спортс­мен, вы­сту­па­ю­щий по­след­ним, ока­жет­ся из Гер­ма­нии.
  27. Фаб­ри­ка вы­пус­ка­ет кепки. В сред­нем 7 кепок из 50 имеют скры­тые де­фек­ты. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что куп­лен­ная кепка ока­жет­ся без де­фек­тов.

Связанные статьи

Сборник задач ЕГЭ по математике. Задачи B5

Математика. Подготовка к ЕГЭ
Задачи B5 c ответами

  • Аг­ро­фир­ма за­ку­па­ет ку­ри­ные яйца в двух до­маш­них хо­зяй­ствах. 40% яиц из пер­во­го хо­зяй­ства — яйца выс­шей ка­те­го­рии, а из вто­ро­го хо­зяй­ства — 20% яиц выс­шей ка­те­го­рии. Всего выс­шую ка­те­го­рию по­лу­ча­ет 35% яиц. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что яйцо, куп­лен­ное у этой аг­ро­фир­мы, ока­жет­ся из пер­во­го хо­зяй­ства.

  • Ро­ди­тель­ский ко­ми­тет за­ку­пил 30 паз­лов для по­дар­ков детям на окон­ча­ние учеб­но­го года, из них 15 с пер­со­на­жа­ми мульт­филь­мов и 15 с ви­да­ми при­ро­ды. По­дар­ки рас­пре­де­ля­ют­ся слу­чай­ным об­ра­зом. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что Маше до­ста­нет­ся пазл с пер­со­на­жем мульт­филь­мов.
  • Ав­то­ма­ти­че­ская линия из­го­тав­ли­ва­ет ба­та­рей­ки. Ве­ро­ят­ность того, что го­то­вая ба­та­рей­ка не­ис­прав­на, равна 0,02. Перед упа­ков­кой каж­дая ба­та­рей­ка про­хо­дит си­сте­му кон­тро­ля. Ве­ро­ят­ность того, что си­сте­ма за­бра­ку­ет не­ис­прав­ную ба­та­рей­ку, равна 0,99. Ве­ро­ят­ность того, что си­сте­ма по ошиб­ке за­бра­ку­ет ис­прав­ную ба­та­рей­ку, равна 0,01. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что слу­чай­но вы­бран­ная ба­та­рей­ка будет за­бра­ко­ва­на си­сте­мой кон­тро­ля.
  • Проводится жеребьёвка Лиги Чемпионов. На первом этапе жеребьёвки восемь команд, среди которых команда «Барселона», распределились случайным образом по восьми игровым группам — по одной команде в группу. Затем по этим же группам случайным образом распределяются еще восемь команд, среди которых команда «Зенит».

    Найдите вероятность того, что команды «Барселона» и «Зенит» окажутся в одной игровой группе.

  • На столе лежат цветные ручки: синяя, красная, чёрная и зелёная. Петя случайно берёт со стола ручку. С какой вероятностью эта ручка окажется чёрной?
  • В корзине лежат яблоки разных сортов: 20 красных, 35 жёлтых и 25 зелёных. С какой вероятностью случайно вынутое из корзины яблоко окажется красным?
  • При из­го­тов­ле­нии под­шип­ни­ков диа­мет­ром 67 мм ве­ро­ят­ность того, что диа­метр будет от­ли­чать­ся от за­дан­но­го не боль­ше, чем на 0,01 мм, равна 0,965. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что слу­чай­ный под­шип­ник будет иметь диа­метр мень­ше чем 66,99 мм или боль­ше чем 67,01 мм.
  • На­уч­ная кон­фе­рен­ция про­во­дит­ся в 5 дней. Всего за­пла­ни­ро­ва­но 75 до­кла­дов — пер­вые три дня по 17 до­кла­дов, осталь­ные рас­пре­де­ле­ны по­ров­ну между чет­вер­тым и пятым днями. По­ря­док до­кла­дов опре­де­ля­ет­ся же­ребьёвкой. Ка­ко­ва ве­ро­ят­ность, что до­клад про­фес­со­ра М. ока­жет­ся за­пла­ни­ро­ван­ным на по­след­ний день кон­фе­рен­ции?
  • В каждой связке бананов имеется ровно один банан с наклейкой производителя. Мама купила две связки: в одной 4, а в другой 6 бананов. Ребенок взял первый попавшийся банан из купленных мамой. С какой вероятностью этот банан был с наклейкой производителя?
  • Ве­ро­ят­ность того, что в слу­чай­ный мо­мент вре­ме­ни тем­пе­ра­ту­ра тела здо­ро­во­го че­ло­ве­ка ока­жет­ся ниже чем 36,8 °С, равна 0,7. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что в слу­чай­ный мо­мент вре­ме­ни у здо­ро­во­го че­ло­ве­ка тем­пе­ра­ту­ра ока­жет­ся 36,8 °С или выше.
  • На олим­пиа­де по рус­ско­му языку участ­ни­ков рас­са­жи­ва­ют по трём ауди­то­ри­ям. В пер­вых двух по 120 че­ло­век, остав­ших­ся про­во­дят в за­пас­ную ауди­то­рию в дру­гом кор­пу­се. При подсчёте вы­яс­ни­лось, что всего было 400 участ­ни­ков. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что слу­чай­но вы­бран­ный участ­ник писал олим­пи­а­ду в за­пас­ной ауди­то­рии.
  • Петя бросает игральный кубик. С какой вероятностью на верхней грани выпадет четное число?
  • Фаб­ри­ка вы­пус­ка­ет сумки. В сред­нем на 160 ка­че­ствен­ных сумок при­хо­дит­ся че­ты­ре сумки со скры­ты­ми де­фек­та­ми. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что куп­лен­ная сумка ока­жет­ся ка­че­ствен­ной. Ре­зуль­тат округ­ли­те до сотых.
  • В пекарне, выпекающей булочки с изюмом, в среднем на 100 булочек в 5 булочек забывают положить изюм.

    Найдите вероятность того, что купленная булочка окажется с изюмом.

  • В конкурсе красоты принимают участие 25 девушек: 6 школьниц, 9 студенток, остальные — аспирантки. Порядок, в котором выступают красавицы, определяется жребием.

    Найдите вероятность того, что девушка, выступающая первой, окажется аспиранткой.

  • Сколько пятизначных чисел можно записать при помощи цифр 5, 6, 7, 8, 9 без повторения цифр?
  • Из цифр 1, 2, 3, 4, 5 составлены всевозможные пятизначные числа без повторения цифр. Сколько среди них чисел, начинающихся с 5?

  • Сколько существует двузначных чисел, в которых цифра десятков и цифра единиц различные и нечетные?
  • Сколько существует отрезков, концами которых являются 10 данных точек?
  • Сколько различных плоскостей можно провести через 10 точек пространства, из которых никакие четыре не лежат в одной плоскости, если каждая плоскость проходит через три заданные точки?

  • В турнире участвовало 9 шахматистов, и каждые два шахматиста сыграли друг с другом один раз. Сколько матчей было сыграно в турнире?

  • Двенадцать учеников пожали друг другу руки перед соревнованиями. Сколько было сделано рукопожатий?

  • Пятнадцать учеников обменялись фотографиями таким образом, что все обменялись друг с другом. Сколько было роздано фотографий?

  • Сколько различных прямых можно провести через 5 точек плоскости, из которых никакие три не лежат на одной прямой?

  • Во взводе 5 сержантов и 30 солдат. Сколькими способами можно составить наряд из одного сержанта и трех солдат?

  • Сколько человек принимало участие в шахматном турнире, если известно, что все участники сыграли друг с другом по одной партии, а всего было сыграно 210 партий?

  • Сколькими способами можно выбрать 3 различные краски из 5 различных красок?
  • Игральный кубик бросают дважды. Какова вероятность того, что шестерка выпадет только один раз?
  • Из 10 изготовленных деталей 3 детали оказались с дефектами. Какова вероятность того, что выбранные наугад 2 детали будут без дефектов?

  • Два охотника стреляют одновременно и независимо друг от друга по мишени. Вероятность попадания равна соответственно 0,7 и 0,8. Какова вероятность того, что оба охотника попадут в мишень?

  • В коробке 5 белых и 7 черных шаров. Из коробки наугад выбирают шар. Какова вероятность того, что этот шар  будет белым?

  • В коробке 6 белых и 5 черных шаров. Из коробки вынимают один шар и откладывают его в сторону, он оказывается белым. После этого из коробки вынимают еще один шар. Какова вероятность того, что он тоже окажется белым?

  • Куб, все грани которого раскрашены, разрезали на 1000 равных кубиков. Какова вероятность того, что наугад выбранный кубик имеет только две раскрашенные грани?
  • Два охотника стреляют одновременно и независимо друг от друга по мишени. Вероятность попадания равна соответственно 0,7 и 0,8. Какова вероятность того, что лишь один из охотников попадет в цель?

  • В двух ящиках находятся детали: в первом — 10 (из них 3 стандартные), а во втором — 15 (из них 6 стандартные). Из каждого ящика наугад берут по одной детали. Какова вероятность того, что среди выбранных деталей окажется хотя бы одна стандартная?

  • Трое стрелков, для которых вероятности попадания в цель соответственно равны 0,8, 0,75 и 0,7, делают по одному выстрелу. Какова вероятность того, что только два из стрелков попадут в цель?

  • Трое стрелков, для которых вероятность попадания в цель соответственно равна 0,8, 0,75 и 0,7, делают по одному выстрелу. Какова вероятность того, что только один из них попадет в цель?

  • В двух ящиках находятся детали: в первом — 10 (из них 3 стандартные), а во втором — 15 (из них 6 стандартные). Из каждого ящика наугад берут по одной детали. Какова вероятность того, что среди выбранных деталей окажется хотя бы одна нестандартная?
  • Имеется пять отрезков длиной 1, 3, 4, 7 и 9 см. Определите вероятность того, что из трех наугад выбранных отрезков (из данных пяти) можно построить треугольник?
  • Игральный кубик подбрасывают дважды. Определите вероятность того, что при двух бросках выпадет разное количество очков. Результат округлите до сотых.
  • В партии из 10 деталей 8 стандартных. Найдите вероятность того, что наугад выбранные 2 детали будут стандартными. Результат запишите с точностью до сотых.
  • Игральный кубик подбрасывают дважды. Найдите вероятность того, что в сумме выпадет 7 очков. Результат округлите с точностью до сотых.
  • В ящике лежат 8 белых и 12 красных одинаковых на ощупь шаров. Наугад выбирают 3 шара. Какова вероятность того, что хотя бы один из них белый? Результат округлите до десятых.
  • Берут наугад трехзначное натуральное число от 100 до 999. Какова вероятность того, что хотя бы две  его цифры совпадут?
  • Бросили монету и игральный кубик. Найдите вероятность одновременного выпадания герба на монете и числа 6 на игральном кубике. Результат округлите до сотых.
  • Завод выпускает 95 % деталей стандартными, причем из них 86 % — первого сорта. Найдите вероятность того, что наугад взятая изготовленная деталь первого сорта.
  • Монету бросили шесть раз. Найдите вероятность того, что герб выпадет не менее двух раз. Результат округлите до сотых.
  • В магазин зашли 9 покупателей. Вероятность осуществления покупки каждым из них равна 0,4. Какова вероятность того, что пять из них произведут покупку?
  • Начерчено пять отрезков длиной 1, 3, 4, 7 и 9 см. Найдите вероятность того, что из трех наугад выбранных отрезков (из данных пяти) можно построить треугольник.
  • В шкатулке лежат 10 одинаковых по форме шаров: 3 белых, 2 красных и 5 зеленых. Какова вероятность того, что наугад выбранный шар не белый?
  • Из полного набора домино (28 штук) вынимается наугад одна косточка. Чему равна вероятность того, что косточка будет иметь сумму точек больше 12?
  • Вероятность попадания в цель первым стрелком при одном выстреле равна 0,8, а вторым — 0,6. Найдите вероятность того, что только один из стрелков попадет в цель.
  • Изделия содержат 5 % брака. Найдите вероятность того, что среди пяти изделий будут два бракованных. Результат запишите с точностью до тысячных.
  • Вероятность того, что при одном выстреле стрелок попадет в цель, равна 0,4. Сколько выстрелов должен сделать стрелок, чтобы с вероятностью не менее 0,9 он попал в цель хотя бы один раз?
  • Вероятность того, что в результате четырех независимых испытаний событие А произойдет по крайней мере один раз, равна 0,59. Найдите вероятность наступления события А при одном испытании, если вероятность во время всех испытаний одинакова. Результат округлите с точностью до десятых.
  • Для трех стрелков вероятности попадания в цель соответственно равны 0,8; 0,75 и 0,7. Найдите вероятность того, что только один из стрелков попадет в цель.
  • Задания № 10 ЕГЭ базовый уровень

    Задание № 10 ЕГЭ базовый уровень

    1)Если гросс­мей­стер А. иг­ра­ет бе­лы­ми, то он вы­иг­ры­ва­ет у гросс­мей­сте­ра Б. с ве­ро­ят­но­стью 0,52. Если А. иг­ра­ет чер­ны­ми, то А. вы­иг­ры­ва­ет у Б. с ве­ро­ят­но­стью 0,3. Гросс­мей­сте­ры А. и Б. иг­ра­ют две пар­тии, при­чем во вто­рой пар­тии ме­ня­ют цвет фигур. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что А. вы­иг­ра­ет оба раза. (0,52 · 0,3 = 0,156.)

    2)Если гросс­мей­стер А. иг­ра­ет бе­лы­ми, то он вы­иг­ры­ва­ет у гросс­мей­сте­ра Б. с ве­ро­ят­но­стью 0,56. Если А. иг­ра­ет чер­ны­ми, то А. вы­иг­ры­ва­ет у Б. с ве­ро­ят­но­стью 0,3. Гросс­мей­сте­ры А. и Б. иг­ра­ют две пар­тии, при­чем во вто­рой пар­тии ме­ня­ют цвет фигур. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что А. вы­иг­ра­ет оба раза.

    ( 0,56 · 0,3 = 0,168)

    3)Ве­ро­ят­ность того, что в слу­чай­ный мо­мент вре­ме­ни тем­пе­ра­ту­ра тела здо­ро­во­го че­ло­ве­ка ока­жет­ся ниже чем 36,8 °С, равна 0,81. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что в слу­чай­ный мо­мент вре­ме­ни у здо­ро­во­го че­ло­ве­ка тем­пе­ра­ту­ра ока­жет­ся 36,8 °С или выше. (1 − 0,81 = 0,19)

    4)Ве­ро­ят­ность того, что в слу­чай­ный мо­мент вре­ме­ни тем­пе­ра­ту­ра тела здо­ро­во­го че­ло­ве­ка ока­жет­ся ниже 36,8°С, равна 0,92. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что в слу­чай­ный мо­мент вре­ме­ни у здо­ро­во­го че­ло­ве­ка тем­пе­ра­ту­ра ока­жет­ся 36,8° или выше. (1 − 0,92 = 0,08)

    5)Би­ат­ло­нист пять раз стре­ля­ет по ми­ше­ням. Ве­ро­ят­ность по­па­да­ния в ми­шень при одном вы­стре­ле равна 0,8. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что би­ат­ло­нист пер­вые три раза попал в ми­ше­ни, а по­след­ние два про­мах­нул­ся. Ре­зуль­тат округ­ли­те до сотых. (0,8·0,8·0,8·0,2·0,2=0,02048~0,02)

    6)Би­ат­ло­нист 9 раз стре­ля­ет по ми­ше­ням. Ве­ро­ят­ность по­па­да­ния в ми­шень при одном вы­стре­ле равна 0,85. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что би­ат­ло­нист пер­вые 4 раза попал в ми­ше­ни, а по­след­ние пять про­мах­нул­ся. Ре­зуль­тат округ­ли­те до сотых. (0,85·0,85·0,85·0,85·0,15·0,15·0,15·0,15=0,52200625·0,759375=~0,40)

    7)Две фаб­ри­ки вы­пус­ка­ют оди­на­ко­вые стек­ла для ав­то­мо­биль­ных фар. Пер­вая фаб­ри­ка вы­пус­ка­ет 45% этих сте­кол, вто­рая — 55%. Пер­вая фаб­ри­ка вы­пус­ка­ет 3% бра­ко­ван­ных сте­кол, а вто­рая — 1%. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что слу­чай­но куп­лен­ное в ма­га­зи­не стек­ло ока­жет­ся бра­ко­ван­ным. (0,45 · 0,03 = 0,0135; 0,55 · 0,01 = 0,0055; 0,0135 + 0,0055 = 0,019 )

    8)Две фаб­ри­ки вы­пус­ка­ют оди­на­ко­вые стек­ла для ав­то­мо­биль­ных фар. Пер­вая фаб­ри­ка вы­пус­ка­ет 35% этих сте­кол, вто­рая – 65%. Пер­вая фаб­ри­ка вы­пус­ка­ет 3% бра­ко­ван­ных сте­кол, а вто­рая – 5%. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что слу­чай­но куп­лен­ное в ма­га­зи­не стек­ло ока­жет­ся бра­ко­ван­ным. (0,35 · 0,03 = 0,0105; 0,65 · 0,05 = 0,0325; 0,0105 + 0,0325 = 0,043)

    9)На эк­за­ме­не по гео­мет­рии школь­ни­ку достаётся один во­прос из спис­ка эк­за­ме­на­ци­он­ных во­про­сов. Ве­ро­ят­ность того, что это во­прос на тему «Впи­сан­ная окруж­ность», равна 0,2. Ве­ро­ят­ность того, что это во­прос на тему «Па­рал­ле­ло­грамм», равна 0,15. Во­про­сов, ко­то­рые од­но­вре­мен­но от­но­сят­ся к этим двум темам, нет. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что на эк­за­ме­не школь­ни­ку до­ста­нет­ся во­прос по одной из этих двух тем (0,35)

    10)На эк­за­ме­не по гео­мет­рии школь­ни­ку достаётся один во­прос из спис­ка эк­за­ме­на­ци­он­ных во­про­сов. Ве­ро­ят­ность того, что это во­прос на тему «Внеш­ние углы», равна 0,35. Ве­ро­ят­ность того, что это во­прос на тему «Впи­сан­ная окруж­ность», равна 0,2. Во­про­сов, ко­то­рые од­но­вре­мен­но от­но­сят­ся к этим двум темам, нет. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что на эк­за­ме­не школь­ни­ку до­ста­нет­ся во­прос по одной из этих двух тем. (0,55)

    11)В тор­го­вом цен­тре два оди­на­ко­вых ав­то­ма­та про­да­ют кофе. Ве­ро­ят­ность того, что к концу дня в ав­то­ма­те за­кон­чит­ся кофе, равна 0,3. Ве­ро­ят­ность того, что кофе за­кон­чит­ся в обоих ав­то­ма­тах, равна 0,12. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что к концу дня кофе оста­нет­ся в обоих ав­то­ма­тах.

    (Ве­ро­ят­ность того, что кофе оста­нет­ся в пер­вом ав­то­ма­те равна 1 − 0,3 = 0,7. Ве­ро­ят­ность того, что кофе оста­нет­ся во вто­ром ав­то­ма­те равна 1 − 0,3 = 0,7. Ве­ро­ят­ность того, что кофе оста­нет­ся в пер­вом или вто­ром ав­то­ма­те равна 1 − 0,12 = 0,88. По­сколь­ку P(A + B) = P(A) + P(B) − P(A·B), имеем: 0,88 = 0,7 + 0,7 − х, от­ку­да ис­ко­мая ве­ро­я­тность = 0,52.)

    12)В тор­го­вом цен­тре два оди­на­ко­вых ав­то­ма­та про­да­ют кофе. Ве­ро­ят­ность того, что к концу дня в ав­то­ма­те за­кон­чит­ся кофе, равна 0,3. Ве­ро­ят­ность того, что кофе за­кон­чит­ся в обоих ав­то­ма­тах, равна 0,16. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что к концу дня кофе оста­нет­ся в обоих ав­то­ма­тах.

     

    (Ве­ро­ят­ность того, что кофе оста­нет­ся в пер­вом ав­то­ма­те равна 1 − 0,3 = 0,7. Ве­ро­ят­ность того, что кофе оста­нет­ся во вто­ром ав­то­ма­те равна 1 − 0,3 = 0,7. Ве­ро­ят­ность того, что кофе оста­нет­ся в пер­вом или вто­ром ав­то­ма­те равна 1 − 0,16 = 0,84. По­сколь­ку P(A + B) = P(A) + P(B) − P(A·B), имеем: 0,84 = 0,7 + 0,7 − х, от­ку­да ис­ко­мая ве­ро­я­тность = 0,56.)

