Выделите штриховкой территории с наибольшей плотностью населения: По карте плотности населения определите территории с наибольшей и наименьшей плотностью

Самые густонаселенные страны мира. Страны по плотности населения список таблица — www.statdata.ru

Самые густонаселенные страны мира. Страны по плотности населения список

Представлен список стран мира по плотности населения. Самая густонаселенная страна мира — Монако с плотностью населения 16 205 чел/км² по данным [1]. Далее Сингапур с плотностью 6 386.29 чел/км² и Мальта с плотностью 1 261.08 чел/км².

Фото

№	СТРАНА	Население	Площадь км²	Плотность населения чел/км²
1	Монако	32 410	2,00	16,205. 00
2	Сингапур	4 425 700	693,00	6,386.29
3	Мальта	398 500	316,00	1,261.08
4	Мальдивы	349 100	300,00	1,163.67
5	Бахрейн	688 300	665,00	1,035.04
6	Бангладеш	144 319 600	144,000. 00	1,002.22
7	Ватикан	920	1,00	920,00
8	Барбадос	279 300	431,00	648,03
9	Науру	13 050	21,00	621,43
10	Маврикий	1 230 600	2,040.00	603,24
11	Корея (Южная)	48 422 600	98,480. 00	491,70
12	Сан — Марино	28 880	61,00	473,44
13	Тувалу	11 640	26,00	447,69
14	Нидерланды	16 407 500	41,526.00	395,11
15	Ливан	3 826 000	10,400.00	367,88
16	Бельгия	10 364 400	30,510. 00	339,71
17	Япония	127 417 200	377,835.00	337,23
18	Индия	1080 264 400	3,287,590.00	328,59
19	Маршалловы острова	59 070	181,00	326,35
20	Руанда	8 440 800	26,338.00	320,48
21	Сальвадор	6 704 900	21,040. 00	318,67
22	Коморские острова	671 200	2,170.00	309,31
23	Шри Ланка	20 064 800	65,610.00	305,82
24	Израиль	6 276 900	20,770.00	302,21
25	Сент-Винсент и Гренадины	117 500	389,00	302,06
26	Филиппины	87 857 500	300,000. 00	292,86
27	Гаити	8 121 600	27,750.00	292,67
28	Сент-Люсия	166 300	616,00	269,97
29	Гренада	89 500	344,00	260,17
30	Вьетнам	83 535 600	329,560.00	253,48
31	Ямайка	2 731 800	10,991. 00	248,55
32	Великобритания	60 441 500	244,820.00	246,88
33	Германия	82 431 400	357,021.00	230,89
34	Бурунди	6 370 600	27,830.00	228,91
35	Тринидад и Тобаго	1 088 600	5,128. 00	212,29
36	Лихтенштейн	33 720	160,00	210,75
37	Пакистан	162 419 900	803,940.00	202,03
38	Непал	27 676 500	140,800.00	196,57
39	Италия	58 103 000	301,230.00	192,89
40	Корея (Северная)	22 912 200	120,540. 00	190,08
41	Сан-Томе и Принсипи	187 400	1,001.00	187,21
42	Доминиканская Республика	8 950 000	48,730.00	183,67
43	Швейцария	7 489 400	41,290.00	181,39
44	Люксембург	468 600	2,586. 00	181,21
45	Сейшельские острова	81 190	455,00	178,44
46	Антигуа и Барбуда	68 720	443,00	155,12
47	Микронезия	108 100	702,00	153,99
48	Андорра	70 550	468,00	150,75
49	Тонга	112 400	748,00	150,27
50	Сент-Китс и Невис	38 960	261,00	149,27
51	Гамбия	1 593 300	11,300. 00	141,00
52	Нигерия	128 772 000	923,768.00	139,40
53	Китай	1306 313 800	9,596,960.00	136,12
54	Гватемала	14 655 200	108,890.00	134,59
55	Молдова	4 455 400	33,843.00	131,65
56	Кувейт	2 335 600	17,820. 00	131,07
57	Чешская республика	10 241 100	78,866.00	129,85
58	Таиланд	65 444 400	514,000.00	127,32
59	Кирибати	103 100	811,00	127,13
60	Индонезия	241 973 900	1,919,440.00	126,06
61	Дания	5 432 300	43,094. 00	126,06
62	Албания	3 563 100	28,748.00	123,94
63	Польша	38 635 100	312,685.00	123,56
64	Уганда	27 269 500	236,040.00	115,53
65	Португалия	10 566 200	92,391.00	114,36
66	Словакия	5 431 400	48,845. 00	111,20
67	Франция	60 656 200	547,030.00	110,88
68	Венгрия	10 006 800	93,030.00	107,57
69	Сербия и Черногория	10 829 200	102,350.00	105,81
70	Кабо-Верде	418 200	4,033.00	103,69
71	Малави	12 158 900	118,480. 00	102,62
72	Куба	11 346 700	110,860.00	102,35
73	Армения	2 982 900	29,800.00	100,10
74	Того	5 681 500	56,785.00	100,05
75	Сирия	18 448 800	185,180.00	99,63
76	Словения	2 011 100	20,273. 00	99,20
77	Австрия	8 184 700	83,858.00	97,60
78	Румыния	22 330 000	237,500.00	94,02
79	Доминика	69 030	754,00	91,55
80	Азербайджан	7 912 000	86,600. 00	91,36
81	Турция	69 660 600	780,580.00	89,24
82	Гана	21 029 900	239,460.00	87,82
83	Кипр	780 100	9,250.00	84,34
84	Сьерра-Леоне	6 017 600	71,740. 00	83,88
85	Греция	10 668 400	131,940.00	80,86
86	Македонии	2 045 300	25,333.00	80,74
87	Испания	40 341 500	504,782.00	79,92
88	Хорватия	4 495 900	56,542. 00	79,51
89	Босния и Герцеговина	4 025 500	51,129.00	78,73
90	Коста-Рика	4 016 200	51,100.00	78,59
91	Украина	47 425 300	603,700.00	78,56
92	Египет	77 505 800	1,001,450. 00	77,39
93	Катар	863 100	11,437.00	75,47
94	Камбоджа	13 607 100	181,040.00	75,16
95	Марокко	32 725 800	446,550.00	73,29
96	Малайзия	23 953 100	329,750. 00	72,64
97	Восточный Тимор	1 040 900	15,007.00	69,36
98	Свазиленд	1 173 900	17,363.00	67,61
99	Болгария	7 450 300	110,910.00	67,17
100	Грузия	4 667 400	69,700. 00	66,96
101	Бенин	7 460 000	112,620.00	66,24
102	Эфиопия	73 053 300	1,127,127.00	64,81
103	Бруней	372 400	5,770.00	64,54
104	Мьянма	42 909 500	678,500. 00	63,24
105	Иордания	5 759 700	92,300.00	62,40
106	Гондурас	6 975 200	112,090.00	62,23
107	Тунис	10 075 000	163,610.00	61,58
108	Лесото	1 867 000	30,355. 00	61,51
109	Самоа	177 300	2,944.00	60,22
110	Узбекистан	26 851 200	447,400.00	60,02
111	Ирак	26 074 900	437,072.00	59,66
112	Кения	33 829 600	582,650. 00	58,06
113	Ирландия	4 015 700	70,280.00	57,14
114	Сенегал	11 126 800	196,190.00	56,71
115	Литва	3 596 600	65,200.00	55,16
116	Мексика	106 202 900	1,972,550. 00	53,84
117	Берег Слоновой Кости	17 298 000	322,460.00	53,64
118	Буркина-Фасо	13 925 300	274,200.00	50,79
119	Таджикистане	7 163 500	143,100.00	50,06
120	Беларусь	10 300 500	207,600. 00	49,62
121	Фиджи	893 400	18,270.00	48,90
122	Бутан	2 232 300	47,000.00	47,50
123	Эквадор	13 363 600	283,560.00	47,13
124	Афганистан	29 929 000	647,500. 00	46,22
125	Палау	20 300	458,00	44,32
126	Никарагуа	5 465 100	129,494.00	42,20
127	Иран	68 017 900	1,648,000.00	41,27
128	Йемен	20 727 100	527,970. 00	39,26
129	Гвинея-Бисау	1 416 000	36,120.00	39,20
130	Танзания	36 766 400	945,087.00	38,90
131	Панама	3 039 200	78,200.00	38,86
132	Гвинея	9 467 900	245,857. 00	38,51
133	Колумбия	42 954 300	1,138,910.00	37,72
134	Эритрея	4 561 600	121,320.00	37,60
135	ЮАР	44 344 100	1,219,912.00	36,35
136	Латвия	2 290 200	64,589. 00	35,46
137	Камерун	16 380 000	475,440.00	34,45
138	Зимбабве	12 747 000	390,580.00	32,64
139	Либерия	3 482 200	111,370.00	31,27
140	Объединенные Арабские Эмираты	2 563 200	82,880. 00	30,93
141	Мадагаскар	18 040 300	587,040.00	30,73
142	Соединенные Штаты Америки	295 734 100	9,629,091.00	30,71
143	Эстония	1 332 900	45,226.00	29,47
144	Венесуэла	25 375 300	912,050. 00	27,82
145	Лаос	6 217 100	236,800.00	26,25
146	Киргизия	5 146 300	198,500.00	25,93
147	Конго (Дем. Республика)	60 085 800	2,345,410.00	25,62
148	Мозамбик	19 406 700	801,590. 00	24,21
149	Бразилия	186 112 800	8,511,965.00	21,86
150	Перу	27 925 600	1,285,220.00	21,73
151	Багамские острова	301 800	13,940.00	21,65
152	Чили	15 980 900	756,950. 00	21,11
153	Джибути	476 700	23,000.00	20,73
154	Швеция	9 001 800	449,964.00	20,01
155	Уругвай	3 415 900	176,200.00	19,39
156	Экваториальная Гвинея	535 900	28,051. 00	19,10
157	Соломоновы острова	538 000	28,450.00	18,91
158	Вануату	205 800	12,200.00	16,87
159	Судан	40 187 500	2,505,810.00	16,04
160	Парагвай	6 347 900	406,750. 00	15,61
161	Финляндия	5 223 400	337,030.00	15,50
162	Новая Зеландия	4 035 500	268,680.00	15,02
163	Замбия	11 261 800	752,614.00	14,96
164	Аргентина	39 537 900	2,766,890. 00	14,29
165	Норвегия	4 593 000	324,220.00	14,17
166	Оман	3 001 600	212,460.00	14,13
167	Алжир	32 531 900	2,381,740.00	13,66
168	Саудовская Аравия	26 417 600	1,960,582. 00	13,47
169	Сомали	8 591 600	637,657.00	13,47
170	Белиз	279 500	22,966.00	12,17
171	Папуа-Новая Гвинея	5 545 300	462,840.00	11,98
172	Туркменистан	4 952 100	488,100. 00	10,15
173	Мали	12 291 500	1,240,000.00	9,91
174	Нигер	11 665 900	1,267,000.00	9,00
175	Ангола	11 190 800	1,246,700.00	9,00
176	Конго (Республика)	3 039 100	342,000. 00	9,00
177	Россия	143 420 300	17,075,200.00	8,00
178	Боливия	8 857 900	1,098,580.00	8,00
179	Чад	9 826 400	1,284,000.00	8,00
180	Центрально-Африканская Респ.	3 799 900	622,984. 00	6,00
181	Казахстан	15 185 000	2,717,300.00	6,00
182	Габон	1 389 200	267,667.00	5,00
183	Гайана	765 300	214,970.00	4,00
184	Канада	32 805 000	9,976,140. 00	3,00
185	Ливия	5 765 600	1,759,540.00	3,00
186	Мавритания	3 086 900	1,030,700.00	3,00
187	Австралия	20 090 400	7,686,850.00	3,00
188	Ботсвана	1 640 100	600,370. 00	3,00
189	Исландия	296 700	103,000.00	3,00
190	Суринам	438 100	163,270.00	3,00
191	Намибия	2 030 700	825,418.00	2,00
192	Монголия	2 791 300	1,565,000. 00	2,00

Источник 1: www.worldatlas.com (CIA World Factbook и другие публичные ресурсы (Февраль 2006)).

В каких районах земного шара отмечена самая высокая плотность населения?

Пять лет назад, еще в студенческие годы у меня были знакомые в Минске из разных стран. Это были иностранные студенты. Так однажды мне запомнилось словесно выраженное удивление моих китайских друзей, когда они приехали в Минск и прогулялись по городу. «Так мало людей», — удивлялись они. А некоторым еще Минск людским муравейником кажется. Что уже говорить про многие другие уголки земного шара.

Причины высокой плотности населения

Среди наиболее населенных регионов планеты можно выделить такие:

Индия, Бангладеш;
северная Африка;
Китай, Япония;
восточное побережье США;
страны Западной Европы.

Население планеты растет. Глядя на регионы с наибольшей плотностью проживания людей можно выделить две основные причины плотной заселенности этих мест. С одной стороны речь идет о высоком естественном приросте населения и географических особенностях. Так, например, большая часть территории Китая покрыта пустыней, а в этой стране проживает одна шестая часть населения Земли. Львиная доля китайцев сосредоточена на восточном побережье страны. Огромное количество населения Индии проживает районе реки Ганг. Там традиционно сформирован экономический центр страны. Впечатляет сравнение размера территории Бангладеша и количество живущего там населения.

Еще одним фактором обуславливающим большое количество человек на 1 квадратный метр – это уровень экономического развития, влекущий за собой миграцию населения. С этим связана высокая плотность населения в странах Запада.

Бытовые условия в плотно заселенных районах

Сразу можно представить, что жизнь в Бангладеше и на Манхэттене существенно отличается. Однако, все-таки можно выделить некоторые общие черты для густонаселенных районов. Это высокие цены на недвижимость, высокая преступность, непростая экологическая ситуация. Но в ряде случаев подобные негативные явления компенсируются более высоким уровнем жизни, который предлагают мегаполисы Китая, Индии, Европы и Америки. Как постскриптум, скажу, побывав на белорусских предприятиях, японцы восклицали: «Как много места!»

Размещение населения по территории мира

Население Земли размещено крайне неравномерно, об этом свидетельствует современная карта плотности населения. Средняя плотность по планете составляет около 30 человек на 1 км2; однако контрасты в размещении населения показывают, что есть страны с более высокой плотностью (страны Европы, Юго-Восточной Азии) или с более низкой (страны Северной и Южной Америки, Северной Африки). Самая высокая плотность населения зарегистрирована в Бангладеш. Она равна 700 человек на 1 км2.

Неравномерность в размещении населения по территории земного шара обусловлена рядом факторов.

Человечество издавна притягивали равнинные районы нашей Земли для проживания и развития сельского хозяйства, поэтому примерно 80% от всего числа населения проживают на высотах до 500 метров, которые занимают не более 28% От всей территории суши. Горные области освоены значительно меньше. В мире есть несколько стран, в которых население проживает выше 1000 метров над уровнем моря. Это Мексика, Эфиопия, Афганистан, а в Боливии, Перу, Китае (на западе) границы обитания человека превышают и 5000 метров над уровнем моря.

С глубокой древности занятость сельским хозяйством оказывала большое влияние на размещение поселений людей. В Индии и Китае расположены центры рисосеяния. Это трудоемкая культура, что привело к концентрации населения в Южной и в Восточной Азии. Даже сегодня плотность сельскохозяйственного населения в отдельных районах превышает 1000 человек на 1 км2.

