Ниже представлены две таблицы избазы данныхКаждая строка таблицы 2 содержит информацию о ребёнке и об одномиз его родителей. Информатика и ИКТ 8085

Задание 8085

Ниже представлены две таблицы из базы данных. Каждая строка таблицы 2 содержит информацию о ребёнке и об одном из его родителей. Информация представлена значением поля ID в соответствующей строке таблицы 1. Определите на основании приведённых данных, сколько потомков мужского пола у Гуревича И.Т.

Таблица 1

 

Таблица 2

ID

Фамилия_И.О.

Пол

 

ID_Родителя

ID_Ребёнка

85

Гуревич И. Т.

М

 

95

82

82

Гуревич А.И.

M

 

85

13

42

Цейс А.Т.

Ж

 

71

42

71

Петров Т. М.

М

 

85

82

23

Петров А.Т.

М

 

13

42

13

Цейс И.И.

Ж

 

71

23

95

Черных Т. Н.

Ж

 

13

23

10

Черных Н.И.

М

 

95

13

 

…

 

 

85

10

 

 

 

 

. ..

…

 


4  

3   — Правильный ответ

2  

5

Задание 7294 Задание 7326 Задание 7358 Задание 7390 Задание 7422 Задание 7454 Задание 7486 Задание 7518 Задание 7550 Задание 7582

ЕГЭ информатика 3 задание разбор, теория, как решать

16.12.2020ЕГЭ Задание 3АдминистраторКомментарии: 0

На основании имеющихся данных определите количество людей, у которых в момент достижения 50 полных лет было не меньше двух внуков и внучек. Даны фрагменты двух таблиц из базы данных. Каждая строка таблицы 2 содержит информацию о ребёнке и об одном из его родителей. Информация представлена значением поля ID в соответствующей строке таблицы 1. Ответ: Тренировочный …

Читать далее

08.12.2020ЕГЭ Задание 3АдминистраторКомментарии: 0

определите идентификатор (ID) дяди Корзуна П.А. В фрагменте базы данных представлены сведения о родственных отношениях. На основании приведённых данных определите идентификатор (ID) дяди Корзуна П.А. (дядя — это родной брат матери или отца). Ответ: Тренировочный вариант №1 от 23.11.2020 «ЕГЭ 100БАЛЛОВ»

Читать далее

17.10.2020ЕГЭ Задание 3АдминистраторКомментарии: 0

Определите на основании приведённых данных количество братьев и сестёр Гуревича И.И. Ниже представлены две таблицы из базы данных. Каждая строка таблицы 2 содержит информацию о ребёнке и об одном из его родителей. Информация представлена значением поля ID в соответствующей строке таблицы 1. Ответ: Тренировочный вариант №1 от 07.09.2020 «ЕГЭ 100БАЛЛОВ»

Читать далее

10.09.2020ЕГЭ Задание 3АдминистраторКомментарии: 0

Определите на основании приведённых данных ID женщины, ставшей матерью в наиболее молодом возрасте. Ниже представлены два фрагмента таблиц из базы данных о жителях микрорайона. Каждая строка таблицы 2 содержит информацию о ребёнке и об одном из его родителей. Информация представлена значением поля ID в соответствующей строке таблицы 1. Определите на основании приведённых данных ID женщины, …

Читать далее

23.04.2020ЕГЭ Задание 3АдминистраторКомментарии: 0

Ниже представлены два фрагмента таблиц из базы данных о жителях микрорайона. Каждая строка таблицы 2 содержит информацию о ребёнке и об одном из его родителей. Информация представлена значением поля ID в соответствующей строке таблицы 1. Определите на основании приведённых данных, у скольких детей на момент их рождения матерям было меньше 27 полных лет.

При вычислении …

Читать далее

24.05.2019ЕГЭ Задание 3АдминистраторКомментарии: 0

Ниже представлены два фрагмента таблиц из базы данных о жителях микрорайона. Каждая строка таблицы 2 содержит информацию о ребёнке и  об одном из его родителей. Информация представлена значением поля ID в соответствующей строке таблицы 1. Определите на основании приведённых данных, у скольких детей на момент их рождения матерям было больше 24 полных лет. При вычислении …

