Синтаксический разбор предложения онлайн с характеристикой

{{ info }}

PRO версия:

{{ word.morphem }}
{{ word.word }}

Характеристика

По цели высказывания: {{ purpose[syn.purpose] }}

По интонации: {{ emotionalColoring[syn.emotionalColoring] }}

Простое

Сложное

По наличию главных членов: {{ mainMembers[syn.mainMembers] }}

По наличию второстепенных членов: {{ minorMembers[syn.minorMembers] }}

Не осложнено обращениями, вводными словами и однородными членами

Осложнено однородными членами

Осложнено вводными словами

Осложнено обращениями

Сложносочинённое предложение. Количество простых предложений: {{ syn.countRoot }}.

Cложноподчиненное предложение.

  • {{ error }}

{{ infoService }}

УстановитьСловарь сокращенийАвторерайтАнтирерайтЗаказать текстФонетический разбор словаМорфологический разбор словаВыполнить разбор слова по составуПодобрать однокоренные словаПроверка орфографииРасставить запятыеПоставить ударение в словеОпределить основную мысльОпределить высказывания соответствующие текстуОзаглавить текст

Как сделать синтаксический разбор предложения в режиме онлайн?

С нашим сервисом легко и просто.

*Обратите внимание, что в русском алфавите «е» и «ё» — разные буквы. Старайтесь вводить в поисковую строку текст без орфографических и пунктуационных ошибок, так как они негативно влияют на результат разбора.

Пользователям с разными статусами открыто различное количество знаков для разбора:

  1. Юзерам, пользующимся сервисом без регистрации — 10 000 символов,

  2. Пользователям, прошедшим регистрацию — 15 000 символов,

  3. Людям, оформившим PRO версию — 100 000 символов. Также, в эту опцию включены отключение рекламных показов и выделенная очередь, позволяющие осуществлять разбор намного быстрее.

Сервис Текстовод Синтаксис предназначен, в большей степени, для учащихся общеобразовательных школ и абитуриентов высших учебных заведений.

Также, наша программа может помочь повысить качество текста в работе копирайтера или текстового редактора. Любой специалист, работающий с текстами, знает, что разбор предложения по частям речи способствует уменьшению и стилистических ошибок тоже.

Для чего нужен синтаксический разбор предложения?

Исходя из определения, синтаксис необходим для характеристики предложения по структуре, типу, членам предложения и частям речи.

Как происходит синтаксический разбор предложения в нашей программе?

Последовательность выполнения разбора на Текстоводе абсолютно идентична синтаксическому разбору, производимому по школьной программе России.

Ниже предоставлен алгоритм разбора предложения.

*Имейте ввиду, что некоторые действия можно выполнять устно.

Этап I. Прочитайте и, при необходимости, спишите предложение.

Этап II. Определите цель высказывания предложения.

Выберите подходящий вариант:

  • Повествование (например, «Мама работает.»)

  • Вопрос (к примеру, «Мама работает?»)

  • Побуждение (образец, «Мама, работай!»)

Этап III. Уточните эмоциональную окраску, исходя из знаков препинания в конце предложения.

Тут 2 варианта:

  • Восклицательное.

  • Не восклицательное.

Этап IV. Выясните, простое предложение или сложное.

Подсказка: простое содержит одну-единственную грамматическую основу, а сложное две и более.

В зависимости от IV-го этапа, синтаксический разбор делится на 2 направления.

1. Произведите разбор простого предложения.

Этап V. Определите, односоставное или двусоставное предложение.

В первом случае, предложение имеет один главный член (подлежащее или сказуемое), во втором варианте, и подлежащее, и сказуемое являются главными членами.

Этап VI. Уточните, каким является ваше предложение: распространённым или нераспространённым.

В распространённом предложении есть главные и второстепенные члены.

В нераспространённом же содержится лишь одна грамматическая основа (состоящая из подлежащего и сказуемого).

Этап VII. Отнесите предложение к осложнённому или неосложнённому.

Осложнённое, когда есть:

Неосложнённое предложение не содержит осложнений.

Этап VIII. Определите какое предложение: полное или неполное.

Неполное имеет недостающие члены. В противоположном случае, когда все члены, необходимые для полноты построения предложения на месте, предложение считается полным.

