На рисунке 91 представлены различные: № 829. На рисунке 91 представлены различные случаи взаимодействия магнитного поля с током. Сформулировать задачу для каждого из приведенных случаев и решить ее.

Рымкевич. Решебник по физике онлайн. Бесплатно решения! № 821- 858 — 13 Ноября 2012 — Блог

ГЛАВА IX. МАГНИТНОЕ ПОЛЕ.

 39. Магнитное поле тока. Магнитная индукция. Магнитный поток. Закон Ампера. Сила Лоренца. Магнитные свойства веществ

• № 821. В каком направлении повернется магнитная стрелка в контуре с током, как показано на рисунке 89?

• «N» — за плоскость чертежа.

• № 822. Обозначить полюсы источника тока, питающего соленоид, чтобы наблюдалось указанное на рисунке 90 взаимодействие.

• « + » — справа.

• № 823. Максимальный вращающий момент, действующий на рамку площадью 1 см2, находящуюся в магнитном поле, равен 2 мкН ⋅ м. Сила тока в рамке 0,5 А. Найти индукцию магнитного поля.

• 
  

• № 824. Рамка площадью 400 см2 помещена в однородное магнитное поле индукцией 0,1 Тл так, что нормаль к рамке перпендикулярна линиям индукции. При какой силе тока на рамку будет действовать вращающий момент 20 мН ⋅ м?

• 
  

• № 825. Плоская прямоугольная катушка из 200 витков со сторонами 10 и 5 см находится в однородном магнитном поле индукцией 0,05 Тл. Какой максимальный вращающий момент может действовать на катушку в этом поле, если сила тока в катушке 2 А?

• 
  

• № 826. Из проволоки длиной 8 см сделаны контуры: а) квадратный; б) круговой. Найти максимальный вращающий момент, действующий на каждый контур, помещенный в магнитное поле индукцией 0,2 Тл при силе тока в контуре 4 А.

• 
  

• № 827. Магнитный поток внутри контура, площадь поперечного сечения которого 60 см2, равен 0,3 мВб. Найти индукцию поля внутри контура. Поле считать однородным и перпендикулярным плоскости проводника.
• 
  
• №827 (н)
  
• 
  

• № 828. Какой магнитный поток пронизывает плоскую поверхность площадью 50 см2 при индукции поля 0,4 Тл, если эта поверхность: а) перпендикулярна вектору индукции поля; б) расположена под углом 45° к вектору индукции; в) расположена под углом 30° к вектору

• 
  

• № 829. На рисунке 91 представлены различные случаи взаимодействия магнитного поля с током. Сформулировать задачу для каждого из приведенных случаев и решить ее.

• а), б), в), г), з) — указать направление силы Ампера;

  д) — определить направление тока в проводнике;

  е), ж) — определить направление магнитного поля В .

  а)

  б)

  в)

  г)

  д)

  е)

  ж)

  з)

• № 830. Какова индукция магнитного поля, в котором на проводник с длиной активной части 5 см действует сила 50 мН? Сила тока в проводнике 25 А. Проводник расположен перпендикулярно вектору индукции магнитного поля.

• 
  

• № 831. С какой силой действует магнитное поле индукцией 10 мТл на проводник, в котором сила тока 50 А, если длина активной части проводника 0,1 м? Линии индукции поля и ток взаимно перпендикулярны.

• 
  

• № 832. Сила тока в горизонтально расположенном проводнике длиной 20 см и массой 4 г равна 10 А. Найти индукцию (модуль и направление) магнитного поля, в которое нужно поместить проводник, чтобы сила тяжести уравновесилась силой Ампера.

• 
  

• № 833. Проводник ab, длина которого l и масса m, подвешен на тонких проволочках. При прохождении по нему тока I он отклонился в однородном магнитном поле (рис. 92) так, что нити образовали угол α с вертикалью. Какова индукция магнитного поля?

• 
  

• № 834. В проводнике с длиной активной части 8 см сила тока равна 50 А. Он находится в однородном магнитном поле индукцией 20 мТл. Какую работу совершил источник тока, если проводник переместился на 10 см перпендикулярно линиям индукции?

