Столбчатые диаграммы показывают численность населения крупнейших стран мира: 1. Столбчатые диаграммы на рисунке 9 показывают численность населения крупнейших стран мира. Надпишите названия этих стран и определите место России по этому показателю. Рис. 9

1. Столбчатые диаграммы на рисунке 9 показывают численность населения крупнейших стран мира. Надпишите названия этих стран и определите место России по этому показателю. Рис. 9

II. НАСЕЛЕНИЕ РОССИИ

1.Численность населения

1. Столбчатые диаграммы на рисунке 9 показывают численность населения крупнейших стран мира. Надпишите названия этих стран и определите место России по этому показателю.

Рис. 9

2. Изменение численности населения страны зависит от двух основных процессов. Надпишите на схеме: а) их название; б) их слагающие.

прирост прирост

3. Постройте и проанализируйте график изменения естественного прироста населения России (на 1000 жителей) (рис. 10).

Рис.10

Годы	1960	1970	1980	1990	2000	2005
Рождаемость	23,2	14,6	15,9	13,4	8,7	10,2
Смертность	7,4	8,7	11	11,2	15,3	16,1

4. Естественный прирост в разных районах страны неодинаков. Перечислите причины, влияющие на его величину.

5. Проанализируйте половозрастную пирамиду (рис. 63 учебника). Прокомментируйте эти данные.

2.Этнический, языковый и религиозный состав населения

1. Что такое этнос?

2. Заполните таблицу. Укажите, какие этносы проживают в России.

Суперэтносы
Этносы
Субэтносы

3. К какому этносу можно отнести население вашего края?

4. На основе анализа материала § 40 учебника, карт атласа и учебника (рис. 65) приведите примеры языковых семей и групп, проживающих на территории России.

Языковые семьи	Языковые группы
1.
2.
3.
4.

5. На рисунке 11 надпишите названия трех крупнейших народов, проживающих в России.

______________________ _____________________ ____________________

Рис.11

6. Приведите примеры народов России, принадлежащих к разным языковым семьям.

Языковые семьи	Народы
Индоевропейская
Алтайская
Уральская
Кавказская

7. Напишите названия крупнейших народов, проживающих в различных частях России.

Европейская часть России	Азиатская часть России

8. Крупнейшие народы России имеют свои национально-государственные образовании. Приведите примеры.

Татары	Татарстан

9. Расскажите о религиозном составе населения России, вашего региона.

3. Городское и сельское население

1. Постройте и проанализируйте диаграмму изменения соотношения городского и сельского населения России.

83
17
1913 1940 1950 1960 1970 1980 2002

Доля городского населения России, %

1913г. – 17

1940г. – 34

1950г. – 43

1960г. – 54

1970г. – 62

1980г. – 70

2002г. — 73

2. Назовите причины изменения доли городского населения России. В какие периоды развития страны городское население росло особенно быстро и почему?

3. Дополните схему. Приведите примеры городов России с различными функциями.

4. Сельские населенные пункты еще более разнообразны, нежели города. Они различаются:

по происхождению. Назовите районы, в которых встречаются эти типы сельских пунктов:

хутор _____________________________________________________________________________

село _____________________________________________________________________________

деревня___________________________________________________________________________

станица___________________________________________________________________________

аул____________________________________________________________________________

по функциям. Дополните схему.

4. Миграции населения России

1. Назовите виды миграций населения, их причины и характер. Отразите это на схеме.

Причины: экономические	Характер: из села в город

2. Что такое миграционный прирост? Как он изменился в XX в.?

3. Перечислите и проанализируйте основные направления миграций в России:

а) до 1917г.	б) в современный период

4. Приведите примеры миграций в вашем крае.

5. Люди и труд

1. Что такое трудовые ресурсы?

2. Проанализируйте распределение населения России по возрастным группам. Как оно будет меняться в перспективе?

Возраст	1979г.	1980г.	1996г.	2002г.
Моложе трудоспособного	23	25	21	26
Трудоспособный	61	57	58	89
Старше трудоспособного	16	18	21	30

3. Постройте и проанализируйте график распределения населения России по формам собственности (рис. 12).как оно может изменяться в перспективе?

Рис.12

Формы собственности	1980г.	1990г.	20…г.
Государственная и муниципальная	90	82,6
Собственность общественных организаций	—	0,8
Частная	10	12,5
Смешанная	—	4
С иностранным участием и иностранная	—	0,1
всего занять в экономике, %	100	100	100

4. В чем причина роста безработицы в России? Назовите регионы с наиболее высоким уровнем безработицы.

Урок географии в 8 классе «Население России»

Тема: Обобщение по теме «Население России».

Цель: обобщение и закрепление знаний и умений, полученных в процессе изучения темы; закрепление навыков работы по контурной карте, со статистическим материалом, умения строить доказательные выступления, делать выводы, систематизировать материал.

Оборудование: атласы по геграфии 8 кл., презентация «Население п. Бомнак», презентация «Влияние деятельности человека на природу», презентация «Города России».

Ход урока:

1.Организационный момент.

Слово учителя. Цель нашего урока – обобщение и закрепление пройденного материала. На нескольких уроках мы знакомились с населением России. Человек – единственное существо на Земле способное создавать материальные и духовные ценности, передавать накопленные знания следующим поколениям. Но одновременно с этим он является и мощной силой, которая воздействует на окружающую среду. Познакомившись со многими процессами, выявив и обсудив важные проблемы, мы сможем глубоко проанализировать демографическую ситуацию в нашей стране и нашем поселке.

2.Основная часть урока.

Задание (один ученик работает у доски)

1.Столбчатые диаграммы показывают приблизительную численность населения крупнейших стран мира. Надпишите названия этих стран и определите место России по этому показателю.

Дайте определение понятиям: демография, демографический кризис, демографический взрыв.

2. Изменение численности населения страны зависит от двух основных процессов. Надпишите на схеме: а) их названия; б) их слагающие. Объясните значение терминов.

Карточка № 1. (один ученик) 1.С чем связан разный образ жизни городского и сельского жителя? Сопоставьте «плюсы» и «минусы» городского и сельского образа жизни? (устно) 2. Дополните схему:

Населенные пункты

3. Дайте определение понятиям «поселение», «урбанизация». 4.Назовите города- миллионеры России. Покажите их на карте.

Карточка № 2.(один ученик)

1.Подпишите названия трех крупнейших народов, проживающих в России. К каким языковым семьям они относятся? Перечислите языковые семьи, народы которых проживают на территории России.

2.Народы, проживающие на территории России, исповедуют разные религии. Перечислите основные из этих религий и исповедующие их народы.

Русские …………………… ……………………

…………………… ……………………. ……………………

…………………… ……………………. ……………………

Карточка № 3.(один ученик)

1.Заполните таблицу и сделайте на ее основе выводы. 2.Охарактеризуйте размещение населения на территории России. 3.Дайте понятие эмансипации.

Карточка № 4. (один ученик)

1.Дополните схему соотношения спроса на рабочую силу и ее предложения при различной оплате труда.

2.Дайте понятие рынка труда. Охарактеризуйте состав трудовых ресурсов. Назовите возраст трудоспособного населения. 3.От чего зависит география безработицы?

Карточка № 5.(один ученик)

1.Дополните схему и прокомментируйте ее.

2.Дайте понятие урбанизации, городских агломераций, мегалополисов. 3.Приведите примеры специализированных отраслевых центров.

Творческое задание(два ученика)

На контурной карте отразить всё, что касается данной темы. Карта не должна быть перегруженной, но должна отразить как можно больше показателей. Это задание выполняется 25-30 мин.

Для остальных учащихся тест по теме «Население России».

1.Численность населения России в настоящее время составляет (млн. чел.): а)120-125; б)142 ; в)100-110.

2.Демографическая ситуация в России в последние годы характеризуется: а)повышением рождаемости и снижением смертности; б)снижением рождаемости и смертности; в)снижением рождаемости и повышением смертности.

3.В азиатской части России плотность населения возрастает: а)с севера на юг; б)с юга на север; в)с запада на восток.

4.В России в пределах главной полосы расселения практически полностью расположена зона : а) тундр и лесотундр; б)тайги и смешанных лесов; в)степей и лесостепей.

5.Отличием городских и сельских населенных пунктов, кроме численности населения жителей, является: а)транспортные условия; б)занятость населения; в)материал постройки и этажность зданий.

6.Городами – миллионерами являются: а)Саратов и Санкт-Петербург; б)Пермь и Уфа; в)Уфа и Саратов.

7.Структура занятости населения России характеризуется следующими тенденциями: а)доля занятых в с/х сокращается, в непроизводственной сфере – возрастает; б)доля занятых в с/х растет и непроизводственной сфере – сокращается; в)доля занятых в с/х растет, в непроизводственной сфере — сокращается.

8.В районах длительного оттока населения основной чертой демографической ситуации становится: а)преобладание мужского населения над женским; б)повышение доли лиц старшего возраста; в)снижение смертности.

9.Соотношение мужчин и женщин в России: а)одинаково; б)мужчин больше, чем женщин; в)женщин больше, чем мужчин.

10.Соотношение городского и сельского населения в России:: а)сельских жителей меньше, чем горожан; б)горожан меньше, чем сельских жителей; в)одинаково.

11.Особая пестрота национального состава свойственна: а)Уралу; б)Северному Кавказу; в)Западной Сибири.

12.К индоевропейской языковой семье относятся: а)осетины и тувинцы; б)тувинцы и русские; в)русские и осетины.

13.Буддизм исповедуют верующие: а)чуваши, башкиры, калмыки; б)буряты, коми, карелы; в)буряты, калмыки, тувинцы.

Когда все задания розданы, наступает время для ответов учеников у доски. (задания 1, 2). Затем по порядку номеров карточек отвечает ученик, выполнивший задание 3. Творческое задание демонстрирует учащийся и кратко рассказывает, что занесено на контурную карту (если времени нет, то сдает работу на проверку).

Ученики, выполнившие тест, сдают работу.

Итогом работы становятся выступления учащихся (презентации «Население п. Бомнак», «Влияние деятельности человека на природу», «Города России»)

Рефлексия.

Обобщение материала учителем.

3.Итог урока.

Сообщение оценок за урок.

Таблица 1.

1.Используя данные таблицы 1, определите, в каком из перечисленных регионов за период с 1995 по 2007 гг. наблюдался рост численности всего населения.

2.Определите, в каком из перечисленных регионов в общей численности населения в 2007 г. доля сельских жителей наибольшая.

3.Используя данные таблицы 1, определите среднюю плотность населения в Новосибирской области. Ответ запишите цифрами.

Таблица 2.

975

11,1

— 2,7

Республика Дагестан

2659

15,5

8,7

Новосибирская область

2670

10,6

0

4. Используя данные таблицы 2, определите, в каком из перечисленных регионов наблюдалась наибольшая смертность.

Таблица 3.

Россия в целом

8,3

14,7

Псковская область

7

21

Москва

8

15

Республика Дагестан

18

8

Магаданская область

8

9

5.По данным таблицы 4 определите естественный прирост в разных регионах России.

Таблица 5

тыс. чел.

Доля городского населения

Плотность населения, чел/км

Доля населения в %

Коренная национальность

русские

Дагестан

50,3

2120

40,7

38

80,2

9,2

Тыва

170,5

311

47,5

1,8

64

32

Якутия

3103,2

1000

64

0,3

33

50,3

Башкортостан

143,6

4110

65

28,2

21

39

Северная Осетия

8,0

662,7

68

87

53,0

29,9

Коми

415,9

1151,4

75

3

23

58

Карелия

172,4

712

74

4,6

10

74

Хакасия

61,9

581

71

9,4

11,1

79,5

6. Проанализируйте данные таблицы 5, назовите республику с наибольшей площадью, республику с наибольшей численностью населения, республику с наибольшим уровнем урбанизации, республику с наибольшей плотностью населения, республики с наибольшей долей коренного и русского населения.

Как построить диаграмму в Excel по данным таблицы

В основе круговой диаграммы Excel лежат цифровые данные таблицы. Части диаграммы показывают пропорции в процентах (долях). В отличии от графика диаграмма лучше отображает общую картину результатов анализа или отчета в целом, а график графически детализирует представление информации.

Визуальное представление информации в виде круга актуально для изображения структуры объекта. Причем отобразить можно только положительные либо равные нулю значения, только один набор (ряд) данных. Такая особенность диаграмм одновременно является их преимуществом и недостатком. Преимущества рассмотрим более детально.

Как построить круговую диаграмму в Excel

Составим для учебных целей простую табличку:

Нам необходимо наглядно сравнить продажи какого-либо товара за 5 месяцев. Удобнее показать разницу в «частях», «долях целого». Поэтому выберем тип диаграммы – «круговую».

1. Выделяем таблицу с данными. Переходим на вкладку «Вставка» — «Диаграммы». Выбираем тип «Круговая».
2. Как только мы нажимаем на подходящее нам изображение, появляется готовая диаграмма.

Одновременно становится доступной вкладка «Работа с диаграммами» — «Конструктор». Ее инструментарий выглядит так:

Что мы можем сделать с имеющейся диаграммой:

Изменить тип. При нажатии на одноименную кнопку раскрывается список с изображениями типов диаграмм.

Попробуем, например, объемную разрезанную круговую.

На практике пробуйте разные типы и смотрите как они будут выглядеть в презентации. Если у Вас 2 набора данных, причем второй набор зависим от какого-либо значения в первом наборе, то подойдут типы: «Вторичная круговая» и «Вторичная гистограмма».

Использовать различные макеты и шаблоны оформления.

Сделаем, чтобы названия месяцев и цифры показателей продаж отображались непосредственно на долях.

Построенный график можно переместить на отдельный лист. Нажимаем соответствующую кнопку на вкладке «Конструктор» и заполняем открывшееся меню.

Создать круговую диаграмму в Excel можно от обратного порядка действий:

1. Сначала вставить на лист макет («Вставка» — «Диаграммы» — «Круговая»). В результате появится пустое окно.
2. Затем присвоить необходимые значения данных. Можно нажать на панели инструментов кнопку «Выбрать данные». А можно щелкнуть по макету правой кнопкой мыши и нажать «Выбрать данные».
3. В открывшемся окне «Выбор источника данных» заполняем поля. Диапазон – ссылка на ячейки с данными, на основании которых будет строиться круговая диаграмма. Элементы легенды (ряды) – числовые данные, части целого. Это поле заполнится автоматически, как только мы укажем диапазон.

