Разбор задания 16 егэ по информатике 2019: Задание 16 ЕГЭ по информатике 2019: практика и теория

Задание 16 ЕГЭ по информатике 2019: практика и теория

Статьи

Среднее общее образование

Информатика

Предлагаем вашему вниманию разбор задания №16 ЕГЭ 2019 года по информатике и ИКТ. Этот материал содержит пояснения и подробный алгоритм решения, а также рекомендации по использованию справочников и пособий, которые могут понадобиться при подготовке к ЕГЭ.

29 января 2019

Что нового?

В предстоящем ЕГЭ не появилось никаких изменений по сравнению с прошлым годом.

Возможно, вам также будут интересны демоверсии ЕГЭ по математике и физике.

О нововведениях в экзаменационных вариантах по другим предметам читайте в наших новостях.

ЕГЭ-2020.

Информатика. Тематические тренировочные задания

Пособие содержит задания, максимально приближенные к реальным, используемым на ЕГЭ, но распределенные по темам в порядке их изучения в 10-11-х классах старшей школы. Работая с книгой, можно последовательно отработать каждую тему, устранить пробелы в знаниях, а также систематизировать изучаемый материал. Такая структура книги поможет эффективнее подготовиться к ЕГЭ.

Купить

Источник: сайт ФИПИ

Демоверсия КИМ ЕГЭ-2019 по информатике не претерпела никаких изменений по своей структуре по сравнению с 2018 годом. Это значимо упрощает работу педагога и, конечно, уже выстроенный (хочется на это рассчитывать) план подготовки к экзамену обучающегося.

Мы рассмотрим решение предлагаемого проекта (на момент написания статьи – пока еще ПРОЕКТА) КИМ ЕГЭ по информатике.

Часть 1

Ответами к заданиям 1–23 являются число, последовательность букв или цифр, которые следует записать в БЛАНК ОТВЕТОВ № 1 справа от номера соответствующего задания, начиная с первой клеточки, без пробелов, запятых и других дополнительных символов. Каждый символ пишите в отдельной клеточке в соответствии с приведёнными в бланке образцами.

Задание 16

Значение арифметического выражения 9⁷ + 3²¹ – 9 записали в системе счисления с основанием 3. Сколько цифр «2» содержится в этой записи?

Ответ: ___________________________.

Решение²:

Для решения задачи перепишем исходное выражение, а также выполним перестановки слагаемых:

3²¹ + 3¹⁴ – 3².

Напомним, что в троичной системе счисления само число 3₁₀ записывается 10₃. K-я степень числа 10n суть 1 и

K нулей. И также очевидно, что первое слагаемое 3²¹ никак на число двоек не влияет. А вот разность влиять может.

Ответ: 12.

#ADVERTISING_INSERT#

ЕГЭ по информатике 2021 — Задание 14 (Чемпионская подготовка)

Мы подошли к 14 заданию из ЕГЭ по информатике 2021. Оно связано с различными системами счисления. Что такое различные системы счисления, мы рассматривали в этой статье. Так же будет полезно посмотреть эту статью.

Переходим к первому тренировочному 14-ому заданию из ЕГЭ по информатике. Раньше это задание было под номером 16.

Задача (ЕГЭ по информатике, 2019, Москва)

Значение выражения 5³⁶ + 5²⁴ — 25 записали в системе счисления с основанием 5. Сколько цифр «4» содержится в этой записи?

Решение:

Сформулируем главное правило, на которое будем опираться при решении подобного типа задач.

Примеры:
5⁴ (в десятичной системе) — это 10000₅ (в пятеричной системе)
7² (в десятичной системе) — это 100₇ (в семеричной системе)
2⁹ (в десятичной системе) — это 1000000000₂ (в двоичной системе)

Перепишем наше выражение, чтобы все числа были в виде степени представлены.

5³⁶ + 5²⁴ — 5²

Посчитаем 5³⁶ + 5²⁴ в пятеричной системе столбиком, используя основное правило.

Здесь всё просто: ноль прибавить ноль, будет ноль. Единица плюс ноль, будет один.

Теперь от получившегося числа нужно отнять 5² (100₅).

Первые два разряда посчитать легко. Ноль минус ноль, будет ноль.

Третий разряд: из нуля отнять единицу мы не можем, поэтому занимаем у более старших разрядов.

В более старших разрядах тоже нули, поэтому идём до единицы, у которой можно занять. Получается 22 четвёрки.

Вот как было бы, если бы считали в нашей родной десятичной системе счисления в аналогичной ситуации.

Здесь мы считаем в десятичной системе, поэтому получаются девятки. В нашей задаче считали в пятеричной системе, поэтому получаются четвёрки.

В ответе напишем 22 четвёрки.

Ответ: 22

Задача (ЕГЭ по информатике, 2020, Москва)

Значение выражения 16⁸ × 4²⁰ — 4⁵ — 64 записали в системе счисления с основанием 4. Сколько цифр «3» содержится в этой записи?

Решение:

Преобразуем наше выражение. Приведём всё к 4-ам.

16⁸ × 4²⁰ — 4⁵ — 64 =
= (4²)⁸ × 4²⁰ — 4⁵ — 4³ =
= 4¹⁶ × 4²⁰ — 4⁵ — 4³ =
= 4³⁶ — 4⁵ — 4³

Здесь не можем применить технику устного счёта, потому что стоят два минуса. Значит, будем решать с помощью столбиков.

Сначала посчитаем 4³⁶ — 4⁵.

Теперь от этого числа нужно отнять 4³ (1000₄)

Получается 32 тройки.

В последнем вычислении нет ничего сложно. В десятичной системе вы бы легко вычислили в аналогичной ситуации.

Ответ: 32

Задача (Тренировочная)

Укажите через запятую в порядке возрастания все десятичные натуральные числа, не превосходящие 17, запись которых в троичной системе счисления оканчивается на две одинаковые цифры.

Решение:

1) Переведём число 17 в троичную систему.

Получилось 122₃.

2) Теперь выпишем все числа, которые не превосходят 122₃ (Т.е. 122₃ тоже подходит!), запись которых в троичной системе счисления оканчивается на две одинаковые цифры. В троичной системе могут применяться цифры 0, 1, 2.

122₃
122₃
111₃
100₃
22₃
11₃

Теперь переведём эти числа в десятичную систему.

122₃ = 2 × 3⁰ + 2 × 3¹ + 1 × 3² = 17₁₀
111₃ = 1 × 3⁰ + 1 × 3¹ + 1 × 3² = 13₁₀
100₃ = 0 × 3⁰ + 0 × 3¹ + 1 × 3² = 9₁₀
22₃ = 2 × 3⁰ + 2 × 3¹ = 8₁₀
11₃ = 1 × 3⁰ + 1 × 3¹ = 4₁₀

Ответ: 4, 8, 9, 13, 17

Ещё один интересный тип задания номер 14, который вполне может быть на реальном ЕГЭ по информатике 2021.

Задача (Уравнение)

Чему равно наименьшее основание позиционной системы счисления x, при котором 225_x = 405_y? Ответ записать в виде целого числа.

Решение:

Переведём каждое из чисел 225_x и 405_y

в десятичную систему счисления и приравняем, т.к. эти числа равны.

5 × x⁰ + 2 × x¹ + 2 × x² = 5 × y⁰ + 0 × y¹ + 4 × y²

Любое число в нулевой степени — это 1. Значит, 5 × x⁰ = 5 × y⁰ = 5. Эти два выражения равны одному и тому же значению, следовательно, их можно убрать и слева, и справа.

2x + 2x² = 4y²
x + x² = 2y²
x(1 + x) = 2y²

Получили уравнение в целых числах. Слева умножение двух последовательных чисел. Нужно начать подбирать целые числа.

При y = 6 :

x (1 + x) = 2 × 6² = 72 ; Произведение двух последовательных чисел 8 * 9 = 72. Значит, x = 8.

Мы начали проверку с числа 6, потому что у нас в уравнении присутствуют цифра 5. Значит, система счисления может быть минимум с основанием 6.

Получается, что наименьшее значение x равно 8.

В подобных задач нужно знать, что числа обязательно найдутся, нужно их просто хорошо поискать.

Ответ: 8

Для качественной проработки 14 задания из ЕГЭ по информатике 2021 разберём ещё некоторые задачи.

Задача (Основание системы)

Запись числа 338 в системе счисления с основанием N содержит 3 цифры и оканчивается на 2. Чему равно максимально возможное основание системы счисления?

Решение:

Чтобы перевести число из нашей родной системы счисления в любую другую систему с основанием N, нужно начать делить это число уголком на N.

Сказано, что число в системе с основанием N оканчивается на 2. Поэтому первый остаток должен быть равен 2!

Число 336 должно делится на N.

Сказано, что число в системе счисления с основанием N должно быть трёхзначное. Оценим примерные границы числа N, чтобы число было трёхзначным.

Оценим примерную верхнюю границу для N. Если, что N = 20, то 338 : 20 = 16 (ост. 18). Видим, что при одном делении мы получаем число 16, т.е. число меньше, чем 20. Значит, если бы мы переводили число 338 в двадцатеричную систему, получили бы двухзначное число.

Значит, N

Найдём число, которое меньше 20, и является делителем числа 336. Начинаем перебирать с наибольших чисел.

Подошло число 16 (16 * 21 = 336!)

Проверим, что это число нам подходит на 100 %.

Видим, что мы выполнили все условия задачи и нашли число N максимально возможное.

Ответ: 16

Продолжаем подготовку к 14 заданию из ЕГЭ по информатике 2021

Задача (На понимание)

Запись числа в девятеричной системе счисления заканчивается цифрой 4. Какой будет последняя цифра в записи этого числа в троичной системе счисления?

Решение:

Подберём такие числа в десятичной системе, которые в остатке при первом делении на 9 дадут 4!

Посмотрим, какой остаток будет при делении этого же числа на 3 при первом делении. Получается 1. Это и будет ответ.

Ответ: 1

Задача (Закрепление материала)

Укажите через запятую в порядке возрастания все основания систем счисления, в которых запись числа 23 оканчивается на 2.

Решение:

Нужно перебрать все числа от 3 до 23 и определить, какие из них при делении числа 23 дадут остаток 2.

23 : 3 = 7 (ост. 2) +
23 : 4 = 5 (ост. 3) —
23 : 5 = 4 (ост. 3) —
23 : 6 = 3 (ост. 5) —
23 : 7 = 3 (ост. 2) +
23 : 8 = 2 (ост. 7) —
23 : 9 = 2 (ост. 5) —
23 : 10 = 2 (ост. 3) —
23 : 11 = 2 (ост. 1) —
23 : 12 = 1 (ост.

11) —
23 : 13 = 1 (ост. 10) —
23 : 14 = 1 (ост. 9) —
23 : 15 = 1 (ост. 8) —
23 : 16 = 1 (ост. 7) —
23 : 17 = 1 (ост. 6) —
23 : 18 = 1 (ост. 5) —
23 : 19 = 1 (ост. 4) —
23 : 20 = 1 (ост. 3) —
23 : 21 = 1 (ост. 2) +
23 : 22 = 1 (ост. 1) —
23 : 23 = 1 (ост. 0) —

Подходят числа 3, 7, 21.

Ответ: 3, 7, 21

Задача (Добъём 14 задание из ЕГЭ по информатике 2021)

В некоторой системе счисления записи десятичных чисел 66 и 40 заканчиваются на 1. Определите основание системы счисления.

Решение:

Нужно найти такое число, чтобы числа 66 и 40 при делении на это число давали остаток 1.

Т.е. искомое число должно быть делителем чисел 65 (66-1) и 39 (40-1). У числа 39 не так много делителей: 1, 3, 13, 39

Видим, что число 65 делится на 13 (65 : 13 = 5). Поэтому искомое число равно 13.

Ответ: 13

Задача (Для чемпионов!)

В какой системе счисления выполняется равенство 12 · 13 = 222?
В ответе укажите число – основание системы счисления.

Решение:

Если бы мы находились в десятичной системе, то последней цифрой была бы 6 (2 * 3). Но у нас 2! Т.е. Система счисления меньше или равна 6, т.к. если бы система счисления была больше 6, то у нас была бы 6 последняя цифра.

Шестёрка не «поместилась» в младший разряд, от неё осталось только 2. Остальные 4 единицы ушли в более старший разряд. Если 4 единицы составляют единицу более старшего разряда, то значит, мы находимся в четверичной системе.

Ответ: 4

На этом всё! Вы прошли чемпионскую тренировку по подготовке 14 задания из ЕГЭ по информатике 2021. Успехов на экзамене!