Этап IX. Выделяются (подчеркиваются) члены предложения

Этап X. Уточните все части речи.

Этап XI. Изобразите графическую схему предложения.

2. Далее необходимо выполнить разбор сложного предложения.

Этап XII. Найдите средство связи в предложении (интонация, подчинительные или сочинительные союзы).

Этап XIII. Подумайте над способом соединения простых предложений в составе сложного.

Бывают союзная связь (с помощью союзов) и бессоюзная (соединение только интонацией).

Этап XIV. Определите тип вашего предложения.

Выделают следующие типы: сложносочинённое (в составе сочинительные союзы), сложноподчинённое (в предложении есть подчинительные союзы), бессоюзное, с комбинированными видами связи (соответственно, присутствуют оба вида союзов).

Этап XV. Далее, каждую часть сложного предложения разберите отдельно как простое (этапы IX — XII).

Словарик по русскому языку. Разбор слова по составу. 1-4 классы.

Дьячкова Л.В.
  • Главная /
  • Каталог /
  • Начальное образование (1-4 классы) /
  • Словарик по русскому языку. Разбор слова по составу. 1-4 классы.

Автор: Дьячкова Л. В.

103,00 ₽

Количество:

Аннотация

Данное пособие полностью соответствует федеральному государственному образовательному стандарту (второго поколения) для начальной школы. Словарик составлен на основе учебников по русскому языку для 1-4-го клас-сов. В нём представлен разбор по составу слов, которые наиболее часто встречаются в школьных учебниках. В словарике отмечены все звуковые чередования в корнях слов; приведены морфемные разборы глаголов во всех формах, включая прошедшее время. Работая со словариком, ребёнок не только научится выполнять морфемный разбор, но и сможет разобраться в структуре слов русского языка.

Артикул 82-1271-01
ISBN 978-5-377-16720-4
Год титула 2021
Размеры, мм 160x230x4
Вес, кг 0,1300
Класс/Возраст 4 кл.
Предмет Русский язык
Издательство Экзамен

Оставьте отзыв первым

Русско-украинская война: выводы и анализ

Перейти к основному содержанию

Экспертные взгляды

Ученые Белферовского центра размышляют о первом году войны на Украине

Почему новая холодная война с Россией — не самый худший исход

Мы вступаем в новую холодную войну? Вероятно, нет, но могло быть и хуже

табель успеваемости Россия-Украина за год

Как российская история и человеческая психология могут объяснить кризис на Украине

Как я с помощью психологии убеждаю россиян в правде об Украине

Вечно иррациональные дебаты по Украине

«Будь неудержим, будь верен себе, но будь справедлив»

«Я должен что-то сделать»: кандидат наук Андрей Лискович 2015 года покинул Силиконовую долину, чтобы защитить родной город в Украине

Разверните, чтобы просмотреть другие мнения экспертов

О’Салливан и Франкель: как санкции против путинской России меняют мировой экономический порядок
Меган О’Салливан и Джеффри Франкель

Украина в центре внимания
Преподаватели Гарвардской школы Кеннеди

«Я слышал надежду»: реакция Гарварда на обращение президента Украины Зеленского на форуме HKS
Студенты Гарвардской школы Кеннеди

Улучшение координации и более детальный дизайн могут сделать санкции против России намного более эффективными, показывают исследования
Лаборатория роста Гарвардской школы Кеннеди

Реформы, беженцы и война по соседству: Президент Молдовы Майя Санду
Майя Санду MC/MPA 2010

Серьезные защитники в самом мрачном часе
Гарвардских школьников Кеннеди

Россия использует изнасилование в качестве оружия войны против Украины
Дара Кей. Победа Украины над Россией жизненно важна для НАТО
Паула Добрянски

Какие признаки того, что протесты в России что-то меняют?
Эрика Ченовет

Почему Китай не станет посредником в прекращении войны на Украине
Джозеф Най

Что нужно знать об угрозе ядерной войны
Мэтью Банн

На Украине станет еще хуже, прежде чем станет лучше
Эш Картер

Как русские видят Россию
Наташа Ефимова-Триллинг

Война на Украине вызывает неожиданное единство в Европе из-за необходимости усиленной обороны
Стивен Уолт

Тони Саич о китайско-российских отношениях и взглядах Пекина на вторжение в Украину
Энтони Саич

