Как определяется плотность населения: Размещение населения — урок. География, 7 класс.

Плотность населения | это… Что такое Плотность населения?

У этого термина существуют и другие значения, см. Плотность (значения).

Плотность населения Земли (1994 год)

Плотность населения по странам (2006 год)

Пло́тность населе́ния — число жителей,приходящееся на 1км² территории.Средняя плотность населения на данный момент равна 49 человек на км².С ростом численности населения возрастает и его плотность.В 1890 году средняя плотность населения была равна 12 человек на однин км², в 1950 году уже 18 человек,а в 1992 году-40 человек. ^[1]

Содержание 1 Что влияет на плотность населения 2 Самые густонаселённые территории мира (человек на квадратный километр) 3 Самые густонаселённые некарликовые страны и территории (человек на квадратный километр): 4 Плотность населения в России 5 См. также 6 Примечания 7 Литература 8 Ссылки

Что влияет на плотность населения

• Люди неодинаково распределены по полушариям планеты. в основном они проживают в Северном(90%) и Восточном(85%) полушариях планеты.Также плотность населения зависит от материков и их частей.Гораздо более заметны различия в расселении людей по странам мира.
• Существуют и более незначительные факторы, влияющие на размещение людей:

1. Удалённость от моря,
2. Абсолютная высота суши,
3. Рельеф,
4. Давность освоения территории,
5. Климат. ^[1].

Самые густонаселённые территории мира (человек на квадратный километр)

• Манила — 43 079
• Мумбаи — 21 665
• Париж — 20 909
• Монако — 18 281
• Макао — 17 684
• Каир — 17 190
• Солигорск — 11 226
• Москва — 10 588
• Нью-Йорк — 10 194
• Лион — 10 041
• Сингапур — 6389
• Гонконг — 6317
• Токио — 5966
• Мехико — 5873
• Силенд — 5454
• Лондон — 4761
• Гибралтар — 4289
• Одесса — 4251,3
• Сектор Газа — 3823
• Санкт-Петербург — 3267
• Чебоксары — 2705
• Ватикан — 2093
• Уфа — 1466
• Мальта — 1261
• Бермудские острова — 1226
• Мальдивы — 1163

В этом разделе не хватает ссылок на источники информации. Информация должна быть проверяема, иначе она может быть поставлена под сомнение и удалена. Вы можете отредактировать эту статью, добавив ссылки на авторитетные источники. Эта отметка установлена 24 октября 2012.

Самые густонаселённые некарликовые страны и территории (человек на квадратный километр):

• Бангладеш — 1002
• Тайвань — 636
• Южная Корея — 491
• Пуэрто-Рико — 430
• Руанда — 420
• Западный берег реки Иордан — 407
• Нидерланды — 395
• Ливан — 367
• Индия — 364
• Гаити — 361
• Израиль — 355
• Бурунди — 354
• Бельгия — 339
• Япония — 337

Самая низкая плотность населения в мире в Нунавуте — 0,02 чел/км². Это самая крупная и новая территория в составе Канады. Площадь — 1,9 млн кв.км. Численность населения — 29.474 человек.

В этом разделе не хватает ссылок на источники информации. Информация должна быть проверяема, иначе она может быть поставлена под сомнение и удалена. Вы можете отредактировать эту статью, добавив ссылки на авторитетные источники. Эта отметка установлена 24 октября 2012.

Плотность населения России на 14.10.2010

См. также: Плотность населения субъектов Российской Федерации

В Российской Федерации средняя плотность населения  — 8,4 чел/км².

Самая низкая плотность населения в Российской Федерации — в Эвенкийском районе Красноярского края — 0,02 чел/км², среди субъектов РФ — в Чукотском автономном округе — 0,07 чел/км² (2011 г.).

Самая высокая плотность населения в Российской Федерации — в Московской области (включая Москву) — 398 чел/км²; в самой же Москве — 10 500 чел/км², в Московской области — 155 чел/км² (2011 г.).

В этом разделе не хватает ссылок на источники информации. Информация должна быть проверяема, иначе она может быть поставлена под сомнение и удалена. Вы можете отредактировать эту статью, добавив ссылки на авторитетные источники. Эта отметка установлена 24 октября 2012.