Если выбор программы не совпадает с задуманным нами вариантом, то выделяем элемент легенды и нажимаем «Изменить». Откроется окно «Изменение ряда», где «Имя ряда» и «Значения» — ссылки на ячейки (ставим те, которые нужны) и жмем ОК.



Как изменить диаграмму в Excel

Все основные моменты показаны выше. Резюмируем:

1. Выделить диаграмму – перейти на вкладку «Конструктор», «Макет» или «Формат» (в зависимости от целей).
2. Выделить диаграмму либо ее часть (оси, ряды) – щелкнуть правой кнопкой мыши.
3. Вкладка «Выбрать данные» — для изменения названий элементов, диапазонов.

Все изменения и настройки следует выполнять на вкладках «Конструктор», «Макет» или «Формат» группы инструментов «Работа с диаграммами». Группа инструментов появляется в заголовке окна как дополнительное меню при активации графической области.

Круговая диаграмма в процентах в Excel

Простейший вариант изображения данных в процентах:

1. Создаем круговую диаграмму по таблице с данными (см. выше).
2. Щелкаем левой кнопкой по готовому изображению. Становится активной вкладка «Конструктор».
3. Выбираем из предлагаемых программой макетов варианты с процентами.

Как только мы нажмем на понравившуюся картинку, диаграмма поменяется.

Второй способ отображения данных в процентах:

1. Щелкаем левой кнопкой по готовой круговой диаграмме.
2. Переходим на вкладку «Макет». Нам нужна кнопка «Подписи данных».
3. В раскрывшемся списке выбираем место для подписей.
4. Теперь на диаграмме отображаются числовые значения.
5. Щелкаем по любому из них левой кнопкой. Потом правой. В раскрывшемся меню выбираем «Формат подписей данных».
6. Откроется окно для назначения параметров подписи. Так как значения нужно отобразить в процентах, выберем доли.
7. Чтобы получить проценты с десятичными знаками, необходимо перейти по ссылке «Число», выбрать процентный формат и установить нужное количество цифр после запятой.

Результат проделанной работы:

Как построить диаграмму Парето в Excel

Вильфредо Парето открыл принцип 80/20. Открытие прижилось и стало правилом, применимым ко многим областям человеческой деятельности.

Согласно принципу 80/20, 20% усилий дают 80% результата (только 20% причин объяснят 80% проблем и т. д.). Диаграмма Парето отражает данную зависимость в виде гистограммы.

Построим кривую Парето в Excel. Существует какое-то событие. На него воздействует 6 причин. Оценим, какая из причин оказывает большее влияние на событие.

1. Создадим в Excel таблицу с данными. 1 столбец – причины. 2 столбец – количество фактов, при котором были обнаружены данные причины (числовые значения). Обязательно – итог.
2. Теперь посчитаем в процентах воздействие каждой причины на общую ситуацию. Создаем третий столбец. Вводим формулу: количество фактов по данной причине / общее количество фактов (=В3/В9). Нажимаем ВВОД. Устанавливаем процентный формат для данной ячейки – Excel автоматически преобразует числовое значение в проценты.
3. Отсортируем проценты в порядке убывание. Выделим диапазон: C3:C8 (кроме итога) – правая кнопка мыши – сортировка – «от максимального к минимальному».
4. Находим суммарное влияние каждой причины и всех предыдущих. Для причины 2 – причина 1 + причина 2.
5. Столбец «Факты» вспомогательный. Скроем его. Выделить столбец – правая кнопка мыши – скрыть (или нажимаем комбинацию горячих клавиш CTRL+0).
6. Выделяем три столбца. Переходим на вкладку «Диаграммы» — нажимаем «Гистограмма».
7. Выделяем вертикальную ось левой кнопкой мышки. Затем нажимаем правую клавишу и выбираем «Формат оси». Устанавливаем максимальное значение 1 (т.е. 100%).
8. Добавляем для каждого ряда подписи данных (выделить – правая кнопка – «Добавить подписи данных»).
9. Выделяем ряд «Сум.влиян.» (на рис. – зеленый). Правая кнопка мыши – «Изменить тип диаграммы для ряда». «График» — линия.

Получилась диаграмма Парето, которая показывает: наибольшее влияние на результат оказали причина 3, 5 и 1.

Подготовка к экзамену IELTS — IELTS Writing Task 1 # 159

Совет к экзамену: написание введения

Используйте следующую структуру для введения в ответ на задание 1:

• Одно предложение, поясняющее, что показано в таблице. (По возможности используйте слова, отличные от слов, используемых в заголовке таблицы.)
• Одно или два предложения, обобщающие информацию, представленную в таблице.
• Не включайте подробности во введении.После введения сохраните детали основной части вашего текста.

На это задание нужно потратить около 20 минут.

В таблице ниже показана первая десятка стран с наибольшим населением в 2019 году и его прогнозируемые изменения к 2100 году.

Обобщите информацию, выбрав и сообщив об основных характеристиках, и при необходимости проведите сравнения.

Напишите не менее 150 слов.

Модель ответа

В таблице сравнивается численность населения первой десятки стран мира в 2019 году с прогнозируемыми цифрами в 2100 году.

В 2019 году в Китае было наибольшее население — 1439 миллионов человек, на втором месте Индия с 1380 миллионами. Тем не менее, к 2100 году в Индии, по прогнозам, будет наибольшее население — 1551 миллион человек, а Китай будет вторым после 941 миллиона человек, что на 498 миллионов меньше, чем в 2019 году. Хотя прогнозируется увеличение населения США с 331 миллиона до 478 миллионов, оно снизится с третьего места. на четвертое место, обогнав Нигерию, которая поднялась с седьмого места с 206 миллионами до 730 миллионов, что представляет собой огромный рост на 524 миллиона.Бразилия опустилась с шестого места в 2019 году с 213 миллионами до десятого в 2100 году с 177 миллионами, что на 36 миллионов меньше.

Три из десяти самых густонаселенных стран мира больше не будут входить в первую десятку в 2100 году, и все три будут вытеснены быстрорастущими странами Африки.

За исключением Китая и Бразилии, все другие прогнозы показывают рост в период с 2019 по 2100 год, но при этом происходит существенное изменение позиций некоторых стран, устранение других и введение новых претендентов на место в первой десятке

(203 слова)

IELTS Writing Recent Actual Test 25/08/2018

Задача 1:

Гистограмма показывает процент от общей численности населения мира в 4 странах в 1950 и 2003 годах и прогнозы на 2050 год

• Уровень : Средний
• Тип : гистограмма

1.

Образец:

Гистограмма показывает долю мирового населения в четырех странах за два года, 1950 и 2002, а также прогнозы на 2050 год.

Очевидно, что, хотя процентное соотношение населения в Индии увеличивается, обратное верно для других стран за указанный период. Кроме того, в Китае и Индии самая высокая доля населения, тогда как в Японии этот показатель намного меньше всего за исследуемый период.

В 1950 году Китай был самой густонаселенной страной с показателем около 23%, в то время как индийское население составляло 15% мирового населения.Напротив, около 7% людей в мире были из США, по сравнению с менее чем 5% из Японии. В 2002 году показатель индийского населения на рос медленно, в то время как в Китае, США и Японии их показатели снизились.

Согласно прогнозам, в 2050 году в Индии будет самое большое население, о чем свидетельствует увеличение почти до 20%. В отличие от этого, доля населения в Китае и Японии , по прогнозам, уменьшится с до 15% и примерно 2% соответственно. Между тем, показатель по США, скорее всего, останется прежним — 5%.

(188 слов)

2. Словарь

• Население мира / мира (n)
• самая густонаселенная нация (n)
• Индийская численность населения
• будет спроектирован до V

———

Задача 2:

Что касается школьников, учителя имеют большее влияние на их интеллект и социальное развитие, чем их родители.
В какой степени вы согласны или не согласны?

• Уровень : Жесткий
• Тип : Очерки общественного мнения
• Тема : Образование
• Ключевое слово : Учителя имеют больше влияния, интеллекта и социального развития, родитель

1.Образец:

И учителя, и родители играют важную роль в воспитании ребенка . В этом эссе я расскажу, почему я не согласен с тем, что учителя оказывают большее влияние на интеллект и социальное развитие детей, чем их родители.

Первые несколько лет жизни ребенка почти целиком проходят в компании, состоящей из их родителей. Эти годы имеют решающее значение для социального развития ребенка, поскольку они содержат первые попытки общения с другими людьми, чтобы получить заботу и внимание, необходимые для выживания.Большинство школьников начинают обучение в возрасте от четырех до семи лет. Таким образом, они уже испытали значительный объем родительского влияния еще до того, как учителя даже познакомились с ними.

Другими важными факторами интеллекта и социального развития ребенка являются социально-экономические обстоятельства, в которых они воспитываются. Качество социальной жизни ребенка, школьное образование и здоровье — все это социально-экономические факторы, которые сильно влияют на ребенка.Эти факторы являются прямым следствием обстоятельств, созданных родителями ребенка. Лучшие учителя наделят ребенка более высоким интеллектом и социальными навыками , однако в среднем лучшие учителя можно найти в лучших школах. Посещение ребенком хорошей школы обычно является следствием решения, принятого его родителями.

Я считаю, что родители оказывают гораздо большее влияние на интеллект и социальное развитие детей, чем учителя, потому что, во-первых, первые годы развития ребенка почти полностью находятся под влиянием общества их родителей, а во-вторых, потому что социально-экономические факторы жизни ребенка обычно являются прямым следствием факторов, влияющих на их родителей.

(281 слово)

2. Словарь

• играют важную роль в воспитании ребенка
• в чьей-то компании
• попытка сделать что-то
• влияние родителей
• социально-экономические обстоятельства
• наделить ребенка большим интеллектом и социальными навыками

• Страны с наибольшим населением 2019 г.

Статистика показывает десять стран с десятью наибольшим населением в середине 2019 года.В середине 2019 года в Китае проживало около 1,39 миллиарда человек.

Крупнейшие страны и население мира

Общая численность населения мира составляет более 7 миллиардов человек, при этом наибольшее количество жителей составляет Китай — его общая численность населения превысила отметку в 1,3 миллиарда несколько лет назад и продолжает расти.

Благодаря улучшенным условиям жизни и лучшему медицинскому обслуживанию население мира продолжает расти; Уровень смертности снижается, а средний возраст населения мира за последние несколько лет увеличивался, потому что люди ведут более здоровый образ жизни, имея доступ к медицинскому обслуживанию и чистой воде.Что касается средней продолжительности жизни в промышленных и развивающихся странах, то в настоящее время разрыв также довольно мал.

Азия — самый густонаселенный континент на Земле; Здесь расположены несколько крупнейших стран. Он безоговорочно возглавляет рейтинг мирового населения по континентам, сообщая в четыре раза больше жителей, чем Африка. Интересно, что в этом рейтинге Америка отстает как от Африки, так и от Европы, а Океания сообщает самое низкое количество жителей.

Был предложен ряд методов с целью предотвращения перенаселения в глобальном масштабе, начиная от реальных решений и заканчивая фантастическими теориями.Одно надуманное решение распространяется даже на создание колоний на других планетах. Возможно, пройдет некоторое время, прежде чем это « решение » перейдет из области научной фантастики в научный факт, но оно подчеркивает серьезность дилеммы, с которой сталкиваются национальные правительства: рост населения — серьезная проблема, и она может иметь серьезные последствия для страна. Быстрый рост населения может вызвать экологические проблемы, перенаселение и, как следствие, ухудшение условий жизни.Помимо внеземной колонизации, некоторые страны уже предложили более реалистичные решения для противодействия перенаселению. И снова Китай является ярким примером: китайское правительство провозгласило свою так называемую «политику одного ребенка» формой контроля над населением, сделав незаконным для китайской семьи иметь более одного ребенка. Какой бы успешной ни была эта политика, она является спорным решением и продолжает иметь множество негативных последствий для населения Китая.

Пирамида населения — BuddingGeographers

Щелкните здесь, чтобы узнать, в каких странах самый высокий уровень рождаемости в стареющей Европе?

Пирамида населения

Наиболее изученным аспектом структуры населения являются возраст и рождаемость. Другие аспекты — это язык, религия, этническая принадлежность, род занятий и т. Д. Возрастно-половую структуру условно иллюстрируют пирамидой численности населения. Пирамиды населения — это гистограммы, которые представляют возрастно-половой состав населения страны.Каждая столбчатая диаграмма представляет пятилетнюю возрастную группу, за исключением самых верхних столбцов, которые обычно иллюстрируют население в возрасте 80 лет и старше. Мужское население представлено слева от вертикальной оси, а женщины — справа.

• Пирамида населения может отображать абсолютные или относительные данные.
• Пирамида с абсолютными данными — показывает число в тысячах или миллионах в абсолютных числах.
• Пирамида с относительными данными — показывает данные в процентах и ​​упрощает сравнение.

Полезность пирамиды численности населения

• Показывает половозрастную структуру населения
• Предоставляет информацию о рождаемости, смертности, продолжительности жизни, миграции мужчин и женщин, работающем и иждивенческом населении
• Обозначает стадию демографического перехода
• демонстрируют структуру роста населения, которая помогает в демографическом прогнозе
• Помощь в демографическом и экономическом планировании — какие услуги и услуги потребуются в будущем.