• 
  

• № 835. В какую сторону сместится под действием магнитного поля электронный луч в вакуумной трубке, изображенной на рисунке 93?

• Вниз.

• 
  

• № 836. Если к точкам С и D (рис. 94) тонкого металлического листа, по которому проходит электрический ток, подключить чувствительный гальванометр, то в случае наличия магнитного поля (направление линий магнитной индукции показано на рисунке) он покажет во

• 
  

  № 836. Если к точкам С и D (рис. 94) тонкого металлического листа, по которому проходит электрический ток, подключить чувствительный гальванометр, то в случае наличия магнитного поля (направление линий магнитной индукции показано на рисунке) он покажет возникновение разности потенциалов. Объяснить причину появления разности потенциалов между точками С и D. Сравнить потенциалы этих точек.

  В точке С потенциал меньше, чем в точке D.

• № 837. Какая сила действует на протон, движущийся со скоростью 10 Мм/с в магнитном поле индукцией 0,2 Тл перпендикулярно линиям индукции?
• 
  

• № 838. В направлении, перпендикулярном линиям индукции, влетает в магнитное поле электрон со скоростью 10 Мм/с. Найти индукцию поля, если электрон описал в поле окружность радиусом 1 см.

• 
  № 839. Протон в магнитном поле индукцией 0,01 Тл описал окружность радиусом 10 см. Найти скорость протона.
• 
  

• № 840. В однородное магнитное поле индукцией В = 10 мТл перпендикулярно линиям индукции влетает электрон с кинетической энергией WK = 30 кэВ. Каков радиус кривизны траектории движения электрона в поле?

• 
  

• № 841. Протон и α-частица1 влетают в однородное магнитное поле перпендикулярно линиям индукции. Сравнить радиусы окружностей, которые описывают частицы, если у них одинаковы: а) скорости; б) энергии.

• 
  

• № 842. Электрон движется в однородном магнитном поле индукцией В = 4 мТл. Найти период Т обращения электрона.

• 
  

• № 843. Линии напряженности однородного электрического поля и линии индукции однородного магнитного поля взаимно перпендикулярны. Напряженность электрического поля 1 кВ/м, а индукция магнитного поля 1 мТл.

  Какими должны быть направление и модуль скорости э

• 
  

• № 844*. В масс-спектрографе (рис. 95) заряженные частицы ускоряются на участке KL электрическим полем и, попав в магнитное поле индукцией Б, описывают окружность радиусом R. Вывести формулу для расчета удельного заряда частицы q/m, если ускоряющее напряже

• 
  

  В масс-спектрографе (рис. 95) заряженные частицы ускоряются на участке KL электрическим полем и, попав в магнитное поле индукцией Б, описывают окружность радиусом R. Вывести формулу для расчета удельного заряда частицы q/m, если ускоряющее напряжение равно U. Начальную скорость частицы считать равной нулю.

• № 845

• № 846. По графику (рис. 96) определить магнитную проницаемость стали при индукции В0 намагничивающего поля 0,4 и 1,2 мТл.

• № 847. Во сколько раз изменится магнитный поток, если чугунный сердечник в соленоиде заменить стальным таких же размеров? Индукция намагничивающего поля В0 = 2,2 мТл. Использовать рисунок 96.

• 
  
• 
  № 848. Внутри соленоида без сердечника индукция поля B₀ = 2мТл. Каким станет магнитный поток, если в соленоид ввести чугунный сердечник площадью поперечного сечения 100 см ²? Использовать рисунок
• № 849
• 
  
• 
  

• № 855(н). Электрон, влетающий в однородное магнитное поле под углом 60° к направлению поля, движется по винтовой линии радиусом 5 см с периодом обращения 60 мкс. Какова скорость электрона, индукция магнитного поля и шаг винтовой линии?

• 
  

• № 858(н). Сила тока в медной ленте I = 50 А. Направление тока перпендикулярно сечению пластинки. Ленту помещают в однородное магнитное поле индукцией В = 2 Тл, направленной так, как показано на рисунке 97. Определить напряженность электрического поля, воз

• 
  

Страница не найдена — Сканер-ВС

Страница, которую вы ищете, не найдена. Возможно, она была удалена, переименована или никогда не существовала.