Всё, что нужно знать о ЕГЭ по информатике

Какой язык программирования выбрать, на каких задачах стоит сосредоточиться и как распределить время на экзамене

Тимофей Хирьянов

преподаёт информатику в Фоксфорде

Разные вузы требуют разные вступительные экзамены по IT-направлениям. Где-то нужно сдавать физику, где-то – информатику. К какому экзамену готовиться – решать вам, но стоит иметь в виду, что конкурс на специальности, где надо сдавать физику, обычно ниже, чем на специальностях, где требуется ЕГЭ по информатике, т.е. вероятность поступить «через физику» больше.

Зачем тогда сдавать ЕГЭ по информатике?

К нему быстрее и проще подготовиться, чем к физике.
Вы сможете выбирать из большего количества специальностей.
Вам будет легче учиться по выбранной специальности.

Что нужно знать о ЕГЭ по информатике

ЕГЭ по информатике состоит из двух частей. В первой части 23 задачи с кратким ответом, во второй – 4 задачи с развёрнутым ответом. В первой части экзамена 12 заданий базового уровня, 10 заданий повышенного уровня и 1 задание высокого уровня. Во второй части – 1 задание повышенного уровня и 3 – высокого.

Решение задач из первой части позволяет набрать 23 первичных балла – по одному баллу за выполненное задание. Решение задач второй части добавляет 12 первичных баллов (3, 2, 3 и 4 балла за каждую задачу соответственно). Таким образом, максимум первичных баллов, которые можно получить за решение всех заданий – 35.

Первичные баллы переводятся в тестовые, которые и являются результатом ЕГЭ. 35 первичных баллов = 100 тестовым баллам за экзамен. При этом за решение задач из второй части экзамена начисляется больше тестовых баллов, чем за ответы на задачи первой части. Каждый первичный балл, полученный за вторую часть ЕГЭ, даст вам 3 или 4 тестовых балла, что в сумме составляет около 40 итоговых баллов за экзамен.

Это означает, что при выполнении ЕГЭ по информатике необходимо уделить особое внимание решению задач с развёрнутым ответом: №24, 25, 26 и 27. Их успешное выполнение позволит набрать больше итоговых баллов. Но и цена ошибки во время их выполнения выше – потеря каждого первичного балла чревата тем, что вы не пройдёте по конкурсу, ведь 3-4 итоговых балла за ЕГЭ при высокой конкуренции на IT-специальности могут стать решающими.

Как готовиться к решению задач из первой части

Уделите особое внимание задачам № 9, 10, 11, 12, 15, 18, 20, 23. Именно эти задачи, согласно анализу результатов прошлых лет, особенно сложны. Трудности с решением этих задач испытывают не только те, у кого общий балл за ЕГЭ по информатике получился низким, но и «хорошисты», и «отличники».
Выучите наизусть таблицу степеней числа 2.
Помните о том, что Кбайты в задачах означают кибибайты, а не килобайты. 1 кибибайт = 1024 байта. Это поможет избежать ошибок при вычислениях.
Тщательно изучите варианты ЕГЭ предыдущих лет. Экзамен по информатике — один из самых стабильных, это означает, что для подготовки можно смело использовать варианты ЕГЭ за последние 3-4 года.
Познакомьтесь с разными вариантами формулировки заданий. Помните о том, что незначительное изменение формулировки всегда приводят к ухудшению результатов экзамена.
Внимательно читайте условие задачи. Большинство ошибок при выполнении заданий связано с неверным пониманием условия.
Учитесь самостоятельно проверять выполненные задания и находить ошибки в ответах.

Что нужно знать о решении задач с развёрнутым ответом

24 задача — на поиск ошибки
25 задача требует составления простой программы
26 задача — на теорию игр
27 задача — необходимо запрограммировать сложную программу

Основную трудность на экзамене представляет 27 задача. Ее решает только 60-70% пишущих ЕГЭ по информатике. Ее особенность заключается в том, что к ней невозможно подготовиться заранее. Каждый год на экзамен выносится принципиально новая задача. При решении задачи №27 нельзя допустить ни одной смысловой ошибки.

Как рассчитывать время на экзамене

Ориентируйтесь на данные, которые приведены в спецификации контрольных измерительных материалов для проведения ЕГЭ по информатике. В ней указано примерное время, отведенное на выполнение заданий первой и второй части экзамена.

ЕГЭ по информатике длится 235 минут

Из них 90 минут отводится на решение задач из первой части. В среднем на каждую задачу из первой части уходит от 3 до 5 минут. На решение задачи №23 требуется 10 минут.

Остается 145 минут на решение заданий второй части экзамена, при этом для решения последней задачи №27 понадобится не менее 55 минут. Эти расчеты выполнены специалистами Федерального института педагогических измерений и основаны на результатах экзаменов прошлых лет, поэтому к ним следует отнестись серьезно и использовать в качестве ориентира на экзамене.

Языки программирования – какой выбрать

BASIC. Это устаревший язык, и хотя его до сих пор изучают в школах, тратить время на его освоение уже нет смысла.
Школьный алгоритмический язык программирования. Он разработан специально для раннего обучения программированию, удобен для освоения начальных алгоритмов, но практически не содержит глубины, в нем некуда развиваться.
Pascal. По-прежнему является одним из самых распространённых языков программирования для обучения в школах и вузах, но и его возможности сильно ограничены. Pascal вполне подходит в качестве языка написания ЕГЭ.
С++. Универсальный язык, один из самых быстрых языков программирования. На нём сложно учиться, зато в практическом применении его возможности очень широки.
Python. Его легко изучать на начальном уровне, единственное, что требуется – знание английского языка. Вместе с тем, при углубленном изучении Python предоставляет программисту не меньше возможностей, чем С++. Начав изучение «Питона» ещё в школе, вы будете использовать его и в дальнейшем, вам не придётся переучиваться на другой язык, чтобы достичь новых горизонтов в программировании. Для сдачи ЕГЭ достаточно знать «Питон» на базовом уровне.

Полезно знать

Работы по информатике оценивают два эксперта. Если результаты оценки экспертов расходятся на 1 балл, выставляется больший из двух баллов. Если расхождение 2 балла и более – работу перепроверяет третий эксперт.
Полезный сайт для подготовки к ЕГЭ по информатике – сайт Константина Юрьевича Полякова.
На сайте ФИПИ выложены кодификатор элементов содержания и требований к уровню подготовки для проведения ЕГЭ по информатике, а также спецификация контрольных измерительных материалов для проведения ЕГЭ по информатике. В этих документах можно найти перечень разделов курса информатики, который проверяется на ЕГЭ, а также список необходимых для сдачи экзамена знаний и умений.
На этом же сайте можно найти методические рекомендации для учителей с анализом результатов ЕГЭ разных лет и обучающие материалы для экспертов ЕГЭ по информатике с критериями оценивания задач.

Хотите получать новые статьи во «Вконтакте»?

👉🏻 Подпишитесь на рассылку полезных статей

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter

136700

ПсковГУ приглашает учащихся 10 и 11 классов на бесплатные мастер-классы по подготовке к ЕГЭ по информатике

ПсковГУ Анонсы ПсковГУ приглашает учащихся 10 и 11 классов на бесплатные мастер-классы по подготовке к ЕГЭ по информатике

Версия для печати

Вас ждут: актуальные материалы, разбор заданий тестовой части экзамена. Занятия проводятся еженедельно в период с 5 февраля по 16 апреля 2019 года.

Первое занятие состоится 5 февраля в 16:00 по адресу: пл. Ленина. 2, каб. 95.

Запись на мастер-классы->>> https://goo.gl/forms/ZqLO7K1xNm3z9yAI3

Мастер-класс «Подготовка к ЕГЭ по информатике»

№	Тема	Дата и время	Кол-во часов
1	Кодирование и анализ информации: системы счисления, операции над числами в разных системах счисления (задания 1 и 16 теста ЕГЭ)	05.02.19 16:00	2ч. (акад.)
2	Кодирование и анализ информации: анализ информационных моделей, запросы для поисковых систем, перебор слов (задания 3, 5, 10 и 17 теста ЕГЭ)	12.02.19 16:00	2ч. (акад.)
3	Логика: таблицы истинности, преобразования логических выражений (задания 2 и 18 тесты ЕГЭ)	19.02.19 16:00	2ч. (акад.)
4	Логика: логические уравнения (задание 23 теста ЕГЭ)	26.02.19 16:00	2ч. (акад.)
5	Алгоритмизация и основы программирования: анализ и построение алгоритмов для исполнителей, рекурсивные алгоритмы (задания 6, 11 и 14 теста ЕГЭ)	05.03.19 16:00	2ч. (акад.)
6	Моделирование и компьютерный эксперимент: поиск путей в графе, организация компьютерных сетей, адресация (задания 9, 12 и 15 теста ЕГЭ)	12.03.19 16:00	2ч. (акад.)
7	Программирование: анализ программ с циклами (задания 8 и 20 теста ЕГЭ)	19. 03.19 16:00	2ч. (акад.)
8	Программирование: анализ программ с циклами и подпрограммами (задание 21 теста ЕГЭ)	26.03.19 16:00	2ч. (акад.)
9	Технология поиска и хранения информации: базы данных, файловая система, анализ диаграмм и электронных таблиц (задания 4, 7 и 13 теста ЕГЭ)	02.04.19 16:00	2ч. (акад.)
10	Операции с массивами, процедуры и функции: обработка массивов, перебор вариантов, построение дерева (задания 19 и 22 теста ЕГЭ)	09. 04.19 16:00	2ч. (акад.)
11	Итоговое занятие (тест ЕГЭ по информатике)	16.04.19 16:00	2ч. (акад.)

Мастер-классы ведут: Никита Колцун и Роман Бухарев, студенты физико-математического факультета.

Руководитель: Лобарёв Дмитрий Сергеевич, директор ресурсного центра подготовки кадров для промышленности и социальной сферы Псковской области.

Физико-математический факультет

Персональный сайт — Информатика

Подготовка к экзаменам. Учитель информатики Иволина И.А.

(используются материалы с сайта Полякова К.Ю., МИОО СтатГрад, Сдам ГИА)

9 класс

ОГЭ 2020

Март

В VK создана группа для подготовки к экзамену по информатике.

Присоединяйтесь и передавайте информацию другим. https://vk.com/club193332292

Ссылку на установочный файл для программы Кумир (Робот) смотрите в ЭШ.2.0.

Или с официального сайта КУМИР https://www.niisi.ru/kumir/dl.htm скачивайте сами

Тренируйте задание 15.2 https://inf-oge.sdamgia.ru/test?theme=20

Все еще жду отправки решений (фото) Мартовских вариантов через электронный дневник!

Или по e-mail: [email protected]

Пояснение к решению №14 Вариант 2

Пояснение к решению №14 Вариант 1

Вариант 1

Вариант 2

Анализ Тренировочной работы. Март

Февраль

Вариант 9

Пробный экзамен. Предварительные результаты

Январь

Тренировочная работа №3. Миоо СтатГрад. 30.01.20

Вариант2

Тренировочная Работа Миоо СтатГрад. 27.11.19

Ответы (Вариант 03)

Декабрь

№8

Ноябрь

В1. Диагностическая работа №1. 18.11.2019

В2. Диагностическая работа №1. 18.11.2019

Результаты. 18.11.2019

№3 и 5

Октябрь

Тренировочная работа. МиооСтатГрад. 25.10.19

Тренировочная работа №1. Октябрь

№4

№9

Демоверсия. Инф 9. ОГЭ

Полезные ссылки:

Решу ОГЭ. https://inf-oge.sdamgia.ru/

Информатик БУ.

Сайт Полякова К.Ю. http://kpolyakov.spb.ru/school/oge.htm

11 класс

ЕГЭ 2020

Май

Работа 1. Май. Вариант 1, 2

Апрель

Работа 2. Апрель. Вариант 2

Работа 2. Апрель. Вариант 1

Вариант 1. Апрель (24-27)

Разбор 21 задания у Полякова К.Ю. (2 примера рассмотрите внимательно, главное — правильно представить график)

Вариант 1. Апрель (11-23)

Вариант 1. Апрель (1-10)

Март

Тренировочная работа №4 Миоо СтатГрад. 04.03.20

Критерии к Тренировочной работе №4 04.03.20

Февраль

Изучаем по Полякову разбор заданий №18.

Примеры Р-34, Р-33, Р-32, Р-31, Р-30, Р-29.

Пытаемся решать №337-341, 344-345.

