Π’Π΅ΡΡ: ΠΡΠ½ΠΎΠ²Ρ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ — ΠΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ° 9 ΠΊΠ»Π°ΡΡ
ΠΠ½Π³Π»ΠΈΠΉΡΠΊΠΈΠΉ ΡΠ·ΡΠΊ
ΠΡΡΡΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ
ΠΠ΅Π»ΠΎΡΡΡΡΠΊΠΈΠΉ ΡΠ·ΡΠΊ
ΠΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ
ΠΠ΅ΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΡ
ΠΠΠ
ΠΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ°
ΠΡΡΠΎΡΠΈΡ
ΠΡΠ°Π»ΡΡΠ½ΡΠΊΠΈΠΉ ΡΠ·ΡΠΊ
ΠΡΠ°Π΅Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅
ΠΠΈΡΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΠ°
ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ°
ΠΡΠ·ΡΠΊΠ°
ΠΠ΅ΠΌΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΡΠ·ΡΠΊ
ΠΠΠ
ΠΠ±ΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎΠ·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅
ΠΠΊΡΡΠΆΠ°ΡΡΠΈΠΉ ΠΌΠΈΡ
ΠΠ ΠΠ‘Π
Π ΡΡΡΠΊΠΈΠΉ ΡΠ·ΡΠΊ
Π’Π΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ
Π€ΠΈΠ·ΠΈΠΊΠ°
Π€ΠΈΠ·ΠΊΡΠ»ΡΡΡΡΠ°
Π₯ΠΈΠΌΠΈΡ
Π§Π΅ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
ΠΠ»Ρ ΡΡΠΈΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ
ΠΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡΠ½ΠΈΠΊΠ°ΠΌ
VIP — Π΄ΠΎΡΡΡΠΏ
- ΠΡΠ΅Π΄ΠΌΠ΅ΡΡ Β»
- ΠΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ° Β»
- 9Β ΠΊΠ»Π°ΡΡ Β»
- ΠΡΠ½ΠΎΠ²Ρ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ
ΠΡΠ½ΠΎΠ²Ρ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ
Π’Π΅ΡΡ ΠΏΠΎ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ΅ Π΄Π»Ρ 9 ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ°
ΠΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ° 9 ΠΊΠ»Π°ΡΡ | ID: 1003 | ΠΠ°ΡΠ°: 15.1.2014
ΠΠΎΠΌΠ΅ΡΠ°ΡΡ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ Π² Π·Π°ΠΊΠ»Π°Π΄ΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π·Π°ΡΠ΅Π³ΠΈΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΠΈ
ΠΠ°ΡΠ΅Π³ΠΈΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡΡΡ
«;} else {document.getElementById(«torf1″).innerHTML=»
«;}; if (answ.
«;} else {document.getElementById(«torf2″).innerHTML=»
«;}; if (answ.charAt(2)==»1») {document.getElementById(«torf3″).innerHTML=»
«;} else {document.getElementById(«torf3″).innerHTML=»
«;}; if (answ.charAt(3)==»1») {document.getElementById(«torf4″).innerHTML=»
«;} else {document.getElementById(«torf4″).innerHTML=»
«;}; if (answ.charAt(4)==»1») {document.getElementById(«torf5″).innerHTML=»
«;}; if (answ.charAt(5)==»1») {document.getElementById(«torf6″).innerHTML=»
«;} else {document.getElementById(«torf6″).innerHTML=»
«;}; if (answ. charAt(6)==»1″) {document.getElementById(«torf7″).innerHTML=»
«;} else {document.getElementById(«torf7″).innerHTML=»
«;}; if (answ.charAt(7)==»1») {document.getElementById(«torf8″).innerHTML=»
«;}; if (answ.charAt(8)==»1») {document.getElementById(«torf9″).innerHTML=»
«;} else {document.getElementById(«torf9″).innerHTML=»
«;}; if (answ.charAt(9)==»1») {document.getElementById(«torf10″).innerHTML=»
«;} else {document.getElementById(«torf10″).innerHTML=»
«;}; if (answ.charAt(10)==»1») {document.getElementById(«torf11″).innerHTML=»
«;} else {document.getElementById(«torf11″).innerHTML=»
«;}; if (answ. charAt(11)==»1″) {document.getElementById(«torf12″).innerHTML=»
«;} else {document.getElementById(«torf12″).innerHTML=»
«;}; if (answ.charAt(12)==»1») {document.getElementById(«torf13″).innerHTML=»
«;} else {document.getElementById(«torf13″).innerHTML=»
«;}; if (answ.charAt(13)==»1») {document.getElementById(«torf14″).innerHTML=»
«;} else {document.getElementById(«torf14″).innerHTML=»
«;}; if (answ.charAt(14)==»1») {document.getElementById(«torf15″).innerHTML=»
«;} else {document.getElementById(«torf15″).innerHTML=»
«;}; if (answ.charAt(15)==»1») {document.getElementById(«torf16″).innerHTML=»
«;} else {document.getElementById(«torf16″).innerHTML=»
«;}; if (answ. charAt(16)==»1″) {document.getElementById(«torf17″).innerHTML=»
«;} else {document.getElementById(«torf17″).innerHTML=»
«;}; if (answ.charAt(17)==»1») {document.getElementById(«torf18″).innerHTML=»
«;} else {document.getElementById(«torf18″).innerHTML=»
«;}; if (answ.charAt(18)==»1») {document.getElementById(«torf19″).innerHTML=»
«;} else {document.getElementById(«torf19″).innerHTML=»
«;}; if (answ.charAt(19)==»1») {document.getElementById(«torf20″).innerHTML=»
«;} else {document.getElementById(«torf20″).innerHTML=»
«;}; } }
ΠΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡΠ΅ ΡΠΈΠΏ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ , Π΅ΡΠ»ΠΈ Ρ :=Π°/Π², Π³Π΄Π΅ Π° ΠΈ Π² ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Π»ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΠΏΠ°
ΡΠ΅Π»ΡΠΉ
Π²Π΅ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΉ
ΡΡΡΠΎΠΊΠΎΠ²ΡΠΉ
ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡΠ½ΡΠΉ
ΠΠΎΠΏΡΠΎΡ β
2
Π ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌΡ ΡΠΈΠΏΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΏΡΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠΈΡ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ 1,1?
ΠΊ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΌΡ
ΠΊ Π²Π΅ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠΌΡ
ΠΊ ΡΡΡΠΎΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΌΡ
ΠΊ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡΠ½ΠΎΠΌΡ
ΠΠΎΠΏΡΠΎΡ β
3
ΠΠ°ΠΊΠΎΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ Π ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΡ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΠΉ: Π:=2*5+12/(2+4)-sqr(3)?
3
6
19
16
ΠΠΎΠΏΡΠΎΡ β
4
ΠΠ°ΠΊΠΎΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ Π ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π΅Π½Π½ΠΈΡ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡ Π:=20/10+10*(sqr(4)/2)?
82
41
80
40
ΠΠΎΠΏΡΠΎΡ β
5
Π§Π΅ΠΌΡ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΡΠ°Π²Π½ΠΎ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΡ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΠΉ? K:=5; S:=K+2; K:=S+2; K:=k+10+S;
12
7
26
ΠΠΎΠΏΡΠΎΡ β
6
Π§Π΅ΠΌΡ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΡΠ°Π²Π½ΠΎ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΡ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΠΉ? K:=10; S:=K+K+5; K:=S; S:=k-10;
10
15
5
25
ΠΠΎΠΏΡΠΎΡ β
7
ΠΠ°ΠΊΠΎΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ G ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡ G:=42/2+4?
1
7
21
25
ΠΠΎΠΏΡΠΎΡ β 8
ΠΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π‘ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠ°Π³ΠΌΠ΅Π½ΡΠ° ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ.
Π°:=100;
Π²:=30;
Π°:=Π°-Π²*3;
If Π°>Π² then c:=Π°-Π² else
c:=a-Π²
20
70
-20
180
ΠΠΎΠΏΡΠΎΡ β
9
ΠΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅Π»ΠΎΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ
ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
a ΠΈ b ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠ°Π³ΠΌΠ΅Π½ΡΠ° ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ.
a:=1686;
b:=(a div 10) mod 5;
a:=a-200*b;
a=126, b=5
a=526, b=5
a=1086, b=3
a=1286, b=3
ΠΠΎΠΏΡΠΎΡ β
10
ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠ΅ΠΉ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄ Π½Π° ΡΠΊΡΠ°Π½ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ:
writeln
readln
readkey
var
ΠΠΎΠΏΡΠΎΡ β
11
ΠΠ°Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠ° ΡΠΊΡΠ°Π½Π°:
writeln
readln
end
else
ΠΠΎΠΏΡΠΎΡ β
12
Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ ΡΠΎΡΠΌΡ ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠ°:
if. ..then…
case…of…else
if…then….else
case…of…
ΠΠΎΠΏΡΠΎΡ β
13
Π§ΠΈΡΠ»Π° ΠΈΠ· ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π° Π±ΡΠ΄ΡΡ Π²ΡΠ΄Π°Π²Π°ΡΡΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ΅ ΠΏΡΠΈ Π·Π°ΠΏΠΈΡΠ΅: ΠΏ:=random(3)+2
[2,4]
[2,3]
[2,5]
[3,5]
ΠΠΎΠΏΡΠΎΡ β
14
Π ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌΡ ΡΠΈΠΏΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ Π:=26?
real
integer
char
boolean
ΠΠΎΠΏΡΠΎΡ β
15
ΠΠ°ΠΊΠΎΠ΅ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ΅ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΡΠΈΡΠ»Π° Π?
M mod 2=0
M/2=0
M div 2=0
M=’ΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ΅’
ΠΠΎΠΏΡΠΎΡ β
16
Π ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌΡ ΡΠΈΠΏΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ Π:=0. 26?
char
integer
boolean
real
ΠΠΎΠΏΡΠΎΡ β
17
ΠΡΡΠΈΡΠ»ΠΈΡΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π°ΡΠΈΡΠΌΠ΅ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡΠΈ Π°:= 1.
(-x-2)*sqrt(4)/abc(2+x)
-2
2
3
-3
ΠΠΎΠΏΡΠΎΡ β
18
ΠΡΠΆΠ½ΠΎ Π²ΡΠ²Π΅ΡΡΠΈ Π½Π° ΡΠΊΡΠ°Π½ ΡΠΈΡΠ»Π° Π² Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ ΠΎΡ -2 Π΄ΠΎ 6.
random(9)-2
random(8)-2
random(6)+2
random(8)+2
ΠΠΎΠΏΡΠΎΡ β
19
ΠΠ΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π² ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ Ρ ΡΠΈΡΠ»Π°ΠΌΠΈ [1,10]
random(10)+1
random(9)+1
random(10)
random(9)
ΠΠΎΠΏΡΠΎΡ β
20
Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²Π²Π΅ΡΡΠΈ ΡΠΈΡΠ»Π° Ρ ΠΊΠ»Π°Π²ΠΈΠ°ΡΡΡΡ?
readln(a)
writeln(a)
random(a)
write(a)
ΠΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΡ ΠΎΡΠ²Π΅ΡΡ
ΠΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠ°
ΠΎ ΠΏΡΠΎΡ
ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΈ ΡΠ΅ΡΡΠ°
ΠΠΎΡΡΡΠΏΠ½ΠΎ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π·Π°ΡΠ΅Π³ΠΈΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠΌ
Β© TestEdu. ru 2013-2022
E-mail Π°Π΄ΠΌΠΈΠ½ΠΈΡΡΡΠ°ΡΠΎΡΠ°: [email protected]
UNEC β AzΙrbaycan DΓΆvlΙt Δ°qtisad Universiteti β Page not found
Why UNEC?
Regionda iqtisad elmini dΙrindΙn ΓΆyrΙdΙn fundamental elm vΙ tΙhsil mΙrkΙzidir;
TΙdris prosesi vΙ kadr hazΔ±rlΔ±ΔΔ±Β beynΙlxalq tΙhsil sisteminΙ uyΔundur;
Δ°xtisaslar bakalavr, magistr vΙ doktorantura tΙhsil pillΙlΙri ΓΌzrΙ
azΙrbaycan, ingilis, rus vΙ tΓΌrk dillΙrindΙ tΙdris edilir;
Auditoriyada mΙrkΙz nΓΆqtΙsi tΙlΙbΙdir;
TΙlΙbΙ universiteti iki vΙ daha Γ§ox ixtisasla (dual major) bitirΙ bilΙr;
TΙlΙbΙlΙrin mΓΌxtΙlif mΓΌbadilΙ proqramlarΔ±nda iΕtirak etmΙk imkanΔ± vardΔ±r;
UniversitetdΙ 10 fakΓΌltΙ vΙ 17 kafedra fΙaliyyΙt gΓΆsΒtΙrir;
403 professor vΙ dosent Γ§alΔ±ΕΔ±r.