Поиск:

Карта сайта

Поиск по сайту

Контакты

• 107023, г. Москва, ул. Электрозаводская, д. 24 (вход со стороны 2-го Электрозаводского переулка).
• +7 (495) 223-23-92
• [email protected]

Возможности Сканер-ВС

«Сканер-ВС» включает в себя набор модулей, позволяющих выполнять следующие задачи.

Сетевой аудит

• Инвентаризация ресурсов сети — контроль появления новых сетевых узлов и сервисов, идентификация ОС и приложений, трассировка маршрутов передачи данных, построение топологии сети организации.
• Поиск уязвимостей — безагентное сканирование на наличие уязвимостей как с учетной записью администратора, так и без нее. Формирование отчета с техническими рекомендациями по устранению обнаруженных брешей в защите.
• Сетевой аудит стойкости паролей — проверка стойкости паролей практически всех сетевых сервисов, требующих авторизации (поддерживается более 20 протоколов: HTTP, SMTP, POP, FTP, SSH и др.). В комплексе предустановлены словари, содержащие самые распространенные пароли (имена, числовые, клавиатурные последовательности и т.д.).
• Подбор эксплойтов — поиск подходящих эксплойтов на основе собранной информации об узле.
• Перехват и анализ сетевого трафика — перехват и анализ трафика, фильтрация содержимого передаваемых данных, а также реализация атак типа MITM (Man In The Middle, «Человек посередине»).
• Аудит беспроводных сетей — обнаружение, сканирование и проведение активных и пассивных атак методом подбора паролей в беспроводных сетях с WEP, WPA и WPA-2 шифрованием.
• Аудит обновлений ОС Windows — аудит установленных обновлений для ОС Windows 7, 8. 1, 10, Server 2012, 2012-R2 и 2016.
• Аудит ОС «Astra Linux Special Edition» — аудит настроек комплекса средств защиты ОС специального назначения «Astra Linux Special Edition» по требованиям безопасности.

Локальный аудит

• Локальный аудит стойкости паролей — аудит стойкости паролей для операционных систем семейства Windows (7, 8.1, 10) и Linux (МСВС, Linux XP, Astra Linux и др.).
• Поиск остаточной информации — поиск остаточной информации по ключевым словам на носителях данных (жестких дисках, USB-устройствах, дискетах, оптических дисках) вне зависимости от файловой структуры.
• Гарантированная очистка информации — очистка информации на носителях данных путем многократного затирания файлов по стандартам ГОСТ, BSI, FIPS, DoD предотвращает восстановление информации. Также доступна функция безопасного затирания свободного места на носителях данных, предусмотрена защита от удаления системных файлов, совместимо с модулем поиска остаточной информации.
• Аудит установленного аппаратного и программного обеспечения — инвентаризация программных и аппаратных средств локальной системы, включая параметры установленных операционных систем, программное обеспечение, информацию о пользователях системы, историю подключений к беспроводным сетям, данные системных, коммуникационных и периферийных устройств (центральный процессор, материнская плата, мост, оперативная память и др.), в том числе носителей информации и USB-устройств. Функция сравнения отчетов позволяет отслеживать изменения конфигурации системы.
• Контроль целостности — подсчет контрольных сумм заданных папок и файлов по 13 алгоритмам, включая алгоритмы высокой стойкости к атакам ГОСТ Р 34.11-94, ГОСТ Р 34.11-2012.

Анализ последних национальных тенденций в отношении регистрации в программах Medicaid и CHIP

Примечание. Этот анализ был обновлен 4 апреля 2023 г. и включает данные CMS о регистрации в программах Medicaid и CHIP до декабря 2022 г.  