См. также

• Список стран, сортировка по плотности населения
• Список стран, сортировка по численности населения
• Список стран, сортировка по площади
• Центр народонаселения
• Урбанизация

Примечания

1. ↑ ^{1 2} Кузнецов, 2008, с. 42-43

Литература

• А.П.Кузнецов, Л.Е.Савельева, В.П.Дронов География.Земля и люди.7 класс. — М.: Просвещение, 2008. — С. 42-43. — 175 с. — ISBN 978-5-09=020084-4

Ссылки

• Счётчик мирового населения (экстраполяция). По данным центра демографии США.
• Карта-иллюстрация плотности населения Земли (на основе данных 1994)
•   Карта плотности населения Google Maps  KMZ (файл меток KMZ для Google Earth)

Вычислить плотность (Стандартный анализ объектов)—ArcGIS Pro

Подпись	Описание	Тип данных
Входные объекты	Точечные или линейные объекты, по которым вычисляется плотность.	Feature Set
Выходное имя	Имя выходного слоя, который будет создан на вашем портале.	String
Поле количества (Дополнительный)	Поле, определяющее число инцидентов в каждом местоположении. Например, если у вас города представлены точками, то в качестве поля количества вы можете использовать поле, представляющее население города; полученный слой плотности населения покажет более высокие плотности населения вблизи городов с большей численностью населения. Если не указано, предполагается, что каждое местоположение представляет одну единицу количества.	Field
Размер ячейки (Дополнительный)	Это значение используется для создания сетки точек, где вычислены значения точек. По умолчанию, это приблизительно 1/1000 наименьших ширины и высоты экстента анализа, заданного в контекстном параметре. Чем меньше значение, тем более сглаженными будут границы полигонов. И наоборот, с большими значениями границы полигонов будут более грубыми и зазубренными.	Double
Единицы измерения размера ячеек (Дополнительный)	Значение единиц измерения размера ячеек. Необходимо указать значение, если задан размер ячейки. Мили—Мили Футы—Футы Километры—Километры Метры—Метры	String
Радиус (Дополнительный)	Расстояние, в пределах которого будет выполняться поиск точечных или линейных объектов при вычислении значений плотности. Например, если вы укажете для поиска значение расстояния в 1,800 метров, то в выходном слое при вычислении плотности любого местоположения будут учитываться объекты, находящиеся в пределах 1,800 метров от этого местоположения. Если на расстоянии 1,800 метров от местоположения событий нет, то такое местоположение получит нулевое значение плотности. Если расстояние не задано, то по умолчанию при расчете плотности будут учитываться местоположения входных объектов и значения в поле количества (если оно имеется).	Double
Единицы измерения радиуса (Дополнительный)	Значение единиц измерения радиуса. Необходимо указать значение, если задан радиус. Мили—Мили Футы—Футы Километры—Километры Метры—Метры	String
Ограничивающие полигоны (Дополнительный)	Слой, задающий полигоны, где вы хотите вычислить плотности. Например, при интерполяции плотностей популяции рыбы в озере в этом параметре можно указать границу озера, и тогда результат будет представлен в пределах границ этого озера.	Feature Set
Единицы площади (Дополнительный)	Единицы вычисления значений плотности. Квадратные мили—Квадратные мили Квадратные километры—Квадратные километры	String
Тип классификации (Дополнительный)	Определяет, как значения плотности будут классифицированы по полигонам. Равный интервал— Полигоны создаются таким образом, что диапазон значений плотности будет одинаковым для каждой области. Геометрический интервал— Полигоны создаются с учетом интервалов классов, имеющих геометрическую прогрессию. Это позволяет добиться того, что в каждом диапазоне классов будет находиться примерно равное количество значений, и величина изменений по интервалам будет постоянной. Естественные границы— Интервалы классов для полигонов основываются на естественном группировании данных. Значения границ классов определяются таким образом, чтобы сгруппировать схожие значения и максимально увеличить различия между классами. Равная площадь— Полигоны создаются таким образом, чтобы размер каждой области был одинаковым. Например, если в слое результатов высокие значения плотности преобладают над низкими, то и полигонов с высокими плотностями будет создано больше. Среднеквадратическое отклонение— Полигоны создаются на основе стандартного отклонения от прогнозируемых значений плотности.	String
Число классов (Дополнительный)	Это значение используется для деления диапазона интерполированных значений на отдельные классы. Диапазон значений в каждом классе определяется типом классификации. Каждый класс определяет границы итоговых полигонов. Значение по умолчанию – 10, максимум – 32.	Long

