11 класс измерители экономической деятельности: понятие ВВП и экономический рост

Измерители экономической деятедьности. Наука и хозяйство. (11 класс)

Похожие презентации:

Экономика Германии

Бухгалтерский баланс

Экономика Китая

Цифровая экономика

Инфляция и семейная экономика

Экономика Китая

Конкуренция. Виды конкуренции

Казахстанская модель экономического развития

Инфляция (виды, причины и последствия)

Теневая экономика

ЭКОНОМИКА: НАУКА И ХОЗЯЙСТВО.
УРОК ПО ОБЩЕСТВОЗНАНИЮ. 11 КЛАСС. ПРОФИЛЬНЫЙ УРОВЕНЬ.
МОУ ИЛЬИНСКАЯ СРЕДНЯЯ ШКОЛА. СМИРНОВ ЕВГЕНИЙ БОРИСОВИЧ.
[email protected]
900igr.net

2. ЦЕЛИ УРОКА

1.ПОНЯТИЕ ЭКОНОМИКИ.
2. ЧТО ИЗУЧАЕТ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ НАУКА.
3. ЭКОНОМИКА И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
ИЗМЕРИТЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.

3. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ.

ЭКОНОМИКА, МАКРОЭКОНОМИКА, МИКРОЭКОНОМИКА, МИРОВАЯ
ЭКОНОМИКА, ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ , РАЦИОНАЛЬНОСТЬ,
РАЗДЕЛЕНИЕ ТРУДА, СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ, ВНП, ВВП, ВВП НА ДУШУ
НАСЕЛЕНИЯ, РЕАЛЬНЫЙ ВВП, НОМИНАЛЬНЫЙ ВВП.

4. ГЛАВНАЯ ПРОБЛЕМА

ЧТО ДАЕТ
ЧЕЛОВЕКУ
ЭКОНОМИКА?

5. ПОНЯТИЕ ЭКОНОМИКИ.

ЭКОНОМИКА СЛОЖНЕЙШАЯ
СФЕРА(СИСТЕМА)
ЖИЗНИ ОБЩЕСТВА.
ИМЕЕТ ДВОЙНОЕ
ЗНАЧЕНИЕ:
1.ХОЗЯЙСТВЕННАЯ
ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ.
2.НАУКА О
ЗАКОНОМЕРНОСТЯХ
ТАКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.
ЭКОНОМИКА –
ХОЗЯЙСТВЕННАЯ СИСТЕМА,
ОБЕСПЕЧИВАЮЩАЯ
УДОВЛЕТВОРЕНИЕ
ПОТРЕБНОСТЕЙ ЛЮДЕЙ В
ОБЩЕСТВЕ ПУТЕМ СОЗДАНИЯ
И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
НЕОБХОДИМЫХ ЖИЗНЕННЫХ
БЛАГ.
ЭКОНОМИКА- НАУКА О
ХОЗЯЙСТВЕ, СПОСОБАХ ЕГО
ВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ИМ,
ОТНОШЕНИЯХ МЕЖДУ
ЛЮДЬМИ В ПРОЦЕССЕ
ПРОИЗВОДСТВА И ОБМЕНА
ТОВАРОВ, ЗАКОНОМЕРНОСТЯХ
ПРОТЕКАНИЯ ХОЗЯЙСТВЕННЫХ
ПРОЦЕССОВ.

6. ЧТО ИЗУЧАЕТ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ НАУКА

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ
НАУКА
СЛОВО ЭКОНОМИКА БЫЛО
ВПЕРВЫЕ В ДРЕВНЕЙ ГРЕЦИИ, НО
ТОЛЬКО СПУСТЯ 300 ЛЕТ
ПОЯВИЛИСЬ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ
УЧЕНЫЕ. ЭТО СВЯЗАНО С
РАЗВИТИЕМ РЫНОЧНОЙ
ЭКОНОМИКИ.
ДО ЭТОГО ОСНОВНЫЕ
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ
РЕШАЛИСЬ ПО ТРАДИЦИИ ИЛИ ПО
ПРИКАЗУ. В РЭ – СВОБОДНЫЙ
ПРОИЗВОДИТЕЛЬ. УЧЕНЫЕ
ЗАИНТЕРЕСОВАЛИСЬ КАК РАБОТАЕТ
СВОБОДНАЯ САМОРЕГУЛИРУЕМАЯ
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СИСТЕМА.

7. ЧТО ИЗУЧАЕТ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ НАУКА

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ
НАУКА
ПРЕДМЕТ ВНИМАНИЯ УЧЕНЫХ
СЛОДУЮЩИЕ ПРОБЛЕМЫ:
ОГРАНИЧЕННОСТЬ РЕСУРСОВ И
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ВЫБОР.
ПОТРЕБНОСТИ ВОЗРАСТАЮТ А
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИРЕСУРСЫ ОГРАНИЧЕННЫ. ЭТУ
ПРОБЛЕМУ ПЫТАЕТСЯ РЕШИТЬ
ЭКОНОМИКА- НАУКА ВЫБОРА.
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ НАУКА ИЗУЧАЕТ
РАЗВИТИЕ ХОЗЯЙСТВА НА РАЗНЫХ
УРОВНЯХ:
МАКРОЭКОНОМИКА- ИССЛЕДОВАНИЕ
ЭКОНОМИКИ КАК ЕДИНОЕ ЦЕЛОЕ.
ЕЁ ПРЕДМЕТОМ ЯВЛЯЮТСЯ
ПРОБЛЕМЫ БЕЗРАБОТИЦЫ,
БЕДНОСТИ, ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА,
РОЛИ ГОСУДАРСТВА В
РЕГУЛИРОВАНИИ ЭКОНОМИКИ

8. МИКРОЭКОНОМИКА

МИКРОЭКОНО
МИКА.
ЭТА ЧАСТЬ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ НАУКИ ,
ИССЛЕДУЮЩАЯ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ
ОТНОШЕНИЯ МЕЖДУ ОТДЕЛЬНЫМИ
ПОТРЕБИТЕЛЯМИ, ФИРМАМИ.
МИКРОЭКОНОМИКА ОБЬЯСНЯЕТ КАК
УСТАНАВЛИВАЮТСЯ ЦЕНЫ НА ТОВАРЫ,
КАК НАПРАВЛЯЮТСЯ СРЕДСТВА НА
СТРОИТЕЛЬСТВО ПРЕДПРИЯТИЙ.
МАКРОЭКОНОМИКА И
МИКРОЭКОНОМИКА ТЕСНО СВЯЗАНЫ
МЕЖДУ СОБОЙ.
ВЫДЕЛЯЕТСЯ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ
ЧАСТЬ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ НАУКИМИРОВАЯ ( МЕЖДУНАРОДНАЯ
)ЭКОНОМИКА

