Правила на н нн: Правописание -Н- и -НН- в различных частях речи

Суффиксы -Н-/-НН- в разных частях речи

На этой странице вы узнаете

• Что потерял ослик Иа кроме хвоста?
• Что можно построить из трех слов-исключений?
• Кто такая Овальная Ева и чем она полезна?

Ослик Иа, Овальная Ева — в этой статье собралось немало необычных персонажей. Все они поселились здесь, чтобы помочь вам разобраться с постановкой Н и НН в разных частях речи. Давайте же познакомимся с ними.

Н и НН в прилагательных

Начнем с основ. Есть прилагательное простое и сложное. Чем они отличаются? Сложные прилагательные содержат два корня, они составлены из двух слов:

Белоснежное платье Эльзы поразило всех снеговиков.

Белоснежное — прилагательное состоит из двух слов «белое» и «снежное», поэтому оно сложное. 

Зеленый Гринч украл Рождество.

Прилагательное зеленый имеет один корень, оно простое.

Правила постановки Н и НН в сложных и простых прилагательных несколько отличаются, изучим разницу между ними.

Простые прилагательные 

Начнем с простого. Как же себя ведут прилагательные, образованные от существительных?

1. Основа, оканчивающаяся на Н + суффикс -Н-.

«НН» ставятся в прилагательных, образованных от существительных, основа которых заканчивается на букву Н. Приклеиваем одну Н к другой Н и получается НН! Чудо инженерной мысли:

Лунная (от слова «луна») призма, дай мне сил!  

Длинный (от слова «длина») путь пришлось пройти Наруто.

В стратегической игре моя конная (от слова «конь») армия сразу пала. Надо было задонатить.

2. Суффиксы -ОНН-, -ЕНН-.

«НН» также пишется в прилагательных с суффиксами -ОНН- и -ЕНН-. Если вы видите в слове такой суффикс, то можете смело писать две буквы Н. 

Это был революциОННый продукт Apple.

КлюквЕННый морс очень понравился Анне.

Движение глаз в игре выглядит очень естествЕННым.

ИСКЛЮЧЕНИЕ:

Слово ветреНый пишется с одной буквой Н, однако если к слову добавляется приставка, то добавляется вторая Н — безветреННый. Ветер сдувает одну Н в первом случае. Появление приставки ставит стенку — сдуть букву Н уже не получится.

3. Суффиксы -АН-, -ЯН-, -ИН-.

Одна Н ставится в прилагательных с суффиксами -АН-, -ЯН- и -ИН-. Как правило, такие прилагательные обозначают, кому принадлежит предмет или из чего он сделан. 

СоловьИНый (чей?) свист разбудил меня. Зачем я заводил будильник? 

В глинЯНом (из чего?) горшке рос хищный цветок, подаренный Уэнздей Аддамс.   

Эх, сейчас бы на песчАНый (из чего?) пляж Бали, а не вот это всё.

Что потерял ослик Иа кроме хвоста? Один из пунктов в правиле постановки -Н-/-НН- связан с суффиксами -ЯН-, -ИН-, -АН-.  Запомним! Гласные этих суффиксов складываются в приветствие одного известного персонажа: «Я Иа!» Поэтому помимо хвоста, ослик потерял вторую «Н». Эти суффиксы всегда пишутся с одной буквой.

ИСКЛЮЧЕНИЯ: деревянный, оловянный, стеклянный.

Эти слова не подчиняются общему правилу и пишутся с двумя буквами Н. 

Что можно построить из трех слов-исключений? Представьте дом: его фундамент — оловянный, крыша и стены — деревянные, а окна — стеклянные. Все материалы дома должны быть прочными и надежными, поэтому им необходимы две буквы Н.

Также к исключениям относятся притяжательные прилагательные. Это разряд прилагательных, которые указывают на принадлежность к какому-либо живому существу/лицу. Эти прилагательные всегда пишутся с одной Н. 

Так, слово бараний образовано от существительного «баран» с основой на «Н», однако пишется с одной буквой. 

С простыми разобрались. Идем на новый уровень!

Сложные прилагательные

Объединим наречие и глагол, образовав прилагательное, и посмотрим, что же с ними будет. 

1. Образовано от глагола несовершенного вида.

Если вторая часть сложного прилагательного образована от глагола несовершенного вида — эти глаголы отвечают на вопрос «что делать?» — то ставится одна Н. 

Это златоткаНое (от глагола несовершенного вида «ткать») платье от дома GUCCI.  