Son xΙbΙrlΙr Elanlar BΓΌtΓΌn xΙbΙrlΙr ALL ANNOUNCEMENTS
The Journal of Economic Sciences: Theory and Practice
β 2
ECONOMIC HERITAGE OF HEYDAR ALIYEV
Connect with
rector
-
Graduates
MikayΔ±l Cabbarov
Δ°qtisadiyyat naziri
-
Graduates
Ceyhun Bayramov
Xarici iΕlΙr naziri
-
Graduates
Εahin Mustafayev
AzΙrbaycan RespublikasΔ± BaΕ Nazirinin mΓΌavini
-
Graduates
Muxtar Babayev
Ekologiya vΙ tΙbii sΙrvΙtlΙr naziri
-
Graduates
MΙcnun MΙmmΙdov
KΙnd tΙsΙrrΓΌfatΔ± naziri
-
Graduates
FΙrid QayΔ±bov
GΙnclΙr vΙ idman naziri
-
Graduates
SΙttar MΓΆhbalΔ±yev
AzΙrbaycan HΙmkarlar Δ°ttifaqlarΔ± KonfederasiyasΔ±nΔ±n sΙdri
-
Graduates
VΓΌqar GΓΌlmΙmmΙdov
Hesablama PalatasΔ±nΔ±n sΙdri
-
Graduates
VΓΌsal HΓΌseynov
DΓΆvlΙt Miqrasiya XidmΙtinin rΙisi
-
Graduates
Ramin QuluzadΙ
AzΙrbaycan RespublikasΔ± Prezidentinin Δ°ΕlΙr mΓΌdiri
-
Graduates
Natiq Ζmirov
AzΙrbaycan RespublikasΔ± Prezidentinin Δ°qtisadi islahatlar ΓΌzrΙ kΓΆmΙkΓ§isi
-
Graduates
KΙrΙm HΙsΙnov
Prezident AdministrasiyasΔ±nΔ±n DΓΆvlΙt nΙzarΙti mΙsΙlΙlΙri ΕΓΆbΙsinin mΓΌdiri
-
Graduates
AzΙr Ζmiraslanov
NazirlΙr Kabineti AparatΔ±nΔ±n Δ°qtisadiyyat ΕΓΆbΙsinin mΓΌdiri
-
Graduates
RΓΆvΕΙn NΙcΙf
AR DΓΆvlΙt Neft ΕirkΙtinin prezidenti
-
Graduates
Firudin Qurbanov
Elm vΙ tΙhsil nazirinin mΓΌavini
-
Graduates
Δ°dris Δ°sayev
Elm vΙ tΙhsil nazirinin mΓΌavini
-
Graduates
Sevinc HΙsΙnova
Δ°qtisadiyyat nazirinin mΓΌavini
-
Graduates
Εirzad Abdullayev
Δ°qtisadiyyat nazirinin mΓΌΕaviri
-
Graduates
AzΙr Bayramov
MaliyyΙ nazirinin mΓΌavini
-
Graduates
Sahib MΙmmΙdov
Δ°qtisadiyyat nazirinin mΓΌavini
-
Graduates
MΙmmΙd Musayev
AzΙrbaycan RespublikasΔ± Sahibkarlar (Δ°ΕΙgΓΆtΓΌrΙnlΙr) TΙΕkilatlarΔ± Milli KonfederasiyasΔ±nΔ±n prezidenti
-
Graduates
VΓΌsal QasΔ±mlΔ±
Δ°qtisadi Δ°slahatlarΔ±n TΙhlili vΙ Kommunikasiya MΙrkΙzinin direktoru
-
Graduates
Δ°lqar RΙhimov
Milli Paralimpiya KomitΙsinin prezidenti
-
Graduates
Ζziz ΕΙrifov
Qida TΙhlΓΌkΙsizliyi Agentliyinin sΙdr mΓΌavini
-
Graduates
Elxan MikayΔ±lov
Qida TΙhlΓΌkΙsizliyi Agentliyinin Aparat rΙhbΙri
-
Graduates
Rauf SΙlimov
DΓΆvlΙt Statistika KomitΙsi sΙdrinin mΓΌavini
-
Graduates
Cabbar Musayev
DΓΆvlΙt Statistika KomitΙsinin Aparat rΙhbΙri
-
Graduates
FΙrhad HacΔ±yev
GΙnclΙr vΙ idman nazirinin mΓΌavini
-
Graduates
SΓΌleyman QasΔ±mov
AR DΓΆvlΙt Neft ΕirkΙtinin iqtisadi mΙsΙlΙlΙr ΓΌzrΙ vitse-prezidenti
-
Graduates
FΙrhad TaΔΔ±-zadΙ
General-leytenant
-
Graduates
Ziyad SΙmΙdzadΙ
MillΙt vΙkili
-
Graduates
XanhΓΌseyn KazΔ±mlΔ±
AzΙrbaycan Sosial Rifah PartiyasΔ±nΔ±n sΙdri
-
Graduates
MikayΔ±l Δ°smayΔ±lov
AR DΓΆvlΙt Neft ΕirkΙtinin vitse-prezidenti
-
Graduates
Vahab MΙmmΙdov
DΓΆvlΙt Statistika KomitΙsi sΙdrinin birinci mΓΌavini
-
Graduates
Yusif Yusifov
DΓΆvlΙt Statistika KomitΙsi sΙdrinin mΓΌavini
-
Graduates
FΙxrΙddin Δ°smayΔ±lov
Auditorlar PalatasΔ± sΙdrinin mΓΌavini
-
Graduates
Xalid ΖhΙdov
Birinci vitse-prezidentin kΓΆmΙkΓ§isi
-
Graduates
Emin HΓΌseynov
Birinci vitse-prezidentin kΓΆmΙkΓ§isi
-
Graduates
QΙΕΙm Bayramov
Auditorlar PalatasΔ± aparatΔ±nΔ±n rΙhbΙri
-
Graduates
Rafiq Aslanov
Meliorasiya vΙ Su TΙsΙrrΓΌfatΔ± AΓ§Δ±q SΙhmdar CΙmiyyΙtinin sΙdr mΓΌavini
-
Graduates
Tahir MirkiΕili
MillΙt vΙkili, Milli MΙclisin Δ°qtisadi siyasΙt, sΙnaye vΙ sahibkarlΔ±q komitΙsinin sΙdri
-
Graduates
Ζli MΙsimli
MillΙt vΙkili
-
Graduates
VΓΌqar Bayramov
MillΙt vΙkili
-
Graduates
Eldar Quliyev
MillΙt vΙkili
-
Graduates
Ζli Nuriyev
AMEA-nΔ±n mΓΌxbir ΓΌzvΓΌ
-
Graduates
Δ°qbal MΙmmΙdov
MillΙt vΙkili
-
Graduates
Εahin Ζliyev
NΙqliyyat, RabitΙ vΙ YΓΌksΙk Texnologiyalar Nazirliyi yanΔ±nda Elektron TΙhlΓΌkΙsizlik XidmΙtinin rΙisi
-
Graduates
Εahin Bayramov
MingΙΓ§evir DΓΆvlΙt Universitetinin rektoru
-
Graduates
BalakiΕi QasΔ±mov
Δ°ctimai Televiziya vΙ Radio YayΔ±mlarΔ± ΕirkΙtinin baΕ direktoru
-
Graduates
Elnur Rzayev
XaΓ§maz Rayon Δ°cra HakimiyyΙtinin baΕΓ§Δ±sΔ±
-
Graduates
Kamran Δ°brahimov
βAzΙrpoΓ§tβ MMC-nin baΕ direktor mΓΌavini
-
Graduates
Alim Quliyev
MΙrkΙzi BankΔ±n sΙdrinin birinci mΓΌavini
-
Graduates
Vadim Xubanov
MΙrkΙzi BankΔ±n sΙdrinin mΓΌavini
-
Graduates
Aftandil Babayev
MΙrkΙzi BankΔ±n sΙdrinin mΓΌavini
-
Graduates
Mehman MΙmmΙdov
βExpressbankβ ASC-nin Δ°darΙ HeyΙtinin sΙdri
-
Graduates
Anar HΙsΙnov
AccessBankΔ±n Δ°darΙ HeyΙtinin SΙdri
-
Graduates
FΙrid HΓΌseynov
«Kapital Bank»Δ±n Δ°darΙ HeyΙti sΙdrinin I mΓΌavini
-
Graduates
RΓΆvΕΙn Allahverdiyev
Kapital BankΔ±n Δ°darΙ HeyΙtinin sΙdri
-
Graduates
Rza Sadiq
βBank BTBβ MΓΌΕahidΙ ΕurasΔ±nΔ±n SΙdri
-
Graduates
Elnur Qurbanov
βAFB Bankβ ASC-nin MΓΌΕahidΙ ΕurasΔ±nΔ±n SΙdri
-
Graduates
Zaur Qaraisayev
βAFB Bankβ ASC-nin Δ°darΙ HeyΙtinin SΙdri
-
Graduates
Kamal Δ°brahimov
βBaku Steel Companyβ ΕirkΙtinin direktoru
-
Graduates
Vaqif HΙsΙnov
«Qarant SΔ±Δorta» ASC-nin Δ°darΙ HeyΙtinin sΙdri
Elektron Kitabxana
ABCΓDEΖFGΔHXIΔ°JKQLMNOΓPRSΕTUΓVYZ0-9
ΠΠ°Π»ΠΎΠ³ΠΈ ΠΈ Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠΎΠ±Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΠ·Π΅ΡΠ±Π°ΠΉΠ΄ΠΆΠ°Π½Π΅
460 PAGES | DOWNLOAD
DΓΆrdΓΌncΓΌ sΙnaye inqilabΔ±
204 PAGES | DOWNLOAD
MΓΌhasibat hesabatΔ±
258 PAGES | DOWNLOAD
Δ°aΕΙ mΙhsullarΔ±nΔ±n texnologiyasΔ± kursundan laboratoriya praktikumu
219 PAGES | DOWNLOAD
Susuz hΙyat yoxdur
215 PAGES | DOWNLOAD
Elektron kommersiya
212 PAGES | DOWNLOAD
www. president.az www.mehriban-aliyeva.org www.heydar-aliyev-foundation.org www.azerbaijan.az www.edu.gov.az www.tqdk.gov.az www.economy.gov.az www.science.gov.az www.azstat.org www.atgti.az www.virtualkarabakh.az www.ecosciences.edu.az www.polpred.comΠΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ Learning with Python 2nd Edition
4.1. ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΠΌΠΎΠ΄ΡΠ»Ρ
ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΠΌΠΎΠ΄ΡΠ»Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ Ρ ΡΠ΅Π»ΡΠΌΠΈ ΡΠΈΡΠ»Π°ΠΌΠΈ (ΠΈ ΡΠ΅Π»ΠΎΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ) ΠΈ Π΄Π°Π΅Ρ ΠΎΡΡΠ°ΡΠΎΠΊ ΠΏΡΠΈ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°Π½Π΄Π° Π½Π° Π²ΡΠΎΡΠΎΠΉ. Π ΠΠΈΡΠΎΠ½Π΅ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΠΌΠΎΠ΄ΡΠ»Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ ΡΠΎΠ±ΠΎΠΉ Π·Π½Π°ΠΊ ΠΏΡΠΎΡΠ΅Π½ΡΠ° (%). Π‘ΠΈΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠΈΡ ΡΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΆΠ΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ Π΄Π»Ρ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ:
>>> ΡΠ°ΡΡΠ½ΠΎΠ΅ = 7 / 3 >>> Π²ΡΠ²Π΅ΡΡΠΈ ΡΠ°ΡΡΠ½ΠΎΠ΅ 2 >>> ΠΎΡΡΠ°ΡΠΎΠΊ = 7 % 3 >>> Π½Π°ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΡΡ ΠΎΡΡΠ°ΡΠΎΠΊ 1
Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ, 7 ΡΠ°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡ Π½Π° 3 ΡΠ°Π²Π½ΠΎ 2 Ρ 1 ΠΎΡΡΠ°ΡΠΊΠΎΠΌ.
ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΠΌΠΎΠ΄ΡΠ»Ρ ΠΎΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π½Π° ΡΠ΄ΠΈΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΡΠΌ. ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΈΡΡ, Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡΡ Π»ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ Π½Π° Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ΅ β Π΅ΡΠ»ΠΈ x % y ΡΠ°Π²Π½ΠΎ Π½ΡΠ»Ρ, ΡΠΎ Ρ Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡΡ Π½Π° Ρ.
ΠΡΠΎΠΌΠ΅ ΡΠΎΠ³ΠΎ, Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΡ ΠΊΡΠ°ΠΉΠ½ΡΡ ΠΏΡΠ°Π²ΡΡ ΡΠΈΡΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΈΡΡΡ ΠΈΠ· ΡΠΈΡΠ»Π°. ΠΠ»Ρ Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, x % 10 Π΄Π°Π΅Ρ ΡΠ°ΠΌΡΡ ΠΏΡΠ°Π²ΡΡ ΡΠΈΡΡΡ x (Π² Π±Π°Π·Π΅ 10). Π’ΠΎΡΠ½ΠΎ ΡΠ°ΠΊ ΠΆΠ΅ x % 100 Π΄Π°Π΅Ρ Π΄Π²Π΅ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΈΡΡΡ.
4.2. ΠΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ
Π’ΠΈΠΏ Python Π΄Π»Ρ Ρ ΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈΡΡΠΈΠ½Π½ΡΡ ΠΈ Π»ΠΎΠΆΠ½ΡΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ bool, Π½Π°Π·Π²Π°Π½Π½ΡΠΌ Π² ΡΠ΅ΡΡΡ Π°Π½Π³Π»ΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ° ΠΠΆΠΎΡΠ΄ΠΆΠ° ΠΡΠ»Ρ. ΠΠΆΠΎΡΠ΄ΠΆ ΠΡΠ»Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π» Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ° , ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π²ΡΠ΅ΠΉ ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΉ Π°ΡΠΈΡΠΌΠ΅ΡΠΈΠΊΠΈ.
Π‘ΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΠ΅Ρ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π΄Π²Π° Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ : True ΠΈ False. ΠΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ, ΡΠ°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ true ΠΈ false Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ.
>>> ΡΠΈΠΏ (ΠΏΡΠ°Π²Π΄Π°) <ΡΠΈΠΏ 'bool'> >>> ΡΠΈΠΏ(ΠΏΡΠ°Π²Π΄Π°) Traceback (ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ Π²ΡΠ·ΠΎΠ²): Π€Π°ΠΉΠ» "", ΡΡΡΠΎΠΊΠ° 1, Π² NameError: ΠΈΠΌΡ Β«ΠΈΡΡΠΈΠ½Π°Β» Π½Π΅ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΎ
ΠΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ β ΡΡΠΎ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠΌ ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅. ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ == ΡΡΠ°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ Π΄Π²Π° Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ Π²ΡΠ΄Π°Π΅Ρ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅:
>>> 5 == 5 ΠΡΡΠΈΠ½Π½ΡΠΉ >>> 5 == 6 ΠΠΠΠ¬
Π ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΎΠΌ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠ΅ Π΄Π²Π° ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°Π½Π΄Π° ΡΠ°Π²Π½Ρ, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ Π½Π° ΠΡΡΠΈΠ½Π°; Π²ΠΎ Π²ΡΠΎΡΠΎΠΌ ΡΡΠ²Π΅ΡΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΈ 5 Π½Π΅ ΡΠ°Π²Π½ΠΎ 6, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ°Π΅ΠΌ False.
ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ == ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ² ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ ; ΠΎΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅:
x != y # x Π½Π΅ ΡΠ°Π²Π½ΠΎ y x > y # x Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅, ΡΠ΅ΠΌ y x < y # x ΠΌΠ΅Π½ΡΡΠ΅ y x >= y # x Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ°Π²Π½ΠΎ y x <= y # x ΠΌΠ΅Π½ΡΡΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ°Π²Π½ΠΎ y
Π₯ΠΎΡΡ ΡΡΠΈ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ, Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎ, Π²Π°ΠΌ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΡ, ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»Ρ Python ΠΎΡΠ»ΠΈΡΠ°Π΅ΡΡΡ ΠΎΡ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΠΎΠ². Π Π°ΡΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡΠΈΠ±ΠΊΠΎΠΉ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π½Π°ΠΊ ΡΠ°Π²Π΅Π½ΡΡΠ²Π° (=) Π²ΠΌΠ΅ΡΡΠΎ Π΄Π²ΠΎΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π½Π°ΠΊΠ° ΡΠ°Π²Π΅Π½ΡΡΠ²Π° (==). ΠΠΎΠΌΠ½ΠΈΡΠ΅, ΡΡΠΎ = β ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΠΏΡΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ, Π° == β ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ. ΠΡΠΎΠΌΠ΅ ΡΠΎΠ³ΠΎ, Π΅ΡΡΡ Π½Π΅Ρ ΡΠ°ΠΊΠΎΠΉ Π²Π΅ΡΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ =< ΠΈΠ»ΠΈ =>.
4.3. ΠΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ
Π‘ΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΠ΅Ρ ΡΡΠΈ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠ° : ΠΈ, ΠΈΠ»ΠΈ, ΠΈ Π½Π΅. ΡΠ΅ΠΌΠ°Π½ΡΠΈΠΊΠ° (Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅) ΡΡΠΈΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ² Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ½Π° ΠΈΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π² Π°Π½Π³Π»ΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΌ ΡΠ·ΡΠΊΠ΅. ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, x > 0 ΠΈ x < 10 Π²Π΅ΡΠ½ΠΎ, ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π΅ΡΠ»ΠΈ x Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅ 0 ΠΈ ΠΌΠ΅Π½ΡΡΠ΅ 10.
n % 2 == 0 ΠΈΠ»ΠΈ n % 3 == 0 ΠΈΡΡΠΈΠ½Π½ΠΎ, Π΅ΡΠ»ΠΈ Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠΉ ΠΈΡΡΠΈΠ½Π½ΠΎ, ΡΠΎ Π΅ΡΡΡ, Π΅ΡΠ»ΠΈ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡΡ Π½Π° 2 ΠΈΠ»ΠΈ 3.
ΠΠ°ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ, ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ not ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΡΠ΅Ρ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ not(x > y) ΠΈΡΡΠΈΠ½Π½ΠΎ, Π΅ΡΠ»ΠΈ (x > y) Π»ΠΎΠΆΠ½ΠΎ, ΡΠΎ Π΅ΡΡΡ Π΅ΡΠ»ΠΈ x ΠΌΠ΅Π½ΡΡΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ°Π²Π½ΠΎ Ρ.
4.4. Π£ΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠ΅ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅
Π§ΡΠΎΠ±Ρ ΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ, ΠΏΠΎΡΡΠΈ Π²ΡΠ΅Π³Π΄Π° Π½ΡΠΆΠ½Π° Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΠΈ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ ΠΈ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡΡ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ. Π£ΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΡΠΉ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ Π΄Π°ΡΡ Π½Π°ΠΌ ΡΡΡ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ. ΠΡΠΎΡΡΠ΅ΠΉΡΠ°Ρ ΡΠΎΡΠΌΠ° - ** if ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ**:
, Π΅ΡΠ»ΠΈ x > 0: Π²ΡΠ²Π΅Π΄ΠΈΡΠ΅ "x ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ"
ΠΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠ° if Π½Π°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ΅ΠΌ . ΠΡΠ»ΠΈ ΡΡΠΎ ΠΏΡΠ°Π²Π΄Π°, ΡΠΎ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ Ρ ΠΎΡΡΡΡΠΏΠΎΠΌ. ΠΡΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ, ΡΠΎ Π½ΠΈΡΠ΅Π³ΠΎ Π±ΡΠ²Π°Π΅Ρ.