Читать далее

26.02.2019ЕГЭ Задание 3АдминистраторКомментарии: 0

определите наибольшую разницу между годами рождения родных сестёр. Ниже представлены два фрагмента таблиц из базы данных о жителях микрорайона. Каждая строка таблицы 2 содержит информацию о ребёнке и об одном из его родителей. Информация представлена значением поля ID в соответствующей строке таблицы 1. На основании приведённых данных определите наибольшую разницу между годами рождения родных сестёр. При вычислении ответа учитывайте …

Читать далее

26. 02.2019ЕГЭ Задание 3АдминистраторКомментарии: 0

у скольких детей на момент их рождения матерям было больше 22 полных лет Ниже представлены два фрагмента таблиц из базы данных о жителях микрорайона. Каждая строка таблицы 2 содержит информацию о ребёнке и об одном из его родителей. Информация представлена значением поля ID в соответствующей строке таблицы 1. Определите на основании приведённых данных, у скольких детей …

Читать далее

26.02.2019ЕГЭ Задание 3АдминистраторКомментарии: 0

Определите на основании приведённых данных ID племянницы Иваненко М.И. Ниже представлены две таблицы из базы данных. Каждая строка таблицы 2 содержит информацию о ребёнке и об одном из его родителей. Информация представлена значением поля ID в соответствующей строке таблицы 1. Определите на основании приведённых данных ID племянницы Иваненко М.И. В ответе запишите только цифры ID. Пояснение: племянницей считается дочь …

Читать далее

26.02.2019ЕГЭ Задание 3АдминистраторКомментарии: 0

сколько прямых потомков (т. е. детей и внуков) Павленко А.К. В фрагменте базы данных представлены сведения о родственных отношениях. На основании приведённых данных определите, сколько прямых потомков (т.е. детей и внуков) Павленко А.К. упомянуты в таблице 1. Ответ:

Читать далее

SQL-соединение для нескольких таблиц: обзор и реализация

Объединение нескольких таблиц SQL — один из самых популярных типов операторов, выполняемых при работе с реляционными базами данных. Как известно, существует пять типов операций соединения: внутреннее, левое, правое, полное и перекрестное.

В этой статье мы объясним значение соединений в SQL, опишем каждый из типов операций соединения и покажем основные варианты их использования на примерах.

Зачем использовать соединения?

Соединения используются для объединения строк из нескольких таблиц с использованием общих столбцов. В качестве примера предположим, что у вас есть две таблицы в базе данных; в первой таблице хранится информация о сотруднике, а во второй — информация об отделе, и вам нужно перечислить сотрудников с информацией об отделе, в котором они работают. В этом случае вы должны найти способ объединения нескольких таблиц SQL для создания одного результирующего набора, содержащего информацию из этих таблиц. Обратите внимание, что соединения могут применяться более чем к двум таблицам.

Чтобы применить соединение между двумя таблицами, одна таблица должна содержать столбец, который является ссылкой для другой таблицы. в В приведенном выше примере таблица Employees должна иметь столбец, содержащий ссылочный ключ для отдел (например: идентификатор отдела ).

Как упоминалось выше, существует несколько подходов к SQL-соединению нескольких таблиц. Мы опишем каждый подход кратко в следующих разделах.

Создание таблиц, используемых в примерах

Чтобы проиллюстрировать различные типы соединений, мы создадим сотрудников и Отделы следующие таблицы:

  • Сотрудники Таблица:
    • Employee_id (целое) / идентификатор
    • Имя_сотрудника (varchar)
    • Employee_DOB (дата)
    • Department_Id (ссылка на таблицу отделов)
  • Отделы таблица:
    • Department_id (целое число) / идентификатор
    • Название отдела (varchar)

В таблице Отделы определены четыре отдела:

  • Человеческие ресурсы
  • Разработка
  • Продажи
  • Техническая поддержка

И есть пять сотрудников, определенных в пределах сотрудников таблица:

  • Алан Смит (отдел кадров)
  • Султан Надер (отдел кадров)
  • Мохд Рашид (Отдел: Разработка)
  • Брайан Уоллес (отдел продаж)
  • Питер Хилтон (до сих пор не назначен в отдел)

Для создания этого примера мы использовали следующие команды:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

— Создать таблицу сотрудников

CREATE TABLE #Employees(Employee_id int, Employee_name varchar(250), Дата Employee_DOB, Department_ID int)

    

— Создать таблицу отделов

CREATE TABLE #Departments(Department_id int, Department_Name varchar(250))

    

— Вставить значения в таблицу отделов (2, «Разработка»), (3, «Продажи»), (4, «Техническая поддержка»)