Я хочу купить малосолеНый (от глагола «солить») огурец от Копатыча.

Этот гладкокрашеНый (от глагола «красить») стол в Икее уже не купить. Раритет!

2. Образовано от глагола совершенного вида.

Если вторая часть сложного прилагательного образована от глагола совершенного вида (они отвечают на вопрос «что сделать?»), то пишется НН. 

Сегодня с нами свежезаморожеННый (от глагола совершенного вида «заморозить») Фрай! Бендер, неси обогреватель!

Кстати, о роботах. Чтобы быстро понимать, сколько Н пишется в слове, будем как совершенные машины пользоваться алгоритмом:

Попрактикуемся?

Представим, что мы на ЕГЭ, перед нами задание 15:

Укажите все цифры, на месте которых пишется НН.

Со(1)ый комарик не мог справиться с ветре(2)ой погодой, его сдуло в карман домотка(3)ой рубахи.

Давайте по порядку:
1. Со()ый — простое прилагательное, образовано от слова СОН. Основа кончается на Н, к ней прибавляем суффикс Н. Значит, здесь НН.
2. Ветре()ой — простое прилагательное, суффикс -ЕНН- говорит нам писать НН, но ветреный — исключение. Пишем одну Н.
3. Домотка()ой — сложное прилагательное, образовано от глагола «ткать». Этот глагол несовершенного вида («что делать?»), пишем одну Н.

СоННый комарик не мог справиться с ветреНой погодой, его сдуло в карман домоткаНой рубахи.
Ответ: 1

Несложно? Двигаемся дальше.

Н и НН в причастиях и отглагольных прилагательных

Для того чтобы поставить нужный суффикс в причастиях и отглагольных прилагательных, нужно проверить, выполняется ли в слове одно из четырех условий. 

Ставим «НН», если: 

1. В слове есть приставка. 

ВыброшеННый (приставка ВЫ) на свалку кубик Рубика был найден Валл-и.  

Мама Эрена, съедеННая (приставка С) титаном, старалась уберечь своих детей. 

СломаННый (приставка С) «Тысячелетний сокол» придется починить, он стоит сто тысяч! 

2. У слова есть другие зависимые слова.

КипячеННая (где?) в кастрюле вода была предназначена для лучшего в мире блюда — доширака.

ВареННая (где?) в котелке каша заполонила весь двор, до школы придется плыть на лодке! 

Первые два правила можно запомнить так: зависимое слово и приставка будто тянут за собой еще одну букву «н». 

3. Слово образовано от глагола совершенного вида.

Мне пришлось вернуть куплеННый телефон, так как он был с браком.  
(«купить» — что сделать?)

В шкафу прятался подарок, приготовлеННый мне на день рождения. 
(«приготовить» — что сделать?)

ПолучеННая грамота «Русского медвежонка» так и не пригодилась.
(«получить» — что сделать?)

4. В слове есть суффиксы -ОВА- или -ЕВА-. 

Мне нужно эмалироваННое стекло, чтобы сделать подводную лодку в Subnautica. 

АсфальтироваННая дорога уже покрылась трещинами. А заливали ее вчера!

В парке было множество корчеваННых пней.

Кто такая Овальная Ева и чем она полезна? Одно из условий постановки НН в причастиях и отглагольных прилагательных — наличие суффикса -ОВА- или -ЕВА-. Для запоминания можно представить ОВАльную ЕВУ, которая всегда притягивает с собой «НН».

Соответственно, если в слове не выполняется ни одно условие, то в нем пишется одна «Н». Однако и в этом правиле есть несколько исключений, которые можно запомнить, выучив небольшое стихотворение.

ИСКЛЮЧЕНИЯ:

Невиданный, негаданный, нежданный,
Он поселился у меня под ванной.
Себя считал священным и желанным,
А был-то он — нечаянным и чванным!
И подвывал — неслыханный, жеманный,
Из ванной жутким голосом чеканным.
Нет, этот случай — правда несказанный!
Кот Васька оказался хулиганом!

Еще ИСКЛЮЧЕНИЯ: Слова кованый, жеваный, клёваный пишутся с одной буквой «Н», так как -ОВА- и -ЕВА- не являются суффиксами.

А если мы сократим прилагательное или причастие, будет что-то происходить? Конечно же, будет.

Краткая форма причастий и прилагательных

Правило проще, чем задание попрыгать по грибам в Геншине:

В кратком прилагательном пишется НН, если в полной форме прилагательного также пишется НН.