Районами большой плотности населения являются Центральная Европа, Тихоокеанское и Атлантическое побережья США, что связано с развитием промышленности в этих районах.

Большая зависимость от морских, речных или торговых путей всегда влияла на размещение населения. И сейчас 75% от числа всех жителей планеты проживает в прибрежной полосе, шириной до 500 км. В островных или полуостровных странах этот показатель несколько выше.

Природные условия издавна притягивали или отталкивали человека при его расселении по территории планеты. Сейчас основная масса людей проживает в пределах умеренного, субтропического и субэкваториального поясов, так как климатические условия их наиболее благоприятны для расселения людей.

Около 15% территории суши Земли занимают совершенно неосвоенные области с экстремальными условиями. Это пустынные районы Азии, Австралии, Северной Африки; районы арктических пустынь в Северной Америке и в Евразии; сильно увлажненная Амазонская низменность и другие районы Земли.

Тема. Современная политическая карта мира

Общая экономико-географическая характеристика мира

Тема. Современная политическая карта мира

Практическая работа №1:

«Характеристика политико-географического положения (ПГП) одной из стран мира» (Япония).

Задание №1:

Используя карты, справочную литературу, дайте письменное описание ПГП одной из стран мира по плану:

Япония-конституционная монархия (столица — Токио)

Островное государство в Восточной Азии, расположено в Тихом океане (к востоку от Японского моря, Китая, Северной и Южной Кореи и России), занимает территорию от Охотского моря на севере до Восточно-Китайского моря и Тайваня на юге страны. Япония расположена на четырех больших островах (всего 6852 острова). Площадь- 377,7 тыс. км. Дуга островов, протягивается на 3,5 тыс. км на стыке материка Евразии и Тихого океана и находится в центре Азиатско-Тихоокеанского региона. Это открывает большие возможности для участия страны в МГРТ. Япония является великой экономической державой, 3-е место в мире по номинальному ВВП; входит в большую восьмерку стран.
Так как Япония — это островное государство, она использует только воздушный и морской транспорт (омывается Японским, Восточно-Китайским, Охотским морями и Тихим океаном). В стране немного полезных ископаемых (зато 60% площади занято лесами), она является четвертым по величине экспортером (и шестым по величине импортером).
Япония регулярно избирается непостоянным членом Совета Безопасности ООН. Хотя Япония официально отказалась от своего права объявлять войну, она имеет большую современную армию (армия используется в целях самообороны и миротворных целях). Япония является единственной страной, против которой было применено ядерное оружие.
Япония — развитая страна с высоким уровнем жизни.

Минусы:

С одной стороны географическое положение Японии невыгодно, так как она находится на островах, ¾ части суши — это гористая местность, часто на Японию обрушиваются цунами и землетрясения.
Малое количество полезных ископаемых и малая территория

Плюсы:

Маленькую территорию и небольшое количество полезных ископаемых Япония компенсирует хорошим уровнем развития техники и большим количеством квалифицированных инженеров
Государство отделено от других водой, что позволяет ей развиваться независимо от других стран
Япония имеет много рекреационных ресурсов
Страна имеет самый высокий показатель продолжительности жизни населения (82 года)
Национальный доход на душу населения имеет третье место

Общая экономико-географическая характеристика мира

Тема. Современная политическая карта мира

Практическая работа №1:

«Характеристика политико-географического положения (ПГП) одной из стран мира» (Великобритания).

Задание №1:

Используя карты, справочную литературу, дайте письменное описание ПГП одной из стран мира по плану:

Великобритания-конституционная монархия(столица-Лондон).

Расположения на Британских островах на северо-западе Европы. Площадь 244тыс. км. Основная часть границы морская, лишь с Ирландией она проходит по суше, на юге граничит с Францией (разделены проливом Ла-Манш). Великобритания расположена на перекрестке важнейших морских и воздушных путей, что положительно влияет на развитие внешних экономических связей. Соседство с развитыми странами Европейского Союза способствует развитию многочисленного сотрудничества. С запада омывается Атлантическим океаном, с востока- Северным морем. Основные источники энергии- уголь и нефть, в меньшей степени- природный газ. Угледобывающая промышленность- одна из старейших областей промышленности Великобритании (Кардифф, Южный Уэльс, Центральная Англия). Климат умеренный, достаточно влажный, высокий уровень урбанизации (91% городского населения). Занятость людей: 73% — непроизводственная сфера, 25% — промышленность и строительство, 2% — сельское и лесное хозяйство. Производство и экспорт: машины и оборудование, самолеты, автомобили, вооружение, химикаты, ткани, изделия лесной промышленности. Великобритания имеет одну из самых технологически продвинутых и натренированных армий в мире. Великобритания имеет самые большие воздушные силы и флот в ЕС. Основная задача британских вооруженных сил- защита Соединенного Королевства и его заморских территорий, продвижение интересов безопасности Великобритании и поддержка международных миротворческих усилий. Они являются активными и регулярными участниками НАТО.

В целом Великобритания занимает хорошее положение (крупные морские и воздушные пути, граничит с развитыми странами ЕС), имеет высокий уровень урбанизации, развитую промышленность и высокий уровень жизни людей. Так же Великобритания пользуется большой популярностью у туристов благодаря своим достопримечательностям.

Общая экономико-географическая характеристика мира

Тема. Современная политическая карта мира

Практическая работа №1: «Характеристика политико-географического положения (ПГП) одной из стран мира» (по выбору).

Цель работы:

Формирование умений оценивать политико-географическое положение страны, выявлять его положительные и отрицательные черты и отмечать изменения ПГП страны во времени.

Задание.

Используя карты, справочную литературу, дайте письменное описание ПГП одной из стран мира по плану:

Италия

Италия- государство на юге Европы, в центре Средиземноморья. На северо-западе граничит с Францией (протяженность границы 488 км), со Швейцарией (740 км) и Австрией (430 км)- на севере и со Словенией- на северо-востоке (232 км). Так же имеет внутренние границы с Ватиканом (3,2 км) и Сан-Марино (39 км). Занимает Апеннинский полуостров, Паданскую равнину, южные склоны Альп, острова Сицилия, Сардиния и ряд мелких островов. Италия имеет громадный государственный бюджет (960 млрд. долларов по состоянию на 2009г., 5 место в мире), но малый прирост экономики и слабые стороны экономики.
Италия задает моду в области дизайна, производства и продукции одежды и бытовой техники. В Италии большое разнообразие ископаемых. Так в 1982г. В стране была прекращена добыча железной руды. В Центральной Италии небольшие залежи марганца. Энергией Италия сама обеспечивается лишь на 16%
Рядом с Италией нет «горячих точек», но присутствуют внутренние конфликты. В 1955г. Италия стала членом ООН.
В целом Италия обладает выгодным ПГП. Выход к морю и соседство со странами Европы гарантируют создание торговых путей. Развитая промышленность и производство дают большой государственный бюджет, что позволяет понемногу уменьшать величину государственного долга, но отсутствие энергетических и природных ресурсов тормозит развитие экономики

Тема. География мировых природных ресурсов

Практическая работа №2:

«Оценка ресурсообеспеченности мира отдельными видами природных ресурсов».

Задание №1:

На основе анализа имеющихся статистических данных в учебнике, карт учебника и атласа выпишите страны наиболее и наименее обеспеченные минеральными, земельными, водными и биологическими (лесными) ресурсами. Результаты оформите в форме таблицы:

Ресурсообеспеченность	Виды ресурсов
		Минеральные	Земельные	Водные	Биологические (лесные)
Полная обеспеченность		Россия, США, Канада, Чили, ЮАР и др.	США, Украина, Белоруссия, Франция, Италия и др.	Россия, Канада, Бразилия, Перу, Колумбия, Норвегия и др.	Бразилия, Конго, Индонезия. Лаос, Вьетнам, Россия и др.
Частичная обеспеченность		Ботсвана, Аргентина, Перу и др.	Китай, Аргентина, Бразилия, Мексика, Австралия и др.	США, Аргентина, Мавритания, Иран, Швеция, Финляндия и др.	Индия, Австралия.
Острая нехватка ресурсов		Япония, Норвегия, Индонезия, Мали, Нигер и др.	Конго, Ангола, Ливия, Индонезия и др.	ЮАР, Испания, Португалия, Польша, Турция и др.	Австралия, Мали, Египет, Чад. Нигер, Афганистан и др.

Вывод:

ресурсообеспеченность стран зависит:

а)от богатства или бедности территории природными ресурсами

б)от масштабов их извлечения (потребления)

Задание №2:

Проанализируйте статистические данные о запасах и добыче основных видов полезных ископаемых и определите, на сколько лет хватит мировому сообществу: угля, нефти, газа, железной руды при современном уровне их добычи. Сделайте вывод о ресурсообеспеченности мира отдельными видами полезных ископаемых.

Ресурсообеспеченность (Р) =Запасы (З) : Добычу(Д) (число лет, на которые должно хватить данного ресурса)

Весь мир/Вид полезного ископаемого	Запасы	Добыча	Ресурсообеспеченность
Уголь (млн. т)	1038462	4568	227,3
Нефть (млн. т)	148893	2949	50,5
Газ(млрд. м³)	134947	2076	65
Железная руда (млн.т)	63400	527	120,3

Результаты работы занести в таблицу:

Вывод о ресурсообеспеченности мира отдельными видами полезных ископаемых: на основе имеющихся данных можно сказать, что запасы некоторых ресурсов на Земле истощены. Это грозит кризисом в мире. Поэтому один из путей рационального природопользования рассматривается как полнота и комплексность использования минеральных ресурсов. Второй путь — это использование вторичных ресурсов, политика ресурсосбережения. Применение вторичных ресурсов (металлолома, макулатуры, золы ТЭС), сокращение расхода материалов и энергии позволят в значительной степени решить проблему истощения ресурсов.

Тема 4. География населения мира

Результаты работа занести в таблицу:

Весь мир/Вид полезного ископаемого	Запасы	Добыча	Ресурсообеспеченность
Уголь (млн. т)	1038462	4568
Нефть (млн. т)	148893	2949
Газ(млрд. м³)	134947	2076
Железная руда (млн.т)	63400	527
Вывод о ресурсообеспеченности мира отдельными видами п./ископ.

Тема 4. География населения мира

Практическая работа № 3:

“Оценка обеспеченности трудовыми ресурсами отдельной страны” (Япония).

Цель работы: Формирование умения оценивать обеспеченность трудовыми ресурсами отдельных стран (регионов) мира, используя различные источники информации.

Задание №1:

Используя материал учебника (Т.3 “Население мира”: рисунок – 12,13,14,18) и карты атласа (стр. 10-15 ) дайте характеристику населения одной из стран мира) по следующему плану:

1) Название страны, ее столица.

2) Численность населения, средняя плотность и районы с наибольшей плотностью населения (как размещено население по территории страны – равномерно или нет, выделите районы наибольшей и наименьшей плотности) – форзац учебника, карта атласа стр. 14.

3) Тип воспроизводства (показатели рождаемости, смертности, естественного прироста или убыли населения в стране – вывод о типе воспроизводства и возрастном составе населения) – атлас стр. 10-11, учебник рис. 12

4) Половой состав населения страны (атлас стр. 11)

5) Занятость населения, доля городского и сельского населения (учебник рис. 18, атлас стр. 15)

6) Вывод об обеспеченности страны трудовыми ресурсами. Демографическая политика.

Япония, столица Токио

Численность населения 127 млн. человек, всего японцев в мире 130 млн. Япония относится к странам с высокой плотностью населения. Средняя плотность населения 310 чел. На 1 км² . плотность населения значительно колеблется по территории. Если на севере Хоккайдо – 70 чел. На 1 км², в прибрежных районах 500 чел. На 1 км².

По национальности, страна однородна (99,4%). Среди национальных меньшинств корейцы (700 тыс.) и китайцы (60 тыс.). Американцы (25 тыс.) и европейцы (30 – 40 тыс.), считаются временными жителями. Аборигенов японских островов айнов, живущих на островах Хоккайдо еще с XI тыс. до н.э. – 20 тыс. В конце XIXв. айны были вытеснены японцами и потеряли свои лучшие земли. В настоящее время живут в изолированных деревнях, занимаются земледелием, животноводством. Рождаемость – 7,87 на 1000 чел; смертность – 9,26 на 1000 чел. Годовая убыль – 250 тыс. чел. Средняя продолжительность жизни – 78 лет у мужчин, 85,6 – у женщин. Грамотность – 99%. С конца 70-х годов в результате демографической политики, которая была направлена на снижение рождаемости, показатели естественного прироста резко уменьшились. Снижение естественного прироста привело к уменьшению количества населения.

Япония стала первым государством Азии перешедшим от II к I типу воспроизводства населения.

Снижение естественного прироста привело к уменьшению количества населения молодых возрастных групп. Половая структура характеризуется преобладанием женщин 52%, значительная часть всех занятых в производстве 40%.

Экономически активное население (в Японии лица 15 лет и старше заняты общественным трудом, а также безработные) – 60 млн. (50%), в промышленности – 35 %, в сельском хозяйстве и лесном хозяйстве – 9 %, транспорте – 6 %, торговле 29%. Основная сфера занятости – является сфера услуг – 70 % зан.

Пенсионный возраст, установленный государством – 65 лет. В 1995 г. Был принят специальный закон о политике в стареющем обществе -он регулирует вопросы занятости занятости людей пенсионного возраста.

Высокий уровень урбанизации больше 50 %. В городах проживает около 80 % населения.

В Японии 655 больших городов, 11 городов – миллионеров. Для сельского населения характерна групповая и рассеяная формы. В низменных районах – деревни прямоугольной формы, в горах – линейное поселение.

Япония – не богата природными ресурсами, но обладает многочисленной, хорошо образованной и подготовленной рабочей силой. Трудовые ресурсы 67 млн. чел. Из которых 32,7 % заняты в промышленности, 26,5 % — в торговле, 24,6 % — в сфере услуг и 5,5 % в с/х и рыболовстве.

Сегодня в Японии ощущается недостаток рабочей силы из-за старения населения и уменьшения численности работающих положение еще больше усугубляется. Решить проблему (частично) можно путем привлечения в экономику женщин и пожилых. Для полной ликвидации дефицита (в с/х, в сфере услуг) необходимые трудовые ресурсы придется импортировать.

Продолжение практической работы № 3:

Задания для самостоятельного выполнения на контурной карте

Задание 2: ( на контурной карте мира)

Нанесите границы стран ( только сухопутные), входящих в первую десятку по численности населения. Подпишите названия этих стран и их столицы. Используя форзац учебника.
Окраской покажите, к какому типу воспроизводства населения, относятся эти страны.
Обозначьте разной штриховкой регионы мира с высокой и низкой плотностью населения.
Обозначьте десять самых крупнейших городов мира (учебник рис. 18)

Назначение символов слоям карты—ArcGIS Pro

Условные обозначения представляют объекты и атрибуты слоя на карте. Например, в слое городов черные кружки могут обозначать города. Размер кружков может быть различным и отражать население городов. Символы определяются визуальными свойствами, такими как форма, размер, цвет, интервал и (в 3D) высота перспективы.

Обзор

Продолжительность видео: 3:42
Это видео было создано с помощью ArcGIS Pro 2.3.