    14)В то­го­вом цен­тре два оди­на­ко­вых ав­то­ма­та про­да­ют жвач­ку. Ве­ро­ят­ность того, что к концу дня в ав­то­ма­те за­кон­чит­ся жвач­ка, равна 0,4. Ве­ро­ят­ность того, что жвач­ка за­кон­чит­ся в обоих ав­то­ма­тах, равна 0,14. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что к концу дня жвач­ка оста­нет­ся в обоих ав­то­ма­тах.

    (Ве­ро­ят­ность того, что кофе оста­нет­ся в пер­вом ав­то­ма­те равна 1 − 0,4 = 0,6. Ве­ро­ят­ность того, что кофе оста­нет­ся во вто­ром ав­то­ма­те равна 1 − 0,4 = 0,6. Ве­ро­ят­ность того, что кофе оста­нет­ся в пер­вом или вто­ром ав­то­ма­те равна 1 − 0,14 = 0,86. По­сколь­ку P(A + B) = P(A) + P(B) − P(A·B), имеем: 0,86 = 0,6 + 0,6 − х, от­ку­да ис­ко­мая ве­ро­я­тность = 0,34)

    15)В ма­га­зи­не стоят два платёжных ав­то­ма­та. Каж­дый из них может быть не­ис­пра­вен с ве­ро­ят­но­стью 0,05 не­за­ви­си­мо от дру­го­го ав­то­ма­та. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что хотя бы один ав­то­мат ис­пра­вен.

    ( Най­дем ве­ро­ят­ность того, что не­ис­прав­ны оба ав­то­ма­та. Эти со­бы­тия не­за­ви­си­мые, ве­ро­ят­ность их про­из­ве­де­ния равна про­из­ве­де­нию ве­ро­ят­но­стей этих со­бы­тий: 0,05 · 0,05 = 0,0025.

     

    Со­бы­тие, со­сто­я­щее в том, что ис­пра­вен хотя бы один ав­то­мат, про­ти­во­по­лож­ное. Сле­до­ва­тель­но, его ве­ро­ят­ность равна 1 − 0,0025 = 0,9975.

    16)В ма­га­зи­не стоят два платёжных ав­то­ма­та. Каж­дый из них может быть не­ис­пра­вен с ве­ро­ят­но­стью 0,12 не­за­ви­си­мо от дру­го­го ав­то­ма­та. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что хотя бы один ав­то­мат ис­пра­вен.

    (0,88+0,88-0,88·0,88=0,9856)

    17)По­ме­ще­ние осве­ща­ет­ся фонарём с двумя лам­па­ми. Ве­ро­ят­ность пе­ре­го­ра­ния лампы в те­че­ние года равна 0,3. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что в те­че­ние года хотя бы одна лампа не пе­ре­го­рит.

    (Най­дем ве­ро­ят­ность того, что пе­ре­го­рят обе лампы. 0,3·0,3 = 0,09. Не пе­ре­го­рит хотя бы одна лампа, про­ти­во­по­лож­ное. 1 − 0,09 = 0,91)

    18)По­ме­ще­ние осве­ща­ет­ся фонарём с тремя лам­па­ми. Ве­ро­ят­ность пе­ре­го­ра­ния одной лампы в те­че­ние года равна 0,19. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что в те­че­ние года хотя бы одна лампа не пе­ре­го­рит.

    (0,19·0,19 = 0,0361; 1-0,0361=0,9639)

     

    19)Ве­ро­ят­ность того, что новый элек­три­че­ский чай­ник про­слу­жит боль­ше года, равна 0,97. Ве­ро­ят­ность того, что он про­слу­жит боль­ше двух лет, равна 0,89. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что он про­слу­жит мень­ше двух лет, но боль­ше года.

    (Пусть A = «чай­ник про­слу­жит боль­ше года, но мень­ше двух лет», В = «чай­ник про­слу­жит боль­ше двух лет», С = «чай­ник про­слу­жит ровно два года», тогда A + B + С = «чай­ник про­слу­жит боль­ше года».P(A) = 0,97 − 0,89 = 0,08)

    20)Ве­ро­ят­ность того, что новый пы­ле­сос про­слу­жит боль­ше года, равна 0,92. Ве­ро­ят­ность того, что он про­слу­жит боль­ше двух лет, равна 0,84. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что он про­слу­жит мень­ше двух лет, но боль­ше года. (0,92-0,84= 0,008)

    21) Ков­бой Джон по­па­да­ет в муху на стене с ве­ро­ят­но­стью 0,9, если стре­ля­ет из при­стре­лян­но­го ре­воль­ве­ра. Если Джон стре­ля­ет из не­при­стре­лян­но­го ре­воль­ве­ра, то он по­па­да­ет в муху с ве­ро­ят­но­стью 0,2. На столе лежит 10 ре­воль­ве­ров, из них толь­ко 4 при­стре­лян­ные. Ков­бой Джон видит на стене муху, на­уда­чу хва­та­ет пер­вый по­пав­ший­ся ре­воль­вер и стре­ля­ет в муху. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что Джон про­махнётся. (0,4·0,1+0,8·0,6=0,04+0,48=0,52)

    22) Ков­бой Джон по­па­да­ет в муху на стене с ве­ро­ят­но­стью 0,8, если стре­ля­ет из при­стре­лян­но­го ре­воль­ве­ра. Если Джон стре­ля­ет из не­при­стре­лян­но­го ре­воль­ве­ра, то он по­па­да­ет в муху с ве­ро­ят­но­стью 0,2. На столе лежит 10 ре­воль­ве­ров, из них толь­ко 2 при­стре­лян­ные. Ков­бой Джон видит на стене муху, на­уда­чу хва­та­ет пер­вый по­пав­ший­ся ре­воль­вер и стре­ля­ет в муху. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что Джон про­махнётся. (0,2·0,2+0,8·0,8=0,04+0,64=0,68)

    23) Аг­ро­фир­ма за­ку­па­ет ку­ри­ные яйца в двух до­маш­них хо­зяй­ствах. 40% яиц из пер­во­го хо­зяй­ства — яйца выс­шей ка­те­го­рии, а из вто­ро­го хо­зяй­ства — 20% яиц выс­шей ка­те­го­рии. Всего выс­шую ка­те­го­рию по­лу­ча­ет 35% яиц. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что яйцо, куп­лен­ное у этой аг­ро­фир­мы, ока­жет­ся из пер­во­го хо­зяй­ства.

    (Это ре­ше­ние можно за­пи­сать ко­рот­ко. Пусть х — ис­ко­мая ве­ро­ят­ность того, что куп­ле­но яйцо, про­из­ве­ден­ное в пер­вом хо­зяй­стве. Тогда 1-х — ве­ро­ят­ность того, что куп­ле­но яйцо, про­из­ве­ден­ное во вто­ром хо­зяй­стве. По фор­му­ле пол­ной ве­ро­ят­но­сти имеем:

    0,4х-0,2(1-х)=0,35, Х=0,75)

    24) Аг­ро­фир­ма за­ку­па­ет ку­ри­ные яйца в двух до­маш­них хо­зяй­ствах. 85% яиц из пер­во­го хо­зяй­ства — яйца выс­шей ка­те­го­рии, а из вто­ро­го хо­зяй­ства — 65% яиц выс­шей ка­те­го­рии. Всего выс­шую ка­те­го­рию по­лу­ча­ет 80% яиц. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что яйцо, куп­лен­ное у этой аг­ро­фир­мы, ока­жет­ся из пер­во­го хо­зяй­ства (0,75)

    25)  Чтобы прой­ти в сле­ду­ю­щий круг со­рев­но­ва­ний, фут­боль­ной ко­ман­де нужно на­брать хотя бы 4 очка в двух играх. Если ко­ман­да вы­иг­ры­ва­ет, она по­лу­ча­ет 3 очка, в слу­чае ни­чьей — 1 очко, если про­иг­ры­ва­ет — 0 очков. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что ко­ман­де удаст­ся выйти в сле­ду­ю­щий круг со­рев­но­ва­ний. Счи­тай­те, что в каж­дой игре ве­ро­ят­но­сти вы­иг­ры­ша и про­иг­ры­ша оди­на­ко­вы и равны 0,4. (3+1, 1+3, 3+3 0.4·0,2 +0,4·0,2+0,4·0,4=0,32)

    26) Чтобы прой­ти в сле­ду­ю­щий круг со­рев­но­ва­ний, фут­боль­ной ко­ман­де нужно на­брать хотя бы 7 очков в двух играх. Если ко­ман­да вы­иг­ры­ва­ет, она по­лу­ча­ет 6 очков, в слу­чае ни­чьей — 1 очко, если про­иг­ры­ва­ет — 0 очков. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что ко­ман­де удаст­ся выйти в сле­ду­ю­щий круг со­рев­но­ва­ний. Счи­тай­те, что в каж­дой игре ве­ро­ят­но­сти вы­иг­ры­ша и про­иг­ры­ша оди­на­ко­вы и равны 0,3. (0,33)

    27) При из­го­тов­ле­нии под­шип­ни­ков диа­мет­ром 67 мм ве­ро­ят­ность того, что диа­метр будет от­ли­чать­ся от за­дан­но­го не боль­ше, чем на 0,01 мм, равна 0,965. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что слу­чай­ный под­шип­ник будет иметь диа­метр мень­ше чем 66,99 мм или боль­ше чем 67,01 мм. (0,035)

    28) При из­го­тов­ле­нии под­шип­ни­ков диа­мет­ром 68 мм ве­ро­ят­ность того, что диа­метр будет от­ли­чать­ся от за­дан­но­го не боль­ше, чем на 0,01 мм, равна 0,968. Най­ди­те ве­ро­ят­ность того, что слу­чай­ный под­шип­ник будет иметь диа­метр мень­ше, чем 67,99 мм, или боль­ше, чем 68,01 мм. (0,032)

    15.2: Скорость химической реакции

    Цели обучения

    • Опишите условия успешных столкновений, вызывающих реакции.
    • Опишите рейтинг с точки зрения условий успешных коллизий.
    • Опишите, как изменение температуры, концентрации реагента или площади поверхности реакции влияет на скорость реакции.
    • Определите катализатор и его влияние на скорость реакции.+} \) и т. д.) или молекул (\ (\ ce {H_2O} \), \ (\ ce {C_ {12} H_ {22} O_ {11}} \) и т. д.). Мы также знаем, что в химической системе эти частицы движутся случайным образом. Теория столкновений объясняет, почему на этом уровне частиц происходят реакции между этими атомами, ионами и / или молекулами. Он также объясняет, как можно ускорить или замедлить происходящие реакции.

      Теория столкновений

      Теория столкновений дает нам возможность предсказать, какие условия необходимы для успешной реакции.Эти условия включают:

      1. Частицы должны столкнуться друг с другом.
      2. Частицы должны столкнуться с достаточной энергией, чтобы разорвать старые связи.
      3. Частицы должны иметь правильную ориентацию.

      Химическая реакция включает разрыв связей в реагентах, перегруппировку атомов в новые группы (продукты) и образование новых связей в продуктах.

      Следовательно, столкновение должно происходить не только между частицами реагента, но и столкновение должно иметь достаточно энергии, чтобы разорвать все связи реагента, которые необходимо разорвать для образования продуктов.Некоторым реакциям требуется меньше энергии столкновения, чем другим. Количество энергии, которое должны иметь частицы реагента, чтобы разорвать старые связи для возникновения реакции, называется энергией активации , сокращенно \ (\ text {E} _a \). Другой способ подумать об этом — взглянуть на энергетическую диаграмму, показанную на рисунке. Частицы должны иметь возможность преодолеть «выступ» — энергию активации — если они собираются реагировать. Если частицы реагента сталкиваются с энергией, меньшей, чем энергия активации, частицы отскакивают (отскакивают друг от друга), и никакой реакции не происходит.

      Скорость реакции

      Химики используют реакции для получения продукта, который им нужен. По большей части реакции, которые производят какое-либо желаемое соединение, полезны только в том случае, если реакция протекает с разумной скоростью. Например, использование реакции для производства тормозной жидкости было бы бесполезным, если бы реакция требовала 8000 лет для завершения продукта. Такая реакция также не принесла бы пользы, если бы реакция была настолько быстрой, что была взрывной. По этим причинам химики хотят иметь возможность контролировать скорость реакции.В некоторых случаях химики хотят ускорить реакции, которые являются слишком медленными, или замедлить реакции, которые идут слишком быстро. Чтобы получить какой-либо контроль над скоростью реакции, мы должны знать факторы, которые влияют на скорость реакции. Химики выделили множество факторов, влияющих на скорость реакции.

      Скорость или скорость, с которой происходит реакция, зависит от частоты успешных столкновений. Помните, успешное столкновение происходит, когда два реагента сталкиваются с достаточной энергией и с правильной ориентацией.Это означает, что при увеличении количества столкновений, увеличении количества частиц, обладающих достаточной энергией для реакции, и / или увеличении количества частиц с правильной ориентацией скорость реакции увеличится.

      Влияние температуры на скорость реакции

      Скорость реакции обсуждалась с точки зрения трех факторов: частоты столкновений, энергии столкновения и геометрической ориентации. Помните, что частота столкновений — это количество столкновений в секунду.Частота столкновений зависит, среди прочего, от температуры реакции.

      При повышении температуры увеличивается средняя скорость частиц. Средняя кинетическая энергия этих частиц также увеличивается. В результате частицы будут сталкиваться чаще, потому что частицы перемещаются быстрее и будут сталкиваться с большим количеством частиц реагента. Однако это лишь малая часть причины повышения ставки. То, что частицы сталкиваются чаще, не означает, что реакция обязательно произойдет.

      Главный эффект повышения температуры состоит в том, что большее количество сталкивающихся частиц будет иметь количество энергии, необходимое для эффективного столкновения. Другими словами, большее количество частиц будет иметь необходимую энергию активации.

      При комнатной температуре водород и кислород в атмосфере не обладают достаточной энергией для достижения энергии активации, необходимой для производства воды:

      \ [\ ce {O_2} \ left (g \ right) + \ ce {H_2} \ left (g \ right) \ rightarrow \ text {Нет реакции} \]

      В любой момент в атмосфере происходит множество столкновений между этими двумя реагентами.Но мы обнаружили, что вода не образуется из молекул кислорода и водорода, сталкивающихся в атмосфере, потому что энергетический барьер активации слишком высок, и все столкновения приводят к отскоку. Когда мы повышаем температуру реагентов или даем им энергию каким-либо другим способом, молекулы обладают необходимой энергией активации и могут реагировать с образованием воды:

      \ [\ ce {O_2} \ left (g \ right) + \ ce {H_2} \ left (g \ right) \ rightarrow \ ce {H_2O} \ left (l \ right) \]

      Бывают случаи, когда скорость реакции нужно снизить.Понижение температуры также может быть использовано для уменьшения количества столкновений, которые могут произойти, а понижение температуры также уменьшит кинетическую энергию, доступную для энергии активации. Если частицы имеют недостаточную энергию активации, столкновения приведут к отскоку, а не к реакции. Используя эту идею, когда скорость реакции должна быть ниже, удержание частиц от достаточной энергии активации определенно будет поддерживать реакцию с более низкой скоростью.

      Общество ежедневно использует влияние температуры на скорость реакции.\ text {th} \) века исследователи были очарованы тем, что первыми достигли Южного полюса. Чтобы попытаться решить такую ​​сложную задачу в то время, когда не было большей части технологий, которые мы сегодня принимаем как должное, они разработали множество способов выживания. Один из способов заключался в том, чтобы хранить пищу в снегу, чтобы потом использовать ее во время продвижения к полюсу. Во время некоторых исследований они закопали столько еды, что им не нужно было использовать ее всю, а часть осталась позади. Много лет спустя, когда эту пищу нашли и разморозили, оказалось, что она все еще пригодна для еды.

      Когда молоко, например, хранится в холодильнике, молекулы молока имеют меньше энергии. Это означает, что, хотя молекулы все еще будут сталкиваться с другими молекулами, некоторые из них будут реагировать (что в данном случае означает «испортиться»), потому что молекулы не имеют достаточной энергии для преодоления энергетического барьера активации. Однако молекулы обладают энергией и сталкиваются, поэтому со временем даже в холодильнике молоко испортится. В конце концов, молекулы с более высокой энергией получат энергию, необходимую для реакции, и когда произойдет достаточное количество этих реакций, молоко станет «закисшим».

      Однако, если бы та же самая упаковка молока была комнатной температуры, молоко реагировало бы (другими словами, «портилось») намного быстрее. У большинства молекул будет достаточно энергии, чтобы преодолеть энергетический барьер при комнатной температуре, и произойдет гораздо больше столкновений. Это позволяет молоку испортиться за довольно короткое время. Это также причина того, что большинство фруктов и овощей созревают летом, когда температура намного выше. Возможно, вы испытали это на собственном опыте, если когда-нибудь кусали незрелый банан — это, вероятно, было кислым на вкус и, возможно, даже было похоже на то, что укусить кусок дерева! Когда банан созревает, происходят многочисленные реакции, которые производят все соединения, которые мы ожидаем от банана на вкус.Но это может произойти только в том случае, если температура достаточно высока, чтобы позволить этим реакциям производить эти продукты.

      Влияние концентрации на скорость реакции

      Если у вас есть замкнутое пространство, такое как класс, и там один красный и один зеленый мяч летят по комнате в случайном движении, претерпевая совершенно упругие столкновения со стенами и друг с другом, за заданный промежуток времени, шары будут сталкиваться друг с другом определенное количество раз, определяемое вероятностью.Если теперь вы поместите два красных шара и один зеленый шар в комнате при одинаковых условиях, вероятность столкновения красного и зеленого шара удвоится. У зеленого шара будет в два раза больше шансов встретиться с красным шаром за то же время.

      В отношении химических реакций существует аналогичная ситуация. Частицы двух газообразных реагентов или двух реагентов в растворе имеют определенную вероятность столкновения друг с другом в реакционном сосуде.Если вы удвоите концентрацию любого из реагентов, вероятность столкновения удвоится. Скорость реакции пропорциональна количеству столкновений в единицу времени. Если удвоить одну концентрацию, удвоится и количество столкновений. Если предположить, что процент успешных коллизий не изменится, то вдвое большее количество коллизий приведет к удвоению количества успешных коллизий. Скорость реакции пропорциональна количеству столкновений с течением времени; увеличение концентрации любого реагента увеличивает количество столкновений и, следовательно, увеличивает количество успешных столкновений и скорость реакции.

      Например, химический тест, используемый для идентификации газа как кислорода или нет, основан на том факте, что увеличение концентрации реагента увеличивает скорость реакции. Реакция, которую мы называем горением, относится к реакции, в которой горючее вещество вступает в реакцию с кислородом. Если мы зажжем деревянную шину (тонкую щепку) в огне, а затем задушим огонь, шина будет продолжать светиться на воздухе в течение некоторого времени. Если мы вставим эту светящуюся шину в любой газ, не содержащий кислорода, шина немедленно перестанет светиться, то есть реакция прекратится.Кислород — единственный газ, который поддерживает горение. Воздух — это примерно \ (20 \% \) газообразный кислород. Если мы возьмем эту светящуюся шину и поместим ее в чистый газообразный кислород, скорость реакции увеличится в пять раз, поскольку чистый кислород имеет в 5 раз большую концентрацию кислорода, чем в воздухе. Когда реакция, происходящая на светящейся шине, увеличивается в пять раз, светящаяся шина внезапно вспыхивает полным пламенем. Этот тест, заключающийся в том, что светящуюся шину вводят в газ, используется для идентификации газа как кислорода.Только более высокая концентрация кислорода, чем в воздухе, заставит светящуюся шину загореться.

      Влияние площади поверхности на скорость реакции

      Самым первым требованием для прохождения реакции между частицами реагента является столкновение частиц друг с другом. В предыдущем разделе было показано, как увеличение концентрации реагентов увеличивает скорость реакции, поскольку увеличивает частоту столкновений между частицами. Можно показать, что количество столкновений, которые происходят между частицами реагента, также зависит от площади поверхности твердых реагентов.Рассмотрим реакцию между КРАСНЫМ реагентом и СИНИМ реагентом, в которой синий реагент находится в форме единого комка. Затем сравните это с той же реакцией, в которой синий реагент распался на множество более мелких частей.