Π‘ΠΈΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠΈΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠ° if Π²ΡΠ³Π»ΡΠ΄ΠΈΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ:
if BOOLEAN EXPRESSION: ΠΠΠ―ΠΠΠΠΠΠ―
ΠΠ½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ ΠΈΠ· ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΠ΄ΡΡΠ΅ΠΉ Π³Π»Π°Π²Ρ ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠΌ ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π½ΡΠΌ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ, ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ if ΡΠΎΡΡΠΎΠΈΡ ΠΈΠ· Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΈ ΡΠ΅Π»Π°. ΠΠ°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°Π΅ΡΡΡ Ρ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°, Π΅ΡΠ»ΠΈ Π·Π° Π½ΠΈΠΌ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΠ΅Ρ ΡΠΈΡΡΠ° Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π·Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π½Π° Π΄Π²ΠΎΠ΅ΡΠΎΡΠΈΠ΅ (:).
Π‘Π»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ Ρ ΠΎΡΡΡΡΠΏΠΎΠΌ Π½Π°Π·ΡΠ²Π°ΡΡΡΡ Π±Π»ΠΎΠΊΠΎΠΌ . ΠΠ΅ΡΠ²ΡΠΉ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ Π±Π΅Π· ΠΎΡΡΡΡΠΏΠ° ΠΎΡΠΌΠ΅ΡΠ°Π΅Ρ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ Π±Π»ΠΎΠΊΠ°. ΠΠ»ΠΎΠΊ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ² Π²Π½ΡΡΡΠΈ ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠ° Π½Π°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΌ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠ°.
ΠΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΉ ΠΈΠ· ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ² Π²Π½ΡΡΡΠΈ ΡΠ΅Π»Π° Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΡΡΡ Π² ΡΠΎΠΌ ΠΏΠΎΡΡΠ΄ΠΊΠ΅, Π² ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΌ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ True. ΠΠ΅ΡΡ Π±Π»ΠΎΠΊ ΠΏΡΠΎΠΏΡΡΠΊΠ°Π΅ΡΡΡ, Π΅ΡΠ»ΠΈ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ False.
ΠΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ², ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΠΏΠΎΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ Π² ΡΠ΅Π»Π΅ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΡ, Π½Π΅ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½ΠΎ. if, Π½ΠΎ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±ΡΡΡ Ρ ΠΎΡΡ Π±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½. ΠΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎ ΠΈΠΌΠ΅ΡΡ ΡΠ΅Π»ΠΎ Π±Π΅Π· ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ² (ΠΎΠ±ΡΡΠ½ΠΎ Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ ΠΌΠ΅ΡΡΠ° Ρ ΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ Π²Ρ Π΅ΡΠ΅ Π½Π΅ ΠΏΠΈΡΠ°Π»). Π ΡΡΠΎΠΌ ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅ Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ pass, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ Π½ΠΈΡΠ΅Π³ΠΎ Π½Π΅ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ.
Π΅ΡΠ»ΠΈ True: # ΠΡΠΎ Π²ΡΠ΅Π³Π΄Π° Π²Π΅ΡΠ½ΠΎ pass # ΡΠ°ΠΊ ΡΡΠΎ ΡΡΠΎ Π²ΡΠ΅Π³Π΄Π° Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΡΡΡ, Π½ΠΎ Π½ΠΈΡΠ΅Π³ΠΎ Π½Π΅ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ
4.5. ΠΠ»ΡΡΠ΅ΡΠ½Π°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅
ΠΡΠΎΡΠΎΠΉ ΡΠΎΡΠΌΠΎΠΉ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠ° if ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π°Π»ΡΡΠ΅ΡΠ½Π°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅, Π² ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΌ Π΄Π²Π΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ, ΠΈ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΠ΅Ρ, ΠΊΠ°ΠΊΠ°Ρ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π°. ΡΠΈΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠΈΡ Π²ΡΠ³Π»ΡΠ΄ΠΈΡ ΡΠ°ΠΊ:
Π΅ΡΠ»ΠΈ x % 2 == 0: Π²ΡΠ²Π΅Π΄ΠΈΡΠ΅ x, "ΡΠ΅ΡΠ½ΠΎ" Π΅ΡΠ΅: Π²ΡΠ²Π΅Π΄ΠΈΡΠ΅ x, "Π½Π΅ΡΠ΅ΡΠ½ΠΎ"
ΠΡΠ»ΠΈ ΠΎΡΡΠ°ΡΠΎΠΊ ΠΎΡ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ x Π½Π° 2 ΡΠ°Π²Π΅Π½ 0, ΡΠΎ ΠΌΡ Π·Π½Π°Π΅ΠΌ, ΡΡΠΎ x ΡΠ°Π²Π½ΠΎ Π΄Π°ΠΆΠ΅, ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ° Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ± ΡΡΠΎΠΌ. ΠΡΠ»ΠΈ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ΅ false, Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΡΡΡ Π²ΡΠΎΡΠΎΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ². Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±ΡΡΡ true ΠΈΠ»ΠΈ false, Π±ΡΠ΄Π΅Ρ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π° ΡΠΎΠ²Π½ΠΎ ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈΠ· Π°Π»ΡΡΠ΅ΡΠ½Π°ΡΠΈΠ². Π°Π»ΡΡΠ΅ΡΠ½Π°ΡΠΈΠ²Ρ Π½Π°Π·ΡΠ²Π°ΡΡΡΡ Π²Π΅ΡΠ²Π΅ΠΉ , ΠΏΠΎΡΠΎΠΌΡ ΡΡΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ Π²Π΅ΡΠ²ΡΠΌΠΈ Π² ΠΏΠΎΡΠΎΠΊΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅.
ΠΡΠΎΠΌΠ΅ ΡΠΎΠ³ΠΎ, Π΅ΡΠ»ΠΈ Π²Π°ΠΌ Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΈΡΡ ΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΡΡΡ (ΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΡΡΡ) ΡΠΈΡΠ΅Π» ΡΠ°ΡΡΠΎ Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΎΠ±Π΅ΡΠ½ΡΡΡ ΡΡΠΎΡ ΠΊΠΎΠ΄ Π² ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ :
def print_parity(x): Π΅ΡΠ»ΠΈ Ρ % 2 == 0: Π²ΡΠ²Π΅Π΄ΠΈΡΠ΅ x, "ΡΠ΅ΡΠ½ΠΎ" Π΅ΡΠ΅: Π²ΡΠ²Π΅Π΄ΠΈΡΠ΅ x, "Π½Π΅ΡΠ΅ΡΠ½ΠΎ"
ΠΠ»Ρ Π»ΡΠ±ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ x ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ print_parity ΠΎΡΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ°Π΅Ρ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΡΡΠ΅Π΅ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅. ΠΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ Π²ΡΠ·ΡΠ²Π°Π΅ΡΠ΅ Π΅Π³ΠΎ, Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΡΠΊΠ°Π·Π°ΡΡ Π»ΡΠ±ΠΎΠ΅ ΡΠ΅Π»ΠΎΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ Π°ΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°.
>>> print_parity(17) 17 ΡΡΡΠ°Π½Π½ΠΎ. >>> Ρ = 41 >>> print_parity(y+1) 42 ΡΠ΅ΡΠ½ΠΎ.
4.6. Π‘ΡΠ΅ΠΏΠ»Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ
ΠΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΠ΅Ρ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π΄Π²ΡΡ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ, ΠΈ Π½Π°ΠΌ Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π΄Π²ΡΡ Π²Π΅ΡΠ²ΠΈ. ΠΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΠΎΠ² Π²ΡΡΠ°Π·ΠΈΡΡ ΡΠ°ΠΊΠΎΠ΅ Π²ΡΡΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ β ΡΡΠΎ ΡΠ΅ΠΏΠΎΡΠΊΠ° . ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠ΅ :
Π΅ΡΠ»ΠΈ x < y: Π²ΡΠ²Π΅ΡΡΠΈ x, "ΠΌΠ΅Π½ΡΡΠ΅", y ΠΠ»ΠΈΡ Ρ > Ρ: Π²ΡΠ²Π΅ΡΡΠΈ x, "Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅", y Π΅ΡΠ΅: Π²ΡΠ²Π΅Π΄ΠΈΡΠ΅ x, "ΠΈ", y, "ΡΠ°Π²Π½Ρ"
elif β ΡΡΠΎ ΡΠΎΠΊΡΠ°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ else if. ΠΠΏΡΡΡ ΠΆΠ΅, ΡΠΎΠ²Π½ΠΎ ΠΎΠ΄Π½Π° Π²Π΅ΡΠ²Ρ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΊΠ°Π·Π½Π΅Π½. ΠΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ² elif Π½Π΅ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½ΠΎ, Π° ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π΄ΠΎΠΏΡΡΠΊΠ°Π΅ΡΡΡ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ (ΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΉ) ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ else, ΠΈ ΠΎΠ½ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±ΡΡΡ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠΌ Π²Π΅ΡΠΊΠ° Π² Π·Π°ΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ:
Π΅ΡΠ»ΠΈ Π²ΡΠ±ΠΎΡ == 'Π°': ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ_Π°() ΠΠ»ΠΈΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡ == 'Π±': ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ_b() ΠΠ»ΠΈΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡ == 'Ρ': function_c() Π΅ΡΠ΅: Π½Π°ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΡΡ Β«ΠΠ΅Π²Π΅ΡΠ½ΡΠΉ Π²ΡΠ±ΠΎΡΒ».
ΠΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΡΡΠ΄ΠΊΡ. ΠΡΠ»ΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΎΠ΅ Π»ΠΎΠΆΠ½ΠΎ, ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠ΅Π΅, ΠΈ ΡΠ°ΠΊ Π΄Π°Π»Π΅Π΅. ΠΡΠ»ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ ΠΈΡΡΠΈΠ½Π½ΠΎ, Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΡΡΠ°Ρ Π²Π΅ΡΠ²Ρ, ΠΈ Π·Π°ΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ. ΠΠ°ΠΆΠ΅ Π΅ΡΠ»ΠΈ Π²Π΅ΡΠ½ΠΎ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠΉ, Π²Π΅ΡΠ½ΠΎ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΎΠ΅ ΡΠΈΠ»ΠΈΠ°Π» Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅Ρ.
4.7. ΠΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ
ΠΠ΄Π½ΠΎ ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ Π²Π»ΠΎΠΆΠΈΠ» Π² Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠΉ. ΠΡ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π±Ρ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΡΡΠΈΡ ΠΎΡΠΎΠΌΠΈΠΈ Π²ΡΠ³Π»ΡΠ΄ΠΈΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ:
, Π΅ΡΠ»ΠΈ x == y: Π²ΡΠ²Π΅Π΄ΠΈΡΠ΅ x, "ΠΈ", y, "ΡΠ°Π²Π½Ρ" Π΅ΡΠ΅: Π΅ΡΠ»ΠΈ Ρ < Ρ: Π²ΡΠ²Π΅ΡΡΠΈ x, "ΠΌΠ΅Π½ΡΡΠ΅", y Π΅ΡΠ΅: Π²ΡΠ²Π΅ΡΡΠΈ x, "Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅", y
ΠΠ½Π΅ΡΠ½Π΅Π΅ ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡ Π΄Π²Π΅ Π²Π΅ΡΠ²ΠΈ. ΠΠ΅ΡΠ²Π°Ρ Π²Π΅ΡΠ²Ρ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎΠΉ Π²ΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ΅ Π·Π°ΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅. ΠΡΠΎΡΠ°Ρ Π²Π΅ΡΠ²Ρ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡ Π΅ΡΠ΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ if, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ Π΄Π²Π΅ ΡΠΎΠ±ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠ΅ Π²Π΅ΡΠ²ΠΈ. ΠΡΠΈ Π΄Π²Π΅ Π²Π΅ΡΠ²ΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ Π²ΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΡΠΌΠΈ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ, Ρ ΠΎΡΡ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π±ΡΡΡ ΠΈ ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΡΠΌΠΈ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ.
Π₯ΠΎΡΡ ΠΎΡΡΡΡΠΏ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ² Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ ΠΎΡΠ΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎΠΉ, Π²Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΡΡΡΡ ΡΡΡΠ΄Π½ΡΠΌΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΡΠ΅Π½Ρ Π±ΡΡΡΡΠΎ. Π ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΌ, ΡΡΠΎ Ρ ΠΎΡΠΎΡΠΎ ΠΠ΄Π΅Ρ ΠΈΠ·Π±Π΅Π³Π°ΡΡ ΠΈΡ , ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅.
ΠΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ ΡΠ°ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡΡ ΡΠΏΡΠΎΡΡΠΈΡΡ Π²Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ. Π·Π°ΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΡ. ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, ΠΌΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎ:
, Π΅ΡΠ»ΠΈ 0 < x: Π΅ΡΠ»ΠΈ Ρ < 10: Π²ΡΠ²Π΅Π΄ΠΈΡΠ΅ Β«x β ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½Π°Ρ ΡΠΈΡΡΠ°Β».
ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π² ΡΠΎΠΌ ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅, Π΅ΡΠ»ΠΈ ΠΌΡ ΠΏΡΠΎΡΠ»ΠΈ ΠΎΠ±Π° ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ ΠΌΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ and:
, Π΅ΡΠ»ΠΈ 0 < x ΠΈ x < 10: Π²ΡΠ²Π΅Π΄ΠΈΡΠ΅ Β«x β ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½Π°Ρ ΡΠΈΡΡΠ°Β».
Π’Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ ΠΎΠ±ΡΠΈΠΌΠΈ, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ Python ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ Π°Π»ΡΡΠ΅ΡΠ½Π°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠΉ ΡΠΈΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠΈΡ ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΡ ΠΎΠΆΠ΅ Π½Π° ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΡΡ Π·Π°ΠΏΠΈΡΡ:
, Π΅ΡΠ»ΠΈ 0 < x < 10: Π²ΡΠ²Π΅Π΄ΠΈΡΠ΅ Β«x β ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½Π°Ρ ΡΠΈΡΡΠ°Β».
ΠΡΠΎ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΠΌΠ°Π½ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈ ΡΠ°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΆΠ΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π½ΠΎΠ΅ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π²Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅.
4.9. ΠΠ²ΠΎΠ΄ Ρ ΠΊΠ»Π°Π²ΠΈΠ°ΡΡΡΡ
Π Π²Π²ΠΎΠ΄Π΅ ΠΌΡ ΠΏΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΠ»ΠΈΡΡ ΡΠΎ Π²ΡΡΡΠΎΠ΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡΠΌΠΈ Python, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π²Π²ΠΎΠ΄ Ρ ΠΊΠ»Π°Π²ΠΈΠ°ΡΡΡΡ: raw_input ΠΈ Π²Π²ΠΎΠ΄. Π’Π΅ΠΏΠ΅ΡΡ Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡΠ΅ ΠΏΠΎΡΠΌΠΎΡΡΠΈΠΌ Π½Π° ΡΡΠΈ ΡΠ½ΠΎΠ²Π° Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎ.
ΠΡΠΈ Π²ΡΠ·ΠΎΠ²Π΅ Π»ΡΠ±ΠΎΠΉ ΠΈΠ· ΡΡΠΈΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ° ΠΎΡΡΠ°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΠΈ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ Π²Π²Π΅ΡΡΠΈ ΡΡΠΎ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ. ΠΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ Π½Π°ΠΆΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ ΠΊΠ»Π°Π²ΠΈΡΡ Return ΠΈΠ»ΠΈ Enter, ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ° Π²ΠΎΠ·ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ, ΠΈ raw_input Π²ΠΎΠ·Π²ΡΠ°ΡΠ°Π΅Ρ ΡΠΎ, ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ Π²Π²Π΅Π» Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ:
>>> my_input = raw_input() Π§Π΅Π³ΠΎ ΠΆΠ΅ ΡΡ ΠΆΠ΄Π΅ΡΡ? >>> Π½Π°ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΡΡ my_input Π§Π΅Π³ΠΎ ΠΆΠ΅ ΡΡ ΠΆΠ΄Π΅ΡΡ?
