Типичные ошибки ЕГЭ по информатике

С 2021 года ЕГЭ по информатике сдается на компьютерах, однако сам формат экзамена изменен не сильно: многие задания были просто перенесены. Поэтому ошибки в ЕГЭ по информатике могут не измениться в сравнении с прошлыми годами. Чтобы их избежать и получить высший балл, лучше заранее изучить темы, с которыми возникают сложности у большинства сдающих экзамен.

Где чаще всего совершают ошибки

В 2021 году экзамен состоит из 27 заданий, проверяющих владение основными навыками:

  • кодирование информации,
  • логическое мышление,
  • работа с информационными моделями
  • алгоритмизация,
  • программирование,
  • поиск данных в файле.

Ежегодно самыми сложными разделами экзамена являются алгоритмизация, программирование и логическое мышление. Типичные ошибки в ЕГЭ по информатике касаются в основном заданий повышенного уровня сложности, однако иногда возникают проблемы и с базовыми типами заданий.

Основные ошибки первой части ЕГЭ по информатике

При подготовке к экзамену по информатике стоит уделить особое внимание разделу логики, так как терять на нем баллы очень обидно. Следует заранее разобраться с составлением таблиц истинности. Чтобы не допустить ошибки в ЕГЭ по информатике, достаточно уметь решать задачи с использованием простейших таблиц. Также в разделе математической логики стоит обратить внимание на выражения и операторов, которые помогут также и в написании кода.

Особо следует остановиться на теории игр: это одна из сложнейших тем для выпускников.

Также ошибки в ЕГЭ по информатике допускаются в задачах на кодирование: по-прежнему представляет сложности перевод чисел в различные системы счисления, составление комбинаций и работа с формулами.

Реже возникают проблемы в заданиях на информационные модели: выпускники путаются в таблицах, графах и масках файлов. Почти каждый сдающий верно решает задание на работу с таблицами и поиск информации в текстовом файле.

Типичные ошибки второй части ЕГЭ по информатике

Стоит отметить, что в 2021 году из экзамена убрали задания с развернутым ответом, поэтому технически второй части в ЕГЭ по информатике нет. Однако задания № 25-27 могут принести выпускнику по два балла за каждый номер, тогда как все предыдущие — максимум один.

Наибольшее количество баллов могут принести задания, проверяющие умение работать с алгоритмами и программами. Задание на написание кода в 2021 году усложнено тем, что сам код проверяться не будет, поэтому ошибки в ЕГЭ по информатике с этим номером станут фатальными. От выпускников требуется записать исключительно числа, которые выведет программа при правильной работе. При этом, программа может быть написана на одном из шести языков:

  • алгоритмический,
  • С++,
  • Паскаль,
  • Python;
  • Java (только для написания программ),
  • С# (только для написания программ).

Для решения задачи потребуется навыки работы с массивами разных уровней, числовыми алгоритмами, файлами и строками. Задание решается полностью на компьютере (для выполнения остальных номеров, кроме задачи на поиск файла, может потребоваться для вычислений бумажный черновик).

Таким образом, можно отметить, что тематически экзамен практически не изменился, а потому ошибки в ЕГЭ по информатике прошлых лет остаются актуальными и для выпускников 2021 года. Изучение типичных проблем и сложных тем поможет преодолеть трудности еще на этапе подготовки и впоследствии написать экзаменационную работу на высокие баллы.

Разбор частых ошибок ЕГЭ по информатике при решении заданий 2022 и 2023 года и советы по решению задач

В этой подборке рассказываем о частых ошибках, которые допускают ученики на ЕГЭ по информатике.

Ошибки на ЕГЭ по информатике можно разделить на две группы.

Ошибки по невнимательности

👉  Путаница возникает в заданиях, где нужно найти количество каких-либо чисел, максимум, минимум. 

Пример: ученик весь год готовился, прорешивал разные типы задач, но придя на экзамен, увидел знакомую формулировку, не вчитался в условие задачи и по привычке нашёл максимальное число, хотя просили найти минимальное.