Например: ученик образоваН, ученица образоваННа, ученики образоваННы (от прилагательного «образованный»).

Одна «Н» пишется во всех кратких причастиях. 

Например: конспект сделаН, работа сделаНа, задание сделаНо (от причастия «сделанный»).

Давайте попробуем решить еще одно задание 15 из ЕГЭ?

Укажите все цифры, на месте которых пишется НН.

Написа(1)а работа еще вчера: несказа(2)ый ужас меня охватил, когда я понял, что зада(3)ое сочинение нужно сдавать в понедельник, а не в среду.

По пунктам:
1. Написа()а — это причастие, образовано от причастия «написанная». Раз это краткое причастие, мы пишем одну Н.
2. Несказа()ый — а тут исключение, пишется две НН.
3. Зада()ое — слово образовано от глагола совершенного вида «задать», значит, пишем НН.

НаписаНа работа еще вчера: несказаННый ужас меня охватил, когда я понял, что задаННое сочинение нужно сдавать в понедельник, а не в среду.
Ответ: 23

Ой, а Н и НН не только в прилагательных и причастиях может быть?

Н и НН в существительных 

В именах существительных ставим НН, если:

1. Слово образовано от прилагательного с двумя «Н».

БолезнеННость (от слова «болезнеННый») мышц в спине — это база для моего пятнадцатилетнего возраста.

ОбразоваННость (от слова «образоваННый») — ключ к успеху.

2. К слову с основой на «Н» добавлен суффикс -НИК-.

ИмениННик (от слова «именины») был рад торту с Шреком.

ОсиННик (от слова «осина») был рядом с моим домом.

В именах существительных ставим одну Н, если:

1. Слово образовано от прилагательного с одной «Н».

ГостиНица (от слова «гостиный») прекрасно была оборудована. В ней была аквадискотека!

 Моя профессия мечты — нефтяНик (от слова «нефтяной»), хочу купить самый дорогой скин в Фортнайт.

2. Слово образовано от глагола или отыменного прилагательного. Кратко вспомним, что отыменные прилагательные — это те, которые происходят от существительных.

Никогда не понимал, почему вареНик (от слова «варить») без варенья.

Шпионка Сэм забыла пудреНицу (от слова «пудрить»), теперь она не найдет лазеры в комнате.

Что у нас осталось? Волшебная часть речи — наречие.

Н и НН в наречиях

Для всех наречий, оканчивающихся на -О или -Е, действует одно правило. В них пишется столько «Н», сколько в слове, от которого они образованы. 

Например: умиротвореННо (от слова «умиротвореННый»), спокойНо (от слова «спокойНый»).

Однако часто можно спутать наречие с краткой формой причастия или прилагательного. Для того, чтобы верно определить часть речи, необходимо задать вопрос. 

Например:

Он делал все рассеяННо  — делал (как?), наречие, образованное от прилагательного «рассеяННый».

Семена рассеяНы по грядке — семена (что с ними сделано?), краткое причастие, полная форма которого образована от глагола «рассеять».

Его лицо было рассеяННо — было (каково?), краткое прилагательное, образованное от слова «рассеяННый».

На сегодня всё. Мы разобрали все правила в мире, связанные с Н и НН. 

Фактчек

• Написание Н прилагательных зависит от того, как образовано слово: от глагола или существительного.
• В случае с причастиями и отглагольными прилагательными для постановки НН необходимо выполнение 1 из 4 условий: в слове есть приставка, у слова есть другие зависимые слова, слово образовано от глагола совершенного вида, в слове есть суффиксы -ОВА- или -ЕВА-.
• Постановка Н или НН в кратких формах прилагательных зависит от того, сколько букв пишется в полной форме.
• Н и НН в существительных зависит от словообразования, наличия Н в основе и суффикса НИК.
• В наречиях Н и НН пишутся в зависимости от количества Н в прилагательных, от которых образованы слова.

Проверь себя

Задание 1.
Какое из условий должно выполняться в причастии или отглагольном прилагательном для постановки двух «н»?

1. нет зависимых слов
2. есть приставка
3. слово образовано от глагола несовершенного вида

Задание 2.
Почему в слове «коллекционный» пишется «НН»?

1.  это отыменное прилагательное с суффиксом -онн-
2.  это отглагольное прилагательное от глагола «коллекционировать» с суффиксом -ова-
3.  это отыменное прилагательное, образованное от слова с основой на «Н» + суффикс «Н»

Задание 3.
Сколько «н» пишется в наречиях на -о/-е? 