ΠΠ΅ΡΠ΅Π΄ Π²ΡΠ·ΠΎΠ²ΠΎΠΌ raw_input ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡΠ΅ΡΡΡ Π½Π°ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΡΡ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ°ΡΡΠ΅Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ, ΡΡΠΎ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ. ΠΡΠΎ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΠΏΡΠΈΠ³Π»Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ . ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΡΡΠ°Π²ΠΈΡΡ ΠΏΡΠΈΠ³Π»Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ Π°ΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ° Π΄Π»Ρ raw_input:
>>> name = raw_input("ΠΠ°ΠΊ... Π²Π°Ρ Π·ΠΎΠ²ΡΡ?") ΠΠ°ΠΊ Π²Π°Ρ Π·ΠΎΠ²ΡΡ? ΠΡΡΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΠ»Ρ Π±ΡΠΈΡΡΠΎΠ²! >>> ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΡΡ ΠΈΠΌΡ ΠΡΡΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΠ»Ρ Π±ΡΠΈΡΡΠΎΠ²!
ΠΠ±ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΊΠ°Π·ΠΊΠ° ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ ΡΠΎΠ±ΠΎΠΉ ΡΡΡΠΎΠΊΡ, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ ΠΎΠ½Π° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±ΡΡΡ Π·Π°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½Π° Π² ΠΊΠ°Π²ΡΡΠΊΠΈ.
ΠΡΠ»ΠΈ ΠΌΡ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΠΌ, ΡΡΠΎ ΠΎΡΠ²Π΅Ρ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΡΠ΅Π»ΡΠΌ ΡΠΈΡΠ»ΠΎΠΌ, ΠΌΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ Π²Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ ΠΎΡΠ²Π΅Ρ ΠΊΠ°ΠΊ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Python:
prompt = "ΠΠ°ΠΊΠΎΠ²Π°... ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΏΠΎΠ»Π΅ΡΠ° ΠΏΠΎΡΠΎΠΆΠ½Π΅ΠΉ Π»Π°ΡΡΠΎΡΠΊΠΈ?\n" ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ = Π²Π²ΠΎΠ΄ (ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΊΠ°Π·ΠΊΠ°)
ΠΡΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ ΡΡΡΠΎΠΊΡ ΡΠΈΡΡ, ΠΎΠ½Π° ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΡΠ΅ΡΡΡ Π² ΡΠ΅Π»ΠΎΠ΅ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ ΠΈ ΠΏΡΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ. Π ΡΠΎΠΆΠ°Π»Π΅Π½ΠΈΡ, Π΅ΡΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»Ρ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π½Π΅ ΡΠΎΡΡΠ°Π²ΠΈΡΡ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Python, ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ° Π²ΡΠ»Π΅ΡΠ°Π΅Ρ:
>>> speed = input(prompt) ΠΠ°ΠΊΠΎΠ²Π°... ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΏΠΎΠ»Π΅ΡΠ° ΠΏΠΎΡΠΎΠΆΠ½Π΅ΠΉ Π»Π°ΡΡΠΎΡΠΊΠΈ? Π§ΡΠΎ Π²Ρ ΠΈΠΌΠ΅Π΅ΡΠ΅ Π² Π²ΠΈΠ΄Ρ, Π°ΡΡΠΈΠΊΠ°Π½ΡΠΊΠ°Ρ ΠΈΠ»ΠΈ Π΅Π²ΡΠΎΠΏΠ΅ΠΉΡΠΊΠ°Ρ Π»Π°ΡΡΠΎΡΠΊΠ°? ... SyntaxError: Π½Π΅Π²Π΅ΡΠ½ΡΠΉ ΡΠΈΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠΈΡ
Π ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ΅, Π΅ΡΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Π» ΠΎΡΠ²Π΅Ρ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌ Python Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, Π·Π°ΠΊΠ»ΡΡΠΈΠ² Π΅Π³ΠΎ Π² ΠΊΠ°Π²ΡΡΠΊΠΈ, ΠΎΠ½ΠΎ Π½Π΅ Π²ΡΠ΄Π°Π»ΠΎ Π±Ρ ΠΎΡΠΈΠ±ΠΊΠΈ:
>>> ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ = Π²Π²ΠΎΠ΄ (ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΊΠ°Π·ΠΊΠ°) ΠΠ°ΠΊΠΎΠ²Π°... ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΏΠΎΠ»Π΅ΡΠ° ΠΏΠΎΡΠΎΠΆΠ½Π΅ΠΉ Π»Π°ΡΡΠΎΡΠΊΠΈ? "Π§ΡΠΎ ΡΡ ΠΈΠΌΠ΅Π΅ΡΡ Π² Π²ΠΈΠ΄Ρ, Π°ΡΡΠΈΠΊΠ°Π½ΡΠΊΠ°Ρ ΠΈΠ»ΠΈ Π΅Π²ΡΠΎΠΏΠ΅ΠΉΡΠΊΠ°Ρ Π»Π°ΡΡΠΎΡΠΊΠ°?" >>> ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ β Π§ΡΠΎ ΡΡ ΠΈΠΌΠ΅Π΅ΡΡ Π² Π²ΠΈΠ΄Ρ, Π°ΡΡΠΈΠΊΠ°Π½ΡΠΊΠ°Ρ ΠΈΠ»ΠΈ Π΅Π²ΡΠΎΠΏΠ΅ΠΉΡΠΊΠ°Ρ Π»Π°ΡΡΠΎΡΠΊΠ°? >>>
Π§ΡΠΎΠ±Ρ ΠΈΠ·Π±Π΅ΠΆΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½ΡΡ ΠΎΡΠΈΠ±ΠΎΠΊ, ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ raw_input Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΡΡΠΎΠΊΡ, Π° Π·Π°ΡΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠΉΡΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π΅Π΅ Π² Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅ ΡΠΈΠΏΡ.
4.10. ΠΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΈΠΏΠΎΠ²
ΠΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΉ ΡΠΈΠΏ Python ΠΏΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠΎ Π²ΡΡΡΠΎΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ΠΎΠΉ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΠΏΡΡΠ°Π΅ΡΡΡ ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΠΏΠ° Π² ΡΡΠΎΡ ΡΠΈΠΏ. ΠΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° int(ARGUMENT), Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, ΠΏΡΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ Π»ΡΠ±ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΡΠ΅Ρ Π΅Π³ΠΎ Π² ΡΠ΅Π»ΠΎΠ΅ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ, Π΅ΡΠ»ΠΈ ΡΡΠΎ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΆΠ°Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΈΠ½Π°ΡΠ΅:
>>> ΡΠ΅Π»ΠΎΠ΅ ("32") 32 >>> int("ΠΡΠΈΠ²Π΅Ρ") ValueError: Π½Π΅Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΡΠΉ Π»ΠΈΡΠ΅ΡΠ°Π» Π΄Π»Ρ int() Ρ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ 10: Β«ΠΡΠΈΠ²Π΅ΡΒ»
int ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²ΡΠ²Π°ΡΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡΡΠ΅ΠΉ Π·Π°ΠΏΡΡΠΎΠΉ Π² ΡΠ΅Π»ΡΠ΅ ΡΠΈΡΠ»Π°, Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡΠ΅ ΡΡΠΎ ΠΎΠ½ ΡΡΠ΅ΠΊΠ°Π΅Ρ Π΄ΡΠΎΠ±Π½ΡΡ ΡΠ°ΡΡΡ:
>>> int(-2.3) -2 >>> ΡΠ΅Π»ΠΎΠ΅(3.99999) 3 >>> ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ²Π°Π»("42") 42 >>> ΡΠ΅Π»ΠΎΠ΅ (1.0) 1
ΠΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° float(ARGUMENT) ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΡΠ΅Ρ ΡΠ΅Π»ΡΠ΅ ΡΠΈΡΠ»Π° ΠΈ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ Π² ΡΠΈΡΠ»Π° Ρ ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡΡΠ΅ΠΉ Π·Π°ΠΏΡΡΠΎΠΉ ΡΠΈΡΠ»Π°:
>>> float(32) 32,0 >>> Ρ ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡΡΠ΅ΠΉ Π·Π°ΠΏΡΡΠΎΠΉ("3.14159") 3.14159 >>> Ρ ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡΡΠ΅ΠΉ Π·Π°ΠΏΡΡΠΎΠΉ(1) 1,0
ΠΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΡΡΡ ΡΡΡΠ°Π½Π½ΡΠΌ, ΡΡΠΎ Python ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ°Π΅Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ 1 ΠΎΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡΡΠ΅ΠΉ Π·Π°ΠΏΡΡΠΎΠΉ 1.0. ΠΠ½ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈ ΡΠΎ ΠΆΠ΅ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ, Π½ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΡΡΡ ΠΊ ΡΠ°Π·Π½ΡΠΌ ΡΠΈΠΏΠ°ΠΌ. ΠΡΠΈΡΠΈΠ½Π° Π² ΡΠΎΠΌ, ΡΡΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Ρ ΠΏΠΎ-ΡΠ°Π·Π½ΠΎΠΌΡ. Π²Π½ΡΡΡΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ°.
ΠΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° str(ARGUMENT) ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΡΠ΅Ρ Π»ΡΠ±ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄Π°Π½Π½ΡΠΉ Π΅ΠΉ Π°ΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½Ρ Π² ΡΠΈΠΏ ΡΡΡΠΎΠΊΠ°:
>>> ΡΠ»(32) '32' >>> ΡΠ»(3.14149) Β«3.14149Β» >>> ΡΠ»(ΠΏΡΠ°Π²Π΄Π°) 'ΠΡΡΠΈΠ½Π½ΡΠΉ' >>> ΡΠ»(ΠΏΡΠ°Π²Π΄Π°) Traceback (ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ Π²ΡΠ·ΠΎΠ²): Π€Π°ΠΉΠ» "", ΡΡΡΠΎΠΊΠ° 1, Π² NameError: ΠΈΠΌΡ Β«ΠΈΡΡΠΈΠ½Π°Β» Π½Π΅ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΎ
str(ARGUMENT) Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ Ρ Π»ΡΠ±ΡΠΌ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈ ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²ΡΠ²Π°ΡΡ Π΅Π³ΠΎ Π² ΡΡΡΠΎΠΊΡ. ΠΠ°ΠΊ ΡΠΏΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΠΎΡΡ ΡΠ°Π½Π΅Π΅, True β ΡΡΠΎ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅; ΠΏΡΠ°Π²Π΄Π° Π½Π΅Ρ.
ΠΠ»Ρ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΡΠΈΡΡΠ°ΡΠΈΡ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠ½Π°:
>>> bool(1) ΠΡΡΠΈΠ½Π½ΡΠΉ >>> Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ (0) ΠΠΠΠ¬ >>> bool("ΠΠΈ!") ΠΡΡΠΈΠ½Π½ΡΠΉ >>> Π±ΡΠ»Ρ ("") ΠΠΠΠ¬ >>> Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (3.14159) ΠΡΡΠΈΠ½Π½ΡΠΉ >>> Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ (0.0) ΠΠΠΠ¬
Python ΠΏΡΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΡ ΡΠΈΠΏΠΎΠ². ΠΠ»Ρ ΡΠΈΡΠ»ΠΎΠ²ΡΡ ΡΠΈΠΏΠΎΠ² ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎ ΡΠ΅Π»ΡΠΌ ΡΠΈΡΠ»Π°ΠΌ ΠΈ ΡΠΈΡΠ»Π°ΠΌ Ρ ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡΡΠ΅ΠΉ Π·Π°ΠΏΡΡΠΎΠΉ, Π½ΡΠ»Π΅Π²ΡΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ Π»ΠΎΠΆΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΈ Π½Π΅Π½ΡΠ»Π΅Π²ΡΠΌΠΈ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ. Π²Π΅ΡΠ½Ρ. ΠΠ»Ρ ΡΡΡΠΎΠΊ ΠΏΡΡΡΡΠ΅ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ Π»ΠΎΠΆΠ½ΡΠΌΠΈ, Π° Π½Π΅ΠΏΡΡΡΡΠ΅ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ β ΠΈΡΡΠΈΠ½Π½ΡΠΌΠΈ.
4.11. GASP
GASP ( G raphics A PI for S tudents of P ython) ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΡ Π½Π°ΠΌ ΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡΡΠΈΠ΅ Π³ΡΠ°ΡΠΈΠΊΡ. ΠΡΠ΅ΠΆΠ΄Π΅ ΡΠ΅ΠΌ Π²Ρ ΡΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ GASP, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π΄Π»Ρ ΡΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π½Π° Π²Π°ΡΡ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Ρ. ΠΡΠ»ΠΈ Π²Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΠ΅ Ubuntu GNU/Linux, ΡΠΌ. GASP Π² ΠΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ A. Π’Π΅ΠΊΡΡΠΈΠ΅ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΊΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΊΠΈ GASP Π½Π° Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΡ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΉΡΠΈ ΠΏΠΎ Π°Π΄ΡΠ΅ΡΡ http://dev.laptop.org/pub/gasp/downloads.
ΠΠΎΡΠ»Π΅ ΡΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΊΠΈ gasp ΠΏΠΎΠΏΡΠΎΠ±ΡΠΉΡΠ΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΉ ΡΠΊΡΠΈΠΏΡ Python:
ΠΈΠ· Π·Π°Π΄ΡΡ Π°ΡΡΠ΅Π³ΠΎΡΡ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠ° * begin_graphics() ΠΡΡΠ³((200, 200), 60) Π‘ΡΡΠΎΠΊΠ°((100, 400), (580, 200)) ΠΠΎΡΠΎΠ±ΠΊΠ°((400, 350), 120, 100) update_when('key_pressed') end_graphics()
ΠΡΠ΅Π΄ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ ΠΏΠ°ΡΠ·Ρ ΠΈ ΠΆΠ΄Π΅Ρ, ΠΏΠΎΠΊΠ° Π½Π΅ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ Π½Π°ΠΆΠ°ΡΠ° ΠΊΠ»Π°Π²ΠΈΡΠ°. ΠΠ΅Π· Π½Π΅Π³ΠΎ ΡΠΊΡΠ°Π½ ΠΌΠΈΠ³Π°Π» Π±Ρ ΡΠ°ΠΊ Π±ΡΡΡΡΠΎ, ΡΡΠΎ Π²Ρ Π±Ρ Π΅Π³ΠΎ Π½Π΅ ΡΠ²ΠΈΠ΄Π΅Π»ΠΈ.
ΠΠ°ΠΏΡΡΡΠΈΠ² ΡΡΠΎΡ ΡΡΠ΅Π½Π°ΡΠΈΠΉ, Π²Ρ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ ΡΠ²ΠΈΠ΄Π΅ΡΡ Π³ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠΊΠ½ΠΎ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ΅ Π²ΡΠ³Π»ΡΠ΄ΠΈΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ: ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΏΡΠΈΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡΡ ΠΊ Π½Π°ΡΠ΅ΠΌΡ Π²Π΅ΡΠ΅Π»ΡΡ Π²ΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΡΠ·Π½Π°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ ΠΌΠΎΠ΄ΡΠ»Π΅ GASP, ΠΏΡΠΎΡΠΈΡΠ°Π² ΠΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ B.
4.12. ΠΠ»ΠΎΡΡΠ°ΡΠΈΠΉ
- Π±Π»ΠΎΠΊ
- ΠΡΡΠΏΠΏΠ° ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ² Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΡΠΌ ΠΎΡΡΡΡΠΏΠΎΠΌ.
- ΠΊΠΎΡΠΏΡΡ
- ΠΠ»ΠΎΠΊ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ² Π² ΡΠΎΡΡΠ°Π²Π½ΠΎΠΌ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠ΅, ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΉ Π·Π° Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ.
- Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅
- ΠΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ΅ Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΈΡΡΠΈΠ½Π½ΠΎ, Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π»ΠΎΠΆΠ½ΠΎ.
- Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
- ΠΠΌΠ΅Π΅ΡΡΡ ΡΠΎΠ²Π½ΠΎ Π΄Π²Π° Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ: True ΠΈ False. Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ°ΡΡΡΡ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Python ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π²ΠΎΠ΄ΡΠΈΠΊ. ΠΠ½ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡΡ ΡΠΈΠΏ bool.