данные о регистрации в программы Medicaid и CHIP по штатам по декабрь 2022 г. После снижения регистрации в период с 2017 по 2019 г. предварительные данные за декабрь 2022 г. показывают, что общее количество регистрации в программах Medicaid/CHIP выросло до 92,3 млн, что на 21,2 млн больше, чем в феврале 2020 г. (29).0,8%), прямо перед пандемией и когда число учащихся начало неуклонно расти (рис. 1). ¹ Увеличение числа участников может отражать изменения в экономике, изменения в политике (например, недавнее принятие расширения Medicaid в Законе о доступном медицинском обслуживании) и положение о временном непрерывном зачислении, созданное Законом о реагировании семей на коронавирус в первую очередь (FFCRA). В соответствии с положением о непрерывной регистрации штаты, как правило, не могут исключать участников программы Medicaid, пока это положение все еще действует, и взамен штаты получают временное увеличение федерального коэффициента соответствия Medicaid. Положение о непрерывной регистрации остановило всплеск в Medicaid — временную потерю покрытия, при котором участники выходят из участия, а затем повторно регистрируются в течение короткого периода времени — в дополнение к предотвращению потери покрытия Medicaid во время пандемии. В рамках Закона о консолидированных ассигнованиях, вступившего в силу в декабре 2022 года, 31 марта 2023 года Конгресс отменил положение о непрерывном зачислении и поэтапно упразднит расширенные федеральные фонды согласования Medicaid до декабря 2023 года. Штаты, принявшие расширенные федеральные финансирование может возобновить прекращение регистрации, начиная с апреля 2023 года, но оно должно соответствовать определенным требованиям к отчетности и другим требованиям в процессе закрытия. По оценкам KFF, количество участников программы Medicaid/CHIP достигнет примерно 9 человек.5 миллионов зачисленных в марте 2023 года, прежде чем штаты смогут возобновить отчисление во время «свертывания» положения о непрерывном зачислении.

Информация в этом информационном бюллетене основана на анализе KFF Центров услуг Medicare и Medicaid (CMS) Показатели эффективности Проектные данные . Данные о регистрации в Medicaid/CHIP ежемесячно представляются агентствами Medicaid штата, и при каждом ежемесячном обновлении штаты часто пересматривают регистрацию за предыдущие месяцы, чтобы включить ретроактивную регистрацию и лучше согласовать с критериями отчетности. За исключением регистрации за последний месяц (декабрь 2022 г.), в этом кратком отчете представлены данные из обновленных отчетов о регистрации за все остальные месяцы, чтобы отразить самые последние возможные данные о регистрации. Однако данные, представленные в этом кратком обзоре, будут отличаться от данных, представленных в ежемесячных отчетах о регистрации участников программ Medicaid и CHIP, публикуемых CMS, в которых используются исключительно предварительные отчеты о регистрации за все месяцы.

Число участников программы Medicaid/CHIP увеличилось после введения в действие Закона о доступном медицинском обслуживании (ACA), но за два года до пандемии оно сократилось. После расширения программы ACA Medicaid на взрослых с низким доходом в 2014 году число участников программ Medicaid и CHIP в штатах значительно увеличилось, что последовало за устойчивым ростом охвата детей за последнее десятилетие. Это увеличение отражало зачисление новых взрослых, имеющих право на участие в программе, в штатах, которые осуществили расширение, а также зачисление ранее соответствующих критериям взрослых и детей благодаря расширенным усилиям по охвату и зачислению, а также обновленным процедурам зачисления, связанным с ACA. Эта тенденция начала меняться, когда число учащихся начало снижаться в 2018 году и продолжило снижаться в 2019 году.. Общее количество учащихся упало с 73,3 млн в декабре 2017 г. до 71,0 млн в декабре 2019 г., т. е. на 2,3 млн человек, или 3,1%. Ежемесячное снижение числа учащихся замедлилось, но продолжалось до февраля 2020 года. Снижение числа учащихся отчасти отражало устойчивую экономику, но опыт некоторых штатов свидетельствует о том, что они могли также отражать сокращение числа учащихся среди людей, которые все еще имели право на страховое покрытие из-за к проблемам с завершением процессов регистрации или продления.

Данные показывают, что число участников программы Medicaid/CHIP растет на фоне пандемии коронавируса, увеличившись на 21,2 миллиона участников или 29 человек.0,8% с февраля 2020 г. по декабрь 2022 г. За этот период во всех штатах наблюдался общий рост числа участников программы Medicaid/CHIP в диапазоне от 18,1% до 80,6% (рис. 2). ² Штат с наибольшим ростом с февраля 2020 г., Оклахома, внедрил расширение Medicaid 1 июля 2021 г. Четыре других штата внедрили расширение с 2020 г. – Юта и Айдахо в январе 2020 г., Небраска в октябре 2020 г. и Миссури (где штат начал обрабатывать заявки ³ в октябре с ретроактивным покрытием до 01.07.2021), что также способствует более высоким, чем в среднем, темпам роста зачисления в этих штатах.