В этом уроке вы назначите символы точечным, линейным и полигональным объектам; настроите символы и установите диапазоны видимости, а также примените символы уникальных значений к автобусным маршрутам. Вы также примените символы карты интенсивности к данным о плотности населения.

Предполагаемое время: 40 минут
Требования к программному обеспечению: ArcGIS Pro

Шаги руководства в онлайн-справке соответствуют внешнему виду и возможностям текущей версии программного обеспечения. Если у вас более ранняя версия программного обеспечения, то для того, чтобы открыть это руководство пользователя, используйте автономную справочную систему. Чтобы переключиться из онлайн справочной системы в автономную, ознакомьтесь с главой Задание источника справки в разделе Об ArcGIS Pro. Если у вас нет ArcGIS Pro, можно подписаться на ArcGIS Pro.

Открытие проекта

В этом проекте вы создадите карту автобусных маршрутов, остановок и плотности населения в Кристчерче, Новая Зеландия.

Запустите ArcGIS Pro и выполните вход, если необходимо.
На начальной странице под разделом с недавними проектами щелкните Открыть другой проект.
Если у вас в приложении есть открытый проект, щелкните вкладку Проект на ленте. В списке элементов меню слева щелкните Открыть. На странице Открыть щелкните Портал и выберите Открыть другой проект внизу страницы.
В диалоговом окне Открыть проект в разделе Портал нажмите ArcGIS Online .
Вверху диалогового окна в поле Поиск введите Symbolize map layers tutorial и нажмите Enter.
В списке результатов поиска щелкните Символы слоев карты, чтобы выбрать пакет проекта.
Если под этим именем есть несколько пакетов проекта, посмотрите на столбец Владелец. Выберите элемент с именем владельца ArcGISProTutorials. Если вы не получаете никаких результатов, см. Нет результатов поиска.
Нажмите OK.
Откроется проект с видом карты, отображающим Новую Зеландию. Вы приблизитесь к области интереса, г. Кристчерчу. Население этого города составляет 381 800 человек, он является третьим по величине городом Новой Зеландии.
На ленте щелкните вкладку Карта, если необходимо. В группе Навигация щелкните Закладки и выберите Christchurch Urban Area.
Карта приблизится к городской территории (urban area). Слой Urban Area обозначен светло-зеленым цветом заливки с черным контуром.

Обозначение городских территорий

Назначением слоя Urban Area является определение границы области исследования. Однако, сплошная заливка затеняет базовую карту. Вы измените этот символ, чтобы внутренняя область была пустой. Вы также придадите границе более мягкий, затененный вид.

Щелкните вкладку Вид на ленте. В группе Окна щелкните Сбросить панели и выберите Сбросить панели для картографирования (по умолчанию).
При этом открываются панели Содержание и Каталог, остальные панели остаются закрытыми.
На панели Содержание щелкните слой Urban Area, чтобы выбрать его.
На ленте появится контекстный набор вкладок Слой объектов.
На ленте, под заголовком Векторный слой, щелкните вкладку Оформление. В группе Отображение щелкните Символы .
Кнопка Символы разделена пополам. Щелкайте верхнюю часть кнопки (значок), пока не увидите изменений.
Появится панель Символы. Вверху панели будет выбрана вкладка Основные символы . Методом основных символов является Единый символ, что означает, что все пространственные объекты слоя будут показаны одинаковыми символами. (В данном случае в слое только один объект.)
На панели Символы рядом с пунктом Символ щелкните символ.
На панели появятся опции форматирования символа.
В верхней части панели щёлкните вкладку Галерея, если необходимо.
В окне для поиска введите extent transparent и нажмите Ввод.
В стиле ArcGIS 2D есть несколько символов различных цветов и контуров. Вы можете получить больше сведений, если наведете на эти символы указатель мыши.
Щелкните символ Extent Transparent Gray (прозрачный серый), чтобы выбрать его.
У вас символы могут быть расположены иначе.
Символы слоя Urban Area будут обновлены как на карте, так и на панели Содержание. Вы сможете увидеть базовую карту сквозь символ. Это хорошее начало, но ваша цель – создать эффект затененной границы с прозрачным интерьером.
Слева: Городская территория обозначена полу-прозрачным серым заполнением. Справа: Желаемый эффект заключается в затененной границе с полностью прозрачным интерьером.
В верхней части панели Символы щёлкните вкладку Свойства.
Под вкладкой Свойства расположены три графические вкладки. На вкладке Символы вы можете изменить свойства символа, такие как цвет заливки, цвет и ширину контура.
Щелкните вкладку Слои .
На этой вкладке можно изменить свойства графических элементов, или слоев символов, из которых составлен символ. Это позволяет лучше управлять внешним видом символа. Этот символ состоит из двух слоев символов: штриховка и заливка.
Щелкните вкладку Структура..
На этой вкладке можно изменить структуру символа, добавляя или удаляя слои символов. Вы также можете применять эффекты. Сейчас вы добавите эффект пончика к слою заливки. Эффект пончика ограничивает серую заливку кольцом по краю полигона. Внутреннее пространство прозрачно, как дырка в пончике.
На вкладке Структура в Слоях под слоем заливки символов щелкните Добавить эффект. В ниспадающем меню щелкните Donut (Пончик).
Эффект можно увидеть в окне, в нижней части панели. Теперь, когда вы применили эффект, вы зададите его ширину на вкладке Слои.
Щелкните вкладку Слои .
Щелкните слой символа Сплошная заливка для работы с его свойствами. Разверните заголовок Эффект пончика и измените Ширину на 6 тчк.
Предварительное отображение символа обновится в нижней части панели появится.
Щёлкните Применить.
Новый символ будет отображен на карте.
Включите на панели Содержание Автобусные остановки и Автобусные маршруты.
В следующих разделах вы измените этот символ для обоих слоев. Сначала вы выберете более нейтральную базовую карту.
На ленте щелкните вкладку Карта. В группе Слой нажмите Базовая карта , а затем Светло-серое полотно.
Базовая карта светло-серое полотно (light gray canvas) содержит два слоя: слой World Light Base внизу панели Содержание и слой Light Gray Reference – наверху. Для этой карты вам не потребуется базовый слой.
Содержание галереи базовых карт может отличаться. Если вы не увидите Light Gray Canvas, используйте похожую базовую карту, например World Light Gray Canvas.
На панели Содержание щелкните правой кнопкой слой Светло-серое полотно и выберите Удалить .
Перед тем как продолжить работу, вы сохраните внесенные изменения.
На панели Инструменты быстрого доступа щелкните Сохранить , чтобы сохранить проект.

Назначение символов для автобусных остановок

Текущим символом слоя автобусных остановок является маленький темный кружок. Вы его замените другим символом, который будет обозначать автобусные остановки более конкретно.

На панели Содержание щелкните слой Bus Stops, чтобы выбрать его.
На панели Символы рядом с Символ щелкните этот символ.
На этой панели представлены опции форматирования для точечных символов.
Подсказка:
Если вы ранее закрыли панель Символы, можно открыть панель сразу на опциях форматирования символов, щелкнув символ для слоя Автобусные остановки на панели Содержание.
В верхней части панели щелкните вкладку Галерея.
В окне поиска введите bus и нажмите Enter.
В стиле ArcGIS 2D найдены символы автобусных остановок. Эти символы также подходят для автобусных остановок.
Щелкните на самый маленький символ станции, чтобы выбрать его.
Карта и панель Содержание обновятся в соответствии с выбранным символом. Вы измените свойства символов.
На панели Символы щелкните вкладку Свойства и выберите вкладку Символ под ней.
Под пунктом Оформление щелкните ниспадающее меню Цвет. На цветовой палитре щелкните Каберне (последняя строка, последний столбец).
Подсказка:
Чтобы узнать имя цвета, наведите на него указатель мыши.
Измените размер на 8 pt и нажмите Enter. Щёлкните Применить.
В нижней части панели Символы под окном предварительного просмотра символов измените настройки увеличителя на Вписать содержимое окна.
В окне предварительного просмотра можно наблюдать, что к значку автобуса применен цвет Каберне, а к контуру – нет.
Щелкните вкладку Слои .
Символ автобусной остановки состоит из двух слоев символов маркеров: значка автобуса и белого кружка с серым контуром.
Щёлкните слой символов белый кружок, чтобы выделить его.
В Оформлении щелкните стрелку ниспадающего меню Цвет контура и выберите Каберне.
Теперь в окне предварительного просмотра и значок, и контур стали одного цвета.
Щёлкните Применить.
Символ автобусных остановок будет обновлен как на карте, так и на панели Содержание. На этом масштабе карты символы сильно загружают карту. Вы установите диапазон видимости для слоя, чтобы символы отображались только при увеличении детализации карты.
На панели Содержание щелкните слой Bus Stops, если он еще не выбран.
На ленте, под заголовком Векторный слой, щелкните вкладку Оформление. В группе Диапазон видимости откройте ниспадающее меню рядом с Мельче и нажмите 1:24,000. (Если это значение не появляется в списке, введите его в соответствующее поле.)
Символы исчезнут с карты. На панели Содержание отметка слоя показана серым цветом. Это значит, что слой включен, но не виден в текущем масштабе.
На панели Содержание щелкните правой кнопкой мыши на слое Bus Stops и выберите Приблизить к видимому масштабу .
Карта приблизится к масштабу 1:24000, и вы сможете увидеть автобусные остановки.
На ленте щелкните вкладку Карта. В группе Навигация щелкните Предыдущий экстент , чтобы вернуться к отображению всей городской территории.
На панели Инструменты быстрого доступа щелкните Сохранить , чтобы сохранить проект.

Назначение символов для автобусных маршрутов

В настоящий момент все автобусные маршруты на карте показаны единым символом. Атрибутивная таблица слоя содержит такие атрибуты, как названия маршрутов, направления и типы маршрутов, которые можно использовать для более осмысленного обозначения объектов.

На панели Содержание щелкните слой Bus Routes, чтобы выбрать его.
Щелкните правой кнопкой выбранный слой и выберитеТаблица атрибутов .
Откроется таблица атрибутов. Вы будете назначать маршрутам символы с учетом значений в поле Type.
Прокрутите таблицу вниз, глядя на значения в поле Type.
Существует четыре типа маршрутов:
- Городские линии соединяют пригороды с городом.
- Пригородные связи соединяют пригороды между собой.
- Линии метро идут вдоль крупных автомагистралей.
- Паромные переправы соединяют пригород Литтлтон и Даймонд Харбор.
Вы покажете каждый тип маршрута своим цветом.
Закройте таблицу атрибутов слоя Bus Routes.
На панели Символы щелкните ниспадающее меню Основные символы и выберите Уникальные значения.
Щелкните ниспадающее меню Поле 1 и выберите Тип.
В нижней половине панели на вкладке Классы будут назначены символы уникальным значениям в поле Type. Карта и панель Содержание будут обновлены.
Есть также символ серого цвета, обозначающий все другие значения. Для этого слоя он вам не нужен.
На панели Символы на вкладке Классы в нижней половине панели щелкните Больше и снимите отметку с опции Показать все другие значения.
Символ <все остальные значения> будет удален.
Подсказка:
Символ <все остальные значения> используется для объектов, которые вы хотели бы отобразить, но которые не надо дифференцировать. Предположим, что маршруты линии метро находятся в центре внимания карты, а остальные маршруты являются справочной информацией. Вы можете удалить остальные типы маршрутов на вкладке Классы, щелкнув их правой кнопкой мыши и выбрав команду Удалить . Объекты удаленных маршрутов все еще отрисовываются на карте, но показываются символом <все другие значения>. Подробнее см. Уникальные значения.
Снова щелкните Еще и выберите команду Форматировать все символы.
В верхней части панели щелкните вкладку Галерея. В окне для поиска введите minor road (второстепенная дорога) и нажмите Enter.
В стиле ArcGIS 2D щелкните символ второстепенной дороги с черным контуром.
Далее вы примените к новому символу цветовую схему.
В верхней части панели Символы щелкните Назад .
На вкладке Основные символы откройте ниспадающее меню Цветовая схема, щелкнув стрелку. В нижней части списка цветовых схем поставьте отметку Показывать названия.
Подсказка:
Также можно навести курсор мыши на шкалу, чтобы узнать ее имя.
Выберите цветовую схему Темная 2 (4 класса) – Dark 2 (4 classes).
Вы измените символ Парома, поскольку маршруты паромов всегда показываются пунктиром.
Щелкните в нижней части панели символ Ferry для показа галереи символов.
В окне для поиска введите ferry (паром) и нажмите Enter. Щелкните в стиле ArcGIS 2D символ Ferry.
Подсказка:
Символы можно выбирать, просматривая их в галерее, или с помощью поиска.
На этой карте символ парома будет выглядеть лучше, если он будет более темный.
В верхней части панели щелкните вкладку Свойства. На вкладке Символ , под Оформлением щелкните стрелку раскрывающегося списка Цвет и выберите цвет Темно-синий. Щёлкните Применить.
На панели Содержание и на карте символ обновится.
Символы автобусного маршрута можно улучшить. Вы будете использовать отображение слоев символов для большего контроля над символами на пересечениях и в местах прилегания дорог.
Слева: взаимно пересекающиеся маршруты Suburban Link. Вы удалите дорожный контур (черные линии) в местах пересечения дорог. Справа: Маршруты Metro Line синего цвета и Suburban Link красного цвета совпадают, а Suburban Link пересекает City Connector. Вы укажете порядок отображения объектов слоя (какие объекты будут поверх других).
В верхней части панели Символы щелкните Назад .
Вверху панели щелкните вкладку По отображению .
Нажмите Включить отображение слоя символов.
.
На вкладке Основные перетащите Metro Line вверх списка Порядок отображения.
Переместите Паром вниз списка.
По мере изменения порядка отображения карта обновляется. Теперь объекты линий метро отображаются поверх других автобусных маршрутов, то есть линии метро нигде визуально не прерывается другими маршрутами. Аналогично, объекты City Connector отображаются поверх объектов линии Suburban Link.
Порядок отображения символов на зависит от порядка классов символов на панели Содержание. На панели Содержание классы символов, представляющие четыре уникальных типов маршрутов, по-прежнему расположены в установленном по умолчанию алфавитном порядке. Этот порядок можно изменить путем перемещения классов символов вверх и вниз на вкладке Основные символы .
Обратите внимание, что на панели Символы для трех маршрутов задано значение Соединение. Такая настройка служит для удаления контура дороги в месте пересечения объектов маршрутов одного типа. Вы измените эту настройку на другую – Соединение и слияние, чтобы удалить контуры дорог в местах пересечения маршрутов разных типов.
Слева: Значение Соединение удаляет контуры дорог в месте пересечения объектов маршрутов одного типа. Справа: Значение Соединение и слияние также удаляет контуры дорог в месте пересечения объектов маршрутов разных типов. (В действительности контуры не удаляются – они отображаются поверх.)
Щелкните стрелку ниспадающего списка рядом с City Connector и выберите значение Соединение и слияние. Щелкните стрелку ниспадающего списка рядом с Suburban Link и выберите значение Соединение и слияние.
Карта будет обновлена в соответствии с новыми настройками.
Значение Соединение и слияние влияет на то, как будет отображаться символ относительно символа, расположенного выше него. Для символа Metro Line не существует значения Соединение и слияние, потому что этот символ является самым верхним в порядке отображения. Оба значения – и Соединение, и Соединение и слияние оказывают влияние на отображение входящих в состав символа слоев символов (в нашем случае – двух слоев штриховок, представляющих дороги и их контуры, которые заключают в себе символы автобусных маршрутов). Единственным доступным значением для символа парома (Ferry) является Отсутствие соединения, потому что этот символ состоит из единственного слоя штриховки. Более подробно см. в Отображение слоя символов.
Чтобы лучше увидеть этот эффект, увеличьте масштаб карты примерно до 1:50,000. Перемещайтесь в различные части городской территории.
Подсказка:
Чтобы приблизится к точному значению масштаба, введите значение в окно масштаба в нижней части вида карты или выберите значение из ниспадающего списка.
Когда закончите, перейдите к закладке Christchurch Urban Area.
На панели инструментов быстрого доступа щелкните Сохранить .