- ΡΠΈΠ»ΠΈΠ°Π»
- ΠΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΡΡ ΠΏΡΡΠ΅ΠΉ ΠΏΠΎΡΠΎΠΊΠ° Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅.
- ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½Π½ΡΠΉ ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΡΠΉ
- Π£ΡΠ»ΠΎΠ²Π½Π°Ρ Π²Π΅ΡΠ²Ρ Ρ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠ΅ΠΌ Π΄Π²ΡΠΌΡ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΏΠΎΡΠΎΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ. Π Π‘Π²ΡΠ·Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π² ΡΠ΅ΠΏΠΎΡΠΊΡ ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ Python Π·Π°ΠΏΠΈΡΡΠ²Π°ΡΡΡΡ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ if ... elif ... else Π·Π°ΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΡ.
- ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ
- ΠΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ², ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΡΡΠ°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ Π΄Π²Π° Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ: ==, !=, >, <, >= ΠΈ <=.
- ΡΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠ΅
- ΠΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΌ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠ΅, ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΡΡΠ΅Π΅, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ Π²Π΅ΡΠΊΠ° Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π°.
- ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅
- ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ, ΡΠΏΡΠ°Π²Π»ΡΡΡΠΈΠΉ ΠΏΠΎΡΠΎΠΊΠΎΠΌ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π² Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΠΎΡ Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΡΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠ΅. Π Python ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠ²Π° if, elif ΠΈ else ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΡΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ².
- Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ
- ΠΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ², ΠΎΠ±ΡΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΡΡΠΈΠΉ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ: ΠΈ, ΠΈΠ»ΠΈ, ΠΈ Π½Π΅Ρ.
- ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΠΌΠΎΠ΄ΡΠ»Ρ
- ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ, ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°ΡΠ΅Π½Π½ΡΠΉ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌ ΠΏΡΠΎΡΠ΅Π½ΡΠ° ( %), ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ Π½Π° ΡΠ΅Π»ΡΠ΅ ΡΠΈΡΠ»Π° ΠΈ Π΄Π°Π΅Ρ ΠΎΡΡΠ°ΡΠΎΠΊ ΠΏΡΠΈ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΡΠ»Π° Π½Π° Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠΉ.
- Π³Π½Π΅Π·Π΄ΠΎ
- ΠΠ΄Π½Π° ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ° ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ Π²Π½ΡΡΡΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠΉ, Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΡΠΉ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ Π²Π½ΡΡΡΠΈ Π²Π΅ΡΠ²ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠ°.
- ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΊΠ°Π·ΠΊΠ°
- ΠΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΊΠ°Π·ΠΊΠ°, ΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°ΡΡΠ°Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ Π½Π° Π²Π²ΠΎΠ΄ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
- ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΈΠΏΠ°
- Π―Π²Π½ΡΠΉ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΏΡΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΠΏΠ° ΠΈ Π²ΡΡΠΈΡΠ»ΡΠ΅Ρ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΡΡΠ΅Π΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΠΏΠ°.
- ΠΊΠΎΠ΄ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΎΡΠ° Π² ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ
- ΠΡΠΎΡΠ΅ΡΡ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΠΎΠ² Π² ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ² ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ ΡΠ°ΡΡΠΎ Π½Π°Π·ΡΠ²Π°ΡΡ Β«ΠΎΠ±Π΅ΡΡΡΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΊΠΎΠ΄Π° Π² ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ". ΠΡΠΎΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡ ΠΎΡΠ΅Π½Ρ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π΅Π½ Π²ΡΡΠΊΠΈΠΉ ΡΠ°Π·, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ° ΡΠ°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡΠ΅ ΡΡΠ²Π΅ΡΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ Π±ΡΠ΄ΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡΡΡ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΡΠ°Π·.
4.13. Π£ΠΏΡΠ°ΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΡ
ΠΠΎΠΏΡΠΎΠ±ΡΠΉΡΠ΅ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΡΡ Π² ΡΠΌΠ΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠ΅ ΡΠΈΡΠ»ΠΎΠ²ΡΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ, Π° Π·Π°ΡΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠΉΡΠ΅ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ Python Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΠΈ Π²Π°ΡΠΈΡ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠ²:
- >>> 5 % 2
- >>> 9 % 5
- >>> 15 % 12
- >>> 12 % 15
- >>> 6 % 6
- >>> 0 % 7
- >>> 7 % 0
Π§ΡΠΎ ΡΠ»ΡΡΠΈΠ»ΠΎΡΡ Ρ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠΌ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠΎΠΌ? ΠΠΎΡΠ΅ΠΌΡ? ΠΡΠ»ΠΈ Π±Ρ Π²Ρ ΡΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎ ΠΏΡΠ΅Π΄Π²ΠΈΠ΄Π΅ΡΡ ΠΎΡΠ²Π΅Ρ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ° Π²ΠΎ Π²ΡΠ΅Ρ , ΠΊΡΠΎΠΌΠ΅ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½Π΅Π³ΠΎ, ΠΏΡΠΈΡΠ»ΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ Π΄Π²ΠΈΠ³Π°ΡΡΡΡ Π΄Π°Π»ΡΡΠ΅. ΠΡΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ, Π½Π°ΠΉΠ΄ΠΈΡΠ΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΏΡΠΈΠ΄ΡΠΌΠ°ΡΡ ΡΠΎΠ±ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΡ. ΠΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΠΌΠΎΠ΄ΡΠ»Ρ, ΠΏΠΎΠΊΠ° Π²Ρ Π½Π΅ Π±ΡΠ΄Π΅ΡΠ΅ ΡΠ²Π΅ΡΠ΅Π½Ρ, ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΡΠ΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ.
, Π΅ΡΠ»ΠΈ Ρ < Ρ: Π²ΡΠ²Π΅ΡΡΠΈ x, "ΠΌΠ΅Π½ΡΡΠ΅", y ΠΠ»ΠΈΡ Ρ > Ρ: Π²ΡΠ²Π΅ΡΡΠΈ x, "Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅", y Π΅ΡΠ΅: Π²ΡΠ²Π΅Π΄ΠΈΡΠ΅ x, "ΠΈ", y, "ΡΠ°Π²Π½Ρ"
ΠΠ±Π΅ΡΠ½ΠΈΡΠ΅ ΡΡΠΎΡ ΠΊΠΎΠ΄ Π² ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ Ρ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ compare(x, y). Π‘ΡΠ°Π²Π½ΠΈΡΡ Π²ΡΠ·ΠΎΠ²Ρ ΡΡΠΈ ΡΠ°Π·Π°: ΠΏΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡ, Π³Π΄Π΅ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠΉ Π°ΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½Ρ ΠΌΠ΅Π½ΡΡΠ΅, Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅ ΡΠ΅ΠΌ ΠΈ ΡΠ°Π²Π½ΠΎ Π²ΡΠΎΡΠΎΠΌΡ Π°ΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ.
Π§ΡΠΎΠ±Ρ Π»ΡΡΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΡ Π±ΡΠ»Π΅Π²Ρ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠΈΡΡ ΠΈΡΡΠΈΠ½Π½ΠΎΡΡΡ ΡΡΠΎΠ»Ρ. ΠΠ²Π° Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°Π²Π½Ρ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈ ΡΠΊΠ²ΠΈΠ²Π°Π»Π΅Π½ΡΠ΅Π½ ΡΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΡΠΎΠ³Π΄Π°, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Ρ Π½ΠΈΡ ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈ ΡΠ° ΠΆΠ΅ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΠ° ΠΈΡΡΠΈΠ½Π½ΠΎΡΡΠΈ.
Π‘Π»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΉ ΡΠΊΡΠΈΠΏΡ Python Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ ΠΈΡΡΠΈΠ½Π½ΠΎΡΡΠΈ Π΄Π»Ρ Π»ΡΠ±ΠΎΠ³ΠΎ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ. Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Π΄Π²ΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ : p ΠΈ q:
expression = raw_input("ΠΠ²Π΅Π΄ΠΈΡΠ΅ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Π΄Π²ΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ , p ΠΈ q:") Π½Π°ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΡΡ "p q %s" % Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ length = len(" p q %s" % Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅) Π΄Π»ΠΈΠ½Π° ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈ*"=" Π΄Π»Ρ p Π² True, False: Π΄Π»Ρ q Π² True, False: print "%-7s %-7s %-7s" % (p, q, eval(Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅))
ΠΡ ΡΠ·Π½Π°Π΅ΡΠ΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ ΡΡΠΎΡ ΡΠΊΡΠΈΠΏΡ, Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΡ Π³Π»Π°Π²Π°Ρ . ΠΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ Π²Ρ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π΅Π³ΠΎ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΡΠ·Π½Π°ΡΡ ΠΎ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡΡ . Π‘ΠΊΠΎΠΏΠΈΡΡΠΉΡΠ΅ ΡΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ Π½Π° ΡΠ°ΠΉΠ» Ρ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ p_and_q.py, Π·Π°ΡΠ΅ΠΌ Π·Π°ΠΏΡΡΡΠΈΡΠ΅ Π΅Π³ΠΎ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π½ΠΎΠΉ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ ΠΈ Π΄Π°ΠΉΡΠ΅ ΡΡΠΎ: p ΠΈΠ»ΠΈ q, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π·Π°ΠΏΡΠ°ΡΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅. ΠΡ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΉ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄:
p q p ΠΈΠ»ΠΈ q ====================== ΠΡΠ°Π²Π΄Π° ΠΡΠ°Π²Π΄Π° ΠΡΠ°Π²Π΄Π° ΠΠ΅ΡΠ½ΠΎ ΠΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΠ΅ΡΠ½ΠΎ ΠΠΎΠΆΡ ΠΠ΅ΡΠ½ΠΎ ΠΠ΅ΡΠ½ΠΎ ΠΠΎΠΆΡ ΠΠΎΠΆΡ ΠΠΎΠΆΡ
Π’Π΅ΠΏΠ΅ΡΡ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΌΡ Π²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΡΠΎ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ, Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡΠ΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΠΌ Π΅Π³ΠΎ Π² ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΡΠ΄Π΅Π»Π°ΡΡ Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ Π² ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ:
ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ true_table (Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅): Π½Π°ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΡΡ "p q %s" % Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ length = len(" p q %s" % Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅) Π΄Π»ΠΈΠ½Π° ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈ*"=" Π΄Π»Ρ p Π² True, False: Π΄Π»Ρ q Π² True, False: print "%-7s %-7s %-7s" % (p, q, eval(Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅))
ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Π΅Π³ΠΎ Π² ΠΎΠ±ΠΎΠ»ΠΎΡΠΊΡ Python ΠΈ Π²ΡΠ·Π²Π°ΡΡ true_table ΡΠΎ ΡΡΡΠΎΠΊΠΎΠΉ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΠ΅Π΅ Π½Π°ΡΠ΅ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² p ΠΈ q Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ Π°ΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°:
>>> ΠΈΠ· ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠ° p_and_q * >>> true_table("p ΠΈΠ»ΠΈ q") p q p ΠΈΠ»ΠΈ q ====================== ΠΡΠ°Π²Π΄Π° ΠΡΠ°Π²Π΄Π° ΠΡΠ°Π²Π΄Π° ΠΠ΅ΡΠ½ΠΎ ΠΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΠ΅ΡΠ½ΠΎ ΠΠΎΠΆΡ ΠΠ΅ΡΠ½ΠΎ ΠΠ΅ΡΠ½ΠΎ ΠΠΎΠΆΡ ΠΠΎΠΆΡ ΠΠΎΠΆΡ >>>
ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠΉΡΠ΅ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ ΠΈΡΡΠΈΠ½Π½ΠΎΡΡΠΈ ΡΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΌΠΈ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ, Π·Π°ΠΏΠΈΡΡ ΡΠ°Π±Π»ΠΈΡΡ ΠΈΡΡΠΈΠ½Π½ΠΎΡΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡΡ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΉ ΡΠ°Π·:
- Π½Π΅Ρ(p ΠΈΠ»ΠΈ q)
- Ρ ΠΈ ΠΊ
- Π½Π΅(p ΠΈ q)
- Π½Π΅Ρ(Ρ) ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ(ΠΊ)
- Π½Π΅(Ρ) ΠΈ Π½Π΅(ΠΊ)
ΠΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈ ΡΠΊΠ²ΠΈΠ²Π°Π»Π΅Π½ΡΠ½Ρ?
ΠΠ²Π΅Π΄ΠΈΡΠ΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π² ΠΎΠ±ΠΎΠ»ΠΎΡΠΊΡ Python:
ΠΡΠ°Π²Π΄Π° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΠΎΠΆΡ ΠΡΠ°Π²Π΄Π° ΠΈ Π»ΠΎΠΆΡ Π½Π΅ (Π»ΠΎΠΆΡ) ΠΈ ΠΏΡΠ°Π²Π΄Π° ΠΡΠ°Π²Π΄Π° ΠΈΠ»ΠΈ 7 ΠΠΎΠΆΡ ΠΈΠ»ΠΈ 7 ΠΡΡΠΈΠ½Π° ΠΈ 0 ΠΠΎΠΆΡ ΠΈΠ»ΠΈ 8 "ΡΡΠ°ΡΡΠ»ΠΈΠ²ΡΠΉ" ΠΈ "Π³ΡΡΡΡΠ½ΡΠΉ" "ΡΡΠ°ΡΡΠ»ΠΈΠ²ΡΠΉ" ΠΈΠ»ΠΈ "Π³ΡΡΡΡΠ½ΡΠΉ" "" ΠΈ "Π³ΡΡΡΡΠ½ΠΎ" "ΡΡΠ°ΡΡΠ»ΠΈΠ² ΠΈ ""
ΠΡΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΡΠΉΡΠ΅ ΡΡΠΈ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ. ΠΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Π½Π°Π±Π»ΡΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΡΠ΄Π΅Π»Π°ΡΡ ΠΎ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡΡ ΡΠ°Π·Π½ΡΠ΅ ΡΠΈΠΏΡ ΠΈ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ? ΠΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ Π»ΠΈ Π²Ρ Π·Π°ΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ ΡΡΠΈ Π½Π°Π±Π»ΡΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ Π² Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΏΡΠΎΡΡΡΡ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ» ΠΎ ΠΈ ΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ?
, Π΅ΡΠ»ΠΈ Π²ΡΠ±ΠΎΡ == 'a': ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ_Π°() ΠΠ»ΠΈΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡ == 'Π±': ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ_b() ΠΠ»ΠΈΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡ == 'Ρ': function_c() Π΅ΡΠ΅: Π½Π°ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΡΡ Β«ΠΠ΅Π²Π΅ΡΠ½ΡΠΉ Π²ΡΠ±ΠΎΡΒ».
ΠΠΎΠΌΠ΅ΡΡΠΈΡΠ΅ ΡΡΠΎΡ ΠΊΠΎΠ΄ Π² ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ Ρ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ dispatch(choice). ΠΠ°ΡΠ΅ΠΌ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡΠ΅ function_a, function_b ΠΈ function_c, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ½ΠΈ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎ ΡΠΎΠΌ, ΡΡΠΎ ΠΈΠΌ Π·Π²ΠΎΠ½ΠΈΠ»ΠΈ. ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ:
ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ function_a(): print "Π€ΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ_a Π±ΡΠ»Π° Π²ΡΠ·Π²Π°Π½Π°..."
ΠΠΎΠΌΠ΅ΡΡΠΈΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΡΡΠ΅ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ (dispatch, function_a, function_b ΠΈ function_c Π² ΡΠΊΡΠΈΠΏΡ Ρ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ ch04e05.py. Π Π½ΠΈΠΆΠ½Π΅ΠΉ ΡΠ°ΡΡΠΈ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΊΡΠΈΠΏΡ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»ΡΠ΅Ρ Π²ΡΠ·ΠΎΠ² Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅ΡΡΠ΅ΡΠ° ('b'). ΠΠ°Ρ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±ΡΡΡ:
ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ_b Π±ΡΠ»Π° Π²ΡΠ·Π²Π°Π½Π°...