      На диаграмме только синие частицы на внешней поверхности куска доступны для столкновения с красным реагентом. Синие частицы внутри комка защищены синими частицами на поверхности. На рисунке A, если вы посчитаете количество синих частиц, доступных для столкновения, вы обнаружите, что только 20 синих частиц могут быть поражены частицей красного реагента.На рисунке A внутри шишки есть несколько синих частиц, по которым невозможно ударить. На рисунке B, однако, кусок разбит на более мелкие части, и все внутренние синие частицы теперь находятся на поверхности и доступны для столкновения. На рисунке B будет происходить больше столкновений между синим и красным, и, следовательно, реакция на рисунке B будет происходить с большей скоростью, чем та же реакция на рисунке A. Увеличение площади поверхности реагента увеличивает частоту столкновений и увеличивает скорость реакции.

      Несколько более мелких частиц имеют большую площадь поверхности, чем одна большая частица. Чем больше площадь поверхности доступна для столкновения частиц, тем быстрее будет происходить реакция. Вы можете увидеть пример этого в повседневной жизни, если когда-либо пытались развести огонь в камине. Если вы поднесете спичку к большому журналу в попытке начать запись журнала, вы обнаружите, что это попытка не увенчалась успехом. Если поднести спичку к большому бревну, это не вызовет достаточного количества реакций, чтобы поддерживать огонь, обеспечивая достаточную энергию активации для дальнейших реакций.Чтобы разжечь дрова, обычно разбивают полено на множество маленьких тонких палочек, называемых растопкой. Эти более тонкие деревянные бруски во много раз превышают площадь одного бревна. Спичка вызовет достаточное количество реакций в растопке, чтобы выделялось достаточно тепла, чтобы обеспечить энергию активации для дальнейших реакций.

      К сожалению, были случаи, когда серьезные аварии были вызваны непониманием взаимосвязи между площадью поверхности и скоростью реакции.Один из таких примеров произошел на мукомольных заводах. Пшеничное зерно не горючее. Чтобы сжечь пшеничное зерно, нужно приложить немало усилий. Однако если пшеничное зерно измельчается и разлетается по воздуху, достаточно только искры, чтобы вызвать взрыв. Когда пшеница измельчается для получения муки, она измельчается в мелкий порошок, и часть этого порошка разлетается по воздуху. Тогда достаточно небольшой искры, чтобы начать очень быструю реакцию, которая может разрушить всю мукомольную мельницу.За 10-летний период с 1988 по 1998 год на мельницах США произошло 129 взрывов пыли. В настоящее время на мукомольных предприятиях прилагаются усилия к тому, чтобы огромные вентиляторы циркулировали воздух в мельнице через фильтры, чтобы удалить большую часть частиц мучной пыли.

      Другой пример — эксплуатация угольных шахт. Уголь, конечно, будет гореть, но чтобы уголь пустили в ход, нужно приложить усилия; когда он горит, он горит медленно, потому что только поверхностные частицы могут столкнуться с частицами кислорода.Внутренние частицы угля должны подождать, пока внешняя поверхность куска угля не сгорит, прежде чем они смогут столкнуться с кислородом. В угольных шахтах огромные блоки угля должны быть разбиты, прежде чем уголь можно будет извлечь из шахты. В процессе дробления огромных блоков угля используются сверла, чтобы просверлить стены из угля. Это бурение производит мелкую угольную пыль, которая смешивается с воздухом; тогда искра от инструмента может вызвать мощный взрыв в шахте. В угольных шахтах бывают взрывы по другим причинам, но взрывы угольной пыли привели к гибели многих шахтеров.На современных угольных шахтах разбрызгиватели газонов используются для распыления воды в воздухе шахты, что уменьшает количество угольной пыли в воздухе и предотвращает взрывы угольной пыли.

      Влияние катализатора на скорость реакции

      Последним фактором, влияющим на скорость реакции, является влияние катализатора. Катализатор — это вещество, которое ускоряет скорость реакции, но не расходуется на саму реакцию.

      В реакции разложения хлората калия на хлорид калия и кислород доступен катализатор, который заставляет эту реакцию протекать намного быстрее, чем она могла бы происходить сама по себе в комнатных условиях.Реакция:

      \ [2 \ ce {KClO_3} \ left (s \ right) \ overset {\ ce {MnO_2} \ left (s \ right)} {\ longrightarrow} 2 \ ce {KCl} \ left (s \ right) + 3 \ ce {O_2} \ left (g \ right) \]

      Катализатором является диоксид марганца, и его присутствие заставляет реакцию, показанную выше, протекать во много раз быстрее, чем это происходит без катализатора. Когда реакция завершится, \ (\ ce {MnO_2} \) можно удалить из реакционного сосуда, и его состояние точно такое же, как и до реакции.Это часть определения катализатора — он не расходуется в реакции. Следует отметить, что катализатор не записывается в уравнение как реагент или продукт, но отмечен над стрелкой выхода. Это стандартные обозначения для использования катализатора.

      Некоторые реакции без катализатора протекают очень медленно. Другими словами, энергия активации этих реакций очень высока. При добавлении катализатора энергия активации снижается, поскольку катализатор обеспечивает новый путь реакции с более низкой энергией активации.

      На рисунке справа эндотермическая реакция показывает реакцию катализатора красным цветом с более низкой энергией активации, обозначенной \ (\ text {E} ‘_ a \). Новый путь реакции имеет более низкую энергию активации, но не влияет на энергию реагентов, продуктов или значение \ (\ Delta H \). То же верно и для экзотермической реакции. Энергия активации каталитической реакции ниже, чем у некаталитической реакции. Новый путь реакции, обеспечиваемый катализатором, влияет на энергию, необходимую для разрыва связей реагентов и образования связей продукта. \ text {o} \ text {C} \). Конечно, бывают случаи, например, когда организм борется с инфекцией, когда температура тела может повышаться. Но в целом у здорового человека температура вполне стабильная. Однако многие реакции, от которых зависит здоровое тело, никогда не могут возникнуть при температуре тела. Ответ на эту дилемму — катализаторы, также называемые ферментами. Многие из этих ферментов производятся в клетках человека, потому что ДНК человека содержит указания по их созданию. Однако есть некоторые ферменты, необходимые организму, которые не производятся клетками человека.Эти катализаторы должны поступать в наш организм с пищей, которую мы едим, и называются витаминами.

      Обратимые реакции

      Обычно, когда мы думаем о химической реакции, мы думаем о том, что реагенты полностью израсходованы, так что ничего не остается, и что в итоге мы получаем только продукты. Кроме того, мы обычно рассматриваем химические реакции как односторонние события. Вы, возможно, уже узнали на предыдущих занятиях по естествознанию, что это один из способов отличить химические изменения от физических изменений — физические изменения (например, таяние и замерзание льда) легко обратить, но химические изменения не повернуть вспять (довольно сложно отменить). обжарить яйцо).

      На протяжении всей этой главы мы увидим, что это не всегда так. Мы увидим, что многие химические реакции на самом деле обратимы при правильных условиях. А поскольку многие реакции можно обратить вспять, нашу идею о реакции, заканчивающейся без остатков реагентов, а только с продуктами, необходимо будет изменить.

      Вот несколько примеров реакций, которые можно обратить:

      1.

      Двуокись азота \ (\ ce {NO_2} \), красновато-коричневый газ, реагирует с образованием бесцветного четырехокиси азота, \ (\ ce {N_2O_4} \):

      \ (\ ce {2NO_2 (g) \ rightarrow N_2O_4 (g)} \)

      Но реакция может идти и по другому пути — четырехокись азота также легко распадается с образованием двуокиси азота:

      \ (\ ce {N_2O_4 (g) \ rightarrow 2NO_2 (g)} \)

      Обычно мы пишем реакцию, которая может идти в обоих направлениях, используя двойную стрелку (которая иногда отображается как ↔ в этих онлайн-заметках):

      \ (\ ce {2NO_2 (g) \ leftrightarrow N_2O_4 (g)} \)

      Поскольку реакция продолжается в обоих направлениях одновременно, у нас никогда не заканчивается \ (\ ce {NO_2} \) или \ (\ ce {N_2O_4} \) . \ (\ ce {NO_2} \) постоянно используется для формирования \ (\ ce {N_2O_4} \), но в то же время \ (\ ce {N_2O_4} \) образует еще \ (\ ce {NO_2 } \)

      2.

      При пропускании газообразного водорода над нагретым оксидом железа образуются железо и пар:

      (1) \ (\ ce {Fe_3O_4 (s) + 4H_2 (g) \ rightarrow 3Fe (s) + 4H_2O (g)} \)
      При пропускании пара над раскаленным железом может возникнуть обратная реакция:
      (2) \ (\ ce {3Fe (s) + 4H_2O (g) \ rightarrow Fe_3O_4 (s) + 4H_2 (g)} \)
      Эти два уравнения можно записать вместе как:
      (3) \ (\ ce {Fe_3O_4 (s) + 4H_2 (g) \ leftrightarrow 3Fe (s) + 4H_2O (g)} \)

      Когда у нас есть обратимая реакция, записанная таким образом, мы должны иметь возможность различать, в какую сторону идет реакция.Как написано выше в реакции (3), мы бы сказали, что в прямой реакции оксид железа и газообразный водород, реагенты, производят железо и водяной пар.

      Во время обратной реакции железо реагирует с паром с образованием продуктов оксида железа и газообразного водорода.

      Важно понимать терминологию и правильно использовать термины.

      Имеет ли значение, как мы пишем обратимую реакцию? Его также можно записать как

      \ (\ ce {3Fe (s) + 4H_2O (g) \ leftrightarrow Fe_3O_4 (s) + 4H_2 (g)} \)

      Итак, железо и водяной пар являются реагентами прямого направления, а оксид железа и газообразный водород — реагентами обратного направления.

      Сводка

      • Теория столкновений объясняет, почему происходят реакции между атомами, ионами и молекулами.
      • Чтобы реакция была эффективной, частицы должны сталкиваться с достаточной энергией и иметь правильную ориентацию.
      • С повышением температуры увеличивается энергия, которая может быть преобразована в энергию активации при столкновении, что увеличивает скорость реакции. Снижение температуры имело бы противоположный эффект.
      • С повышением температуры увеличивается количество столкновений.
      • Увеличение концентрации реагента увеличивает частоту столкновений между реагентами и, следовательно, увеличивает скорость реакции.
      • Увеличение площади поверхности реагента (путем разрушения твердого реагента на более мелкие частицы) увеличивает количество частиц, доступных для столкновения, и увеличит количество столкновений между реагентами в единицу времени.
      • Катализатор — это вещество, которое ускоряет скорость реакции, но не расходуется на саму реакцию. Когда добавляется катализатор, энергия активации снижается, поскольку катализатор обеспечивает новый путь реакции с более низкой энергией активации.

      Словарь

      • Катализатор — вещество, которое ускоряет скорость реакции, но не расходуется на саму реакцию.
      • Отношение площади поверхности к объему — Сравнение объема внутри твердого тела с площадью, открытой на поверхности.

      Дополнительная литература / Дополнительные ссылки

      • Энергия активации: http://www.mhhe.com/physsci/chemistr…sh/activa2.swf
      • Learner.org/resources/series61.html Веб-сайт Learner.org позволяет пользователям просматривать потоковое видео из серии видео по химии Анненберга. Перед просмотром видео вам необходимо зарегистрироваться, но это бесплатно. На веб-сайте есть одно видео, относящееся к этому уроку, под названием Molecules in Action .
      • www.vitamins-guide.net
      • ru.Wikipedia.org/wiki
      • Наблюдение за молекулами во время химических реакций помогает объяснить роль катализаторов. Также демонстрируется динамическое равновесие. молекул в действии (www.learner.org/vod/vod_window.html?pid=806)
      • Наука о поверхности изучает, как поверхности взаимодействуют друг с другом на молекулярном уровне. На поверхности (www.learner.org/vod/vod_window.html?pid=812)

      Материалы и авторство

      Эта страница была создана на основе содержимого следующими участниками и отредактирована (тематически или всесторонне) командой разработчиков LibreTexts в соответствии со стилем, представлением и качеством платформы:

      • Фонд CK-12 Шэрон Бьюик, Ричард Парсонс, Тереза ​​Форсайт, Шонна Робинсон и Жан Дюпон.2 \). Намагниченность каждой подрешетки регистрировалась на каждом временном шаге, и значение через 20 пс после освещения включено в диаграммы, представленные на рис. 2 для двух серий образцов [\ (\ text {Tb} _3 \) / \ ( \ text {Co} _m \)] и [\ (\ text {Tb} _ {1} \ text {Co} _m \)] соответственно.

        Рис. 2

        Нормализованная намагниченность подрешеток Tb и Co в зависимости от плотности энергии лазерного излучения. Отношения \ (M_z / M_s \) извлекаются из кривых намагничивания мультислоев [\ (\ text {Tb} _n \) / \ (\ text {Co} _m \)] через 20 пс после взаимодействия одиночного лазерного импульса с система.Каждый пик указывает на переключение, где Tb переходит в отрицательную намагниченность, а Co переходит в положительную намагниченность. Наблюдаемый на этих графиках шум отражает влияние случайных тепловых флуктуаций на динамику переключения. Окно детерминированного переключения отмечено светло-серым цветом для мультислоев [\ (\ text {Tb} _1 \) / \ (\ text {Co} _3 \)].

        На рис. 2a – c, соответствующем [\ (\ text {Tb} _ {3} / \ text {Co} _m \)], показаны случайные пики \ (M_z / M_s \) через 20 пс, что указывает на то, что перемагничивание каждой подрешетки происходит случайным образом для n = 3.2 \), в котором происходит перемагничивание. Для этого состава обменное взаимодействие между Tb и Co доминирует в процессе переключения. TIMS наблюдались для [\ (\ text {Tb} _1 \) / \ (\ text {Co} _3 \)] и для [\ (\ text {Tb} _1 \) / \ (\ text {Co} _2 \)] с нашей моделью. Однако рис. 2d – f свидетельствует о том, что окно переключения плотности потока энергии быстро исчезает для \ (m \ ge \) 5. Это явный признак того, что переключение намагниченности в [\ (\ text {Tb} _n \) / \ ( \ text {Co} _m \)] требует немалого количества интерфейсов с антиферромагнитным обменом, чтобы полностью изменить намагниченность после каждого одиночного лазерного импульса.Фактически, большое количество антиферромагнитных интерфейсов, присутствующих в системе [\ (\ text {Tb} _1 \) / \ (\ text {Co} _3 \)], подтверждает теорию, согласно которой переключение происходит на одном интерфейсе за которым следует распространение фронта переключения к внутренней части слоев, составляющих многослойность, до тех пор, пока не будет достигнуто полное переключение. Порог плотности энергии для запуска переключения увеличивается с увеличением количества монослоев Co, что согласуется с увеличением температуры Кюри.С другой стороны, также важно отметить, что [\ (\ text {Tb} _1 \) / \ (\ text {Co} _2 \)] и [\ (\ text {Tb} _1 \) / \ ( \ text {Co} _3 \)], чья температура Кюри и температура компенсации (около 750 K) намного выше, чем комнатная температура, являются единственными системами, которые показали четкое окно плотности потока энергии, в котором TIMS можно наблюдать с помощью нашей модели. Эти результаты согласуются с наблюдением Moreno et al. 14 , в сплавах \ (\ text {Tb} _ {x} \ text {Co} _ {1-x} \), в которых системы с температурой компенсации выше комнатной подвергаются термически индуцированному переключению намагниченности в более широкое окно потока 14 . 2 \) термически индуцированное переключение намагниченности не является полностью детерминированным.2 \). Два события при каждом значении плотности энергии обозначены сплошными и пунктирными линиями. На кривых намагничивания на рис. 3б одиночные лазерные импульсы были посланы в момент времени t = 7 пс. В течение первой пикосекунды после нагрева одиночный лазерный импульс генерирует сильное неравновесное состояние в подрешетках Tb и Co, вызывая разъединение подрешеток и последующее размагничивание с разной скоростью. На вставке к рис. 3b видно, что намагниченность подрешетки Co пересекает ноль раньше, чем намагниченность подрешетки Tb, так как размагничивание подрешетки Co происходит быстрее, чем подрешетки Tb.Полная намагниченность системы, включая переходное ферромагнитное состояние, созданное в течение следующей пикосекунды, опосредуется антиферромагнитным обменным взаимодействием между спинами Tb и Co. Благодаря этому взаимодействию и в течение небольшого временного окна (\ (t = \) 7,8–8,2 пс) магнитные моменты подрешетки Co растут и выравниваются параллельно магнитным моментам подрешетки Tb. Наконец, магнитные моменты Tb также пересекут ноль и процесс перемагничивания (\ (t> \) 8.2 пс) переориентирует полную намагниченность в антипараллельной магнитной полярности относительно начального состояния. Переходное ферромагнитное состояние характерно для термически индуцированного переключения намагниченности, как уже обсуждалось Раду и др. 25 и теперь также подтверждено нашим моделированием. Как видно из правой части графиков на рис. 3б, электронная температура увеличивается до 1600 К и быстро падает около 500 К до t = 8 пс. Временная эволюция электронной температуры во время моделирования показывает, что максимальная температура (1600 K) электронной ванны выше, чем температура Кюри [\ (\ text {Tb} _1 \) / \ (\ text {Co} _2 \)] многослойной (нижняя вставка рис.2 \) (внизу). Два разных события для каждого значения плотности энергии представлены сплошными и пунктирными линиями. 2 \).2 \), обозначенного серым прямоугольником, вероятность переключения превышает 80%. Для значений плотности энергии выше этого окна разворота стохастичность увеличивается, в то время как вероятность переключения быстро уменьшается для более высоких значений плотности энергии. Мы также исследовали влияние значения постоянной демпфирования (\ (\ lambda \)) на вероятность переключения многослойного слоя [\ (\ text {Tb} _1 \) / \ (\ text {Co} _2 \)]. Уменьшая константу затухания с \ (\ lambda \) = 0,05 до \ (\ lambda \) = 0,03 в уравнении Ландау-Лифшица-Гильберта, мы смогли настроить вероятность переключения и окно плотности потока энергии [\ (\ текст {Tb} _1 \) / \ (\ text {Co} _2 \)] система.2 \) для \ (\ lambda \) = 0,03. Уменьшение постоянной демпфирования влияет на время перемагничивания, увеличивая вероятность переключения системы [\ (\ text {Tb} _1 \) / \ (\ text {Co} _2 \)]. Хотя мы использовали то же значение постоянной демпфирования для атомов Tb и Co для определения вероятности переключения, как это было сделано в аналогичных работах 14,25 , исследование демпфирования для конкретных элементов могло бы предоставить больше информации о динамике переключения система, предложенная в недавних отчетах 28 .Наше моделирование и эксперименты 12 были выполнены с использованием импульсов длительностью fs для оценки оптического переключения в системах на основе [Tb / Co] и только [\ (\ text {Tb} _1 \) / \ (\ text {Co} _2 \)] и [\ (\ text {Tb} _1 \) / \ (\ text {Co} _3 \)] показали четкое окно флюенса для наблюдения оптического переключения с использованием импульсов 50 фс (рис. S2 в дополнительных данных файл). Возможность переключения намагниченности в этих системах с помощью лазерных импульсов длительностью пс с использованием атомистического моделирования остается неизученной.

        Рис. 4

        ( a ) Вероятность переключения как функция плотности энергии лазерного излучения для системы [\ (\ text {Tb} _1 \) / \ (\ text {Co} _2 \)] более 20 событий с два разных значения постоянной демпфирования \ (\ lambda \) = 0. 2 \) для случая \ (\ lambda \) = 0,05. ( b ) Вероятность переключения как функция плотности энергии излучения лазера для системы [\ (\ text {Tb} _4 \) / \ (\ text {Co} _8 \)] и для однородного сплава TbCo с 66% Co. Черные и серые сплошные линии — это путеводитель по глазам.