Тренировочная работа. Февраль. 08.02.20

Январь

Тренировочная работа №3 Миоо СтатГрад. 21.01.20

Критерии к Тренировочной работе №3. 21.01.20

Декабрь

Результаты пробного экзамена

Ответы к Пробному экзамену. 7.12.19

Решаем из учебника Полякова:

ege-20, № 146 (см. образец в начале файла), 147, 145, 144
ege-21, № 119, 117, 116 (программа на Python, не пугаемся, анализируем функцию)

Ноябрь

Критерии

Ответы. (самопроверка, работа над ошибками, задание №5 — 16)

Тренировочная работа №2. МиооСтатГрад. 15.11.2019

Октябрь

Демоверсия. Инф 11. ЕГЭ 2020

Основная волна. 28.05.18

Досрочный ЕГЭ — 2019

Ответы с 18-24. Тренировочная работа 01.03.19

Тренировочная работа 01.03.19 (Ваши результаты отправила на почту в ЭШ.2.0)

Критерии для Части 2. Тренировочная работа 01.03.19

Полезные ссылки:

Решу ЕГЭ. https://inf-ege.sdamgia.ru/

Информатик БУ. https://www.youtube.com/channel/UCmUcjDHUkIMhfqBfyHYXYuA

Сайт Полякова К.Ю. http://kpolyakov.spb.ru/school/ege.htm

Учебник Полякова К.Ю. ЕГЭ 2020. Архив. Материалы для подготовки к ЕГЭ-2020 по информатике (пароль к архиву kpolyakov.spb.ru)

Задание 16 ЕГЭ по русскому языку 2019

ЗАПЯТАЯ СТАВИТСЯ	ЗАПЯТАЯ НЕ СТАВИТСЯ
Запятая ставится между однородными членами, не соединенными союзами. ( ), ( ), ( ), ( ) Пример: Здесь уже все смешалось, закружилось, зашумело (С. Кошечкин). В доме разместились сельсовет, школа, изба-читальня, квартира учителя (В. Панова).	Если в ряду однородных членов последний однородный член присоединяется союзами и, да (=и), или, либо, то запятая перед союзом не ставится. ( ), ( ), ( ) и ( ) Пример: Райский смотрел на комнаты, на портреты, на мебель и на весело глядевшую в комнаты из сада зелень… (Гончаров)
Запятая ставится между однородными членами, соединенными союзами а, но, зато, однако, да (=но), впрочем, а также, а то и, хотя. ( ), а ( ) Примеры: Ибрагим проводил дни однообразные, но деятельные…(Пушкин) Ври, да меру знай (пословица) (да=но) Одета она была в опрятное, хоть и полинялое ситцевое платье…(Тургенев)	Запятая не ставится между однородными членами, соединенными соединительными и, да (=и) или разделительными союзами (или, либо) ( ) и ( ) Примеры: День был ясный и теплый (В. Крюков) Сведения об успехе или неудаче быстро разносились (Д. Фурманов) Хлеб да вода – крестьянская еда (поговорка). (да=и) !!! Не путайте соединительные союзы И, ДА с присоединительным союзом ДА И, перед которым должна ставиться запятая Пример: Мы охотились исключительно за белыми, да и* у тех отрезали одни шляпки (В. Солоухин)*
Запятая ставится между однородными членами, соединенными повторяющимися союзами (и… и… и, да… да… да, ни… ни… ни, или… или… или, ли… ли… ли, ли… или… или, либо… либо… либо, то… то… то, не то… не то… не то, то ли… то ли… то ли). Перед первым повторяющимся союзом запятая не ставится. И ( ), и ( ), и ( ) Примеры: Овсяников разъезжал либо на беговых дрожках, либо в небольшой красивой тележке с кожаным верхов. (Тургенев) Брала она понемножку то материи, то шелку, то зонтик… (Чехов) Если однородных членов больше двух и перед первым однородным членом отсутствует союз И, запятая ставится так же, как и в случае, если бы этот союз присутствовал. ( ), и ( ), и ( ), и ( ) Примеры: Весенне солнце отражалось на стеклах машин, и на окнах многоэтажек, и в глазах проходящих девушек. Немецкий мост был солон от океанской воды, и от рыбного рассола, и от пролитой в кулачных боях крови. (Федин)	Если однородные члены соединены союзами ли…или (они не должны быть повторяющимися), то запятая перед или не ставится. Пример: Мечтал ли он об этом или не мечтал – трудно сейчас сказать (И. Яблонская).
Если два однородных члена предложения соединены повторяющимися союзами и…и, то запятая ставится, если есть обобщающее слово или зависимые слова при однородных членах. Примеры: Всё напоминало об осени: и желтые листья, и туманы по утрам. Если два однородных члена соединены другими повторяющимися союзами (кроме И…И), то запятая ставится во всех случаях (за исключением фразеологических сочетаний)	Если два однородных члена, соединенных повторяющимися союзами, составляют тесное смысловое единство (в том числе фразеологизмы), то запятая между ними не ставится (и день и ночь, и стар и млад, и смех и горе, и там и сям, и то и се, и туда и сюда, ни два ни полтора, ни дать ни взять, ни сват ни брат, ни взад ни вперед, ни дна ни покрышки, ни то ни се, ни стать ни сесть, ни жив ни мертв, ни да ни нет, ни слуху ни духу, ни себе ни людям, ни рыба ни мясо, ни так ни сяк, ни пава ни ворона, ни шатко ни валко, ни тот ни этот и др) Примеры: На другой день ни свет ни заря Лиза проснулась (А. Пушкин). А дубы и подавно ни живы ни мертвы… (В. Хлиманов)
Если однородные члены объединяются при помощи союза И в пары, то запятая ставится между парами однородных членов. ( ) и ( ), ( ) и ( ) Пример: Книги по географии и туристские справочники, друзья и случайные знакомые твердили нам, что Ропотамо — один из самых красивых и диких уголков Болгарии.	Запятая не ставится между разными рядами однородных членов. ( ) и ( ) ( ) и ( ) Пример: Она говорила быстро и громко и во время рассказа улыбалась мягко и добродушно (С. Разов). Быстро и громко Говорила и улыбалась Мягко и добродушно Каждый ряд однородных членов рассматривается отдельно.
Запятая ставится между однородными членами, соединенными двойным и союзами как… так и, не только… но и, не столько… сколько, насколько… настолько, хотя и… но, если не… то, не то что… но, не то чтобы… а, не только не… а, скорее… чем Примеры: Мама не то что* сердилась, но все-таки была недовольна.* Санин ощущал во всем существе своем если не* удовлетворение, то некоторую легкость (И. Тургенев).* Краски и свет в природе надо не столько* наблюдать, сколько ими попросту жить. (Паустовский)* Заря бывает не только* утренняя, но и вечерняя (К. Паустовский).*

ГДЗ по русскому языку 5 класс Шмелев, Флоренская Решебник

Русский язык изучают во всех школах Российской Федерации. Для большинства детей он является родным, но некоторые учащиеся, представители национальных меньшинств, проходят его в качестве второго. Как бы то ни было, предмет занимает существенное время современного школьника и требует известных инвестиций внимания, мышления и прилежания.

Авторы создали учебно-методический комплекс по курсу родной речи для учеников пятого класса общеобразовательной школы. Он включает собственно учебник, вспомогательные материалы, а также решебник, по которому можно проверять правильность выполнения упражнений.

Настоящие ГДЗ были изданы «Алгоритмом успеха» еще в 2016 году, однако свою актуальность они не утратят много лет (2019 год). Признанные методисты создали книгу с полными верными ответами. Каждое упражнение подробно объяснено, не оставляя без ценных комментариев ни одной важной буквы. Информация изложена кратко и точно, в соответствии с действующими нормативами.

Почему ГДЗ по русскому языку за 5 класс Шмелева полюбились школьникам

Полагаем, это произошло из-за качественных пояснений, которыми изобилует пособие. На страницах сборника можно найти практически всё, что нужно: разбор слова по составу, определение частей речи, фундаментальные понятия фонетики, орфографию. Решебники, приведенные на страницах нашего сайта, выделяются следующими особенностями:

легко искать упражнения, так как есть простой и интуитивный указатель;
приведены только актуальные версии, которые утверждены ведущими педагогами РФ;
уделено внимания творческим заданиям, развиваются реальные практические навыки речи;
сайт доступен со всех видов популярных электронных устройств.

Онлайн-сборник Шмелева, Флоренской, Габовича не только приводит ответы. Прежде всего, он показывает, как делать правильно. Поэтому результат достигается быстрее, не требует приложения избыточных усилий. Не составит труда подготовиться к ответам на уроках, контрольным, самостоятельным, проверочным работам, тестам. Как результат, вы увидите более высокие оценки и повышенную мотивацию подростка к изучению предмета.

Что входит в решебник за 5 класс по русскому языку Шмелев А.Д., Флоренская Э.А., Габович Ф.Е.

Издание разделено на 2 часть. Большая часть посвящена изучению новых правил. Тем не менее, пять параграфов помогают школьнику смог повторить пройденный материал. Такой подход необходим, ведь ученики к концу года частично забывают то, что учили в самом начале. Авторы дают немного больше знаний, чем положено по школьной программе.

Книга учит новым подходам, позволяет более глубоко увидеть суть, развить интуитивную грамотность. Такой подход поможет думать более многогранно, находить оптимальные и наиболее приемлемые пути выполнения. Основные темы в текущем году:

морфологический разбор слов;
самостоятельные и служебные части речи;
разбор предложения по членам;
правила орфографии и пунктуации.

Сборник заданий предназначен для пятиклассников. Он соответствует минимальным требованиям ФГОС и может быть частью авторских рабочих программ преподавателей.

Penn State Engineering: EECS — B.S. в области компьютерных наук

Программа бакалавриата по информатике в Пенсильванском университете состоит из двух этапов. Первый этап знакомит с концепциями современной информатики, включая структурированные языки программирования и эффективное, продуктивное программирование. На втором этапе подробно исследуются структуры данных, языки программирования и компьютерные системы. Курсовая работа включает написание компьютерных приложений и оттачивание навыков программирования.

Программа бакалавриата по информатике обеспечивает фундаментальное образование для подготовки студентов к работе в промышленности, правительстве, образовании или торговле или для продолжения обучения в аспирантуре. Учебная программа по информатике построена с двумя целями. Во-первых, по окончании обучения студент должен быть готов к немедленному решению вычислительных задач. Во-вторых, студент должен иметь достаточное понимание основных принципов и концепций информатики, чтобы избежать технологического устаревания в быстро меняющейся среде информационных технологий.

В частности, в течение нескольких лет после окончания учебы выпускники информатики должны уметь:

Применяйте соответствующую теорию, практику и инструменты для спецификации, проектирования, реализации, сопровождения и оценки больших и малых программных систем.
Работа в группах по разработке, внедрению и / или поддержке компонентов компьютерных программных систем.
Будьте в курсе с помощью профессиональных конференций, программ получения сертификатов, программ получения степени бакалавра или другой профессиональной образовательной деятельности.

Результаты обучения описывают, что студенты должны знать и уметь делать к моменту выпуска. Программа информатики предназначена для того, чтобы студенты:

Проанализируйте сложную вычислительную проблему и примените принципы вычислений и других соответствующих дисциплин для поиска решений.
Разработка, внедрение и оценка решения на основе вычислений для удовлетворения заданного набора требований к вычислениям в контексте дисциплины программы.
Эффективно общайтесь в различных профессиональных контекстах.
Признавать профессиональную ответственность и выносить обоснованные суждения в компьютерной практике на основе юридических и этических принципов.
Действовать эффективно в качестве члена или руководителя группы, занятой деятельностью, соответствующей дисциплине программы.
Применять теорию информатики и основы разработки программного обеспечения для создания компьютерных решений.

Эта программа предназначена для подготовки профессионалов в области компьютерных наук, а не просто технических специалистов с некоторой подготовкой в области компьютерного программирования. Успех требует сильных математических способностей. Из-за тесной связи с информатикой одновременное обучение по специальностям компьютерная инженерия и информатика не допускается.

Многие штаты и территории США требуют наличия профессиональных лицензий / сертификатов для работы.Если вы планируете продолжить работу по лицензированной профессии после завершения этой программы, посетите интерактивную карту «Раскрытие информации о профессиональных лицензиях и сертификатах по штату».

Ниже приводится таблица курсов по семестрам с пометками, в которых описываются возможные варианты выбора или ограничения, которые необходимо соблюдать. Пожалуйста, имейте в виду, что, хотя все перечисленные курсы необходимы для получения степени, их не нужно посещать в течение семестров, указанных в таблицах. Вы должны обязательно проверить предварительные условия курса, прежде чем отклоняться от предложенного расписания.Следует проявлять осторожность, чтобы убедиться, что основные курсы проходят в надлежащей последовательности и в сроки, позволяющие вам соответствовать основным требованиям. Также помните, что курс, обозначенный как требуемый C, должен быть завершен с C или выше, чтобы одновременно перейти к курсу, для которого это является предварительным условием, и получить высшее образование. По возможности рекомендуется не дожидаться последнего семестра, чтобы пройти обязательные курсы C. Для окончания учебы требуется 126 кредитов.

Описание всех курсов по информатике можно найти в LionPATH.