ΠΠ°ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ, ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡΠ΅ ΡΡΠ΅Π½Π°ΡΠΈΠΉ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ ΠΌΠΎΠ³ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ Β«aΒ», Β«bΒ» ΠΈΠ»ΠΈ Β«cΒ». ΠΠΎΠΏΡΠΎΠ±ΡΠΉ ΡΡΠΎ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π² Π²Π°Ρ ΡΠΊΡΠΈΠΏΡ Π² ΠΎΠ±ΠΎΠ»ΠΎΡΠΊΡ Python.
ΠΠ°ΠΏΠΈΡΠΈΡΠ΅ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ Ρ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ is_divisible_by_3, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΠΏΡΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΡΠ΅Π»ΠΎΠ΅ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ Π°ΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½Ρ ΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠ°Π΅Ρ Β«ΠΡΠΎ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡΡ Π½Π° ΡΡΠΈΒ». Π΅ΡΠ»ΠΈ Π°ΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½Ρ Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡΡ Π±Π΅Π· ΠΎΡΡΠ°ΡΠΊΠ° Π½Π° 3 ΠΈ Β«ΠΡΠΎ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ Π½Π΅ Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡΡ Π½Π° ΡΡΠΈΒ». Π² ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅.
Π’Π΅ΠΏΠ΅ΡΡ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠΈΡΠ΅ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ½ΡΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ Ρ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ is_divisible_by_5.
ΠΠ±ΠΎΠ±ΡΠΈΡΠ΅ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π²Ρ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π»ΠΈ Π² ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΠ΄ΡΡΠ΅ΠΌ ΡΠΏΡΠ°ΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΠΈ, Π² ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ Ρ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ is_divisible_by_n(x, n), ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΏΡΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ Π΄Π²Π° ΡΠ΅Π»ΠΎΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΡ Π°ΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ° ΠΈ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ, Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡΡ Π»ΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΎΠ΅ Π½Π° Π²ΡΠΎΡΠΎΠ΅. Π‘ΠΎΡ ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅ ΡΡΠΎ Π² ΡΠ°ΠΉΠ» Ρ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ ch04e07.py. ΠΠΌΠΏΠΎΡΡΠΈΡΡΠΉΡΠ΅ Π΅Π³ΠΎ Π² ΠΎΠ±ΠΎΠ»ΠΎΡΠΊΡ ΠΈ ΠΏΠΎΠΏΡΠΎΠ±ΡΠΉΡΠ΅. ΠΠ±ΡΠ°Π·Π΅Ρ ΡΠ΅Π°Π½Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π²ΡΠ³Π»ΡΠ΄Π΅ΡΡ ΡΠ°ΠΊ:
>>> ΠΈΠ· ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠ° ch04e07 * >>> is_divisible_by_n(20, 4) ΠΠ°, 20 Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡΡ Π½Π° 4 >>> is_divisible_by_n(21, 8) ΠΠ΅Ρ, 21 Π½Π΅ Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡΡ Π½Π° 8
ΠΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°Ρ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΌ?
Π΅ΡΠ»ΠΈ "ΠΠΈ!": print 'ΠΡ Π ΡΡΠ°ΡΠΈ, Π³ΠΎΠ²ΠΎΡΡΡΠΈΠ΅ "ΠΠΈ!"' Π΅ΡΠ΅: print "Π₯Π²Π°ΡΠΈΡ! Π₯Π²Π°ΡΠΈΡ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ!" Π΅ΡΠ»ΠΈ 0: print "Π ΡΠ΅ΠΏΠ΅ΡΡ ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌ ΠΎ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠΌ..." Π΅ΡΠ΅: print "Π§ΡΠΎ ΠΆΠ΅ ΡΡΠΎ ΡΠ°ΠΊΠΎΠ΅?"
ΠΠ±ΡΡΡΠ½ΠΈΡΠ΅, ΡΡΠΎ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·ΠΎΡΠ»ΠΎ ΠΈ ΠΏΠΎΡΠ΅ΠΌΡ.
Π‘Π»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΉ ΡΠΊΡΠΈΠΏΡ gasp Π² ΡΠ°ΠΉΠ»Π΅ Ρ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ house.py ΡΠΈΡΡΠ΅Ρ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠΌ Π½Π° Π·Π°Π΄ΡΡ Π°ΡΡΠ΅ΠΌΡΡ Ρ ΠΎΠ»ΡΡΠ΅:
from gasp import * # ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Π²ΡΠ΅ ΠΈΠ· Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠΈ gasp begin_graphics() # ΠΎΡΠΊΡΡΡΡ Π³ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ Ρ ΠΎΠ»ΡΡ Box((20, 20), 100, 100) # Π΄ΠΎΠΌ Box((55, 20), 30, 50) # Π΄Π²Π΅ΡΡ Box((40, 80), 20, 20) # Π»Π΅Π²ΠΎΠ΅ ΠΎΠΊΠ½ΠΎ Box((80, 80), 20, 20) # ΠΏΡΠ°Π²ΠΎΠ΅ ΠΎΠΊΠ½ΠΎ Line((20, 120), (70, 160)) # Π»Π΅Π²Π°Ρ ΠΊΡΡΡΠ° Line((70, 160), (120, 120)) # ΠΏΡΠ°Π²Π°Ρ ΠΊΡΡΡΠ° update_when('key_pressed') # Π΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΡ Ρ ΠΎΠ»ΡΡ ΠΎΡΠΊΡΡΡΡΠΌ, ΠΏΠΎΠΊΠ° Π½Π΅ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ Π½Π°ΠΆΠ°ΡΠ° ΠΊΠ»Π°Π²ΠΈΡΠ° end_graphics() # Π·Π°ΠΊΡΡΠ²Π°Π΅ΠΌ Ρ ΠΎΠ»ΡΡ (ΡΡΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΡΠΈ # Π² Π»ΡΠ±ΠΎΠΌ ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅, ΡΠ°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΊΡΠΈΠΏΡ Π·Π΄Π΅ΡΡ Π·Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ, Π½ΠΎ ΠΎΠ½ # Π»ΡΡΡΠ΅ ΡΠΊΠ°Π·Π°ΡΡ ΡΠ²Π½ΠΎ).
ΠΠ°ΠΏΡΡΡΠΈΡΠ΅ ΡΡΠΎΡ ΡΠΊΡΠΈΠΏΡ ΠΈ ΡΠ±Π΅Π΄ΠΈΡΠ΅ΡΡ, ΡΡΠΎ Π²Ρ Π²ΠΈΠ΄ΠΈΡΠ΅ ΠΎΠΊΠ½ΠΎ, ΠΏΠΎΡ ΠΎΠΆΠ΅Π΅ Π½Π° ΡΡΠΎ:
- ΠΠΎΠΌΠ΅ΡΡΠΈΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄ Π΄ΠΎΠΌΠ° Π² ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ Ρ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ draw_house().
- ΠΠ°ΠΏΡΡΡΠΈΡΠ΅ ΡΡΠ΅Π½Π°ΡΠΈΠΉ ΡΠ΅ΠΉΡΠ°Ρ. Π’Ρ Π²ΠΈΠ΄ΠΈΡΡ Π΄ΠΎΠΌ? ΠΠΎΡΠ΅ΠΌΡ Π½Π΅Ρ?
- ΠΠΎΠ±Π°Π²ΡΡΠ΅ Π²ΡΠ·ΠΎΠ² draw_house() Π²Π½ΠΈΠ·Ρ ΡΠΊΡΠΈΠΏΡΠ°, ΡΡΠΎΠ±Ρ Π΄ΠΎΠΌ Π²ΠΎΠ·Π²ΡΠ°ΡΠ°Π΅ΡΡΡ Π½Π° ΡΠΊΡΠ°Π½.
- ΠΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ Ρ ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΠ°ΠΌΠΈ x ΠΈ y β Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ Π·Π°ΡΠ΅ΠΌ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡΡΠ°ΡΡ def draw_house(x, y):, ΡΡΠΎΠ±Ρ Π²Ρ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄Π°ΡΡ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠΌΠ° Π½Π° Ρ ΠΎΠ»ΡΡΠ΅.
- ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠΉΡΠ΅ draw_house, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΡΡ Π½Π° Ρ ΠΎΠ»ΡΡΠ΅ ΠΏΡΡΡ Π΄ΠΎΠΌΠΎΠ² Π² ΡΠ°Π·Π½ΡΡ ΠΌΠ΅ΡΡΠ°.
ΠΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅: ΠΡΠΎΡΡΠΈΡΠ΅ ΠΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ B ΠΈ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠΈΡΠ΅ ΡΡΠ΅Π½Π°ΡΠΈΠΉ named house.py, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΏΡΠΈ Π·Π°ΠΏΡΡΠΊΠ΅ Π²ΡΠ΄Π°Π΅Ρ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠ΅Π΅:
ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΊΠ°Π·ΠΊΠ° : ΠΠ°ΠΌ Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ³ΠΎΠ½ Π΄Π»Ρ ΠΊΡΡΡΠΈ Π²ΠΌΠ΅ΡΡΠΎ Π΄Π²ΡΡ Π‘ΡΡΠΎΠΊΠΈ Π΄Π»Ρ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ = True Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Π½ΠΈΠΌ.
ΠΠ»Π°Π²Π° 2 | Python For Everyone
ΠΠ½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ β ΡΡΠΎ ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈΠ· ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΡ
Π²Π΅ΡΠ΅ΠΉ, Ρ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΌΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ°, ΠΊΠ°ΠΊ Π±ΡΠΊΠ²Π° ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ. ΠΠ½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΌΡ Π²ΠΈΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π΄ΠΎ ΡΠΈΡ
ΠΏΠΎΡ, ΡΠ°Π²Π½Ρ 1
, 2
ΠΈ Β«ΠΡΠΈΠ²Π΅Ρ, ΠΌΠΈΡ!Β»
ΠΡΠΈ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΡΡΡ ΠΊ ΡΠ°Π·Π½ΡΠΌ ΡΠΈΠΏΠ°ΠΌ : 2
ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠ΅Π»ΡΠΌ ΡΠΈΡΠ»ΠΎΠΌ, ΠΈ "Hello, World!" ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ ΡΠΎΠ±ΠΎΠΉ ΡΡΡΠΎΠΊΡ , Π½Π°Π·Π²Π°Π½Π½ΡΡ ΡΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΡΠΎΠΌΡ, ΡΡΠΎ ΠΎΠ½Π° ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡ Β«ΡΡΡΠΎΠΊΡΒ» Π±ΡΠΊΠ². ΠΡ (ΠΈ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ) ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΠ΄Π΅Π½ΡΠΈΡΠΈΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ, ΠΏΠΎΡΠΎΠΌΡ ΡΡΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ Π·Π°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½Ρ Π² ΠΊΠ°Π²ΡΡΠΊΠΈ.
ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ print
ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅Π»ΡΡ
ΡΠΈΡΠ΅Π». ΠΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ python
Π΄Π»Ρ Π·Π°ΠΏΡΡΠΊΠ° ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠ°.
ΠΏΠΈΡΠΎΠ½ >>> ΡΠ°ΡΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΡΡ(4) 4
ΠΡΠ»ΠΈ Π²Ρ Π½Π΅ ΡΠ²Π΅ΡΠ΅Π½Ρ, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΡΠΈΠΏ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠΈΡΡ Π²Π°ΠΌ ΠΎΠ± ΡΡΠΎΠΌ.
ΠΠ΅ΡΠ΄ΠΈΠ²ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ, ΡΡΠΎ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΡΡΡ ΠΊ ΡΠΈΠΏΡ str
, Π° ΡΠ΅Π»ΡΠ΅ ΡΠΈΡΠ»Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΡΡΡ ΠΊ ΡΠΈΠΏΡ int
. ΠΠ΅Π½Π΅Π΅ ΠΎΡΠ΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, ΡΡΠΎ ΡΠΈΡΠ»Π° Ρ Π΄Π΅ΡΡΡΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠΎΡΠΊΠΎΠΉ ΠΏΡΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ ΠΊ ΡΠΈΠΏΡ Ρ ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡΡΠ΅ΠΉ Π·Π°ΠΏΡΡΠΎΠΉ
, ΠΏΠΎΡΠΎΠΌΡ ΡΡΠΎ ΡΡΠΈ ΡΠΈΡΠ»Π° ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Ρ Π² ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠ΅ Ρ ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡΡΠ΅ΠΉ Π·Π°ΠΏΡΡΠΎΠΉ .
ΠΠ°ΠΊ Π½Π°ΡΡΠ΅Ρ ΡΠ°ΠΊΠΈΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΊΠ°ΠΊ "17" ΠΈ "3,2"? ΠΠ½ΠΈ Π²ΡΠ³Π»ΡΠ΄ΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΈΡΠ»Π°, Π½ΠΎ Π·Π°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½Ρ Π² ΠΊΠ°Π²ΡΡΠΊΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ.
ΠΡΠΎ ΡΡΡΡΠ½Ρ.
ΠΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΎΠ΅ ΡΠ΅Π»ΠΎΠ΅ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ, Ρ Π²Π°Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΡΡΡ ΡΠΎΠ±Π»Π°Π·Π½ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π·Π°ΠΏΡΡΡΠ΅ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ Π³ΡΡΠΏΠΏΠ°ΠΌΠΈ ΠΈΠ· ΡΡΠ΅Ρ
ΡΠΈΡΡ, Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, 1 000 000
. ΠΡΠΎ Π½Π΅ Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΠΎΠ΅ ΡΠ΅Π»ΠΎΠ΅ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ Π² Python, Π½ΠΎ ΠΎΠ½ΠΎ Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΠΎ:
ΠΡ, ΡΡΠΎ ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌ Π½Π΅ ΡΠΎ, ΡΡΠΎ ΠΌΡ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π»ΠΈ! Python ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΠΈΡΡΠ΅Ρ 1 000 000
ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΡΠ΅Π»ΡΡ
ΡΠΈΡΠ΅Π», ΡΠ°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡΡ
Π·Π°ΠΏΡΡΡΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΎΠ½ ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠ°Π΅Ρ Ρ ΠΏΡΠΎΠ±Π΅Π»Π°ΠΌΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ Π½ΠΈΠΌΠΈ.
ΠΡΠΎ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠΉ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΡΠ΅ΠΌΠ°Π½ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡΠΈΠ±ΠΊΠΈ, Ρ ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΉ ΠΌΡ ΡΡΠΎΠ»ΠΊΠ½ΡΠ»ΠΈΡΡ: ΠΊΠΎΠ΄ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΡΡΡ Π±Π΅Π· ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠ± ΠΎΡΠΈΠ±ΠΊΠ΅, Π½ΠΎ ΠΎΠ½ Π½Π΅ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ "ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΡ " Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΠΉ.
ΠΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· ΡΠ°ΠΌΡΡ ΠΌΠΎΡΠ½ΡΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ ΡΠ·ΡΠΊΠ° ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΌΠ°Π½ΠΈΠΏΡΠ»ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ . ΠΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ β ΡΡΠΎ ΠΈΠΌΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ΅ ΡΡΡΠ»Π°Π΅ΡΡΡ Π½Π° Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅.
ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΠΏΡΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΅Ρ Π½ΠΎΠ²ΡΠ΅ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΠΈ ΠΏΡΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ ΠΈΠΌ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ:
>>> message = 'Π ΡΠ΅ΠΏΠ΅ΡΡ ΠΊΠΎΠ΅-ΡΡΠΎ ΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠ΅Π½Π½ΠΎ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ΅' >>> n = 17 >>> pi = 3,1415926535897931
Π ΡΡΠΎΠΌ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ΅ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡΡΡ ΡΡΠΈ ΠΏΡΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ. ΠΠ΅ΡΠ²ΡΠΉ ΠΏΡΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ ΡΡΡΠΎΠΊΡ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ 9.0457 ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ; Π²ΡΠΎΡΠΎΠΉ ΠΏΡΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΌΡ ΡΠΈΡΠ»Ρ 17
Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ n
; ΡΡΠ΅ΡΠΈΠΉ ΠΏΡΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ (ΠΏΡΠΈΠ±Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ΅) Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ο Π½Π° pi
.