9. ЭКОНОМИКА И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

В ШИРОКОМ СМЫСЛЕ ЭКОНОМИКА- ЭТО СОВОКУПНОСТЬ МЕТОДОВ
СОЗДАНИЯ УСЛОВИЙ ДЛЯ ВЫЖИВАНИЯ И ПРОГРЕССА ЧЕЛОВЕЧЕСТВА
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ
ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
НЕОБХОДИМА ,
ЧТОБЫ ПРЕВРАЩАТЬ
РЕСУРСЫ В НУЖНЫЕ
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ
БЛАГА- ТОВАРЫ И
УСЛУГИ
РЕСУРСЫ
ПРОИЗВО
ДСТВО
РАСПРЕДЕЛЕ
НИЕ
ПОТРЕБЛЕНИЕ

10. ЭКОНОМИКА И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

МЕЖДУ РАЗЛИЧНЫМИ ВИДАМИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СУЩЕСТВУЕТ
ТЕСНАЯ ВЗАИМОСВЯЗЬ
ОБМЕН – ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОПЕРАЦИЯ В
ПРОЦЕССЕ КОТОРОЙ ОДНО ЛИЦО ПЕРЕДАЕТ
ДРУГОМУ ВЕЩЬ, ТОВАР, ПОЛУЧАЯ ВЗАМЕН
ОБМЕН
ДЕНЬГИ.
ОБМЕН СВЯЗЫВАЕТ ПОТРЕБЛЕНИЕ,
ПРОИЗВОДСТВО, РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
ПРАВИЛА,
ПРИНЦИПЫ
ОРГАНИЗАЦИИ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ
МЕХАНИЗМЫСПОСОБЫ И
ФОРМЫ
ОБЬЕДИНЕНИЯ
ЛЮДЕЙ
1. ПРИНЦИП РАЦИОНАЛЬНОСТИ –
ПОЗВОЛЯЮЩИЙ ПОЛУЧАТЬ РЕЗУЛЬТАТЫ С
МИНИМАЛЬНЫМИ ЗАТРАТАМИ РЕСУРСОВ.
РАЗДЕЛЕНИЕ ТРУДА, СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ,
ТОРГОВЛЯ

11. ЭКОНОМИКА И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

ЛЮДИ УДОВЛЕТВОРЯЮТ ПОТРЕБНОСТИ В ТОВАРАХ И И УСЛУГАХ ЛИБО
ПРОИЗВОДЯ ИХ САМОСТОЯТЕЛЬНО, ЛИБО ПОСРЕДСТВОМ ОБМЕНА
ПРОИЗВЕДЕННЫХ ПРОДУКТОВ НА НЕОБХОДИМЫЕ ТОВАРЫ И УСЛУГИ
ЧТОБЫ ПОВЫСИТЬ
УРОВЕНЬ ЖИЗНИ НАДО
НАЙТИ ПУТИ
ПОВЫШЕНИЯ ОБЪЕМА
ПРОИЗВОДСТВА.
ИХ ДВА
РАСШИРЕНИЕ ОБЪЕМА
ПРОИЗВОДСТВА ЗА СЧЕТ РЕСУРСОВ.
УВЕЛИЧЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ
ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
ПОКАЗАТЕЛЕМ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕСУРСОВ ЯВЛЯЕТСЯ
ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ – ОБЪЕМ ТОВАРОВ И УСЛУГ, СОЗДАВАЕМЫХ НА ЕДИНИЦУ
ЗАТРАТ. НА ПРОИЗВОЛИТЕЛЬНОСТЬ ОКАЗЫВАЮТ ВЛИЯНИЕ – КАЧЕСТВО ТРУДОВЫХ
РЕСУРСОВ И УПРАВЛЕНИЕ

12. ИЗМЕРИТЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИСПОЛЬЗУЮТСЯ
РАЗЛИЧНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ:
ОБЪЕМНЫЕКОЛИЧЕСТВО
ПРОДУКТА.
РОССИЯ ПРОИЗВЕЛА – 130 МИЛЛИОНОВ
ТОНН УГЛЯ.
КАЧЕСТВЕННЫЕОТНОШЕНИЕ
ДВУХ ВЕЛИЧИН.
СПАД ПРОИЗВОДСТВА 90% К УРОВНЮ
ПРОШЛОГО ГОДА.

13. ИЗМЕРИТЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

ОБЪЕМ ГОДОВОГО
РОИЗВОДСТВА ЧЕРЕЗ
ПОКАЗАТЕЛЬ ВАЛОВОГО
НАЦИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА
( ВНП)
ВНП- ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ КАК СУММА
РЫНОЧНЫХ ЦЕН ВСЕХ ТОВАРОВ
И УСЛУГ, СОЗДАННЫХ В ТЕЧЕНИЕ
ГОДА КАК ВНУТРИ СТРАНЫ, ТАК
И ЗА РУБЕЖОМ
В ВНП ВКЛЮЧАЮТСЯ ТОЛЬКО
ПРОДАЖИ КОНЕЧНЫХ
ПРОДУКТОВ.
ВНП- ИЗМЕРИТЕЛЬ ЭКОНОМИКИ
КАК ЦЕЛОГО.
НА ОСНОВЕ ВНП
РАССЧИТЫВАЮТСЯ НЕСКОЛЬКО
ПОКАЗАТЕЛЕЙ:
ВАЛОВЫЙ ВНУТРЕННИЙ
ПРОДУКТ,
ЧИСТЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ
ПРОДУКТ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ
ДОХОД.

14. ИЗМЕРИТЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

ВАЛОВЫЙ ВНУТРЕННИЙ
ПРОДУКТ
РАЗДЕЛИВ ВВП НА
КОЛИЧЕСТВО ГРАЖДАН
–
ВВП НА ДУШУ
НАСЕЛЕНИЯ
ЭТО ПОКАЗАТЕЛЬ ОБЪЕМА
НАЦИОНАЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА
ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ КАК СУММА
РЫНОЧНЫХ ЦЕН ВСЕХ КОНЕЧНЫХ
ПРОДУКТОВ, ПРОИЗВЕДЕННЫХ В
СТРАНЕ В ТЕЧЕНИЕ ГОДА.
ВВП НА ДУШУ НАСЕЛЕНИЯ –
ОСНОВНОЙ ПОКАЗАТЕЛЬ УРОВНЯ
ЖИЗНИ НАЦИИ.
НОМИНАЛЬНЫЙ ВВП- ОБЪЕМ В В
ТЕКУЩИХ ЦЕНАХ.
РЕАЛЬНЫЙ ВВП – НЕИЗМЕННЫЕ
ЦЕНЫ. ПРИ РАСЧЕТЕ ПОПРАВКА НА
УРОВЕНЬ ИНФЛЯЦИИ.
НОМИНАЛЬНЫЙ ВВП ПРИ РОСТЕ
ЦЕН МОЖЕТ ПОВЫШАТЬСЯ, ДАЖЕ
ЕСЛИ ПРОИЗВОДСТВО ПАДАЕТ

15. ЗНАЧЕНИЕ ЭКОНОМИКИ

ЭКОНМИКА НУЖНА КАЖДОМУ ЧЕЛОВЕКУ ДЛЯ……
1.
2.
3

16. ИСПОЛЬЗОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА.