Последствия войны России на Украине
Эксперты Белферовского центра

Дело о штрафном налоге на российскую нефть
Рикардо Хаус

Как демократия стимулирует сопротивление в Украине
Пиппа Норрис

Профессор Гарварда предупреждает о дезинформации в российско-украинском конфликте
Джоан Донован

Кибератаки против Украины усилились в последние дни
Лорен Забирек

«На карту поставлено многое» с нефтяными рынками для России и Запада
Меган О’Салливан

Почему мир в Украине не скоро
Грэм Эллисон

Автократия и патриархат процветают во всем мире, но женщины сопротивляются
Эрика Ченоуэт и Зои Маркс

Украинский кризис: прикроет ли Китай Путина?
Грэм Эллисон

Российское вторжение в Украину будет иметь глобальные последствия, считают специалисты
Пол Колбе и Паула Добрянски

Запад во сне вступает в войну на Украине
Стивен Уолт

Что будет дальше в Украине?
Кевин Райан

Внимательно следите за реакцией Китая на вторжение России в Украину, говорит аналитик по национальной безопасности0048
Lauren Zabierek

The economic consequences of the Ukraine war
Jason Furman

As Russia’s invasion of Ukraine unfolds, many analysts question what happens next
Mariana Budjeryn

Why Ukraine gave up its nukes
Mariana Буджерин

Нападение на Украину: целью Путина может быть демократия, ближняя и дальняя
Пиппа Норрис

Как думать о риске ядерной войны, по мнению 3 экспертов
Мэтью Банн

Саммерс говорит, что «более опасный мир» требует поворота, подобного Рузвельту
Лоуренс Саммерс

Может ли разведка сказать, как далеко зайдет Путин?
Колдер Уолтон

Атака России незаконна и является тревожным сигналом для Запада
Пола Добрянски

Российская дезинформация, пропаганда усиливаются по мере обострения конфликта в Украине Риски применения ядерного оружия в украинском кризисе
Франческа Джованнини

Почему скоро не будет мира в Украине
Грэм Эллисон

Украина противостоит российским кибератакам; Путин может начать атаки против США, предупреждает эксперт Форум ИОП
Эш Картер, Эрик Розенбах

Что мобилизует украинское сопротивление?
Пиппа Норрис

Санкции разрушат российскую экономику — дестабилизируют ли они западную?
Меган Грин

Сохранится ли поддержка России Китаем по мере роста осуждения Украины?
Тони Саич

Война на Украине ведет Европу к единству путем укрепления обороны
Стив Уолт

 

Центры, программы и ресурсы

Гарвардская школа Кеннеди

Белферовский центр науки и международных отношений

  • Russia Matters
  • Разведывательный проект
  • Геополитика энергетики Проект
  • Проект о Европе и трансатлантических отношениях
  • Инициатива США и России по предотвращению ядерного терроризма

Эш Центр демократического управления и инноваций

Карр Центр политики в области прав человека

Центр международного развития

Центр СМИ, политики и государственной политики Шоренштейна

Гарвардский университет

Гарвардский институт украинских исследований

  • Славянские и евразийские исследования в Гарварде: библиотечные и архивные ресурсы
  • Учебные ресурсы по Украине
  • Украина Страница кризисного ресурса

Центр российских и евразийских исследований Дэвиса

JavaScript — не удалять

CSS — не удалять

Получайте умную и надежную информацию о государственной политике прямо в свой почтовый ящик.

API анализа настроений в России для видео, обзоров и данных Twitter

Ваша российская компания анализа настроений

API анализа настроений Repustate на основе обработки естественного русского языка (NLP). анализирует рус. данные изначально, без необходимости переводить какой-либо документ на английский язык, таким образом, давая более точную и дотошно полезную информацию.

Содержание:

  1. Русский API анализа настроений
  2. Преимущества настроений Repustate по отношению к России Аналитика
  3. Почему стоит выбрать Repustate, а не другие?
  4. Основные этапы анализа настроений в России
  5. Применение инструментов анализа настроений
  6. Анализ настроений русских в реальном мире Примеры
  7. Поиск предприятий в России

Russian Sentiment Analysis API

Repustate настроений в России Аналитическое решение сделано специально для русскоязычного мира. инструмент может использоваться для анализа данных из любого российского источника, такого как новости, социальные сети, блоги, обзоры и опросы.