Чтобы не допустить такую ошибку, внимательно читайте условия заданий, даже если вам кажется, что вы миллион раз такое решали. 

Также на экзамене нужно максимально собраться и не позволить стрессу захватить над собой власть. Безусловно, сдача ЕГЭ — это волнительно. Но если вы чувствуете, что перенапряжены, то оставьте трудное задание, попейте воды, выйдете из аудитории, сделайте глубокий вдох и выдох и только после этого возвращайтесь к решению.

Учиться только по учебникам и пособиям — скучно! В этой статье

мы собрали полезные сайты, мобильные приложения и группы для подготовки к ЕГЭ по информатике, которые станут отличным дополнением. 

👉 Следующий тип ошибок по невнимательности, как их называет преподаватель Вебиума Коля Касперский — это «забыл единицу». Часто эта ошибка встречается в 8 задании, где спрашивают количество слов. 

Чтобы её не допустить, рекомендуем перерешивать задачу, но не сразу, а по следующей схеме:

  1. Решить таску способом, в котором уверен.
  2. Выписать ответ на черновик.
  3. Забыть на время этот ответ, не фокусироваться на нём.
  4. Решить остальные таски.
  5. Спустя время вернуться к задаче и решить её другим способом.
  6. Сравнить два получившихся ответа.
  7. Ответы одинаковые — смело записать решение в бланк.

Не знаете с чего начать подготовку к ЕГЭ по информатике? Читайте наш пошаговый план для подготовки ЕГЭ с нуля.

👉 Ещё один вариант ошибок по невнимательности — ошибки, вызванные человеческим фактором. Все люди могут ошибиться: неправильно заполнить бланк, выписать не тот ответ, запутаться.

Чтобы на отлично справиться со всеми заданиями нужна самопроверка. Находите ответ и подставляете в решение, анализируете всё ли сходится. 

Например, когда пишете алгоритм к 27 задаче, можете самостоятельно составить тестовый файл для которого теоретически знаете правильный ответ. Прогоняете алгоритм на этом тестовом файле, смотрите, что всё нормально и задача работает. После этой самопроверки уверенно пишете ответ.

👉  Также выпускники часто допускают на ЕГЭ по информатике смысловые ошибки. 

Пример: в задании просят найти пару чисел с максимальной суммой и вывести эту сумму. И эти числа должны получиться чётные. Ошибка, когда в такой задаче ученик пишет в ответ нечётное число, а значит получает и  неверное решение.

Как избежать подобной ситуации: уделите больше времени своей подготовке к ЕГЭ, подойдите к ней более системно. Например, можно записаться на наши курсы подготовки. Чтобы познакомиться с форматом и оценить преподавателей, начните с бесплатного демокурса.

ПОПРОБОВАТЬ ДЕМОКУРС

Ошибки по незнанию

Если работа над ошибками из первой группы решается тренировкой внимательности при чтении заданий и заполнении бланков, то со второй гораздо сложнее: если не выучил какую-нибудь тему, например, матлогику, то вряд ли получится решить 2 и 15 задание.

Чтобы избежать ошибок по незнанию, составьте для себя план подготовки, выберите удобный формат обучения, прорабатывайте каждую тему и устраняйте пробелы в знаниях. 

Главная ошибка ЕГЭ по информатике: 

На что обратить внимание при подготовке к ЕГЭ по информатике 

  • Уделите внимание разделу «Логика», в нём допускают много ошибок.
  • Научитесь решать задачи с использование простейших таблиц.
  • Научитесь создавать собственные программы для анализа числовых последовательностей.
  • 27 задача относится к заданиям высокого уровня сложности. Как показывают данные ФИПИ, средний процент выполнения этого задания среди учеников — 3%. Внимательно отнестись к этому номеру во время вашей подготовки: спланируйте варианты решения, отработайте способы на практике, чтобы не потерять драгоценные баллы. 
  • Для решения заданий из второй части нужно уметь работать с массивами, файлами и строками, числовыми алгоритмами.
  • Также обратите внимания на 11 и 12 задания которые вызывают затруднения у учеников.