ОБЩЕСТВОЗНАНИЕ: УЧЕБНИК ДЛЯ УЧАЩИХСЯ 11 КЛАССА
ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ: БАЗОВЫЙ УРОВЕНЬ\ Л.Н
БОГОЛЮБОВ, Н.И. ГОРОДЕЦКАЯ, А.И. МАТВЕЕВ И ДР.\ — М.:
ПРОСВЕЩЕНИЕ, 2006.

English     Русский Правила

Измерители экономической деятельности

Обществознание. 11 класс. Тренинг «Измерители экономической деятельности»

1

«Измерители экономической деятельности»

Задания для тренировки

1Интенсивный экономический рост обеспечивается за счёт

1)вовлечения в производство дополнительной рабочей силы

2)использования достижений научно-технического прогресса

3)роста численности промышленных предприятий

4)увеличения масштабов использования природных ресурсов

Ответ:

2Экстенсивный экономический рост может обеспечивается за счёт

1)сокращения в производстве численности рабочей силы

2)использования достижений научно-технического прогресса

3)повышения квалификации работников

4)увеличения масштабов использования природных ресурсов

Ответ:

3Что из перечисленного относится к интенсивным факторам экономического роста?

1)увеличение объёма используемых ресурсов

2)увеличение продолжительности рабочего дня

3)расширение посевных площадей

4)применение энергосберегающих технологий

Ответ:

4Что из перечисленного учитывается при подсчёте ВВП?

1)жилищная субсидия одиноким пенсионерам

2)проценты по банковским вкладам

3)доходы от продажи автомобилей на вторичном рынке

4)доходы граждан, работающих за рубежом

Ответ:

© СтатГрад 2014−2015 уч. г. Публикация в Интернете или печатных изданиях без письменного согласия СтатГрад запрещена

Обществознание. 11 класс. Тренинг «Измерители экономической деятельности»

2

5Для экстенсивного экономического роста характерно

1)применение энергосберегающей техники

2)повышение квалификации персонала

3)внедрение новых способов обработки почв

4)увеличение числа промышленных предприятий

Ответ:

6В чём проявляется негативное влияние инфляции на домохозяйства?

1)Происходит обесценивание сбережений.

2)Сокращаются доходы государственного бюджета.

3)Снижается качество товаров и услуг.

4)Увеличивается потребление предметов роскоши.

Ответ:

7Что из перечисленного ниже относится к факторам экстенсивного экономического роста?

1)развитие технологий

2)совершенствование оборудования

3)повышение квалификации работников

4)увеличение количества используемого сырья

Ответ:

8Что из перечисленного ниже относится к факторам интенсивного экономического роста?

1)увеличение количества используемого сырья

2)привлечение дополнительной рабочей силы

3)повышение квалификации работников

4)использование большего количества оборудования

Ответ:

© СтатГрад 2014−2015 уч.

г. Публикация в Интернете или печатных изданиях без письменного согласия СтатГрад запрещена

Обществознание. 11 класс. Тренинг «Измерители экономической деятельности»

3

9Верны ли следующие суждения о ВВП?

А. ВВП рассчитывается в абсолютных цифрах и на душу населения.

Б. Правительство может планировать рост ВВП и обеспечивать его проводимой экономической политикой.

1)	верно только А	3)	верны оба суждения
2)	верно только Б	4)	оба суждения неверны

Ответ:

10Примером интенсивного экономического роста является увеличение выпуска продукции в результате

1)привлечения дополнительных финансовых средств

2)увеличения парка станков и оборудования

3)повышения квалификации работников

4)увеличения продолжительности рабочего дня на предприятии

Ответ:

© СтатГрад 2014−2015 уч. г. Публикация в Интернете или печатных изданиях без письменного согласия СтатГрад запрещена

ФРС — Спрос на электроэнергию как высокочастотный экономический индикатор: пример пандемии COVID-19 и урагана Харви

21 октября 2020 г. -19 Пандемия и ураган Харви

Джошуа Блонц и Джейкоб Уильямс

Введение

Электричество используется всеми предприятиями в Соединенных Штатах. Во время быстро меняющихся экономических потрясений, таких как пандемия или стихийное бедствие, изменения в потреблении электроэнергии могут предоставить политикам более глубокое понимание, чем традиционные показатели, основанные на опросах, которые могут отставать от экономических условий на недели или месяцы и обычно показывают только моментальный снимок того, когда опрос был проведен. Хотя традиционные индикаторы могут дать более полное представление об экономике, именно в периоды быстрых экономических изменений недостатки традиционных индикаторов делают ценными высокочастотные (HF) индикаторы.

В этой заметке мы исследуем потенциальную ценность данных о потреблении электроэнергии в качестве индикатора HF в различных условиях. В нескольких исследованиях изучалась связь между потреблением электроэнергии и экономической активностью, в том числе исследование Арора и Лиесковски (2014 г.), в котором была обнаружена тесная корреляция между темпами роста реального валового внутреннего продукта и потреблением электроэнергии. В этом исследовании обычно использовались месячные или годовые данные об использовании электроэнергии, которые были опубликованы через несколько недель или месяцев после периода использования. Однако в последние годы данные о спросе на электроэнергию становятся все более доступными в режиме реального времени благодаря широкому внедрению инфраструктуры интеллектуальных счетчиков. Хотя спрос на электроэнергию не заменяет традиционные показатели, он может предоставить дополнительную информацию в более точном временном и географическом масштабе. Акцентируем внимание на двух основных преимуществах индикаторов электроэнергии.

Во-первых, индикаторы, основанные на электроэнергии, способны отслеживать изменения в экономической активности почти в реальном времени, что полезно во время спадов и подъемов, которые никогда не могут быть отражены традиционными данными. Например, количественная оценка кратковременных отключений и восстановления после ураганов в традиционной статистике является проблемой в режиме реального времени и, возможно, никогда не будет полностью измерена. Потребление электроэнергии также доступно в относительно мелком географическом масштабе, что может быть полезно при оценке региональных потрясений.

Во-вторых, спрос на электроэнергию является общедоступным индикатором, который можно использовать во всех секторах экономики. Многие индикаторы HF могут обеспечить точные измерения для определенной части экономики (например, резервирование OpenTable для спроса в ресторанах), но не охватывают другие отрасли. В частности, отсутствуют индикаторы ВЧ для крупных промышленных потребителей, которые могли бы помочь в информировании о спросе на электроэнергию.