Решение имеет свой выделенный русский тегировщик частей речи, лемматизатор русского языка и специфичный для русского языка модели настроений. Он также понимает разговорные слова и отраслевой жаргон. Обработка русского естественного языка в сочетании с именованным распознавание сущностей (NER), помогает идентифицировать темы и темы в данных для более детального анализа настроений, что приводит к ключевым бизнес-идеям.

Каковы преимущества Repustate’s Russian Sentiment Инструмент аналитики?

Решение Repustate Russian Sentiment Analysis сделано специально для российских данных. Это очень настраивается и может быть откалиброван для точного соответствия вашему бизнесу. Ниже перечислены основные преимущества инструмента:

  • Поймите своих русскоязычных клиентов
  • Визуализируйте все идеи на панели анализа тональности
  • Получить детальный анализ настроений россиян по аспектам
  • Безопасность данных с локальным развертыванием или через облако
  • Индивидуальная модель, которая может соответствовать вашему бренду и отрасли.
  • Возможность многоязычного анализа настроений, помогающая масштабироваться по всему миру быстро

Почему стоит выбрать Repustate, а не другие?

Модель Repustate имеет самый высокий точность в NER по сравнению с другими инструменты. Это не готовый продукт, а очень персонализированный, масштабируемое решение со специальной поддержкой клиентов. Вот почему наши клиенты по всему миру (Северная Америка, Европа, Ближний Восток, Африка и Азиатско-Тихоокеанский регион) сотрудничают с нами.

  1. Премиум-поддержка: Как наш клиент, у вас будет специальный инженер присвоены вашей учетной записи.
  2. Технологии: Применяем искусственный интеллект и машинное обучение к русскому языку обработка естественного языка для достижения наилучших результатов.
  3. Русский текст: Мы никогда не переводим. Repustate имеет уникальные речевые теги и модели настроений, созданные специально для анализа русского текста. Фактически, каждый из наших 23 языков имеет модель машинного обучения, основанную на естественном языке изначально.
  4. Точность: Наш подход к тональности, основанный на аспектах, является гранулированным, точным, и целевой.
  5. Скорость: Наш API может обрабатывать 1000 комментариев в секунду.
  6. Настраиваемость: мы создаем модель по индивидуальному заказу, чтобы запечатлеть самые важные аспекты и темы.
    7. Масштаб
  7. : наш API может легко масштабироваться от 1 до 10 миллионов и до 100 миллионов. документы и не только.
    8. Интеграция
  8. : решение Repustate легко интегрируется с вашим существующая технология. Вам не нужна сторонняя поддержка для любого базовая технология.
  9. Конкуренция: Наша модель является наиболее точной в NER по сравнению с конкуренция, которая включает Google, Amazon и Microsoft. Посмотрите наше сравнение.
  10. Гибкость развертывания: мы предлагаем как облачную модель, так и локальную установка для защиты данных, в решении в один клик.
  11. Никаких скрытых платежей: наши цены включают поддержку, обновления, обучение и развертывание.
  12. Итеративность: наши модели становятся все более и более интеллектуальными по мере обучения и по мере они обрабатывают больше данных.

Модели настроений на русском языке

Repustate развило чувство языковые модели, характерные для русского языка чтобы зафиксировать различные фразы, идиомы и выражения, которые помогают определить определенные настроения. Он оказывается неструктурированным Российские данные в бизнес-аналитику, которые вы можете использовать для повышения ценностное предложение, опыт бренда и предоставление ценности.

Каковы основные этапы анализа настроений в России?

Repustate имеет массивный корпус русского текста, который был помечен тегами. вручную, как первый шаг к анализу настроений россиян. Затем этот корпус обработанный с помощью модели машинного обучения для высокой точности совокупной оценки тональности. Шаги можно изложить так:

  1. Соберите массивный и разнообразный корпус (сборник текстов) вручную помеченный русский текст.
  2. Подайте этот текст в алгоритм на основе машинного обучения, чтобы создать русский тегирование частей речи.
  3. Детализация алгоритма для большей точности с помощью NER.
  4. Извлеките оценку тональности для каждого аспекта, темы и темы.