Общие советы при решении любых задач по информатике 

1️⃣ Максимально рисуйте задачу. Не сразу переходите к решению, написанию кода или внесению каких-либо цифр. Сначала визуализируйте задачу — схематично зарисуйте её на черновике.

2️⃣ Не пытайтесь удержать всё в уме. Выписывайте на черновик числа и вводные данные, рисуйте рисунки, стройте математические модели. Это упростит решение заданий и избавит от путанницы.

3️⃣ Не бойтесь ошибок!  Допускать ошибки во время подготовки — это нормально. Но помните, научиться исправлять их, устранять пробелы в знаниях и нарабатывать навыки — это ваша ответственность. От качества подготовки и усердия зависят будущие баллы.

В разделе «Шпаргалки» на нашем сайте вы найдёте много справочных материалов для подготовки к ЕГЭ по информатике. 😎

В видео на YouTube Коля Касперский разобрал самые частые ошибки на ЕГЭ по информатике. Посмотрите, чтобы не повторять их!

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter. Мы обязательно поправим!

7 наиболее распространенных типов ошибок в программировании и как их избежать

Покойный ученый-компьютерщик Эдсгер В. Дейкстра сказал: «Если отладка — это процесс устранения ошибок, то программирование должно быть процессом их добавления».

Различные типы ошибок в программировании — огромная часть процесса разработки. Лучшим разработчикам становится удобно ориентироваться в ошибках, которые они создают, и быстро их исправлять.

Сегодня мы поговорим о семи наиболее распространенных типах ошибок программирования и о том, как их избежать.

1. Синтаксические ошибки

Так же, как человеческие языки, компьютерные языки имеют правила грамматики. Но в то время как люди могут общаться с далеко не совершенной грамматикой, компьютеры не могут игнорировать ошибки, то есть синтаксические ошибки.

Например, предположим, что правильный синтаксис для вывода чего-либо —

print('hello') , и мы случайно забыли одну из скобок во время написания кода. Произойдет синтаксическая ошибка, и это остановит запуск программы.

Введите этот ярлык ниже печати

print('hello')

Чем лучше вы владеете языком программирования, тем реже вы будете делать синтаксические ошибки. Самый простой способ не допустить, чтобы они вызывали у вас проблемы, — узнать о них заранее. Многие текстовые редакторы или IDE имеют возможность предупреждать вас о синтаксических ошибках во время написания.

Совет для профессионалов. Пишите быстрее с TextExpander

TextExpander позволяет легко сохранять часто используемые фрагменты кода, комментарии к документации и многое другое, а затем вставлять их в любое место с помощью простого сочетания клавиш или встроенного поиска.

Щелкните здесь, чтобы узнать больше.

2. Логические ошибки

Логические ошибки труднее всего отследить. Все выглядит так, как будто это работает; вы только что запрограммировали компьютер на неправильные действия. Технически программа правильная, но результаты будут не такими, как вы ожидали.

Если вы не проверили требования заранее и не написали код для возврата самого старого пользователя в вашей системе, когда вам нужен самый новый, у вас будет логическая ошибка.

Знаменитый случай произошел в 1999, когда НАСА потеряло космический корабль из-за просчетов между английскими и американскими подразделениями. Программное обеспечение было закодировано одним способом, но должно было работать по-другому.

При написании тестов покажите их менеджеру продукта или владельцу продукта, чтобы убедиться, что логика, которую вы собираетесь написать, верна. В приведенном выше примере кто-то, кто ближе к бизнесу, заметил бы, что вы не упомянули тот факт, что требуется самый новый пользователь.

3. Ошибки компиляции

Для некоторых языков программирования требуется этап компиляции. При компиляции ваш язык высокого уровня преобразуется в язык более низкого уровня, который компьютер может лучше понять. Ошибка компиляции или времени компиляции возникает, когда компилятор не знает, как превратить ваш код в код более низкого уровня.