1. столько же, сколько и в слове, от которого оно образовано
2. всегда две «н»
3. всегда одна «н»

Задание 4.
Какое из этих слов НЕ является исключением?

1. кованый
2. жеваный
3. оплеванный

Задание 5.
Сколько «н» должно быть в слове «рассеян(нн)о»?

1. две
2. зависит от части речи и контекста
3. одна

Ответы: 1. — 2, 2. — 1, 3. — 1, 4. — 3, 5. — 2. 

Н и НН в разных частях речи – правила правописания слов, исключения и примеры

4. 6

Средняя оценка: 4.6

Всего получено оценок: 2479.

4.6

Средняя оценка: 4.6

Всего получено оценок: 2479.

В данной статье рассмотрим правило правописания одной и двух н в различных частях речи: в именах существительных, отыменных именах прилагательных, отглагольных именах прилагательных, причастиях, наречиях.

Имена существительные

Одна -н- пишется, если имя существительное образовано от основы имени прилагательного с одним -н-: юность, пряность и др.

Удвоенная согласная пишется в таких случаях:

Отыменные имена прилагательные

2 буквы -нн- в отыменных именах прилагательных пишутся в следующих случаях:

• если имена прилагательные образованы от имен существительных и имен прилагательных с помощью суффиксов -енн-, -онн-: временный, революционный и др. Исключение: ветреный.
• если имена прилагательные образованы от имен существительных с основой на -н при помощи суффикса -н-: туманный, длинный и др.

1 буква -н- пишется в именах прилагательных, которые образованы от имен существительных с помощью суффиксов -ин-, -ан, -ян-: водяной, мышиный и др. Исключения: стеклянный, деревянный, оловянный.

Прилагательные бараний, тюлений и подобные пишутся с одной -н-, так как они образованы от имен существительных с основой на -н- путем прибавления суффикса -j-. Прилагательные пряный, румяный, юный пишутся с одной -н-, так как это непроизводные имена прилагательные.

В кратких именах прилагательных пишется столько же букв н, столько и в полных. Например, краткая форма имени прилагательного туманный – туманна.

Отглагольные прилагательные и причастия

Наибольшую сложность представляет правописание -н- и -нн- в отглагольных прилагательных и причастиях.

В словах две -нн- пишутся, когда есть хотя бы одно из этих условий:

• если есть приставка (кроме не): сделанный, покрашенный и др. ;
• если образовано от глагола совершенного вида: купленный, обиженный и др.
• если есть суффикс -ова, -ева: маринованный, асфальтированный и др .
• если есть зависимое слово: вязанный бабушкой шарф и др.

Чтобы понять, когда пишется -нн, а когда -н, нужно посмотреть на все перечисленные выше условия.

Одна -н пишется, когда в словах нет приставок (кроме не), когда они образованы от глаголов несовершенного вида, когда нет суффиксов -ова, -ева, когда нет зависимых слов. Примеры: копченый, вареный, печеный и др.

Как только у слова с одной -н появляется зависимое слово или приставка, в нем пишется -нн.

Во всех кратких причастиях пишется одна -н.

Исключения, которые пишутся с одной -н: смышленый, посаженый, названый, приданое, незваный.

Исключения, которые пишутся с двумя -нн-: медленный, желанный, священный, читанный, считанный, деланный, данный, нечаянный, нежданный, негаданный, невиданный, неслыханный, недреманный.

Наречия

В наречиях пишется столько же -н-, сколько их пишется в слове, от которого они образованы. Например, от слова нечаянный образуется наречие нечаянно, от слова ветреный – наречие ветрено.

Что мы узнали?

В именах существительных, отыменных именах прилагательных, отглагольных именах прилагательных, причастиях, наречиях существуют различные условия, по которым нужно писать либо одну -н-, либо две -нн-. Важно помнить, что у разных частей речи разные условия правописания, поэтому нужно уметь различать части речи и правильно их определять: причастия отличать от имен прилагательных, отыменные имена прилагательные отличать от отглагольных имен прилагательных и т. д.

Тест по теме

Доска почёта

Чтобы попасть сюда — пройдите тест.

• Наталья Садовская

  10/10

• Алла Томилина

  10/10

• Валентина Валентина

  10/10

Оценка статьи

4.

6

Средняя оценка: 4.6

Всего получено оценок: 2479.

---

А какая ваша оценка?

10 Эвристика юзабилити для дизайна пользовательского интерфейса

Резюме:  10 общих принципов дизайна взаимодействия Якоба Нильсена. Их называют «эвристиками», потому что они представляют собой общие эмпирические правила, а не конкретные рекомендации по удобству использования.