Repustate использует распознавание российских именованных объектов (НЭР) с расширенный семантический поиск для идентификации брендов и бизнес-объектов в данных. Нет независимо от того, насколько неправильно написано слово, русская модель НЛП будет воспроизводить имя в нативном сценарии и дать точный поиск имени, транслитерация и меры по проверке личности. Это дает высокоточные ранжированные результаты, основанные на лингвистические, фонетические и специфические культурные вариации имен.

Следует ли использовать переводы для анализа настроений в русском языке?

Попытка провести анализ настроений россиян с помощью API, который использует переводы может дают неверные результаты. Итак, ответ: нет. Как твой русский компания по анализу настроений, Repustate использует сложное русское НЛП для большей точности оценка настроений ваших данных. Это потому, что переводы разбавляют нюанс утверждения. Если текст имеет несколько тем, настроения и темы, как это обычно делают рецензии и комментарии, совокупная семантическая оценка данных (+1 для положительных и -1 для отрицательных) будет неточности в переводах.

Применение русского НЛП в Инструменты анализа настроений

Анализ Twitter, Facebook, Insta, TikTok и YouTube содержание:

API анализа настроений в России от Repustate поможет вам получить пользу понимание через Социальные медиа слушаю из Facebook, Twitter, Instagram и даже видеоплатформ как TikTok и YouTube. Это очень полезно для брендов, которые хотят улавливать настроения вокруг конкретные аспекты своего бизнеса, продуктовой линейки или услуги.

Анализ новостей — текст, аудио и видео:

Анализ настроений из новостных потоков очень прост с Repustate. API анализа настроений. Хотите ли вы русский анализ НЛП для опросов сотрудников или обзоры продуктов, наш инструмент дает вам соответствующие идеи. Кроме того, панель визуализации преобразует данные в диаграммы, графики и таблицы, чтобы вы могли легко понять данные.

Анализ опросов, форумов и обзоров Google:

Компании выделяют большое количество ресурсов для понимания своих клиентов по проведение кампаний обратной связи в своих магазинах, социальных форумах, мобильных приложения и веб-сайты. Русский голос Repustate анализа клиентов помогает вам разобраться во всех этих данных.

Понять общественное мнение:

От политических решений до плохого обслуживания клиентов, независимо от проблемы может быть, люди делятся этой информацией с миром. Эти данные могут быть жизненно важно для государственный орган или компания, стремящаяся улучшить свой бренд восприятие и доля рынка.

Реальные приложения тональности русского текста Анализ

API анализа настроений в России от Repustates создан для язык и его диалекты. Решение, основанное на русском НЛП, дает вам точные и быстрые понимание через аспект на основе анализ настроений ваших данных. Вот несколько реальных примеров того, как Repustate предоставлен русский анализ настроений для организаций в различных отраслях.

Сектор здравоохранения:

Корпорация здравоохранения из Санкт-Петербурга хочет понять отношения врача и пациента, чтобы вся система более чувствительна к здравоохранению, Repustate’s API анализа настроений в России может позволить им семантически определить различные аспекты, связанные с взаимодействие врача и пациента и отношение к ним аспекты. С Repustate этот петербургский система здравоохранения может разблокировать расширенные приложения НЛП в здравоохранении и получить ответы, которые они были поиск за половину времени, которое потребовалось бы раньше.

Финансовый сектор:

Московская финансовая корпорация понимает, что это не хорошо для бизнеса, если они не могут следить за мировыми финансовыми и фондовыми новостями точно и быстро. Так как даже названия компаний меняются, когда новости на иностранном языке, компания понимает, что это упускают жизненно важную информацию в отрасли, которая процветает на быстрое принятие решений. Инструмент анализа настроений в России от Repustate предоставляет им высокоточный, индивидуальное решение для анализа настроений акций на русском языке НЛП. Наш анализ настроений решение дает им представление о настроение рынка, основанное на движении цен торгуемых ценных бумаг, как также как освещение финансовых новостей на всех основных языках. Они также используют в панель инструментов в режиме реального времени, которая показывает оценки рыночных настроений и долю цены на различные долговые инструменты и акции в удобном для понимания формат.

Государственный сектор:

Агентство общественного транспорта из Казани хочет улучшить свою обслуживание и восприятие бренда и обратиться к Repustate с проблемой. Они хотят обеспечить лучшее обслуживание по адресу негативная обратная связь и реструктуризация ресурсов.