В нашем примере синтаксической ошибки, если бы мы компилировали print('hello' , компилятор остановился бы и сказал нам, что не знает, как преобразовать это в язык более низкого уровня, потому что он ожидал ) после ' .

Если в вашем программном обеспечении есть ошибка времени компиляции, вы не сможете его протестировать или запустить.

Подобно синтаксическим ошибкам, со временем вы научитесь их избегать, но в целом лучшее, что вы можете сделать, — это своевременно получать обратную связь, когда это происходит.

Компиляция выполняется для всех файлов вашего проекта одновременно. Если вы внесли много изменений и видите много предупреждений или ошибок компилятора, это может быть очень сложно. Часто запуская компилятор, вы быстрее получите необходимую обратную связь, и вам будет легче понять, где решать проблемы.

4. Ошибки выполнения

Ошибки выполнения возникают, когда пользователь выполняет вашу программу. Код может работать правильно на вашем компьютере, но на веб-сервере может быть другая конфигурация или с ним можно взаимодействовать таким образом, что это может вызвать ошибку времени выполнения.

Если ваша система взяла ввод из формы и попыталась сделать первую букву имени заглавной, выполнив что-то вроде params[:first_name]. capitalize , это сломается, если форма будет отправлена ​​без имени.

Ошибки выполнения особенно раздражают, поскольку они напрямую влияют на конечного пользователя. Многие из этих других ошибок случаются, когда вы работаете за компьютером над кодом. Эти ошибки возникают во время работы системы и могут помешать кому-либо выполнить то, что ему нужно.

Убедитесь, что у вас есть хорошие отчеты об ошибках, чтобы фиксировать любые ошибки во время выполнения и автоматически открывать новые ошибки в вашей системе тикетов. Старайтесь учиться на каждом отчете об ошибке, чтобы в будущем вы могли защититься от этого типа ошибок.

Использование фреймворков и кода, поддерживаемого сообществом, — отличный способ свести к минимуму эти типы ошибок, потому что код находится во многих разных проектах, поэтому он уже столкнулся со многими проблемами и исправил их.

5. Арифметические ошибки

Арифметическая ошибка — это разновидность логической ошибки, но она связана с математикой. Типичным примером при выполнении уравнения деления является то, что вы не можете делить на ноль, не вызывая проблем. Очень немногие люди напишут 5/0, но вы можете и не подумать, что размер чего-то в вашей системе иногда может быть равен нулю, что может привести к ошибке такого типа.

ages.max / ages.min может вернуть ошибку, если либо ages.max , либо ages.min равны нулю.

Арифметические ошибки могут генерировать логические ошибки, как мы обсуждали, или даже ошибки времени выполнения в случае деления на ноль.

Функциональные тесты, которые всегда включают пограничные случаи, такие как ноль или отрицательные числа, — отличный способ предотвратить эти арифметические ошибки.

6. Ошибки ресурсов

Компьютер, на котором установлена ​​ваша программа, будет выделять фиксированное количество ресурсов для ее работы. Если что-то в вашем коде заставляет компьютер пытаться выделить больше ресурсов, чем у него есть, это может привести к ошибке ресурсов.

Если вы случайно написали цикл, из которого ваш код никогда не сможет выйти, у вас рано или поздно закончатся ресурсы. В этом примере цикл while будет продолжать добавлять новые элементы в массив. В конце концов, у вас закончится память.

 пока (правда)
 my_array << 'новый элемент массива'
 end 

Ошибки ресурсов может быть трудно отследить, потому что машина, на которой вы разрабатываете, часто может иметь более высокое качество, чем серверы, на которых выполняется ваш код. Также трудно имитировать реальное использование с вашего локального компьютера.

Наличие хороших отчетов об использовании ресурсов на ваших веб-серверах будет помечать код, который со временем потребляет слишком много ресурсов любого типа.

Ошибки ресурсов — это пример ошибки в программировании, которую может исправить операционная группа, а не разработчики.

Существует множество приложений и служб для нагрузочного тестирования, которые можно использовать для проверки того, что происходит, когда несколько человек пытаются запустить ваш код одновременно. Затем вы можете настроить тестирование в соответствии с тем, что реалистично для вашего приложения.