Семестр 1 (16 кредитов)

MATH 140 или 140E GQ (Расчет I)
CMPSC 121 GQ (Введение в технологии программирования)
ENGL 15 или 30 GWS (Риторика и др.)
GA, GH или GS курс
GA, GH или GS курс

Семестр 2 (15 кредитов)

MATH 141 или 141E GQ (Calculus II)
PHYS 211 (Механика)
CMPSC 122 (промежуточное программирование)
GA, GH или GS курс
Первый год семинара

Семестр 3 (16 кредитов)

CMPSC 221 (ООП с веб-приложениями)
MATH 230 (Исчисление III)
MATH 220 (Матрицы)
PHYS 212 (Электричество и магнетизм)
CAS 100 A / B (эффективная речь)

Семестр 4 (14-15 кредитов)

CMPEN 271 (Введение в цифровые системы)
Естественные науки (GN)
GA, GH или GS курс
ENGL 202C GWS (Техническое написание)
CMPSC 311 (Системное программирование)

Семестр 5 (16 кредитов)

CMPEN 331 (Сост. Организация и дизайн)
CMPSC 360 (Дискретная математика для CMPSC)
GA, GH или GS курс
STAT 318 (элементарная вероятность)
Иностранный язык (уровень 002)

Semster 6 (15 кредитов)

CMPSC 465 (структуры данных и алгоритмы)
CMPSC 473 (Операционные системы)
STAT 319 (Прикладная статистика в науке)
CMPSC по информатике, факультатив
GA, GH или GS курс

Семестр 7 (17.5 кредитов)

CMPSC 483W или CMPSC 431W
CMPSC 464 (Введение в теорию вычислений)
Список факультетов (общий факультатив)
Список отделений (общий факультатив)
Вспомогательный курс
Здоровье и физическая активность (ГСГ)

Семестр 8 (16,5 кредитов)

CMPSC 461 (Язык программирования)
Список отделений (общий факультатив)
Вспомогательный курс
CMPSC по информатике, факультатив
CMPSC / CMPEN 400-уровневая
Здоровье и физическая активность (ГСГ)

Печатные копии справочника для студентов бакалавриата по информатике можно найти в W209 Westgate.

Текущие перспективы и постоянные проблемы в образовании в области компьютерных наук в школах до 12 лет в США

В этих отчетах представлены результаты первых двух лет многолетнего комплексного исследования Gallup и Google, направленного на лучшее понимание восприятия компьютерных наук и доступ к возможностям обучения компьютерным наукам. в школах K-12 в США В первый год Gallup опросил по телефону более 15000 учеников седьмого — 12 ^{-го класса} и родителей седьмого -12^{-го учащихся}-го класса по телефону, а также учителей K-12, директоров и суперинтенданты через интернет-опросы.

Во 2-м классе Gallup использовал аналогичную методологию и опросил более 16 000 седьмых — 12 ^{учеников} классов, родителей седьмых — 12 ^{учеников} классов, а также учителей, директоров и суперинтендантов K-12.

На 3-м курсе мы еще раз взглянем на ландшафт образования в области информатики в США, предлагая новое понимание текущего состояния образования в области информатики и выделяя темы, которые сохранялись в трех исследованиях.

Подробности за 1 год

Gallup опросил по телефону общенациональные репрезентативные выборки от 1 673 учеников седьмого до 12 ^{учеников} классов, 1685 родителей 12 учеников седьмого до 12 ^{учеников} классов и 1013 учеников с первого по 12 учителей ^класса по телефону в ноябре и Декабрь 2014 г.
Gallup также опросил через Интернет выборку из 9 693 директоров школ K-12 и 1865 руководителей школьных округов в США. Эти группы не являются репрезентативными для всех директоров и суперинтендантов в США, и данные в отчетах за первый год, включая отчеты на уровне штата, не были взвешены.

Сведения о 2 году

Gallup опросил по телефону общенациональные репрезентативные выборки из 1672 учеников седьмого-го до 12-го, ^-го,-го классов, 1677 родителей седьмого-го-го по 12-й, от ^{-го до}-го класса и от 1008 до 12 учителей ^{-го класса по телефону в декабре 2014 года. и январь 2015 г.}
Gallup также опросил репрезентативные выборки 9805 директоров школ K-12 и 2307 руководителей школьных округов в США через Интернет. Хотя результаты для директоров и суперинтендантов за 1 год не взвешивались при написании отчетов за 1 год, эти данные были взвешены для сравнения с взвешенными данными за 2 год в отчетах за 2 год.
Полную информацию о методологии можно найти в конце каждого отчета.

Подробности за 3 год

Gallup опросил национально репрезентативные выборки из 1402 учеников седьмого до 12 ^{-го класса}, 2092 родителей и опекунов седьмого-12-го ^{-го ученика}-го класса и 979 учителей K-12 через Gallup Panel.
Gallup также опросил репрезентативные выборки из 1521 директора школ США и 1479 окружных суперинтендантов.
Данные были взвешены, чтобы исправить неполучение ответов.
Полную информацию о методологии можно найти в конце отчетов.

Что такое искусственный интеллект? Как работает ИИ?

Могут ли машины думать? — Алан Тьюринг, 1950

Менее чем через десять лет после взлома нацистской шифровальной машины Enigma и помощи союзным силам в победе во Второй мировой войне математик Алан Тьюринг во второй раз изменил историю, задав простой вопрос: «Могут ли машины думать?»

Статья Тьюринга «Вычислительные машины и интеллект» (1950) и последующий за ней Тест Тьюринга установили фундаментальную цель и видение искусственного интеллекта.

По своей сути ИИ — это отрасль компьютерных наук, цель которой — утвердительно ответить на вопрос Тьюринга. Это попытка воспроизвести или смоделировать человеческий интеллект в машинах.

Огромная цель искусственного интеллекта вызвала множество вопросов и споров. Настолько, что единственное определение поля не является общепринятым.

Основным ограничением в определении ИИ как просто «создания разумных машин» является то, что фактически не объясняет, что такое искусственный интеллект? Что делает машину умной?

В своем новаторском учебнике Искусственный интеллект: современный подход авторы Стюарт Рассел и Питер Норвиг подходят к этому вопросу, объединяя свою работу вокруг темы интеллектуальных агентов в машинах.Имея это в виду, ИИ — это «исследование агентов, которые получают восприятие из окружающей среды и выполняют действия». (Рассел и Норвиг viii)

Норвиг и Рассел продолжают исследовать четыре различных подхода, которые исторически определили сферу ИИ:

Человеческое мышление
Мыслить рационально
Действовать по-человечески
рационально

Первые две идеи касаются мыслительных процессов и рассуждений, а другие — поведения. Норвиг и Рассел уделяют особое внимание рациональным агентам, которые действуют для достижения наилучшего результата, отмечая, что «все навыки, необходимые для теста Тьюринга, также позволяют агенту действовать рационально». (Рассел и Норвиг 4).

Патрик Уинстон, профессор искусственного интеллекта и информатики в Массачусетском технологическом институте Форда, определяет ИИ как «алгоритмы, основанные на ограничениях, представленных в представлениях, поддерживающих модели, нацеленные на циклы, связывающие мышление, восприятие и действие вместе».

Хотя эти определения могут показаться среднему человеку абстрактными, они помогают сфокусировать эту область как область компьютерных наук и предоставляют план для внедрения машин и программ с машинным обучением и другими подмножествами искусственного интеллекта.

Обращаясь к толпе на Japan AI Experience в 2017 году, генеральный директор DataRobot Джереми Ачин начал свое выступление со следующего определения того, как AI используется сегодня:

«AI — это компьютерная система, способная выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. … Многие из этих систем искусственного интеллекта основаны на машинном обучении, некоторые — на глубоком обучении, а некоторые — на очень скучных вещах, таких как правила «.

Ознакомьтесь с лучшими компаниями в самых популярных в стране центрах искусственного интеллекта

Школа компьютерных наук — Высшее образование

Компьютерные науки — M.S.
Программа «Магистр компьютерных наук» предлагает студентам со степенью бакалавра возможность улучшить свою подготовку с помощью углубленного изучения компьютерных наук. Мы обслуживаем студентов с базовыми аналитическими навыками и сильными способностями к математике, программированию и логическим рассуждениям. Степень бакалавра компьютерных наук не требуется.

412-268-8824 Центр нейронной основы когнитивной программы обучения: вариант для аспирантов по информатике
Центр нейронной основы когнитивной программы обучения — это междисциплинарная программа обучения для выпускников, осуществляемая совместно Университетом Карнеги-Меллона и Университетом Питтсбурга.Аффилированные кафедры включают компьютерные науки, робототехнику, машинное обучение, психологию, статистику и биомедицинскую инженерию в Карнеги-Меллон, а также нейробиологию, нейробиологию, психологию, математику и биоинжиниринг в Университете Питтсбурга. Программа CNBC предназначена для того, чтобы студенты могли сочетать интенсивное обучение на «домашнем» отделении с широким знакомством с другими дисциплинами, которые касаются нейронных вычислений и проблем высших функций мозга.

Компьютерные науки — Ph.D.
Эта программа предназначена для тех, кто хочет продолжить академическую или исследовательскую карьеру в области компьютерных наук. Студенты проходят курсы и проводят прикладные и теоретические исследования в области алгоритмов и сложности, искусственного интеллекта, аппаратных и программных систем и языков программирования. В рамках нашей совместной, практической и междисциплинарной исследовательской среды у студентов есть прекрасная возможность раздвинуть границы компьютерных технологий. Также предлагается программа двойного диплома Питтсбург-Португалия PhD в области компьютерных наук.
412-268-2565 Докторантура по алгоритмам, комбинаторике и оптимизации
Эта уникальная междисциплинарная докторская программа по алгоритмам, комбинаторике и оптимизации опирается на сильные стороны Карнеги-Меллона во всех трех областях.

Его спонсируют совместно Школа бизнеса Теппера (группа исследования операций), Школа компьютерных наук (группа алгоритмов и сложности) и Департамент математики (группа дискретной математики).Программа объединяет изучение математической структуры дискретных объектов, а также разработку и анализ алгоритмов в таких областях, как теория графов, комбинаторная оптимизация, целочисленное программирование, теория полиэдров, вычислительная алгебра, геометрия и теория чисел. Эта интеграция изучения структуры и ее использования в теории вычислений является центральной темой программы. Доктор философии. в области компьютерных наук также предлагает несовершеннолетний в ACO для тех студентов, которые хотят иметь официальное участие в программе ACO, но все же получают докторскую степень.Доктор компьютерных наук. Пожалуйста, посетите программу ACO для получения дополнительной информации. Докторантура по чистой и прикладной логике
Докторская программа Карнеги-Меллона по чистой и прикладной логике — это междисциплинарное предприятие, совместно спонсируемое кафедрой математики, кафедрой философии и кафедрой информатики.

Карнеги-Меллон имеет большую и активную группу преподавателей, чьи исследовательские и преподавательские интересы охватывают все аспекты логики, с особенно сильной концентрацией на фундаментальных аспектах вычислений. Это сообщество логики имеет большой опыт сотрудничества в проведении теоретических исследований, проведении крупных проектов внедрения, а также проведении коллоквиумов и семинаров. Программы двойной докторской степени CMU-Portugal в области компьютерных наук
Департамент компьютерных наук (CSD) Школы компьютерных наук Университета Карнеги-Меллона предлагает двойную степень доктора философии.Докторская программа в области компьютерных наук в сотрудничестве с несколькими португальскими университетами. Это доктор философии. Программа является частью деятельности Института информационных и коммуникационных технологий (ICTI) в результате партнерского соглашения между Португалией и CMU.

Мастер взаимодействия человека с компьютером (MHCI)
Проверенная и правдивая эта профессиональная программа MHCI была первой в мире, которая фокусировалась на взаимодействии человека с компьютером, проектировании взаимодействия с пользователем и исследованиях, ориентированных на пользователя.Наша 12-месячная программа длится с августа по август и завершается тщательным 8-месячным завершающим проектом. Accelerated Master of Human-Computer Interaction
Доступно только для студентов бакалавриата CMU, специализирующихся на человеко-компьютерном взаимодействии.

Студенты должны подать заявку на Accelerated MHCI в течение осени выпускного курса.В случае принятия в ускоренную магистратуру эта программа позволяет студентам записаться в магистерский проект в январе и получить диплом со степенью MHCI в декабре. Магистр образовательных технологий и прикладного обучения (METALS)
Факультет HCII и факультет психологии Колледжа гуманитарных и социальных наук Дитриха возглавляют эту 12-месячную программу, которая завершается 8-месячным завершающим проектом для внешнего клиент.Выпускники METALS готовы занять ключевые должности в корпорациях, университетах и школах в качестве дизайнеров, разработчиков и специалистов по оценке образовательных технологий, а также в качестве инженеров по обучению, разработчиков учебных программ и лиц, определяющих политику в области технологий обучения.