Назначение символов для численности населения

Теперь вы отобразите с помощью символов городскую область Christchurch для показа отношений между автобусными маршрутами населением.

На панели Содержание включите слой Население.
Слой плотности точек охватывает городскую территорию. Каждая точка представляет собой центр блока. Блок – это единица территориального деления, в пределах которой собирается информация о населении. В каждой точке этого слоя хранится информация о численности населения в блоке.
Щелкните на точке населения на карте.
Панель Всплывающее окно покажет численность населения за год для блока, связанного с точкой. Когда слой отображается как карта интенсивности, вы можете видеть, где сконцентрировано население.
Закройте панель Всплывающее окно.
На панели Содержание щелкните слой Население, чтобы выделить его, если необходимо.
На панели Символы щелкните вкладку Основные символы . Откройте ниспадающее меню Основные символы и выберите Карта интенсивности.
Отобразится карта интенсивности. В этот момент она отображает плотность точек, а не значения их населенности.
На панели Символы щелкните ниспадающее меню Поле веса и щелкните Pop 2013.
Для корректного отображения новых символов вы зададите для карты интенсивности ее динамическое обновление при внесении в нее изменений.
Щелкните стрелку ниспадающего меню Метод и выберите Динамический.
Теперь по карте интенсивности вы видите плотность населения. В желтом цвете отображаются области с высокой плотностью, в красном и фиолетовом – области со средней плотностью, а в синем – области с низкой плотностью. Вы можете показать большую вариабельность на карте, подобрав настройку Радиуса.
Измените Радиус на 15 и нажмите Enter.
Этот шаблон отображает более контрастный вариант изображения. Чем больше значение радиуса, тем больше степень генерализации шаблона. Можете поэкспериментировать с разными значениями – никакое значение не является правильным или неправильным.
Карта интенсивности закрывает линии маршрутов, поэтому вам нужно поменять порядок слоев на панели Содержание.
На панели Содержание перетащите слой Население под слой Автобусные маршруты. Убедитесь в том, что слой Население все еще выделен на панели Содержание.
На ленте, под заголовком Векторный слой, щелкните вкладку Оформление. В группе Эффекты в разделе Прозрачность слоя введите 65.
В группе Диапазон видимости щелкните стрелку ниспадающего списка рядом с Крупнее и щелкните 1:50,000, выбрав максимальный масштаб отображения для карты интенсивности.
В более крупном масштабе изображение будет выглядеть очень локальным, а карта интенсивности будет похожа на пузырьки.
Для изучения карты ее можно перемещать и изменять масштаб.
Автобусные маршруты находятся в соответствии с населенными частями городской территории.
На панели инструментов быстрого доступа щелкните Сохранить .

В этом учебном пособии для отображения слоев карты вы использовали различные способы обозначения с помощью символов – Единый символ, Уникальные значения и Карта интенсивности. Вы также работали со слоями и структурой символов, чтобы значительно улучшить основные символы различными способами. Существуют и другие, еще пока не изученные методы обозначений с помощью символов, а также другие многочисленные способы настройки символов для карт. Вдохновиться примерами карт, созданных в ArcGIS Pro и других приложениях ArcGIS, можно на сайте Maps We Love.

Далее переходите к следующим учебным материалам: Надписывание карт или Создание компоновки.

Связанные разделы

Отзыв по этому разделу?

Рейтинг стран мира по уровню урбанизации — Гуманитарный портал

Рейтинг стран мира по уровню урбанизации (Urbanization Index) — это сравнительный анализ статистических данных о доле городского населения в общей численности населения стран и территорий мира, который выпускается Департаментом Организации Объединённых Наций по экономическим и социальным вопросам (The United Nations Department of Economic and Social Affairs). Уровень урбанизации понимается как доля городского населения в численности всего населения. В настоящем рейтинге этот показатель рассчитывается как процент населения той или иной страны, проживающий в районах, которые классифицируются как города в соответствии с критериями, используемыми в данной стране. Выпускается раз в два года на основе статистических данных, получаемых от национальных институтов и международных организаций. Считается одним из ключевых (хотя и косвенных) показателей социально-экономического развития, поэтому широко используется для расчёта индексов общественного развития различными международными организациями, а также в серии докладов Организации Объединённых Наций (ООН) «Перспективы мирового населения» (World Population Prospects).

Урбанизация страны — это процесс увеличения доли городского населения, который сопровождается ростом экономической, политической и культурной значимости городов по сравнению с сельской местностью. В большинстве стран мира существует устойчивая тенденция к урбанизации, которая является естественным следствием и стимулом экономического развития, проходящего стадии индустриализации и постиндустриализации. Поэтому уровень урбанизации, измеряемый процентным отношением городского населения к общей численности населения страны, особенно высок в развитых странах и гораздо ниже в странах с низким доходом на душу населения (см. Рейтинг стран мира по уровню валового национального дохода на душу населения). В то же время темпы урбанизации в развивающихся странах в настоящее время гораздо выше, чем в развитых. Следует также учитывать, что в развивающихся странах, где численность населения выше, этот показатель соответствует большему числу людей. В итоге основная часть наиболее населённых городов мира расположена в этой группе стран.

В настоящее время большинство населения мира проживает в городах и эта доля продолжает расти. Однако, несмотря на то что быстрый рост городов наблюдается практически во всех странах мира, уровни урбанизации в разных географических регионах весьма неодинаковы. В то время как большинство стран Латинской Америки урбанизированы в той же степени, как и страны Европы, страны Южной Азии, Восточной Азии и Центральной Африки остаются преимущественно сельскохозяйственными.

Показатель уровня урбанизации стран мира обновляется раз в два года, при этом отчёты с данными ООН, как правило, запаздывают на один-два года, так как требуют международного сопоставления после публикации данных национальными статистическими службами.

Картографический метод исследования на уроках географии

Учитель географии МБОУ СОШ №8
Минимухаметова Э.Т.

Сегодня изучение географии невозможно представить без использования картографической информации. Карта представляет не только привычное изображение земной поверхности на плоскости, а в настоящее время рассматривается как источник информации, который в свете информационных технологий можно было бы представить, как определенный информационный продукт, полученный в результате картографических методов исследования отдельных территорий.

Существуют два пути использование карты на уроках географии: развитие картографической грамотности (научить читать, знать и понимать карту) и использование карт для познания взаимосвязей явлений, исследования их качественных и количественных характеристик. Второй путь и составляет суть картографического метода исследования.

Метод картографического исследования состоит в том, что учитель опирается на правило – не сообщать ученикам того, что они сами могут увидеть и вычитать по карте.

Научное знакомство с картой осуществляется по следующим этапам:

формирование картографических знаний;
овладение практическими приемами работы с картой;
осмысление содержания карты;
пространственное представление.

Мой опыт преподавания показывает, что сначала целесообразно разработать систему преемственности метода работы с картой.

5-6 класс – базовая карта – карта полушарий; изучение общих географических закономерностей и, параллельно, формирование навыков работы с тематическими картами; например, по теме «Литосфера» изучается физическая карта мира, по теме «Гидросфера» – карта Мирового океана.

7 класс – базовая карта – карта материков и океанов. В дальнейшем идёт сопоставление карт. Например, по теме «Литосфера» идёт знакомство с тектонической картой, которая сопоставляется с физической и выявляются общие закономерности развития твёрдой оболочки Земли; учащимся даются различные творческие задания, которые дают возможность как можно больше узнать о методах работы с картой.

8 класс – базовая карта – физическая карта России – осуществляется работа с различными тематическими картами. Большая часть практических работ требует анализа карты и учащимся это удается т.к. они уже хорошо усвоили приемы и методы работы с ней. Появляются комплексные карты, которые требуют более четкого анализа. При комплексном описании географических объектов учащиеся используют карты различной тематики и выясняют причинно-следственную связь между географическими особенностями, что дает школьникам разобраться во взаимосвязях между компонентами природы. Широко используется на уроках метод наложения карт, например при изучении темы «Геологическое строение и рельеф».

9 класс – базовая карта – карта России. При комплексном изучении экономических районов затрагиваются физико-географические стороны: задача школьников усложняется методом наложения: выявляются природные особенности и в тоже время хозяйственное оснащение объекта. Такой принцип практической деятельности дает возможность вспомнить пройденный материал.

Приемы работы с картой могут быть направлены на индивидуальную, парную или групповую работу учащихся в зависимости от задач, которые учитель ставит перед началом работы.

Любому виду использования карты должно предшествовать знакомство с ней, сначала общее, а затем и углубленное. Для того чтобы ученики овладели этим приемом, их необходимо ознакомить с составом следующих действий:

Прочитай название карты.
Ознакомься с легендой карты.
Найди, обозначенные в легенде объекты и явления на карте.
Ознакомься с масштабом карты.
Выясни, есть ли дополнительные материалы, включенные в содержание карты (графики, диаграммы).
Читай текст учебника, карты атласа, находи выделенные в тексте учебников названия географических объектов на карте

Существует несколько приемов чтения карты:

1. Один из важнейших приемов чтения карты – составление описаний географических объектов и явлений.

Этот прием способствует формированию как общих, так и единичных понятий. Важно при описании географических объектов и явлений пользоваться типовым планом их характеристики. Направляя деятельность учеников, в ходе беседы выясняет: Какими данными карты ты воспользуешься, например, чтобы определить: место расположения и направления гор, их протяженность и высоту. По каким признакам на карте можно определить время их образования?

Система заданий по описанию географических объектов усложняется по мере изучения географического материала от класса к классу, включая: описание отдельных объектов, описание отдельных территорий.

2. Чтение карты предполагает использование приема сравнения.

На первых этапах введения приема необходимо ознакомить учеников с общими правилами:

Выбери объекты для сравнения.
Отбери необходимые карты.
Определи отличительные признаки, по которым будешь проводить сравнение.
Сопоставь географические объекты по данным карты, установи сходство и различие между ними.
Объясни причины различий и сходства.

3. В процессе обучения географии широкое применение находит прием наложения карт. Он заключается в мысленном совмещении одной и той же территории, но разного содержания. При этом особую значимость приобретает умение использовать приемы сравнения и сопоставления различных тематических карт. В 8-9 классов ученики уже самостоятельно используют различные тематические карты. Именно анализ этой группы карт расширяет картографический опыт учащихся: работа с физическими, тематическими, контурными картами способствует формированию и закреплению знаний и умений, развитию воображения, памяти, логического мышления, умения анализировать, сравнивать, сопоставлять, создавать образ территории, делать выводы, обобщения. Когда путем сопоставления данных двух или нескольких разных по содержанию карт учащиеся делают заключение об особенностях территории.

Подобные задания могут использоваться как один из видов работы в рамках одного урока либо в рамках одной темы. В любом случае, для обучающихся составляются инструктивные карточки.

Приведу примеры некоторых заданий которые я успешно использую на уроках.

Тема «Охрана природы и охраняемые природные территории» (8 класс)

Проанализируйте карту «Заповедники и национальные парки России по учебнику» и ответьте на вопросы:

1. В какой природной зоне расположено больше всего заповедников, национальных парков?

2. В какой природной зоне нет биосферных заповедников.

3. Самым большим заповедником России является «Большой Арктический». В какой природной зоне он находится и чем можно объяснить его большие размеры?

4. Где бы вы предложили организовать новые заповедники? Ответ обоснуйте.

Тема: Города Урала (9 класс)

Используя карты атласа выполните задания:

1. Назовите пять промышленных центров Урала с напряженной экологической обстановкой.

2. Приведите примеры наиболее загрязненных рек Уральского экономического района.

3. В каком субъекте очень высокая степень техногенного загрязнения среды.

4.В каких субъектах ведётся интенсивная эксплуатация лесов, а в каком проводились ядерные испытания?

5. Сделайте вывод: на какие природные компоненты оказала негативное воздействие промышленность Урала.

Другой пример, когда самостоятельность в получении новых знаний с использованием карты проводится в течении нескольких уроков.

Так, тема «Население России» (8 класс) в количестве 11 уроков разбивается на отдельные блоки. Каждый блок состоит из уроков-лекций, практикумов, обобщающих уроков. Так вначале обучающиеся знакомятся с одной из ветвей социально-экономической географии географией населения. Формируются представления об аспектах изучения населения: динамика численности, естественное и механическое движения, половозрастной состав, этнический состав, трудовые ресурсы. Во время уроков практикумов учащиеся используя карты в атласе, картосхемы, диаграммы и графики выполняют практические задания на:

1) Определение по статистическим материалам и сравнениям показателя прироста населения в разных частях страны;

2) Определение по картам и статистическим материалам крупных народов и особенностей их размещения, сопоставление с национально-территориальными единицами и политико-административным делением РФ;

3) Определение по статистическим материалам и сравнение показателей соотношения городского и сельского населения в разных частях страны.

Например, использование карты предполагает выполнение следующих заданий:

Определите города и области с минимальной долей детей и подростков в населении России.
Определите субъекты России с максимальной долей детей и подростков.
Определите три-четыре региона с наибольшим процентом пенсионеров в населении.
Какие причины повлияли на различия между регионами России по доле лиц дотрудоспособного и пожилого возраста.

Работа с картой плотности населения предполагает выполнение следующих заданий:

1. Внимательно прочитайте текст учебника и рассмотрите условные знаки карты.

2. Установите, какими способами на карте показано размещение городского и сельского населения.

3. Какую закономерность в размещении городов и плотности населения вы увидели?

4. По карте плотности населения установите, как проходит полоса сплошного заселения, как по-другому её называют, сколько процентов россиян здесь проживает.

5. Какую часть площади государства занимает зона Севера.

6.Сопоставьте полученные сведения с данными карты «Степень благоприятности природных условий для жизни населения» в атласе. Какие закономерности вы установили?

На протяжении изучения всей темы «Население России» наблюдалась положительная динамика роста самостоятельности обучающихся.

Основные трудности были связаны с необходимостью анализировать различные тематические карты, и недостаточно хорошо сформированными навыками работы с ними в силу специфичности самих карт.

Особую роль играют контурные карты. Некоторые снабжены заданиями, для выполнения которых обучающиеся выполняют настоящие картографические исследования. Например:

1. Обозначьте важнейшие порты Дальнего Востока и укажите грузы, которые ввозятся и вывозятся через эти порты. (9 класс. Тема: Дальний Восток).

2. Подпишите крупные реки связывающие Россию с соседними государствами (8 класс. Тема: Географическое положение).

3. Обозначьте все республики в составе Российской Федерации. Штриховкой выделите самую большую и самую маленькую по площади республики и укажите их плотность населения. (8-9 класс).