Производные выходные данные

Подпись	Описание	Тип данных
Выходной слой	Выходной полигональный слой с классифицированными значениями плотности.	Набор объектов

arcpy.sfa.CalculateDensity(inputLayer, outputName, {field}, {cellSize}, {cellSizeUnits}, {radius}, {radiusUnits}, {boundingPolygonLayer}, {areaUnits}, {classificationType}, {numClasses})

Имя	Описание	Тип данных
inputLayer	Точечные или линейные объекты, по которым вычисляется плотность.	Feature Set
outputName	Имя выходного слоя, который будет создан на вашем портале.	String
field (Дополнительный)	Поле, определяющее число инцидентов в каждом местоположении. Например, если у вас города представлены точками, то в качестве поля количества вы можете использовать поле, представляющее население города; полученный слой плотности населения покажет более высокие плотности населения вблизи городов с большей численностью населения. Если не указано, предполагается, что каждое местоположение представляет одну единицу количества.	Field
cellSize (Дополнительный)	Это значение используется для создания сетки точек, где вычислены значения точек. По умолчанию, это приблизительно 1/1000 наименьших ширины и высоты экстента анализа, заданного в контекстном параметре. Чем меньше значение, тем более сглаженными будут границы полигонов. И наоборот, с большими значениями границы полигонов будут более грубыми и зазубренными.	Double
cellSizeUnits (Дополнительный)	Значение единиц измерения размера ячеек. Необходимо указать значение, если задан размер ячейки. MILES—Мили FEET—Футы KILOMETERS—Километры METERS—Метры	String
radius (Дополнительный)	Расстояние, в пределах которого будет выполняться поиск точечных или линейных объектов при вычислении значений плотности. Например, если вы укажете для поиска значение расстояния в 1,800 метров, то в выходном слое при вычислении плотности любого местоположения будут учитываться объекты, находящиеся в пределах 1,800 метров от этого местоположения. Если на расстоянии 1,800 метров от местоположения событий нет, то такое местоположение получит нулевое значение плотности. Если расстояние не задано, то по умолчанию при расчете плотности будут учитываться местоположения входных объектов и значения в поле количества (если оно имеется).	Double
radiusUnits (Дополнительный)	Значение единиц измерения радиуса. Необходимо указать значение, если задан радиус. MILES—Мили FEET—Футы KILOMETERS—Километры METERS—Метры	String
boundingPolygonLayer (Дополнительный)	Слой, задающий полигоны, где вы хотите вычислить плотности. Например, при интерполяции плотностей популяции рыбы в озере в этом параметре можно указать границу озера, и тогда результат будет представлен в пределах границ этого озера.	Feature Set
areaUnits (Дополнительный)	Единицы вычисления значений плотности. SQUAREMILES—Квадратные мили SQUAREKILOMETERS—Квадратные километры	String
classificationType (Дополнительный)	Определяет, как значения плотности будут классифицированы по полигонам. EQUALINTERVAL— Полигоны создаются таким образом, что диапазон значений плотности будет одинаковым для каждой области. GEOMETRICINTERVAL— Полигоны создаются с учетом интервалов классов, имеющих геометрическую прогрессию. Это позволяет добиться того, что в каждом диапазоне классов будет находиться примерно равное количество значений, и величина изменений по интервалам будет постоянной. NATURALBREAKS— Интервалы классов для полигонов основываются на естественном группировании данных. Значения границ классов определяются таким образом, чтобы сгруппировать схожие значения и максимально увеличить различия между классами. EQUALAREA— Полигоны создаются таким образом, чтобы размер каждой области был одинаковым. Например, если в слое результатов высокие значения плотности преобладают над низкими, то и полигонов с высокими плотностями будет создано больше. STANDARDDEVIATION— Полигоны создаются на основе стандартного отклонения от прогнозируемых значений плотности.	String
numClasses (Дополнительный)	Это значение используется для деления диапазона интерполированных значений на отдельные классы. Диапазон значений в каждом классе определяется типом классификации. Каждый класс определяет границы итоговых полигонов. Значение по умолчанию – 10, максимум – 32.	Long