Несмотря на свои преимущества, электрические индикаторы следует интерпретировать с осторожностью. Взаимосвязь между потреблением электроэнергии и объемом производства может измениться неизвестным образом во время сильного шока, что затрудняет прямой перевод изменений в спросе на электроэнергию в экономическую активность. Учитывая эту проблему, индикаторы ВЧ электроэнергии лучше всего использовать для определения того, когда экономическая активность начала снижаться, когда начинается и продолжается восстановление, а также когда спрос вернулся к дошоковым уровням.

В этой статье мы используем данные о спросе на электроэнергию в Техасе, чтобы продемонстрировать ценность электроэнергии как индикатора HF для двух различных экономических потрясений. Во-первых, мы изучаем влияние пандемии COVID-19 на спрос на электроэнергию, используя данные на уровне сети Техаса, а также контроль сезонных моделей и температуры наружного воздуха, чтобы показать совокупные отклонения спроса от ожидаемого «нормального» использования. Затем мы используем потребление электроэнергии по типам клиентов, чтобы показать, как жилые, небольшие коммерческие и промышленные (C&I) и крупные потребители C&I реагировали по-разному в течение первых четырех месяцев пандемии. Мы обнаружили, что, хотя в апреле общий спрос в Техасе упал на 8 процентов, в июле и августе он восстановился до почти нормального уровня. Напротив, по состоянию на август спрос на жилищное строительство остается примерно на 8 процентов выше нормы, а спрос на крупные услуги по коммунальным услугам остается на 10 процентов ниже нормы. На региональном уровне можно наблюдать различные модели восстановления: регион Даллас восстановился почти до нормального уровня к концу июля, но регион западного Техаса остается на 17 процентов ниже нормы.

Мы также учитываем потенциальное значение нашего индикатора электроэнергии HF при более частых экономических потрясениях: ураганах. Мы обнаружили, что спрос на электроэнергию может быть полезным индикатором HF, который может помочь определить, когда экономическая активность вернется к доураганному уровню. Разбивка эффектов по регионам и типам клиентов дает дополнительное представление о времени и географии экономических эффектов.

В этой записке рассматривается потенциальная ценность электроэнергии как индикатора ВЧ. Наши результаты показывают, что спрос на электроэнергию может быть полезным, но он более полезен, когда для анализа доступны дезагрегированные данные. Только использование совокупного показателя по Техасу показывает, что экономика Техаса в основном оправилась от экономических последствий COVID-19.к началу августа. Тем не менее, дезагрегированные данные рассказывают более подробную историю крупных клиентов C&I, которые имеют устойчивый спрос ниже нормы, который не улучшился в течение первых четырех месяцев пандемии, подчеркивая значение индикатора электроэнергии в разбивке по типам клиентов.

Описание данных

Данные о почасовом потреблении электроэнергии по погодным зонам и классам потребителей собираются Советом по надежности электроснабжения Техаса (ERCOT) с 2010 г. по настоящее время. ERCOT управляет потоком электроэнергии на 90 процентов от спроса на электроэнергию в Техасе. ¹ Данные о потреблении электроэнергии представляют собой нагрузку на систему, которая определяется как количество энергии, потребляемой из электрической сети, измеряемой счетчиками электроэнергии. Эти данные доступны с задержкой в ​​несколько дней непосредственно из ERCOT.

Почасовые данные о температуре воздуха собираются из архива Iowa Environmental Mesonet автоматизированных наблюдений метеостанций в аэропортах. Мы используем 186 станций по всему Техасу и среднечасовую температуру населения, вплоть до региона сетки или всей территории обслуживания ERCOT. Взвешенные показания температуры используются для расчета градусо-дней охлаждения и отопления.

Методология

Целью нашего эконометрического анализа является определение отклонения спроса по сравнению с предыдущими годами в зависимости от температуры наружного воздуха, времени суток, дня недели и других соответствующих факторов, таких как праздники. Мы оцениваем это отклонение, используя следующую регрессию: }_{wdh} + {holiday}_{wdh} + \varepsilon_{wdh},$$

Где $$ln( {load}_{wdh} )$$ — журнал нагрузки на электроэнергию за неделю года $ $w$$, день недели $$d$$ и час дня $$h$$. $$\beta_w$$ — процентные коэффициенты, рассчитываемые для каждой недели года. Коэффициенты оцениваются только для последнего года выборки и сравнивают данную неделю с той же неделей в предыдущие годы, аналогично методологии Cicala (2020). $$\delta_d$$ — фиксированный эффект для дня недели, а $$\gamma_h$$ — фиксированный эффект для часа дня. $${hd}_{wdh}$$ и $${cd}_{wdh}$$ – градусо-дни отопления и охлаждения соответственно, которые мы рассчитываем на почасовом уровне, и $${holiday}_{wdh} $$ контролирует федеральные праздники. $$\varepsilon_{wdh}$$ — термин ошибки, сгруппированный на уровне даты выборки.

Коэффициенты $$\beta_w$$ представляют процентное изменение спроса в неделю года $$w$$ относительно того, что можно было бы ожидать, учитывая наблюдаемые характеристики температуры и потребления. Как и в Cicala (2020), мы нормализуем коэффициенты относительно предыдущего периода (февраль 2020 года для изучения COVID-19) в качестве исходного уровня, чтобы упростить интерпретацию.

Влияние пандемии COVID-19 на весь штат

На рис. 1 показано влияние COVID-19 на спрос на электроэнергию с использованием общедоступных данных ERCOT. Пустые точки — это коэффициенты регрессии, которые показывают недельное отклонение спроса от нормального уровня, оцененного в уравнении 1. Вертикальные столбики с заглушками показывают 95-процентные доверительные интервалы. Мы используем ряд серых и красных вертикальных линий для обозначения политики социального дистанцирования, направленной на сокращение распространения COVID-19. Крайняя левая вертикальная серая пунктирная линия показывает, когда 24 марта в Остине, Далласе и Хьюстоне были введены в действие приказы о самоизоляции. сплошные красные линии на каждой панели. Ресторанам, розничным магазинам и кинотеатрам было разрешено возобновить работу в помещении 1 мая с ограничением вместимости до 25 процентов.

² 18 мая детским садам, спортивным залам и второстепенным производственным предприятиям было разрешено вновь открыться, поскольку Техас вступил во вторую фазу. Начиная с 3 июня всем предприятиям было разрешено работать с загрузкой до 50 процентов в рамках третьего этапа повторного открытия, а ресторанам было разрешено работать с загрузкой до 75 процентов, начиная с 12 июня. Однако 26 июня губернатор Эббот распорядился, чтобы бары закрыть и сократить вместимость ресторанов до 50 процентов на фоне резкого роста случаев заболевания COVID-19, который мы показываем красной пунктирной линией в крайнем правом углу.