Интерпретация пирамиды численности населения

1. Широкая база предполагает высокую рождаемость
2. Узкая база показывает низкий уровень рождаемости, поскольку рождается небольшое количество детей. Следовательно, сужение базы указывает на падение рождаемости.
3. Широкая вершина или широкая вершина указывает на высокую долю людей, живущих дольше.
4. Прямые или близкие к вертикали стороны указывают на низкий уровень смертности. Пирамида населения с довольно прямыми сторонами (больше похожа на бочку) показывает население с падающей рождаемостью и растущей продолжительностью жизни.
5. Быстро сужающаяся вершина или вогнутый склон предполагает высокий уровень смертности и низкую продолжительность жизни. Со временем, по мере развития страны, форма меняется с треугольной на бочкообразную. Места со стареющим населением и очень низкой рождаемостью будут иметь структуру, похожую на перевернутую пирамиду.
6. Пирамида населения очень треугольной формы (например, Мозамбик в 2000 г.) показывает население с большим количеством молодых иждивенцев и низкой продолжительностью жизни.
7. Выпуклости на склоне указывают на высокий уровень иммиграции или предшествующий год бэби-бума. Это могло быть из-за экономических мигрантов, если выпуклости обычно приходятся на группу населения трудоспособного возраста. С другой стороны, если выпуклости появляются в возрастной группе пенсионного возраста, то это может быть связано с встречной миграцией, потоком возвращающихся мигрантов или зрелостью когорт бэби-бума.
8. Внезапные вмятины на краю пирамиды указывают на более высокий уровень смертности, чем обычно, может быть из-за войны, голода, болезни (эпидемии) или стихийных бедствий и т. Д.
9. Дефицит наклонов или искаженная картина в одних и тех же когортах указывает на миграцию по признаку пола или коэффициент смертности по признаку пола

Щелкните здесь для визуального отображения изменения структуры населения мира с 1950 по 2050 год

Построить пирамиду населения с помощью Excel

Можете ли вы представить себе структуру мировой экономики и населения на одной диаграмме?

После выпуска заключительного отчета Программы международных сопоставлений (ПМС) 2011, выпущенного в октябре прошлого года, особый интерес вызвали диаграммы, представляющие результаты. Чтобы дать более подробное объяснение одной из самых популярных диаграмм, мы недавно выпустили это видео:
Реальный ВВП на душу населения и доли мирового населения, ICP 2011

Источник: ICP, http://icp.worldbank.org/

Включает три измерения: доля населения, реальный ВВП на душу населения и общий реальный ВВП

Диаграмма обобщает структуру мировой экономики и распределение ее населения по результатам ПМС 2011 года.Он включает три измерения для каждой экономики: долю населения, реальный ВВП на душу населения и долю в общемировом реальном ВВП. На диаграмме не показано распределение доходов населения мира.

Экономики расположены в порядке ВВП на душу населения по горизонтальной оси и представлены в виде прямоугольников. Ширина по горизонтальной шкале соответствует доле населения каждой страны в мире. ВВП на душу населения показан на вертикальной оси в виде высоты столбца для каждой страны.Таким образом, размер каждой экономики с точки зрения ее доли в общемировом реальном ВВП представлен площадью ее прямоугольника, которая является произведением ВВП на душу населения и населения.

72% мирового населения живет в странах с экономикой ниже среднего реального мирового ВВП на душу населения
Обратите внимание, что линия для среднего мирового ВВП на душу населения в реальном выражении составляет 13 460 долларов США. Пересечение средней линии с прямоугольниками показывает разницу в ВВП на душу населения по всему миру. Около 72% населения мира живет в странах с экономикой ниже этого среднего.Средний реальный ВВП на душу населения рассчитывается путем деления совокупного реального ВВП в мире на общую численность населения мира. Другими словами, это средневзвешенное значение ВВП на душу населения для всех стран, где весами являются население.

США, с 12 ^-м наибольшим ВВП на душу населения, расположены в крайнем правом углу. Остальные 11 стран с самым высоким ВВП на душу населения не видны на диаграмме, потому что вместе они составляют менее 0,6 процента населения мира.Индия и Китай имеют большие доли в мировой экономике, что показано большими прямоугольниками, но диаграмма показывает, что это не из-за их уровня жизни, обозначенного ВВП на душу населения — их ВВП на душу населения ниже среднего мирового показателя — скорее, из-за их большой доли в мировом населении.

Мы с нетерпением ждем возможности поделиться другими видео о результатах ПМС 2011 в ближайшем будущем.
Для получения дополнительной информации посетите icp.worldbank.org или отправьте нам электронное письмо по адресу [email protected]

World Population Data Sheet 2019 — Population Reference Bureau

Таблица данных о мировом населении

PRB — отличный справочный инструмент и инструмент для анализа данных.Учителям рекомендуется предлагать своим ученикам использовать Таблицу данных для различных тем и занятий. Следующая серия коротких заданий позволяет студентам получить доступ к огромному количеству данных о мире, регионах и отдельных странах, а также развить свои навыки грамотности в отношении данных и знания географии.

Эти уроки также могут быть использованы с Международным центром данных PRB, в котором хранятся все данные из последней Всемирной таблицы данных о населении, за исключением чистой миграции. Доступ к данным можно получить, отобразить в виде карты или таблицы и загрузить.Справочник PRB Population Handbook , 6-е издание (2011 г.) также является ценным источником.

Уровень обучения
6–12.

Требуемое время
Один академический час для каждого вида деятельности.

Адреса стандартов
Математика и география.

Словарь / Понятия
Численность населения, рождаемость, смертность, младенческая смертность, общий коэффициент фертильности, продолжительность жизни, возрастное распределение.

Цели обучения

Действия 1

• Выберите характеристики населения страны с помощью World Population Data Sheet.
• Определите страны, занимающие наивысший / самый низкий рейтинг по показателю численности населения.

Действия 2

• Практикуйте объединение информации о населении страны в профиль страны.
• Сделайте гипотезу о данных в профиле страны.

Операция 3

• Отображение отдельных характеристик населения страны на карте
• Сравните проиллюстрированные характеристики населения выбранных стран.

Материалы

• Задание 2: Профиль округа Рабочий лист ( PDF: 80KB )
• Задание 5: Контурная карта страны ( PDF: 94KB ) Контурные карты страны для использования в классе, в том числе для отдельных регионов мира, можно найти в Интернете в ряде мест.

МЕРОПРИЯТИЕ 1: КРАТКИЙ ОБЗОР МИРОВОГО НАСЕЛЕНИЯ

Найдите ответы на следующие вопросы, используя текущую таблицу данных о населении мира.

1. Численность населения в мире?
2. Оцените 10 стран с наибольшим населением (от наибольшего к наименьшему).
3. Коэффициенты часто используются вместо абсолютных чисел, чтобы сказать, как часто происходит популяционное или демографическое событие. Ставки показывают, насколько распространено событие (часто выражается в расчете на 1000 человек).Перечислите тип информации в таблице данных по ставке.
4. Уровень смертности — это годовое количество смертей на 1000 человек населения. В какой стране (или странах) самый высокий уровень смертности? В какой стране (или странах) самый низкий уровень смертности?
5. Коэффициент младенческой смертности измеряет количество смертей младенцев в возрасте до одного года на 1000 живорождений каждый год. В какой стране (или странах) самый высокий уровень детской смертности и каков он? В какой стране (или странах) самый низкий и какой это показатель?
6. Общий коэффициент фертильности (СКР) — это среднее количество детей, которые родились бы у женщин, если бы они поддерживали текущий уровень деторождения в течение репродуктивного возраста.В каких странах (или странах) самый высокий СКР и какой он? В какой стране (или странах) самый низкий СКР. Что это такое?
7. В какой стране (или странах) самое «молодое» население, то есть самая высокая доля населения в возрасте до 15 лет? В какой стране (или странах) самое старое население, то есть самая высокая доля населения в возрасте 65 лет и старше?
8. Ожидается, что в какой стране (или странах) женщины проживут дольше всего при рождении? В какой стране (или странах) самая низкая продолжительность жизни женщин при рождении? Ожидается, что в какой стране (или странах) мужчины проживут дольше всего при рождении? В какой стране (или странах) самая низкая продолжительность жизни мужчин при рождении?
9. Ожидается, что в какой стране (или странах) женщины проживут дольше всего в возрасте 65 лет? В какой стране (или странах) самая низкая продолжительность жизни женщин в возрасте 65 лет? Ожидается, что в какой стране (или странах) мужчины проживут дольше всего в возрасте 65 лет? В какой стране (или странах) самая низкая продолжительность жизни мужчин в возрасте 65 лет?
10. В какой африканской стране (или странах) больше всего людей, живущих в городских районах? В Азии? В Латинской Америке? В Европе? В Океании?
11. Валовой национальный доход по паритету покупательной способности на душу населения (ВНД ППС) преобразует доход в «международные доллары» и указывает количество товаров и услуг, которые можно было бы купить в Соединенных Штатах за данную сумму денег. Какая страна (или страны) является самой богатой с точки зрения ВНД по ППС? Кто второй по богатству?
12. Демографический прогноз — это расчет будущих изменений численности населения на основе предположений о будущих тенденциях рождаемости, смертности и миграции. Какие категории в таблице данных показаны в качестве прогнозов?
13. Оцените 10 стран с наибольшим прогнозируемым населением как на середину 2030 года, так и на середину 2050 года (от наибольшего к наименьшему). Согласно прогнозам, население какой страны (или стран) выйдет из первой десятки к середине 2050 года? Какая страна (или страны), по прогнозам, войдет в топ-10? Вернитесь к рейтингам за текущий год.Каковы основные сдвиги в этом рейтинге с настоящего момента до середины 2050 года?
14. Ранжируйте регионы по численности населения (от наибольшего к наименьшему).
15. Какая доля населения мира проживает в Африке? В Азии? В Северной Америке? В Латинской Америке? В Европе? В Океании? Какие планируемые акции? Нарисуйте гистограмму, показывающую региональное распределение населения мира в этом году, в середине 2030 года и в середине 2050 года.
16. Какая доля населения мира проживает в менее развитых странах (НРС) в текущем году? В более развитых странах (MDC)? Какая доля мирового населения, согласно прогнозам, будет жить в НРС в середине 2035 года? В середине 2050 года? Какая доля, по прогнозам, будет жить в МЦД в середине 2030 года? В середине 2050 года?

ЗАДАНИЕ 2: ПРОФИЛИРОВАНИЕ СТРАНЫ

Цель этого упражнения — познакомить студентов с демографическими показателями, перечисленными в Таблице данных, путем предоставления им инструмента для систематизации информации о населении страны.По мере того, как студенты изучают разные страны, они могут накапливать профили стран в своей тетради. Учащимся нужно будет использовать Таблицу данных о населении мира и Таблицу профиля страны.

КУПИТЬ ДАННЫЕ О НАСЕЛЕНИИ В МИРЕ 2019 PDF

Примечание : Скорость естественного прироста — это скорость, с которой население увеличивается (или уменьшается) в данный год из-за превышения (или дефицита) рождений над смертями, выраженное в процентах от базового населения. Он рассчитывается путем вычитания коэффициентов смертности из коэффициентов рождаемости и последующего деления на 10.Эта ставка не включает эффекты иммиграции или эмиграции.

1. Отобразите рабочий лист профиля страны. Раздайте студентам пустые копии. Заполните профиль США, указав индикаторы, как они нанесены на рабочий лист. После заполнения «блоков сравнения стран» обсудите.
2. Попросите учащихся поместить копию профилей в США в свои записные книжки и заполнить новый профиль каждый раз, когда они начинают блок в новой стране. Прежде чем приступить к составлению профиля новой страны, учащиеся должны разработать гипотезы о характеристиках населения страны и использовать упражнение по картированию (Задание 3) для проверки своих гипотез.Им следует сравнить профиль каждой новой страны с профилем Соединенных Штатов.
3. По мере того, как учащиеся узнают больше о стране, они могут добавлять другую информацию из таблицы данных (или других источников) в свои профили.

Этот урок был адаптирован из урока, разработанного Джейн Мориарти из Michigan Geographic Alliance.

ЗАДАНИЕ 3: СОЗДАНИЕ ДАННЫХ

Картографические данные часто являются хорошим методом анализа. Большинство демографических характеристик в World Population Data Sheet поддаются картированию.Карта, которая использует цвет для представления количественных данных, называется картографической картой. Области отличаются друг от друга с помощью разных цветов или разных оттенков одного цвета в зависимости от значений, которые они представляют. Более яркие цвета или темные оттенки того же цвета указывают на более высокие значения, а более тусклые цвета или более светлые оттенки указывают на меньшие значения.

Выберите одну из следующих демографических переменных с помощью Таблицы данных о мировом населении и нанесите на карту мира или регионального распределения этого показателя на контурной карте мира или региона страны:

Младенческая смертность	Уровень рождаемости	Смертность
Общий коэффициент фертильности	Процент населения в возрасте 65 лет и старше	Процент населения моложе 15 лет
ВНД на душу населения по ППС	Ожидаемая продолжительность жизни (мужчины)	Ожидаемая продолжительность жизни (женщины)

Примечание : Международный центр данных PRB особенно подходит для этой деятельности. Он включает все данные из самой последней таблицы данных PRB World Population Data Sheet, за исключением чистой миграции. Данные могут отображаться в виде карты или таблицы и загружаться. Ниже приведены пошаговые инструкции по созданию картографической карты.

Создание хороплетной карты: контурная карта страны

Определите категории сопоставления, найдя диапазон значений для этого индикатора. Определите количество категорий, которые будут использоваться для вашей карты, и интервал каждой категории. Например:

1. После выбора переменной определите наибольшее и наименьшее значения для этой меры.
2. Вычтите эти два числа, чтобы вычислить диапазон данных.
3. Разделите диапазон на количество категорий карт, запланированных для карты. Для большинства мер достаточно четырех-пяти категорий. Число, полученное при делении, будет указывать, сколько чисел включить в интервал каждой категории.
4. Всегда создавайте категории так, чтобы числа в одной категории не перекрывали числа в смежных категориях.
5. Установите цветовой код или образец затенения для каждой категории.Цвета или узоры должны увеличиваться от светлого к темному, от низшей к высшей категории.
6. Определите соответствующую категорию сопоставления для каждой страны и раскрасьте или закрасьте страну на контурной карте, озаглавьте карту, поместите легенду на страницу и укажите источник.

Интерпретировать карту

После того, как карта была составлена, при интерпретации необходимо учитывать следующее:

1. Опишите закономерности, наблюдаемые на карте.
2. Чем объясняются различия?
3. Обсудите факторы, которые могут привести к диапазону результатов в рамках этого распределения.

Нарисуйте другую карту

Нарисуйте еще одну карту, чтобы изучить отношения, которые могут существовать между двумя переменными, или сравнить результаты с результатами другого учащегося, который сопоставил другую переменную. Возможные пары переменных для сравнения:

• Младенческая смертность — ожидаемая продолжительность жизни (для мужчин или женщин).
• Смертность — процент населения моложе 15 лет.
• Коэффициент рождаемости — процент населения в возрасте 65 лет и старше.
• Младенческая смертность — ВНД на душу населения по ППС.