Производные выходные данные

Имя	Описание	Тип данных
outputLayer	Выходной полигональный слой с классифицированными значениями плотности.	Набор объектов

45.1B: Численность и плотность населения

1. Последнее обновление

2. Сохранить как PDF

Идентификатор страницы

14184

• Boundless (теперь LumenLearning)
• Boundless

Цели обучения

• Выбор подходящего метода для выборки популяции с учетом особенностей организмов в этой популяции

Численность и плотность населения

Численность и плотность населения являются двумя наиболее важными статистическими данными, которые ученые используют для описания и понимания населения. Размер популяции относится к количеству особей (N), которые она включает. Его плотность — это количество особей в пределах данной площади или объема. Эти данные позволяют ученым моделировать колебания численности населения с течением времени. Например, большая популяция может быть более стабильной, чем меньшая. При меньшей генетической изменчивости меньшая популяция будет иметь меньшую способность адаптироваться к изменениям окружающей среды. Люди в популяции с низкой плотностью рассредоточены; следовательно, им может быть труднее найти себе пару по сравнению с людьми из более плотной популяции. С другой стороны, высокая плотность населения часто приводит к усилению конкуренции за пищу. На плотность влияют многие факторы, но, как правило, более мелкие организмы имеют более высокую плотность популяции, чем более крупные организмы.

Рисунок \(\PageIndex{1}\): Плотность популяции отрицательно коррелирует с размером тела: австралийские млекопитающие демонстрируют типичную обратную зависимость между плотностью популяции и размером тела.

Методы исследования популяции

Подсчет всех особей в популяции является наиболее точным способом определения ее размера. Однако этот подход обычно неосуществим, особенно для больших популяций или обширных местообитаний. Вместо этого ученые изучают популяции путем выборки, которая включает подсчет особей в пределах определенной области или объема, являющегося частью среды обитания популяции. Анализ выборочных данных позволяет ученым делать выводы о размере и плотности населения в отношении всего населения.

Для выборки населения можно использовать различные методы. Ученые обычно оценивают популяции сидячих или малоподвижных организмов методом квадратов. Квадрат — это квадрат, который ограничивает область в пределах среды обитания. Площадь можно определить, разметив ее палками и веревкой или используя квадрат из дерева, пластика или металла, поставленный на землю.

Рисунок \(\PageIndex{1}\): Ученый использует квадрат для измерения размера и плотности популяции растений: квадрат представляет собой квадратную рамку известной площади, в которой можно легко подсчитать и измерить интересующие виды.

Полевое исследование обычно включает несколько выборок квадратов в произвольно выбранных местах или вдоль трансекты в репрезентативной среде обитания. После того, как они разместили квадраты, исследователи подсчитывают количество людей, которые находятся в пределах квадратов. Исследователь определяет размер квадрата и количество образцов в зависимости от типа организма, его пространственного распределения и других факторов. Для отбора проб нарциссов может подойти квадрат размером 1 м ² . Гигантские секвойи крупнее и живут дальше друг от друга, поэтому больший квадрат, например 100 м ² , было бы необходимо. Правильный размер квадрата обеспечивает подсчет достаточного количества особей, чтобы получить репрезентативную выборку для всей среды обитания.

Ученые обычно используют метод метки и повторной поимки для подвижных организмов, таких как млекопитающие, птицы или рыбы. С помощью этого метода исследователи ловят животных и отмечают их бирками, полосами, краской, отметинами на теле или каким-либо другим знаком. Затем отмеченных животных выпускают обратно в окружающую среду, где они смешиваются с остальной популяцией. Позже собирается новая выборка, включающая несколько помеченных особей (повторная поимка) и часть немеченых особей.

Рисунок \(\PageIndex{1}\): Метка и повторная поимка используются для измерения размера популяции подвижных животных. С помощью метода пометки и повторной поимки исследователи отлавливают животных и маркируют их бирками, полосами, краской, отметинами на теле или какой-то другой знак.