4. При помощи условных знаков, покажите выдающиеся природные, экономические, культурные и исторические объекты, определяющие «лицо» района (9 класс. Тема: Экономические районы).

В известной китайской пословице говорится: «Я слышу – я забываю, Я вижу – я запоминаю, Я делаю – я понимаю».

Таким образом, уроки, на которых активно реализуется картографический метод исследования, способствуют лучшему усвоению материала, положительной мотивации на уроке, развитию творческих способностей учащихся.

Картограмм по географии — Internet Geography

Что такое хороплетная карта?

Картограмма — это карта, закрашенная в соответствии с диапазоном значений, представленных в ключе. Картографические карты — это популярные тематические карты, используемые для представления статистических данных с помощью различных штриховок или символов в заранее определенных географических областях (например, странах).

Когда уместно использование картографической карты?

Картограмма подходит для представления данных для географических областей и регионов.Обычное использование картографических карт включает представление плотности населения (например, количества людей на км2), погодных и климатических данных и показателей развития, таких как ВВП и ожидаемая продолжительность жизни. Картографические карты также подходят для обозначения различий в землепользовании, таких как количество рекреационных земель или тип лесного покрова.

На карте ниже показана плотность населения по странам. Обычно используются оттенки одного цвета, причем самый темный представляет самое высокое значение. Ключ представляет плотность населения, выраженную как количество людей, деленное на площадь земли, измеренную в квадратных километрах.

Какие недостатки использования картограмм?

Несмотря на то, что хороплетные карты дают хорошую визуальную картину изменений между областями, их использование имеет следующие недостатки:

искажение данных путем отображения резких изменений на границах между областями
их может быть трудно прочитать, так как бывает трудно различить разные оттенки
в пределах областей и регионов замаскированы, например, плотность населения в пределах области может значительно различаться, однако отображается только среднее значение.

Создание хороплетной карты

Создать хороплетную карту очень просто. Следуйте пошаговой инструкции ниже.

Шаг 1. Соберите данные

Соберите необходимые данные. Затем найдите диапазон ваших значений и разработайте шкалу оттенков. Должно быть уместно от 4 до 8 полос затенения. Убедитесь, что полосы затенения темнеют по мере увеличения значений.

Шаг 2 — информация

Создайте базовую карту области (ов) или региона (а), для которых вы представляете данные.Включите ключ и заголовок на свою карту.

Шаг 3 — информация

Заштрихуйте области / области в соответствии с тем, где они помещаются на шкале.

Вы также можете создавать картографические карты в различных программах, включая Google Таблицы (см. Учебник по географии в Интернете), Microsoft Excel и Arc GIS.

Описание хороплетной карты

TEA — отличная аббревиатура, которую можно использовать при описании паттернов на хороплетной карте.TEA означает тенденцию, пример и аномалию.

Тренд

Какой общий рисунок показан на карте?

Есть ли равномерное распределение (спред)?
Есть ли неравномерное распределение (разброс)?

Примеры

Обсудите узор на карте, включая примеры. Вы можете рассмотреть:

На каких континентах / странах больше всего функций?
Какие из них меньше всего?
Это HIC или LIC?
Они ближе к экватору или дальше?
Они внутренние или прибрежные?

Аномалии

Есть ли области / регионы, которые выделяются как крайности (вверху или внизу шкалы).

На карте ниже показана хороплетная карта с данными об осадках в Великобритании. Прежде чем мы сможем описать это, нам нужно точно установить, что показано на карте. Из предоставленной информации мы видим, что на карте показаны данные об осадках за апрель 2020 года. Ясно, что на карте не показаны общие суммы осадков. Вместо этого он показывает количество выпавших осадков в процентах от среднего показателя за 1961–1990 годы. Если бы карта была закрашена белым цветом (75-125%), это означало бы, что количество дождя, выпавшего в апреле, было бы близко к среднему количеству осадков, выпавших между 1961 и 1990 годами.Однако из карты видно, что это не так. Большая часть карты имеет коричневый цвет. Это означает, что на большей части страны в апреле 2020 года выпало меньше осадков по сравнению со средним показателем за 1961–1990 годы. Теперь мы установили, что показывает карта, теперь мы можем это описать. Пример приведен под картой.

Количество осадков в апреле 2020 г. в% от среднего

На хороплетной карте показано, что количество осадков в апреле 2020 года по сравнению со средним показателем за 1961–1990 годы было неравномерным по всей Великобритании.На больших территориях Великобритании, особенно на севере Англии и Шотландии, в Мидлендсе, на востоке Англии и Уэльсе, количество осадков было ниже среднего (<75%). Однако в центрально-южных районах Англии уровень осадков был ближе к среднему значению за 1961–1990 годы. В графике выпадения осадков наблюдаются явные аномалии. На северо-востоке Англии и Шотландии количество осадков было значительно ниже среднего. В дополнение к этому, в некоторых районах на юге Англии выпало количество осадков значительно выше среднего.

Создайте свою собственную карту хороплетов

Попробуйте это руководство по созданию картографической карты с помощью Google Sheets.

картограмм с подсветкой в JSTOR

Картограммы обычно используются для отображения статистических различий между счетными единицами карты. Картографы принимают во внимание многочисленные соображения и принимают множество решений для создания продукта, который будет эффективно передавать пространственно сложную информацию пользователю карты. Одним из соображений дизайна является выбор между классифицированными или неклассифицированными картограммами.Неклассифицированным картам присваивается уникальный цвет, оттенок или узор в зависимости от значения каждой единицы. Эти карты содержат много информации, но могут не подходить для визуального различения регионов или определения значений по легенде. Карты с классификацией классифицируют счетные единицы на основе их стоимости и в некоторых случаях учитывают географическую область по классу или смежность. Эти классифицированные карты лучше очерчивают регионы и межклассовые вариации, но предназначены для исключения видимости внутриклассовых вариаций. Мы представляем метод, разработанный для использования цветов для классов хороплетов и мягких теней для отображения внутриклассовых вариаций, связанных с соседними или соседними полигонами.Мы концептуализируем данные хороплет как трехмерную модель призмы при имитационном освещении, при этом высота каждого счетного элемента является функцией его отображаемого значения. Наши исследования пользователей показали, что участники могли использовать мягкие тени, чтобы лучше определить, какая из двух соседних единиц имеет большую плотность населения, независимо от того, принадлежали ли единицы к одному или разным классам. Кроме того, получаемые в результате мягкие тени редко мешают читателю карты сопоставлять классы цветов с легендой или сравнивать предполагаемые различия в средней и дисперсии плотности населения между двумя регионами.等值區域囝通常用于星示地圈中列詳單位背景下的統汁焚化制固者考慮到公因素, 作出渚逃捧生成的, 之能有效地圈用戶伶道愛奈的空間信息其中的一小波汁考慮是的美園的揮不分美的等值.小狐特的顏色、開影、或模式神地圈信息丰富, 但財于視 f 垃圾別區域或者基于國 t 只教值未必是的逃擇笑地羊位教值遊行列拳島主位的划分, 在某些情況下金考慮到每翎接的地理區域。送些分地划分和笑間,但是在投汁上, 美內交化的可視性是不可得的。我們了神新的方法, 使用顏色來的剔, 使用軟閉影 E 附近多迫形相夫膜的美別內交化。我們, 等等值數掘概念化方小模似照明的的三維梭鏡, 使每小列主滑的小函數映射。我們的用戶研究表明, 參加者可以使用軟阱影更好小相翎的草密度, 充商小島主位小分美癸剔。此外, 亥方法所戶的軟關影很少合影吶到渡者根掘囡例的能力, 或者小差昇的能力。 Los mapas de coropletas se utilizan comúnmente para mostrar la variación estadística Entre unidades cartográficas de enumeración.Quienes hacen los mapas toman en cuenta numerosas consideraciones y acceptan no pocas solutions para lograr un producto que efectivamente comunique al usuario del mapa información espacialmente compleja. Una consideración de Disño es la escogencia entre mapas de coropletas clasificados o no clasificados. Los mapas no clasificados asignan un color, matiz o patrón único con base en el valor de cada unidad. Estos mapas son ricos en información pero podrían no ser lo mejor para la discinación visual de regiones o para Identificar Valor a partir de una leyenda.Los mapas clasificados hacen la clasificación de las unidades de información con base en valores de la unidad y en algunos casos consideran el área geográfica por clase o por contigüidad. Estos mapas clasificados delinean mejor las regiones y la variación entre clases pero se disñan para excluded la visibilidad de las variaciones dentro de la clase. Nosotros proponemos un método disñado para usar colores para clases de coropletas y sombreados suaves, con el fin de mostrar variaciones dentro de las clases asociadas con los polígonos adyacentes o cercanos.Conceptualizamos los datos coropléticos como un modelo de prisma tridimensional bajo iluminación simulada, en la que la altura de cada unidad de enumeración es una función de su valor mapeado. Nuestros estudios sobre usuarios de mapas han demostrado que los membersantes utilizaron sin Dificultad los sombreados suaves para Identificar más fácilmente cuál entre dos unidades adyacentes tenía una mayor densidad de población, Sinraza Difración de la queue la queue las.Adicionalmente, los sombrados suaves resultantes raramente interfieren con la habilidad del lector del mapa para equiparar el color de las clases con una leyenda o de compare las differencias Estimadas en media y varianza de la densidad población entre dos regiones.

The Annals of the American Association of Geographers — один из ведущих мировых географических журналов. Он издается с 1911 года и в настоящее время имеет импакт-фактор 2,799, занимая 8-е место из 79 журналов по географии в мире.«Анналы» содержат оригинальные, своевременные и новаторские статьи, которые расширяют знания во всех аспектах дисциплины. Статьи делятся на четыре основных направления: географические методы; Человеческая география; Природа и общество; и физическая география, науки о Земле и окружающей среде. За каждую из этих тем отвечают редакторы. Летопись издается шесть раз в год (январь, март, май, июль, сентябрь и ноябрь). Один выпуск в год представляет собой специальный специальный выпуск, в котором под одной темой публикуются различные статьи из разных дисциплин.По традиции ежегодное Послание Президента публикуется в «Анналах»; Также публикуются мемориалы бывшим президентам ААГ и выдающимся географам.

Основываясь на двухвековом опыте, Taylor & Francis быстро выросла за последние два десятилетия и стала ведущим международным академическим издателем. Группа издает более 800 журналов и более 1800 новых книг каждый год, охватывая широкий спектр предметных областей и включая журнал. отпечатки Routledge, Carfax, Spon Press, Psychology Press, Martin Dunitz и Taylor & Francis.Компания Taylor & Francis полностью привержена публикации и распространению научной информации высочайшего качества, и сегодня это остается основной целью.

Что нужно учитывать при создании картограмм

Карты не объективны, а являются версией реальности. При их создании делается множество вариантов: что отображать, как наносить на карту и использовать ли карту в первую очередь. Здесь мы попытаемся найти рекомендации по всем этим вопросам для определенного подмножества карт: картографических карт (тех, на которых каждый регион залит цветом, представляющим значение).Если вы почувствуете вдохновение после прочтения, вы можете бесплатно создать хороплетные карты с помощью нашего инструмента визуализации данных Datawrapper.

Когда использовать картограммы

Картограммы отлично подходят для демонстрации четкой региональной структуры данных или для локальных данных. Региональные закономерности могут заключаться в необычно высоком уровне безработицы в соседних округах или контрасте между городами и сельскими районами. Если в ваших данных нет четкой региональной картины, выберите другой тип диаграммы для своих данных.Однако читатели любят оказаться на карте. Если вы составляете карту области, в которой живут ваши читатели, подумайте о карте, даже если они не являются региональными образцами.

Карты хороплетов лучше всего работают, когда отображается только одна переменная. Эта переменная может быть разницей между двумя переменными (например, изменение уровня безработицы с прошлого года на этот год). Но если вы хотите показать корреляцию между значениями, картограммы могут быть не лучшим выбором. Вместо этого рассмотрите точечную диаграмму или диаграмму рассеяния.

Карты Choropleth отлично подходят для того, чтобы увидеть общую картину, но не для тонких различий. Читателям будет трудно уловить небольшие различия между цветами на вашей карте. Кроме того, интервалы между цветами не обязательно совпадают с интервалами между значениями в ваших данных. Это упрощает распознавание закономерностей на карте, но затрудняет сравнение точных значений регионов друг с другом. Если вы хотите указать на числовые различия между регионами, рассмотрите вместо этого другой тип диаграммы, таблицу или текст.Это также применимо, если ваши самые важные регионы на слишком малы, чтобы их можно было показать на карте :

Картограммы лучше всего подходят для относительных данных. Было бы бесполезно наносить на карту абсолютное число безработных в каждом округе, поскольку мы не можем сравнивать эти данные, не зная численность населения округов. Уровень безработицы , уровень (количество безработных на 100 жителей) более сопоставим. Если вы хотите отобразить абсолютные данные, рассмотрите вместо этого карту символов.Однако имейте в виду, что это часто просто ответ на вопрос «Где живет большинство людей?».

Как улучшить картограммы

Рассмотрите картограммы, если важно, сколько людей пострадали. Карты Choropleth показывают нам, какая географическая область затронута. На некоторых картах это означает, что большие регионы, в которых проживает всего несколько человек, занимают много места на экране. С другой стороны, картограммы населения привлекают больше внимания к населенным пунктам.В странах с очень разной плотностью населения в каждом штате картограммы могут предложить более честное представление данных. Однако имейте в виду, что картограммы затрудняют распознавание регионов читателями, поэтому лучше всего они работают, если читатели знакомы с географией.

Подумайте о выборе наименьших возможных единиц. Если вы можете использовать округа вместо штатов или регионы NUTS2 вместо европейских стран, подумайте об этом. Это даст читателям более четкое представление о данных и позволит им определить более региональные закономерности.Есть исключения: например, карта штата более информативна в системе «победитель получает все» на президентских выборах в США.

Убедитесь, что вы используете правильную цветовую схему для ваших данных. Существует три различных типа цветовых схем для карт: последовательные (например, от ярко-синего до темно-синего), расходящиеся (например, от красного через белый к синему) и качественные / категориальные (например, один зеленый цвет, один синий цвет). Рассмотрим цветовую схему с последовательностью , если вы хотите привлечь внимание к высоким значениям, например.грамм. по уровню безработицы. Рассмотрим схему расходящихся , если вы хотите привлечь внимание к обоим крайним точкам шкалы, например тоже показывают разницу в голосах между двумя конкурирующими партиями. С любой цветовой схемой используйте цвета, удобные для дальтоников.

Убедитесь, что в ваших последовательных / расходящихся цветовых схемах есть разница в яркости. Градиент от светлого цвета к темному позволяет вашим читателям быстро определять области с низкими и высокими значениями.Использование разных цветов может увеличить контраст, но не следует переусердствовать. В случае расхождения цветовой схемы , цвет в середине должен быть самым светлым, а крайние цвета должны быть самыми темными. Если вы не уверены, используйте настройки Datawrapper по умолчанию или воспользуйтесь палитрами ColorBrewer.

Рассмотрите возможность использования как можно меньшего количества цветов в ваших качественных цветовых схемах. Чем больше цветов вы используете на своей карте, тем труднее читателям запомнить, что они означают.Использование только трех цветов означает, что вашему читателю не придется слишком часто проверять свой цветовой ключ. Цвета не должны давать представление о последовательной или расходящейся цветовой схеме, если ваши данные не упорядочены каким-либо образом. Вы можете использовать более трех цветов, если читатель уже знает вашу цветовую кодировку, например с цветами политических партий.