Подробнее о программе МЕТАЛЛЫ. Магистр вычислительной науки (Концентрация науки о данных, ориентированная на человека)
Программа магистра вычислительной науки CMU предлагает концентрацию в области науки о данных, ориентированной на человека, которая рассматривает методы, применяемые к данным веб-взаимодействия, образовательным данным и другим человеческим данным. -центрированные аспекты науки о данных.Программа MCDS проводится в Институте языковых технологий (LTI) и является результатом сотрудничества преподавателей из нескольких областей Школы компьютерных наук. Магистр наук в области управления продуктами (MSPM)
Менеджеры по продуктам возглавляют группы, которые выводят на рынок новые продукты и услуги.

Школа компьютерных наук CMU и Школа бизнеса Теппера сотрудничают в рамках этой 12-месячной программы полного рабочего дня, чтобы дать студентам знания и навыки в области бизнеса, управления, технологий и взаимодействия с пользователем, необходимые для успешных менеджеров по продуктам. Взаимодействие человека и компьютера — доктор философии.

Докторантура HCII предлагает вдохновляющую атмосферу сотрудничества и поддержки для аспирантов. Для аспирантов с разным опытом и интересами предлагаются программы, позволяющие получить специализацию. Выпускники HCII стали лицом HCI во всем мире, раздвигая границы тех проблем, которые решает HCI, и изобретая инструменты и методы, используемые для решения этих проблем.Наши выпускники выполняют эту миссию, занимая должности преподавателей на ведущих академических факультетах и должности в крупных исследовательских лабораториях отрасли.

Магистр наук в области информационных технологий — разработка программного обеспечения (MSIT-SE)
Степень магистра информационных технологий — разработка программного обеспечения (MSIT-SE) предназначена для начинающих профессионалов с опытом работы менее двух лет.

Программа включает те же основные курсы, что и программа MSE, и приводит к финальному реальному проекту. Практикум MSIT-SE, значительно меньший по объему и размеру, чем MSE Studio, дает студенту возможность продемонстрировать то, что было изучено на основных и факультативных курсах, посредством его практического применения в реальных условиях проекта. Типичный кандидат имеет степень бакалавра компьютерных наук или другой научной или технической дисциплины, от одного до двух лет опыта работы в отрасли и работал по крайней мере над одним заметным проектом. Магистр наук в области информационных технологий (MSIT) в области технологий электронного бизнеса
Все большая часть бизнеса ведется через Интернет. Создание систем электронного бизнеса требует применения технологий в реальных коммерческих ситуациях. Программа eBusiness Technology не основана на лекциях, а состоит из 16 реальных командных проектов по консалтингу в области электронного бизнеса, в которых студенты должны решать реалистичные задачи, включающие в себя спектр текущих проблем электронного бизнеса.

Последние 9 недель программы посвящены работе над реальными проектами, предоставленными промышленными спонсорами. К тому времени студенты не только усвоили новые технологии, но и приобрели критически важные для работы навыки, такие как тайм-менеджмент, командная организация и способность создавать профессиональные рабочие продукты и проводить эффективные и убедительные презентации. Магистр информационных технологий — встроенные программные системы (MSIT-ESE)
Магистр информационных технологий — встроенное программное обеспечение (MSIT-ESE) — это профессиональная магистерская программа, основанная на объединенных ресурсах и сильных сторонах школы. Института компьютерных наук по исследованию программного обеспечения (ISR) и Департамента электротехники и вычислительной техники (ECE).Профессионально-ориентированная степень обеспечивает основы и навыки в области информатики, аппаратного обеспечения и электротехники, а также системной инженерии, необходимые для эффективной разработки встроенного программного обеспечения.

Использование прикладного проекта Capstone Practicum является центральным компонентом учебной программы и особенно подходит для студентов, которые намереваются вернуться в промышленность после получения степени. Магистр информационных технологий — Управление программной инженерией (MSIT-SEM)
MSIT-SEM разработан совместными усилиями Школы государственной политики и менеджмента им. Карнеги-Меллона, Школы компьютерных наук и Института программной инженерии. для менеджеров среднего звена, работающих в настоящее время на должностях в сфере информационных технологий или разработки программного обеспечения, которые стремятся расширить и углубить свои знания.Кандидатами на участие в программе являются те, кто стремится руководить организациями, занимающимися разработкой программного обеспечения, или более широким бизнес-сектором, который эффективно приобретает, интегрирует и управляет программным обеспечением.

Программа идеально подходит для работающих менеджеров по информационным технологиям и рассчитана на три года обучения с частичной занятостью. Программа, реализуемая в основном через дистанционное обучение, завершается реальным завершающим проектом. Магистр наук в области информационных технологий в инженерии конфиденциальности (MSIT-PE)
Степень магистра в области информационных технологий — инженерия конфиденциальности (MSIT-PE) — это годичная программа, предназначенная для компьютерных ученых и инженеров, желающих для продолжения карьеры инженеров по конфиденциальности или технических менеджеров по конфиденциальности.Эта программа, разработанная в тесном сотрудничестве с промышленностью и правительством, предназначена для студентов, которые стремятся сыграть решающую роль в обеспечении конфиденциальности в будущих продуктах, услугах и процессах.

Магистр программной инженерии (MSE)
Программа MSE предназначена для практикующих разработчиков программного обеспечения, имеющих опыт работы не менее двух лет и желающих стать техническими лидерами.Вы узнаете, как применять современные передовые практики, повышая эффективность за счет эффективного управления большими, разнообразными командами и сложными проектами. Магистр стратегии информационных технологий (MITS)
Магистр стратегии информационных технологий (MITS) — совместная работа инженерного колледжа, школы компьютерных наук (SCS) и Института политики и стратегии.Программа MITS предоставляет многопрофильное образование, которое готовит студентов к определению и осмыслению:

возникающая среда угроз, вызванных кибероперациями;
возможностей для расширенного анализа и использования информации;
разработка и управление инновационными системами информационных технологий; и
проблем принятия решений, связанных с вышеизложенным.

Программа имеет четыре основных направления: аналитика данных, политика и стратегия, информационная безопасность, программное обеспечение и сетевые системы. Магистр программной инженерии / Магистр делового администрирования [с Теппером] — (MBA / MSE)
Магистр делового администрирования и магистр программной инженерии (MBA / MSE) — это шестиместровая программа, которая начинается каждый год в августе. Программа двойного диплома направлена на развитие технических и управленческих навыков, необходимых для проектирования, разработки, проектирования и внедрения программного обеспечения.Эта программа двойного диплома предназначена для исключительно сильных кандидатов на программы MBA или MSE. Каждый кандидат должен иметь инженерное / научное образование, а также должен подать заявку и быть допущенным как к программам MBA, так и к MSE. Кандидаты должны сдать вступительный экзамен по программе Graduate Management Admission Test и Graduate Record Examination.

Дата завершения не может быть ускорена; Студенты должны оставаться в резиденции Карнеги-Меллона в течение семи семестров программы. Сертификат по программной инженерии (CSE)
Сертификат по программной инженерии (CSE) дает человеку совокупность знаний (BOK), которая имеет непреходящую ценность в разработке программного обеспечения.Он дает человеку знания, которые позволяют им понять важные концепции при работе со сложными программными проектами. Societal Computing —Ph.D.
Программа доктора философии в области социальных вычислений готовит студентов стать лидерами завтрашнего дня в разработке, создании и оценке технологий, которые преобразуют общество, бизнес, политику и право или будут использоваться для вычислительного анализа этих сложных социо-вычислительных преобразований.

Области применения включают: конфиденциальность, динамические социальные сети, анализ ссылок, командную и организационную эффективность, компьютерное моделирование, бионаблюдение, устойчивость, электронное голосование и управление цепочками поставок, социотехнические экосистемы и экосистемы разработки продуктов. Программная инженерия — доктор философии.
Ph.Программа D. по программной инженерии готовит студентов к академическим и отраслевым руководящим должностям в области разработки программного обеспечения. Программное обеспечение стало важным строительным материалом практически во всех секторах экономики. Студенты опираются на опыт как в исследованиях, так и на практике, чтобы определять и решать основные проблемы практики разработки программного обеспечения. Эти проблемы касаются различных тем, таких как архитектура и дизайн программного обеспечения, обеспечение безопасности программного обеспечения и анализ программ, измерения и инструменты, команды и организации, программирование для конечных пользователей и другие темы.

Эта степень предлагается как в Питтсбурге, так и в Португалии. Программная инженерия — [Двойная программа с Португалией] — Ph.D.
Институт исследований программного обеспечения (ISR) в Школе компьютерных наук Университета Карнеги-Меллона предлагает программу двойной степени доктора философии в области программной инженерии в сотрудничестве с несколькими португальскими университетами.Эта программа PhD является частью деятельности Института информационных и коммуникационных технологий (ICTI) в результате партнерского соглашения между Португалией и Карнеги-Меллон. Магистр вычислительных данных (MCDS)
Степень MCDS фокусируется на разработке и развертывании крупномасштабных информационных систем.

Наша комплексная учебная программа дает вам навыки и знания для разработки уровней технологий, задействованных в следующем поколении массовых развертываний информационных систем, и анализа данных, генерируемых этими системами. Когда вы закончите учебу, вы получите единое представление об этих системах из основных курсов; стажировка; и ориентированный на группу проект, рассчитанный на семестр. Выпускники MCDS являются востребованными инженерами-программистами, специалистами по обработке данных и руководителями проектов в ведущих компаниях в области информационных технологий, программного обеспечения и социальных сетей. Языковые технологии — M.S.
Программа MLT готовит студентов к исследовательской карьере в академических или промышленных кругах. В этой программе вы погрузитесь в исследования на два полных года. В течение учебного года ваше время будет равномерно разделено между прохождением курсов и проведением исследований с консультантом вашего факультета.Ваше лето будет полностью посвящено исследованиям.

Многие выпускники MLT продолжают учиться в докторантуре. программы в CMU и других ведущих учреждениях, в то время как другие продолжают карьеру в компаниях, делая упор на исследования и быстрые инновации. Магистр наук в области интеллектуальных информационных систем (MIIS)
Степень MIIS фокусируется на распознавании и извлечении значения из текста, устной речи и видео.Будучи студентом MIIS, вы получите самые глубокие знания кафедры в области контент-анализа и машинного обучения. В дополнение к завершению курсовой работы по программе вы будете работать над направленными учебными проектами со своим преподавателем в течение двух семестров; участвовать в летней стажировке; и сотрудничать со своими коллегами в рамках семестрового ориентированного на группу проекта проекта. Это сочетание обучения в классе, профессионального опыта и использования новых навыков в важных проектах с коллегами мирового уровня поможет подготовить вас к успешной карьере в промышленности или правительстве.

Язык и информационные технологии — канд.
к.т.н. in LTI фокусируется на развитии следующего поколения научных и предпринимательских лидеров. Первые два года докторантуры. Программа похожа на нашу программу MLT. После второго года обучения вы будете проводить большую часть своего времени в тесном сотрудничестве с преподавателем-консультантом над исследованиями, которые продвигают новейшие достижения в области компьютерных наук.
к.э.н. Ожидается, что студенты опубликуют статьи об оригинальных исследованиях в наиболее конкурентоспособных научных журналах и в материалах международных конференций, а также представят свои исследования на конференциях и семинарах. Большинство наших докторов наук выпускники становятся профессорами и учеными-исследователями, а некоторые открывают собственные компании. Язык и информационные технологии — кандидат двух дипломов. D. [Португальское партнерство]
LTI предлагает двойную степень доктора философии. в области языков и информационных технологий в сотрудничестве с Universidade Nova de Lisboa и Instituto Superior Técnico при Universidade Tecnica de Lisboa. Студенты, совместно участвующие в программе LTI Ph.D, проводят год в Лиссабоне, затем два года в Карнеги-Меллон, занимаясь лингвистикой, информатикой, статистическим обучением и ориентацией на задачи. Выполнив большинство академических требований, студенты возвращаются в Португалию на следующие два года, чтобы провести обширное исследование, в конечном итоге приводящее к теме диссертации, которая будет защищена публично.Один консультант от каждого учебного заведения совместно контролирует успеваемость своих студентов и помогает определить тему их выпускной диссертации. Машинное обучение — M. S.
Студенты, уже имеющие докторскую степень. Программа в Карнеги-Меллон может подать заявку на получение степени магистра в области интеллектуального анализа данных. Эта программа будет основана на отделе машинного обучения Карнеги-Меллона, который собрал многопрофильную команду преподавателей и студентов из нескольких академических отделов, посвятивших себя разработке методов интеллектуального анализа данных следующего поколения. Магистр машинного обучения
Эта чрезвычайно избирательная программа состоит в основном из курсовых работ с очень ограниченным исследовательским компонентом и обычно занимает три семестра. Студенты этой программы проходят тот же набор основных курсов, что и студенты, получающие докторскую степень в области машинного обучения, а также завершают проект анализа данных.Некоторым студентам может потребоваться дополнительный семестр, чтобы заполнить пробелы в их бакалавриате. 5-й год. Магистр машинного обучения
5-й курс магистра машинного обучения позволяет студентам Карнеги-Меллона получить степень магистра в течение одного дополнительного года, пройдя некоторые из необходимых курсов машинного обучения в качестве бакалавра. Магистр машинного обучения для средних школ
Эта программа предназначена (и открыта только для) текущих докторантов Карнеги-Меллона, которые хотят получить степень магистра наук в области машинного обучения одновременно со своей докторской степенью. Программа также открыта для преподавателей и сотрудников Карнеги-Меллона. Машинное обучение — Ph.Д.
к.э.н. Программа машинного обучения предназначена для того, чтобы дать учащимся глубокое понимание вычислительных и статистических принципов, лежащих в основе процессов обучения, познакомиться с реальными приложениями машинного обучения и дать возможность разрабатывать новые алгоритмы машинного обучения, которые продвигают передовые достижения.