        Как и ожидалось, вероятность переключения значительно снижается для более толстых слоев Tb и Co, как и в случае [\ (\ text {Tb} _1 \) / \ (\ text {Co} _3 \)] и [\ ( \ text {Tb} _3 \) / \ (\ text {Co} _9 \)], обсуждавшаяся ранее, динамика намагничивания [\ (\ text {Tb} _1 \) / \ (\ text {Co} _2 \) ] и [\ (\ text {Tb} _4 \) / \ (\ text {Co} _8 \)] мультислои, которые имеют одинаковую пропорцию толщины Tb и Co, также демонстрируют совершенно разное поведение.2 \), как это видно на рис. 4б. Раздел S3 файла дополнительной информации показывает нормированную намагниченность Tb и Co как функцию плотности потока энергии лазера, а также временную эволюцию обеих намагниченностей после того, как лазер нагревает образец. В отличие от переключения системы [\ (\ text {Tb} _1 \) / \ (\ text {Co} _2 \)], результаты, полученные в многослойной [\ (\ text {Tb} _4 \) / \ (\ text {Co} _8 \)] показал, что при отсутствии управляемого переключения намагниченности в результате шума, вносимого тепловыми флуктуациями в двухтемпературной модели, построение траекторий на фазовой диаграмме намагничивания не работает. следовать модели, предложенной Davies et al. 26,27 (см. Рис. S3c в дополнительном файле данных).

        Чтобы оценить гипотезу о том, что антиферромагнитная обменная связь имеет отношение к процессу TIMS, мы исследовали влияние перемешивания в структуре сплава и рассчитали вероятность переключения в системе сплава TbCo с 66% Со. Рис. S4 файла дополнительных данных показывает распределение атомов Co и Tb для идеального образца [\ (\ text {Tb} _4 \) / \ (\ text {Co} _8 \)], а также для образцов, подвергшихся воздействию перемешивание на интерфейсах.Рисунок 4b показывает, что зависимость вероятности термически индуцированного переключения намагниченности как функции флюенса сравнима с зависимостью многослойного [\ (\ text {Tb} _1 \) / \ (\ text {Co} _2 \)] система. Исследование, проведенное в сплаве с 66% Co в сплаве TbCo, также можно сравнить с исследованием 68% Co в сплаве TbCo, описанным в [4]. 11, для которого ожидается узкое окно переключения при гораздо меньшей плотности энергии импульсного лазера. С другой стороны, увеличение вероятности в случае сплава также согласуется с другими отчетами, подчеркивающими роль перемешивания в синтетических ферримагнетиках 29 .

        Результаты, представленные в этой работе, показывают, что не только тепловые флуктуации, но также значения постоянной демпфирования и перемешивания являются критическими и, как ожидается, будут играть важную роль в успешном оптическом переключении ультратонких [\ (\ text {Tb } _n \) / \ (\ text {Co} _m \)]. Для детального понимания влияния этих параметров потребуются дальнейшие исследования. С другой стороны, признаки стохастического переключения были обнаружены при предварительном электрическом испытании магнитных переходов с многослойными электродами на основе Tb / Co (разд.S5 дополнительного файла данных), поэтому необходимо провести дополнительные эксперименты, которые полностью поддерживают наше моделирование.

        Активные морские пейзажи подчеркивают основные стратегии добычи пищи у морских хищников, которые никогда не прекращают плавать | Экология движения

        Место исследования

        Исследования проводились на атолле Пальмира (5 ° 54 ‘с.ш., 162 ° 05’ з.д.), расположенном в центральной части Тихого океана. Пальмира является федеральным заповедником дикой природы США с 2001 года, и здесь есть только исследовательская станция, на которой находится небольшое количество ученых и сотрудников.Атолл состоит из двух лагун, окруженных песчаными отмелями и отмелями, которые переходят в прибрежные среды обитания (см. Дополнительный файл 1: Приложение S1). Благодаря своему защищенному статусу на атолле встречаются большие популяции акул [24]. Более подробную информацию о сайте можно найти в [9, 14].

        Виды деятельности

        Регистраторы данных

        Первый компонент нашего исследования относится к тому, как активность акул изменяется в течение дильского и приливного циклов, а также как она изменяется в зависимости от глубины и температуры воды. Для количественной оценки поведения мы пометили 5 черноперых и 5 серых рифовых акул внешними регистраторами данных (регистраторы ORI400-D3GT, диаметр 12 мм, длина 45 мм, вес 9 г; Little Leonardo Co., Токио, Япония) в Июль 2013 г. Датчики измеряли 3D-ускорение (выборка с частотой 20 Гц), глубину плавания, температуру воды (1 Гц), а некоторые животные также были оснащены датчиком скорости (1 Гц, три серые рифовые акулы) и видеокамерой (одна черная кончик две серые рифовые акулы, таблица 1). Использовались видеокамеры DVL400 (продолжительность записи 5–11 ч), записывающие с разрешением 640 × 480 пикселей при 30 кадрах в секунду.Видеокамеры были запрограммированы на включение на следующий день после выпуска животного, чтобы избежать периода стресса, связанного с маркировкой. Камеры включались в 07: 00–08: 00 и производили непрерывную запись до тех пор, пока не разрядился аккумулятор (5 часов для черных акул, 11 часов для серых рифовых акул, с разницей из-за размера батареи камеры). Регистраторы и камеры были встроены в поплавки из вспененного сополимера, прикрепленные к спинному плавнику с помощью стяжных лент, а механизм отсоединения по времени вызывал отсоединение упаковки через 3-5 дней после развертывания.Теги всплыли на поверхность, где встроенный УКВ-передатчик позволил нам найти и извлечь их.

        Таблица 1 Подробная информация об акулах, помеченных регистраторами данных или акустическими передатчиками. BLT (черноперая рифовая акула), GR (серая рифовая акула), TL (общая длина)

        Анализ активности акул

        Мы отфильтровали статический вклад силы тяжести из необработанных данных об ускорении, а затем рассчитали общее динамическое ускорение тела (ODBA, [25]).ODBA использовался как мера активности, поскольку он включает частоту ударов хвостом, а также активность по другим осям тела. Однако, будучи данными временных рядов, значения ODBA сильно коррелированы, так что выводы, основанные на статистических моделях, которые не принимают во внимание эту ключевую особенность, обычно будут недействительными. Кроме того, сама структура автокорреляции предоставит интересную поведенческую информацию, поскольку вероятность того, что животное было активным, скорее всего, будет функцией от того, насколько активно оно было ранее.Понимание биологической важности изменений ODBA у животных, которые постоянно плавают, затруднено, поскольку нет настоящего «периода отдыха». Нас интересовали периоды повышенной активности, особенно «всплески», которые могут указывать на поведение при поиске пищи.

        Скрытые марковские модели (HMM) — это модели стохастических временных рядов, в которых предполагается, что наблюдаемые данные (например, скорость движения, глубина, ODBA) управляются лежащим в основе скрытым процессом. Мы предполагаем, что скрытый процесс может находиться в любом из N = 2 состояний, примерно соответствующих поведенческим состояниям, которые мы называем «относительно высокой активностью» и «относительно низкой активностью» соответственно.Наблюдения можно считать зашумленными измерениями поведенческого состояния, которое нельзя явно наблюдать [22, 26]. Традиционно HMM выводили поведенческие состояния из самого процесса движения (например, скорость движения, углы поворота), но в последнее время стали использоваться с поведенческими данными и, в частности, ODBA [22]. Мы разработали HMM с двумя состояниями, в которых акулы находились либо в состоянии низкой активности ( состояние 1 ), либо в состоянии высокой активности ( состояние 2 ), на основе данных ODBA с акселерометров.Затем мы могли бы вычислить вероятность того, что акулы изменят свое поведение или останутся в пределах своего поведенческого состояния, в зависимости от времени суток, состояния приливов, глубины плавания и температуры воды. Перед применением HMM значения ODBA усреднялись с интервалами в 1 с, основываясь на наблюдениях за поведением на видеозаписи (см. Ниже). Мы удалили данные за первые 4 часа для каждого животного, чтобы не сделать вывод о поведении, когда животные все еще находились в состоянии сильного стресса. Все HMM были построены в статистической среде R с использованием специализированного кода.Все детали HMM можно найти в Дополнительном файле 2: Приложение S2.

        HMM обеспечивают управляемый данными объективный подход к анализу данных об ускорении, но мы до сих пор не можем определить, какое конкретное поведение (например, кормление, избегание хищников) акулы проявляют в различных состояниях. У нас была уникальная возможность сопоставить результаты HMM с одновременно собранными 22 часами видео, полученными от двух серых рифовых акул. Видеоданные позволили нам увидеть, что делали акулы (и в каких средах обитания), когда HMM предположил, что они находятся в определенных состояниях, что подтвердило нашу интерпретацию модели.Сначала мы наблюдали все 22 часа видеозаписи, фиксируя время кормодобывания, повышенную активность (как отдельных акул, так и особей), а также присутствие других акул. Для этих конкретных периодов времени мы могли затем сравнить наблюдения с поведенческим состоянием, предсказанным HMM.

        Мы также проанализировали данные о скорости плавания серых рифовых акул как прямую меру расхода энергии. Чтобы исследовать отдельные изменения скорости плавания, мы построили обобщенные аддитивные модели (GAM) для каждой отдельной серой рифовой акулы ( N = 3), используя среднечасовые данные о скорости плавания.Скорость по-прежнему, вероятно, будет страдать от последовательной корреляции, которую мы учли, включив процесс AR (1) (авторегрессия первого порядка) со временем в качестве переменной положения. Корреляция при лаге = 1 была включена в модель, чтобы указать структуру корреляции. GAM был построен с распределением ошибок по Гауссу, а время суток моделировалось циклическим гладким сплайном. Подгонка модели была оценена путем изучения остаточных диагностических графиков, и информационный критерий Акаике [27] (AIC) был использован для оценки производительности модели по сравнению с нулевой моделью (только с пересечением), при этом улучшенное соответствие модели обозначалось минимальным значением ΔAIC> 3 [28] . Анализы GAM проводили в R с использованием пакета mgcv .

        Образцы использования космоса

        Акустическая телеметрия

        Мы количественно определили закономерности использования пространства рифовыми акулами с помощью методов акустической телеметрии. В период с 2010 по 2014 год акул ловили на крючок и веревку и хирургическим путем имплантировали акустический передатчик (V16, 69 кГц, Vemco ltd, Новая Шотландия). На вентральной поверхности был сделан небольшой разрез, передатчик был введен в полость тела и использован один шов для закрытия разреза.Акулы были измерены, разбиты по полу, помечены метками и выпущены на волю. Эти особи не были теми же акулами, что и те, которые были помечены регистраторами данных выше, хотя между периодами сбора данных наблюдалось временное перекрытие (т. Е. Люди отслеживались в то же время, когда акулы несли регистраторы). Всего мы акустически пометили 20 черноперых рифовых акул и 43 серых рифовых акулы. Из них 9 черноперых рифовых акул и 13 серых рифовых акул были помечены передатчиками V16 PT, которые также измеряли давление (глубину) и температуру тела, а 6 черноперых рифовых акул были помечены передатчиками V13 AP, которые измеряли 3D-ускорение в дополнение к глубине.Передатчики были обнаружены решеткой из до 70 подповерхностных всенаправленных акустических приемников (VR2W), развернутых по всему атоллу [14]. Каждый раз, когда акула плавала в пределах досягаемости приемника, записывались дата / время обнаружения, а также глубина плавания и температура тела (для людей с метками PT). Мы скачивали ресиверы ежегодно. Дальность обнаружения приемника может варьироваться в зависимости от среды обитания, и испытания подвыборки приемников показали приблизительную дальность действия 250 м на задних участках и около 500 м на передних участках среды обитания.Обратите внимание, что ускорение, глубина и температура тела черноперой рифовой акулы были проанализированы в [14].

        Мы рассчитали пространственное распределение использования акул (UD), используя модель движения броуновского моста (BBMM), где последовательные акустические обнаружения между приемниками движущимися акулами связаны условными случайными блужданиями [29, 30]. BBMM также включает ошибку измерения (мы установили ее на 300 м как средний диапазон обнаружения приемника), чтобы обеспечить более реалистичное представление о возможном пространстве, используемом животным [30].Поведение CPF будет состоять из периодических вылетов из центрального места, и нас интересовали расстояния, на которые акулы перемещались в течение всего периода диэль от этого основного места. Центральное место мы рассчитывали отдельно для каждого человека. Для черноперых рифовых акул мы определили центральное место как 50% UD, предсказанное BBMM. Однако серые рифовые акулы были обнаружены гораздо меньшим количеством приемников, что затрудняет расчет двумерных BBMM. Таким образом, для каждого человека мы определили центральную зону как приемник, где было сделано 80% обнаружений, с буфером 1000 м (предполагая дальность обнаружения 500 м по обе стороны от передних приемников).Для обоих видов акул мы затем количественно оценили расстояние движения от этой основной области на протяжении всего цикла диэль. То есть для каждого человека мы создали временной ряд расстояний до его собственного центрального места, а затем на последнем этапе мы усреднили эти расстояния во временные ряды среднего смещения для каждого вида акул. Анализы проводили в R с использованием пакетов adehabitat LT и adehabitat HR .

        Чтобы изучить характер вертикального использования среды обитания серыми рифовыми акулами, мы построили обобщенные аддитивные смешанные модели (GAMM), используя среднечасовые данные о глубине и температуре тела от акустических передатчиков.В частности, мы оценили влияние времени суток на глубину плавания и температуру, при этом отдельные акулы моделировались как случайный эффект. Все остальные компоненты модели были такими же, как описано выше для скорости плавания. Об изменениях глубины и температуры черноплодки сообщалось в [14].

        Образцы использования космоса и морские пейзажи

        Данные об ускорении и HMM обеспечили вероятность того, что акулы находятся в относительно высоком активном состоянии на протяжении всего цикла диль.Затем мы объединили их с трехмерными UD, рассчитанными на основе данных телеметрии от нескольких месяцев до нескольких лет, чтобы создать общее визуальное представление «морского пейзажа активности» отдельных животных в их среде обитания. Мы использовали данные телеметрии для создания кубов пространства-времени (STC), где два нижних измерения представляют географическое пространство, в котором происходит движение, а третье измерение — время [29]. В двумерном ядре плотности UD поверхность, представляющая эту плотность, разделена на квадратные ячейки или пиксели сетки, значение которых представляет вероятность движения в этом конкретном месте.Аналогично, в 3D UD объем пространства-времени делится на так называемые воксели, то есть кубы трехмерной сетки, причем каждому вокселю назначается вероятность движения в этом конкретном месте в пространстве и времени. Наши трехмерные обобщения BBMM позволяют нам использовать время как часть вычисления BBMM и визуально отображать время на третьей оси объема плотности пространства-времени [29]. Мы построили 3D UD для каждой акулы, агрегируя данные телеметрии по дням. Затем пространственно-временные UD были объединены с вероятностями diel активности от HMM, чтобы визуально выделить области в UD пространства-времени, когда акулы были наиболее активными.Мы сделали это, умножив каждый воксель в пространственно-временном объеме UD на вероятность того, что в этот конкретный момент времени акула находится в активном состоянии, как определено HMM. Мы удалили из анализа всех лиц, у которых было <100 обнаружений. Алгоритм морских пейзажей активности находится в процессе публикации в виде пакета R. Между тем, предварительная версия кода R будет размещена на https://github.com/udemsar после публикации.

        Биоэнергетическая модель

        Чтобы предсказать относительный вклад скорости плавания и температуры тела в дневной энергетический баланс, мы построили простую биоэнергетическую модель для серых рифовых акул.Мы рассчитали массу акулы, используя W = 0,0045 L 3,21 , где L — общая длина в см, а W — вес в кг (http://fishbase.org). Затем была оценена стандартная скорость метаболизма (M) с использованием уравнения для экзотермических акул: Log 10 M = 0,79 * Log 10 W + 2,31 [31]. Скорости метаболизма были скорректированы с учетом изменений температуры тела, принимая Q 10 от 1,65 до 3,0, чтобы включить диапазон значений Q 10 , наблюдаемых у тропических акул [32, 33]. Чтобы предсказать эффект изменения скорости плавания, мы использовали модель, разработанную для акул-реквиемов в [34].Вкратце, мы предполагаем, что средняя скорость плавания для каждого животного представляет собой его оптимальную скорость передвижения, которая сводит к минимуму его транспортные расходы. Увеличение или уменьшение скорости плавания в процентах от этого среднего значения приводит к эквивалентному изменению скорости метаболизма (например, увеличение скорости на 1% = увеличение скорости активного метаболизма на 1% [31]). Мы рассчитали почасовые изменения в обычной скорости метаболизма для человека весом 38,3 кг (средняя масса тела серой рифовой акулы в Пальмире), используя наблюдаемые изменения температуры тела, а затем предполагая, что животное поддерживало постоянную температуру тела на протяжении всего цикла (в среднем 28.0 ° С). Дифференциальные изменения скорости плавания были выведены из результатов GAM на основе данных датчика скорости плавания, описанных выше. Результаты модели сравнивали с парным двухвыборочным t-критерием. Наша цель заключалась не в оценке ежедневных затрат энергии, а в том, чтобы определить, были ли наблюдаемые изменения температуры тела биологически значимыми (по крайней мере, в отношении затрат на энергию) и относительным вкладом скорости плавания акулы в дневной энергетический бюджет.

        Зависимость энергии активации и температуры

        Энергия активации

        Энергия активации — это энергия, необходимая для возникновения реакции, определяющая ее скорость.

        Цели обучения

        Обсудить понятие энергии активации

        Основные выводы

        Ключевые моменты
        • Реакции требуют ввода энергии для инициирования реакции; это называется энергией активации (E A ).
        • Энергия активации — это количество энергии, необходимое для достижения переходного состояния.
        • Источником энергии активации, необходимой для проталкивания реакции, обычно является тепловая энергия из окружающей среды.
        • Для того, чтобы клеточные реакции происходили достаточно быстро в короткие сроки, их энергия активации снижается молекулами, называемыми катализаторами.
        • Ферменты — катализаторы.
        Ключевые термины
        • энергия активации : минимальная энергия, необходимая для возникновения реакции.
        • катализ : увеличение скорости химической реакции за счет снижения ее энергии активации.
        • переходное состояние : промежуточное состояние во время химической реакции, имеющее более высокую энергию, чем реагенты или продукты.

        Многие химические реакции и почти все биохимические реакции не происходят спонтанно и должны иметь начальный вклад энергии (называемый энергией активации), чтобы начаться. Энергию активации необходимо учитывать при анализе как эндергонических, так и экергонических реакций. Экзергонические реакции имеют чистое высвобождение энергии, но они по-прежнему требуют небольшого количества энергии, прежде чем они смогут продолжить свои этапы высвобождения энергии. Это небольшое количество энергии, необходимое для протекания всех химических реакций, называется энергией активации (или свободной энергией активации) и обозначается сокращенно E A .

        Энергия активации : энергия активации — это энергия, необходимая для протекания реакции; он ниже, если реакция катализируется. Горизонтальная ось этой диаграммы описывает последовательность событий во времени.

        Энергия активации в химических реакциях

        Почему для протекания реакции с высвобождением энергии с отрицательной ∆G требуется немного энергии? Причина кроется в этапах химической реакции. В ходе химических реакций определенные химические связи разрываются и образуются новые.Например, когда молекула глюкозы разрушается, связи между атомами углерода молекулы разрываются. Поскольку эти связи накапливают энергию, при разрыве они выделяют энергию. Однако, чтобы привести их в состояние, позволяющее разорвать связи, молекула должна быть несколько искажена. Для достижения этого искаженного состояния требуется небольшой подвод энергии, которое называется переходным состоянием : это высокоэнергетическое нестабильное состояние. По этой причине молекулы реагентов недолго находятся в переходном состоянии, но очень быстро переходят к следующим этапам химической реакции.

        Клетки время от времени связывают экзэргоническую реакцию [латекс] (\ Delta \ text {G} \ lt0) [/ latex] с эндергонической реакцией [латекс] (\ Delta \ text {G} \ gt0) [/ latex], что позволяет им продолжить. Этот спонтанный переход от одной реакции к другой называется энергетической связью. Свободная энергия, высвобождаемая в результате экзергонической реакции, поглощается эндергонической реакцией. Один из примеров энергетического взаимодействия с использованием АТФ включает трансмембранный ионный насос, который чрезвычайно важен для клеточной функции.

        Диаграммы свободной энергии

        Диаграммы свободной энергии иллюстрируют энергетические профили данной реакции.Независимо от того, является ли реакция экзэргонической (ΔG <0) или эндергонической (ΔG> 0), определяется, будут ли продукты на диаграмме существовать в более низком или более высоком энергетическом состоянии, чем реагенты. Однако мера энергии активации составляет , не зависящую от от ΔG реакции. Другими словами, при данной температуре энергия активации зависит от природы происходящего химического превращения, но не от относительного энергетического состояния реагентов и продуктов.