Практически весь рост был сосредоточен в Medicaid, который вырос на 32,6% (21,0 млн участников) с февраля 2020 г. по декабрь 2022 г. (рис. 3). И наоборот, с февраля 2020 г. в CHIP наблюдался меньший рост числа зачисленных (3,1% или 211 000 зачисленных), а в нескольких штатах (17) наблюдалось снижение числа зачислений в CHIP с февраля 2020 г. по декабрь 2022 г., согласно отчетам. Это снижение числа участников программы CHIP в некоторых штатах может отражать изменения в доходах семьи, в результате чего дети переходят из программы CHIP в программу Medicaid. Как указано ниже, все штаты сообщили об увеличении числа детей, зачисленных в Medicaid/CHIP в целом за этот период времени.

Зачисление взрослых в Medicaid/CHIP быстро увеличилось во время пандемии, увеличившись на 41,5% с февраля 2020 г. по декабрь 2022 г. в отчетах о регистрации (рис. 4). Этот рост составляет дополнительные 14,2 миллиона взрослых в 49 штатах и ​​округе Колумбия, которые сообщают о ежемесячном зачислении взрослых/детей (Аризона не сообщает детей или взрослых отдельно). Как упоминалось выше, с января 2020 года в пяти штатах начался новый набор взрослых (Айдахо, Миссури, Небраска, Оклахома и Юта), что способствовало увеличению набора взрослых. Зачисление детей также росло, но более медленными темпами: 18,2% или 6,4 млн учащихся за тот же период. Тем не менее, в каждом штате, предоставившем эти данные, с февраля 2020 года наблюдалось увеличение числа детей, зачисленных в программу Medicaid/CHIP, несмотря на снижение числа зачислений в CHIP в некоторых штатах (как обсуждалось выше).

Многие могут лишиться страхового покрытия, поскольку штаты возобновят исключение из числа участников, начиная с апреля 2023 года, когда истечет срок действия положения о непрерывной регистрации. В рамках Закона о консолидированных ассигнованиях, подписанного в декабре 2022 г., Конгресс отменил положение о непрерывном наборе 31 марта 2023 г., позволив штатам возобновить исключение из набора в апреле 2023 г., хотя штаты должны выполнять определенные отчетные и другие требования в течение процесс разматывания. планируют использовать полные 12–14 месяцев, разрешенные CMS, для завершения повторных определений и возвращения к нормальной работе, хотя в некоторых штатах процесс завершится быстрее, при этом пять штатов планируют занять 9до 12 месяцев, а один штат планирует занять менее 9 месяцев (данные в настоящее время недоступны для двух штатов, Огайо и Техас). За это время миллионы людей могут быть исключены из Medicaid, если они больше не соответствуют требованиям или столкнутся с административными барьерами во время продления, даже если они по-прежнему имеют право на участие. То, как штаты справятся с большим объемом переопределений во время «свертывания» положения о непрерывной регистрации, а также то, как штаты взаимодействуют с участниками и другими заинтересованными сторонами, повлияют на непрерывность покрытия для миллионов участников Medicaid.

Index — Многоуровневая система распознавания объектов для обнаружения пешеходов, октябрь 2012 г.

 

В этом приложении описывается пользовательский интерфейс, разработанный для многоуровневой системы распознавания объектов в режиме реального времени для программной системы обнаружения столкновений с пешеходами.

Графический интерфейс пользователя (GUI) состоит из главной страницы, на которой можно настраивать и запускать последующие модули. Для каждого из этих модулей (например, PD, классификации и т. д.) определены вкладки, которые впоследствии можно настроить, если пользователи щелкнут соответствующую вкладку. Скриншот главной страницы показан на рисунке 66. Это первый интерфейс, который видят пользователи при работе с системой.