На панели A рисунка 1 показано влияние COVID-19 на общий спрос на электроэнергию в Техасе. Результаты показывают снижение спроса для всех клиентов на 4-8 процентов в первые пару месяцев пандемии, что предполагает снижение совокупной экономической активности. Спрос ниже обычного во время закрытия в штате в апреле и немного увеличивается после того, как по всему штату отменяется режим самоизоляции и 1 мая начинается первая фаза повторного открытия. влияние на совокупное потребление электроэнергии.

Рисунок 1. Влияние COVID-19 на спрос на электроэнергию в Техасе по классам потребителей

Примечание. Точки представляют недельное отклонение от спроса по сравнению с той же неделей года в предыдущие годы в зависимости от температуры наружного воздуха и фиксированных эффектов. Результаты нормированы на основе средних значений коэффициентов в феврале 2020 года для простоты интерпретации. Вертикальные столбцы с заглушками указывают на 95-процентный доверительный интервал. Пунктирная серая линия показывает, когда местные приказы о самоизоляции вступили в силу в Хьюстоне, Далласе и Остине 24 марта. 30 апреля. Пунктирная красная линия показывает, когда губернатор-аббат приказал барам снова закрыться с 26 июня. Поэтапное открытие началось 1 мая и продолжалось до июня.

Источник: Техасский совет по надежности электроснабжения.

Доступная версия

Панели B-D разбивают результаты по жилым, небольшим C&I и большим группам C&I, соответственно. ³ Бытовые потребители, показанные на панели B, составляют около 35 процентов спроса, и их потребление электроэнергии, по-видимому, в основном увеличивается во время пандемии. Этот вывод отражает приказы о пребывании дома, введенные государственными и местными властями, а также методы социального дистанцирования, рекомендованные чиновниками общественного здравоохранения во время пандемии. Напротив, мелкие клиенты C&I, показанные на панели C, сократили потребление на целых 17 процентов во время заказа на дом. Малые C&I, на долю которых приходится 26 процентов спроса, включают рестораны и магазины розничной торговли, и сокращение спроса, вероятно, отражает более низкий покупательский спрос, а также закрытие предприятий по распоряжению правительства. Медленное восстановление спроса на электроэнергию в малом секторе C&I в мае, июне и июле, вероятно, отражает рост экономической активности во время поэтапного возобновления работы. Повторное введение ограниченных ограничений в конце июля, по-видимому, не повлияло на небольшой спрос на КиИ.

На панели D показаны крупные клиенты C&I, которые составляют 39 процентов спроса и включают крупнейших потребителей электроэнергии в Техасе. Характер снижения отличается: в апреле происходит значительное сокращение, за которым следует устойчивый уровень снижения спроса до начала августа. Эта тенденция свидетельствует о том, что пандемия COVID-19 затронула крупные предприятия иначе, чем другие отрасли экономики Техаса, и что операции некоторых крупных пользователей не восстановились до допандемического уровня.

На панелях A и B рисунка 2 показаны результаты для северно-центрального (включая Даллас) и дальнего запада (включая Мидленд) регионов территории обслуживания ERCOT. Северо-центральный регион обеспечивает около 32 процентов спроса Техаса, и его потребление электроэнергии снизилось во время отключения по всему штату в апреле, а затем постепенно вернулось к норме к началу июля. В крайнем западном регионе потребление электроэнергии медленно снижалось, достигнув уровня более чем на 20 процентов ниже нормы в конце мая. Спрос немного восстановился в начале июня и остается примерно на 15 процентов ниже нормы в июле и августе. На дальний запад приходится около 7 процентов спроса Техаса, и здесь есть много нефтяных месторождений, в том числе те, которые прекратили бурение новых скважин и приостановили добычу на существующих скважинах, когда цены на нефть упали в марте и апреле, что, вероятно, частично объясняет снижение потребления электроэнергии. в регионе.

Рисунок 2. Влияние COVID-19 на спрос на электроэнергию в Техасе по регионам

Примечание. Точки представляют недельное отклонение от спроса по сравнению с той же неделей года в предыдущие годы в зависимости от температуры наружного воздуха и фиксированных эффектов. Результаты нормированы на основе средних значений коэффициентов в феврале 2020 года для простоты интерпретации. Вертикальные столбцы с заглушками указывают на 95-процентный доверительный интервал. Пунктирная серая линия на панели A показывает, когда 24 марта в Далласе вступил в силу местный приказ о самоизоляции. Сплошные красные линии показывают, когда в масштабе штата действовало распоряжение о самоизоляции в период со 2 по апрель. 30. Пунктирная красная линия показывает, когда губернатор-аббат приказал барам снова закрыться с 26 июня. Поэтапное открытие началось 1 мая и продолжалось до июня.

Источник: Техасский совет по надежности электроснабжения.

Доступная версия

В совокупности можно увидеть, что снижение общего потребления электроэнергии в Техасе на 4-8 процентов, за которым последовало возвращение к допандемическим уровням в июле и августе, маскирует значительную неоднородность, наблюдаемую в различных секторах и регионах. Совокупный спрос в Техасе предполагает, что спрос на электроэнергию и, соответственно, экономическая активность в основном восстановились до нормального уровня. Однако данные на уровне сектора говорят о другом. Мелкие клиенты C&I в основном восстановились, но крупные клиенты C&I по-прежнему примерно на 10 процентов ниже ожидаемого уровня, в то время как спрос населения чуть менее чем на 10 процентов выше ожидаемого уровня. Точно так же некоторые регионы восстановились, в то время как в других в западном Техасе спрос намного ниже нормального уровня. Эти подробные результаты подчеркивают значение отраслевых и региональных показателей электроэнергии.

Потенциальное применение для ураганов

Электричество хорошо подходит в качестве высокочастотного индикатора для быстро меняющихся кризисов, таких как ураганы или наводнения. Многие традиционные статистические данные опросов не способны фиксировать кратковременные события. Данные о транзакциях по кредитным картам использовались для отслеживания розничной торговли во время других ураганов, но они не дают достаточного представления о промышленном секторе (Aladangady and others, 2017). В этом разделе мы исследуем потенциальную ценность электроэнергии во время урагана Харви, нанесшего значительный ущерб в районе Хьюстона. В качестве примера мы сосредоточимся на потенциальной ценности, которую индикатор, основанный на электроэнергии, может обеспечить выпуску Федеральной резервной системы G. 17 о промышленном производстве (IP) и использовании производственных мощностей. ⁴

IP была одной из первых оценок влияния урагана Харви на экономическую деятельность. Данные о часах производственных рабочих из программы текущей статистики занятости в Бюро статистики труда (BLS), ключевого компонента ИС, были недоступны для большинства отраслей, однако, поскольку данные взяты из обследования BLS, охватывающего период оплаты, содержащий 12 число месяца. Поскольку ураган «Харви» обрушился на Техас в конце месяца, часы производственных рабочих в августе не показали влияния сбоев и завысили бы экономическую активность в течение месяца. Баярд, Декер и Гилберт (2017) описывают процедуру «стихийного бедствия», используемую для корректировки ежемесячных индексов ИС для этих отраслей (около 40 процентов ИС, которая в основном зависит от рабочего времени производственных рабочих), чтобы точно отразить существенные сбои в деятельности. Процедура включает в себя присвоение рейтинга серьезности округам, пострадавшим от урагана Харви, а затем использование рейтингов в сочетании с данными о занятости округа для оценки того, как относительно недолговечный ураган Харви уменьшил общую национальную ИС.