    

— Вставить значения в таблицу сотрудников

ВСТАВИТЬ В #Employees(Employee_id,Employee_name, Employee_DOB,Department_ID)

ЗНАЧЕНИЯ (1,’Алан Смит’,’198

  • ‘,1),

           (2,’Sultan Nader’,’19920101′,1),

           (3,’Mohd Rasheed’,’199

  • ‘,2),

           (4,’Brian Wallace’, ‘197

  • ‘,3),

           (5,’Питер Хилтон’,’19860101′,NULL)

    • ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

    Внутреннее соединение является наиболее популярным типом соединения, оно выбирает строки, в которых значения являются значениями взаимных столбцов. совпало. Если мы применим внутреннее соединение к Сотрудники-Отделы , это будет только вернуть сотрудников, работающих в отделах, у которых есть строка в отделах стол:

    Вернитесь к таблицам Сотрудники и Отделы , чтобы выбрать сотрудников, которые работают в отделах, мы можем использовать следующий запрос:

    ВЫБЕРИТЕ Employee_id,Employee_name, Employee_DOB, Department_Name

    FROM #Departments INNER JOIN #Employees

                    ON #Departments.Department_id = #Employees.Department_ID

    Как показано в приведенном выше запросе, сначала нам нужно указать столбцы, которые мы хотим получить, в предложении SELECT, а затем нам нужно указать таблицы, из которых нам нужно читать, и указать тип соединения в предложении FROM, также нам нужно чтобы указать столбцы, используемые для выполнения операции соединения после ключевого слова ON. Результат упомянутого запроса как показано на следующем снимке экрана:

    На скриншоте выше мы видим, что пятый сотрудник не отображается в результате, так как он не назначен на любой отдел. Кроме того, мы можем отметить, что Department_Name извлекается вместо Идентификатор отдела .

    ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

    Другой подход SQL для объединения нескольких таблиц — это LEFT JOIN, который используется для извлечения всех строк из первой таблицы. упомянутые в предложении FROM в дополнение к совпадающим строкам из второй таблицы:

    Вернемся к таблицам Сотрудники и Отделы , если нам нужно выберите всех сотрудников, перечисленных в таблице Сотрудники , и укажите название отдела если существует, мы можем использовать следующий запрос:

    ВЫБЕРИТЕ Employee_id,Employee_name, Employee_DOB, Department_Name

    FROM #Employees LEFT JOIN #Departments

                    ON #Departments. Department_id = #Employees.Department_ID

    Результат запроса показан на следующем снимке экрана:

    Как мы видим, результат запроса вернул всех пяти сотрудников, перечисленных в таблице, со значением NULL в таблице. Отдел _ ФИО столбец в пятой строке начиная с Петр Хилтон еще не назначен ни одному отделу.

    ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

    Следующим подходом SQL для объединения нескольких таблиц является RIGHT JOIN, который очень похож на LEFT JOIN, поскольку возвращает все строки из таблицы, указанной справа от оператора JOIN, с соответствующими значениями из таблицы, указанной в левый:

    Вернемся к таблицам Сотрудники и Отделы , если нам нужно выбрать сотрудников, которые работают в отделах, в дополнение к отделам, которые не имеют сотрудников, мы можем использовать следующий запрос:

    SELECT Employee_id,Employee_name, Employee_DOB, Department_Name

    FROM #Employees RIGHT JOIN #Departments

                                    ON #Departments. Department_id = #Employees.Department_ID

    Как показано на снимке экрана ниже, запрос вернул те же строки, что и запрос INNER JOIN, в дополнение к Техническая поддержка отдел, в котором нет ни одного сотрудника:

    ПОЛНОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

    FULL OUTTER JOIN — это еще один подход, используемый для SQL-соединения с несколькими таблицами. Он возвращает все совпадающие строки между обоими таблицы, указанные в операции JOIN, в дополнение ко всем несовпадающим строкам из первой и второй таблиц:

    Назад к таблицам Сотрудники и Отделы , полное соединение запрос вернет всех сотрудников, работающих в отделах, плюс всех сотрудников, которые не назначены, и всех отделы, в которых нет сотрудников:

    SELECT Employee_id,Employee_name, Employee_DOB, Department_Name

    FROM #Employees FULL JOIN #Departments #Departments. Department_id = #Employees.Department_ID

     

    На приведенном ниже снимке экрана видно, что Peter Hilton не имеет значения в списке. Department_Name поле и Техническая поддержка показано отделение без сведений о работнике:

    ПОПЕРЕЧНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

    Последний подход, используемый для соединения SQL с несколькими таблицами, — это соединение CROSS, которое немного отличается от другого соединения. операции. Он используется для создания комбинации двух разных наборов без общих столбцов. Например, если нам нужно создать комбинацию всех отделов со всеми сотрудниками.