Рисунок 66. Скриншот. Главный экран графического интерфейса пользователя для PD и классификации.

В этом приложении каждый из вариантов показан на снимках экрана. Два ключевых свойства, предоставляемые графическим интерфейсом, — это элементы управления для системы обнаружения на основе стереозвука и элементы управления для ПК. Элементы управления стереофонической системой обнаружения помогают находить области интереса на входном изображении. Элементы управления для ПК помогают сократить количество обнаружений и уменьшить количество ложных пешеходов, возвращаемых системой. Стрелка на рисунке 67 указывает на возможность выбора для отображения всех кандидатов-пешеходов, обнаруженных системой до классификации.

Рисунок 67. Скриншот. Интерфейс PD — отображать всех обнаруженных кандидатов-пешеходов.

На рис. 68 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает на опцию выбора для отображения всех кандидатов-пешеходов на расстоянии 82 футов (25 м) от транспортного средства, обнаруженного системой до классификации.

Рисунок 68. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранной опцией для отображения обнаруженных пешеходов.

Рисунок 69 также показывает вкладку PCS-Ped в интерфейсе GUI. Стрелка указывает на вариант выбора для отображения линии горизонта, оцененной системой. Эта опция является побочным продуктом оценки наземной плоскости.

Рисунок 69. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранной опцией для отображения линии горизонта, оцененной системой.

На рис. 70 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает вариант выбора для отображения вывода SC.

Рисунок 70. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранной опцией для отображения выходных данных SC.

На рис. 71 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает вариант выбора для отображения промежуточного вывода VSH SC.

Рисунок 71. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранной опцией для отображения промежуточного вывода VSH SC.

На рис. 72 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает на опцию выбора для отображения карты глубины/несоответствия, сгенерированной стереоалгоритмом.

Рисунок 72. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранной опцией для отображения карты глубины/несоответствия.

На рис. 73 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает на возможность выбора записи стереоданных для временного хранения на персональном компьютере.

Рисунок 73. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранной опцией для захвата стереоданных для временного хранения.

На рис. 74 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает на возможность выбора отмены сохранения стереоданных и очистки временного хранилища на персональном компьютере.

Рисунок 74. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранной опцией для отмены сохранения стереоданных и очистки временного хранилища.

На рис. 75 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает на вариант выбора, чтобы остановить захват и сохранить захваченные стереоданные в постоянное хранилище на диске.

Рисунок 75. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранной опцией для остановки захвата и сохранения захваченных стереоданных в постоянное хранилище.

На рис. 76 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает на опцию выбора для автоматического перенаправления данных в файл на диске при обнаружении пешехода.

Рисунок 76. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с возможностью автоматического перенаправления данных в файл при обнаружении пешехода.

На рис. 77 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает на опцию выбора для определения максимального количества кадров, которые сохраняются во временном хранилище во время автоматического переадресации данных на диск.

Рис. 77. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранной опцией для определения максимального количества кадров, сохраняемых во временном хранилище во время автоматического перенаправления данных.

На рис. 78 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает на опцию выбора, которая указывает количество дополнительных видеокадров, сохраняемых на диск после выбора «Стоп» во время сохранения данных на диск.

Рисунок 78. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранной опцией, указывающей количество дополнительных видеокадров, сохраняемых на диск.

На рис. 79 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает на вариант выбора, который указывает, должны ли алгоритмы PD работать во время сохранения данных на диск.

Рисунок 79. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранным параметром, указывающим должны ли алгоритмы PD работать во время хранения данных.

На рис. 80 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает на вариант выбора, который позволяет алгоритму PD работать в действующей системе.

Рисунок 80. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранным параметром, позволяющим запускать алгоритм PD в действующей системе.

На рис. 81 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает на параметр выбора, который позволяет алгоритму PD разделить обнаружение широких объектов на несколько кандидатов-пешеходов. Это включено по умолчанию и используется для разрешения обнаружений в группах пешеходов, наблюдаемых вместе камерами.

Рис. 81. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранным параметром, который позволяет алгоритму PD разделять обнаружение широких объектов на несколько кандидатов-пешеходов.