. Наши выпускники уже заняли должности преподавателей на ведущих факультетах компьютерных наук, статистических факультетов и инженерных факультетов других университетов, а также на должности в крупных промышленных исследовательских лабораториях. Машинное обучение / нейронные основы познания — доктор философии.
Студенты участвуют в программе повышения квалификации Центра нейронных основ познания, междисциплинарной дополнительной программе, связанной с восемью докторами наук. программы Карнеги-Меллона и Университета Питтсбурга, посвященные тому, как мозг порождает разум.Студенты изучают нейрофизиологию, системную нейробиологию, когнитивную нейробиологию и компьютерное моделирование. Машинное обучение и государственная политика, доктор философии
Многие недавние разработки в области машинного обучения и государственной политики предполагают наличие значительного потенциала для расширения сотрудничества между этими областями.

Объединенный доктор философии Программа «Машинное обучение и государственная политика» — это новая программа для студентов, позволяющая получить навыки, необходимые для разработки новых современных технологий машинного обучения и их успешного применения для решения реальных вопросов политики. Статистические данные и машинное обучение, доктор философии
На стыке машинного обучения и статистики ведутся интересные исследования.Об этом свидетельствуют тесные связи между отделом машинного обучения Карнеги-Меллона и статистическим управлением Карнеги-Меллона. Эта новая совместная программа направлена на подготовку студентов к академической карьере на факультетах компьютерных наук и статистики в ведущих университетах. Студенты этого курса будут участвовать в курсах и исследованиях как Департамента статистики, так и Департамента машинного обучения.

В течение первых двух лет упор делается на курсовую работу, студенты занимаются статистикой.В последующие годы студент будет работать на кафедре машинного обучения. Робототехника — M.S.
Степень магистра робототехники требует как понимания ряда технических областей, так и опыта синтеза реальных систем. Учебная программа, разработанная в основном для двухлетнего курса обучения, отражает как широту, так и практическую природу робототехники, охватывая основные темы, включая восприятие, познание, действия и математические основы.Эта степень предназначена как для профессиональной, окончательной степени, так и для введения в исследования для тех, кто хочет получить степень доктора философии. Компьютерное зрение (MSCV) — M. S.
Компьютерное зрение — это исследование получения и интерпретации визуальных образов. По мере развития технологии ее применение в промышленности продолжает экспоненциально расширяться в областях, представляющих большую коммерческую ценность.Цели 16-месячной (три семестра плюс лето) программы MSCV — предоставить надежный набор курсов, охватывающих текущие и новые современные темы компьютерного зрения, которые подготовят студентов к карьере в этой области, а также облегчить практический опыт о реальных проектах исследований и разработок, касающихся текущих приложений. Разработка робототехнических систем — М.S.
Степень магистра наук (M.Sc.) в области разработки робототехнических систем (MRSD) — это высшая степень с комбинированной технической / бизнес-направленностью для недавних выпускников / практикующих специалистов, уже работающих или желающих поступить.

, области робототехники и автоматизации как практики в коммерческом секторе. Эта магистерская программа отличается от любой другой предлагаемой программы тем, что обучает междисциплинарным ноу-хау и навыкам, необходимым для успеха в современной отрасли.Учебная программа MRSD обеспечивает широкое образование в области наук и технологий робототехники, одновременно укрепляя теорию с помощью практических лабораторных проектов и знакомя студентов с практическими принципами и навыками бизнеса. Эта уникальная практическая программа позволяет студентам работать над командными и практическими проектами разработки и интеграции робототехники системного уровня. Ключевые бизнес-концепции и практики в учебной программе включают технологическое планирование, концептуализацию и разработку продукта, управление командой, управление проектами, прототипирование, производство, маркетинг и продажи. Робототехника — доктор философии.
к.э.н. Исследования проходят от основ до приложений.

Наша фундаментальная работа включает в себя новые подходы к сенсорным и моторным технологиям, основы машинного восприятия, планирование движения, алгоритмы, компьютерную графику, обучение роботов, распознавание речи и многое другое. Области применения включают автономные шоссейные автомобили, исследование космоса и автоматизацию производства.Программа объединяет области исследований, которые иначе были бы распределены между отдельными факультетами или даже отдельными университетами. Наша учебная программа адаптирована к потребностям робототехники, определяя интеллектуальную направленность и приверженность робототехнике. Учащиеся программы создают новую дисциплину, формулируя идеи и создавая системы, которые будут определять наше базовое понимание роботов и целенаправленного поведения в целом. Хорошо подготовленный студент может получить докторскую степень за четыре-пять лет. Робототехника / нейронные основы познания — Ph.D.
Студенты участвуют в программе повышения квалификации Центра нейронных основ познания, междисциплинарной дополнительной программе, связанной с восемью докторами наук.

программы Карнеги-Меллона и Университета Питтсбурга, посвященные тому, как мозг порождает разум.Студенты изучают нейрофизиологию, системную нейробиологию, когнитивную нейробиологию и компьютерное моделирование.

Компьютерные науки — TASC

ОБЛАСТЬ 1: РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ (70 ЧАСОВ)

Разработаны алгоритмы и программные решения множества проблем, которые выражаются в различных формах. Студенты будут развивать навыки понимания проблемы, изучения стратегий решения проблем, разработки и создания решения.Исследуются алгоритмы, требующие математических решений, например, включающие суммирование и поиск.

Требуется фундаментальное понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения (проектирование, код, тестирование, оценка и уточнение). Практические занятия должны дать учащимся опыт на всех этапах этого цикла и развить понимание важности анализа и проектирования перед тем, как начать писать код. Программы должны соответствовать установленным стилям программирования, а важные программы должны иметь официальную документацию.

ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ АЛГОРИТМОВ

Включая

исследование ряда проблем — некоторые проблемы не могут быть сведены к алгоритму, так как у них нет четких правил, некоторые проблемы имеют четкие правила, но их трудно включить в алгоритмы, потому что они имеют много возможных ответов на правила (например, игра в го ). Другие проблемы — это те, правила для которых еще предстоит открыть, например, обработка естественного языка и способы лечения определенных болезней. Курс посвящен проблемам, которые могут быть представлены алгоритмически.Этот раздел должен обеспечивать связь между компьютерными науками и другими дисциплинами
исследование форм решения проблем — алгебраических, алгоритмических, проб и ошибок
конкретные требования к проблеме определяются на основе определений проблемы, представленных в различных формах
экспертиза различных решений одной и той же проблемы (критическая оценка, наиболее эффективная, надежная)
деконструкция / декомпозиция проблемы — проблемы должны быть разбиты на несколько четко определенных шагов
визуализация решения — использование диаграмм для иллюстрации решения
выражение решения проблемы — использовать исходную / когда-либо модель для событийно-ориентированных решений.

ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Учащиеся изучают основы объектно-ориентированного программирования и программирования, управляемого событиями.

Учащиеся пишут различные апплеты / приложения Java, используя следующие функции Java

примитивные типы (раскрутка и кастинг)
арифметические и логические операторы (+, -, *, /,%, &&,!, ||), порядок операций и некоторые математические функции, например (Math.pow (), Math.random ())
занятий и сокрытие информации * графика (рисунок, заливка)
предопределенных объектов, включая массивы и строки, а также изменение и создание объектов
поток управления (выбор с использованием if else / switch, итерация с использованием for / while)
методы, параметры и область применения
GUI (виджеты, включая кнопки, текстовые поля, метки)
событий и слушателей с помощью библиотеки AWT.

Ключевым компонентом программирования будет упор на хорошую практику программирования. Программы должны соответствовать определенному набору стандартов, включая правильный выбор имени переменной, комментарии и отступы. Учащимся будут представлены примеры руководств по стилю программирования и причины, по которым организации часто требуют от своих программистов соблюдения определенного стиля.

Ключевым элементом этой темы является разработка апплетов и, возможно, приложений для подлинных решений.Вводятся фундаментальные понятия HCI (взаимодействия человека с компьютером).

Учащимся рекомендуется разрабатывать приложения, но признано, что разработка апплетов может быть более подходящей для начинающих программистов.

ИСПЫТАНИЯ И ОЦЕНКА

В этом разделе

соблюдается структурированный подход к тестированию. Планы тестирования написаны из спецификаций программы при отсутствии программы
как средство отладки программ, включая ручную и автоматизированную трассировку.
(в том числе конечными пользователями) используются для оценки апплетов и приложений и определения будущих улучшений.

ДОКУМЕНТАЦИЯ

Программы значительного размера должны сопровождаться технической и пользовательской документацией. Техническая документация включает внутренние комментарии программ. В пользовательской документации содержится описание цели программы, инструкция по эксплуатации и соответствующая онлайн-справка.

Руководства по стилю программирования

могут включать (но не ограничиваются ими) исходные соглашения Oracle Java Code Conventions, Google Java Style Guide и другие, например, JavaRanch Style Guide.

Общая ценность стиля программирования отражена в таких публикациях, как Стэнфордское вводное руководство по стилю программирования и Harvard CS50 Style Guide (которое не предназначено для Java, но описывает причины для стилевых решений). Документация может принимать различные формы, но рекомендуется, чтобы техническая документация в рамках программ, где это возможно, выполнялась в соответствии с форматом «комментариев к документации» Javadoc.

ОБЛАСТЬ 2: ОСНОВЫ КОМПЬЮТЕРА И ОГРАНИЧЕНИЯ КОМПЬЮТЕРА (40 ЧАСОВ)

Для того, чтобы понять ограничения и возможности использования компьютерных технологий в будущем, учащиеся должны понимать архитектуру компьютеров и роль операционной системы.

Зоны покрытия:

двоичная система счисления для целых и дробных чисел и преобразование в десятичные и шестнадцатеричные
базовая двоичная арифметика (только сложение)
представление с дополнением до двух и арифметика (только сложение и вычитание)
представление примитивных типов данных (integer, char, boolean, float)
представление нечисловых данных в шестнадцатеричном формате, где это необходимо (например, символы, цвета, инструкции)
последствия представления чисел с плавающей запятой для точности вычислений
представление массивов, а также звуковых файлов и файлов изображений
Логические операторы (И, ИЛИ, НЕ)
логические вентили, основные компьютерные схемы и триггер
с использованием таблиц истинности, карт Карно и упрощений с использованием указанного списка логических законов для разработки логических схем
компьютерная архитектура — фундаментальные компоненты компьютера в архитектуре фон Неймана и соответствующий исторический контекст
и его связь с языками высокого уровня, такими как Java
машинный цикл, необходимый для сложения двух чисел (выборка, декодирование, выполнение)
операционных систем и роль JVM
новых технологий и их связь с базовой архитектурой компьютера.

ОБЛАСТЬ 3: СОЦИАЛЬНЫЕ / ЭТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ И ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ (10 ЧАСОВ)

Компьютерные специалисты обладают специальными знаниями и часто занимают авторитетные должности. По этой причине они могут иметь значительное влияние на общество. Обязанность использовать это право ответственно.

Зоны покрытия:

карьерные возможности, требуемые навыки и образование
роль профессиональных ассоциаций и этические кодексы
обязанности специалиста по вычислительной технике на рабочем месте
Обязанности лиц, наделенных властью
примеров и последствий технологических ошибок, таких как программные ошибки
последствия хорошего и плохого дизайна пользовательского интерфейса и обязательство разрабатывать дизайн для всех пользователей (например, http: // www.australia.gov.au/accessibility.)

ОБЛАСТЬ 4: ОПЦИЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ (30 ЧАСОВ)

Навыки, полученные в области компьютерных наук, используются для более глубокого изучения интересующей области. Выбранный вариант должен позволить учащимся продемонстрировать навыки решения проблем, исследования и технические коммуникативные навыки. Кроме того, учащиеся должны придерживаться этических и профессиональных стандартов, установленных в курсе. Дополнительный продукт будет использоваться для оценки критериев 8 и 9, а также критерия 1 или 6 вместе с хотя бы одним из оставшихся критериев.