        Хотя на изображении выше обсуждается концепция энергии активации в контексте экзергонической прямой реакции, те же принципы применимы к обратной реакции, которая должна быть эндергонической.Обратите внимание, что энергия активации обратной реакции больше, чем прямой реакции.

        Энергия активации в эндергонической реакции : В этой эндергонической реакции все еще требуется энергия активации для преобразования реагентов A + B в продукт C. Этот рисунок подразумевает, что энергия активации находится в форме тепловой энергии.

        Тепловая энергия

        Источником энергии активации, необходимой для проталкивания реакции, обычно является тепловая энергия из окружающей среды.Тепловая энергия (общая энергия связи реагентов или продуктов химической реакции) ускоряет движение молекул, увеличивая частоту и силу, с которой они сталкиваются. Он также немного перемещает атомы и связи внутри молекулы, помогая им достичь переходного состояния. По этой причине нагрев системы приведет к более частой реакции химических реагентов в этой системе. Тот же эффект имеет повышение давления в системе. Как только реагенты поглотили достаточно тепловой энергии из своего окружения, чтобы достичь переходного состояния, реакция продолжится.

        Энергия активации конкретной реакции определяет скорость, с которой она будет протекать. Чем выше энергия активации, тем медленнее будет протекать химическая реакция. Пример ржавчины железа показывает медленную реакцию. Эта реакция происходит медленно с течением времени из-за его высокого значения E A . Кроме того, горение многих видов топлива, которое является сильно экзергоническим, будет происходить с незначительной скоростью, если их энергия активации не будет преодолена достаточным количеством тепла от искры.Однако, как только они начинают гореть, химические реакции выделяют достаточно тепла для продолжения процесса горения, обеспечивая энергию активации для окружающих молекул топлива.

        Подобно этим реакциям вне клеток, энергия активации большинства клеточных реакций слишком высока для того, чтобы тепловая энергия могла быть преодолена с высокой скоростью. {\ text {E} _ \ text {a} / \ text {RT}} [/ latex]

        где

        • k — коэффициент или константа скорости реакции
        • А — частотный коэффициент реакции.Это определено экспериментально.
        • R — универсальная газовая постоянная
        • T — температура в Кельвинах

        Теория столкновений

        Теория столкновений дает качественное объяснение химических реакций и скоростей, с которыми они происходят, апеллируя к принципу, согласно которому для реакции молекулы должны сталкиваться.

        Цели обучения

        Обсудить роль энергии активации, столкновений и ориентации молекул в теории столкновений

        Основные выводы

        Ключевые моменты
        • Молекулы должны столкнуться, чтобы вступить в реакцию.
        • Для того, чтобы эффективно инициировать реакцию, столкновения должны быть достаточно энергичными (кинетическая энергия), чтобы разорвать химические связи; эта энергия известна как энергия активации.
        • При повышении температуры молекулы движутся быстрее и сталкиваются более энергично, что значительно увеличивает вероятность разрыва связи при столкновении.
        Ключевые термины
        • энергия активации : минимальная энергия, с которой реагенты должны столкнуться, чтобы реакция произошла.

        Теория столкновений дает качественное объяснение химических реакций и скорости их протекания. Основной принцип теории столкновений состоит в том, что для реакции молекулы должны столкнуться. Это фундаментальное правило направляет любой анализ обычного механизма реакции.

        Рассмотрим простейшую бимолекулярную реакцию: [латекс] \ text {A} + \ text {B} \ rightarrow \ text {products} [/ latex]

        Если две молекулы A и B должны вступить в реакцию, они должны вступить в контакт с достаточной силой, чтобы химические связи разорвались.Мы называем такую ​​встречу столкновением. Если и A, и B являются газами, частота столкновений между A и B будет пропорциональна концентрации каждого газа. Если мы удвоим концентрацию A, частота столкновений A-B удвоится, и удвоение концентрации B будет иметь тот же эффект. Следовательно, согласно теории столкновений, скорость, с которой сталкиваются молекулы, будет влиять на общую скорость реакции.

        Молекулярные столкновения : Чем больше молекул присутствует, тем больше столкновений произойдет.

        Энергия активации и температура

        Когда два бильярдных шара сталкиваются, они просто отскакивают друг от друга. Это также наиболее вероятный исход, когда две молекулы, A и B, вступают в контакт: они отскакивают друг от друга, совершенно неизменные и незатронутые. Для того, чтобы столкновение было успешным в результате химической реакции, A и B должны столкнуться с достаточной энергией, чтобы разорвали химические связи. Это происходит потому, что в любой химической реакции химические связи в реагентах разрываются и образуются новые связи в продуктах.Следовательно, чтобы эффективно инициировать реакцию, реагенты должны двигаться достаточно быстро (с достаточной кинетической энергией), чтобы они сталкивались с силой, достаточной для разрыва связей. Эта минимальная энергия, с которой должны двигаться молекулы, чтобы столкновение привело к химической реакции, известна как энергия активации .

        Как мы знаем из кинетической теории газов, кинетическая энергия газа прямо пропорциональна температуре. С повышением температуры молекулы получают энергию и движутся все быстрее и быстрее.Следовательно, чем выше температура, тем выше вероятность того, что молекулы будут двигаться с энергией активации, необходимой для возникновения реакции при столкновении.

        Молекулярная ориентация и эффективные столкновения

        Даже если две молекулы сталкиваются с достаточной энергией активации, нет гарантии, что столкновение будет успешным. Фактически, теория столкновений гласит, что не каждое столкновение бывает успешным, даже если молекулы движутся с достаточной энергией. Причина этого в том, что молекулы также должны сталкиваться с правильной ориентацией , , чтобы правильные атомы выстраивались друг с другом, а связи могли разорваться и переформироваться необходимым образом.Например, в газофазной реакции оксида диазота с оксидом азота кислородный конец N 2 O должен попасть в азотный конец NO; если какая-либо молекула выстроена неправильно, при их столкновении не произойдет никакой реакции, независимо от того, сколько энергии они имеют. Однако, поскольку молекулы в жидкой и газовой фазах находятся в постоянном случайном движении, всегда существует вероятность того, что две молекулы столкнутся именно так, чтобы они отреагировали.

        Конечно, чем более критичным является это требование ориентации, как и для более крупных или более сложных молекул, тем меньше будет столкновений, которые будут равны эффективному .Эффективное столкновение определяется как столкновение молекул с достаточной энергией и правильной ориентацией , так что происходит реакция.

        Заключение

        Согласно теории столкновений, для возникновения химической реакции должны быть выполнены следующие критерии:

        1. Молекулы должны сталкиваться с достаточной энергией, известной как энергия активации, чтобы химические связи могли разорваться.
        2. Молекулы должны сталкиваться с правильной ориентацией.
        3. Столкновение, которое соответствует этим двум критериям и которое приводит к химической реакции, известно как успешное столкновение или эффективное столкновение.

        Объяснение теории столкновений : Теория столкновений дает объяснение того, как частицы взаимодействуют, вызывая реакцию и образование новых продуктов.

        Факторы, влияющие на скорость реакции

        Скорость химической реакции зависит от факторов, которые влияют на то, могут ли реагенты сталкиваться с достаточной энергией для того, чтобы реакция могла произойти.

        Цели обучения

        Объясните, как концентрация, площадь поверхности, давление, температура и добавление катализаторов влияют на скорость реакции

        Основные выводы

        Ключевые моменты
        • При повышении концентрации реагентов реакция протекает быстрее. Это связано с увеличением количества молекул, обладающих минимально необходимой энергией. Для газов повышение давления имеет тот же эффект, что и повышение концентрации.
        • Когда твердые вещества и жидкости вступают в реакцию, увеличение площади поверхности твердого вещества увеличивает скорость реакции. Уменьшение размера частиц вызывает увеличение общей площади поверхности твердого тела.
        • Повышение температуры реакции на 10 ° C может удвоить или утроить скорость реакции. Это связано с увеличением количества частиц, обладающих минимально необходимой энергией. Скорость реакции снижается с понижением температуры.
        • Катализаторы могут снизить энергию активации и увеличить скорость реакции, не расходясь при этом.
        • Различия в собственных структурах реагентов могут привести к различиям в скоростях реакции. Молекулы, соединенные более прочными связями, будут иметь более низкие скорости реакции, чем молекулы, соединенные более слабыми связями, из-за повышенного количества энергии, необходимого для разрыва более прочных связей.
        Ключевые термины
        • катализатор : Вещество, которое увеличивает скорость химической реакции, но не расходуется в процессе.
        • энергия активации : минимальное количество энергии, которое должны иметь молекулы, чтобы реакция произошла при столкновении.

        Концентрации реагентов

        Повышение концентрации реагентов ускоряет реакцию. Чтобы химическая реакция произошла, должно быть определенное количество молекул с энергией, равной или большей, чем энергия активации. С увеличением концентрации количество молекул с минимально необходимой энергией будет увеличиваться, а значит, скорость реакции увеличится. 2 [/ latex].2 [/ латекс].

        Это показывает, что общая открытая площадь поверхности увеличится, когда более крупное тело разделено на более мелкие части. Следовательно, поскольку реакция происходит на поверхности вещества, увеличение площади поверхности должно увеличивать количество вещества, которое может вступить в реакцию, и, таким образом, также увеличивает скорость реакции.

        Площади поверхности более мелких молекул по сравнению с более крупными молекулами : На этом рисунке показано, как разборка кирпича на более мелкие кубики приводит к увеличению общей площади поверхности.

        Давление

        Повышение давления для реакции с участием газов увеличивает скорость реакции. По мере увеличения давления газа вы уменьшаете его объем (PV = nRT; P и V обратно пропорциональны), в то время как количество частиц ( n ) остается неизменным. Следовательно, увеличение давления увеличивает концентрацию газа ( n / V ) и обеспечивает более частое столкновение молекул газа. Имейте в виду, что эта логика работает только для газов, которые сильно сжимаются; изменение давления для реакции, в которой участвуют только твердые вещества или жидкости, не влияет на скорость реакции.

        Температура

        Экспериментально обнаружено, что повышение температуры на 10 ° C обычно удваивает или утраивает скорость реакции между молекулами. Минимальная энергия, необходимая для протекания реакции, известная как энергия активации, остается неизменной при повышении температуры. Однако среднее увеличение кинетической энергии частиц, вызванное поглощенным теплом, означает, что большая часть молекул реагента теперь имеет минимальную энергию, необходимую для столкновения и реакции.Повышение температуры вызывает повышение уровней энергии молекул, участвующих в реакции, поэтому скорость реакции увеличивается. Точно так же скорость реакции будет снижаться с понижением температуры.

        Interactive: температура и скорость реакции : исследуйте роль температуры в скорости реакции. Примечание: в этой модели любое тепло, выделяемое самой реакцией, удаляется, поддерживая постоянную температуру, чтобы изолировать влияние температуры окружающей среды на скорость реакции.

        Наличие или отсутствие катализатора

        Катализаторы — это вещества, которые увеличивают скорость реакции за счет снижения энергии активации, необходимой для протекания реакции. Катализатор не разрушается и не изменяется во время реакции, поэтому его можно использовать снова. Например, в обычных условиях H 2 и O 2 не сочетаются. Однако они объединяются в присутствии небольшого количества платины, которая действует как катализатор, и реакция затем происходит быстро.

        Природа реагентов

        Вещества заметно различаются по скорости химического изменения.Различия в реакционной способности между реакциями могут быть отнесены к разным структурам задействованных материалов; например, имеет значение, находятся ли вещества в растворе или в твердом состоянии. Другой фактор связан с относительной прочностью связи в молекулах реагентов. Например, реакция между молекулами с атомами, которые связаны прочными ковалентными связями, будет происходить медленнее, чем реакция между молекулами с атомами, которые связаны слабыми ковалентными связями.Это связано с тем, что для разрыва прочно связанных молекул требуется больше энергии.

        Уравнение Аррениуса

        Уравнение Аррениуса — это формула, описывающая зависимость скорости реакции от температуры.

        Цели обучения

        Объясните уравнение Аррениуса и значение переменных, содержащихся в нем.

        Основные выводы

        Ключевые моменты
        • Уравнение связывает k , константу скорости данной химической реакции, с температурой, T , энергией активации реакции, E a , предэкспоненциальным множителем A и универсальная газовая постоянная, Р .
        • Высокая температура и низкая энергия активации способствуют увеличению констант скорости и, следовательно, ускоряют реакцию.
        • Уравнение представляет собой комбинацию понятий энергии активации и распределения Максвелла-Больцмана.
        Ключевые термины
        • Экспоненциальный спад : Когда количество уменьшается со скоростью, пропорциональной его значению.

        Уравнение Аррениуса — это простая, но удивительно точная формула для температурной зависимости константы скорости реакции и, следовательно, скорости химической реакции.{- \ frac {\ text {E} _ \ text {a}} {\ text {RT}}} [/ latex]

        В этом уравнении k — константа скорости, T — абсолютная температура, E a — энергия активации, A — предэкспоненциальный множитель, а R — универсальный газ. постоянный.

        Найдите минутку, чтобы сосредоточиться на значении этого уравнения, пока пренебрегайте коэффициентом A . Во-первых, обратите внимание, что это еще одна форма закона экспоненциального затухания.«Затухает» здесь не концентрация реагента как функция времени, а величина константы скорости как функция показателя степени — Ea / RT .

        Какое значение имеет это количество? Если вы вспомните, что RT — это средняя кинетическая энергия, будет очевидно, что показатель степени — это просто отношение энергии активации, E a , к средней кинетической энергии. Чем больше это соотношение, тем меньше коэффициент, поэтому он включает в себя отрицательный знак.Это означает, что высокие температуры и низкие энергии активации благоприятствуют на более высоких константах скорости , и, следовательно, эти условия ускорят реакцию. Поскольку эти члены выражаются в экспоненте, их влияние на скорость довольно существенно.

        Построение уравнения Аррениуса в неэкспоненциальной форме

        Уравнение Аррениуса может быть записано в неэкспоненциальной форме, которую часто удобнее использовать и интерпретировать графически. Взяв натуральный логарифм от обеих сторон и разделив экспоненциальный и предэкспоненциальный члены, получим: [latex] \ text {ln} (\ text {k}) = \ text {ln} (\ text {A}) — \ frac { \ text {E} _ {\ text {a}}} {\ text {RT}} [/ latex]

        Обратите внимание, что это уравнение имеет форму [latex] \ text {y} = \ text {mx} + \ text {b} [/ latex] и создает график ln (k) против 1/ T даст прямую линию с наклоном –Ea / R .

        График ln (k) в зависимости от 1 / T для разложения диоксида азота : Наклон линии равен -Ea / R.

        Это дает простой способ определения энергии активации по значениям k , наблюдаемым при различных температурах. Мы можем построить график зависимости ln (k) от 1/ T, и просто определить наклон для решения для E a .

        Предэкспоненциальный множитель

        Давайте посмотрим на предэкспоненциальный множитель A в уравнении Аррениуса.{\ frac {- \ text {E} _ \ text {a}} {\ text {RT}}} [/ latex]) выражает долю молекул реагентов, которые обладают достаточной кинетической энергией для реакции, как это регулируется Максвелловским Распределение Больцмана. В зависимости от величин E a и температуры эта доля может варьироваться от нуля, когда у молекул нет достаточной энергии для реакции, до единицы, когда все молекулы имеют достаточно энергии для реакции.

        Если бы дробь равнялась единице, закон Аррениуса уменьшился бы до k = A.Следовательно, A представляет максимально возможную константу скорости; это то, какой была бы константа скорости, если бы каждые столкновений между и любой парой молекул приводили к химической реакции. Это могло произойти только в том случае, если либо энергия активации была равна нулю, либо если кинетическая энергия всех молекул превышала E a — оба эти сценария крайне маловероятны. Хотя наблюдались «безбарьерные» реакции с нулевой энергией активации, они случаются редко, и даже в таких случаях молекулам, скорее всего, придется столкнуться с правильной ориентацией, чтобы вступить в реакцию.{\ frac {- \ text {E} _ \ text {a}} {\ text {RT}}} [/ latex] будет меньше единицы.

        Теория переходного состояния

        В данной химической реакции гипотетическое пространство, которое возникает между реагентами и продуктами, известно как переходное состояние.

        Цели обучения

        Обобщите три основных характеристики теории переходных состояний

        Основные выводы

        Ключевые моменты
        • Теория переходного состояния успешно рассчитала стандартную энтальпию активации, стандартную энтропию активации и стандартную энергию Гиббса активации.
        • Между продуктами и реагентами существует переходное состояние.
        • Активированный комплекс представляет собой гибрид реагента и продукта с более высокой энергией. Он может превращаться в продукты или превращаться в реагенты.
        Ключевые термины
        • Теория переходного состояния : Постулирует, что гипотетическое переходное состояние возникает после состояния, в котором химические вещества существуют как реагенты, но до состояния, в котором они существуют как продукты.
        • активированный комплекс : вещество с более высокой энергией, которое образуется во время переходного состояния химической реакции.

        Теория переходного состояния (TST) описывает гипотетическое «переходное состояние», которое возникает в пространстве между реагентами и продуктами химической реакции. Виды, которые образуются во время переходного состояния, известны как активированный комплекс. TST используется для описания того, как происходит химическая реакция, и основан на теории столкновений. Если константа скорости реакции известна, TST можно успешно использовать для расчета стандартной энтальпии активации, стандартной энтропии активации и стандартной энергии Гиббса активации.TST также называют «теорией активированного комплекса», «теорией абсолютной скорости» и «теорией абсолютной скорости реакции».

        Теория переходного состояния : Активированный комплекс, который представляет собой своего рода гибрид реагента и продукта, существует на пике координаты реакции, в так называемом переходном состоянии.

        Постулаты теории переходного состояния

        Согласно теории переходного состояния, между состоянием, в котором молекулы существуют как реагенты, и состоянием, в котором они существуют как продукты, существует промежуточное состояние, известное как переходное состояние. Виды, которые образуются во время переходного состояния, представляют собой частицы с более высокой энергией, известные как активированный комплекс. TST постулирует три основных фактора, которые определяют, произойдет ли реакция. Эти факторы:

        1. Концентрация активированного комплекса.
        2. Скорость распада активированного комплекса.
        3. Механизм распада активированного комплекса; его можно либо превратить в продукты, либо «вернуться» обратно в реагенты.

        Этот третий постулат действует как своего рода квалификатор для того, что мы уже исследовали в нашем обсуждении теории столкновений. Согласно теории столкновений, успешное столкновение — это такое столкновение, при котором молекулы сталкиваются с достаточной энергией и с правильной ориентацией, так что происходит реакция. Однако, согласно теории переходного состояния, успешное столкновение не обязательно приведет к образованию продукта, а только к образованию активированного комплекса. Как только активированный комплекс образуется, он может продолжить свое превращение в продукты или снова превратиться в реагенты.

        Приложения в биохимии

        Теория переходного состояния наиболее полезна в области биохимии, где она часто используется для моделирования реакций, катализируемых ферментами в организме. Например, зная возможные переходные состояния, которые могут образовываться в данной реакции, а также зная различные энергии активации для каждого переходного состояния, становится возможным предсказать ход биохимической реакции и определить скорость и скорость ее реакции. постоянный.

        Максимальное использование вашего случайного времени Исследование

        Услуги для учащихся Выставление счетов по программе Medicaid на базе школы: максимальное использование случайного времени Исследование

        Услуги для студентов Натали Рот, 13.10.2020 5 мин.прочтите


        Исследование «Случайный момент времени» (RMTS) является важным элементом как школьной административной заявки Medicaid, так и согласования затрат и урегулирования. Однако внедрение RMTS в каждом штате определяет, как им управлять и в какой степени отдельные районы могут повлиять на результаты. Это руководство поможет вам понять, что такое RMTS, когда он используется и как можно добиться максимальных результатов.

        Что такое исследование случайного момента времени?

        RMTS — это статистически достоверная методология выборки, которая используется для определения того, сколько времени правомочные участники тратят на выполнение всех рабочих действий и как это время распределяется между обучением, непосредственными услугами и административными функциями.

        В RMTS участники сопоставляются со случайными моментами времени в течение ежеквартального периода выборки и должны сообщать, какой вид деятельности они выполняли в выбранные ими моменты, на основе набора кодов. Затем результаты исследования времени используются для определения общего процента времени, потраченного на выполнение возмещаемых мероприятий как в рамках школьной программы административных требований Medicaid, так и программы компенсации затрат.