На рис. 82 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает на параметр выбора, который позволяет алгоритму PD уточнять горизонтальное размещение начального поля обнаружения, используя данные о глубине и краях.

Рисунок 82. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранным параметром, который позволяет алгоритму PD уточнять горизонтальное размещение блока начального обнаружения.

На рис. 83 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает на параметр выбора, который позволяет алгоритму PD уточнять вертикальное размещение начального поля обнаружения, используя данные о глубине и краях.

Рисунок 83. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранным параметром, который позволяет алгоритму PD уточнять вертикальное размещение блока начального обнаружения.

На рис. 84 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает на опцию выбора, которая позволяет алгоритму PD использовать оценку плоскости земли, чтобы лучше определить местоположение ноги обнаруженного кандидата-пешехода.

Рисунок 84. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранным параметром, который позволяет алгоритму PD использовать оценку плоскости земли для лучшего обнаружения пешеходов.

На рис. 85 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает параметр выбора, который позволяет алгоритму PD поддерживать фиксированное соотношение сторон при уточнении полей обнаружения.

Рисунок 85. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранным параметром, который позволяет алгоритму PD поддерживать фиксированное соотношение сторон при уточнении полей обнаружения.

На рис. 86 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает на опцию выбора, которая позволяет алгоритму PD использовать информацию о краях изображения для отклонения FP.

Рисунок 86. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранным параметром, который позволяет алгоритму PD использовать информацию о краях изображения для отклонения FP.

На рис. 87 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает на опцию выбора, которая позволяет алгоритму PD использовать информацию о глубине изображения для отклонения FP.

Рисунок 87. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранным параметром, который позволяет алгоритму PD использовать информацию о глубине изображения для отклонения FP.

На рис. 88 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает вариант выбора, который позволяет алгоритму использовать алгоритм SC для обнаружения высоких вертикальных структур (т. е. зданий, деревьев и столбов).

Рисунок 88. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранным параметром, который позволяет алгоритму PD использовать алгоритм SC для обнаружения высоких вертикальных конструкций.

На рис. 89 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает вариант выбора, который позволяет алгоритму PD отклонять FP, как указано алгоритмом SC.

Рисунок 89. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранным параметром, который позволяет алгоритму PD отклонять FP, как указано алгоритмом SC.

На рис. 90 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает на опцию выбора, которая позволяет алгоритму PD использовать информацию о плоскости земли и горизонте для отклонения FP.

Рисунок 90. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранным параметром, который позволяет алгоритму PD использовать информацию о плоскости земли и горизонте для отклонения FP.

На рис. 91 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает на опцию выбора, которая позволяет алгоритму PD использовать информацию о важности изображения для отклонения FP.

Рисунок 91. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранным параметром, который позволяет алгоритму PD использовать информацию о значимости изображения для отклонения FP.

На рис. 92 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает на опцию выбора, которая позволяет алгоритму PD отклонять FP, обнаруженные тремя предыдущими алгоритмами отбраковки.

Рисунок 92. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранным параметром, который позволяет алгоритму PD отклонять FP, обнаруженные тремя предыдущими алгоритмами отклонения.

На рис. 93 показана вкладка PCS-Ped интерфейса GUI. Стрелка указывает на опцию выбора, которая позволяет алгоритму PD вычислять плоскость земли в сцене. Используется для наземного подавления FP.

Рисунок 93. Скриншот. Интерфейс PD — вкладка PCS-Ped с выбранным параметром, который позволяет алгоритму PD вычислять плоскость земли в сцене.

На рисунках с 94 по 105 показан интерфейс ПК. Обведенные прямоугольники обозначают параметры, определяющие диапазон поиска классификатора вокруг поля обнаружения. Он вычисляется путем умножения ширины и высоты коробки на коэффициенты.

Рисунок 94. Скриншот. Интерфейс ПК, определяющий диапазон поиска для каждой области интереса в направлениях X и Y.

Обведенные прямоугольники на рис. 95 обозначают следующие параметры выбора: (1) включить поиск масштаба, (2) минимальный масштаб, (3) максимальный масштаб и (4) количество весов для поиска.