Задействовать

1. Есть ли связь между двумя переменными? Если да, то отношения положительные или отрицательные? Например, являются ли страны с самыми высокими показателями одной переменной одними и теми же странами с самыми высокими показателями другой переменной? Если так, то отношения положительные. Если страны с самым высоким показателем одной переменной также имеют самые низкие показатели по другой, то связь отрицательная.
2. Обсудите, влияют ли факторы, влияющие на закономерности в одну переменную, на шаблоны в другой.

---

Для преподавателей, студентов и некоммерческих организаций

Частью миссии PRB является информирование общественности о проблемах, связанных с населением, здоровьем и окружающей средой. Мы рады предоставить PDF-копии наших данных о населении мира бесплатно для преподавателей, студентов и некоммерческих организаций, которые не могут позволить себе их приобрести.
Свяжитесь с нами по адресу [email protected], указав свое имя, организацию и запрос.

---

Это упражнение было адаптировано на основе упражнений, представленных Юджином Дж.Кинерни из Университета округа Колумбия и Башир К. Ниджим из Университета Северной Айовы.

План урока был обновлен в 2019 году Нэнси Матушак, Справочное бюро по народонаселению.

Меняющийся мир счастья | The World Happiness Report

Введение

В первом выпуске World Happiness Report мы исследовали широкий спектр доступных данных. Опросы Gallup World Poll за 2005-2011 годы дали самый широкий международный охват.Теперь, семь лет спустя, у нас есть вдвое больше данных, полученных в результате опроса Gallup World Poll, что дает нам достаточный промежуток времени, чтобы рассмотреть, как наши основные показатели счастья и их основные поддерживающие факторы развивались с 2005 по 2018 год.

Таким образом, глава начинается с представления эволюции годовых данных на глобальном и региональном уровнях по трем ключевым показателям счастья — оценки жизни, положительное влияние и отрицательное влияние в течение всего периода Всемирного опроса Гэллапа с 2005 по 2018 год.Для всех наших графиков годовых данных мы объединяем опросы 2005 и 2006 гг. Из-за небольшого числа стран в первый год.

Название этой главы намеренно двусмысленно, чтобы задокументировать не только ежегодные изменения счастья, но и рассмотреть, как на счастье повлияли изменения в качестве правительства. После нашего обзора того, как мировое счастье изменилось с момента начала опроса Gallup World Poll, мы переходим к представлению наших рейтингов и анализа средних данных за 2016-2018 гг. Для трех наших показателей субъективного благополучия, а также шести основных переменных, которые мы используем. чтобы объяснить их международные различия.См. Техническую вставку 1 для точного определения всех девяти переменных.

Для анализа изменений по странам мы сообщаем об изменениях с 2005-2008 по 2016-2018 годы, группируя годы вместе, чтобы получить выборки достаточного размера. Мы также предоставим оценки степени, в которой каждая из шести ключевых объясняющих переменных способствовала фактическим изменениям в оценке жизни с 2005-2008 по 2016-2018 годы.

Затем мы завершаем главу нашими последними данными о связи между изменениями в качестве государственного управления с помощью различных показателей и изменениями оценок средней продолжительности жизни по стране за период 2005–2018 годов, охватываемый всемирным опросом Gallup.

Эволюция мирового счастья, 2005-2018 гг.

В недавних предыдущих отчетах мы представили гистограммы, показывающие для мира в целом и для каждого из 10 глобальных регионов распределение ответов на вопрос лестницы Кантрила, в котором респондентам предлагается оценить Их жизнь сегодня оценивается по шкале от 0 до 10, где наихудшая из возможных жизней — за 0, а самая лучшая из возможных — за 10. Это дало нам возможность сравнить уровни счастья и неравенства в разных частях мира. Средневзвешенные по численности населения оценки жизни значительно различались по регионам: самые высокие в Северной Америке и Океании, за которыми следуют Западная Европа, Латинская Америка и Карибский бассейн, Центральная и Восточная Европа, Содружество Независимых Государств, Восточная Азия, Юго-Восточная Азия, Ближний Восток. и Северная Африка, Африка к югу от Сахары и Южная Азия, в таком порядке.Мы обнаружили, что неравенство в благополучии, измеряемое стандартным отклонением распределения оценок индивидуальной жизни, было самым низким в Западной Европе, Северной Америке и Океании, а также в Южной Азии; и больше всего в Латинской Америке, Африке к югу от Сахары, на Ближнем Востоке и в Северной Африке.

В этом году мы смещаем наше внимание с уровней и распределения благосостояния на рассмотрение их эволюции за годы, прошедшие с начала Всемирного опроса Gallup. Теперь у нас в два раза больше лет охвата всемирным опросом Gallup, чем было доступно для первого отчета World Happiness Report в 2012 году. Это дает нам больше шансов увидеть новые тенденции счастья с 2005 по 2018 год и изучить, что могло способствовать им.

Сначала мы покажем взвешенные по численности населения тенденции, основанные на ежегодных выборках для мира в целом и для десяти составляющих регионов, для каждого из наших трех основных показателей счастья: оценки жизни, положительного и отрицательного эмоций. Как описано в Технической вставке 1, в качестве оценки жизни используется лестница Кантрила, в которой респондентам предлагается расположить статус своей жизни по «лестнице» от 0 до 10, где 0 означает наихудшую возможную жизнь, а 10 — лучшую. возможная жизнь.Положительный аффект включает среднюю частоту счастья, смеха и удовольствия в предыдущий день, а отрицательный аффект включает среднюю частоту беспокойства, печали и гнева в предыдущий день. Таким образом, меры аффекта лежат между 0 и 1.

Три панели на Рисунке 2.1 показывают глобальные и региональные траектории оценки жизни, положительного и отрицательного аффекта. Усы на линиях на всех рисунках указывают 95% доверительный интервал для оцененных средних значений. Первая панель показывает эволюцию оценок жизни, измеренных тремя различными способами.Из трех линий две линии охватывают все население мира, причем одна из двух взвешивает средние значения по стране по доле каждой страны в мировом населении, а другая представляет собой невзвешенное среднее значение отдельных средних национальных показателей. Невзвешенное среднее всегда выше средневзвешенного, особенно после 2015 года, когда средневзвешенное значение начинает значительно снижаться, в то время как невзвешенное среднее начинает столь же резко расти. Это говорит о том, что последние тенденции не в пользу крупнейших стран, что подтверждается третьей строкой, которая показывает средневзвешенное значение численности населения для всех стран мира, за исключением пяти стран с наибольшим населением — Китая, Индии, Индонезии, США. Штаты и Россия.Индивидуальные траектории для этих крупнейших стран показаны на Рисунке 1 Статистического приложения 1, а их изменения с 2005-2008 по 2016-2018 годы показаны далее в этой главе, на Рисунке 2. 8. Даже если исключить самые крупные страны, средневзвешенное значение численности населения не растет так быстро, как невзвешенное среднее значение, что позволяет предположить, что в небольших странах с 2015 года наблюдается больший рост счастья, чем в более крупных странах.

Рисунок 2.1 Мировая динамика счастья

Вторая панель рисунка 2.1 показывает положительный эффект за тот же период, что и на первой панели. Ни в взвешенных, ни в невзвешенных рядах нет существенной тенденции. Ряды, взвешенные по численности населения, показывают немного, но значительно более положительное влияние, чем невзвешенные, показывая, что положительное влияние в среднем выше в более крупных странах.

На третьей панели рисунка 2.1 показано негативное воздействие, которое следует совершенно отличным от позитивного аффекта путем. Мировая частота негативных аффектов, взвешенная по численности населения, в 2005–2006 годах составляет около одной трети частоты позитивных аффектов. Отрицательный эффект ниже для взвешенного ряда, так же как положительный эффект сильнее. Как взвешенные, так и невзвешенные ряды показывают значительные тенденции к росту негативного воздействия, начиная с 2010 или 2011 года. Глобальный взвешенный показатель негативного воздействия повышается более чем на четверть с 2010 по 2018 год, с частоты 22% до 28%. За этим глобальным итогом, каким бы поразительным он ни казался, скрывается большая разница между глобальными регионами, как будет показано ниже на Рисунке 2.4.

Четыре панели на Рисунке 2.2 показана эволюция оценок жизни в десяти регионах мира, разделенных на четыре континентальные группы. В каждом случае средние значения корректируются с учетом веса выборки и совокупности. Первая панель состоит из трех строк, по одной для Западной Европы, Центральной и Восточной Европы и Содружества Независимых Государств (СНГ). Все три группы стран показывают среднюю оценку жизни, которая упала после финансового кризиса 2007–2008 годов, причем наибольшее падение было в Западной Европе, затем в СНГ и лишь незначительное снижение в Центральной и Восточной Европе. Восстановление счастья после катастрофы началось сначала в СНГ, затем в Центральной и Восточной Европе, тогда как в Западной Европе оценки среднего уровня жизни начали восстанавливаться только в 2015 году. К 2014 году оценки в странах СНГ выросли почти до уровня Центральной и Восточной Европы, но с тех пор упали, в то время как в Центральной и Восточной Европе они продолжали расти, параллельно с ростом в Западной Европе после 2015 года. Общая картина — это конвергенция счастья между тремя частями Европы, но с недавним большим разрывом между Центральной и Восточной Европой и СНГ.

Вторая часть рисунка 2.2 охватывает Америку. Верхняя линия показывает группу стран Северная Америка + ANZ, в которую входят США, Канада, Австралия и Новая Зеландия, около 80% населения которых проживает в Соединенных Штатах. Средневзвешенное значение, на которое сильно повлиял опыт США, упало более чем на 0,4 пункта по сравнению с докризисным пиком до 2018 года, примерно на уровне Западной Европы. Нижняя линия показывает, что средний уровень счастья в Латинской Америке и Карибском бассейне рос без особой паузы до пика в 2013 году, с тех пор продолжая снижаться.

Рисунок 2.2 Динамика лестницы в 10 регионах

На третьей панели показаны совершенно разные эволюции оценок жизни в трех частях Азии, причем Южная Азия показывает падение на целую точку, с 5,1 до 4,1 при переходе от 0 к 10, основанный в основном на опыте Индии, учитывая ее доминирующую долю населения Южной Азии. Юго-Восточная Азия и Восточная Азия, напротив, в целом продемонстрировали рост оценок жизни за этот период. Юго-Восточная и Южная Азия имели одинаковые оценки средней продолжительности жизни в 2005-2006 годах, но разница между ними составляла до 1.3 балла к 2018 году. Счастье в Восточной Азии больше всего пострадало в годы экономического кризиса, но с тех пор оно показало больший общий прирост, чем Юго-Восточная Азия, и закончил период на аналогичных уровнях.

Наконец, четвертая часть рисунка 2.2 включает Ближний Восток и Северную Африку (БВСА) и страны Африки к югу от Сахары (АЮС), где БВСА сокращается довольно стабильно, а АЮС — без общей тенденции. Во всех регионах в основе средних значений, представленных на Рисунке 2.2, лежит различный опыт стран. Данные по странам представлены в онлайн-статистических данных, и изменения по странам с 2005-2008 по 2016-2018 годы показаны ниже на Рисунке 2.8 поможет выявить национальные истоки региональных тенденций.

Четыре панели на рисунках 2.3 и 2.4 имеют ту же структуру, что и на рисунке 2.2, при этом оценки жизни заменены положительным влиянием на рисунке 2.3 и отрицательным влиянием на рисунке 2.4. На Рисунке 2.3 показано, что положительный эффект обычно снижается в Западной Европе, а затем падает, а затем растет как в Центральной, так и в Восточной Европе и СНГ, достигая максимальных уровней в конце периода. Эта модель частичного совпадения положительных влияний между двумя частями Европы оставляет положительное влияние все еще значительно более частым в Западной Европе.В Северной и Южной Америке частота положительного аффекта обычно снижается примерно с одинаковой скоростью как в регионе NA-ANZ (при этом большая часть населения приходится на Соединенные Штаты), так и в Латинской Америке. Положительный эффект довольно стабилен и находится на одном уровне в Восточной и Юго-Восточной Азии, в то время как в Южной Азии начинается снижение и значительное снижение. В Африке к югу от Сахары нет значительных тенденций к положительному влиянию, тогда как на Ближнем Востоке и в Северной Африке (MENA) оно начинается ниже и следует тенденции к снижению.

Рисунок 2.3 Динамика позитивного воздействия в 10 регионах

Рисунок 2.4 показывает, что негативное влияние в целом увеличивается в Западной Европе, в целом ниже и снижается с 2012 года в Центральной и Восточной Европе, а также снижается в СНГ до 2015 года, но поднимаясь после этого. Таким образом, отрицательный аффект показывает расхождение, а не конвергенцию в пределах Европы, наблюдаемую в отношении жизненных оценок и положительного аффекта. В Латинской Америке, а также в регионе NA-ANZ продолжается посткризисный рост числа негативных воздействий.В Азии частота негативных воздействий наиболее резко возрастает в Юго-Восточной Азии и лишь немного меньше в Южной Азии, в то время как в Восточной Азии она снижалась до 2014 г. , а затем увеличивалась. На Ближнем Востоке и в Северной Африке частота сначала падает, а затем растет, но в узких пределах. Наибольшее увеличение частоты негативных воздействий наблюдается в странах Африки к югу от Сахары, где частота в 2018 г. выше вдвое, чем в 2010 г. Таким образом, во всех регионах мира, за исключением Центральной и Восточной Европы, в последние годы значительно усилилось негативное воздействие, причем некоторые различия между регионами в датах начала повышения.

Рисунок 2.4 Динамика отрицательного воздействия в 10 регионах

Эволюция неравенства счастья

В этом разделе мы сосредоточим наше внимание на изменениях в распределении счастья. Для этого есть как минимум две причины. Во-первых, важно учитывать не только среднее счастье в обществе или стране, но и то, как оно распределяется. Во-вторых, это делается для того, чтобы побудить тех, кто интересуется неравенством, рассматривать неравенство счастья в качестве полезной общей меры. Большинство исследований неравенства сосредоточено на неравенстве в распределении доходов и богатства, в то время как в главе 2 отчета World Happiness Report 2016, обновление мы утверждали, что так же, как доход является слишком ограниченным показателем общего качества жизни, неравенство доходов слишком велико. ограничил меру общего неравенства. Например, неравенство в распределении здоровья оказывает влияние на удовлетворенность жизнью сверх того, что сказывается на доходе. Мы и другие исследователи обнаружили, что влияние равенства счастья часто более масштабное и систематическое, чем влияние неравенства доходов.Например, социальное доверие, которое часто оказывается ниже там, где неравенство доходов больше, еще более тесно связано с неравенством субъективного благополучия.