Автор Якоб Нильсен

• Якоб Нильсен

на 2020-11-15 24, 19 апр.94; Обновлено 15 ноября 2020 г.

Темы:

десять эвристик, эвристическая оценка, стандарты и соглашения, взаимодействие человека с компьютером, удобство использования в Интернете, 10 лучших

• Эвристическая оценка Эвристическая оценка,
• Взаимодействие человека с компьютером,
• Веб-юзабилити

Поделиться этой статьей:

Загрузите бесплатный плакат Джейкоба «10 эвристик юзабилити» внизу этой статьи.

#1: Видимость состояния системы

Дизайн должен всегда информировать пользователей о том, что происходит, посредством соответствующей обратной связи в разумные сроки.

Когда пользователи знают текущее состояние системы, они узнают о результатах своих предыдущих взаимодействий и определяют следующие шаги. Предсказуемое взаимодействие создает доверие как к продукту, так и к бренду.

Пример эвристики удобства использования №1:
You Are Here  индикаторы на картах торговых центров показывают людям, где они сейчас находятся, чтобы помочь им понять, куда идти дальше.

#2: Соответствие между системой и реальным миром

Дизайн должен говорить на языке пользователя. Используйте слова, фразы и понятия, знакомые пользователю, а не внутренний жаргон. Следуйте принятым в реальном мире правилам, чтобы информация отображалась в естественном и логичном порядке.

То, как вы должны проектировать, во многом зависит от ваших конкретных пользователей. Термины, концепции, значки и изображения, которые кажутся совершенно понятными вам и вашим коллегам, могут быть незнакомы или сбивать с толку ваших пользователей.

Когда элементы управления дизайна следуют реальным соглашениям и соответствуют желаемым результатам (так называемое естественное сопоставление), пользователям легче изучить и запомнить, как работает интерфейс. Это помогает создать интуитивно понятный опыт.

Пример эвристики удобства использования № 2:
Когда элементы управления плиты соответствуют расположению нагревательных элементов, пользователи могут быстро понять, какой элемент управления соответствует какому нагревательному элементу.

#3: Пользовательский контроль и свобода

Пользователи часто выполняют действия по ошибке. Им нужен четко обозначенный «аварийный выход», чтобы выйти из нежелательного действия без необходимости проходить расширенный процесс.

Когда людям легко отказаться от процесса или отменить действие, это способствует чувству свободы и уверенности. Выходы позволяют пользователям сохранить контроль над системой и избежать застревания и чувства разочарования.

Пример эвристики юзабилити №3:
Цифровым пространствам нужны быстрые аварийные выходы, как и физическим пространствам.

#4: Согласованность и стандарты

Пользователи не должны задаваться вопросом, означают ли разные слова, ситуации или действия одно и то же. Следуйте платформенным и отраслевым соглашениям.

Закон Джейкоба гласит, что люди проводят большую часть своего времени, используя цифровые продукты , отличные от ваших . Опыт пользователей с этими другими продуктами формирует их ожидания. Несоблюдение согласованности может увеличить когнитивную нагрузку пользователей, заставив их узнавать что-то новое.

Пример эвристики юзабилити № 4:
Стойки регистрации обычно располагаются в передней части отелей. Эта последовательность соответствует ожиданиям клиентов.

№5: предотвращение ошибок

Хорошие сообщения об ошибках важны, но лучший дизайн в первую очередь тщательно предотвращает возникновение проблем. Либо устраните подверженные ошибкам условия, либо проверьте их и предоставьте пользователям возможность подтверждения, прежде чем они совершат действие.

Есть два типа ошибок: промахи и ошибки. Промахи — это неосознанные ошибки, вызванные невнимательностью. Ошибки — это сознательные ошибки, основанные на несоответствии между ментальной моделью пользователя и дизайном.

Пример эвристики удобства использования № 5:
​​ Ограждения на извилистых горных дорогах предотвращают падение водителей со скал.

#6: Узнавание, а не отзыв

Минимизируйте нагрузку на память пользователя, сделав видимыми элементы, действия и параметры. Пользователь не должен запоминать информацию из одной части интерфейса в другую. Информация, необходимая для использования дизайна (например, метки полей или пункты меню), должна быть видна или легкодоступна при необходимости.

Люди обладают ограниченной кратковременной памятью. Интерфейсы, которые способствуют распознаванию, сокращают количество когнитивных усилий, требуемых от пользователей.