Рисунок 95. Скриншот. Интерфейс ПК, показывающий параметры оценки весов.

Обведенные прямоугольники на рисунке 96 обозначают следующие варианты выбора: (1) размер шага поиска классификатора в пикселях и (2) режим классификатора. Опция режима классификатора в разработанной системе не используется.

Рисунок 96. Скриншот. Интерфейс ПК, показывающий спецификации по классификации ROI.

Обведенные прямоугольники на рис. 97 обозначают устаревшие параметры классификатора, которые используются для отладки.

Рисунок 97. Скриншот. Интерфейс ПК с указанием устаревших параметров для отладки.

Обведенные прямоугольники на рис. 98 обозначают параметры выбора, в которых оператор может указать размер отступа окна вокруг поля обнаружения. Это используется для создания большего ROI классификатора.

Рисунок 98. Скриншот. Интерфейс ПК, определяющий размер отступов вокруг поля обнаружения.

Варианты, обведенные кружками на рис. 99, обозначают следующие операции фильтрации: (1) ограничить обнаружение пешеходов до 98,4 футов (30 м), (2) использовать уточнение области интереса на основе контуров, (3) использовать фильтр на основе оценки фаски и (4) используйте текстурный фильтр. Обратите внимание, что (3) и (4) используют дополнительные фильтры для отклонений FP.

Рисунок 99. Скриншот. Интерфейс ПК с параметрами фильтра.

Варианты, обведенные кружком на рисунке 100, обозначают варианты выбора для улучшения изображения перед классификацией. Четыре варианта включают (1) выравнивание гистограммы, (2) растяжение гистограммы, (3) нормализацию контраста и (4) отсутствие операции.

Рисунок 100. Скриншот. Интерфейс ПК, показывающий параметры выбора для улучшения изображения перед классификацией.

Опции, обведенные кружком на рисунке 101, обозначают опции выбора для отображения выходных данных классификатора. Возможны следующие варианты: (1) показать окно отображения, (2) показать расстояние, (3) показать идентификатор, (4) показать обнаружение наложения с полями классификации, (5) показать поля обнаружения и (6) показать классифицированных пешеходов.

Рисунок 101. Скриншот. Интерфейс ПК, показывающий параметры отображения выходных данных классификатора.

Варианты, обведенные кружками на рис. 102, обозначают варианты выбора для запуска ПК и постобработки классификатора SVM для отбраковки кустов.

Рисунок 102. Скриншот. Интерфейс ПК, показывающий варианты выбора для запуска ПК и постобработка классификатора SVM для отбраковки кустов.

Варианты, обведенные кружками на рисунке 103, обозначают варианты выбора классификатора HOG AdaBoost (Boost) или контур плюс классификатор HOG AdaBoost (VS + Boost).

Рисунок 103. Скриншот. Интерфейс ПК, показывающий варианты выбора классификатора HOG AdaBoost или контура плюс классификатор HOG AdaBoost.

Обведенные прямоугольники на рисунке 104 указывают варианты выбора, используемые для определения диапазонов расстояний, в которых контур + классификатор HOG (от 0 до 32,8 футов (0–10 м)) и базовые классификаторы HOG (от 32,8 до 65,6 футов (10 до 20 м) и более 65,6 футов (20 м)).

Рисунок 104. Скриншот. Интерфейс ПК, показывающий параметры выбора для определения диапазонов расстояний для трех классификаторов.

Опции, обведенные кружками на рисунке 105, обозначают следующие опции отладки классификатора: (1) сохранять обнаруженные патчи изображения в файл, (2) сохранять текущее изображение с полями обнаружения и (3) сохранять статистику обнаружения в файл.

Рисунок 105. Скриншот. Интерфейс ПК, показывающий параметры отладки классификатора.

Параметры, обведенные кружком на рисунке 106, обозначают следующие параметры интерфейса средства отслеживания: (1) включить средство отслеживания, (2) применить эвристику, которая ищет устойчивые дефекты в трех кадрах из пяти, (3) показать метки отладки для средства отслеживания , и (4) включить оценщик эгодвижения.

Рисунок 106. Скриншот. Интерфейс ПК, показывающий параметры трекера.