Центральное место в оценках разрушений занимает время урагана. Можно использовать выход урагана на сушу в качестве отправной точки, но при этом могут быть упущены упреждающие закрытия и долгосрочные последствия урагана. Использование электроэнергии хорошо подходит для определения того, когда началось и закончилось стихийное бедствие. Это также может дать некоторое представление о серьезности его воздействия по регионам и отраслям.

На рис. 3 представлены основные результаты регрессии за август и сентябрь 2017 г. Мы используем ту же спецификацию, что и уравнение 1, но оцениваем коэффициенты на дневном, а не недельном уровне, а также добавляем фиксированный эффект недели года. Сплошные красные линии показывают, когда ураган Харви впервые обрушился на сушу в Техасе 25 августа 2017 г. (около 22:00 по местному времени) и рассеялся дальше вглубь суши 31 августа 2017 г. Они почти совпадают с пятидневным периодом с 26 августа 2017 г. , до 30 августа 2017 г. предполагалось, что предприятия будут закрыты в рамках процедуры стихийного бедствия, используемой при расчете IP.

Рисунок 3. Влияние урагана Харви на спрос на электроэнергию в Техасе (2017 г.)

Примечание. Точки представляют ежедневное отклонение от спроса по сравнению с тем же днем ​​года в предыдущие годы в зависимости от температуры наружного воздуха и фиксированных эффектов. Результаты нормированы на основе средних значений коэффициентов в июле 2017 г. для простоты интерпретации. Вертикальные столбцы с заглушками указывают на 95-процентный доверительный интервал. Сплошные красные линии показывают, когда ураган «Харви» впервые обрушился на сушу в Техасе 25 августа и рассеялся дальше вглубь суши 31 августа9.0003

Источник: Техасский совет по надежности электроснабжения.

Доступная версия

На панели А показан спрос на электроэнергию по всему Техасу, который упал примерно на 15 процентов после удара урагана Харви. Панель B показывает большие C&I; потребление электроэнергии резко падает, отражая концентрацию сектора в сильно пострадавшем прибрежном районе Техаса, но требуется несколько недель, прежде чем потребление достигнет доураганного уровня. Нефтеперерабатывающие заводы, включенные в крупные C&I, сильно пострадали, и многие из них либо сократили объемы производства, либо закрылись на несколько недель после этого (Egan, 2017). На панели C показан прибрежный регион (включая Хьюстон). На панели D показан западный регион (включая Абилин). Для других регионов (не показано) за этот период наблюдается гораздо меньшее снижение.

Хотя снижение потребления электроэнергии начинается примерно в одно и то же время для каждого региона и отрасли, существуют значительные различия в том, когда они полностью восстанавливаются. Менее пострадавший западный регион возвращается к потреблению электроэнергии до урагана в начале сентября, в то время как сильно пострадавший прибрежный регион не возвращается к нормальному использованию до середины сентября. Потребление электроэнергии крупным бизнесом также не вернется к норме до середины сентября. Баярд, Декер и Гилберт (2017) обнаружили такой же длинный путь восстановления в таких отраслях, как нефтепереработка, производство пластиковых смол и органических химикатов, где доступны еженедельные данные. Наш индекс электроэнергии для крупного бизнеса включает как те отрасли, так и многие другие, по которым подробные еженедельные данные недоступны. Таким образом, данные об электроэнергии могут предоставить дополнительную информацию о пути восстановления крупных предприятий, что является важной, но обычно труднодоступной частью информации, используемой для расчета IP. Этот тип анализа потенциально может быть полезен для оценки IP во время будущих стихийных бедствий.

Ограничения электроэнергии в качестве высокочастотного индикатора

В этом примечании показано потенциальное использование электроэнергии в качестве экономического индикатора ВЧ. Он уникален своей способностью предоставлять данные о ВЧ с относительно полным охватом экономической деятельности. Создание индикатора высокого уровня, такого как панель А на рис. 1, в настоящее время возможно на всей территории Соединенных Штатов. Однако существует ряд логистических препятствий, которые могут помешать повсеместному доступу дезагрегированных показателей.

Во-первых, интеллектуальные счетчики, которые позволяют в режиме реального времени собирать данные о потреблении на уровне домохозяйств или предприятий, важны для оценок ниже уровня сетки. Разбивка ERCOT по классам клиентов на рисунке 1 требует большого количества интеллектуальных счетчиков; интеллектуальные счетчики в настоящее время составляют около 50 процентов счетчиков в Соединенных Штатах (Федеральная комиссия по регулированию энергетики, 2019 г.). Некоторые штаты, такие как Калифорния, Техас и Джорджия, имеют почти 100-процентное проникновение интеллектуальных счетчиков, в то время как в других штатах, включая Нью-Йорк и Нью-Джерси, таких интеллектуальных счетчиков немного. Количество интеллектуальных счетчиков, используемых по всей стране, продолжает увеличиваться примерно на 10 процентов в год (Cooper and Shuster, 2019 г.).). Со временем интеллектуальные счетчики будут установлены в большинстве учреждений и домов в Соединенных Штатах (например, в Нью-Йорке есть все шансы установить интеллектуальные счетчики к 2022 году). ⁵

Во-вторых, данные ERCOT по типу клиентов существуют не во всех регионах страны. Данные ограничены проникновением интеллектуальных счетчиков и другими институциональными факторами. Более того, многие сетевые операторы могут не захотеть или не должны публиковать данные по типам клиентов или секторам, а их охват частично ограничен различными сетевыми структурами и правилами. Со временем, по мере увеличения использования интеллектуальных счетчиков, операторы сетей или для покупки, вероятно, будут предоставлять больше этих данных.

Наконец, энергосистема США — это не одна единая энергосистема, а 66 различных энергосистем, именуемых балансирующими органами (Hoff, 2016). Данные о потреблении на уровне сети регистрируются для всех сетей США Управлением энергетической информации США, но Управление энергетической информации отслеживает только совокупное потребление и не включает какие-либо дезагрегированные категории, обсуждаемые в этом документе. В результате, даже при наличии дезагрегированных данных, такие данные необходимо собирать сетку за сеткой.