Π§ΡΠΎΠ±Ρ ΠΎΡΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΈΡΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈ:
>>> print(n) 17 >>> ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΡ (ΠΏΠΈ) 3.141592653589793
Π’ΠΈΠΏ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ β ΡΡΠΎ ΡΠΈΠΏ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ, Π½Π° ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ΅ ΠΎΠ½Π° ΡΡΡΠ»Π°Π΅ΡΡΡ.
>>> ΡΠΈΠΏ(ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅) <ΠΊΠ»Π°ΡΡ 'ΡΠ»'> >>> ΡΠΈΠΏ(Π½) <ΠΊΠ»Π°ΡΡ 'ΡΠ΅Π»ΠΎΠ΅ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ'> >>> ΡΠΈΠΏ (ΠΏΠΈ) <ΠΊΠ»Π°ΡΡ 'ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡΡΠΈΠΉ'>
ΠΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ½ΠΎ Π²ΡΠ±ΠΈΡΠ°ΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ²ΠΎΠΈΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ ΠΎΡΠΌΡΡΠ»Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π° ΠΈ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΈΡΡΡΡ Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.
ΠΠΌΠ΅Π½Π° ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π±ΡΡΡ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ½ΠΎ Π΄Π»ΠΈΠ½Π½ΡΠΌΠΈ. ΠΠ½ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ Π±ΡΠΊΠ²Ρ, ΡΠ°ΠΊ ΠΈ ΡΠΈΡΡΡ, Π½ΠΎ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡΡΡ Ρ ΡΠΈΡΡΡ. Π Π°Π·ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΏΡΠΎΠΏΠΈΡΠ½ΡΠ΅ Π±ΡΠΊΠ²Ρ, Π½ΠΎ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡΠ΅ΡΡΡ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π° ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ ΡΠΎ ΡΡΡΠΎΡΠ½ΠΎΠΉ Π±ΡΠΊΠ²Ρ (ΠΏΠΎΠ·ΠΆΠ΅ Π²Ρ ΠΏΠΎΠΉΠΌΠ΅ΡΠ΅, ΠΏΠΎΡΠ΅ΠΌΡ).
Π ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡΡΡ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ» ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ ( _
). ΠΠ½ ΡΠ°ΡΡΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ Π² ΠΈΠΌΠ΅Π½Π°Ρ
, ΡΠΎΡΡΠΎΡΡΠΈΡ
ΠΈΠ· Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΈΡ
ΡΠ»ΠΎΠ², Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, 9.0457 my_name ΠΈΠ»ΠΈ airspeed_of_unladen_swallow
. ΠΠΌΠ΅Π½Π° ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
ΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡΡΡ Ρ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»Π° ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ, Π½ΠΎ ΠΌΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ½ΠΎ ΠΈΠ·Π±Π΅Π³Π°Π΅ΠΌ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ, Π΅ΡΠ»ΠΈ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π½Π΅ ΠΏΠΈΡΠ΅ΠΌ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ ΠΊΠΎΠ΄ Π΄Π»Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠΌΠΈ.
ΠΡΠ»ΠΈ Π²Ρ Π΄Π°Π΄ΠΈΡΠ΅ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π½Π΅Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΠΎΠ΅ ΠΈΠΌΡ, Π²Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΠ΅ ΡΠΈΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΡΡ ΠΎΡΠΈΠ±ΠΊΡ:
76trombones
ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π½Π΅Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΡΠΌ, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΡ ΠΎΠ½ΠΎ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°Π΅ΡΡΡ Ρ ΡΠΈΡΡΡ. more@
ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π½Π΅Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΡΠΌ, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΡ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡ Π½Π΅Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΡΠΉ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ», @
. ΠΠΎ ΡΡΠΎ Π½Π΅ ΡΠ°ΠΊ Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠΌ
?
ΠΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ, ΠΊΠ»Π°ΡΡ
ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΡ
ΡΠ»ΠΎΠ² Python . ΠΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅Ρ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠ²Π° Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ, ΠΈ ΠΈΡ
Π½Π΅Π»ΡΠ·Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π½ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
.
Python ΡΠ΅Π·Π΅ΡΠ²ΠΈΡΡΠ΅Ρ 33 ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΡ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°:
ΠΈ del ΠΎΡ None True as elif Π³Π»ΠΎΠ±Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ Π½Π΅Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΏΠΎΠΏΡΡΠΊΠ° ΡΡΠ²Π΅ΡΠΆΠ΄Π°ΡΡ ΠΈΠ½Π°ΡΠ΅, Π΅ΡΠ»ΠΈ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ° ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΡΠ² ΠΊΡΠΎΠΌΠ΅ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡΡΠ° ΠΈΠ»ΠΈ Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΡ False Π² ΠΏΡΠΎΠΏΡΡΠΊΠ΅ yield ΠΏΡΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΡΡ, Π½Π°ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ, ΠΏΠΎΠ΄Π½ΡΡΡ def Π΄Π»Ρ Π»ΡΠΌΠ±Π΄Π°-Π²ΠΎΠ·Π²ΡΠ°ΡΠ°
ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Π²Ρ Π·Π°Ρ ΠΎΡΠΈΡΠ΅ Π΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΡ ΡΡΠΎΡ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ ΠΏΠΎΠ΄ ΡΡΠΊΠΎΠΉ. ΠΡΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΠΆΠ°Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈΠ· Π²Π°ΡΠΈΡ ΠΈΠΌΠ΅Π½ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ , ΠΈ Π²Ρ Π½Π΅ Π·Π½Π°Π΅ΡΠ΅, ΠΏΠΎΡΠ΅ΠΌΡ, ΠΏΠΎΡΠΌΠΎΡΡΠΈΡΠ΅, Π΅ΡΡΡ Π»ΠΈ ΠΎΠ½ΠΎ Π² ΡΡΠΎΠΌ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ΅.
ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ β ΡΡΠΎ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡΠ° ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΡ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ Python. ΠΡ Π²ΠΈΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π΄Π²Π° ΡΠΈΠΏΠ° ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ²: print ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΠΏΡΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ.
ΠΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ Π² ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ ΡΠ΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅, ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅Ρ Π΅Π³ΠΎ ΠΈ ΠΎΡΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ°Π΅Ρ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°Ρ, Π΅ΡΠ»ΠΈ ΠΎΠ½ Π΅ΡΡΡ.
Π‘ΡΠ΅Π½Π°ΡΠΈΠΉ ΠΎΠ±ΡΡΠ½ΠΎ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ². ΠΡΠ»ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π΅ΡΡΡ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠ°, ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ ΠΎΡΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ°ΡΡΡΡ ΠΏΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡ ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅ΡΠ΅ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ².
ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, ΡΠΊΡΠΈΠΏΡ
print(1) Ρ = 2 print(x)
ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄
1 2
ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΠΏΡΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π½Π΅ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄Π°.
ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ β ΡΡΠΎ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»Ρ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Π²ΡΡΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΡ, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅. ΠΠ½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΊ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΌ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ, Π½Π°Π·ΡΠ²Π°ΡΡΡΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°Π½Π΄Π°ΠΌΠΈ .
ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ +
, -
, *
, /
ΠΈ **
Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, Π²ΡΡΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅, ΡΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΡΡΠ΅ΠΏΠ΅Π½Ρ, ΠΊΠ°ΠΊ Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΡ
ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ°Ρ
:
20+32 ΡΠ°Ρ-1 ΡΠ°Ρ*60+ΠΌΠΈΠ½ΡΡΠ°/60 5**2 (5+9)*(15-7)
ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ»ΡΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ Python 2. x ΠΈ Python 3 .ΠΠΊΡ. Π Python 3.x ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠΌ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°Ρ Ρ ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡΡΠ΅ΠΉ Π·Π°ΠΏΡΡΠΎΠΉ:
ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π² Python 2.0 Π΄Π΅Π»ΠΈΡ Π΄Π²Π° ΡΠ΅Π»ΡΡ ΡΠΈΡΠ»Π° ΠΈ ΡΡΠ΅ΠΊΠ°Π΅Ρ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°Ρ Π΄ΠΎ ΡΠ΅Π»ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΡΠ»Π°:
>>> minute = 59 >>> ΠΌΠΈΠ½ΡΡ/60 0
Π§ΡΠΎΠ±Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΡ ΡΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ ΠΎΡΠ²Π΅Ρ Π² Python 3.0, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠΉΡΠ΅ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΠ»Ρ (// ΡΠ΅Π»ΠΎΠ΅ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ).
Π Python 3.0 ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ ΡΠ΅Π»ΠΎΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π°ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅, ΡΠ΅ΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π±ΡΠ»ΠΎ Π±Ρ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°ΡΡ, Π΅ΡΠ»ΠΈ Π±Ρ Π²Ρ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΈ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΊΠ°Π»ΡΠΊΡΠ»ΡΡΠΎΡΠ΅.
ΠΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ ΡΠΎΠ±ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°ΡΠΈΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
ΠΈ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ². ΠΠ½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°ΠΌΠΎ ΠΏΠΎ ΡΠ΅Π±Π΅ ΡΡΠΈΡΠ°Π΅ΡΡΡ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ Π²ΡΠ΅ Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΡΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ (ΠΏΡΠΈ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠΈ, ΡΡΠΎ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ x
Π±ΡΠ»ΠΎ ΠΏΡΠΈΡΠ²ΠΎΠ΅Π½ΠΎ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅):
17 ΠΠΊΡ x + 17
ΠΡΠ»ΠΈ Π²Ρ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ ΡΠ΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅, ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ ΠΈ ΠΎΡΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ°Π΅Ρ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°Ρ:
>>> 1 + 1 2
ΠΠΎ Π² ΡΠΊΡΠΈΠΏΡΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°ΠΌΠΎ ΠΏΠΎ ΡΠ΅Π±Π΅ Π½ΠΈΡΠ΅Π³ΠΎ Π½Π΅ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ! ΠΡΠΎ ΡΠ°ΡΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½Π΅Π½Π½ΡΠΉ ΠΈΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠΊ ΠΏΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ Π΄Π»Ρ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡΠΈΡ .
Π£ΠΏΡΠ°ΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ 1. ΠΠ²Π΅Π΄ΠΈΡΠ΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ Π² ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠ΅ Python, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΡΠ²ΠΈΠ΄Π΅ΡΡ, ΡΡΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ:
5 Ρ = 5 x + 1
ΠΠΎΠ³Π΄Π° Π² Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠ°, ΠΏΠΎΡΡΠ΄ΠΎΠΊ Π²ΡΡΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΡ ΠΎΡ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ» ΠΏΡΠΈΠΎΡΠΈΡΠ΅ΡΠ° . ΠΠ»Ρ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ² Python ΡΠ»Π΅Π΄ΡΠ΅Ρ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌ ΡΠΎΠ³Π»Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌ. ΠΠ±Π±ΡΠ΅Π²ΠΈΠ°ΡΡΡΠ° PEMDAS β ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΡΠΉ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ± Π·Π°ΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡΡ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»Π°:
P ΡΠΊΠΎΠ±ΠΊΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡΡ Π½Π°ΠΈΠ²ΡΡΡΠΈΠΉ ΠΏΡΠΈΠΎΡΠΈΡΠ΅Ρ ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΡΡΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΡ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π² Π½ΡΠΆΠ½ΠΎΠΌ Π²Π°ΠΌ ΠΏΠΎΡΡΠ΄ΠΊΠ΅. ΠΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΡ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π² ΠΊΡΡΠ³Π»ΡΡ ΡΠΊΠΎΠ±ΠΊΠ°Ρ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°ΡΡΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠΌΠΈ,
2 * (3-1)
ΡΠ°Π²Π½ΠΎ 4, Π°(1+1)**(5-2)
ΡΠ°Π²Π½ΠΎ 8. ΠΡ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΊΡΡΠ³Π»ΡΠ΅ ΡΠΊΠΎΠ±ΠΊΠΈ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΡΠΏΡΠΎΡΡΠΈΡΡ ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ. , ΠΊΠ°ΠΊ Π²(ΠΌΠΈΠ½ΡΡΡ * 100) / 60
, Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π΅ΡΠ»ΠΈ ΡΡΠΎ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅Ρ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°Ρ.E ΠΠΎΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΡΡΠ΅ΠΏΠ΅Π½Ρ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΉ Π½Π°ΠΈΠ²ΡΡΡΠΈΠΉ ΠΏΡΠΈΠΎΡΠΈΡΠ΅Ρ, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ
2**1+1
ΡΠ°Π²Π½ΠΎ 3, Π° Π½Π΅ 4, Π°3*1**3
ΡΠ°Π²Π½ΠΎ 3, Π° Π½Π΅ 27.M ΡΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ D ivision ΠΈΠΌΠ΅ΡΡ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΡΠΉ ΠΏΡΠΈΠΎΡΠΈΡΠ΅Ρ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ Π²ΡΡΠ΅, ΡΠ΅ΠΌ A Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ S Π²ΡΡΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡΡ ΡΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΎΡΠΈΡΠ΅Ρ. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ,
2*3-1
ΡΠ°Π²Π½ΠΎ 5, Π° Π½Π΅ 4, Π°6+4/2
ΡΠ°Π²Π½ΠΎ 8,0, Π° Π½Π΅ 5.ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΡΠΌ ΠΏΡΠΈΠΎΡΠΈΡΠ΅ΡΠΎΠΌ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°ΡΡΡΡ ΡΠ»Π΅Π²Π° Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²ΠΎ. ΠΡΠ°ΠΊ, Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅
5-3-1
ΡΠ°Π²Π½ΠΎ 1, Π° Π½Π΅ 3, ΠΏΠΎΡΠΎΠΌΡ ΡΡΠΎ ΡΠ½Π°ΡΠ°Π»Π° ΠΏΡΠΎΠΈΡΡ ΠΎΠ΄ΠΈΡ5-3
, Π° Π·Π°ΡΠ΅ΠΌ ΠΈΠ·2
Π²ΡΡΠΈΡΠ°Π΅ΡΡΡ1
.
Π ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅ ΡΠΎΠΌΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π²ΡΠ΅Π³Π΄Π° Π·Π°ΠΊΠ»ΡΡΠ°ΠΉΡΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π² ΠΊΡΡΠ³Π»ΡΠ΅ ΡΠΊΠΎΠ±ΠΊΠΈ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΡΠ±Π΅Π΄ΠΈΡΡΡΡ, ΡΡΠΎ Π²ΡΡΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΡ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡΡΡ Π² ΡΠΎΠΌ ΠΏΠΎΡΡΠ΄ΠΊΠ΅, Π² ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΌ Π²Ρ Ρ ΠΎΡΠΈΡΠ΅.
ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΠΌΠΎΠ΄ΡΠ»Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ Ρ ΡΠ΅Π»ΡΠΌΠΈ ΡΠΈΡΠ»Π°ΠΌΠΈ ΠΈ Π΄Π°Π΅Ρ ΠΎΡΡΠ°ΡΠΎΠΊ ΠΏΡΠΈ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°Π½Π΄Π° Π½Π° Π²ΡΠΎΡΠΎΠΉ. Π Python ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΠΌΠΎΠ΄ΡΠ»Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ ΡΠΎΠ±ΠΎΠΉ Π·Π½Π°ΠΊ ΠΏΡΠΎΡΠ΅Π½ΡΠ° ( %
). Π‘ΠΈΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠΈΡ ΡΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΆΠ΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ Π΄Π»Ρ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΡ
ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ²:
Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ, 7 ΡΠ°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡ Π½Π° 3 ΡΠ°Π²Π½ΠΎ 2 Ρ 1 ΠΎΡΡΠ°ΡΠΊΠΎΠΌ.
ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΠΌΠΎΠ΄ΡΠ»Ρ ΠΎΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π½Π° ΡΠ΄ΠΈΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΡΠΌ. ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΈΡΡ, Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡΡ Π»ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ Π½Π° Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ΅: Π΅ΡΠ»ΠΈ x % y
ΡΠ°Π²Π½ΠΎ Π½ΡΠ»Ρ, ΡΠΎ x
Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡΡ Π½Π° y
.