На рисунке 2.5 показана эволюция глобального неравенства счастья, измеряемого стандартным отклонением распределения индивидуальных оценок жизни по шкале от 0 до 10, с 2005–2006 по 2018 год. Верхняя линия иллюстрирует тенденцию к общему неравенству. , демонстрируя явный рост с 2007 года. Далее мы разбиваем общее неравенство на два компонента: один для неравенства внутри страны, а другой — для неравенства между странами.Рисунок показывает, что неравенство внутри стран следует той же тенденции к увеличению, что и общее неравенство, в то время как неравенство между странами увеличилось лишь незначительно. Таким образом, глобальное неравенство счастья, измеряемое стандартным отклонением лестницы Кантрила, увеличивается, в основном за счет увеличения неравенства в счастье внутри стран.

Рисунок 2.5 Динамика неравенства лестницы (стандартное отклонение)

Рисунок 2.6 Динамика неравенства лестницы в 10 регионах

Рисунок 2.6 показывает, что неравенство счастья эволюционировало совершенно по-разному в десяти регионах мира. Неравенство счастья росло в период с 2006 по 2012 год в Западной Европе и с тех пор неуклонно снижается, тогда как в Центральной и Восточной Европе оно пошло по тому же пути, но начиная с более высокой отправной точки и снижаясь быстрее. Неравенство в регионе СНГ имеет несколько обратную тенденцию: сначала оно было стабильным, а с 2013 г. продолжало расти. В Латинской Америке неравенство было стабильным до 2014 г. и с тех пор росло, а в регионе NA + ANZ, где доминируют США, оно увеличивалось до 2010 г. постоянная с.Неравенство в Юго-Восточной Азии росло на протяжении всего периода с 2010 года, в то время как в остальной части Азии оно увеличивалось гораздо меньше. Неравенство в странах Африки к югу от Сахары резко возросло после 2010 года, как и в Юго-Восточной Азии. В регионе MENA неравенство выросло с 2009 по 2013 год, оставаясь с тех пор стабильным.

Рейтинг счастья по странам

Теперь мы перейдем к оценке жизни за период 2016–2018 годов и представим наши ежегодные рейтинги стран. Эти рейтинги сопровождаются нашими последними попытками показать, как шесть ключевых переменных способствуют объяснению полной выборки национальных годовых средних баллов за весь период 2005–2018 годов.Эти переменные — ВВП на душу населения, социальная поддержка, продолжительность здоровой жизни, свобода, щедрость и отсутствие коррупции. Обратите внимание, что мы не строим наш показатель счастья в каждой стране, используя эти шесть факторов — вместо этого оценки основаны на собственных оценках своей жизни людьми, как показано на лестнице Кантрила. Скорее, мы используем шесть переменных, чтобы объяснить различия в уровне счастья в разных странах. Мы также покажем, как показатели переживаемого благополучия, особенно положительного влияния, дополняют жизненные обстоятельства, объясняя более высокие жизненные оценки.

В Таблице 2.1 мы представляем наше последнее моделирование оценок средней жизни по стране и показателей положительных и отрицательных аффектов (эмоций) по странам и годам. Для простоты сравнения таблица имеет ту же базовую структуру, что и таблица 2.1 в нескольких предыдущих изданиях Доклада о мировом счастье. Основное различие связано с включением данных за 2018 год, и результирующие изменения в расчетном уравнении очень незначительны. В таблице 2.1 представлены четыре уравнения. Первое уравнение обеспечивает основу для построения подбаров, показанных на рисунке 2. 7.

Результаты в первом столбце Таблицы 2.1 объясняют оценки средней продолжительности жизни в стране с точки зрения шести ключевых переменных: ВВП на душу населения, социальная поддержка, ожидаемая продолжительность здоровой жизни, свобода делать жизненный выбор, щедрость и свобода от коррупции. Взятые вместе, эти шесть переменных объясняют почти три четверти вариации в национальных годовых средних лестничных баллах между странами с использованием данных за период с 2005 по 2018 год. Прогностическая сила модели мало изменится, если удалить фиксированные эффекты года в модели, падение с 0.740 до 0,735 в пересчете на скорректированный R-квадрат.

Во втором и третьем столбцах таблицы 2.1 используются одни и те же шесть переменных для оценки уравнений для национальных средних положительных и отрицательных аффектов, где обе основаны на ответах о вчерашних эмоциональных переживаниях (см. Техническую вставку 1, чтобы узнать, как построены меры аффекта) . В целом, эмоциональные показатели, и особенно отрицательные эмоции, по-другому и гораздо менее полно объясняются шестью переменными, чем оценки жизни. Доход на душу населения и ожидаемая продолжительность здоровой жизни оказывают значительное влияние на оценки жизни, но не в этих средних национальных данных ни на положительное, ни на отрицательное влияние. Ситуация меняется, когда мы рассматриваем социальные переменные. Принимая во внимание, что положительные и отрицательные эмоции измеряются по шкале от 0 до 1, а оценки жизни — по шкале от 0 до 10, можно увидеть, что социальная поддержка оказывает такое же пропорциональное влияние на положительные и отрицательные эмоции, как и на оценки жизни. Свобода и щедрость оказывают на положительное влияние даже большее влияние, чем на лестницу.Отрицательный аффект значительно снижается за счет социальной поддержки, свободы и отсутствия коррупции.

В четвертом столбце мы повторно оцениваем уравнение оценки жизни из столбца 1, добавляя как положительные, так и отрицательные аффекты, чтобы частично реализовать предположение Аристотеля о том, что устойчивые положительные эмоции являются важными опорами для хорошей жизни. Наиболее поразительной особенностью является то, в какой степени полученные результаты подтверждают вывод психологов о том, что наличие положительных эмоций имеет гораздо большее значение, чем отсутствие отрицательных.Положительное влияние оказывает большое и весьма значимое влияние в окончательном уравнении таблицы 2.1, в то время как отрицательное влияние не имеет.

Что касается коэффициентов для других переменных в окончательном уравнении, изменения существенны только для тех переменных, особенно свободы и щедрости, которые имеют наибольшее влияние на положительный эффект. Таким образом, мы заключаем, что положительные эмоции играют важную роль в поддержке жизненных оценок и что большая часть влияния свободы и щедрости на жизненные оценки осуществляется через их влияние на положительные эмоции.То есть свобода и щедрость имеют большое влияние на положительный эффект, который, в свою очередь, оказывает большое влияние на жизненные оценки. Всемирный опрос Гэллапа не имеет широко доступного средства измерения жизненной цели, чтобы проверить, будет ли он играть важную роль в поддержке высоких оценок жизни. Тем не менее, данные из больших выборок Великобритании действительно показывают, что жизненная цель играет решающую вспомогательную роль, независимо от роли жизненных обстоятельств и положительных эмоций.

Таблица 2.1: Регрессии для объяснения среднего уровня счастья в разных странах (объединенный OLS)

Примечания: Это объединенная регрессия OLS для разорванной панели, объясняющая среднегодовые ответы по шкале Cantril по шкале Cantril по всем доступным опросам с 2005 по 2018 год.См. Техническую вставку 1 для получения подробной информации о каждом из предикторов. Коэффициенты указаны с надежными стандартными ошибками, сгруппированными по странам в круглых скобках. ***, ** и * обозначают значимость на уровне 1, 5 и 10 процентов соответственно.

---

Техническая вставка 1: Подробная информация о каждом из предикторов в Таблице 2.1

1. ВВП на душу населения выражен по паритету покупательной способности (ППС), скорректированный к постоянным международным долларам 2011 года, взятым из Индикаторов мирового развития (WDI) выпущен Всемирным банком 14 ноября 2018 г. См. Статистическое приложение 1 для более подробной информации. Данные по ВВП за 2018 год пока недоступны, поэтому мы продлим временной ряд ВВП с 2017 по 2018 год, используя прогнозы роста реального ВВП для конкретных стран из Доклада ОЭСР № 104 (выпуск от ноября 2018 года) и Глобальных экономических перспектив Всемирного банка ( Последнее обновление: 07.06.2018), с поправкой на рост населения. В уравнении используется натуральный логарифм ВВП на душу населения, так как эта форма соответствует данным значительно лучше, чем ВВП на душу населения.
2. Временные ряды ожидаемой продолжительности здоровой жизни при рождении построены на основе данных из хранилища данных Глобальной обсерватории здравоохранения Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) с данными за 2005, 2010, 2015 и 2016 годы.Чтобы соответствовать периоду выборки этого отчета, используются интерполяция и экстраполяция. См. Статистическое приложение 1 для более подробной информации.
3. Социальная поддержка — это среднее значение по стране бинарных ответов (0 или 1) на вопрос Всемирного опроса Gallup (GWP) «Если у вас были проблемы, есть ли у вас родственники или друзья, на которых вы можете рассчитывать, чтобы помочь вам в любое время». их или нет? »
4. Свобода делать жизненный выбор — это среднее значение бинарных ответов по стране на вопрос GWP: «Удовлетворены ли вы или не удовлетворены своей свободой выбирать то, что вы делаете со своей жизнью?»
5. Щедрость — это остаток регрессии среднего национального показателя ответов GWP на вопрос «Жертвовали ли вы деньги на благотворительность в прошлом месяце?» по ВВП на душу населения.
6. Восприятие коррупции — это среднее значение бинарных ответов на два вопроса GWP: «Распространена ли коррупция в правительстве или нет?» и «Распространена ли коррупция в бизнесе или нет?» Если данные о коррупции в правительстве отсутствуют, восприятие коррупции в бизнесе используется в качестве общей меры восприятия коррупции.
7. Положительный аффект определяется как среднее аффективных показателей предыдущего дня для счастья, смеха и удовольствия для волн GWP 3–7 (с 2008 по 2012 год и некоторые в 2013 году).Он определяется как среднее значение смеха и удовольствия для других волн, где вопрос о счастье не задавался. Общая форма аффективных вопросов следующая: Испытывали ли вы вчера в течение большого количества дня следующие чувства? См. Стр. 1-2 Статистического приложения 1 для более подробной информации.
8. Отрицательный аффект определяется как средний показатель аффекта предыдущего дня для беспокойства, печали и гнева для всех волн.

---

Наши рейтинги стран на Рисунке 2.7 показывают оценки жизни (средний ответ на вопрос лестницы Кантрила, в котором людям предлагается оценить качество своей текущей жизни по шкале от 0 до 10) для каждой страны, усредненные за 2016 год. -2018.Не в каждой стране ежегодно проводятся опросы; общие размеры выборки указаны в статистическом приложении и отражены на Рисунке 2.7 горизонтальными линиями, показывающими 95% доверительные интервалы. Доверительные интервалы более жесткие для стран с более крупными выборками. Чтобы увеличить количество ранжируемых стран, мы также включили три страны, которые проводили опросы в 2015 году, но с тех пор ни одного не проводились.

Общая длина каждого столбца страны представляет собой средний балл по лестнице, который также отображается цифрами.Ранжирование на рис. 2.7 зависит только от средних баллов по шкале Кантрил, о которых сообщают респонденты, а не от значений шести переменных, которые мы используем для объяснения обнаруживаемых нами больших различий.

Каждая из этих полос разделена на семь сегментов, что показывает наши исследовательские усилия по поиску возможных источников лестничных уровней. Первые шесть подбаров показывают, насколько рассчитана каждая из шести ключевых переменных, чтобы внести свой вклад в лестничную оценку этой страны по сравнению с гипотетической страной под названием Антиутопия, названной так потому, что ее значения равны самым низким национальным средним показателям в мире за 2016 год -2018 для каждой из шести ключевых переменных, используемых в таблице 2.1. Мы используем антиутопию в качестве ориентира, с которым сравниваем вклад каждого из шести факторов. Выбор антиутопии в качестве ориентира позволяет каждой реальной стране иметь положительный (или, по крайней мере, нулевой) вклад каждого из шести факторов. На основе оценок, приведенных в первом столбце таблицы 2.1, мы подсчитали, что рейтинг Dystopia в 2016–2018 гг. Был равен 1,88 по шкале от 0 до 10. Последний дополнительный столбец представляет собой сумму двух компонентов: рассчитанная средняя оценка жизни в антиутопии за 2016-2018 гг. (= 1.88) и собственную ошибку прогноза каждой страны, которая измеряет степень, в которой оценки жизни выше или ниже, чем предсказывается нашим уравнением в первом столбце таблицы 2.1. Эти остатки могут быть как положительными, так и отрицательными.

Это может помочь более подробно показать, как мы рассчитываем вклад каждого фактора в оценки средней продолжительности жизни. Если взять пример ожидаемой продолжительности здоровой жизни, поддиапазон в случае Танзании равен количеству лет, на которое ожидаемая продолжительность здоровой жизни в Танзании превышает самое низкое в мире значение, умноженное на таблицу 2.1 коэффициент влияния ожидаемой продолжительности здоровой жизни на оценки жизни. Ширина этих различных суббарок показывает, в зависимости от страны, насколько каждая из шести переменных, по оценкам, вносит свой вклад в объяснение различий в международной лестнице. Эти расчеты носят скорее иллюстративный, чем окончательный характер, по нескольким причинам. Во-первых, выбор переменных-кандидатов ограничен тем, что доступно для всех этих стран. Широко доступны традиционные переменные, такие как ВВП на душу населения и ожидаемая продолжительность здоровой жизни.Но меры качества социального контекста, которые, как показали эксперименты и национальные опросы, имеют тесную связь с оценками жизни и эмоциями, не были в достаточной степени исследованы в Gallup или других глобальных опросах или иным образом измерены статистическими данными, доступными для всех. страны. Даже при таком ограниченном выборе мы обнаруживаем, что четыре переменных, охватывающих различные аспекты социального и институционального контекста — наличие кого-то, на кого можно положиться, щедрость, свобода делать жизненный выбор и отсутствие коррупции, — вместе составляют более половины средней разницы. между прогнозируемым рейтингом каждой страны и рейтингом Dystopia в период 2016-2018 годов. Как показано в статистическом приложении 1, средняя страна имеет рейтинг по лестнице за 2016–2018 годы, который на 3,53 балла выше, чем оценка по лестнице антиутопии (1,88). Из 3,53 баллов наибольшая часть (34%) приходится на социальную поддержку, за ней следуют ВВП на душу населения (26%) и ожидаемая продолжительность здоровой жизни (21%), а затем свобода (11%), щедрость (5%), и коррупция (3%).