Будущие приложения

Барьеры, препятствующие широкому использованию электричества в качестве индикатора ВЧ, не являются непреодолимыми и со временем уменьшаются. Эта заметка показала, что индикаторы ВЧ электроэнергии могут иметь значение для отслеживания пандемии COVID-19 и дополнения традиционных данных во время стихийных бедствий. По мере роста проникновения интеллектуальных счетчиков в США аналогичные индикаторы станут доступны в большем количестве регионов страны.

В районах, где широко установлены интеллектуальные счетчики, у местных регулирующих органов и политиков есть возможность работать в партнерстве с электроэнергетическими компаниями для разработки индикаторов в реальном времени на отраслевом уровне. Коммунальной службе было бы относительно легко создать поток данных о спросе на электроэнергию в режиме реального времени по типу потребителя и региону. Например, коммунальное предприятие может предоставлять данные о потреблении электроэнергии крупными предприятиями пищевой промышленности, которые можно преобразовать в индекс использования в режиме реального времени. Такой индекс может быть конфиденциально предоставлен государственным регулирующим органам, местным директивным органам или региональным Федеральным резервным банкам для улучшения анализа в режиме реального времени за счет предоставления очень подробных показателей на уровне отрасли. Доступ к этим дезагрегированным данным также улучшит возможность определения того, как изменения спроса на электроэнергию коррелируют с изменениями в экономической деятельности, что позволит улучшить электроэнергию как показатель HF с течением времени. При наличии надлежащей инфраструктуры данных индикаторы ВЧ-электроэнергии могут быть доступны директивным органам в случае следующего кризиса.

Ссылки

Аладангади, Адитья, Шифра Арон-Дайн, Венди Данн, Лаура Фейвесон, Пол Ленгерманн и Клаудия Сам (2016). «Влияние урагана Мэтью на потребительские расходы», FEDS Notes. Вашингтон: Совет управляющих Федеральной резервной системы, 2 декабря.

Арора, Випин и Йозеф Лесковски (2014 г.). «Использование электроэнергии как показатель экономической активности США (PDF)», серия рабочих документов. Вашингтон: Управление энергетической информации США, ноябрь.

Баярд, Кимберли, Райан Декер и Чарльз Гилберт (2017). «Стихийные бедствия и измерение промышленного производства: ураган Харви, тематическое исследование», FEDS Notes. Вашингтон: Совет управляющих Федеральной резервной системы, 11 октября.

Чикала, Стив (2020 г.). «Ранние экономические последствия COVID-19 в Европе: взгляд из сети (PDF)», рабочий документ. Чикаго: Чикагский университет, 8 апреля.

Купер, Адам и Майк Шустер (2019). «Развертывание интеллектуальных счетчиков электрической компании: основа для интеллектуальной сети (2019 г.)Обновление) (.ashx)». Вашингтон: Институт электрических инноваций Фонда Эдисона, декабрь.

Иган, Мэтт (2017). «Техасские нефтеперерабатывающие заводы все еще сильно страдают от Харви», CNN Business, 11 сентября.

Федеральное управление по регулированию энергетики Комиссия (2019 г.) «Оценка реагирования на спрос и расширенные измерения (PDF) за 2019 г.», отчет персонала. Вашингтон: Федеральная комиссия по регулированию энергетики, декабрь.

Хофф, Сара (2016 г.). Электрическая система состоит из взаимосвязей и балансирующих органов». Вашингтон: Управление энергетической информации США, 20 июля.

Курманн, Андре, Этьен Лале и Лиен Та (2020). Рабочий документ «Влияние COVID-19 на занятость и рабочее время в малом бизнесе: оценки в реальном времени с использованием данных домашней базы (PDF)». Филадельфия: Университет Дрекселя, 4 мая.

---

1. Для получения дополнительной информации см. http://www.ercot.com/content/wcm/lists/197391/ERCOT_Fact_Sheet_6.1.20.pdf. Карту погодных зон территории обслуживания ERCOT см. на http://www.ercot.com/content/wcm/landing_pages/89373/ercotWeatherZoneMap.png. Вернуться к тексту

2. Губернатор-аббат запретил местным властям вводить дополнительные ограничения на деятельность после 1 мая. Вернуться к тексту

3. Только 74 процента спроса ERCOT можно разделить на эти три категории по нормативным причинам. Остальные 26 процентов не отражены на панелях с B по D, но они следуют той же схеме, что и общий спрос на панели A. Процент спроса для каждой категории, указанный в тексте, отражает процент спроса, который можно разбить на основные категории. категории. Вернуться к тексту

4. Оценки IP для электроэнергетической отрасли в конечном итоге основаны на ежемесячных данных о национальной генерации и продажах от Управления энергетической информации США, как только они станут доступны; первоначальные оценки, однако, отражают еженедельные данные о производстве электроэнергии от Edison Electric Institute. Вплоть до 2005 года ежемесячный спрос на электроэнергию для обрабатывающей промышленности на уровне 3-значного SIC / 4-значного NAICS и на районном уровне предоставлялся оценщикам IP региональными Федеральными резервными банками. В 2005 г. на основе этих данных было рассчитано около 20 индексов ИС, но, к сожалению, со временем выборка ухудшилась, что привело к их изъятию из ИС в конце того же года. Вернуться к тексту

5. Карту распространения интеллектуальных счетчиков в Нью-Йорке см. на странице https://www.coned.com/en/our-energy-future/technology-innovation/smart-meters/when-will-i-get. -мой-умный-метр. Вернуться к тексту

Пожалуйста, указывайте это примечание следующим образом:

Блонц, Джошуа и Джейкоб Уильямс (2020). «Спрос на электроэнергию как высокочастотный экономический индикатор: пример пандемии COVID-19 и урагана Харви», — отмечает FEDS. Вашингтон: Совет управляющих Федеральной резервной системы, 21 октября 2020 г., https://doi.org/10.17016/2380-7172.2781.

Заявление об отказе от ответственности: FEDS Notes — это статьи, в которых сотрудники Совета предлагают свои взгляды и представляют анализ по целому ряду вопросов экономики и финансов. Эти статьи короче и менее технически ориентированы, чем рабочие документы FEDS и документы IFDP.

Основы того, как Индия зарабатывает деньги

В настоящее время Индия является одной из самых быстрорастущих экономик мира с 2000 года. Она также является пятой по величине экономикой мира по номинальному ВВП.

В целом в 2019 году экономика Индии выросла на 5%. Этот рост был в первую очередь связан с высоким спросом на товары и услуги в стране, а также с высоким уровнем производственной активности. Страна, которая когда-то была поставщиком британского чая и хлопка, теперь имеет диверсифицированную экономику, в которой большая часть активности и роста приходится на сферу услуг. Индия теперь считается «глобальным игроком» в мире международной экономики.

В 2020-2021 годах экономика Индии сильно пострадала от реакции на COVID-19.пандемия. В 2020 году ВВП Индии во втором квартале был почти на 24% ниже, чем во втором квартале 2019 года, поскольку вызванные COVID-19 ограничения для всех второстепенных предприятий резко сократили экономическую активность.