Убедитесь, что читатели видят все различия в данных. Области с разными значениями базовых данных должны иметь разные цвета.Зарезервируйте самые яркие и самые темные цвета для крайностей. Также не торопитесь с выбором количества «остановок». Они решают, насколько резким будет контраст между вашими низкими и высокими значениями. Обязательно используйте стопы, чтобы сделать региональные узоры видимыми, но не слишком сильно увеличивать разницу между регионами.

Рассмотрите возможность использования непрерывной цветовой шкалы вместо дискретных цветовых шагов. Карта с «дискретными шагами» связывает все ваши значения с одним из, например, пять совершенно разных цветовых оттенков.Если вы хотите, чтобы читатели сразу видели диапазон значений, в который попадает регион, дискретные шаги — хороший выбор. Однако дискретные шаги жертвуют нюансами ради быстрой читаемости. Сплошная цветовая шкала позволяет читателям сравнивать соседние регионы, даже если они попадут в один цветовой оттенок на карте с дискретными шагами. И если вы включите всплывающие подсказки на своей карте, читатели в любом случае смогут получить доступ к точным значениям.

Подумайте о цветовой гамме. Цветные клавиши необходимы читателям для понимания вашей карты.Убедитесь, что их можно быстро расшифровать: ключи для последовательных цветовых схем должны отображать цвета для самого низкого и самого высокого значений; плюс два-четыре цвета между ними. Чтобы не сбивать с толку, ключ должен отображать цвета для значений с одинаковым интервалом (например, 0, 25, 50 вместо 0, 15, 50). В случае цветовой схемы , расходящейся от , ключ также должен отображать центральное значение.

Рассмотрите возможность использования всплывающих подсказок и меток. Всплывающие подсказки — отличный способ сообщить имя и базовое значение каждого региона, поскольку в противном случае их будет трудно прочитать.Всплывающие подсказки также хорошо подходят для передачи дополнительной информации о регионах и напоминания читателям о том, что они видят. Ярлыки становятся тем важнее, чем меньше ваши читатели будут знать о местности, которую вы наносите на карту.

Примеры хороших хороплетных карт

The Guardian: Референдум ЕС: полные результаты и анализ. Показывает использование картограммы (большой желтый Лондон) и диаграмм рассеяния для географических данных:

Berliner Morgenpost: Где население Европы растет и где оно сокращается. Показывает важность малых единиц для выявления региональных закономерностей:

Berliner Morgenpost: Alle Stimmen der 1779 Wahllokale. Карта результатов выборов. Показывает, что может быть нормально иметь более трех цветовых оттенков, если читатели знают кодировку цвета:

Хотите узнать больше?

Создание хороплетной карты в ArcGIS

В этом примере метода будет использоваться шейп-файл многоугольников, содержащий границы и данные о населении штатов США, называемых штатами.zip. Щелкните [здесь], чтобы загрузить zip-архив. После сохранения zip-архива в локальную рабочую папку и разархивирования его содержимого запустите ArcMap.

Отображение категориальных данных

Сначала мы создадим хороплетную карту, которая закрасит штаты в соответствии с субрегионом, в котором они расположены (например, Тихий океан, Новая Англия, Средняя Атлантика и т. Д.). Добавьте шейп-файл состояний в качестве слоя, щелкнув Файл> Добавить данные и выбрав соответствующий файл (например, States.shp). Дважды щелкните слой состояний (или щелкните его правой кнопкой мыши и выберите «Свойства»).Это вызовет диалоговое окно Свойства слоя.

Щелкните вкладку «Символика». Затем выберите «Категории»> «Уникальные значения» и выберите «SUB_REGION» в поле «Значение». В этом случае, поскольку мы отображаем категориальные данные, ArcMap автоматически выбрал цветовую схему, подходящую для отображения этого типа данных, однако, если вы хотите изменить цветовую схему, вы должны сделать это сейчас. Затем нажмите «Добавить все значения» (внизу слева), а затем «ОК». Это создает карту, на которой разные подобласти закрашены разными цветами.Легенда с левой стороны показывает категорию (в данном случае субрегион), связанную с каждым из этих цветов.

Отображение для непрерывных данных

Вы также можете создать хороплетную карту для непрерывных данных. Давайте попробуем закрасить каждый штат в соответствии с его плотностью населения (в частности, 1990 человек на квадратную милю, которая является переменной POP90_SQMI).

Снова добавьте шейп-файл состояний в качестве слоя, щелкнув Файл> Добавить данные и выбрав соответствующий файл (т.е.е. States.shp). Дважды щелкните слой состояний (или щелкните его правой кнопкой мыши и выберите «Свойства»), чтобы открыть диалоговое окно «Свойства слоя». Щелкните вкладку «Символика» еще раз, но на этот раз выберите «Количества»> «Градуированные цвета», а затем выберите «POP90_SQMI» в поле «Значение». Выберите подходящую цветовую схему.

По умолчанию ArcMap разбивает непрерывную переменную на пять классов, используя схему классификации естественных разрывов. Эта схема работает путем выбора классов (на основе точек разрыва), которые лучше всего группируют похожие значения и максимизируют различия между классами.

Если вы нажмете «Классифицировать» в верхнем правом углу, вы увидите гистограмму значений данных атрибутов. Вертикальные синие линии обозначают границы текущего выбранного класса. Вы можете настроить эти границы в интерактивном режиме, перетаскивая их с помощью курсора или вводя различные точки разрыва в окне «Значения разрыва».

Вы можете изменить схему классификации, выбрав соответствующую схему из раскрывающегося списка «Метод классификации» в правом верхнем углу окна.Поэкспериментируйте с различными схемами классификации и убедитесь, что вы понимаете, как они работают. Обычно используемые схемы включают схемы равных интервалов и квантилей. Очень важно понимать, что выбор схемы классификации может сильно повлиять на пространственные закономерности, отображаемые на карте. Дополнительную информацию об этих схемах можно найти в справке ArcGIS Desktop.

Нажмите «ОК» в окне классификации, а затем снова «ОК» в окне свойств слоя, и отобразится ваша карта.

Приведенная ниже карта представляет собой картографическую карту штатов США, показывающую плотность населения (человек на квадратную милю) в 1990 году, заштрихованную по пяти классам в соответствии со схемой квантильной классификации (то есть квинтилям).

Авторские права авторства

ArcGIS® и ArcMap® являются зарегистрированными товарными знаками Environmental Systems Research Institute, Inc. (ESRI). Снимки экрана программного обеспечения, показанные на этой странице, перепечатаны с разрешения ESRI.

Основы визуализации данных

Многие наборы данных содержат информацию, связанную с местоположениями в физическом мире.Например, в экологическом исследовании набор данных может содержать список, где были обнаружены определенные растения или животные. Точно так же в социально-экономическом или политическом контексте набор данных может содержать информацию о том, где живут люди с определенными атрибутами (такими как доход, возраст или уровень образования) или где были созданы искусственные объекты (например, мосты, дороги, здания). построен. Во всех этих случаях может быть полезно визуализировать данные в их правильном геопространственном контексте, то есть показать данные на реалистичной карте или, альтернативно, в виде диаграммы, подобной карте.

Карты

обычно интуитивно понятны для читателей, но их сложно разработать. Нам нужно подумать о таких концепциях, как картографические проекции, и о том, является ли для нашего конкретного приложения более важным точное представление углов или площадей. Распространенный метод сопоставления, хороплетная карта , , состоит из представления значений данных в виде разноцветных пространственных областей. Карты картограмм иногда могут быть очень полезными, а иногда и вводить в заблуждение. В качестве альтернативы мы можем построить подобные карты диаграммы, называемые картограммами , , которые могут целенаправленно искажать области карты или представлять их в стилизованной форме, например, в виде квадратов одинакового размера.

Прогнозы

Земля представляет собой примерно сферу (рис. 15.1), а точнее сплюснутый сфероид, слегка сплющенный вдоль оси вращения. Два места, где ось вращения пересекается со сфероидом, называются полюсами (северный полюс и южный полюс). Мы разделяем сфероид на два полушария, северное и южное полушарие, проводя линию на равном расстоянии от обоих полюсов вокруг сфероида. Эта линия называется экватором . Чтобы однозначно указать местоположение на Земле, нам нужны три части информации: где мы находимся вдоль направления экватора (долгота), насколько близко мы к любому полюсу при движении перпендикулярно экватору (широта), и как далеко мы находимся от центра Земли (на высоте). Долгота, широта и высота указываются относительно системы отсчета, называемой датумом . Датум определяет такие свойства, как форма и размер земли, а также местоположение нулевой долготы, широты и высоты.Одной из широко используемых данных является Мировая геодезическая система (WGS) 84, которая используется глобальной системой позиционирования (GPS).

Рисунок 15.1: Ортографическая проекция мира, показывающая Европу и Северную Африку такими, какими они были бы видны из космоса. Линии, исходящие от северного полюса и идущие на юг, называются меридианами , а линии, идущие перпендикулярно меридианам, называются параллелями. Все меридианы имеют одинаковую длину, но параллели становятся короче, чем ближе мы к любому полюсу.

Хотя высота является важной величиной во многих геопространственных приложениях, при визуализации геопространственных данных в виде карт нас в первую очередь интересуют два других измерения, долгота и широта. И долгота, и широта — это углы, выраженные в градусах. Долгота в градусах определяет, насколько далеко на востоке или западе находится местоположение. Линии одинаковой долготы называются меридианами , и все меридианы заканчиваются на двух полюсах (рис. 15.1). Главный меридиан, соответствующий 0 ° долготы, проходит через деревню Гринвич в Соединенном Королевстве.Меридиан, противоположный нулевому меридиану, находится на 180 ° долготы (также обозначается как 180 ° E), что эквивалентно долготе -180 ° (также обозначается как 180 ° W), рядом с международной линией перемены даты. Градусы широты определяют, насколько далеко на север или на юг находится местоположение. Экватор соответствует 0 ° широты, северный полюс соответствует 90 ° широты (также обозначается как 90 ° N), а южный полюс соответствует -90 ° широты (также обозначается как 90 ° S). Линии равной широты называются параллелями , поскольку они проходят параллельно экватору.Все меридианы имеют одинаковую длину, соответствующую половине большого круга вокруг земного шара, тогда как длина параллелей зависит от их широты (рис. 15.1). Самая длинная параллель — это экватор на 0 ° широты, а самые короткие параллели проходят на северном и южном полюсах, 90 ° N и 90 ° S, и имеют нулевую длину.

Проблема в создании карт заключается в том, что нам нужно взять сферическую поверхность Земли и выровнять ее, чтобы мы могли отобразить ее на карте. Этот процесс, называемый проекцией , обязательно вносит искажения, потому что искривленную поверхность нельзя точно спроецировать на плоскую поверхность.В частности, проекция может сохранять углы или площади, но не то и другое вместе. Проекция, которая выполняет первое, называется конформной , а проекция, которая выполняет второе, называется равновеликой . Другие проекции могут не сохранять ни углы, ни площади, а вместо этого сохранять другие интересующие величины, такие как расстояния до некоторой контрольной точки или линии. Наконец, в некоторых проекциях делается попытка найти компромисс между сохранением углов и площадей. Эти компромиссные проекции часто используются для отображения всего мира в эстетически приятной манере, и они допускают некоторую степень углового и пространственного искажения (Рисунок 3.11). Чтобы систематизировать и отслеживать различные способы проецирования частей или всей земли для конкретных карт, различные органы и организации по стандартизации, такие как EPSG (European Petroleum Survey Group) или ESRI (Институт исследования экологических систем), ведут реестры прогнозов. . Например, EPSG: 4326 представляет непрогнозируемые значения долготы и широты в системе координат WGS 84, используемой GPS. Несколько веб-сайтов предоставляют удобный доступ к этим зарегистрированным проекциям, включая http: // spacereference.org / и https://epsg.io/.

Одна из самых ранних картографических проекций, проекция Меркатора, была разработана в 16 веке для морской навигации. Это конформная проекция, которая точно представляет формы, но вносит серьезные искажения площади около полюсов (рис. 15.2). Проекция Меркатора отображает земной шар на цилиндр, а затем разворачивает цилиндр, чтобы получить прямоугольную карту. Меридианы в этой проекции представляют собой равномерно расположенные вертикальные линии, а параллели — это горизонтальные линии, расстояние между которыми увеличивается по мере удаления от экватора (рис.15.2). Расстояние между параллелями увеличивается пропорционально тому, насколько они должны быть растянуты ближе к полюсам, чтобы меридианы оставались идеально вертикальными.

Рисунок 15.2: Проекция Меркатора мира. В этой проекции параллели представляют собой прямые горизонтальные линии, а меридианы — прямые вертикальные линии. Это конформная проекция, сохраняющая локальные углы, но она вносит серьезные искажения в области вблизи полюсов. Например, в этом прогнозе Гренландия кажется больше Африки, тогда как на самом деле Африка в четырнадцать раз больше, чем Гренландия (см. Рисунки 15.1 и 15.3).

Из-за сильных искажений площади проекция Меркатора перестала использоваться для карт всего мира. Однако варианты этой проекции продолжают жить. Например, поперечная проекция Меркатора обычно используется для крупномасштабных карт, которые показывают умеренно небольшие области (охватывающие менее нескольких градусов долготы) с большим увеличением. Другой вариант, веб-проекция Меркатора, был представлен Google для Google Maps и используется несколькими онлайн-картографическими приложениями.

Проекция всего мира, идеально сохраняющая площадь, — это гомолозин Гуда (рис. 15.3). Обычно его показывают в прерывистой форме, которая имеет один разрез в северном полушарии и три прорези в южном полушарии, тщательно подобранные, чтобы они не прерывались с крупными массивами суши (рис. 15.3). Разрезы позволяют проекции как сохранить области, так и приблизительно сохранить углы за счет несмежных океанов, разреза через середину Гренландии и нескольких разрезов через Антарктиду.Хотя прерванный гомолозин Гуда имеет необычную эстетику и странное имя, он является хорошим выбором для картографических приложений, требующих точного воспроизведения областей в глобальном масштабе.

Рисунок 15.3: Прерванная гомолозиновая проекция мира по Гуду. Эта проекция точно сохраняет области, сводя к минимуму угловые искажения, за счет отображения океанов и некоторых массивов суши (Гренландия, Антарктида) без прилегания друг к другу.

Искажения формы или площади из-за проекций карты особенно заметны, когда мы пытаемся создать карту всего мира, но они могут вызвать проблемы даже в масштабе отдельных континентов или стран.В качестве примера рассмотрим Соединенные Штаты, которые состоят из «нижних 48» (то есть 48 смежных штатов), Аляску и Гавайи (рис. 15.4). В то время как одни только нижние 48 штатов довольно легко проецировать на карту, Аляска и Гавайи настолько удалены от нижних 48, что проецировать все 50 штатов на одну карту становится неудобно.

Рисунок 15.4: Относительное расположение Аляски, Гавайев и нижних 48 штатов, показанных на земном шаре.