Пример эвристики юзабилити №6:
Большинству людей легче узнавать столицы стран, чем запоминать их. Люди с большей вероятностью правильно ответят на вопрос Является ли Лиссабон столицей Португалии? вместо Какая столица Португалии?

#7: Гибкость и эффективность использования

Ярлыки — скрытые от пользователей-новичков — могут ускорить взаимодействие для опытного пользователя, чтобы дизайн подходил как для неопытных, так и для опытных пользователей. Разрешить пользователям настраивать частые действия.

Гибкие процессы могут выполняться различными способами, чтобы люди могли выбрать тот метод, который им подходит.

Пример эвристики юзабилити #7:
Обычные маршруты указаны на картах, но местные жители, знающие местность, могут сократить путь.

#8: Эстетичный и минималистичный дизайн

Интерфейсы не должны содержать неактуальную или редко используемую информацию. Каждая дополнительная единица информации в интерфейсе конкурирует с соответствующими единицами информации и уменьшает их относительную видимость.

Эта эвристика не означает, что вы должны использовать плоский дизайн — она направлена ​​на то, чтобы контент и визуальный дизайн были сфокусированы на главном. Убедитесь, что визуальные элементы интерфейса поддерживают основные цели пользователя.

Пример эвристики удобства использования № 8:
​​​​ У богато украшенного чайника могут быть чрезмерные декоративные элементы, такие как неудобная ручка или трудно моющаяся насадка, которые могут мешать его использованию.

№ 9: помогите пользователям распознавать, диагностировать и устранять ошибки

Сообщения об ошибках должны быть выражены простым языком (без кодов ошибок), точно указывать на проблему и конструктивно предлагать решение.

Эти сообщения об ошибках также должны быть представлены с визуальным оформлением, которое поможет пользователям заметить и распознать их.

Пример эвристики удобства использования № 9:
Неверный путь Знаки на дороге напоминают водителям о том, что они едут в неправильном направлении и просят остановиться.

#10: Справка и документация

Лучше, если система не потребует дополнительных пояснений. Однако может потребоваться предоставить документацию, чтобы помочь пользователям понять, как выполнять свои задачи.

Содержимое справки и документации должно быть удобным для поиска и сосредоточено на задаче пользователя. Будьте кратки и перечислите конкретные шаги, которые необходимо выполнить.

Пример эвристики юзабилити №10:
Информационные киоски в аэропортах легко узнаваемы и решают проблемы клиентов в контексте и немедленно.

Записка от Якоба

Первоначально я разработал эвристику для эвристической оценки в сотрудничестве с Рольфом Моличем в 1990 году [Молич и Нильсен, 1990; Нильсен и Молич, 1990]. Четыре года спустя я усовершенствовал эвристику на основе факторного анализа 249 проблем юзабилити [Nielsen 19].94a] для получения набора эвристик с максимальной объяснительной силой, в результате чего получается этот пересмотренный набор эвристик [Nielsen 1994b].

В 2020 году мы обновили эту статью, добавив больше объяснений, примеров и связанных ссылок. Хотя мы немного усовершенствовали язык определений, сами эвристики 10 остались актуальными и неизменными с 1994 года. Если что-то остается верным в течение 26 лет, это, вероятно, будет применяться и к будущим поколениям пользовательских интерфейсов.

Бесплатный плакат «10 эвристик»

Загрузите бесплатный постер «10 эвристик юзабилити» Якоба внизу этой статьи в разделе Downloads . Вы можете скачать итоговый постер в 3-х размерах: полный постер и более краткую версию без иллюстраций, отформатированную для печати на бумаге формата A4 и Letter. Вы также можете загрузить полный набор из 11 постеров (10 отдельных постеров, более подробно описывающих каждую эвристику юзабилити, а также итоговый плакат).

Загрузите и распечатайте наши бесплатные постеры с эвристикой юзабилити. Повесьте их дома, в офисе или подарите коллеге.

См. также

Примеры

• 10 Эвристики удобства использования, применяемые к C сложные приложения — примеры эвристик, применяемых к сложным и специфичным для предметной области программным приложениям.
• 10 Эвристики удобства использования, применяемые к виртуальной реальности — см. эвристики, применяемые к 3D-виртуальным средам.
• 10 эвристик юзабилити в применении к видеоиграм — Отличные примеры 10 эвристик в интерактивных и визуальных пользовательских интерфейсах с развлекательной целью.
• 10 Эвристики удобства использования в повседневной жизни (просто для развлечения)

Контрольные списки и инструкции

• Полный набор из 2397 руководств по дизайну UX (в нескольких отчетах).
• Список основных принципов дизайна интерфейса Брюса «Тог» Тоньяццини. Список немного слишком длинный для эвристической оценки, но служит полезным контрольным списком.