7. Ошибки интерфейса

Ошибки интерфейса возникают, когда существует несоответствие между тем, как вы хотели использовать свою программу, и тем, как она используется на самом деле. Большинство вещей в программном обеспечении соответствуют стандартам. Если ввод, который получает ваша программа, не соответствует стандартам, вы можете получить ошибку интерфейса.

Например, ошибка интерфейса может произойти, если у вас есть API, требующий установки определенных параметров, а эти параметры не заданы.

При неправильной обработке ошибки интерфейса будут выглядеть как ошибка на вашей стороне, когда это ошибка на стороне вызывающей стороны. Это может привести к разочарованию с обеих сторон.

Иметь четкую документацию и перехватывать эти ошибки, чтобы передать их вызывающей стороне удобным способом, — это лучший способ сказать: «Эй, вы не дали нам того, что нам нужно для обработки этого запроса». Это поможет снизить расходы на поддержку и сделает ваших клиентов счастливыми, потому что они знают, что им нужно исправить.

Если вы не поймаете эти ошибки и не передадите их обратно вызывающей стороне, они в конечном итоге будут отображаться в ваших отчетах как ошибки времени выполнения, и вы в конечном итоге будете чрезмерно защищаться от вещей.

Ошибки неизбежны

К счастью, мы уже давно не нуждаемся в правильно размещенных перфокартах с первого раза. Разработка программного обеспечения сложна, требования часто размыты, а код часто меняется. Постарайтесь не корить себя и знайте, что все мы делаем ошибки.

Ошибки программирования неизбежны. Научитесь лучше замечать их на ранней стадии, но знайте, что вы никогда не будете совершенны.

Надеемся, что это руководство подготовило вас к различным типам ошибок в программировании и разъяснило некоторые из наиболее распространенных сообщений об ошибках.

Если вы пишете код в течение длительного времени, пожалуйста, прокомментируйте ниже некоторые ошибки, которые вы сделали недавно, чтобы успокоить людей, которые не писали код так долго!

Не удается воспроизвести видео? Нажмите здесь, чтобы посмотреть видео

Типичные ошибки, допускаемые специалистами по компьютерным наукам

Прошло три года с тех пор, как я получил диплом по информатике.

Сейчас я работаю штатным инженером-программистом и, оглядываясь назад, понимаю, что допустил множество ошибок, пытаясь получить степень в области компьютерных наук. Ошибки я перечислю в этой статье, чтобы вы могли их избежать.

Начнем.

1. Ставить количество выше качества

Эта ошибка широко распространена.

Информатика — это область, которая имеет много увлекательных подобластей, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, наука о данных, робототехника, блокчейн и т. д. Новые фреймворки и языки появляются каждый год или около того.

Типичный специалист по компьютерным наукам должен был бы изучить и потрогать всего понемногу, часто вне его контроля.

Изучение многих языков может сделать ваше резюме более полным и опытным, но оно не поможет вам при устройстве на работу в области разработки программного обеспечения.

Вместо этого поможет относительно хорошее изучение одного языка программирования и понимание основ программирования, чтобы вы могли перенести эти знания на любой язык программирования.

2. Недооценка «скучных» навыков

Многие специалисты по информатике совершают ошибку, гоняясь за блестящими вещами. "Следующая большая вещь".

Скучные навыки — это навыки, которые помогут вам выделиться среди сверстников.

Навыки бурения:

  1. Решение проблем : способность понять проблему, разбить ее на более мелкие части и затем предложить оптимальное решение с помощью кодирования.

  2. Работа в команде : умение работать в команде.

  3. Общение : умение общаться ясно и просто в устной и письменной форме.

3. Отсутствие наставника

Я из тех людей, которые считают, что наставничество может принести огромную пользу, если оно осуществляется с правильным настроем.

Я предлагаю специалистам по информатике найти наставника, потому что реальный мир отличается от академического. Наличие кого-то, кто может действовать как «мост», поможет вам не чувствовать себя бесцельно.