На рис. 15.5 показана карта всех 50 штатов, сделанная с использованием равновеликой проекции Альберса.Эта проекция дает разумное представление об относительных формах, площадях и расположениях 50 штатов, но мы замечаем некоторые проблемы. Во-первых, Аляска кажется странно вытянутой по сравнению с тем, как она выглядит, например, на рисунках 15.2 или 15.4. Во-вторых, на карте преобладает океан / пустое пространство. Было бы предпочтительнее, если бы мы могли увеличить масштаб так, чтобы нижние 48 состояний занимали большую часть области карты.

Рисунок 15.5: Карта Соединенных Штатов Америки с использованием проекции Альберса с сохранением площади (ESRI: 102003, обычно используется для проецирования нижних 48 штатов).Аляска и Гавайи показаны в их истинных местах.

Чтобы решить проблему неинтересного пустого пространства, принято проецировать Аляску и Гавайи по отдельности (чтобы минимизировать искажения формы), а затем перемещать их так, чтобы они отображались под нижними 48 (рис. 15.6). Вы можете заметить на рис. 15.6, что Аляска выглядит намного меньше по сравнению с нижними 48, чем на рис. 15.5. Причина этого несоответствия заключается в том, что Аляска не только была перемещена, но и масштабирована, поэтому она выглядит сопоставимой по размеру с типичными штатами Среднего Запада или Запада.Такое масштабирование, хотя и является обычной практикой, вводит в заблуждение, и поэтому я назвал это число «плохим».

Рис. 15.6: Визуализация Соединенных Штатов, где штаты Аляска и Гавайи перемещены в нижние 48 штатов. Аляска также была масштабирована, поэтому ее линейная протяженность составляет всего 35% от истинного размера штата. (Другими словами, территория штата была уменьшена примерно до 12% от его истинного размера.) Такое масштабирование часто применяется к Аляске, чтобы визуально она выглядела того же размера, что и типичные штаты Среднего Запада или Запада.Однако масштабирование вводит в заблуждение, и поэтому цифра была отмечена как «плохая».

Вместо того, чтобы перемещать и масштабировать Аляску, мы могли бы просто переместить ее, не меняя масштаб (рис. 15.7). Эта визуализация ясно показывает, что Аляска — самый большой штат, более чем в два раза больше Техаса. Мы не привыкли видеть США в таком виде, но, на мой взгляд, это гораздо более разумное представление о 50 штатах, чем на рисунке 15.6.

Рис. 15.7: Визуализация Соединенных Штатов, где штаты Аляска и Гавайи перемещены в нижние 48 штатов.

слоев

Чтобы визуализировать геопространственные данные в надлежащем контексте, мы обычно создаем карты, состоящие из нескольких слоев, показывающих различные типы информации. Чтобы продемонстрировать эту концепцию, я визуализирую расположение ветряных турбин в районе залива Сан-Франциско. В районе залива ветряные турбины собраны в двух местах. Одно место, которое я назову ветряной электростанцией Шайло, находится недалеко от Рио-Виста, а другое — к востоку от Хейворда возле Трейси (рис. 15.8).

Рисунок 15.8: Ветряные турбины в районе залива Сан-Франциско. Отдельные ветряные турбины показаны фиолетовыми точками. Два региона с высокой концентрацией ветряных турбин выделены черными прямоугольниками. Я называю ветряные турбины возле Рио-Виста в совокупности ветряной электростанцией Шайло. Тайлы карт от Stamen Design, под лицензией CC BY 3.0. Данные карты предоставлены OpenStreetMap в рамках ODbL. Данные ветряных турбин: База данных ветряных турбин США

Рисунок 15.8 состоит из четырех отдельных слоев. Внизу у нас есть слой ландшафта, который показывает холмы, долины и воду.Следующий слой показывает дорожную сеть. Поверх слоя дороги я поместил слой, показывающий расположение отдельных ветряных турбин. Этот слой также содержит два прямоугольника, выделяющих большинство ветряных турбин. Наконец, на верхнем слое добавляются местоположения и названия городов. Эти четыре уровня показаны отдельно на рисунке 15.9. Для любой карты, которую мы хотим создать, мы можем добавить или удалить некоторые из этих слоев. Например, если мы хотим нарисовать карту избирательных участков, мы можем считать информацию о местности неуместной и отвлекающей.В качестве альтернативы, если мы хотим нарисовать карту открытых или закрытых участков крыш для оценки потенциала производства солнечной энергии, мы можем захотеть заменить информацию о местности спутниковыми изображениями, на которых показаны отдельные крыши и фактическая растительность. Вы можете в интерактивном режиме опробовать эти различные типы слоев в большинстве онлайн-карт, таких как Google Maps. Я хотел бы подчеркнуть, что независимо от того, какие слои мы решаем сохранить или удалить, обычно рекомендуется добавить масштабную линейку и стрелку севера.Масштабная линейка помогает читателям понять размер пространственных объектов, показанных на карте, а стрелка севера поясняет ориентацию карты.

Рисунок 15.9: Отдельные слои рисунка 15.8. Снизу вверх фигура состоит из слоя ландшафта, слоя дорог, слоя, показывающего ветряные турбины, и слоя, помечающего города и добавляющего масштабную линейку и стрелку севера. Тайлы карт от Stamen Design, под лицензией CC BY 3.0. Данные карты предоставлены OpenStreetMap в рамках ODbL. Источник данных о ветряных турбинах: База данных ветряных турбин США

Все концепции отображения данных в эстетике, обсуждаемые в главе 2, переносятся на карты.Мы можем поместить точки данных в их географический контекст и показать другие измерения данных с помощью эстетики, такой как цвет или форма. Например, на рис. 15.10 в увеличенном масштабе показан прямоугольник с надписью «Ветряная ферма Шило» на рис. 15.8. Отдельные ветряные турбины показаны точками, причем цвет точек соответствует времени постройки конкретной турбины, а форма — проекту, к которому эта ветряная турбина принадлежит. Карта, подобная этой, может дать краткий обзор того, как развивалась территория.Например, здесь мы видим, что EDF Renewables — это относительно небольшой проект, построенный до 2000 года, High Winds — это проект среднего размера, построенный между 2000 и 2004 годами, а Shiloh и Solano — два крупнейших проекта в этом районе, оба построенные в течение длительного периода времени. время.

Рисунок 15.10: Расположение отдельных ветряных турбин на ветряной электростанции Шило. Каждая точка указывает на расположение одной ветряной турбины. Область карты соответствует прямоугольнику на рисунке 15.8. Точки окрашены в зависимости от того, когда была построена ветряная турбина, а форма точек представляет различные проекты, к которым относятся отдельные ветряные турбины.Тайлы карт от Stamen Design, под лицензией CC BY 3.0. Данные карты предоставлены OpenStreetMap в рамках ODbL. Источник данных о ветряных турбинах: База данных ветряных турбин США

Картографирование хороплетов

Мы часто хотим показать, как некоторое количество варьируется в зависимости от местоположения. Мы можем сделать это, раскрасив отдельные регионы на карте в соответствии с измерением данных, которое мы хотим отобразить. Такие карты называются хороплетными картами.

В качестве простого примера рассмотрим плотность населения (человек на квадратный километр) в Соединенных Штатах.Мы берем количество населения для каждого округа в США, делим его на площадь округа, а затем рисуем карту, на которой цвет каждого округа соответствует соотношению между численностью населения и площадью (рис. 15.11). Мы можем видеть, что крупные города на восточном и западном побережье являются наиболее густонаселенными районами США, большие равнины и западные штаты имеют низкую плотность населения, а штат Аляска — наименее населенный из всех.

Рисунок 15.11: Плотность населения в каждом U.Округ С., показанный в виде картографической карты. Плотность населения указывается в человеке на квадратный километр. Источник данных: Пятилетнее исследование американского сообщества 2015 г.

На рис. 15.11 светлые цвета используются для обозначения низкой плотности населения, а темные цвета — для представления высокой плотности, так что мегаполисы с высокой плотностью населения выделяются темными цветами на фоне светлых цветов. Мы склонны ассоциировать более темные цвета с более высокой интенсивностью, когда цвет фона фигуры светлый. Однако мы также можем выбрать цветовую шкалу, в которой высокие значения высвечиваются на темном фоне (рисунок 15.12). Пока более светлые цвета попадают в красно-желтый спектр, так что они кажутся светящимися, они могут восприниматься как представляющие более высокую интенсивность. Как правило, когда рисунки предназначены для печати на белой бумаге, светлые области фона (как на рис. 15.11) обычно работают лучше. Для онлайн-просмотра или на темном фоне могут быть предпочтительны темные области фона (как на рисунке 15.12).

Рисунок 15.12: Плотность населения в каждом США.графство, показанное в виде картографической карты. Эта карта идентична рис. 15.11, за исключением того, что теперь в цветовой шкале используются светлые цвета для высокой плотности населения и темные цвета для низкой плотности населения. Источник данных: Пятилетнее исследование американского сообщества 2015 г.

Хороплеты лучше всего работают, когда окраска представляет собой плотность (то есть некоторое количество, деленное на площадь поверхности, как на рисунках 15.11 и 15.12). Мы воспринимаем большие области как соответствующие большему количеству, чем меньшие (см. Также главу о пропорциональных чернилах, глава 17), и затенение по плотности корректирует этот эффект.Однако на практике мы часто видим, что хороплеты окрашены в соответствии с некоторым количеством, которое не является плотностью. Например, на рис. 4.4 я показал диаграмму медианного годового дохода в округах Техаса. Такие хороплетные карты могут быть уместны, если их готовить с осторожностью. Есть два условия, при которых мы можем раскрасить количества, которые не являются плотностями: во-первых, если все отдельные области, которые мы раскрашиваем, имеют примерно одинаковый размер и форму, то нам не нужно беспокоиться о том, что некоторые области привлекают непропорциональное внимание исключительно из-за к их размеру.Во-вторых, если отдельные области, которые мы окрашиваем, относительно малы по сравнению с общим размером карты и если количество, которое представляет собой цвет, изменяется в масштабе больше, чем отдельные цветные области, то опять же нам не нужно беспокоиться о рисовании некоторых областей. непропорционально большое внимание исключительно из-за их размера. Оба эти условия приблизительно соблюдены на рис. 4.4.

Также важно учитывать влияние непрерывных и дискретных цветовых шкал при картировании хороплет.Хотя сплошные цветовые шкалы обычно выглядят привлекательно (например, рисунки 15.11 и 15.12), их трудно читать. Мы не очень хорошо умеем распознавать конкретное значение цвета и сопоставлять его с непрерывной шкалой. Поэтому часто бывает целесообразно разделить значения данных на дискретные группы, которые представлены разными цветами. От четырех до шести ящиков — хороший выбор. Объединение жертвует некоторой информацией, но, с другой стороны, объединенные цвета можно однозначно распознать.В качестве примера на рис. 15.13 карта среднего дохода в округах Техаса (рис. 4.4) расширена на все округа США, и на нем используется цветовая шкала, состоящая из пяти отдельных ячеек доходов.

Рисунок 15.13: Средний доход в каждом округе США, показанный в виде хороплетной карты. Значения медианного дохода были разделены на пять отдельных групп, поскольку разделенные цветовые шкалы, как правило, легче читать, чем непрерывные цветовые шкалы. Источник данных: Пятилетнее исследование американского сообщества 2015 г.

Несмотря на то, что округа не так одинаковы по размеру и форме на всей территории U.S. поскольку они находятся только в Техасе, я думаю, что рисунок 15.13 все еще работает как картографическая карта. Ни один отдельный округ не доминирует на карте слишком сильно. Однако все выглядит иначе, когда мы рисуем сопоставимую карту на уровне штата (рис. 15.14). Тогда Аляска доминирует в хороплетах и из-за своего размера предполагает, что средний доход выше 70 000 долларов является обычным явлением. Тем не менее, Аляска очень малонаселенная (см. Рисунки 15.11 и 15.12), и поэтому уровни доходов на Аляске применимы только к небольшой части населения США.Подавляющее большинство округов США, почти все более густонаселенных, чем округа Аляски, имеют средний доход ниже 60 000 долларов.

Рисунок 15.14: Средний доход в каждом штате США, показанный в виде хороплетной карты. На этой карте визуально преобладает штат Аляска, который имеет высокий средний доход, но очень низкую плотность населения. В то же время густонаселенные штаты Восточного побережья с высоким доходом не очень заметны на этой карте. В целом эта карта плохо визуализирует распределение доходов в США.С., поэтому я обозначил это как «плохое». Источник данных: Пятилетнее исследование американского сообщества 2015 г.

Картограммы

Не каждая визуализация в виде карты должна быть географически точной, чтобы быть полезной. Например, проблема с рис. 15.14 состоит в том, что некоторые штаты занимают сравнительно большую территорию, но малонаселены, в то время как другие занимают небольшую территорию, но с большим количеством жителей. Что, если мы деформируем государства так, чтобы их размер был пропорционален количеству жителей? Такая модифицированная карта называется картограммой и рис. 15.15 показано, как это может выглядеть для набора данных о среднем доходе. Мы все еще можем распознавать отдельные состояния, но мы также видим, как поправка на численность населения внесла важные изменения. Штаты восточного побережья, Флорида и Калифорния сильно выросли в размерах, в то время как другие западные штаты и Аляска рухнули.

Рисунок 15.15: Медианный доход в каждом штате США в виде картограммы. Формы отдельных штатов были изменены таким образом, что их площадь пропорциональна количеству их жителей.Источник данных: Пятилетнее исследование американского сообщества 2015 г.

В качестве альтернативы картограмме с искаженными формами мы также можем нарисовать гораздо более простую карту интенсивности картограммы , , где каждое состояние представлено цветным квадратом (рис. 15.16). Хотя это представление не корректирует численность населения в каждом штате и, таким образом, недостаточно представляет более густонаселенные штаты и чрезмерно представляет менее густонаселенные штаты, по крайней мере, оно рассматривает все штаты одинаково и не взвешивает их произвольно по их форме или размеру.

Рисунок 15.16: Средний доход в каждом штате США в виде тепловой карты картограммы. Каждое состояние представлено квадратом одинакового размера, и квадраты расположены в соответствии с приблизительным положением каждого состояния относительно других состояний. Это представление придает каждому состоянию одинаковый визуальный вес. Источник данных: Пятилетнее исследование американского сообщества 2015 г.

Наконец, мы можем рисовать более сложные картограммы, размещая отдельные графики в местоположении каждого штата. Например, если мы хотим визуализировать эволюцию уровня безработицы с течением времени для каждого штата, это может помочь нарисовать отдельный график для каждого штата, а затем расположить графики на основе приблизительного относительного положения штатов относительно друг друга (рис. 15.17). Для тех, кто знаком с географией Соединенных Штатов, такое расположение может облегчить поиск графиков для конкретных штатов, чем их расположение, например, в алфавитном порядке. Более того, можно было бы ожидать, что соседние государства будут отображать похожие шаблоны, и рисунок 15.17 показывает, что это действительно так.

Рисунок 15.17: Уровень безработицы до и после финансового кризиса 2008 г. по штатам. На каждой панели показан уровень безработицы для одного штата, включая округ Колумбия (округ Колумбия), с января 2007 года по май 2013 года.Вертикальные линии сетки отмечают январь 2008, 2010 и 2012 годов. В географически близких штатах обычно наблюдаются аналогичные тенденции в уровне безработицы. Источник данных: Бюро статистики труда США.