        Школьная административная заявка (SBAC) определена:
        SBAC — это федеральная программа возмещения расходов по программе Medicaid, которая позволяет округам ежеквартально возмещать федеральные средства для проведения административных мероприятий Medicaid и поддержки, таких как работа с детьми, имеющими право на Medicaid, и семьи, помощь в процессе подачи заявления на участие в программе Medicaid, координация с другими поставщиками медицинских услуг и обучение, связанное со здоровьем.

        Определение расчета затрат / согласования затрат:
        Расчет затрат — это ежегодная программа возмещения расходов по программе Medicaid, которая позволяет округам возмещать из федеральных средств фактические допустимые затраты Medicaid на предоставление медицинских услуг учащимся с ограниченными возможностями. Расходы снижаются за счет любых средств Medicaid, полученных в течение года через программу подачи заявок на прямые услуги (также известной как Fee-For-Service). Эта программа позволяет округам получать дополнительное федеральное финансирование для покрытия расходов, помимо платежей, полученных посредством прямого выставления счетов за услуги в течение года, и может быть очень выгодной для округов в штатах с низкими ставками возмещения оплачиваемых услуг.

        Как работает процесс RMTS?

        1. Составьте список участников и создайте образцы моментов: Каждый квартал сотрудники, которые могут выполнять возмещаемую деятельность по программе Medicaid (административная деятельность и / или прямые услуги), определяются и включаются в выборку. Из пула выборок случайным образом выбираются имена и сопоставляются со случайными моментами в рабочее время участников для создания «примеров моментов».
        2. Моменты полной выборки: Участники завершают выборку по прошествии указанного момента.Согласно федеральному требованию , коэффициент заполнения выборки 85% для того, чтобы RMTS был действительным .
        3. Моменты кода: В некоторых штатах, таких как Флорида и Пенсильвания, вместо того, чтобы выбирать соответствующий код, участники должны написать Описание деятельности , которое описывает действие, которое они выполняли в данный момент, и Центральный кодировщик отвечает за кодирование момента на основе описания.

        При написании этого заявления важно включить следующую информацию, чтобы кодировщик имел достаточно информации для определения соответствующего кода:

          • ЧТО вы делали
          • WHO вы были с
          • При необходимости, ГДЕ и / или ПОЧЕМУ вы выполняли задание

        В описаниях занятий не должны быть собственные имена учащихся, сотрудников или родителей.

        1. Рассчитать подлежащий истребованию процент: На основе результатов исследования времени рассчитывается подлежащий истребованию процент, который используется при составлении административного требования и отчета об урегулировании затрат.

        Как вы можете повлиять на результаты RMTS?

        Степень вашего контроля над RMTS зависит от того, как он управляется в вашем штате.

        • Управляемый штатом RMTS: Если ваш RMTS проводится в масштабах штата, а вы, как округ, не можете так сильно контролировать результаты, вам следует сосредоточить свои усилия на:
          • Убедитесь, что государственное агентство соответствует требованиям все участвующие округа.
          • Достижение показателя завершения 85% для всех моментов в вашем районе.
          • Обеспечьте актуальность вашего списка участников исследования времени, чтобы вы могли включить все приемлемые расходы участников (например, заработную плату / льготы) в пулы затрат на административные претензии и урегулирование затрат (в зависимости от обстоятельств).
          • Отслеживание изменений заявленной процентной доли, чтобы убедиться, что она не снижается, и если да, то разъяснение государству, почему.
          • Отслеживание изменений на федеральном уровне, которые могут повлиять на то, что может быть заявлено и введено в действие в вашем штате, и обеспечение правильного толкования федеральных постановлений.
          • Ведение записи всей учебной информации. Хотя эта ответственность также может лежать на государственном поставщике, всегда лучше вести собственные записи, чтобы защитить свой округ и свои средства на случай, если вы станете объектом аудита.
        • RMTS на уровне округа или консорциума: Если ваша RMTS проводится на уровне округа или через консорциум / группу округов, в дополнение к перечисленным выше пунктам вы можете сосредоточиться на некоторых других областях, чтобы максимизировать ваш РМТС.
          • Если ваша методика RMTS требует, чтобы участники выбирали код, необходимо надлежащее обучение, чтобы убедиться, что участники понимают, какие коды можно требовать, а какие — нет, чтобы убедиться, что они выбрали соответствующий код. Это необходимо не только для получения максимальных результатов, но и для минимизации аудиторского риска.
          • Если ваша методика RMTS требует, чтобы участники написали описание деятельности , важно следовать приведенным выше указаниям «Что, кто, где и / или почему», чтобы кодировщик мог точно закодировать образец без необходимости запрашивать разъяснения. .Вам также следует проверить кодирование, если это необходимо, чтобы исправить неточные выборки персонала.
          • Если вы являетесь частью консорциума, убедитесь, что консорциум полностью понимает программу и имеет заявленный процент, соответствующий другим в штате.
        Заявление по программе Medicaid в школе сложно. Упростите процесс, оптимизируя возмещение расходов и соблюдение требований с помощью Frontline Medicaid Management

        Натали Рот

        Натали Рот более десяти лет занимается поддержкой школьных округов по всей стране во внедрении решений для оптимизации управления их программами специального образования и биллинга Medicaid .Она с энтузиазмом помогает школьным округам использовать технологии для поддержки своих учащихся с ограниченными возможностями и других групп учащихся.

        Новая интегрированная переменная на основе термометрии, актиметрии и положения тела (TAP) для оценки состояния циркадной системы у людей

        Abstract

        Нарушение циркадной системы у людей было связано с развитием хронических заболеваний и ухудшением ранее существовавших патологий. Таким образом, оценка функции циркадной системы человека в условиях свободной жизни с использованием неинвазивных методов требует дальнейших исследований.Традиционно явные ритмы, такие как активность и температура тела, анализировались отдельно; однако исчерпывающий указатель может уменьшить количество отдельных артефактов записи. Таким образом, была разработана новая переменная (TAP), основанная на интегрированном анализе трех одновременных записей: температуры кожи запястья (T), двигательной активности (A) и положения тела (P). Кроме того, мы также проверили надежность одного числового индекса, индекса циркадной функции (CFI), чтобы определить устойчивость циркадных ритмов. Актиметр и датчик температуры были помещены на руку и запястье недоминантной руки, соответственно, 49 здоровых молодых добровольцев на период в одну неделю. Значения T, A и P были нормализованы для каждого субъекта. Непараметрический анализ применялся как к TAP, так и к отдельным переменным для расчета их межсуточной стабильности, внутрисуточной изменчивости и относительной амплитуды, а затем эти значения использовались для расчета CFI. Анализ моделирования проводился для определения надежности TAP и CFI.Каждая переменная (T, A, P или TAP) была независимо коррелирована с журналами активности отдыха, которые вели добровольцы. Самая высокая корреляция (r = -0,993, p <0,0001), наряду с самой высокой специфичностью (0,870), чувствительностью (0,740) и точностью (0,904), была получена при сравнении записей активности в состоянии покоя с TAP. Кроме того, CFI оказался очень чувствительным к изменениям циркадной устойчивости. Наши результаты демонстрируют, что интегрированная переменная TAP и расчет CFI являются мощными методами оценки состояния циркадной системы, улучшая чувствительность, специфичность и точность дифференцирования активности от отдыха по сравнению с анализом температуры запястья, положения тела или активности только.

        Сведения об авторе

        Столкнувшись с циклами окружающей среды и ежедневным чередованием света и тьмы, организмы разработали механизм измерения времени — биологические часы. Помимо соблюдения циркадных ритмов, все физиологические переменные должны быть согласованы друг с другом, как оркестр под управлением дирижера; если соответствующий ритм не соблюдается, вместо музыки воспроизводится шум. В организме, когда этот временной порядок нарушается из-за старения или сменной работы, здоровье оказывается под угрозой.Заболевания включают метаболический синдром, диабет и сердечно-сосудистые заболевания, среди прочего, или даже худший прогноз уже существующих заболеваний, таких как рак. Поскольку циркадный кардиостимулятор (супрахиазматические ядра) расположен глубоко в мозгу человека, единственный способ оценить его функцию — это оценить выходные сигналы, наблюдая маркерные ритмы, такие как цикл сна-бодрствования, температура тела или активность. Проблема в том, что измерение изолированной переменной не безошибочно. Однако мы можем повысить надежность, объединив информацию из нескольких ритмов циркадных маркеров в интегрированную переменную, которую мы назвали TAP (температура, активность и положение), методологический подход, который ранее не использовался, в сочетании с новым индексом под названием Индекс циркадных функций представляет собой полезный инструмент для стандартизации состояния циркадной системы.

        Образец цитирования: Ортис-Тудела Е., Мартинес-Николас А., Кампос М., Рол МА, Мадрид Дж. А. (2010) Новая интегрированная переменная на основе термометрии, актиметрии и положения тела (TAP) для оценки состояния циркадной системы у людей. PLoS Comput Biol 6 (11): e1000996. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1000996

        Редактор: Филип Борн, Калифорнийский университет в Сан-Диего, Соединенные Штаты Америки

        Поступила: 20 апреля 2010 г .; Принята к печати: 8 октября 2010 г .; Опубликован: 11 ноября 2010 г.

        Авторские права: © 2010 Ortiz-Tudela et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

        Финансирование: Авторы выражают благодарность Instituto de Salud Carlos III, Министерству образования и науки и Фонду Сенека за финансовую поддержку этого исследования через Red de Investigacion Cooperativa en Envejecimiento y Fragilidad [Старение и хрупкость Сеть совместных исследований], RETICEF (RD06 / 0013/0019), BFU 2010-21945-CO1 — J.А. Мадрид и проект 08853 / PI / 08 М. Кампосу. Кроме того, авторы хотели бы поблагодарить Министерство образования и науки за исследовательскую стипендию, присужденную Э. Ортис-Тудела (AP2008-2850), и Университет Мерсии за исследовательскую стипендию, присужденную А. Мартинес-Николасу. Те, кто финансировал это исследование, не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, решении опубликовать или подготовке рукописи.

        Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

        Введение

        Нарушение циркадной системы у людей было связано с развитием хронических заболеваний и ухудшением уже существующих состояний, таких как рак, преждевременное старение, метаболический синдром, сердечно-сосудистые заболевания, когнитивные нарушения и расстройства настроения (для обзора см. [ 1]). Следовательно, правильная оценка функции циркадной системы в нормальных условиях жизни с использованием неинвазивных методов является актуальной проблемой, требующей дальнейших исследований [2] — [5].

        Циркадная система состоит из набора структур, участвующих в генерации циркадных ритмов в поведенческих, физиологических и биохимических переменных, а также во внешней и внутренней синхронизации этих переменных с сигналами окружающей среды и друг с другом, соответственно. Для определения функции циркадной системы у человека были разработаны три различных подхода. Многие исследователи измерили выход основных циркадных часов гипоталамуса, супрахиазматических ядер (SCN), после попытки устранить все влияние внешних факторов (маскирующих факторов), которые могут повлиять на измеряемую переменную.Одним из примеров может быть использование постоянных 48-часовых рутинных протоколов, в которых субъекты содержались при постоянном освещении, температуре и положении тела и часто кормились изокалорийными закусками [6], или принудительная десинхронизация внутренних часов путем принуждения людей к живут в соответствии с циклами сна-бодрствования за пределами их пределов увлечения, т. е. 28 или 20 часов [7]. Второй подход состоит в регистрации ритмических переменных у субъектов в контролируемых условиях окружающей среды, после чего становится необходимым использование математических процедур в процессе демаскирования для устранения влияния ритмической среды [8], [9]. Наконец, третий подход основан на регистрации ритмов циркадных маркеров у субъектов в нормальных условиях жизни, при этом предполагается, что процессы маскировки и процессы, контролируемые часами, важны для того, чтобы люди могли справляться с ритмическими проблемами окружающей среды [10]. Этот последний подход — единственный способ оценить функциональность циркадной системы человека в течение длительных периодов времени при нормальных условиях жизни.

        Теоретически наиболее явные ритмы, контролируемые циркадными часами, которые можно легко измерить и с минимальным дискомфортом у субъекта, можно использовать в качестве маркерных ритмов для оценки функции циркадной системы [2].На практике наиболее широко используются ритмы мелатонина, кортизола, внутренней температуры тела и циклы отдыха-активности [11], [12]. Ритм мелатонина считается одним из самых надежных маркерных ритмов; однако его измерение занимает много времени, а для взятия образцов плазмы или слюны требуется внутривенный катетер или активное сотрудничество субъекта, соответственно. Более того, ритм мелатонина у субъектов в нормальных условиях жизни может быть замаскирован рядом факторов, включая осанку, упражнения, недосыпание или недосыпание, кофеин, некоторые лекарства, такие как бета-блокаторы и НПВП, и, в частности, ночное воздействие света. [13].Кортизол также используется как маркер ритма; однако он подвержен сверхдианной ритмичности и маскируется многими факторами, такими как физические упражнения, физиологический стресс, условия освещения, цикл сна-бодрствования и потребление большого количества белка [14] — [16].

        Базовый температурный ритм (CBT) часто используется в качестве циркадного маркерного ритма, потому что его относительно легко записать, а данные можно сразу проанализировать. Однако наиболее частый способ измерения КПТ, ректальной температуры, вызывает у испытуемого дискомфорт.В последнее время стали доступны съедобные телеметрические таблетки для регистрации внутренней температуры. Тем не менее, записи ограничены продолжительностью и зависят от кишечного транзита. Кроме того, в обоих случаях ритм также маскируется такими факторами, как поза, физическая активность, питание, окружающий свет и температура [2].

        Измерение ритма покоя-активности с помощью актиметрии — это простой неинвазивный метод косвенной оценки цикла сна и бодрствования. Поэтому его можно считать маркером ритма.Но, как и в случае с другими методами, актиметрия подвержена маскировке и артефактам, таким как трудности, связанные с различием между началом ночного отдыха и снятием датчика для купания перед сном, движениями партнера по постели, сном во время путешествия в машине или поезде, и т. д. [17], [18]

        Недавно наша группа предложила температуру кожи запястья в качестве возможного альтернативного метода оценки состояния циркадной системы у людей в нормальных условиях жизни [10]. Этот ритм частично является результатом чередующегося баланса между парасимпатическим (вазодилатация) и симпатическим (вазоконстрикция) воздействием на периферические сосуды кожи, управляемым SCN [19] — [21].Температура кожи запястья увеличивается в периоды отдыха, связанные со сном, и снижается в периоды активности пропорционально уровню возбуждения [10]. Опять же, наличие маскирующих факторов, таких как температура окружающей среды и поза, снижает его точность, когда они используются сами по себе для оценки циркадной функции.

        Наличие артефактов и различных маскирующих факторов для всех ритмических переменных, которые считаются циркадными маркерами, побудило нас предложить использовать комбинацию трех ритмических переменных для амбулаторного мониторинга.Поэтому мы впервые предлагаем объединить температуру кожи, а также данные актиметрии и положения тела в единую переменную для оценки состояния циркадной системы человека в нормальных условиях жизни. Этот простой, неинвазивный и практичный подход побудит врачей лечить пациентов с нарушениями циркадного ритма и будет способствовать индивидуализации хронотерапии.

        Методы

        Исследуемая популяция

        Сорок девять субъектов вызвались принять участие в этом исследовании.В их число вошли 25 женщин и 24 мужчины в возрасте от восемнадцати до сорока лет (21,30 ± 4,44). Все участники получили соответствующую информацию о характеристиках исследования и подписали форму информированного согласия перед включением в исследование. Исследование было одобрено этическим комитетом Университета Мерсии.

        участников были набраны из числа студентов-биологов и студентов-медиков. Все они были здоровы и не имели физических состояний, нарушающих их сон (например, апноэ во сне, астма, периодические движения конечностей, диабет и т. Д.).). Кроме того, их поощряли поддерживать свой нормальный образ жизни в течение недели исследования и наблюдали в условиях свободного проживания.

        Режимы отдыха и питания

        На протяжении всего исследования всем испытуемым предлагалось вести дневник сна и питания, разработанный лабораторией хронобиологии Университета Мерсии [10]. Участникам было предложено ежедневно регистрировать следующую информацию: время, когда они ложились спать, время выключения света, ночные пробуждения продолжительностью более 10 минут, смещение сна, время пробуждения, время и продолжительность сна и время сна. время начала трех основных приемов пищи.

        Температурный ритм

        Температурный ритм запястья оценивался непрерывно в течение 7 дней с помощью датчика температуры (Thermochron iButton DS1921H, Dallas, Maxim) с чувствительностью 0,1 ° C и запрограммирован на выборку каждые 10 минут. Его прикрепляли к двухстороннему спортивному браслету из хлопка, а поверхность датчика помещали над внутренней стороной запястья на лучевой артерии недоминантной руки (рис. 1), как описано ранее [10].

        Рис. 1. Расположение всех датчиков на теле и упрощенное представление извлеченных переменных.

        Регистратор данных активности размещается на спортивном ремешке на верхней недоминантной руке, а регистратор данных температуры — на запястье недоминантной руки. Здесь показаны три переменные, выбранные для исследования, и упрощенное представление их поведения. Двигательная активность и положение тела демонстрируют свои более высокие уровни в дневное время, когда субъект активен. Профиль температуры запястья (T), напротив, показывает ее более высокий уровень в ночное время, когда испытуемый отдыхает. Затем для расчета TAP мы изменили профиль T.

        https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1000996.g001

        Положение тела и ритм отдыха-активности

        Положение тела и ритм отдыха-активности оценивали в течение тех же 7 дней с помощью актиметра (Hobo Pendant G Acceleration Data Logger, Массачусетс, США), помещенного на недоминантную руку с помощью спортивной ленты с осью X. параллельно плечевой кости (рис. 1). Этот актиметр представлял собой трехканальный регистратор с 8-битным разрешением, который мог записывать до 21 800 комбинированных значений ускорения по осям X, Y и Z и показаний статического положения или внутренних событий регистратора.Этот конкретный регистратор использует внутренний трехосевой акселерометр с диапазоном измерения ± 3g на основе кремниевых датчиков, подвергнутых микротехнической обработке, состоящих из лучей, которые отклоняются с ускорением. Размеры сенсора составляют 58 × 33 × 23 мм, а вес — 18 г.

        Датчик был запрограммирован на запись данных каждые 30 секунд. Информация, хранящаяся в актиметре, передавалась через оптическую базовую станцию ​​USB (MAN-BASE-U-4, HOBO) на персональный компьютер с использованием программного обеспечения, предоставленного производителем (HOBOware 2.2).

        На основе информации, предоставленной актиметром, мы определили 2 переменные: двигательную активность (A) и положение тела (P). Двигательная активность, выраженная в градусах изменения положения, рассчитывалась с 30-секундными интервалами как сумма первой производной угла, образованного между текущим положением датчика и его положением за 30 с до этого, с учетом X, Y и Z топоры. Положение тела рассчитывалось как угол между осью X актиметра и горизонтальной плоскостью. Таким образом, P колеблется между 0 ° для максимальной горизонтальности и 90 ° для максимальной вертикальности.

        Анализ данных

        Поскольку не было обнаружено заметных различий по полу (t-критерий Стьюдента), мужские и женские данные были объединены и проанализированы вместе (обратите внимание, что количество мужчин и женщин было сбалансировано).

        Обработка данных

        Во-первых, данные были отфильтрованы, чтобы исключить ошибочные измерения, например, полученные при временном удалении датчиков. Чтобы получить одинаковую частоту выборки для всех переменных с целью вычисления значений TAP, данные двигательной активности и положения тела складывались и усреднялись, соответственно, с 10-минутными интервалами (т.е.е., частота замеров температуры запястья). Однако двигательная активность выражалась в градусах изменения положения в минуту путем деления этих предыдущих значений на 10.

        Данные журнала отдыха были преобразованы в двоичный код, в котором 1 соответствует заявленному периоду отдыха, а 0 — периоду активности.

        TAP

        Чтобы получить TAP, мы сначала нормализовали 3 переменные (T, A и P), вычислив 95 и 5 процентили для каждой переменной и добровольца.В типичном температурном ритме запястья самые высокие значения наблюдаются ночью, когда субъект спит, а самые низкие — днем, когда субъект бодрствует, тогда как противоположное происходит в случае двигательной активности и положения тела. Поэтому нормализованные значения температуры запястья были инвертированы, так что максимальные значения для всех трех переменных приходились на одно и то же время дня.