Наш ограниченный выбор означает, что переменные, которые мы используем, могут правильно учитываться из-за других лучших переменных или неизмеряемых факторов.Также вероятны порочные или добродетельные круги с двусторонними связями между переменными. Например, есть много свидетельств того, что те, у кого более счастливая жизнь, скорее всего, будут жить дольше, будут более доверчивыми, более склонными к сотрудничеству и в целом будут лучше соответствовать требованиям жизни. Это будет способствовать улучшению здоровья, ВВП, щедрости, коррупции и чувства свободы. Наконец, некоторые из переменных получены от тех же респондентов, что и оценки жизни, и, следовательно, возможно, определяются общими факторами. Этот риск меньше, если использовать средние показатели по стране, потому что индивидуальные различия в личности и многие жизненные обстоятельства имеют тенденцию к усреднению на национальном уровне.

Чтобы обеспечить большую уверенность в том, что наши результаты не имеют серьезных предубеждений, поскольку мы используем одних и тех же респондентов для сообщения об оценке жизни, социальной поддержке, свободе, щедрости и коррупции, мы проверили надежность нашей процедуры (см. Таблицу 10 Статистического приложения 1). из World Happiness Report 2018 для более подробной информации) путем случайного разделения респондентов из каждой страны на две группы и использования средних значений социальной поддержки, свободы, щедрости и отсутствия коррупции для одной группы в уравнениях для объяснения средних оценок жизни в другая половина образца.Коэффициенты по каждой из четырех переменных падают, как и следовало ожидать. Но изменения обнадеживающе малы (от 1% до 5%) и далеки от статистической значимости.

Седьмой и последний сегмент представляет собой сумму двух компонентов. Первый компонент — это фиксированное число, представляющее наш расчет лестничной оценки антиутопии на 2016–2018 годы (= 1,88). Второй компонент — это средний остаток за 2016-2018 гг. Для каждой страны. Сумма этих двух компонентов составляет правую подбарку для каждой страны; он варьируется от страны к стране, потому что в одних странах оценки жизни выше прогнозируемых значений, а в других — ниже.Остаточная величина просто представляет собой ту часть среднего балла по стране, которая не объясняется нашей моделью; с учетом остатка сумма всех подбаров складывается в фактические оценки среднего срока службы, на которых основаны рейтинги.

Рисунок 2.7: Рейтинг счастья на 2016–2018 годы

Что показывают последние данные о рейтинге стран за 2016–2018 годы? Две функции перенесены из предыдущих выпусков отчета World Happiness Report . Во-первых, по-прежнему существует значительная последовательность в том, как люди оценивают свою жизнь в разных странах, и, конечно же, мы составляем наш рейтинг в среднем за три года, так что информация переносится с одного года на другой. следующий.Но, тем не менее, есть интересные изменения. Годовые данные по Финляндии сохраняют скромную, но устойчивую тенденцию к росту с 2014 года, так что снижение 2015 года и прибавление 2018 года повышает средний балл, тем самым значительно опережая другие страны в первой десятке. Дания и Норвегия также увеличили свои средние баллы, но Дания больше, чем Норвегия, поэтому Дания сейчас на втором месте, а Норвегия на третьем. По Исландии нет результатов опроса 2018 года, и их оценка и рейтинг остаются прежними, занимая 4-е место.Нидерланды опустились на 5-е место, опустив Швейцарию на 6-е. Следующие три места занимают те же три страны, что и в прошлом году, при этом Швеция набирает 7-е место, Новая Зеландия остается 8-й, а Канада — 9-й. Завершающую позицию в первой десятке занимает Австрия, поднявшаяся с 12 на 10, Австралия опустилась на 11, за ней следуют Коста-Рика на 12 и Израиль на 13 месте. В остальной двадцатке лидеров наблюдаются дальнейшие изменения, в том числе Люксембург. на 14-е и Соединенное Королевство на 15-е, Ирландия и Германия на 16-м и 17-м, а Бельгия и США на 18-м и 19-м. Чешская Республика замыкает топ-20, поменяв позиции с Объединенными Арабскими Эмиратами. Обе страны показали рост средних показателей, в Чехии — еще больше. Во всех 20 ведущих позициях, да и в большинстве мест в рейтингах, даже средние трехлетние оценки достаточно близки друг к другу, так что существенные различия обнаруживаются только между парами стран, которые находятся в рейтинге на несколько позиций. Это можно увидеть, проверив линии усов, показывающие 95% доверительные интервалы для средних оценок.

Остается большой разрыв между странами с высокими и низкими показателями. Первая десятка стран сгруппирована менее плотно, чем в прошлом году. В оценках национальной оценки жизни теперь есть разрыв в 0,28 между 1-м и 5-м позициями и еще 0,24 между 5-м и 10-м позициями, и это более распространенная ситуация, чем в прошлом году. Таким образом, разница между первой и 10-й позициями составляет примерно 0,5 балла. 10 стран с наименьшими оценками охватывают более широкий диапазон оценок. В этой группе средние баллы различаются почти на три четверти балла, более чем на одну пятую от среднего национального балла в группе.Танзания, Руанда и Ботсвана по-прежнему имеют аномальные оценки в том смысле, что их прогнозируемые значения, основанные на их работе по шести ключевым переменным, предполагают, что они будут занимать гораздо более высокое место, чем показано в ответах на опрос.

Несмотря на общую согласованность в рейтингах стран с наивысшими оценками, в остальных странах произошло много значительных изменений. Если посмотреть на изменения в более долгосрочной перспективе, можно увидеть, что многие страны продемонстрировали существенные изменения в средних баллах и, следовательно, в рейтингах стран в период с 2005-2008 по 2016-2018 годы, как будет более подробно показано на Рисунке 2.8.

При рассмотрении средних результатов лестничной диаграммы важно также обращать внимание на горизонтальные линии усов на правом конце основной полосы для каждой страны. Эти линии обозначают 95% доверительные области для оценок, так что страны с перекрывающимися полосами ошибок имеют оценки, которые существенно не отличаются друг от друга. Баллы основаны на численности постоянного населения в каждой стране, а не на их гражданстве или месте рождения. В World Happiness Report 2018 мы разделили ответы между местным и иностранным населением в каждой стране и обнаружили, что рейтинги счастья практически одинаковы для двух групп, хотя с некоторым эффектом следа после миграции и некоторой тенденцией к мигрантов, чтобы переехать в более счастливые страны, поэтому среди 20 самых счастливых стран в этом отчете средний уровень счастья для местных жителей составлял около 0.На 2 балла выше, чем для иностранцев.

Средняя оценка жизни в 10 ведущих странах более чем в два раза выше, чем в 10-ти нижней. Если мы воспользуемся первым уравнением Таблицы 2.1 для поиска возможных причин столь разных оценок жизни, то получится, что из 4,16 балла Разница 3,06 балла объясняется различиями в шести ключевых факторах: 0,99 балла от разрыва ВВП на душу населения, 0,88 балла из-за различий в социальной поддержке, 0,59 балла из-за различий в продолжительности здоровой жизни, 0. 35 — различия в свободе, 0,20 — различия в восприятии коррупции и 0,06 — различия в щедрости. Разница в доходах — это самый крупный фактор, способствующий развитию, составляющий одну треть от общей суммы, поскольку из шести факторов доход наиболее неравномерно распределяется между странами. ВВП на душу населения в 10 ведущих странах в 22 раза выше, чем в 10 странах с низким уровнем дохода.

В целом, модель достаточно хорошо объясняет средние уровни оценки жизни внутри регионов, между регионами и для мира в целом.В среднем в странах Латинской Америки оценки средней продолжительности жизни выше (примерно на 0,6 по шкале от 0 до 10), чем прогнозируется моделью. Это различие объясняется множеством факторов, в частности некоторыми уникальными особенностями семейной и социальной жизни в странах Латинской Америки. Чтобы помочь объяснить, что особенного в социальной жизни в Латинской Америке, в главе 6 Доклада о мировом счастье за 2018 год Мариано Рохаса представлен ряд новых данных и результатов, показывающих, как социальная структура поддерживает счастье в Латинской Америке сверх того, что фиксируется доступными переменными в мировом опросе Gallup. В противоположность этому, страны Восточной Азии имеют средние оценки жизни ниже, чем предсказывает модель, и этот вывод, как считается, отражает, по крайней мере частично, культурные различия в стиле ответа. Обнадеживает то, что наши выводы об относительной важности шести факторов, как правило, не зависят от того, делаем ли мы явную поправку на эти региональные различия.

Наши основные рейтинги стран основаны на средних ответах на вопрос об оценке жизни по лестнице Cantril в мировом опросе Gallup.Две другие меры счастья, для положительного и отрицательного аффекта, сами по себе имеют независимую важность и интерес, а также, особенно в случае положительного аффекта, способствуют общей оценке жизни. Показатели положительного аффекта также играют важную роль в других главах этого отчета, в значительной степени потому, что большинство лабораторных экспериментов, будучи относительно небольшими по размеру и продолжительности, могут повлиять на текущие эмоции, но не на жизненные оценки, которые, как правило, более стабильны. реакция на небольшие или временные нарушения.Различные попытки использовать большие данные для измерения счастья с использованием анализа слов в лентах Twitter или других подобных источников, скорее всего, будут фиксировать изменения настроения, а не общие оценки жизни. В этом отчете, впервые с 2012 года, мы представляем в Таблице 2.2 рейтинги по всем трем отслеживаемым нами параметрам субъективного благополучия: лестнице Кэнтрила (и ее стандартному отклонению, которое дает показатель счастья. неравенство), положительный эффект и отрицательный эффект. Мы также показываем рейтинг стран по шести переменным, которые мы используем в таблице 2.1 для объяснения наших показателей субъективного благополучия. Те же данные также показаны в графической форме для каждой переменной на рисунках с 16 по 39 Статистического приложения 1. Показанные числа отражают глобальный рейтинг каждой страны по рассматриваемой переменной, при этом количество стран ранжируется в зависимости от доступность данных. Таблицы рейтингов разделены на высшую лигу (ОЭСР, 36 стран-членов которой включают 19 из 20 ведущих стран) и ряд региональных лиг, в которые входят остальные страны, сгруппированные в тех же глобальных регионах, что и в других частях отчета. Внутри лиг страны отсортированы по рейтингу за 2016–2018 годы.

Таблица 2.2 Таблицы рейтинга счастья

Примечания: данные организованы таким образом, что для отрицательного аффекта более высокий рейтинг (т.е. меньшее число в таблице) означает меньше негативных переживаний, а для коррупции более высокий рейтинг означает меньшую воспринимаемую частоту коррупции. Все другие переменные измеряются в их обычных шкалах, причем более высокий ранг означает лучшую производительность.

Изменения в национальном счастье и его основные опоры

Теперь перейдем к нашему ранжированию изменений в оценках жизни по странам.В двух предыдущих отчетах мы сосредоточились на недавних изменениях в оценках жизни. В этом году мы используем постоянно растущую длину выборки Гэллапа для сравнения оценок жизни за более длительный период, в среднем за десять лет, с 2005-2008 по 2016-2018 годы. На Рисунке 2.8 мы показываем изменения в уровне счастья для всех 132 стран, которые имеют достаточное количество наблюдений как за 2005–2008, так и на 2016–2018 годы.

Рисунок 2.8: Изменения в уровне счастья с 2005-2008 по 2016-2018 годы

Из 132 стран, по которым имеются данные за 2005-2008 и 2016-2018 годы, в 106 произошли значительные изменения.64 были значительным увеличением, в диапазоне от 0,097 до 1,39 балла по шкале от 0 до 10. Также произошло 42 значительных снижения, в диапазоне от -0,179 до -1,944 пункта, в то время как в остальных 26 странах не было выявлено значительных тенденций с 2005-2008 по 2016-2018 годы. Как показано в Таблице 32 Статистического Приложения 1, значительные прибыли и убытки очень неравномерно распределены по миру, а иногда и внутри континентов. В Центральной и Восточной Европе было 15 значительных прибылей против только одного значительного снижения, в то время как в Западной Европе произошло восемь значительных потерь по сравнению с четырьмя значительными прибылями.Содружество Независимых Государств показало значительную чистую прибыль: восемь прибылей против двух убытков. В Латинской Америке и Карибском бассейне и в Восточной Азии значительный выигрыш превысил значительный убыток более чем в два раза. Ближний Восток и Северная Африка были чистыми отрицательными: шесть убытков против трех прибылей. В регионе Северной Америки и Австралии в четырех странах было два значительных спада и не было значительного роста. 28 стран Африки к югу от Сахары продемонстрировали реальный разброс опыта: 13 значительных выигрышей и 10 значительных проигравших.В Южной и Юго-Восточной Азии в большинстве стран произошли значительные изменения, с довольно равномерным балансом между выигравшими и проигравшими.

Среди 20 лидеров роста, все из которых показали, что средний балл по лестнице увеличился более чем на 0,7 балла, 10 находятся в Содружестве Независимых Государств или Центральной и Восточной Европе, пять — в Африке к югу от Сахары и три — в Латинской Америке. Два других — Пакистан и Филиппины. Среди 20 крупнейших проигравших, у всех из которых снижение по лестнице превышает примерно 0.5 баллов, семь — на Ближнем Востоке и в Северной Африке, шесть — в Африке к югу от Сахары, три — в Западной Европе, при этом значительными проигравшими остаются Венесуэла, Индия, Малайзия и Украина.

Эти изменения очень значительны, особенно для 10 наиболее пострадавших игроков и проигравших. Для каждого из 10 лидеров роста средний выигрыш в оценке жизни оказался больше, чем можно было бы ожидать при десятикратном увеличении доходов на душу населения. Для каждой из 10 стран с наибольшим падением оценок средней продолжительности жизни потери были более чем в два раза больше, чем можно было бы ожидать от сокращения вдвое ВВП на душу населения.