Провайдеры могут пожелать определить характер варианта вычислений на основе интересов, потребностей и навыков отдельных учащихся.

Предлагаемые темы включают (но не ограничиваются ими):

Производство Java-апплета или приложения для клиента после жизненного цикла разработки программного обеспечения
Объектно-ориентированное программирование на других языках
разработка игр в подходящей среде
изучение сетевого программирования
программирование для мобильных устройств
Медиа-вычисления
криптография, сжатие и безопасность
искусственный интеллект и машинное обучение
Взаимодействие человека с компьютером
компьютерная экспертиза
этико-правовые аспекты информатики
применение принципов информатики в другой области (e. грамм. науки о жизни, психология, право)
большие данные и наука о данных
исследование библиотек Java
исследование альтернативных сред программирования Java (например, Greenfoot, Robocode)
программирование роботов LEGO® с помощью LeJOS
программирование встраиваемых систем и микроконтроллеров
цифровая электроника.

Обратите внимание, что выбранная тема должна предоставлять учащемуся возможность оценить Критерии, указанные выше.

GS-2210: Управление информационными технологиями, серия

GS-2210: Серия управления информационными технологиями

Примечание:

Серия управления информационными технологиями, GS-2210, заменила GS-334, Серия компьютерных специалистов. Этот стандарт охватывает позиции GS-2210 и любые оставшиеся позиции GS-334.

Приведенный ниже текст дословно извлечен из раздела IV-B Руководства по эксплуатации по квалификационным стандартам для должностей общего расписания (стр. IV-B-p50), но содержит незначительные правки для соответствия требованиям веб-страницы.

Индивидуальные профессиональные требования

Примечание:

Кандидаты могут соответствовать минимальным квалификационным требованиям для должностей GS-5 и GS-7 в этой серии двумя способами. Они описаны ниже как Альтернативы A и B. Эти альтернативы предназначены для обеспечения соответствия критериям либо путем демонстрации предыдущего компьютерного образования или опыта (A), либо демонстрации общих аналитических способностей через другие виды образования или опыта и прохождения письменного теста (B). .

Кандидаты, которые соответствуют требованиям на основе Альтернативы B, должны пройти письменный тест для конкурсного назначения на соответствующих уровнях обучения. Письменный тест не требуется OPM для трудоустройства. Письменный тест для кандидатов, соответствующих требованиям Альтернативы А.

, отсутствует.

Образование

Дипломное и высшее образование

Альтернатива A (для GS-5 — GS-11) : Основное исследование — информатика, информатика, управление информационными системами, математика, статистика, исследования операций или инженерия, или курсовая работа, которая потребовала разработки или адаптации компьютерные программы и системы и предоставили знания, эквивалентные специализации в компьютерной области.

Альтернатива B (только для GS-5 и GS-7) : Основное исследование — любая область.

ИЛИ

очков опыта

Общий опыт (для должностей GS-5)

Альтернатива A: Опыт, который предоставил базовые знания о функциях обработки данных и общих принципах управления, которые позволили кандидату понять этапы, необходимые для автоматизации рабочего процесса. Опыт мог быть получен в работе, такой как оператор или помощник компьютера, торговый представитель компьютеров, программный аналитик или на других должностях, которые требовали использования или адаптации компьютерных программ и систем.

Альтернатива B: Отвечает общим требованиям к опыту работы в «Стандарте квалификации группового покрытия для административных и управленческих должностей».

Специализированный опыт (для должностей выше GS-5)

Для GS-7: Опыт выполнения таких задач как:

Перевод подробных логических шагов, разработанных другими, в коды языков, которые принимают компьютеры, если для этого требуется понимание процедур и ограничений, подходящих для использования языка программирования.
Проведение собеседований с профильным персоналом для получения фактов о рабочих процессах и обобщение полученных данных в диаграммы, показывающие поток информации.
Операционные компьютерные консоли, где это предполагало выбор из различных процедур в ответ на машинные команды или незапланированные остановки.
Планирование последовательности программ, обрабатываемых компьютерами, где альтернативы должны быть взвешены с точки зрения эффективности производства.
Подготовка документации по исследованиям затрат / выгод, где это включало обобщение материала и его логическую организацию.

Такие навыки обычно приобретаются в компьютерной области или в процессе выполнения работ, в которых основной проблемой был предмет компьютерного приложения (например, снабжение, персонал, контроль химического процесса), и требовались компьютерные усилия, чтобы облегчить основные обязанности. Кроме того, такие навыки могла дать работа в области управленческого анализа, анализа программ или аналогичной области. (Такой опыт также мог быть получен претендентами на должности GS-9 и GS-11 в этой сфере.)

Для GS-9: Опыт, продемонстрировавший знание компьютерных требований и методов при выполнении заданий по проекту, состоящих из нескольких связанных задач, например, как это обычно бывает при разработке небольших модификаций частей системы на основе подробных спецификаций. при условии. Задания должны отражать выполнение следующего или эквивалентного:

Анализ взаимосвязей соответствующих компонентов системы;
Планирование последовательности действий, необходимых для выполнения задания; и
Персональная ответственность хотя бы за часть всего проекта.

Для GS-11: Опыт, продемонстрировавший выполнение заданий компьютерного проекта, которые требовали широкого диапазона знаний компьютерных требований и методов. Например, задания будут демонстрировать на основе предоставленных общих критериев проектирования опыт разработки модификаций частей системы, требующих значительных изменений в логике или методах, используемых при первоначальной разработке. Достижения, помимо тех, которые отмечены для уровня GS-9, обычно включают следующее или эквивалентное:

Знание традиционных подходов, методов и требований, соответствующих назначенной области компьютерных приложений или области компьютерной специальности в организации;
Планирование последовательности действий, необходимых для выполнения задания, если это влечет за собой координацию с другими лицами за пределами организационной единицы и разработку средств управления проектом; и
Адаптация руководств или прецедентов к потребностям задания.

Для GS-12 и выше: Опыт, продемонстрировавший выполнение заданий по компьютерному проекту, требующих широкого спектра знаний о компьютерных требованиях и методах, относящихся к вакансии. Эти знания обычно демонстрируются заданиями, в которых кандидат проанализировал ряд альтернативных подходов в процессе консультирования руководства по основным аспектам проектирования системы ADP, например, какие системные взаимосвязи необходимо учитывать или какой режим работы, системное программное обеспечение и / или конфигурация оборудования наиболее подходит для данного проекта.

Вернуться к началу

Будущее удаленной работы

По данным Бюро статистики труда США (BLS), более 26 миллионов американцев — около 16% от общей численности рабочей силы — работают удаленно, по крайней мере, часть времени. В период с 2005 по 2015 год количество сотрудников в США, работающих дистанционно, увеличилось на 115%. Эти работники, как правило, старше, более образованы, работают полный рабочий день и не состоят в браке.

Условия работы на дому могут сильно различаться для разных сотрудников. Они могут быть полностью или частично удаленными; они могут работать из домашнего офиса, коворкинга или другого места; и все больше они могут быть географически удалены от организации или клиентов, которых они обслуживают.

И такая удаленная работа может принести пользу как работодателям, так и сотрудникам, считают эксперты. Работодатели могут нанимать географически распределенных специалистов и сокращать накладные расходы, в то время как сотрудники могут получить гибкость, сэкономить время и сократить расходы на транспорт и некоторые расходы по уходу за детьми. Но влияние таких договоренностей на продуктивность, креативность и моральный дух вызывает споры, прежде всего потому, что работа из дома дает сотрудникам меньше возможностей для общения и общения со своими коллегами.

Теперь, чтобы узнать больше о дистанционной работе и ее последствиях для будущего работы, психологи изучают преимущества, недостатки и передовой опыт удаленной работы.Связанное с этим направление исследований также изучает, как максимизировать эффективность географически распределенных команд, полагающихся в первую очередь на виртуальные средства связи.

«Удаленная работа никуда не денется, — говорит промышленный / организационный психолог Тимоти Голден, доктор философии, профессор и региональный координатор по управлению и организации предприятия в

Политехнический институт Ренсселера в Трое, Нью-Йорк. «Как исследователи и менеджеры, практикующие в этой области, мы должны понимать более полно не то, если, а как лучше всего проводить удаленную работу, чтобы максимизировать результаты работы. ”

Небольшие, но ощутимые преимущества

Многие работники рассматривают удаленную работу как привилегию работы, более половины из них ищут договоренность как способ улучшить баланс между работой и личной жизнью. Люди предпочитают работать удаленно, чтобы избежать ежедневных поездок на работу, меньше отвлекаться на работе и выполнять обязанности по уходу за семьей (Owl Labs State of Remote Work, 2017). В других случаях организация может потребовать от своих сотрудников работать из дома, например, если закрывается филиал.

Конечно, одни рабочие места лучше подходят для удаленной работы, чем другие.Работники умственного труда, такие как компьютерные программисты, которые могут выполнять большую часть своей работы на портативном компьютере (например, создание программного кода, отчетов или электронных таблиц), а также люди, производительность которых легко контролировать, например, оценщики страховых требований или работники колл-центра, чаще всего — дистанционная работа, — говорит Рави Гаджендран, доктор философии, доцент кафедры глобального лидерства и менеджмента Международного университета Флориды.

При исследовании 273 удаленных сотрудников из отделов продаж, маркетинга, бухгалтерского учета, инженерии и других отделов одной организации Гаджендран и Голден обнаружили, что сотрудники, чьи рабочие места были очень сложными, но не требовали значительного сотрудничества или социальной поддержки, работали лучше при работе на дому, чем при работе в компании. в офисе компании ( Journal of Business and Psychology , Vol.34, No 1, 2019).

«Сотрудникам, чья работа требует концентрации или серьезного решения проблем, часто требуется сосредоточенное время, чтобы глубоко подумать о поставленной задаче», — говорит Голден. «В общем офисе, полном возможных перебоев, это может быть непросто».

Даже в рамках конкретной роли некоторые обязанности могут хорошо подходить для удаленной работы, в то время как другие лучше выполнять лично. Сотрудник может писать отчеты или статьи из домашнего офиса, но межличностные деликатные задачи, которые могут включать невербальное общение — например, ежеквартальный анализ производительности с подчиненным, — как правило, проходят более гладко, когда решаются лицом к лицу, говорит Голден.

«Дело не в том, что удаленная работа — это хорошо или плохо; просто иногда это выгодно, а иногда нет », — говорит Гаджендран.

В ходе исследования 2015 года Голден и его коллеги обнаружили, что в целом удаленная работа повышает удовлетворенность работой, производительность и чувство приверженности организации среди сотрудников. Люди, которые работали удаленно, также меньше испытывали стресс или истощение на работе. К недостаткам относятся социальная и профессиональная изоляция, меньшее количество возможностей для обмена информацией и стирание границ между работой и личной жизнью (Allen, T.Д. и др., Психологическая наука в интересах общества, , Vol. 16, № 2, 2015).

«Исследование в целом показало, что для большинства результатов удаленная работа дает небольшие, но ощутимые преимущества», — говорит психолог Брэдфорд Белл, доктор философии, профессор и директор Центра перспективных исследований человеческих ресурсов (CAHRS) Корнельского университета. «Сотрудники, которые работают удаленно, как правило, немного больше удовлетворены, а их производительность, как правило, такая же или немного выше».

Но исследователи также предупреждают, что удаленная работа редко бывает по принципу «все или ничего».Некоторые сотрудники работают из дома несколько дней в месяц, некоторые — несколько дней в неделю, а некоторые — полный рабочий день — и степень удаленной работы сотрудника может определять его или ее опыт. Например, метаанализ, проведенный Гаджендраном и соавтором, показал, что отношения удаленных сотрудников с коллегами обычно ухудшались только в том случае, если они работали удаленно три или более дней в неделю ( Journal of Applied Psychology , Vol. 92, No. 6, 2007).

Наряду с социальной изоляцией, стирание границ между работой и семьей является серьезной проблемой для удаленных сотрудников.По словам Голдена, удаленным работникам, работающим из домашнего офиса, не хватает физического и психологического разделения между этими двумя областями, которое существует в традиционных офисных условиях. С одной стороны, семейные и социальные обязательства могут легко перетекать в рабочее время. Но чаще, как показывают исследования, профессиональные обязанности удаленных работников имеют тенденцию выходить за рамки традиционного рабочего дня, прерывая семейное время и не позволяя телеработникам когда-либо полностью отключиться.

Один анализ показал, что стирание таких границ заставляет удаленных работников ассоциировать свой дом со своими рабочими ролями, поскольку рабочие обязанности постоянно вторгаются в семейное время (Eddleston, K.A., & Mulki, J., Управление группами и организациями , Vol. 42, No 3, 2017). Кажется, что удаленные работники также больше работают. Опрос Gallup 2013 года показал, что удаленные работники в среднем работают на четыре часа в неделю больше, чем их коллеги в офисе.