        На третьем этапе мы вычислили среднее значение трех нормализованных переменных. Таким образом, 0 соответствует полному отдыху и сну, а 1 — периодам сильного возбуждения и движения.

        Расчет

        TAP производился по следующей формуле:

        Чувствительность, специфичность и степень согласия

        Чтобы объективно оценить, улучшил ли ТАП точность вывода отдых-активность по сравнению с каждой переменной, рассматриваемой отдельно, мы проанализировали их корреляцию с вероятностью отдыха, рассчитанной из дневников отдыха-активности. Для этого нам сначала нужно было определить пороговые значения для ТАР и каждой отдельной переменной, выше и ниже которых субъект считался бодрствующим и отдыхающим соответственно.С этой целью мы вычислили различные пороговые значения для каждого из 6 случайно выбранных субъектов, итеративно изменяя пороговое значение, чтобы максимизировать степень соответствия между прогнозом и соответствующим дневником активности отдыха. Значения, полученные таким образом для каждой переменной, затем были усреднены для расчета окончательных пороговых значений, которые позже были применены ко всей группе. Если значение переменной было выше порогового значения, ей присваивалось значение 0 (что означает бодрствование), а если значение было ниже этого порога, ей присваивалась оценка 1 (состояние покоя).Кроме того, также были рассчитаны степень специфичности, чувствительности и согласия. Чувствительность отражала вероятность найти действительно отдыхающего человека, когда оценка TAP указала на отдых. Напротив, специфичность пыталась найти вероятность согласия, когда испытуемый был фактически активен, и наша переменная TAP также оценила период без отдыха. Наконец, уровни согласованности представляют собой долю периодов, оцененных TAP как «отдых», которые действительно являются периодами «отдыха» на основе анализа журналов сна.Чтобы проверить, различаются ли эти параметры статистически между ними, полученными для каждой переменной и TAP, мы выполнили анализ χ 2 .

        Корреляции между переменными

        Линейные регрессии были выполнены для TAP и каждой отдельной переменной относительно периодов отдыха, указанных испытуемыми. Существенные различия в этих корреляциях были установлены с помощью специального теста (www.fon.hum.uva.nl/Service/Statistics/Two_Correlations.html).

        Анализ временных рядов

        Чтобы охарактеризовать циркадный паттерн для ТАП и каждой отдельной переменной, мы выполнили непараметрический анализ (как описано ранее [22]), включая относительную амплитуду (RA), межсуточную стабильность (IS), внутрисуточную изменчивость (IV), среднее значение и хронометраж пяти последовательных часов с самыми низкими значениями (VL5 и L5 соответственно) и среднее значение и хронометраж десяти последовательных часов с самыми высокими значениями (VM10 и M10, соответственно).IS количественно определяет стабильность ритма в разные дни. Он варьировался от 0 для гауссовского шума до 1 для идеальной стабильности, когда ритм повторялся ровно день за днем. IV показал фрагментацию ритма; его значения колебались от 0 (когда волна была идеально синусоидальной) до 2 (гауссов шум). RA ссылался на разницу между VM10 и VL5, разделенную на VM10 + VL5.

        Кроме того, мы генерировали еженедельные представления для всех изученных переменных, а также средние кривые для каждого субъекта и группы в целом.

        Кроме того, для дальнейшего анализа CFI его оценки были сопоставлены с параметрическими тестами, такими как содержание мощности первой гармоники и процент дисперсии, объясняемой ритмом, в косинорном анализе, выполненном программой El Temps (Diez Noguera, 1999). .

        Конфигурация индекса циркадной функции (CFI)

        CFI включает три параметра: IV, IS и RA из переменной TAP. Значения IV были инвертированы и нормализованы между 0 и 1, где 0 — шумовой сигнал, а 1 — идеальная синусоида.Наконец, CFI был рассчитан как среднее значение этих трех параметров. Следовательно, CFI колеблется между 0 (отсутствие циркадной ритмичности) и 1 (устойчивый циркадный ритм).

        В этой статье CFI рассчитан только для TAP. Однако его можно рассчитать отдельно для других переменных, таких как температура, активность или положение.

        Моделирование TAP и CFI

        Чтобы определить, точно ли TAP и CFI описывают циркадную функцию, мы выполнили вычислительное моделирование TAP с разными уровнями шума и нестабильностью в соотношении отдых-активность.Такой методологический подход позволяет проверить, изменяется ли CFI ожидаемым образом в зависимости от шума и увеличения нестабильности, а также получить соответствующую форму сигнала TAP.

        С одной стороны, TAP моделировался из волны в квадрате, принимая во внимание фазу активности как 66% от общего времени суток. Вид шума, присутствующий в биологических сигналах, фрактальный шум был включен в различных процентах (от 0 до 100%) для имитации непрерывного градиента между нормальными и экстремальными ситуациями.

        Во-вторых, мы выполнили те же симуляции для синусоидальной формы волны, поскольку многие ритмы подстраиваются под этот вид волны с двумя уровнями шума (0 и 60%).

        Наконец, мы ввели новый параметр в моделирование в соответствии с нестабильностью отношения активность / отдых для квадратной формы волны. Мы выбрали 20% нестабильности для двух процентов шума, 0 и 60%.

        Моделирование было выполнено с использованием программы Syntesi, разработанной Diez-Noguera (Барселона, 2007).

        Результаты

        Репрезентативная индивидуальная запись нормального живого субъекта показана на рисунке 2, который включает еженедельные записи (слева) и средние кривые (справа) для температуры запястья (2A), двигательной активности (2B), положение тела (2С) и ТАП (2D).Как и ожидалось, температура запястья повышалась непосредственно перед сном (рис. 2А, справа), оставалась повышенной в течение ночи и снижалась после пробуждения. Обратите внимание на тесную взаимосвязь между повышением температуры и эпизодами отдыха, за исключением третьей и четвертой ночи, когда период высокой температуры был дольше, чем период отдыха, о котором сообщил субъект. Как и ожидалось, двигательная активность (рис. 2В) показывала более высокие значения днем ​​и более низкие значения ночью, когда испытуемый отдыхал. Точно так же положение тела (рис. 2С) достигало значений, близких к 0 °, в основном ночью, когда субъект отдыхал, и значений, близких к 90 °, когда субъект был активен в течение дня.Опять же, отчетный отдых не совсем соответствовал периодам низкой двигательной активности (Рисунок 2B) и горизонтального положения тела (Рисунок 2C) в течение третьей и четвертой ночи.

        Рисунок 2. Еженедельная индивидуальная запись всех переменных.

        Температура запястья (A) — красным, двигательная активность (B) — зеленым, положение тела (C) — оранжевым, TAP (D) — фиолетовым — у испытуемого, взятого в качестве примера, слева. Справа представлена ​​средняя форма волны каждой переменной для одного и того же предмета. Заштрихованные синие области совпадают с объявленным испытуемыми сном.Справа каждая переменная представлена ​​как значение ± SEM.

        https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1000996.g002

        Интегрированная переменная TAP показана на рисунке 2D. Каждый период отдыха, дневной или ночной, совпадал с рядом очень низких значений TAP и предполагал сосуществование низкой активности, горизонтального положения и высокой температуры; На рисунке 3 показаны усредненные результаты всей группы по всем ритмическим переменным; с еженедельными записями, показанными слева, и средней кривой справа.Как и ожидалось, средние осциллограммы имели меньшие амплитуды, чем отдельные. Тем не менее, средняя картина всех переменных согласовывалась с отдельными записями, показанными ранее, с высокими значениями двигательной активности (Рисунок 3B) и положения (Рисунок 3C) и низкими значениями температуры (Рисунок 3A) в течение дня и противоположными значениями в ночное время. . С другой стороны, средняя кривая температуры запястья (рис. 3А, справа) характеризовалась резким повышением перед сном, ночным устойчивым состоянием, совпадающим с периодом сна, и выраженным падением сразу после пробуждения.Был вторичный пик около полудня, период, связанный со сном, и спад между 20: 00–22: 00 ч, период, уже известный как «зона поддержания бодрствования». Почти обратная картина наблюдалась для двигательной активности и положения тела; однако отрицательной взаимосвязи между Т и А или Р в зоне поддержания следа не наблюдалось.

        Рисунок 3. Полная недельная запись для каждой переменной, оцененной для всей экспериментальной группы.

        Слева показана недельная эволюция каждой переменной, а справа — соответствующая ей средняя форма волны.Температура запястья (A) представлена ​​красным цветом, двигательная активность (B) — зеленым, положение тела (C) — оранжевым, а TAP (D) — фиолетовым. Справа каждая точка представлена ​​как значение ± SEM. Обратите внимание, что шкалы различаются по средним представлениям сигналов справа и представлениям слева без SEM для лучшего понимания.

        https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1000996.g003

        Средненедельные данные TAP (рисунок 3D, слева) ясно показали, как периоды отдыха действительно коррелируют со снижением значений TAP как днем, так и ночью.Средняя форма волны TAP демонстрировала тесную обратную связь с зарегистрированными периодами отдыха и характеризовалась широким падением во время сна и постоянным, но кратковременным падением TAP около 16: 00-17: 00 часов после обычного времени обеда и во время обычного периода сна. Максимальные значения TAP наблюдались между 12: 00–14: 00 ч и 20: 00–22: 00 ч. Опять же, значения TAP начали снижаться перед сном.

        Для характеристики представленных здесь ритмических паттернов был проведен непараметрический анализ, результаты которого представлены в таблице 1.Все переменные показали одинаковые значения IS, и все они имели очень низкую дисперсию, что указывает на высокую степень сходства между испытуемыми. С другой стороны, значения IV сильно различались в зависимости от переменной. Двигательная активность была самой высокой, что указывает на высокий уровень фрагментации со значительной вариабельностью между последовательными периодами, тогда как температура показала самое низкое значение. Двигательная активность также была переменной, которая показывала самый высокий RA.

        Время суток (в течение 5 часов подряд), когда переменные представляли самые низкие значения (L5), было очень похожим для всех из них.Как и ожидалось, середина L5 произошла ночью, между 04:10 (для A) и 04:49 (для P). Это время можно рассматривать как ценный эталон фазы для циркадной системы, и оно совпадало с максимальным значением T и центром периода сна. M10, середина 10-часового периода подряд (когда переменная представляет максимальные значения) и маркер фазы для временного местоположения центра периода активности, произошли в середине дня, хотя и с большим разбросом между различными переменными (от С 15:09 для P до 17:21 для T).

        Чтобы объективно оценить, улучшил ли ТАП точность прогноза активности в состоянии покоя по каждой переменной, рассматриваемой отдельно, мы проанализировали корреляцию между вероятностью отдыха, о которой сообщают испытуемые в своих журналах, и температурой, двигательной активностью и положением тела ( Рисунок 4). Достоверность журналов сна оценивалась путем проверки соответствия дневников. Мы обнаружили, что 81% этих журналов содержали всю запрошенную информацию и были правильно заполнены для всего исследования.Положительная корреляция между температурой запястья и сном, о которой сообщили испытуемые, оказалась как очень сильной, так и значимой (r = 0,973, p <0,0001). Эта корреляция была еще более сильной, хотя и теперь отрицательной, для активности (r = -0,981, p <0,0001), положения (r = -0,983, p <0,0001) и TAP, последнее достигло максимального значения для коэффициента корреляции (r = -0,993, p <0,0001). Это улучшение удержания активности отдыха с помощью TAP оказалось значительно выше по сравнению с температурой (p = 0.0003), активности (p = 0,0012) и позиции (p = 0,0121).

        Рис. 4. Корреляции между каждой переменной по отношению к отдыху, объявленному испытуемыми.

        Температура запястья (A), двигательная активность (B), положение тела (C) и TAP (D). Обратите внимание на коэффициенты корреляции и их значение вероятности в правом верхнем углу каждой панели.

        https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1000996.g004

        Чтобы определить, является ли TAP надежным маркером, способным точно прогнозировать периоды отдыха и активности, мы рассчитали уровни согласованности, а также тесты специфичности и чувствительности, сравнивая прогноз. от каждой переменной (включая TAP) и периодов отдыха, сообщенных испытуемыми (таблица 2).Опять же, степень согласия, а также результаты специфичности и чувствительности достигли своих наивысших значений для TAP. Показатели чувствительности, специфичности и согласованности TAP значительно отличались от каждой отдельной переменной (за исключением положения тела в тесте на чувствительность), что еще раз доказывает, что TAP более точно описывает ритм отдыха и активности, чем отдельные переменные (Таблица 3).

        Еще одним шагом в изучении циркадной системы человека с помощью неинвазивных методов была разработка нового количественного индекса циркадной функции (CFI), состоящего из трех параметров, рассчитанных на основе непараметрического анализа TAP.Затем для всех испытуемых были рассчитаны баллы CFI. Кроме того, все моделируемые серии TAP также были подвергнуты непараметрическому анализу и расчету CFI. Результаты показаны на рисунке 5 с реальными и смоделированными значениями TAP. Можно увидеть, как повышение уровня шума привело к снижению значений IS и RA и увеличению уровней IV. Тесная обратная зависимость наблюдалась между CFI и уровнем шума в смоделированном TAP. При введении 20% нестабильности в соотношении покоя и активности для двух уровней шума (0 и 60%) мы можем наблюдать, как значения CFI уменьшаются при появлении нестабильности, как в условиях шума 0, так и 60%.

        Рисунок 5. Моделирование TAP.

        В первом столбце показаны образцы TAP, полученные в результате моделирования, выполненного на Syntesi (Diez-Noguera, Barcelona, ​​2007). Эти симуляции нарисованы на черном цвете, а реальный узор TAP объекта — на красном. Процент шума, использованный для моделирования (% шума), и процент нестабильности отношения покоя к активности (R-A Ins) показаны во втором и третьем столбцах соответственно. Также указаны расчеты межсуточной стабильности (IS), внутрисуточной изменчивости (IV), относительной амплитуды (RA) и индекса циркадной функции (CFI) для каждой модели или реального случая.Обратите внимание, что единицы IS, IV, RA и CFI — AU. Зеленая тень указывает на моделирование, выполненное на прямоугольных волнах при разных уровнях шума (при сохранении одного и того же R-A Inst), и на реальный образец TAP объекта. Желтая тень указывает на моделирование, выполненное на волнах в квадрате при 20% R-A Inst и двух экстремальных уровнях шума. Оранжевая тень указывает на симуляции, выполненные на синусоидальных волнах при двух разных уровнях шума (при сохранении одного и того же R-A Inst).

        https: // doi.org / 10.1371 / journal.pcbi.1000996.g005

        Шаблоны TAP, непараметрический анализ и CFI для двух реальных субъектов (с наибольшим и наименьшим CFI, соответственно) были вставлены на рисунок между симуляциями. Показатели CFI идеально совпадают с формами сигналов TAP, причем значения CFI обратно пропорциональны уровню шума. Сосредоточившись на реальном объекте с CFI = 0,73, мы можем оценить, как его / ее CFI совпал с симуляцией 60% шума. Значения IS и IV были одинаковыми в обоих случаях, тогда как RA у испытуемого было намного выше.Были обнаружены небольшие различия между вторым реальным объектом и имитацией 80% шума. Однако графические изображения для обоих довольно близко совпадали.

        Как видно из этого рисунка, реальные испытуемые получили CFI от 0,73 (лучший) до 0,43 (худший). Это показывает узкую полосу, в которой должно находиться однородное реальное население.

        Кроме того, мы хотели узнать, ведет ли CFI ожидаемое поведение для других типов сигналов, и поэтому мы выполнили это моделирование на синусоидальных волнах, касаясь только количества шума.Опять же, CFI уменьшается при увеличении процента шума, доказывая, что он очень чувствителен к циркадным нарушениям в тестируемых формах волны.

        Наконец, мы провели корреляцию между CFI и двумя параметрическими тестами, которые предполагали синусоидальную настройку: содержание мощности первой гармоники и процент дисперсии, объясняемой ритмом в косинор-анализе. Мы обнаружили только сильную корреляцию между CFI и первой гармоникой (r = 0,532, p <0,001). Корреляция между CFI и процентом дисперсии составила r = 0.014, p = 0,919).

        Обсуждение

        Нарушение циркадного ритма представляет собой гетерогенную группу нарушений циркадной системы, но в настоящее время не используются объективные методы обследования для их клинической диагностики у людей. Таким образом, новая количественная стратегия оценки состояния циркадной системы будет способствовать развитию клинических приложений хронобиологии. Настоящее исследование впервые описывает новую переменную, TAP, которая объединяет одновременную информацию из: температуры запястья, двигательной активности и положения тела, в дополнение к реализации количественного индекса для оценки циркадной устойчивости (CFI).TAP обеспечивает надежную и точную оценку состояния циркадной системы человека и способность обнаруживать циклы отдыха-активности в больших популяциях в амбулаторных условиях.

        Мы выбрали температуру запястья как часть нашей переменной TAP, потому что она является результатом внутренних и внешних воздействий и предоставляет интегрированную информацию о функции главного кардиостимулятора, а также о внутренних и внешних zeitgebers . В нашем исследовании высокая температура запястья тесно связана с сонливостью, вероятно, из-за парасимпатической активации и расширения сосудов кожи, в то время как она снижается во время периодов возбуждения, что связано с активацией симпатической нервной системы и сужением сосудов [23].Минимум температурного ритма, происходящий между 20: 00–22: 00 ч, период, ранее известный как «зона поддержания бодрствования», который совпадает с началом ночного всплеска мелатонина, наступлением тусклого света мелатонина (DLMO) [24], и может быть используется в качестве надежного маркера фазы для суточного системного времени. Однако, несмотря на это, температура запястья является единственной переменной, которая показала самую низкую корреляцию, частоту согласования, значения чувствительности и специфичности для прогнозирования активности в состоянии покоя, вероятно, из-за ее эндогенного компонента, который затрудняет изменение субъектом произвольная активность, чем другие переменные, такие как двигательная активность и положение тела.Об этом эндогенном характере также можно судить по существованию ожидания повышения температуры перед сном, как описано в результатах.

        Актиметрия была предложена в качестве замены других сложных и дорогостоящих методологий, таких как полисомнография или внутренняя температура тела, для оценки состояния циркадной системы человека [11]. Ряд исследований с участием пациентов подтверждают важность устойчивого дневного и ночного ритма для сохранения здоровья. Например, у пациентов с метастатическим колоректальным раком выраженный ритм покоя-активности, зарегистрированный с помощью актиграфии, был связан с лучшим качеством жизни и лучшими показателями выживаемости [25].

        Кроме того, насколько нам известно, положение тела никогда не использовалось для оценки циркадных функций человека, в основном потому, что большинство счетчиков находится на запястье. Поскольку мы разместили актиметр на одной линии с рукой, мы смогли различить, когда объект находится в постели и когда он встает. При отдельном анализе двигательная активность и положение тела показали более высокую степень корреляции и согласованности (а также значения специфичности и чувствительности) с периодами отдыха-активности, о которых сообщали испытуемые, чем температура запястья.Это неудивительно, учитывая, что обе переменные реагируют на сон, и их значения резко меняются в точный момент пробуждения или лежания. Эти переменные меньше зависят от эндогенного компонента циркадной системы, чем от температурного ритма запястья.

        Однако каждая переменная индивидуально вносит определенные артефакты, поскольку на нее влияют несколько внешних сигналов. Таким образом, использование интегративной переменной, объединяющей изучение нескольких переменных, позволяет исправить ошибки, связанные с интерпретацией отдельных переменных.Например, маскирующее влияние сна на температуру можно устранить, приняв во внимание двигательную активность [26]. Это правда, что при усреднении T, A и P мы можем иногда терять информацию из отдельных переменных. Тем не менее, TAP не исключает возможности параллельного анализа одной переменной в некоторых случаях. Затем, если нам нужно определить точное время отхода ко сну, будет полезен сам по себе анализ положения тела. Если к тому же температура высокая, а активность низкая, это будет означать, что объект не только лежит, но и спит.

        При рассмотрении непараметрического анализа следует подчеркнуть, что время L5 было очень стабильным для всех изученных переменных. Это произошло около 4 часов утра, во второй половине ночи, когда более вероятен быстрый сон (характеризующийся минимальным мышечным тонусом [27], [28]), а мелатонин достигает своего ночного пика [29]. Это было время, когда была обнаружена наибольшая однородность среди испытуемых.