С другой стороны, включение четырех стран с переходной экономикой в ​​десятку лидеров роста отражает рост оценок средней продолжительности жизни в странах с переходной экономикой, взятых как группа. Появление стран Африки к югу от Сахары среди наиболее выигравших и крупнейших проигравших отражает разнообразие и нестабильность опыта стран к югу от Сахары, изменения для которых показаны на Рисунке 2.8, и опыт которых был проанализирован более подробно в Главе 4 Руководства. Отчет о мировом счастье, 2017 год .Бенин, который стал лидером роста с 2005–2008 годов почти на 1,4 балла, занял 4-е место с последнего в первом World Happiness Report и с тех пор поднялся на 50 позиций в рейтинге.

10 стран с наибольшим снижением средней оценки жизни обычно страдали от сочетания экономических, политических и социальных стрессов. Пять крупнейших падений с 2005 по 2008 год были в Йемене, Индии, Сирии, Ботсване и Венесуэле, причем в каждом случае падение составило более одного пункта, причем наибольшее падение составило почти два пункта в Венесуэле.Среди стран, наиболее пострадавших от банковского кризиса 2008 года, Греция остается единственной из 10 крупнейших потерявших счастье, хотя Испания и Италия остаются в числе 20 крупнейших.

На диаграмме 42 и в таблице 31 в статистическом приложении 1 показаны взвешенные по численности населения фактические и прогнозируемые изменения счастья для 10 регионов мира с 2005–2008 по 2016–2018 годы. Корреляция между фактическими и прогнозируемыми изменениями составляет всего 0,14, а фактические изменения менее благоприятны, чем прогнозировалось.Только в Центральной и Восточной Европе, где оценки жизни повысились на 0,6 балла по шкале от 0 до 10, произошло фактическое увеличение, превышающее прогнозируемое. В Южной Азии наблюдалось наибольшее падение оценок реальной жизни (более 0,8 балла по шкале от 0 до 10), хотя прогнозировалось существенное увеличение. Поскольку эти средние региональные показатели взвешены по национальному населению, на общий показатель в Южной Азии сильно повлияло снижение в Индии более чем на 1,1 пункта. В Африке к югу от Сахары прогнозировался значительный прирост, в то время как фактический прирост был намного меньше.В Латинской Америке прогнозировался небольшой прирост, в то время как фактическое падение, взвешенное по численности населения, было такого же размера. По прогнозам, регион MENA будет расти, но вместо этого потерял 0,52 пункта. Прогнозировалось, что в странах Западной Европы изменений не будет, но вместо этого произошло небольшое сокращение. Для остальных регионов прогнозируемые и фактические изменения были в одном направлении, при этом существенное сокращение в США (крупнейшей стране в группе NANZ) было больше, чем прогнозировалось.Как показано на Рисунке 42 и в Таблице 31, изменения в шести факторах не очень успешно отражают эволюцию форм жизни в неспокойные времена для многих стран. В девяти из десяти регионов прогнозировалось, что оценка жизни в 2016–2018 годах будет выше, чем в 2005–2008 годах, но только половина из них сделала это. В целом рейтинг прогнозируемых изменений в регионах соответствовал рейтингу фактических изменений, несмотря на то, что типичный опыт оказался менее благоприятным, чем прогнозировалось. Заметным исключением является Южная Азия, где, вопреки прогнозам, наблюдалось самое сильное падение.

Для каждой страны фактические изменения с 2005-2008 по 2016-2018 годы в среднем намного лучше предсказываются, чем на региональной основе, с корреляцией 0,50, как показано на Рисунке 41 в Статистическом приложении 1. Это различие можно проследить благодаря большому разнообразию опыта внутри регионов, многие из которых были достаточно хорошо предсказаны на национальном уровне, а также наличию некоторых очень крупных стран со значительными ошибками прогнозов, крупнейшим примером которых является Индия.

Изменения в управлении

Государственные учреждения и политика определяют этапы жизни. Эти этапы сильно различаются от страны к стране и являются одними из основных факторов, влияющих на то, насколько высоко люди оценивают качество своей жизни. Важность национальных институтов и условий жизни была убедительно продемонстрирована в отчете World Happiness Report 2018 , в котором представлены рейтинги счастья для иммигрантов и местных жителей, и установлено, что они практически одинаковы (соотношение +0,96 для 117 стран с достаточное количество иммигрантов в выборке населения).Так было даже с мигрантами, прибывшими из стран происхождения, чья жизненная оценка была менее чем вдвое ниже, чем в стране назначения.

Свидетельства счастья иммигрантов и местных жителей убедительно свидетельствуют о том, что большие международные различия в среднем уровне национального счастья, задокументированные в этом отчете, зависят, прежде всего, от условий жизни в каждой стране. Эти различия, в свою очередь, требуют объяснения с помощью факторов, которые различаются в зависимости от страны, в частности, национальных институтов, среди которых правительства, возможно, являются наиболее яркими примерами.

Естественно, поскольку внимание общественности и политики начинает смещаться с ВВП на более широкие показатели прогресса, особенно на то, как люди ценят свою жизнь, должен расти политический интерес к знанию того, как государственные институты и действия влияют на счастье, и любые изменения в политике могут позволить гражданам вести более счастливую жизнь.

Что такое хорошее правительство

На самом базовом уровне хорошее правительство создает и поддерживает институциональную основу, которая позволяет людям жить лучше.Точно так же хорошие общественные услуги — это те, которые улучшают жизнь, используя меньше ограниченных ресурсов. Как можно измерить превосходство правительства и как определить его влияние на счастье? Есть две основные возможности оценки: одна очень конкретная, а другая — на агрегированном уровне. Более конкретный подход принят в Отчете о глобальной политике счастья и благополучия , тогда как здесь мы будем применять более агрегированный подход с использованием данных о национальном счастье, которые лежат в основе Отчета о мировом счастье .

Созданные в ответ на растущий интерес к политическому значению счастья, отчеты Global Happiness and Wellbeing Policy Reports направлены на поиск и оценку примеров передовой практики со всего мира о том, как можно изменить государственную политику в конкретных областях, чтобы сделать ее счастливее. жизни. Например, недавно выпущенный Отчет о глобальной политике в области счастья и благополучия за 2019 год содержит обзоры мер политики, ориентированных на счастье, в конкретных областях государственной политики, в частности, в образовании, здравоохранении, работе и городах, а также по темам перекрестного характера. снижение важности, например, личное счастье, а также показатели и основы политики, необходимые для поддержки политики обеспечения благополучия.Эти обзоры политики показывают, что то, что считается хорошим управлением, специфично для каждой области политики. В рамках каждого министерства или предметной области есть конкретные цели, которые находятся в центре внимания, в первую очередь, медицинские и финансовые результаты в области здравоохранения, академическая успеваемость и завершение образования, производительность и удовлетворенность работой на рабочем месте, снижение уровня преступности и количества тюремных заключений в системе правосудия. , а также ряд конкретных показателей качества городской жизни. Затем линза счастья используется для поиска тех политик, которые достигают своих традиционных целей наиболее благоприятными для счастья способами.Такое особое внимание, вероятно, является наиболее эффективным способом перейти от общего интереса к использованию счастья в качестве политической цели к разработке экономически эффективных способов обеспечения счастья. Одним из основных общих элементов в главах Доклада о глобальной политике в области счастья и благополучия за 2019 год является использование результатов исследования счастья для установления относительной важности различных результатов, которые долгое время считались важными, но не всегда сравниваемыми. В соответствии с главой 6 отчета World Happiness Report 2013 , более подробно разработанным в недавнем документе для Министерства финансов Великобритании и подтвержденным инструментом оценки политики на основе счастья в Дубае, а также в главе о здоровье в публикации Global Happiness and Wellbeing Отчет о политике за 2019 год , это включает расширение традиционных методов оценки экономической эффективности политики, чтобы сделать жизнь более счастливой.С этой точки зрения, хорошее управление будет определяться с точки зрения используемых методов и полученных результатов, как для достижения традиционных целей политики, так и для удовлетворения всех участников.

Есть еще один способ оценки различных государственных структур и политики. Это делается на более агрегированном уровне с использованием ряда национальных показателей качества управления, чтобы увидеть, насколько хорошо они коррелируют с уровнями и изменениями в оценках средней продолжительности жизни по стране. Сейчас есть много примеров такого рода исследований.Мы рассматриваем здесь некоторые эффекты правительственной структуры и поведения на среднее национальное счастье, а в главе 3 рассматривается, как счастье влияет на поведение избирателей.

Наш собственный анализ в Таблице 2.1 дает один пример влияния правительства через его оценку связей между коррупцией и удовлетворенностью жизнью, сохраняя неизменными некоторые другие ключевые переменные, включая доход, здоровье, социальную поддержку, чувство свободы и щедрость, все они сами, вероятно, будут зависеть от качества управления.Убедительно распаковать эти каналы невозможно с использованием доступных агрегированных данных, поскольку слишком много играет, чтобы установить убедительные доказательства причинно-следственной связи, и многие из характеристик системы, которые считаются первостепенными, например верховенство закона, имеют тенденцию принимать долго устанавливать, тем самым уменьшая количество доступных доказательств.

Следовательно, любые сделанные выводы в лучшем случае могут быть наводящими на размышления, а в некоторых странах и временах они были более очевидными, чем в других.Например, в ряде исследований шесть основных показателей качества государственного управления Всемирного банка были разделены на две группы, при этом четыре показателя эффективности, верховенства закона, качества регулирования и борьбы с коррупцией объединены для формирования индекса качества государственного управления. реализации, а также два показателя — голос и подотчетность, а также политическая стабильность и отсутствие насилия — вместе составляют индекс демократического качества управления.

Предыдущие исследования, сравнивающие эти два индекса в качестве предикторов оценки жизни, показали, что качество родов более важно, чем переменная демократии, как в исследованиях, проводимых в разных странах, так и в исследованиях, которые включают фиксированные для страны эффекты, так что предполагаемые эффекты основаны на изменения в качестве управления в каждой стране.Эти последние результаты более убедительны, поскольку на них не влияют межстрановые различия в других переменных, и они могут показать, могут ли существенные изменения в качестве государственного управления произойти в пределах временного горизонта, важного для политики. В этих исследованиях использовались данные Всемирного исследования ценностей и Всемирного опроса Гэллапа, но они основывались на более коротких периодах выборки. В этой главе мы воспроизвели более ранний анализ, основанный на данных GWP за 2005-2012 годы, но теперь используя самую длинную выборку с доступными данными для оценки жизни и показателей качества государственного управления, охватывающую 2005-2017 годы.Результаты показаны в таблице 10 статистического приложения 2. Основные результаты продолжают показывать, что качество доставки оказывает значительное положительное влияние на оценки средней продолжительности жизни с учетом или без учета эффектов, протекающих через более высокие уровни ВВП на душу населения, которые стали возможными благодаря правительству. правила и услуги, которые более эффективны, более приспособлены к соблюдению законности и менее подвержены коррупции. Расчетная величина более убедительных результатов, которые основаны на изменениях качества управления внутри страны, является значительной.Например, предыдущее исследование показало, что «десять стран с наиболее высокими показателями улучшения качества доставки в период с 2005 по 2012 год по сравнению с десятью странами с наиболее ухудшенным качеством доставки, по оценкам, имеют более высокие оценки средней продолжительности жизни на одну десятую». общего разрыва в оценке жизни между десятью самыми и наименее счастливыми странами мира ». Другими словами, предполагаемый эффект расхождения в качестве управления на оценки жизни составил около 0,4 балла по шкале от 0 до 10.Мы смогли подтвердить предыдущий результат с данными, которые теперь охватывают вдвое больший период времени, как показано в Таблице 22 Статистического приложения 2.

Чтобы расширить наш анализ на другие аспекты управления, мы собрали данные, соответствующие нашему сочетанию стран-лет для нескольких переменных, которые либо использовались в качестве меры качества управления, либо отражали некоторые аспекты качества государственного управления. Один из вопросов, который вызывает постоянный исследовательский и политический интерес, — счастливы ли люди в условиях политической демократии.Наше более раннее исследование, основанное на данных World Values ​​Survey и более коротких выборках данных Всемирного опроса Gallup, показало, что качество доставки всегда было важнее, чем показатель качества демократии, независимо от того, включал ли анализ фиксированные эффекты для страны, которые помогают сделать результаты более убедительными. . Это по-прежнему подтверждается удвоенной длиной выборки для всемирного опроса Gallup (Таблица 10, Приложение 2). В более ранних исследованиях мы также обнаружили, что если выборка была разделена между странами с более высокой и более низкой эффективностью государственного управления, то увеличение степени демократии имело положительный эффект удовлетворенности жизнью в странах с эффективным правительством, но не в странах с менее эффективным правительством.Но этот эффект взаимодействия исчезает в новой более длинной выборке, где мы обнаруживаем, что изменения качества родов имеют одинаково большое и существенное влияние на оценки жизни, а изменения демократического качества не имеют значительных последствий, независимо от среднего состояния качества родов.

Таблицы 12–15 в Статистическом приложении 2 проверяют, вносят ли изменения в различные другие показатели качества государственного управления изменения в оценки жизни. Ни один из них не показывает значительных эффектов за одним заметным исключением.Как показано в таблице 13 Статистического приложения 2, изменения в показателе доверия к правительству, проводимому Gallup World Poll, действительно вносят значительный вклад в оценку жизни, как показано в таблице 13 статистического приложения 2. В некоторой степени эта переменная может отражать степень удовлетворенности определенной сферой жизни, в значительной степени как показано на Рисунке 1.1 для Мексики в главе 1.

Таблицы 16-18 Статистического приложения 2 ищут связи между оценками средней продолжительности жизни и рядом характеристик правительства, включая различные формы демократических институтов, охват системой социальной защиты и процент населения. ВВП направлен на образование, здравоохранение и военные расходы.Единственные характеристики, которые имеют вклад сверх того, что объясняется шестью переменными в таблице 2.1 и региональными фиксированными эффектами, — это доли ВВП, выделяемые на здравоохранение и военные расходы, причем первые имеют положительный эффект, а вторые — отрицательный.