Работодатели могут рассматривать эти результаты как положительные, выражающиеся в более высокой производительности и улучшении гражданственности на рабочем месте. Гаджендран и его коллеги обнаружили, что удаленные работники часто делают все возможное, например, отвечая на электронные письма в нерабочее время, чтобы продемонстрировать свою приверженность организации ( Personnel Psychology , Vol. 62, №2, 2015). Но эксперты говорят, что без более жестких границ сотрудники могут испытывать истощение и выгорание, и что руководители и организации не должны поощрять такое переутомление.

Социальная поддержка телеработников

Несмотря на в основном положительные выводы о преимуществах удаленной работы, согласно последним данным BLS, только 7% американских компаний предлагают такую возможность большинству или всем своим сотрудникам. Некоторые первопроходцы, в том числе Best Buy, IBM и Yahoo, даже отменили политику, которая когда-то позволяла сотрудникам работать удаленно, ссылаясь на смену руководства и растущую потребность в творческом сотрудничестве.

Неуверенность руководителей компании по поводу гибкого графика работы часто вызвана опасением, что производительность пострадает, если за сотрудниками не будет проводиться тщательный контроль.

«Часто менеджеры используют занятость, допоздна или другие доверенности, чтобы сделать вывод об эффективности сотрудника», — говорит Джин Уилсон, доктор философии, профессор организационного поведения в Колледже Уильяма и Мэри в Вильямсбурге, Вирджиния. «В ситуации удаленной работы менеджеры должны больше полагаться на результаты. Это трудный переход для многих людей.”

Но несколько организаций эффективно используют результаты исследований для создания программ удаленной работы, основанных на фактических данных, и пожинают плоды. У медицинской компании Aetna, например, есть программа удаленной работы десятилетней давности, которая проверяет, обучает и поддерживает удаленных сотрудников — группу, которая сейчас составляет около половины сотрудников компании. Компания сотрудничала с психологами из Корнельского университета, в том числе с Беллом, для проактивного решения таких проблем, как изоляция сотрудников, и получила награды, включая снижение затрат на недвижимость и лучшее удержание талантов.

«Компании, которые отказались от удаленной работы, такие как Yahoo и IBM, — попадают в заголовки газет, потому что они резко отличаются от общей тенденции к удаленной работе», — говорит Белл. В ходе опроса, проведенного его командой, почти все опрошенные компании заявили, что они намерены продолжать предлагать удаленную работу или расширять ее использование в будущем («Редизайн рабочего места: текущие тенденции, проблемы и возможности», Белая книга CAHRS, 2019).

В другом примере дистанционной работы, основанной на исследованиях, Кайла Джейкоби, консультант со степенью магистра психологии ввода-вывода, возглавляет рабочую группу по работе на дому в DCI Consulting, консалтинговой фирме по управлению рисками человеческих ресурсов в Вашингтоне, округ Колумбия. .C. Целевая группа разработала руководящие принципы для менеджеров и сотрудников компании, которые работают удаленно, на основе исследований конфликта между работой и семьей (Greer, TW, & Payne, SC, The Psychologist-Manager Journal , Vol. 17, No. 2 , 2014), вовлеченность сотрудников (Masuda, AD, et al., Career Development International , Vol. 22, No. 2, 2017) и другие аспекты организации удаленной работы.

Jacoby рекомендует фирмам получать поддержку от всей компании для удаленной работы и привлекать удаленных сотрудников ко всем групповым и общеорганизационным мероприятиям, при необходимости посредством видеоконференцсвязи.А поскольку удаленные работники не могут устанавливать социальные связи во время чатов «охладителя воды», Джейкоби также предлагает альтернативные способы поддержки налаживания отношений с персоналом, включая онлайн-форумы и небольшие стипендии за виртуальный обед или кофе.

«Компании никогда не должны просто внедрять удаленную работу, не меняя ничего другого», — говорит психолог по вводу-выводу Кристен Шокли, доктор философии, доцент Университета Джорджии. «Им также необходимо изменить свою культуру и нормы, чтобы поддержать новый порядок.”

Прежде чем разрешить сотрудникам работать удаленно, организациям следует переоценить политику, касающуюся оценки производительности, продвижения по службе и повышения заработной платы, чтобы убедиться, что они не отдают предпочтение сотрудникам на местах, говорит она.

Но ответственность за обеспечение успеха удаленной работы ложится не только на работодателей. Сотрудникам также необходимо развивать эффективный распорядок дня; установить границы с руководителями, коллегами и членами семьи; и приложить усилия, чтобы оставаться социально и профессионально вовлеченными, — говорит Джейкоби.

Для некоторых работа из коворкинга — общего офиса, который предоставляет надомным работникам и фрилансерам доступ в Интернет, конференц-залы и другие удобства — может помочь решить проблему социальной изоляции. В рамках постоянного проекта, известного как проект коворкинга Мичиганского университета, группа исследователей использовала опросы, интервью и совместные наблюдения, чтобы показать, что такие пространства могут создавать чувство общности, не угрожая ценной автономии удаленных сотрудников (Гарретт, Л. Е. и др. ., Исследования организации , Vol.38, No 6, 2017).

Golden утверждает, что коворкинг может уменьшить социальную изоляцию, «но неясно, решают ли они проблему профессиональной изоляции, с которой обычно сталкиваются сотрудники вне офиса», — говорит он.

Интересно, что растущая популярность удаленной работы может в конечном итоге уменьшить ее преимущества, говорится в исследовании Гаджендрана. Он обнаружил, что когда удаленная работа менее распространена в компании, сотрудники, как правило, работают лучше всего, когда они работают преимущественно удаленно. Но когда большинству сотрудников в организации разрешается работать удаленно, более частая удаленная работа не улучшает производительность труда, что позволяет предположить, что энтузиазм по поводу договоренности в таких случаях может угаснуть ( Personnel Psychology , Vol. 62, №2, 2015).

«В большинстве организаций работа на дому не является правом; это привилегия, которую вы зарабатываете. Но если все это получают, люди могут ценить это меньше », — говорит Гаджендран. «Все зависит от контекста».

Тем не менее, по его словам, компании, которые предлагают организацию удаленной работы стратегически — например, ставя ее в зависимость от достижения целевых показателей, — могут избежать подобных ловушек.

Подключение удаленных команд

В другом направлении исследований психологи изучают, как максимизировать эффективность и продуктивность групп, которые географически рассредоточены.

В сегодняшней глобальной экономике виртуальные команды могут быть распределены по разным офисам или отделам в одной организации или могут работать в разных часовых поясах, отраслях и национальных границах. Большие физические расстояния могут создавать проблемы с логистикой, когда задачи требуют связи в реальном времени, например, во время военной операции. Вдобавок культурные различия, например восприятие прямого зрительного контакта, влияют на то, как люди взаимодействуют.

Способ настройки команд — количество и распределение участников и сайтов — также имеет значение.Одно исследование показало, что команды с одной большой и несколькими меньшими подгруппами, как правило, развивают менталитет внутри группы и внешней группы и испытывают больше конфликтов и проблем с координацией, тогда как команды с отдельными членами, которые географически изолированы, сообщают о меньшем количестве таких проблем (O’Leary, MB, & Mortensen , М., Наука об организации , Том 21, № 1, 2010 г.).

К счастью, географическое расстояние — это не судьба, — говорит Уилсон, исследование которого показывает, что общение и общая идентичность в команде могут смягчать эффекты физического разделения.Изучая 733 рабочих взаимоотношения между коллегами из различных отраслей, она обнаружила, что качество взаимоотношений более тесно связано с «воспринимаемой близостью» — или близостью в отношениях, — чем с физической близостью (O’Leary, MB, et al. , MIS Quarterly , Vol. 38, No. 4, 2014).

Команды с сильной групповой идентичностью, например, те, которые объединились против конкурирующей команды или организации, как правило, более близки друг к другу, говорит Уилсон. На личном уровне члены команды, раскрывающие личную информацию, такую как любимое телешоу или рождение ребенка, также укрепляют связи и укрепляют доверие.

«Доверие между членами команды в виртуальных командах сначала ниже, чем в личных, но со временем оно может вырасти до того же уровня», — говорит она.

Другие исследователи обнаружили, что формализация целей, ролей и методов коммуникации виртуальной команды с самого начала повышает эффективность (Гибсон, Си Би и др., Journal of International Business Studies , Vol. 50, No. 6, 2019). Помимо формального изучения любых культурных или идеологических различий, сотрудники также должны учитывать, как руководят такие группы.Исследование 101 виртуальной команды, в соавторстве с Стивом Козловски, доктором философии, профессором организационной психологии в Университете штата Мичиган, показывает, что совместное лидерство, а не традиционное иерархическое лидерство связано с улучшением работы команды (Hoch, JE, & Kozlowski, SWJ, Journal of Applied Psychology , Vol. 99, No. 3, 2014).

«По мере того как команды становятся все более виртуальными, для одного человека может оказаться невозможным управлять всем проектом», — говорит Козловски.«В этих случаях функции руководства необходимо передать самой команде, чтобы члены с конкретным опытом могли решать проблемы в различных областях».

Взгляд вперед

Исследователи уже много знают о том, как координировать поведение и мотивировать людей, работающих в очных группах, говорит Козловски. Двигаясь вперед, он надеется, что исследователи, изучающие виртуальные команды, будут лучше использовать существующие идеи, например, исследуя способы координации обмена знаниями в виртуальных командах.Тем временем Уилсон расширяет свое внимание, исследуя роли экстраверсии и привлекательности, которые связаны с лидерством, в динамике виртуальной команды.

В сфере удаленной работы психологи уверены в продолжающейся тенденции к росту — Белл ожидает такого роста, поскольку компании стремятся привлечь сотрудников на ограниченном рынке труда и по мере того, как коммуникационные технологии становятся все более сложными, — но они все еще исследуют ряд вопросов, на которые нет ответа.

Разбор задания 16 егэ по информатике 2019: Задание 16 ЕГЭ по информатике 2019: практика и теория

Задание 16 ЕГЭ по информатике 2019: практика и теория

Часть 1

Задание 16

ЕГЭ по информатике 2021 — Задание 14 (Чемпионская подготовка)

Всё, что нужно знать о ЕГЭ по информатике

Что нужно знать о ЕГЭ по информатике

Как готовиться к решению задач из первой части

Что нужно знать о решении задач с развёрнутым ответом

Как рассчитывать время на экзамене

Языки программирования – какой выбрать

Полезно знать

Хотите получать новые статьи во «Вконтакте»?

👉🏻 Подпишитесь на рассылку полезных статей

ПсковГУ приглашает учащихся 10 и 11 классов на бесплатные мастер-классы по подготовке к ЕГЭ по информатике

Персональный сайт — Информатика

Задание 16 ЕГЭ по русскому языку 2019

ГДЗ по русскому языку 5 класс Шмелев, Флоренская Решебник

Почему ГДЗ по русскому языку за 5 класс Шмелева полюбились школьникам

Что входит в решебник за 5 класс по русскому языку Шмелев А.Д., Флоренская Э.А., Габович Ф.Е.

Penn State Engineering: EECS — B.S. в области компьютерных наук

Семестр 1 (16 кредитов)

Семестр 2 (15 кредитов)

Семестр 3 (16 кредитов)

Семестр 4 (14-15 кредитов)

Семестр 5 (16 кредитов)

Semster 6 (15 кредитов)

Семестр 7 (17.5 кредитов)

Семестр 8 (16,5 кредитов)

Текущие перспективы и постоянные проблемы в образовании в области компьютерных наук в школах до 12 лет в США

Что такое искусственный интеллект? Как работает ИИ?

Ознакомьтесь с лучшими компаниями в самых популярных в стране центрах искусственного интеллекта

Школа компьютерных наук — Высшее образование

Компьютерные науки — TASC

GS-2210: Управление информационными технологиями, серия

GS-2210: Серия управления информационными технологиями

Примечание:

Индивидуальные профессиональные требования

Примечание:

Образование

Дипломное и высшее образование

очков опыта

Общий опыт (для должностей GS-5)

Специализированный опыт (для должностей выше GS-5)

Будущее удаленной работы

Небольшие, но ощутимые преимущества

Социальная поддержка телеработников

Подключение удаленных команд

Взгляд вперед

Share This Story, Choose Your Platform!

Related Posts

Реальные варианты егэ 2019 по биологии: Реальный вариант ЕГЭ по математике 2019

Тесты егэ онлайн литература: ЕГЭ. Литература. Вариант 1 — Пройти онлайн тест

Сдам егэ по химии: Я сдам ЕГЭ! Химия. Практикум и диагностика

Егэ тест по географии 2019: Я решу ЕГЭ : Тесты ЕГЭ по географии в 2019

Сдам егэ по русскому языку: Я сдам ЕГЭ. Русский язык Коллектив авторов

Leave A Comment Отменить ответ