    Пример:

    ВЫБЕРИТЕ Employee_id,Employee_name, Employee_DOB, Department_Name

    FROM #Employees CROSS JOIN #Departments

     

    Результат:

    Заключение

    Объединение таблиц — одно из основных применений языка SQL. В этой статье мы объяснили, почему используются объединения, и проиллюстрировали пять различных подходов к SQL-соединению нескольких таблиц, предоставив несколько примеров. Мы отметили, что Внутренний, Левое, правое и полное соединения требуют взаимных столбцов между таблицами, в то время как перекрестное соединение должно умножаться на строки первой таблицы с теми, которые хранятся во второй таблице.

    • Автор
    • Последние сообщения

    Хади Фадлаллах

    Хади — профессионал SQL Server с более чем 10-летним опытом. Его основная специализация — интеграция данных. Он является одним из ведущих участников ETL и SQL Server Integration Services на Stackoverflow.com. Кроме того, он опубликовал несколько серий статей о Biml, функциях SSIS, поисковых системах, Hadoop и многих других технологиях.

    Помимо работы с SQL Server, он работал с различными технологиями обработки данных, такими как базы данных NoSQL, Hadoop, Apache Spark. Он сертифицированный профессионал MongoDB, Neo4j и ArangoDB.

    На академическом уровне Хади имеет две степени магистра в области компьютерных наук и бизнес-вычислений. В настоящее время он является доктором философии. кандидат наук о данных, специализирующийся на методах оценки качества больших данных.

    Хади действительно любит узнавать что-то новое каждый день и делиться своими знаниями. Вы можете связаться с ним на его личном сайте.

    Просмотреть все сообщения от Hadi Fadlallah

    Последние сообщения от Hadi Fadlallah (посмотреть все)

    SQL CROSS JOIN с примерами

    В этой статье мы изучим концепцию SQL CROSS JOIN и подкрепим наши знания простыми примерами, которые объясняются иллюстрациями.

    Введение

    CROSS JOIN используется для создания парной комбинации каждой строки первой таблицы с каждой строкой второй таблицы. Этот тип соединения также известен как декартово соединение.

    Предположим, что мы сидим в кофейне и решили заказать завтрак. Вскоре мы посмотрим на меню и начнем думать, какое сочетание еды и напитков может быть вкуснее. Наш мозг получит этот сигнал и начнет генерировать все комбинации еды и питья.

    На следующем изображении показаны все комбинации меню, которые может генерировать наш мозг. SQL CROSS JOIN работает аналогично этому механизму, поскольку создает все парные комбинации строк таблиц, которые будут объединены.

    «Пожалуйста, не волнуйтесь, даже если вы чувствуете себя немного голодным сейчас, вы можете есть все, что захотите, после прочтения нашей статьи».

    Основная идея CROSS JOIN заключается в том, что она возвращает декартово произведение соединенных таблиц. В следующем совете мы кратко объясним декартово произведение;

    Совет: Что такое декартово произведение?

    Декартово произведение — это операция умножения в теории множеств, которая генерирует все упорядоченные пары заданных множеств. Предположим, что A — это множество, а элементами являются {a,b}, а B — это множество, а элементами являются {1,2,3}. Декартово произведение этих двух A и B обозначается AxB, и результат будет примерно следующим.

    AxB = {(а, 1), (а, 2), (а, 3), (б, 1), (б, 2), (б, 3)}

    Синтаксис

    Синтаксис CROSS JOIN в SQL будет выглядеть следующим образом:

    SELECT ColumnName_1,

           ColumnName_2,

           ColumnName_N

    FROM [Table_1]

         CROSS JOIN [Table_2]3

    Или мы можем использовать следующий синтаксис вместо предыдущего. Этот синтаксис не включает ключевое слово CROSS JOIN; только мы будем размещать таблицы, которые будут объединены после предложения FROM и разделены запятой.