Ссылки

• Молич Р. и Нильсен Дж. (1990). Улучшение диалога человека с компьютером, Сообщения ACM 33, 3 (март), 338-348.
• Нильсен, Дж., и Молич, Р. (1990). Эвристическая оценка пользовательских интерфейсов, Proc. Конф. ACM CHI’90. (Сиэтл, Вашингтон, 1–5 апреля), 249–256.
• Нильсен, Дж. (1994а). Повышение объяснительной силы эвристики юзабилити. проц. Конф. ACM CHI’94. (Бостон, Массачусетс, 24-28 апреля), 152-158.
• Нильсен, Дж. (1994b). Эвристическая оценка. В Nielsen, J. и Mack, R.L. (Eds.), Usability Inspection Methods, John Wiley & Sons, New York, NY.

Многие люди спрашивают, могут ли они использовать эти эвристики в своей работе. Да, но, пожалуйста, укажите имя Якоба Нильсена и укажите адрес этой страницы [nngroup. com/articles/ten-usability-heuristics] или процитируйте приведенную выше статью [Nielsen 1994a]. Однако, если вы хотите распечатать копии этой страницы или воспроизвести содержимое в Интернете, см. подробности в нашей информации об авторских правах. Copyright © by Jakob Nielsen.ISSN 1548-5552 

Загрузки

• Jakob’s 10 Эвристика юзабилити Все постеры (ZIP)
• Краткий плакат Джейкоба «10 эвристик юзабилити» (PDF)
• Краткий плакат Якоба «10 эвристик юзабилити», размер A4 (PDF)
• Краткий постер «10 эвристик юзабилити» Якоба, формат Letter (PDF)

• Поделиться: 

FERNN: алгоритм быстрого извлечения правил из нейронных сетей

• DOI:10. 1023/A:1008307919726
• Идентификатор корпуса: 1476944

 @article{Setiono2004FERNNAA,
  title={FERNN: алгоритм быстрого извлечения правил из нейронных сетей},
  автор = {Руди Сетионо и В. Леоу},
  журнал = {Прикладная разведка},
  год = {2004},
  объем = {12},
  страницы = {15-25}
} 

• Р. Сетионо, В. Леоу
• Опубликовано в 2004 г.
• Информатика
• Прикладной интеллект

Прежде чем символические правила будут извлечены из обученной нейронной сети, сеть обычно сокращается, чтобы получить более краткие правила. [] Ключ Метод Учитывая полностью связанную обученную сеть прямой связи с одним скрытым слоем, FERNN сначала идентифицирует соответствующие скрытые элементы, вычисляя их информационный прирост. Для каждой соответствующей скрытой единицы ее значения активации делятся на два подинтервала так, чтобы прирост информации был максимальным.

Посмотреть на Springer

doi.org

Алгоритм извлечения правил из искусственных нейронных сетей

• Камруззаман С.

• Информатика

• 2005

Предлагается и реализуется новый алгоритм извлечения правил, называемый извлечением правил из искусственных нейронных сетей (REANN), для извлечения символических правил из ИНС, и обширные экспериментальные исследования демонстрируют эффективность предложенного подхода с хорошей способностью к обобщению.

ERANN: алгоритм извлечения символических правил из обученных искусственных нейронных сетей

• С. Камруззаман, доктор медицины Абдул Хамид, А. М. Джехад Саркар

• Информатика

• 2012

Представлен алгоритм извлечения символьных правил из обученных искусственных нейронных сетей (ИНС), называемый ERANN, который сравним с другими методами по количеству правил, среднему количеству условий для правила и точности правил.

Извлечение правил из нейронной сети, обученной с использованием сети глубокого убеждения и обратного распространения

Предложен алгоритм извлечения правил из нейронной сети с несколькими скрытыми слоями, предварительно обученной с использованием сети глубокого убеждения и тонкой настройки с использованием обратного распространения, показывающий, что алгоритм извлекал правила с более высокой точностью по сравнению с некоторыми существующими алгоритмами извлечения правил.

Извлечение правил из искусственных нейронных сетей для нелинейной регрессии

Подход для извлечения правил из обученных НС для регрессии путем определения подобласти входного пространства и линейной функции, включающей соответствующие входные атрибуты данных, аппроксимирует выходные данные сети для всех образцы данных в этом субрегионе.