        Несмотря на то, что двигательная активность и положение тела продемонстрировали хорошие показатели соответствия и высокую корреляцию с отдыхом, как сообщали испытуемые, эти результаты улучшились еще больше для интегрированной переменной TAP (со степенью согласия 90.43% и r = 0,993), что указывает на то, что TAP может вычитать периоды отдыха и активности более надежно, чем любая из отдельных переменных сама по себе. Как и ожидалось, результаты по чувствительности и специфичности для TAP были лучше, чем для отдельных переменных. Другие авторы обнаружили высокие уровни чувствительности (способность определять сон), но низкие уровни специфичности (способность обнаруживать состояния бодрствования) [30] — [32] при сравнении актиграфии с полисомнографией (PSG). Это связано с тем, что в этих исследованиях ПСГ проводилась только в течение одной ночи.В течение этих нескольких часов испытуемые проводили большую часть своего времени во сне, поэтому результаты тестов на чувствительность для актиграфии были такими высокими. Однако в нашей работе мы обнаружили не только высокие уровни чувствительности (среднее значение = 0,74), но и высокие уровни специфичности (среднее значение = 0,87), несмотря на то, что мы расширили наш анализ на период в 7 дней и рассмотрели как ночной, так и дневной покой. Эти результаты показывают, что наша переменная TAP очень надежна для определения состояния покоя, но также очень последовательна для определения состояний бодрствования.Это контрастирует с результатами Wang et al. [33], например, которые обнаружили чувствительность 0,95 и специфичность 0,41 при сравнении актиметрии с ПСГ в течение одной ночи.

        Все факторы корреляции, уровни согласованности и значения специфичности-чувствительности сравнивались с дневниками отдыха и активности. Эти журналы имели то преимущество, что позволяли субъектам записывать информацию одновременно с тем, что событие действительно имело место. Однако они не всегда оказывались объективной мерой времени сна, и они зависели от готовности испытуемого выполнить их правильно [18], 81% в нашем исследовании.Нам известно, что одним из ограничений нашего исследования является тот факт, что ПСГ не использовался в качестве эталона для оценки сна; однако наша основная цель заключалась не просто в определении параметров сна, а скорее в оценке статуса циркадной системы у свободно живущих субъектов в течение репрезентативного периода их жизни. В связи с этим было высказано предположение, что ПСГ не может быть лучшим методом, с которым следует сравнивать инструменты субъективной оценки сна [34]. Тем не менее, уровни согласия, как у нас, варьируются от 88% до 97% [35].

        Еще один фактор, который следует учитывать, заключается в том, что для улучшения способности актиграфии прогнозировать периоды сна большинство коммерческих брендов актиметров разработали сложные алгоритмы, адаптированные к конкретной группе населения; однако использование высокоспецифичных алгоритмов ухудшает определение сна при изучении других возрастных групп или пациентов с другими заболеваниями, что делает межгрупповые сравнения очень трудными. Например, снижение точности актиметрии для определения сна было замечено в исследовании пациентов с неврологическими и другими заболеваниями, связанными со старением [17].Кроме того, было высказано предположение, что актиграфия нуждается в дальнейшем улучшении, чтобы точно оценивать циклы сна и бодрствования у новорожденных [36].

        Переменная TAP позволяет нам очень точно прогнозировать периоды отдыха и активности. В этом смысле мы твердо верим, что наш метод позволяет нам избавиться от журналов сна, зависящих от степени соблюдения волонтерами.

        Индексы дихотомии, такие как I O и индексы автокорреляции, используемые в качестве индикаторов состояния циркадной системы, были успешно коррелированы с патологическими состояниями, такими как когнитивный дефицит [4], исходы колоректального рака [26] и посменная работа [11]. .Однако эти индексы предоставляют лишь частичную информацию о соотношении отдых-активность в постели и вне постели и исключают другие важные источники информации. Поэтому мы решили создать индекс CFI, основанный на трех циркадных параметрах, каждый из которых предоставляет дополнительную информацию о циркадной системе. Межсуточная стабильность [37] указывает на регулярность ежедневного паттерна ТАП. Внутрисуточная изменчивость, мера фрагментации ритма отдыха-активности, больше зависит от эндогенных циркадных нарушений.Он показывает умеренную корреляцию с функциональным, социальным и эмоциональным благополучием. Например, фрагментация увеличивается в связи с деменцией, когнитивным дефицитом и т. Д. [37]. Наконец, амплитуда является результатом как внутренних, так и внешних воздействий. Амплитуда высока у субъектов со здоровой циркадной системой и стабильным распорядком дня. CFI позволяет нам классифицировать статус циркадной системы населения в соответствии с общим ритмом ТАП.

        CFI оказался очень точным при попытке определить циркадный статус испытуемых и реагировал, как ожидалось (уменьшение), когда нестабильность и шум отношения отдыха и активности возрастали.Следующим шагом в изучении ТАП будут популяции с циркадными нарушениями, такие как пожилые люди, сменные рабочие, больные раком,… у которых ожидается снижение амплитуды и более высокая фрагментация их ритма ТАП.

        В заключение, наши результаты показывают, что переменная TAP, которая объединяет информацию о температуре, актиметрии и положении, представляет собой шаг вперед в амбулаторной оценке состояния циркадной системы у людей. TAP предоставляет информацию о состоянии циркадной системы, потому что он включает переменную с большим эндогенным компонентом (температурой), а также переменные, которые более реагируют на поведенческие требования, такие как двигательная активность и положение тела.Кроме того, CFI позволяет количественно классифицировать популяции и предоставляет важную информацию о системе суточного ритма, которая облегчает объективную оценку эффективности лечения для улучшения хронодеструкции.

        Благодарности

        Мы хотим поблагодарить наших студентов, изучающих хронобиологию, эндокринологию и метаболизм, за их вклад и мотивацию, проявленную ими во время участия в этих экспериментах.Кроме того, мы хотели бы поблагодарить Иманола Мартинеса за его любезную редакцию этой рукописи. Мы очень благодарны Джулии и Лауре Мена Гарсия и Инес Мартинес за их работу над репрезентативным изображением этой работы. Наконец, мы хотели бы поблагодарить Мануэля Кантераса Джордану за его терпеливые советы по статистическим процедурам.

        Вклад авторов

        Задумал и спроектировал эксперименты: MÁR JAM. Проведены эксперименты: EOT. Проанализированы данные: EOT AMN. Предоставленные реагенты / материалы / инструменты анализа: AMN MC JAM.Написал статью: EOT MÁR JAM. Исправленная рукопись: MÁR. Руководил проведенными экспериментами, результатами и интерпретацией: MÁR. Курируемое математическое моделирование: МК. Руководил всеми задачами: JAM.

        Список литературы

        1. 1. Garaulet M, Madrid JA (2002) Хронобиология, генетика и метаболический синдром. Curr Opin Lipidol 20: 127–34.
        2. 2. Hofstra WA, de Weerd AW (2008) Как оценить циркадный ритм у человека: обзор литературы. Эпилепсия, поведение 13: 438–44.
        3. 3. Накамура Т., Такуми Т., Такано А., Аояги Н., Ёсиучи К. и др. (2008) О мышах и людях — универсальность и нарушение поведенческой организации. PLoS One 3: e2050.
        4. 4. Oosterman JM, van Someren EJ, Vogels RL, Van Harten B, Scherder EJ (2009) Фрагментация ритма отдыха-активности коррелирует с возрастными когнитивными дефицитами. J Sleep Res 18: 129–35.
        5. 5. Hu K, Van Someren EJ, Shea SA, Scheer FA (2009) Снижение масштабной инвариантности колебаний активности с возрастом и болезнью Альцгеймера: участие циркадного водителя ритма.Proc Natl Acad Sci U S A 106: 2490–4.
        6. 6. Minors DS, Waterhouse JM (1984) Использование постоянных процедур для выявления эндогенного компонента циркадных ритмов человека. Хронобиол Int 1: 205–16.
        7. 7. Шеер Ф.А., Райт К.П.-младший, Кронауэр Р.Э., Чейслер К.А. (2007) Пластичность внутреннего периода системы циркадного времени человека. PLoS One 2: e721.
        8. 8. Folkard S, Minors DS, Waterhouse JM (1991) «Демаскирование» температурного ритма после смоделированных переходов часовых поясов.J Biol Rhythms 6: 81–91.
        9. 9. Carrier J, Monk TH (1997) Оценка эндогенного циркадного температурного ритма без бодрствования людей. J Biol Rhythms 12: 266–77.
        10. 10. Сарабия JA, Rol MA, Mendiola P, Madrid JA (2008) Циркадный ритм температуры запястья у нормально живущих субъектов — кандидат нового индекса циркадной системы. Physiol Behav 95: 570–80.
        11. 11. Карвалью Бос С., Уотерхаус Дж., Эдвардс Б., Саймонс Р., Рейли Т. (2003) Использование актиметрии для оценки изменений в цикле отдыха-активности.Хронобиол Int 20: 1039–59.
        12. 12. Бенлусиф С., Гико М.Дж., Рид К.Дж., Вулф Л.Ф., Л’эрмит-Балерио М. и др. (2005) Стабильность мелатонина и температуры как маркеров циркадной фазы и их связь со временем сна у людей. J Biol Rhythms 20: 178–88.
        13. 13. Майеда А., Маннон С., Хофстеттер Дж., Адкинс М., Бейкер Р. и др. (1998) Влияние непрямого света и пропранолола на уровень мелатонина у нормальных людей. Психиатрия Res 81: 9–17.
        14. 14.Bairagi N, Chatterjee S, Chattopadhyay J (2008) Вариабельность секреции кортикотропин-рилизинг-гормона, адренокортикотропного гормона и кортизола и понимание динамики гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой оси — математическое исследование, основанное на клинических данных. Math Med Biol 25: 37–63.
        15. 15. Haus E (2007) Хронобиология в эндокринной системе. Adv Drug Deliv Rev 59: 985–1014.
        16. 16. Scheer FA, Buijs RM (1999) Свет влияет на кортизол утренней слюны у людей.J Clin Endocrinol Metab 84: 3395–8.
        17. 17. Sadeh A, Acebo C (2002) Роль актиграфии в медицине сна. Sleep Med Rev 6: 113–124.
        18. 18. Acebo C, Le Bourgeois MK (2006) Актиграфия. Respir Care Clin N Am 12: 23–30.
        19. 19. Kräuchi K (2007) Теплофизиологический каскад, ведущий к засыпанию в зависимости от фазы увлечения. Sleep Med Rev 11: 439–51.
        20. 20. Lack LC, Gradisar M, Van Someren EJ, Wright HR, Lushington K (2008) Взаимосвязь между бессонницей и температурой тела.Sleep Med Rev 12: 307–17.
        21. 21. Моррис С., Аткинсон Г., Драст Б., Маррин К., Грегсон В. (2009) Температурные реакции тела человека во время упражнений и последующего восстановления: важное взаимодействие между суточными колебаниями и местом измерения. Хронобиол Int 26: 560–75.
        22. 22. Ван Сомерен EJ, Swaab DF, Colenda CC, Cohen W, McCall WV и др. (1999) Терапия ярким светом: улучшенная чувствительность к его влиянию на ритмы покоя-активности у пациентов с болезнью Альцгеймера за счет применения непараметрических методов.Хронобиол Int 16: 505–18.
        23. 23. Ван Сомерен EJ (2006) Механизмы и функции связи между сном и температурными ритмами. Prog Brain Res 153: 309–24.
        24. 24. Леви А.Дж., Катлер Н.Л., Сак Р.Л. (1999) Профиль эндогенного мелатонина как маркер положения циркадной фазы. Журнал биологических ритмов 14: 227–36.
        25. 25. Мормонт М.К., Уотерхаус Дж., Блейзен П., Джаккетти С., Джами А. и др. (2000) Отмеченные 24-часовые ритмы отдыха / активности связаны с лучшим качеством жизни, лучшим ответом и более длительной выживаемостью у пациентов с метастатическим колоректальным раком и хорошим статусом работоспособности.Clin Cancer Res 6: 3038–45.
        26. 26. Уотерхаус Дж., Драст Б., Вайнерт Д., Эдвардс Б., Грегсон В. и др. (2005) Циркадный ритм внутренней температуры: происхождение и некоторые последствия для выполнения упражнений. Хронобиол Int 22: 207–25.
        27. 27. Хисикава Ю., Симидзу Т. (1995) Физиология быстрого сна, катаплексии и сонного паралича. Adv Neurol 67: 245–71.
        28. 28. Риал Р.В., Акаарир М., Николау М.К., Гамунди А., Эстебан С. Мадрид Дж. А., Рол де Лама М. А., редакторы.(2006) Cronobiología Básica y Clínica. Sueño y vigilia. Aspectos fisiológicos Editec @ red. 329–363.
        29. 29. Клаустрат Б., Брун Дж, Шазот Дж. (2005) Основная физиология и патофизиология мелатонина. Sleep Med Rev 9: 11–24.
        30. 30. Cole RJ, Kripke DF, Gruen W, Mullaney DJ, Gillin JC (1992) Автоматическая идентификация сна / бодрствования по активности запястья. Сон 15: 461–9.
        31. 31. Sadeh A, Sharkey KM, Carskadon MA (1994) Идентификация сна и бодрствования на основе активности: эмпирический тест методологических проблем.Сон 17: 201–7.
        32. 32. Жан-Луи Г., Крипке Д.Ф., Мейсон В.Дж., Эллиотт Дж.А., Янгштедт С.Д. (2001) Оценка сна по движению запястья, количественно определенному с помощью различных актиграфических модальностей. J Neurosci Methods 105: 185–91.
        33. 33. Ван Д., Вонг К.К., Дунган Г.К. 2-й, Бьюкенен П.Р., Йи Б.Дж. и др. (2008) Достоверность оценки актиметрии запястья сна с апноэ во сне и без него. J Clin Sleep Med 4: 450–5.
        34. 34. Perez-Lloret S, Rossi M, Nouzeilles MI, Trenkwalder C, Cardinali DP, et al.(2009) Шкала сна при болезни Паркинсона, журналы сна и актиграфия в оценке сна у пациентов с болезнью Паркинсона. Neurol 256: 1480–4.
        35. 35. Де Соуза Л., Бенедито-Силва А.А., Пирес М.Л., Поярес Д., Туфик С. и др. (2003) Дальнейшая валидация актиграфии для исследований сна. Сон 26: 81–5.
        36. 36. Insana SP, Gozal D, Montgomery-Downs HE (2010) Недействительность одной марки актиграфии для определения сна и бодрствования среди младенцев. Sleep Med 11: 191–6.
        37. 37.Carbalho-Bos S, Riemersma-van der Lek RF, Waterhouse J, Reilly T., Van Someren EJ (2007) Сильная связь ритма отдыха-активности с благополучием у сумасшедших пожилых женщин. Am J Geriatr Psychiatry 15: 92–10.

        Я регулярно просыпаюсь за мгновение до звонка будильника, независимо от того, на какое время я его установил. Означает ли это, что у меня есть сверхъестественные способности? | Примечания и запросы


        SPECULATIVE SCIENCE

        Я регулярно просыпаюсь за мгновение до того, как зазвонит мой будильник, независимо от того, на какое время я его установил.Означает ли это, что у меня есть сверхъестественные способности?

        Tom Stephens, Сидней Австралия

        • Причина, по которой вы просыпаетесь за мгновение до того, как сработает будильник, заключается в том, что вы просыпаетесь от механического или электрического «щелчка». Этот «щелчок» имеет тенденцию происходить в некоторых будильниках непосредственно перед звонком колокольчика или зуммером, поэтому для вас, человека, просыпающегося, кажется, что вы просыпаетесь незадолго до основного звонка / зуммера.

          Джон Когхилл, Чатем, Великобритания

        • Да, похоже, ты обладаешь сверхчеловеческой способностью просыпаться по утрам, я борюсь с будильником как минимум 10 раундов, прежде чем смогу совершить то же чудо.

          Stu, Брайтон, Великобритания

        • В ответ на два ответа. Я испытываю одно и то же почти каждое утро — просыпаюсь за 10–2 минуты до будильника. Фактически, я часто осознаю, что проспал слишком много, если мой будильник не сработал, не глядя на время. Однако я уже много лет использую электронные будильники — например, радиочасы или будильник на мобильном телефоне. Никто не издает шума перед срабатыванием.

          Рик Уэббер, Лондон, Великобритания

        • Я тоже от этого «страдаю»; на самом деле я обычно просыпаюсь за добрых пять-десять минут до назначенного времени.Я не думаю, что в этом есть что-то сверхъестественное; просто базовое подсознательное осознание установки будильника в сочетании с легким сном и лежащим в основе стрессом осознания того, что в конце концов нужно встать с постели. Фактически, эффект можно воспроизвести, просто написав на листе бумаги, в какое время вы хотите встать, и положив его под подушку … хотя на самом деле эта последняя деталь, вероятно, не нужна; Простого воплощения в какой-то конкретной форме вашего решения встать в определенный час достаточно, чтобы воздействовать на ваш бессознательный мозг волшебством.Я пробовал это, и это работает, хотя я бы никому не советовал полагаться на это утром перед тем важным собеседованием.

          Kiki, Лондон, Англия

        • Или вы просто привыкли в это время просыпаться. Я делаю это регулярно, с электронными часами, а также просыпаюсь, когда я их не установил. Странно, когда я меняю время и все равно просыпаюсь прямо перед ним …

          Карен Худ, Лондон

        • Я подозреваю, что первый ответ более правильный.Я никогда не носил часы, но обычно могу определить время с точностью до десяти минут. Я также просыпаюсь перед будильником и обычно могу сказать себе проснуться в определенное время перед сном. Я думаю, что концепция щелчка возникает из-за излучения мобильных телефонов, предупреждающих вас до того, как зазвонит. Я обычно просыпаюсь за 5-10 минут до того, как срабатывает будильник.

          Calvin, Лондон Великобритания

        • Я считаю, что, если бы вы не поставили будильник в одно утро, вы бы проснулись примерно в то же время.Вы не сверхчеловек, потому что в противном случае вам бы не пришлось спать.

          Маргарет, Нью-Йорк, США

        • Разве это не тот же механизм, что и пробуждение по трубке, когда она втягивается в вашу станцию? Или, скажем, шесть раз постучать по лбу, если вам нужно встать в шесть для чего-то важного? Я часто просыпаюсь в нужное время, даже если забываю установить будильник, поэтому мозг должен быть занят Out There, даже если тело все еще дремлет. (Но опять же, если мы с вами единственные люди, обладающие этими сверхъестественными способностями, возможно, нам следует превратить это в концертный зал…)

          Энни, Эдинбург, Великобритания

        • Я делаю что-то совершенно другое и немного более раздражающее: я просыпаюсь примерно за полчаса до того, как мой будильник должен сработать, а затем лежу без сна в течение 25 минут или около того, прежде чем снова заснуть за несколько минут до будильника. звучание. Со мной что-то не так?!

          Ребекка, Перт, Шотландия

        • Некоторые из этих ответов очень интересны, но я бы хотел, чтобы люди не относили это только к привычке. Я студент и без будильника могу спать до полудня или даже до 13:00.Когда мне действительно нужно установить будильник по той или иной причине, я все равно просыпаюсь за 2 минуты до него каждый раз, даже если это случается редко и всегда устанавливается на разное время. Это очень жутко, но прекрасно демонстрирует силу человеческого мозга.

          Энни, Солсбери, Великобритания

        • У вас очень хорошие биологические часы, которые следят за временем. Благодаря этому он знает, когда использовать гормоны стресса, чтобы вовремя разбудить вас.

          Боб, Качмсрек, Англия

        • То же самое происходит и со мной, и мне повезло, потому что мой будильник почти не срабатывает.Но по праздникам, когда я не ставлю будильник, я все равно встаю в пять, так что это не может быть щелчком.

          Эмма, Манчестер Англия

        • Это на самом деле чисто научное. Люди молодцы были правы насчет внутренних часов, но это не какая-то мистическая подсознательная уловка мозга. Это ваши биологические часы или каркадный ритм. Проще говоря, если вы просыпаетесь в обычное время, ваше тело в это время выделяет гормоны, которые вызывают бодрствование. Он также контролирует, когда вы устаете, в какое время вы наиболее умственно бдительны и даже когда вы наиболее сильны.Это просто еще одно чудо эволюции. Ура наука и рассуждение!

          Аннелис, Кливленд, США