Примечательно, что многие страны с низкими оценками средней продолжительности жизни и гораздо более низкими, чем можно было бы предсказать по стандартным результатам, приведенным в таблице 2.1, были подвержены внутренним и внешним конфликтам. Такие конфликты отчасти можно рассматривать как свидетельство плохого управления и, несомненно, способствовали плохому управлению в других местах.В любом случае они почти наверняка приведут к заниженной оценке жизни. Например, свобода от насилия является частью одного из шести индикаторов качества управления Всемирного банка, и несколько стран, входящих в список наименее благополучных на диаграмме 2.7, подвергаются или подвергались фатальному политическому насилию. Мы собрали данные для нескольких показателей внутреннего и международного конфликта и обнаружили доказательства того, что конфликт коррелирует с более низкими оценками жизни, иногда за пределами того, что уже отражено переменными для дохода, здоровья, свободы, социальной поддержки, щедрости и коррупции.Данные Упсалы об уровне смертности в результате вооруженных конфликтов, негосударственных конфликтов и одностороннего насилия отрицательно коррелируют с оценками жизни, но также и с ВВП на душу населения, показателями демократии Всемирного банка, а также свободой и социальной поддержкой. Эти корреляции практически не изменяются, если их рассматривать на основе изменений внутри страны, как видно из сравнения таблиц 2 и 3 в статистическом приложении 2. Расчетное влияние смертей в результате конфликтов на средние оценки жизни особенно велико в 14 странах, где смертность в результате конфликтов в течение одного или нескольких лет превышали 90-й процентиль распределения положительных показателей смертности по годам с 2005 по 2017 год.Но даже здесь они добавляют немного дополнительной объясняющей силы, если принять во внимание все остальные переменные в таблице 2.1.

Несколько более сильные результаты дает использование Глобального индекса мира, оценивающего 163 страны в трех областях: уровень общественной безопасности,
масштаб продолжающихся внутренних и международных конфликтов и степень милитаризации. Индекс (который определяется как конфликтная переменная, чтобы более мирная страна имела более низкое значение) отрицательно коррелирует со средними оценками жизни на обоих уровнях и изменяется с 2008 по 2016-2018 годы.Влияние изменений индекса мира внутри страны остается значительным даже при учете изменений ВВП и остальных шести ключевых переменных, при этом изменение индекса мира на 0,5 (примерно 1 стандартное отклонение), по оценкам, изменяет оценки средней продолжительности жизни на 0,15 пункта по шкале от 0 до 10, что соответствует изменению ВВП на душу населения более чем на 15%.

Выводы

В этой главе особое внимание уделяется тому, как несколько показателей счастья и факторов, способствующих этому, изменились за период с 2005 по 2018 год, охваченный всемирным опросом Gallup.Мы начали с отслеживания траекторий счастья и его распределения, в первую очередь на основе среднегодовых значений, взвешенных по численности населения, для мира в целом и для десяти составляющих его регионов. За этим последовал наш последний рейтинг стран в соответствии с их средней оценкой жизни за предыдущие три года, сопровождаемый в этом году сопоставимыми рейтингами по положительным и отрицательным эмоциям, шести ключевым факторам, используемым для объяснения счастья, и неравенству счастья. Затем мы представили изменения в оценках жизни с 2005–2008 по 2016–2018 годы, положительные и отрицательные аффекты, а также ключевые переменные, поддерживающие оценки жизни.Наконец, мы рассмотрели различные способы, которыми характер и качество государственной политики и институтов могут влиять на счастье.

На глобальном уровне оценки жизни, взвешенные по численности населения, резко упали во время финансового кризиса, полностью восстановились к 2011 году и с тех пор довольно неуклонно падали до значения 2018 года, примерно на том же уровне, что и его посткризисный минимум. Такая модель падения оценок глобальной жизни с 2011 года была обусловлена ​​главным образом тем, что происходило в пяти странах с наибольшим населением, и особенно в Индии, где после 2011 года произошло снижение почти на целый пункт по шкале от 0 до 10.Исключение пяти крупнейших стран устраняет снижение, в то время как невзвешенное среднее значение оценок страны показывает значительный рост с 2016 года. Положительные эмоции не показывают значительных тенденций ни по взвешенным, ни по невзвешенным показателям. Отрицательные эмоции демонстрируют самые драматические глобальные тенденции, значительно возрастающие по обоим глобальным показателям. Глобальное неравенство благосостояния было довольно постоянным между странами, хотя внутри стран оно увеличивалось.

За этими глобальными движениями скрывается более разнообразный опыт внутри и внутри глобальных регионов.Продолжается сближение оценок жизни в трех основных регионах Европы. В Азии расхождение между регионами более очевидно. Во всех трех частях Азии в период 2006-2010 гг. Были примерно сопоставимы оценки жизни, но с тех пор оценки жизни в целом повысились в Восточной и Юго-Восточной Азии и упали в Южной Азии, при этом разрыв составил более 1 балла по шкале от 0 до 10. по шкале к 2018 г. С 2013 г. оценки жизни повысились на 0,4 пункта в странах Африки к югу от Сахары и упали на 0.4 очка на Ближнем Востоке и в Северной Африке, завершив 2018 год примерно на одинаковом уровне. В Латинской Америке оценки жизни выросли на полпункта до 2013 года и с тех пор несколько снизились, в то время как в группе Северной Америки, Австралии и Новой Зеландии, где преобладают США, оценки жизни упали примерно на 0,3. очков от начала до конца периода.

А как насчет неравенства в благополучии? С 2012 года, середины периода наших данных, неравенство в уровне благосостояния незначительно снизилось в Западной Европе и Центральной и Восточной Европе, в то время как значительно увеличилось в большинстве других регионов, включая особенно Южную Азию, Юго-Восточную Азию, Африку к югу от Сахары, Ближний Восток и Северная Африка, а также СНГ (с преобладанием России в общей численности населения).

Рейтинг счастья в стране основан в этом году на объединенных результатах опросов Gallup World Poll за 2016–2018 годы и продолжает показывать как изменения, так и стабильность. Как показывают наши рейтинговые таблицы для счастья и его поддержки, в ведущих странах обычно высокие значения для большинства ключевых переменных, которые, как было установлено, поддерживают благополучие: доход, ожидаемая продолжительность здоровой жизни, социальная поддержка, свобода, доверие и щедрость. , до такой степени, что из года в год следует ожидать изменений в высших рейтингах.Со своей продолжающейся тенденцией к повышению средних показателей Финляндия укрепила свои позиции на первом месте, опередив также растущую Данию на втором месте.

Затем для каждой страны мы показали, что средние изменения в оценках жизни с самых ранних лет Всемирного опроса Гэллапа (2005–2008) до трех последних лет (2016–2018). В большинстве стран наблюдаются значительные изменения: выигравших немного больше, чем проигравших. Лидером роста стал Бенин, который поднялся на 1,4 пункта и занял 50 позиций в рейтинге. Наибольшее падение оценок жизни произошло в Венесуэле и Сирии, где они упали примерно на 1 балл.9 баллов.

Наконец, мы обратились к рассмотрению способов, которыми качество правительства и структура государственной политики влияют на счастье. Было отмечено, что последствия легче проследить в конкретных областях политики, но они также проявлялись в совокупных показателях качества государственного управления, будь то на основе мнения граждан или показателей качества, подготовленных Всемирным банком. Среди этих последних мер наибольшее влияние по-прежнему оказывает качество реализации политики, включая борьбу с коррупцией.Наконец, с использованием международных данных измерения мира и конфликтов страны, способные уменьшить конфликты и достичь мира, стали более счастливыми местами для жизни.

Ссылки

Atkinson, A.B. (2015). Неравенство: что можно сделать? Кембридж: Издательство Гарвардского университета.

Аткинсон, А. Б., и Бургиньон, Ф. (2014). Справочник по распределению доходов (тома 2A и 2B). Эльзевир.

Бин Бишр, А., аль-Аззави, А. и др. (2019). Повестка дня счастливых городов.В Global Happiness Council, Global Happiness and Wellbeing Policy Report 2019, 112-139. http://www.happinesscouncil.org

Blanchflower, D. G., Bell, D. N., Montagnoli, A., & Moro, M. (2014). Компромисс счастья между безработицей и инфляцией. Журнал денег, кредита и банковского дела, 46 (S2), 117-141.

Чен, К., Ли, С. Ю., и Стивенсон, Х. У. (1995). Стиль ответа и кросс-культурные сравнения рейтинговых шкал среди студентов из Восточной Азии и Северной Америки. Психологическая наука, 6 (3), 170-175.

Коэн, С., Дойл, У. Дж., Тернер, Р. Б., Альпер, К. М., и Сконер, Д. П. (2003). Эмоциональный стиль и предрасположенность к простуде. Психосоматическая медицина, 65 (4), 652-657.

Купе, Т., и Обризан, М. (2016). Влияние войны на счастье: пример Украины. Журнал экономического поведения и организации, 132, 228-242.

Даннер, Д. Д., Сноудон, Д. А., и Фризен, В. В. (2001). Положительные эмоции в молодости и долголетии: результаты исследования монахини.Journal of Personality and Social Psychology, 80 (5), 804.

Де Неве, Дж. Э., Динер, Э., Тай, Л., и Сюереб, К. (2013). Объективные преимущества субъективного благополучия. В Дж. Ф. Хелливелле, Дж. Ф., Лейарде, Р. и Саксе, Дж. (Ред.), Отчет о мировом счастье 2013 (стр. 54-79). Нью-Йорк: Сеть решений ООН в области устойчивого развития.

Динер, Э., и Бисвас-Динер, Р. (2019). Меры по улучшению благополучия общества. В Global Happiness Council, Global Happiness and Wellbeing Policy Report 2019, 95-110.http://www.happinesscouncil.org

Дойл, У. Дж., Джентиле, Д. А., и Коэн, С. (2006). Эмоциональный стиль, назальные цитокины и проявление болезни после экспериментального воздействия риновируса. Мозг, поведение и иммунитет, 20 (2), 175-181.

Дюран, М., и Экстон, К. (2019). Принятие подхода к обеспечению благополучия в центральном правительстве: механизмы политики и практические инструменты. В Global Happiness Council, Global Happiness and Wellbeing Policy Report 2019, 140-162. http: //www.happinesscouncil.org

Evans, R.G., Barer, M. L., & Marmor, T. R. (Eds.) (1994). Почему одни здоровы, а другие нет? Детерминанты здоровья населения. Нью-Йорк: Де Грюйтер.

Фредриксон, Б. Л. (2001). Роль положительных эмоций в позитивной психологии: теория позитивных эмоций, расширяющая и развивающая. Американский психолог, 56 (3), 218-226.

Фрайтерс П. и Лейард Р. (2018). Прямое измерение благополучия и оценка политики
: дискуссионный документ.Лондон: Документ для обсуждения LSE CEP.

Гандельман, Н., и Поржекански, Р. (2013). Неравенство счастья: насколько разумно? Исследование социальных показателей, 110 (1), 257-269.

Гофф Л., Хеллиуэлл Дж. И Майраз Г. (2018) Неравенство субъективного благополучия как всеобъемлющий показатель неравенства. Economic Inquiry 56 (4), 2177-2194.

Хелливелл, Дж. Ф., Хуанг, Х. и Ван, С. (2018). Новое свидетельство доверия и благополучия. В Усланер Э.М., Под ред. Оксфордский справочник социального и политического доверия.Нью-Йорк: Oxford University Press, 409-446.

Хелливелл, Дж. Ф., Хуанг, Х., Гровер, С., и Ван, С. (2018). Эмпирические связи между надлежащим управлением и национальным благополучием. Журнал сравнительной экономики 46 (4), 1332-1346.

Kalmijn, W., & Veenhoven, R. (2005). Измерение неравенства счастья в странах: в поисках правильной статистики. Журнал исследований счастья, 6 (4), 357-396.

Кауфманн, Д., Краай, А., и Маструцци, М. (2009). Вопросы управления VIII: Совокупные и индивидуальные показатели управления за 1996–2008 годы.Всемирный банк.

Кавачи И., и Беркман Л. (2000). Социальная сплоченность, социальный капитал и здоровье. В Л. Ф. Беркман и И. Кавачи (ред.), Социальная эпидемиология (стр. 174-190). Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.

Кавачи И., Кеннеди Б. П., Лохнер К. и Протроу-Стит Д. (1997). Социальный капитал, неравенство доходов и смертность. Американский журнал общественного здравоохранения, 87 (9), 1491-1498.

Кили Б. (2015). Неравенство доходов: разрыв между богатыми и бедными. OECD Insights, Париж: Издательство ОЭСР.

Kraay, A., Zoido-Lobaton, P., & Kaufmann, D. (1999). Вопросы управления. Рабочий документ исследования политики 2196. Всемирный банк: Вашингтон, округ Колумбия,

,

, Крекель, К., Уорд, Г., Де Неве, Дж. Э. (2019). Благополучие, продуктивность и эффективность работы сотрудников: доказательства и тематические исследования. В Global Happiness Council, Global Happiness and Wellbeing Policy Report 2019, 73-94. http://www.happinesscouncil.org

Мармот, М. (2005). Социальные детерминанты неравенства в отношении здоровья. Ланцет, 365 (9464), 1099-1104.

Мармот, М., Рифф, К. Д., Бампасс, Л. Л., Шипли, М., и Маркс, Н. Ф. (1997). Социальное неравенство в отношении здоровья: следующие вопросы и сходные доказательства. Социальные науки и медицина, 44 (6), 901-910.

Некерман, К. М., и Торче, Ф. (2007). Неравенство: причины и последствия. Ежегодный обзор социологии, 33, 335-357.

О’Доннелл, Г. (2013). Использование благополучия в качестве ориентира для политики. В Helliwell, J.F., Layard, R. & Sachs, J. (Eds.), World Happy Report 2013 (стр.98-110). Нью-Йорк: Сеть решений ООН в области устойчивого развития.

О’Доннелл, Г., Дитон, А., Дюран, М., Халперн, Д., и Лейард, Р. (2014). Благополучие и политика. Институт Легатум.

OECD (2015). В нем вместе: почему меньшее неравенство приносит пользу всем. Париж: Издательство ОЭСР. DOI: http://dx.doi.org/10.1787/9789264235120-en.

OECD (2017). Как жизнь?: Измерение благополучия. Париж: OECD Publishing

Отт, Дж. К. (2010). Хорошее управление и счастье в странах: техническое качество предшествует демократии, а качество важнее размера.Журнал исследований счастья, 11 (3), 353-368.

Отт, Дж. (2018). Измерение экономической свободы: лучше без размера правительства. Исследование социальных показателей, 135 (2), 479-498.

Писгуд, Т., Фостер, Д., и Долан, П. (2019). Определение приоритетов в здравоохранении через призму счастья.