Создайте картографическую карту, часть 1: создание стиля | Справка

Один из способов показать распределение данных на карте — использовать хороплет , тематическую карту, на которой области закрашены в зависимости от определенного значения. В этом руководстве вы будете использовать Mapbox Studio и Mapbox GL JS для создания карты штатов США с указанием плотности населения.(Если вы знакомы с Leaflet, эта карта может показаться вам знакомой!)

В этом руководстве вы будете использовать два инструмента Mapbox:

Mapbox Studio, чтобы добавить свои данные и создать свой стиль карты.
Mapbox GL JS, чтобы добавить интерактивности вашей карте и опубликовать ее в Интернете.

Для этого руководства вам потребуется загрузить некоторые данные . Этот файл GeoJSON заимствован из учебного пособия Leaflet choropleth и содержит данные о плотности населения в штатах США.

Чтобы добавить данные о плотности населения к стилю в Mapbox Studio, вам необходимо загрузить их в свою учетную запись. Перейдите на страницу Tilesets в Mapbox Studio, чтобы загрузить свои данные.

На странице «Наборы плиток» нажмите кнопку Новый набор плиток . Выберите файл stateData.geojson и загрузите его в свой аккаунт.

Когда загрузка завершится, щелкните стрелку рядом с именем файла, чтобы открыть его информационную страницу.

Когда вы загружаете векторные данные в свою учетную запись Mapbox, наши серверы преобразуют их в векторный набор фрагментов, чтобы их можно было быстро и эффективно визуализировать в редакторе стилей Mapbox Studio и с помощью Mapbox GL JS.На странице информации о наборе фрагментов отображается полезная информация о наборе фрагментов, созданном на основе загруженных вами данных.

В центре вы можете увидеть свойства из исходного файла GeoJSON: плотность и имя . В загруженном наборе тайлов сохраняются свойства из исходного файла данных, которые можно использовать при добавлении правил стиля для набора тайлов.
ID набора плитки — это уникальный идентификатор для этого набора плиток.
Формат , Тип , Размер и Границы предоставляют общую информацию о наборе тайлов.
Экстент масштаба сообщает вам уровни масштабирования, при которых плитки были созданы для ваших загруженных данных. Не беспокойтесь об этом номере. Векторные плитки состоят из векторных данных и могут быть увеличены и стилизованы до уровня масштабирования 22.

После того, как вы проверили свои данные, пришло время создать новый стиль, чтобы вы могли поместить его на карту! Перейдите на страницу стилей. Нажмите кнопку Новый стиль . Найдите стиль Basic Template и щелкните Customize Basic Template .

Отлично! Добро пожаловать в редактор стилей Mapbox Studio. Здесь вы создадите свой стиль карты.

Переименуйте стиль, чтобы его можно было найти позже. Щелкните поле заголовка в верхнем левом углу экрана, чтобы изменить заголовок с «Базовый шаблон» на «Население».

Если вы впервые пользуетесь редактором стилей, прочтите руководство Mapbox Studio для получения дополнительной информации о том, как начать работу.

Чтобы добавить и стилизовать данные плотности населения, вам нужно будет добавить новый слой на карту:

Если на панели стилей отображается вкладка Components , переключитесь на вкладку Layers .
В верхней части панели слоев нажмите кнопку + , чтобы добавить собственный слой.

Редактор теперь показывает вашу карту в рентгеновском режиме. В режиме X-ray отображаются все данные в источниках, добавленных к стилю, независимо от того, есть ли слой для стилей.

На панели Новый слой найдите в списке Источники данных источник заявленных данных . Щелкните набор плиток, а затем выберите исходный слой в качестве источника для этого нового слоя стиля.

Стандартный вид карты по умолчанию расположен не в центре США. Mapbox Studio распознает, что данные, которые вы загрузили, сосредоточены в другом месте, поэтому отображает сообщение «Этот набор элементов мозаики недоступен в вашем виде карты». Щелкните Перейти к данным , и вид карты переместится на Соединенные Штаты.

Ваш новый слой будет выделен на рентгеновской карте.

Щелкните вкладку Style , и карта вернется в режим стиля, отображающий ваш новый слой.Вы увидите данные о состоянии на карте в стиле по умолчанию (черный со 100% непрозрачностью).

Вы можете переименовать слой, щелкнув имя слоя в верхней части панели. Переименуйте ваш новый слой в данные .

На исходной карте Leaflet стиль данных основан на плотности населения каждого штата:

Стиль на основе данных

В редакторе стилей Mapbox Studio вы можете назначить цвет для каждого штата в зависимости от плотности населения. Щелкните ссылку Style в слое madeata .Затем щелкните Стиль для диапазона данных .

Менее Выберите числовое поле данных , выберите плотность , так как вы хотите стилизовать каждый штат в соответствии с его плотностью населения.

Скорость изменения линейная . Щелкните Edit и выберите вместо него Step . Щелкните Готово . Поскольку вы установили скорость изменения шага, цвета для каждого диапазона плотности между остановками будут одинаковыми.

Теперь пора начать добавлять стопы и цвета! Вы создадите несколько остановок, чтобы разбить штаты на группы с одинаковой плотностью населения.Щелкните Edit в первой остановке плотности. Первая остановка зафиксирована на уровне 1,264 на основе информации в загруженном вами наборе данных. Щелкните по нему и измените цвет на # FFEDA0 . Щелкните Готово .

Измените плотность следующей остановки на 10 , а также измените цвет на # FFEDA0 . Щелкните Готово .

Нажмите + Добавить еще одну остановку . Измените плотность на 20 и измените цвет на # FED976 .Щелкните Готово .

Создайте следующие дополнительные остановки:

50 : # FEB24C
100 : # FD8D3C
200 : # FC4E2A
500 # FC4E2A
500 # FC4E2A
903
1000 : # BD0026

Когда вы начнете добавлять остановки, вы увидите изменение карты справа, чтобы отразить новые остановки. В этом случае всем штатам с плотностью населения от 0-10 будет присвоен цвет # FFEDA0 , всем штатам с плотностью населения от 10-20 будет присвоен цвет # FED976 и т. Д. .

Придайте штатам необычный стиль контура и уменьшите их непрозрачность, чтобы помочь читателям различать соседние состояния. Измените непрозрачность на 0,6 . Затем измените свойство стиля обводки 1 пиксель на #FFF .

После того, как вы создали и стилизовали слой, ваша карта должна выглядеть примерно так:

Все выглядит хорошо, за исключением одного — надписи находятся под слоем данных! Одна из самых крутых особенностей редактора стилей Mapbox Studio заключается в том, что вы можете изменять порядок слоев на карте.Это означает, что вы можете помещать метки поверх ваших данных.

Наведите указатель мыши на слой с указанными данными . Щелкните значок рядом с именем слоя в списке слоев в крайнем левом углу и перетащите свой слой под метки . Поместите метки, разместите метки группы слоев.

Теперь, когда метки находятся поверх данных о плотности населения, метки городов появляются над более важными метками штатов. Чтобы отключить метки городов, настройте свойства компонента для компонента Place label :

Вернитесь на вкладку Components .
Щелкните компонент Разместить метки .
Отключить Расчеты выкл.
Выключить Расчетные единицы выкл.

Теперь, когда ваша карта выглядит хорошо, пора опубликовать! Нажмите кнопку Опубликовать в правом верхнем углу экрана, затем снова нажмите Опубликовать при следующем запросе.

Ура! Ваш стиль опубликован! Если вы вернетесь на страницу стилей, вы увидите свой новый стиль вверху списка.

Перейдите ко второй части, чтобы узнать, как добавить интерактивные элементы на карту и опубликовать ее в Интернете с помощью Mapbox GL JS.

заполненных карт (Choropleth) в Power BI — Power BI

05.12.2019
5 минут на чтение

В этой статье

ПРИМЕНЯЕТСЯ К: службе Power BI для потребителей службе Power BI для дизайнеров и разработчиков Power BI Desktop Требуется лицензия Pro или Premium

Примечание

Эти визуальные элементы можно создавать и просматривать как в Power BI Desktop, так и в службе Power BI.Шаги и иллюстрации в этой статье взяты из Power BI Desktop.

На карте с заливкой используются оттенки, оттенки или узоры, чтобы отобразить пропорциональные различия значений в разных географических регионах или регионах. Быстро отобразите эти относительные различия с помощью затенения, которое варьируется от светлого (реже / ниже) до темного (чаще / чаще).

Что отправляется в Bing

Power BI интегрируется с Bing для предоставления координат карты по умолчанию (процесс, называемый геокодированием).Когда вы создаете визуализацию карты в службе Power BI или Power BI Desktop, данные в сегментах Location , Latitude и Longitude (которые используются для создания этой визуализации) отправляются в Bing.

Вам или вашему администратору может потребоваться обновить брандмауэр, чтобы разрешить доступ к URL-адресам, которые Bing использует для геокодирования. Эти URL-адреса:

Для получения дополнительной информации о данных, отправляемых в Bing, и советов по повышению эффективности геокодирования см. Советы и приемы для визуализации карт.

Когда использовать заполненную карту

Залитые карты — отличный выбор:

для отображения количественной информации на карте.
, чтобы показать пространственные закономерности и отношения.
, когда ваши данные стандартизированы.
при работе с социально-экономическими данными.
, когда важны определенные регионы.
, чтобы получить обзор распределения по географическим точкам.

Предварительные требования

В этом руководстве используется образец файла PBIX «Продажи и маркетинг».

В верхнем левом углу строки меню выберите Файл > Открыть
Найдите свою копию PBIX-файла Sales and Marketing
Откройте образец PBIX-файла Sales and Marketing в представлении отчета.
Выберите, чтобы добавить новую страницу.

Примечание

Для совместного использования отчета с коллегой по Power BI необходимо, чтобы у вас обоих были отдельные лицензии Power BI Pro или чтобы отчет был сохранен в емкости Premium.

Создать карту с заливкой

На панели «Поля» выберите поле Geo > State .
Преобразование диаграммы в заполненную карту. Обратите внимание, что State теперь находится в колодце Location . Bing Maps использует поле в лунке Location для создания карты. Это может быть множество допустимых местоположений: страны, штаты, округа, города, почтовые индексы или другие почтовые индексы и т. Д.Bing Maps предоставляет заполненные формы карты для местоположений по всему миру. Без действительной записи в ячейке расположения Power BI не может создать заполненную карту.
Отфильтруйте карту, чтобы отображалась только континентальная часть США.
а. Слева от панели «Визуализации» найдите панель Filters . Разверните, если он свернут
г. Наведите указатель мыши на State и выберите расширенный шеврон
г. Поставьте галочку рядом с All и снимите галочку рядом с AK .
Щелкните значок валика, чтобы открыть панель форматирования, и выберите Цвета данных .
Выберите три вертикальные точки и выберите Условное форматирование .
Используйте экран Цвет по умолчанию — Цвета данных , чтобы определить, как будет закрашиваться ваша заполненная карта. Доступные вам параметры включают в себя, какое поле использовать в качестве основы для заливки и как ее применить.В этом примере мы используем поле SalesFact > Sentiment и устанавливаем наименьшее значение для тональности как оранжевое, а наибольшее — как синее. Значения, находящиеся между максимальным и минимальным значениями, будут оттенками оранжевого и синего. На иллюстрации внизу экрана показан диапазон используемых цветов.
Заполненная карта закрашена зеленым и красным, причем красный цвет представляет более низкие числа настроений, а зеленый — более высокие и более позитивные настроения.Чтобы отобразить дополнительные сведения, перетащите поле в область всплывающих подсказок. Здесь мы добавили SalesFact > Разрыв в настроениях . Выделение штата Айдахо (ID) показывает нам, что разрыв в настроениях невелик — 6.
Сохраните отчет.

Power BI дает вам полный контроль над внешним видом вашей заполненной карты. Поиграйте с этими элементами управления цветом данных, пока не получите желаемый вид.

Выделение и перекрестная фильтрация

Для получения информации об использовании панели «Фильтры» см. Добавление фильтра в отчет.

Выделение местоположения на заполненной карте перекрестно фильтрует другие визуализации на странице отчета … и наоборот.

Чтобы продолжить, сначала сохраните этот отчет, выбрав Файл> Сохранить .
Скопируйте заполненную карту, используя CTRL-C.
В нижней части холста отчета выберите вкладку Настроение , чтобы открыть страницу отчета о настроениях.
Переместите и измените размер визуализаций на странице, чтобы освободить место, затем CTRL-V вставьте заполненную карту из предыдущего отчета.(См. Следующие изображения)
На заполненной карте выберите штат. Это перекрестно выделяет и перекрестно фильтрует другие визуализации на странице. Например, при выборе Texas перекрестная фильтрация карточек и перекрестное выделение столбчатой диаграммы. Из этого я знаю, что Sentiment 75 и что Техас находится в Центральном округе №23.
Выберите точку данных на линейном графике VanArsdel — Тональность по месяцам. Это отфильтровывает заполненную карту, чтобы показать данные о настроениях VanArsdel, а не их конкурентов.

Выделите штриховкой территории с наибольшей плотностью населения: По карте плотности населения определите территории с наибольшей и наименьшей плотностью

Самые густонаселенные страны мира. Страны по плотности населения список таблица — www.statdata.ru

В каких районах земного шара отмечена самая высокая плотность населения?

Причины высокой плотности населения

Бытовые условия в плотно заселенных районах

Размещение населения по территории мира

Тема. Современная политическая карта мира

Назначение символов слоям карты—ArcGIS Pro

Обзор

Открытие проекта

Обозначение городских территорий

Назначение символов для автобусных остановок

Подсказка:

Подсказка:

Назначение символов для автобусных маршрутов

Подсказка:

Подсказка:

Подсказка:

Подсказка:

Назначение символов для численности населения

Связанные разделы

Рейтинг стран мира по уровню урбанизации — Гуманитарный портал

Картографический метод исследования на уроках географии

Картограмм по географии — Internet Geography

Что такое хороплетная карта?

Когда уместно использование картографической карты?

Какие недостатки использования картограмм?

Создание хороплетной карты

Описание хороплетной карты

Создайте свою собственную карту хороплетов

картограмм с подсветкой в ​​JSTOR

Что нужно учитывать при создании картограмм

Когда использовать картограммы

Как улучшить картограммы

Примеры хороших хороплетных карт

Хотите узнать больше?

Создание хороплетной карты в ArcGIS

Отображение категориальных данных

Отображение для непрерывных данных

Авторские права авторства

Основы визуализации данных

Прогнозы

слоев

Картографирование хороплетов

Картограммы

Создайте картографическую карту, часть 1: создание стиля | Справка

Стиль на основе данных

заполненных карт (Choropleth) в Power BI — Power BI

В этой статье

Что отправляется в Bing

Когда использовать заполненную карту

Предварительные требования

Создать карту с заливкой

Выделение и перекрестная фильтрация

Рекомендации и устранение неисправностей

Share This Story, Choose Your Platform!

Related Posts

Насморк при прорезывании зубов у детей: причины, симптомы и лечение

Как развивать ребенка в 10 месяцев: игры и занятия для малыша

Во сколько месяцев можно ставить мальчиков в ходунки: оптимальный возраст и безопасность использования

УЗИ брюшной полости у детей: подготовка, проведение и расшифровка результатов

Когда и как вводить прикорм грудному ребенку: рекомендации педиатров

Leave A Comment Отменить ответ

картограмм с подсветкой в JSTOR