Извлечение правил с использованием искусственных нейронных сетей

• С. Камруззаман, А. Хасан

• Информатика

  ArXiv

• 2010

Представлен эффективный алгоритм извлечения правил из искусственных нейронных сетей с хорошей способностью к обобщению, а обширные экспериментальные результаты по нескольким эталонным задачам в нейронных сетях демонстрируют эффективность предложенного подхода.

Извлечение правил из нейронной сети с рекурсивным использованием диапазонов входных данных

В этом документе предлагается алгоритм извлечения правил, называемый рекурсивным извлечением эклектических правил из нейронной сети (ERENNR), с целью создания простых и точных правил.

Неопределенность правил, извлеченных из искусственных нейронных сетей

В этом исследовании правила извлекаются из искусственных нейронных сетей с использованием алгоритма поиска по упорядоченным атрибутам (OAS), который является одним из методов извлечения правил из обученных нейронных сетей, и правила анализируются для улучшения извлеченных правил.

RGANN: эффективный алгоритм извлечения правил из ANN

• S. Kamruzzaman

• Информатика

  ArXiv

• 2010

Эффективный алгоритм генерации правил, называемый генерацией правил из искусственных нейронных сетей (RGANN), для генерации символических правил из ANN, который сравним с другими методами с точки зрения количества правил, среднего количества условий для правила , и точность предсказания.

Извлечение знаний из обученных нейронных сетей

• Коушал Кумар

• Информатика

• 2012

Результаты исследования показывают, что, хотя нейронные сети требуют больше времени для обучения и тестирования деревьев решений, они более точны при обучении и тестировании деревьев решений.

NN2Rules: Список правил извлечения из нейронных сетей

• G. R. Lal, Varun Mithal

• Компьютерная наука

  ARXIV

• 2022

Ключевой вариант NN2RULES IS IDSON СПОРТИН СОВЕРИТСЯ СПУБЕРКА. бинарный (например, сигмовидная активация) или выпрямленный линейный (ReLU) в отличие от существующих декомпозиционных подходов, которые были разработаны с предположением о мягко-бинарной активации.

ПОКАЗАНЫ 1-10 ИЗ 32 ССЫЛОК

SORT BYRelevanceMost Influenced PapersRecency

Extracting Rules from Neural Networks by Pruning and Hidden-Unit Splitting

• R. Setiono

• Computer Science

  Neural Computation

• 1997

An algorithm for extracting rules from a standard предлагается трехслойная нейронная сеть с прямой связью, которая может извлекать достаточно компактные наборы правил, которые имеют высокие показатели точности прогнозирования, и показано, что она работает с использованием реальных данных, полученных из молекулярной биологии и обработки сигналов.

Извлечение уточненных правил из нейронных сетей, основанных на знаниях

• Г. Тоуэлл, Дж. Шавлик

• Информатика

  Машинное обучение

• 2004

возможно, самый сложный этап уточнения существующих знаний и демонстрирует, что нейронные сети можно использовать для эффективного уточнения символических знаний.

Извлечение правил из искусственных нейронных сетей с распределенными представлениями

• S. Thrun

• Информатика

  NIPS

• 1994

Подход к извлечению правил «если-то» из искусственных нейронных сетей с использованием анализа интервалов достоверности, который является общим инструментом для извлечения символьных знаний. распространение правильных знаний через нейронные сети обратного распространения.

Обзор и критика методов извлечения правил из обученных искусственных нейронных сетей

• Р. Эндрюс, Дж. Дидерих, Алан Б. Тикл

• Информатика

  Знания. На основе сист.

• 1995

Алгоритм итеративного сокращения для нейронных сетей с прямой связью весь тренировочный комплекс.

NeuroLinear: от нейронных сетей к косвенным правилам принятия решений

• R. Setiono, Huan Liu

• Computer Science

  Neurocomputing

• 1997

Second Order Derivatives for Network Pruning: Optimal Brain Surgeon

• B. Hassibi, D. Stork

• Computer Science

  NIPS

• 1992

Из методов OBS, Optimal Brain Damage и методов, основанных на величине, только OBS удаляет правильные веса из обученной сети XOR в каждом случае и, таким образом, обеспечивает лучшее обобщение данных испытаний.

Алгоритмы обучения для коннекционистских сетей: прикладные градиентные методы нелинейной оптимизации

• Раймонд Л.