"Наставник" звучит деловым, но это не обязательно.

Наставник — это тот, кто искренне заботится о вас и вашем профессиональном развитии. В идеале, это кто-то на несколько шагов впереди вас, или вообще кто-то, кто находится там, где вы хотели бы быть.

Отношения между наставником и подопечным — это двусторонняя связь. Наставник учится у подопечного и наоборот.

Хороший подход для подопечных к созданию долгосрочных отношений с любым наставником состоит в том, чтобы принять образ мышления дающего, всегда приходить вовремя и готовить несколько важных вопросов/тем для обсуждения.

Приняв этот подход, ваш наставник будет более открыт для помощи, руководства и открытия дверей для вас.

4. Не работает в сети

Специалисты по компьютерным наукам совершают ошибку, вкладывая всю свою энергию в свои задания и не зная достаточного количества людей.

Когда я учился в университете, я видел, как людей нанимали, потому что они знали кого-то, кто работал в компании XYZ. Это происходит по-настоящему.

Часто развитие вашей карьеры зависит от того, «кого вы знаете».

Люди хотят работать с теми, кто им нравится.

Люди с большей вероятностью будут рекомендовать и рекомендовать, если они знают кого-то лично.

Сеть — еще одно слово, которое звучит по-деловому, но это не обязательно.

Нетворкинг отлично работает, когда вы встречаетесь с людьми, и вы искренне заинтересованы в их знакомстве, не задумываясь о том, что вы можете от них получить.

Чтобы создать сеть стратегически, вы должны быть в состоянии построить свою сеть до того, как она вам понадобится. Вы должны привыкнуть знакомиться с людьми и развивать отношения без какой-либо конкретной цели. В нетворкинге важно всегда фокусироваться на том, что вы можете дать людям, с которыми хотите общаться. Вы делаете это, всегда ища в каждом разговоре способы, которыми вы могли бы принести пользу другому человеку. Карьерная привлекательность — секрет эффективного нетворкинга: отдавай, чтобы получить]

Общайтесь с людьми из разных слоев общества, чтобы получить разные представления о том, каково это работать в реальном мире.

Сеть направлена ​​на создание настоящих связей, потому что вы никогда не знаете, когда эти связи помогут вам в будущем.

Связанный: 5 лучших сетевых советов для инженеров-программистов

5. Не подача заявки на стажировку

Я часто разговариваю с нынешними студентами университета, которые спрашивают меня: «Хорошая ли идея пройти стажировку?».

Ответ всегда ДА.

Наличие некоторого опыта, связанного с тем, что вы изучаете в своем резюме, выделит вас среди сверстников, у которых его нет.

Работодатели предпочитают тех, у кого есть соответствующий опыт, а не тех, у кого вообще нет опыта.

Почему? Потому что это обычно означает, что потребуется меньше обучения, и они могут дать результаты относительно быстро.

Всегда подавайте заявки на стажировку и планируйте это заранее.

Связанный: 10 лучших веб-сайтов для стажировки!

6.

Не строить сторонние проекты

Это особенно актуально, если по какой-либо причине вы не можете пройти стажировку или трудоустройство.

Когда я проходил собеседования, будучи студентом-информатиком, работодатели часто спрашивали меня о моем профиле на Github или о каких-либо побочных проектах, которые я создал.

В то время у меня их не было. Это была колоссальная ошибка, которая помешала мне получить больше интервью.

Если у вас нет соответствующего опыта, работодатели должны будут где-то увидеть, что вы умеете программировать или что-то знаете.

Поэтому строить проекты на стороне — блестящая идея.

Побочный проект не обязательно должен быть большим или сложным.

Обратите внимание, что рекрутер, не имеющий технического образования, часто первым просматривает ваш профиль. Поэтому добавление Readme помогает.

Несколько небольших проектов с описательным файлом Readme лучше, чем множество недокументированных проектов.

Если вы планируете стать инженером-программистом, вы можете получить некоторый опыт, работая над проектами с открытым исходным кодом и занимаясь волонтерством.