Соотношение меченых и немеченых особей позволяет ученым рассчитать количество особей в популяции в качестве оценки общей численности популяции. Этот метод предполагает, что чем больше популяция, тем ниже процент помеченных организмов, которые будут повторно пойманы, поскольку они будут смешиваться с большим количеством немеченых особей. Например, если отловлено, помечено и выпущено в лес 80 оленей, а затем отловлено 100 оленей, из которых 20 уже помечены, мы можем определить размер популяции (N), используя следующее уравнение:

число отмеченных в первом улове × общее количество вторых уловов количество отмеченных повторных поимок во втором улове число отмеченных в первом улове × общее количество вторых уловов количество отмеченных повторных поимок во втором улове 40

Используя данные примера, если уже только 10 -меченый олень был пойман повторно, расчетная общая численность популяции составит 800 особей.

Метод мечения и повторной поимки имеет ограничения. Некоторые животные из первого улова могут научиться избегать поимки во втором раунде. Такое поведение привело бы к завышенным оценкам численности населения. В качестве альтернативы животные могут быть предпочтительно повторно отловлены (особенно если предлагается пищевое вознаграждение), что приводит к недооценке размера популяции. Кроме того, техника маркировки может нанести вред некоторым видам, что снизит их выживаемость. Был разработан ряд других методов, в том числе электронное отслеживание животных, помеченных радиопередатчиками, и использование данных о коммерческом рыболовстве и отлове для оценки размера и здоровья популяций и сообществ.

Ключевые моменты

• Размер популяции относится к количеству особей (N), которые она включает.
• Плотность населения – это количество людей в пределах данной области или объема.
• Ученые обычно изучают популяции путем выборки, которая включает подсчет особей в пределах определенной области или объема, являющегося частью среды обитания популяции.
• Квадратный метод используется для выборки сидячих организмов с использованием квадрата, в котором подсчитываются все особи; экстраполяция данных на всю среду обитания дает оценку размера популяции.
• Метод метки и повторной поимки используется для подвижных организмов; он включает в себя маркировку выборки лиц, а затем оценку размера популяции по количеству отмеченных особей в последующих выборках.

Ключевые термины

• плотность населения : среднее количество особей популяции, населяющих единицу площади или объема
• Квадрат : квадратная площадка, отмеченная границами для изучения численности и плотности популяций растений и сидячих животных
• метка и повторная поимка : метод выборки используется для изучения популяций подвижных организмов, оценивая размер популяции по количеству меченых особей в пробах

---

Эта страница под названием 45. 1B: Размер и плотность населения распространяется под лицензией CC BY-SA 4.0 и была создана, изменена и/или курирована Boundless.

1. Наверх

• Была ли эта статья полезной?

1. Тип изделия

   Раздел или Страница

   Автор

   Безграничный

   Количество столбцов печати

   Два

   Печать CSS

   Плотный

   Лицензия

   CC BY-SA

   Версия лицензии

   4,0

   Показать оглавление

   нет

2. Теги

   На этой странице нет тегов.

Как определяется плотность населения?

Ответить

Проверено

255,3 тыс.+ просмотров

Подсказка: Плотность населения относится к количеству людей на единицу площади (на квадратный километр или на квадратную милю). Меньшее количество людей на единицу площади меньше плотность населения и больше количество людей на единицу площади больше плотность населения.

Полный ответ:
Плотность населения — это число людей, проживающих на единицу площади земли, выражается в квадратном километре или в квадратной миле
Формула для расчета плотности населения:0185 Плотность населения ${\text{ = }}\dfrac{{{\text{Количество людей}}}}{{{\text{Площадь земли на квадратный километр}}}}$
Таким образом, плотность населения определяет эту формулу как подставляя в него значения. Если значение представлено дробью, преобразуйте его в десятичное или целое число. Десятичное число должно быть округлено до ближайшего целого числа. Любое полученное число / решение дает количество людей на единицу площади этого конкретного места, что является плотностью населения.
Если количество людей на единице площади мало, то плотность населения меньше, а если количество людей на единице площади велико, то плотность населения больше.
Например, для если мы хотим рассчитать плотность населения города площадью 20 квадратных километров и с населением 1500 человек, то, подставив значения в формулу, мы получим плотность населения как
. Плотность населения =$\dfrac{{1500}}{{20} } = 75$ т.е. 75$ человек на квадратный километр

Примечание: Существует множество факторов, влияющих на плотность населения: Природные и человеческие факторы
Физические/природные факторы включают рельеф (рельеф местности), климат и природные ресурсы. Районы с умеренными климатическими условиями и богатыми природными ресурсами, как правило, заселены максимальным количеством людей и имеют большую плотность населения.