    SELECT ColumnName_1,

           ColumnName_2,

           ColumnName_N

    ИЗ [Table_1],[Table_2]

    Набор результатов не меняется ни для одного из этих синтаксисов. Кроме того, мы должны отметить один момент, касающийся CROSS JOIN. В отличие от INNER JOIN, LEFT JOIN и FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN не требует условия соединения.

    Пример перекрестного соединения SQL:

    В этом примере мы снова рассмотрим пример меню завтрака, о котором мы упоминали в предыдущей части статьи. Во-первых, мы создадим таблицы с двумя примерами, которые будут содержать названия напитков и блюд. После этого мы заполним их некоторыми образцами данных.

    С помощью следующего запроса мы выполним эти два шага:

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    CREATE TABLE Meals(MealName VARCHAR(100))

    CREATE TABLE Drinks(DrinkName VARCHAR(100))

    INSERT INTO Drinks

    VALUES(‘Апельсиновый сок’), (‘Чай’), (‘Кофе’)

    ВСТАВИТЬ В Блюда

    ЗНАЧЕНИЯ(‘Омлет’), (‘Яичница’), (‘Колбаса’)

    SELECT *

    ИЗ Блюд;

    ВЫБОР *

    ИЗ Напитков

    Следующий запрос соединит таблицу Meals and Drinks с помощью ключевого слова CROSS JOIN , и мы получим все парные комбинации названий блюд и напитков.

    SELECT * FROM Еда

    CROSS JOIN Напитки

    Изображение ниже иллюстрирует принцип работы CROSS JOIN.

    В то же время мы можем использовать следующий запрос, чтобы получить тот же набор результатов с альтернативным синтаксисом без CROSS JOIN.

    ВЫБЕРИТЕ * ИЗ Блюда

    ,Напитки

    Совет: Количество строк набора результатов будет равно произведению количества строк таблиц, которые будут объединены. В примере с меню завтрака количество строк в таблице «Питание» равно 3, а количество строк в таблице «Напитки» равно 3, поэтому количество строк набора результатов можно найти с помощью следующего вычисления.

    3 (Количество строк таблицы приема пищи) x 3 (Количество строк таблицы напитков) = (Результаты ряда строк)

    Функция CONCAT_WS поможет объединить выражения столбцов. Таким образом, мы можем создать более значимый набор результатов меню завтрака.

    ВЫБРАТЬ CONCAT_WS(‘-‘,MealName,DrinkName) AS MenuList

    ОТ Блюда CROSS JOIN

    Напитки

    SQL CROSS JOIN и вопросы производительности

    Запросы SQL, содержащие ключевое слово CROSS JOIN, могут быть очень дорогостоящими. Мы пытаемся сказать, что эти запросы могут потреблять больше ресурсов и вызывать проблемы с производительностью. Для следующего запроса мы проанализируем план выполнения с помощью ApexSQL Plan. В сгенерированном фактическом плане выполнения мы увидим оператор вложенных циклов, и когда мы наведем указатель мыши на этот оператор, появится всплывающее окно с подробностями.

    В этом окне нам бросается в глаза предупреждающее сообщение. Сообщение «No Join Predicate» указывает, что этот запрос может столкнуться с проблемами производительности. По этой причине оптимизатор запросов предупреждает нас об этой потенциальной проблеме. Вкратце, когда мы решаем использовать CROSS JOIN в каком-либо запросе, мы должны учитывать количество таблиц, которые будут объединены. Например, когда мы выполняем ПЕРЕКРЕСТНОЕ СОЕДИНЕНИЕ двух таблиц, и если первая содержит 1000 строк, а вторая содержит 1000 строк, количество строк в результирующем наборе будет равно 1 000 000 строк.

    Совет: ПЕРЕКРЕСТНОЕ СОЕДИНЕНИЕ может быть реализовано только с вложенными циклами, поэтому следующие запросы вернут ошибку, если мы заставим оптимизатор запросов использовать другие типы соединений.

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    ВЫБЕРИТЕ * ИЗ Блюда

    ПЕРЕКРЕСТНОЕ СОЕДИНЕНИЕ Напитки

    ОПЦИЯ (СЛИВАНИЕ СОЕДИНЕНИЯ)

     

    GO

     

    SELECT * FROM Meals

    CROSS JOIN Напитки

    ОПЦИЯ (HASH JOIN )

    Заключение

    В этой статье мы подробно изучили основы SQL CROSS JOIN, а также упомянули соображения производительности CROSS JOIN.