Key Takeaways

• В настоящее время Индия является одной из самых быстрорастущих экономик мира.
• Сельское хозяйство, когда-то являвшееся основным источником доходов и доходов Индии, с тех пор упало примерно до 18,32% ВВП страны по состоянию на 2020 год.
• За последние 60 лет сфера услуг в Индии выросла с доли ВВП примерно до 55% в период с 2018 по 2019 год..
• В 2019 году Индию посетило почти 10 миллионов иностранных туристов; Всемирный совет по путешествиям и туризму подсчитал, что в 2018 году на долю туризма приходилось 9,2% ВВП Индии.

Историческое развитие экономики Индии

В 1947 году, после обретения независимости от Великобритании, Индия сформировала централизованно-плановую экономику (известную также как командная экономика). В условиях централизованно планируемой экономики правительство принимает большинство экономических решений, касающихся производства и распределения продукции.

Правительство сосредоточилось на развитии сектора тяжелой промышленности, но в конечном итоге этот упор был признан неустойчивым. В 1991 году Индия начала ослаблять свои экономические ограничения, и повышение уровня либерализации привело к росту частного сектора страны. Сегодня Индия считается страной со смешанной экономикой: частный и государственный секторы сосуществуют, и страна использует международную торговлю.

Граждане могут выбирать себе профессию и открывать собственные частные предприятия. Однако в отдельных областях экономики, таких как оборона, энергетика, банковское дело и др., государство сохраняет монополию. Экономика страны выросла в геометрической прогрессии — с 288 миллиардов долларов в 19с 92 до 2,66 триллиона долларов в 2020 году.

Сельскохозяйственный сектор

Сельское хозяйство, которое когда-то было основным источником доходов и доходов Индии, с тех пор упало примерно до 18,32% ВВП страны по состоянию на 2020 год. Однако аналитики отмечают, что это падение не следует приравнивать к сокращению производства. Скорее, это отражает значительный рост производства промышленной продукции и услуг в Индии.

Сельскохозяйственная отрасль в Индии в настоящее время сталкивается с некоторыми проблемами. Во-первых, отрасль не настолько эффективна, как могла бы быть: миллионы мелких фермеров полагаются на сезон дождей в качестве источника воды, необходимой для выращивания сельскохозяйственных культур. Сельскохозяйственная инфраструктура недостаточно развита, поэтому ирригация скудна, а сельскохозяйственная продукция подвержена риску порчи из-за отсутствия надлежащих складских помещений и каналов распределения.

Сегодня Индия является вторым по величине производителем фруктов в мире и ведущим мировым производителем лимонов, бананов, манго, папайи и лайма. Хотя лесное хозяйство вносит относительно небольшой вклад в ВВП страны, это растущий сектор, который отвечает за производство топлива, древесных плит, целлюлозы для бумаги, бумаги и картона. Дополнительный небольшой процент экономики Индии приходится на рыболовство и аквакультуру, где разводят и ловят креветок, сардин, скумбрию и карпа.

Промышленное производство

Химикаты — большой бизнес в Индии; Нефтехимическая промышленность, которая впервые вышла на промышленную арену Индии в 1970-х годах, быстро развивалась в 1980-х и 1990-х годах.

В дополнение к химическим веществам Индия производит большое количество мировых фармацевтических препаратов, а также автомобили, мотоциклы, инструменты, тракторы, машины и кованую сталь на миллиарды долларов.

Индия также добывает большое количество драгоценных камней и обычных полезных ископаемых, включая железную руду, бокситы и золото , а также асбест, уран, известняк и мрамор. С 2019 годак 2020 году, например, в Индии было добыто 729 млн тонн угля (что, на удивление, оказалось недостаточным для обеспечения потребности страны в угле). Нефть и газ были добыты в размере 34,2 млн метрических тонн и 32,9 млрд кубометров соответственно в 2018-2019 году.

Информационные технологии (ИТ) и аутсорсинг бизнес-услуг

За последние 60 лет сфера услуг в Индии увеличилась с доли ВВП до примерно 55% в период с 2019 по 2020 год. вести бизнес.

Среди ведущих отраслей услуг в стране — телекоммуникации, ИТ и программное обеспечение, а работники работают как в местных, так и в международных компаниях, включая Intel (INTC), Texas Instruments (TXN), Yahoo (YHOO), Meta (META) — ранее Facebook, Google (GOOG) и Microsoft (MSFT).

Аутсорсинг бизнес-процессов (BPO) – менее важная, но более известная отрасль в Индии и возглавляется такими компаниями, как American Express (AXP), IBM (IBM), Hewlett-Packard (HPQ) и Dell. BPO — это самый быстрорастущий сегмент индустрии ITES (услуги с поддержкой информационных технологий) в Индии благодаря экономии за счет масштаба, ценовым преимуществам, снижению рисков и компетентности. BPO в Индии, начавшееся примерно в середине 9 века0s, вырос как на дрожжах.

Услуги розничной торговли

Сектор розничной торговли в Индии огромен. Но процветает не только одежда, электроника или традиционная розничная торговля; розничная торговля сельскохозяйственной продукцией, которая важна в такой стране, которая заботится об инфляции, как Индия, также имеет большое значение. Однако в последние годы на первый план вышла проблема сельскохозяйственных отходов. По оценкам, с 2018 по 2021 год более 400 000 тонн пшеницы и риса были потеряны из-за проблем с хранением и транспортировкой. Этого достаточно, чтобы накормить более 80 миллионов человек внутри страны. В отчетах говорится, что для индийской сельскохозяйственной продукции мало места для хранения, и эксперты считают, что решение проблемы огромных отходов — это сочетание государственной политики, технологий и инфраструктуры. Предполагается, что правительство Индии изучает ряд вариантов.

Прочие услуги

Другие части индустрии услуг Индии включают производство электроэнергии и туризм. Страна в значительной степени зависит от ископаемых видов топлива, нефти, газа и угля, но она все чаще наращивает мощности для производства гидроэлектроэнергии, энергии ветра, солнца и атомной энергии.

В 2018 году Индию посетили более 10 миллионов иностранных туристов. В 2018 году предполагаемый доход в иностранной валюте от туризма в Индии составил 28,585 миллиарда долларов. Всемирный совет по путешествиям и туризму подсчитал, что туризм принес 10,3% ВВП Индии в 2019 году..

Медицинский туризм в Индию также является растущим сектором. Согласно отчету, опубликованному Федерацией индийских торгово-промышленных палат (FICCI) и Ernst & Young, к 2020 году рынок медицинского туризма Индии достигнет отметки в 9 миллиардов долларов. Медицинский туризм популярен в Индии из-за недорогого медицинского обслуживания и соответствия международным стандартам.