ΠΡ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΡΡ ΠΊΡΠ°ΠΉΠ½ΡΡ ΠΏΡΠ°Π²ΡΡ ΡΠΈΡΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΈΡΡΡ ΠΈΠ· ΡΠΈΡΠ»Π°. ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, x % 10
Π΄Π°Π΅Ρ ΡΠ°ΠΌΡΡ ΠΏΡΠ°Π²ΡΡ ΡΠΈΡΡΡ x
(Π² Π±Π°Π·Π΅ 10). Π’ΠΎΡΠ½ΠΎ ΡΠ°ΠΊ ΠΆΠ΅ x % 100
Π΄Π°Π΅Ρ Π΄Π²Π΅ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΈΡΡΡ.
ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ +
ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ ΡΠΎ ΡΡΡΠΎΠΊΠ°ΠΌΠΈ, Π½ΠΎ ΡΡΠΎ Π½Π΅ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΌ ΡΠΌΡΡΠ»Π΅. ΠΠΌΠ΅ΡΡΠΎ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ½ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΠ°ΡΠ΅Π½Π°ΡΠΈΡ , ΡΡΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°ΡΠ°Π΅Ρ ΠΎΠ±ΡΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΡΠΎΠΊ ΠΏΡΡΠ΅ΠΌ ΡΠ²ΡΠ·ΡΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈΡ
ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ Π² ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ. ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ:
>>> ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠΉ = 10 >>> ΡΠ΅ΠΊΡΠ½Π΄Π° = 15 >>> Π½Π°ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΡΡ(ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠΉ+Π²ΡΠΎΡΠΎΠΉ) 25 >>> ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠΉ = '100' >>> ΡΠ΅ΠΊΡΠ½Π΄Π° = '150' >>> Π½Π°ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΡΡ (ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠΉ + Π²ΡΠΎΡΠΎΠΉ) 100150
ΠΡΠ²ΠΎΠ΄ ΡΡΠΎΠΉ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ: 100150
.
ΠΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΌΡ Ρ
ΠΎΡΠ΅Π»ΠΈ Π±Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅Π· Π΅Π³ΠΎ ΠΊΠ»Π°Π²ΠΈΠ°ΡΡΡΡ. Python ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ Π²ΡΡΡΠΎΠ΅Π½Π½ΡΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ input
, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ°Π΅Ρ Π²Π²ΠΎΠ΄ Ρ ΠΊΠ»Π°Π²ΠΈΠ°ΡΡΡΡ 1 . ΠΠΎΠ³Π΄Π° ΡΡΠ° ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ Π²ΡΠ·ΡΠ²Π°Π΅ΡΡΡ, ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ° ΠΎΡΡΠ°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ ΠΈ ΠΆΠ΄Π΅Ρ, ΠΏΠΎΠΊΠ° ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ ΡΡΠΎ-Π½ΠΈΠ±ΡΠ΄Ρ Π²Π²Π΅Π΄Π΅Ρ. ΠΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ Π½Π°ΠΆΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ Return
ΠΈΠ»ΠΈ Enter
, ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ° Π²ΠΎΠ·ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²Π»ΡΠ΅Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ, ΠΈ input
Π²ΠΎΠ·Π²ΡΠ°ΡΠ°Π΅Ρ ΡΠΎ, ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ Π²Π²Π΅Π» Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ.
>>> Π²Π²ΠΎΠ΄ = Π²Π²ΠΎΠ΄() ΠΠ°ΠΊΠΈΠ΅-ΡΠΎ Π³Π»ΡΠΏΠΎΡΡΠΈ >>> ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΡ (Π²Π²ΠΎΠ΄) ΠΠ°ΠΊΠ°Ρ-ΡΠΎ Π΅ΡΡΠ½Π΄Π°
ΠΠ΅ΡΠ΅Π΄ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΎΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡΠ΅ΡΡΡ Π½Π°ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΊΠ°Π·ΠΊΡ, ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ°ΡΡΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ, ΡΡΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΠ΅Ρ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ. ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄Π°ΡΡ ΡΡΡΠΎΠΊΡ input
Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄ ΠΏΠ°ΡΠ·ΠΎΠΉ Π΄Π»Ρ Π²Π²ΠΎΠ΄Π°:
>>> name = input('ΠΠ°ΠΊ Π²Π°Ρ Π·ΠΎΠ²ΡΡ?\n') ΠΠ°ΠΊ Π²Π°Ρ Π·ΠΎΠ²ΡΡ? Π§Π°ΠΊ >>> Π½Π°ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΡΡ(ΠΈΠΌΡ) Chuck
ΠΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ \n
Π² ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΊΠ°Π·ΠΊΠΈ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ» Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ , ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΌ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΠΎΠΌ, Π²ΡΠ·ΡΠ²Π°ΡΡΠΈΠΌ ΡΠ°Π·ΡΡΠ² ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ. ΠΠΎΡ ΠΏΠΎΡΠ΅ΠΌΡ Π²Π²ΠΎΠ΄ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ ΠΎΡΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ°Π΅ΡΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΊΠ°Π·ΠΊΠΎΠΉ.
ΠΡΠ»ΠΈ Π²Ρ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΡΠ΅, ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ Π²Π²Π΅Π΄Π΅Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΠ΅ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ, Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΏΠΎΠΏΡΡΠ°ΡΡΡΡ ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π²ΠΎΠ·Π²ΡΠ°ΡΠ°Π΅ΠΌΠΎΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² int
, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ int()
:
>>> prompt = 'ΠΠ°ΠΊΠΎΠ²Π°. .. Π½Π΅Π½Π°Π³ΡΡΠΆΠ΅Π½Π½Π°Ρ Π»Π°ΡΡΠΎΡΠΊΠ°?\n' >>> ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ = Π²Π²ΠΎΠ΄ (ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΊΠ°Π·ΠΊΠ°) ΠΠ°ΠΊΠΎΠ²Π°... ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΏΠΎΠ»Π΅ΡΠ° ΠΏΠΎΡΠΎΠΆΠ½Π΅ΠΉ Π»Π°ΡΡΠΎΡΠΊΠΈ? 17 >>> int(ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ) 17 >>> int(ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ) + 5 22
ΠΠΎ Π΅ΡΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ ΡΡΠΎ-ΡΠΎ ΠΎΡΠ»ΠΈΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΡ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ ΡΠΈΡΡ, Π²Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΠ΅ ΠΎΡΠΈΠ±ΠΊΡ:
>>> ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ = Π²Π²ΠΎΠ΄ (ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΊΠ°Π·ΠΊΠ°) ΠΠ°ΠΊΠΎΠ²Π°... ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΏΠΎΠ»Π΅ΡΠ° ΠΏΠΎΡΠΎΠΆΠ½Π΅ΠΉ Π»Π°ΡΡΠΎΡΠΊΠΈ? Π§ΡΠΎ Π²Ρ ΠΈΠΌΠ΅Π΅ΡΠ΅ Π² Π²ΠΈΠ΄Ρ, Π°ΡΡΠΈΠΊΠ°Π½ΡΠΊΠ°Ρ ΠΈΠ»ΠΈ Π΅Π²ΡΠΎΠΏΠ΅ΠΉΡΠΊΠ°Ρ Π»Π°ΡΡΠΎΡΠΊΠ°? >>> int(ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ) ValueError: Π½Π΅Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΡΠΉ Π»ΠΈΡΠ΅ΡΠ°Π» Π΄Π»Ρ int() Ρ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ 10:
ΠΠΎΠ·ΠΆΠ΅ ΠΌΡ ΡΠ²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°ΡΡ ΠΎΡΠΈΠ±ΠΊΠΈ ΡΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΠΏΠ°.
Π§Π΅ΠΌ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅ ΠΈ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½Π΅Π΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ, ΡΠ΅ΠΌ ΡΡΡΠ΄Π½Π΅Π΅ ΠΈΡ ΡΠΈΡΠ°ΡΡ. Π€ΠΎΡΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ·ΡΠΊΠΈ ΠΏΠ»ΠΎΡΠ½Ρ, ΠΈ ΡΠ°ΡΡΠΎ Π±ΡΠ²Π°Π΅Ρ ΡΡΡΠ΄Π½ΠΎ Π²Π·Π³Π»ΡΠ½ΡΡΡ Π½Π° ΠΊΡΡΠΎΠΊ ΠΊΠΎΠ΄Π° ΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΡ, ΡΡΠΎ ΠΎΠ½ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ ΠΈ ΠΏΠΎΡΠ΅ΠΌΡ.
ΠΠΎ ΡΡΠΎΠΉ ΠΏΡΠΈΡΠΈΠ½Π΅ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡΠ΅ΡΡΡ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»ΡΡΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ°Π½ΠΈΡ ΠΊ Π²Π°ΡΠΈΠΌ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ°ΠΌ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ±ΡΡΡΠ½ΠΈΡΡ Π½Π° Π΅ΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ ΡΠ·ΡΠΊΠ΅, ΡΡΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ°. ΠΡΠΈ Π·Π°ΠΌΠ΅ΡΠΊΠΈ Π½Π°Π·ΡΠ²Π°ΡΡΡΡ comment , ΠΈ Π² Python ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡΡΡ Ρ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»Π° #
:
# Π²ΡΡΠΈΡΠ»ΠΈΡΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅Π½Ρ ΠΏΡΠΎΡΠ΅Π΄ΡΠ΅Π³ΠΎ ΡΠ°ΡΠ° ΠΏΡΠΎΡΠ΅Π½Ρ = (ΠΌΠΈΠ½ΡΡΠ° * 100) / 60
Π ΡΡΠΎΠΌ ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΉ ΠΏΠΎΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π½Π° ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΡΠΎΠΊΠ΅. ΠΡ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΏΠΎΡΡΠ°Π²ΠΈΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΉ Π² ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ:
ΠΏΡΠΎΡΠ΅Π½Ρ = (ΠΌΠΈΠ½ΡΡΠ° * 100) / 60 # ΠΏΡΠΎΡΠ΅Π½Ρ ΡΠ°ΡΠ°
ΠΡΡ ΠΎΡ \#
Π΄ΠΎ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ° ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ ΠΈΠ³Π½ΠΎΡΠΈΡΡΠ΅ΡΡΡ; ΡΡΠΎ Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΊ Π½Π΅ Π²Π»ΠΈΡΠ΅Ρ Π½Π° ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ.
ΠΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ½ΠΈ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΈΡΡΡΡ Π½Π΅ΠΎΡΠ΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΡΠ΅ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ ΠΊΠΎΠ΄Π°. Π Π°Π·ΡΠΌΠ½ΠΎ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡΡ, ΡΡΠΎ ΡΠΈΡΠ°ΡΠ΅Π»Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΡ, ΡΡΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ ΡΡΠΎΡ ΠΊΠΎΠ΄; Π³ΠΎΡΠ°Π·Π΄ΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Π΅Π΅ ΠΎΠ±ΡΡΡΠ½ΠΈΡΡ , ΠΏΠΎΡΠ΅ΠΌΡ .
ΠΡΠΎΡ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΉ ΠΈΠ·Π±ΡΡΠΎΡΠ΅Π½ Π² ΠΊΠΎΠ΄Π΅ ΠΈ Π±Π΅ΡΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π΅Π½:
v = 5 # ΠΏΡΠΈΡΠ²ΠΎΠΈΡΡ 5 v
ΠΡΠΎΡ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΉ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΡΡ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΉ Π½Π΅Ρ Π² ΠΊΠΎΠ΄Π΅:
v = 5 # ΡΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ Π² ΠΌΠ΅ΡΡΠ°Ρ /ΡΠ΅ΠΊΡΠ½Π΄Ρ.
Π₯ΠΎΡΠΎΡΠΈΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π° ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΡΠΌΠ΅Π½ΡΡΠΈΡΡ ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π±Π½ΠΎΡΡΡ Π² ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡΡ , Π½ΠΎ Π΄Π»ΠΈΠ½Π½ΡΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π° ΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π·Π°ΡΡΡΠ΄Π½ΠΈΡΡ ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΡ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, ΡΠ°ΠΊ ΡΡΠΎ Π·Π΄Π΅ΡΡ Π΅ΡΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΠΎΠΌΠΈΡΡ.
ΠΡΠ»ΠΈ Π²Ρ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΠ΅ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΡΡΡΠΌ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»Π°ΠΌ ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ ΠΈ ΠΈΠ·Π±Π΅Π³Π°Π΅ΡΠ΅ Π·Π°ΡΠ΅Π·Π΅ΡΠ²ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ ΡΠ»ΠΎΠ², Ρ Π²Π°Ρ Π΅ΡΡΡ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΎΠΉ Π²ΡΠ±ΠΎΡ ΠΏΡΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ . ΠΠ½Π°ΡΠ°Π»Π΅ ΡΡΠΎΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΡΠ±ΠΈΠ²Π°ΡΡ Ρ ΡΠΎΠ»ΠΊΡ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡΠΈ ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ, ΡΠ°ΠΊ ΠΈ ΠΏΡΠΈ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈ ΡΠΎΠ±ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌ. ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠ΅ ΡΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ ΠΈΠ΄Π΅Π½ΡΠΈΡΠ½Ρ Ρ ΡΠΎΡΠΊΠΈ Π·ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΡΡΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ, Π½ΠΎ ΡΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ°ΡΡΡΡ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ ΠΈΡ ΡΠΈΡΠ°Π΅ΡΠ΅ ΠΈ ΠΏΡΡΠ°Π΅ΡΠ΅ΡΡ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΡ.
Π° = 35,0 Π± = 12,50 Ρ = Π° * Π± print(c)
ΡΠ°ΡΠΎΠ² = 35,0 ΡΡΠ°Π²ΠΊΠ° = 12,50 ΠΎΠΏΠ»Π°ΡΠ° = ΡΠ°ΡΡ * ΡΡΠ°Π²ΠΊΠ° ΡΠ°ΡΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠ°ΡΡ (ΠΏΠ»Π°ΡΠΈΡΡ)
x1q3z9ahd = 35,0 x1q3z9afd = 12,50 x1q3p9afd = x1q3z9ahd * x1q3z9afd print(x1q3p9afd)
ΠΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ Python Π²ΠΈΠ΄ΠΈΡ Π²ΡΠ΅ ΡΡΠΈ ΡΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΎΡΠ½ΠΎ ΡΠ°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΆΠ΅ , Π½ΠΎ Π»ΡΠ΄ΠΈ Π²ΠΈΠ΄ΡΡ ΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡΡ ΡΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ ΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΏΠΎ-ΡΠ°Π·Π½ΠΎΠΌΡ. ΠΡΠ΄ΠΈ Π±ΡΡΡΡΠ΅Π΅ Π²ΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΏΠΎΠΉΠΌΡΡ Π½Π°ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π²ΡΠΎΡΠΎΠΉ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ, ΠΏΠΎΡΠΎΠΌΡ ΡΡΠΎ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡ Π²ΡΠ±ΡΠ°Π» ΠΈΠΌΠ΅Π½Π° ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ , ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΎΡΡΠ°ΠΆΠ°ΡΡ Π΅Π³ΠΎ Π½Π°ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π±ΡΠ΄ΡΡ Ρ ΡΠ°Π½ΠΈΡΡΡΡ Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.
ΠΡ Π½Π°Π·ΡΠ²Π°Π΅ΠΌ ΡΡΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠΌΠ½ΠΎ Π²ΡΠ±ΡΠ°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π° ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ "ΠΌΠ½Π΅ΠΌΠΎΠ½ΠΈΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π°ΠΌΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ ". Π‘Π»ΠΎΠ²ΠΎ mnemonic 2 ΠΎΠ·Π½Π°ΡΠ°Π΅Ρ Β«ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡ ΠΏΠ°ΠΌΡΡΠΈΒ». ΠΡ Π²ΡΠ±ΠΈΡΠ°Π΅ΠΌ ΠΌΠ½Π΅ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π° ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ , ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡ Π½Π°ΠΌ Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡΡ, ΠΏΠΎΡΠ΅ΠΌΡ ΠΌΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π»ΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ Π² ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΡ ΠΎΡΠ΅ΡΠ΅Π΄Ρ.
Π₯ΠΎΡΡ Π²ΡΠ΅ ΡΡΠΎ Π·Π²ΡΡΠΈΡ Π²Π΅Π»ΠΈΠΊΠΎΠ»Π΅ΠΏΠ½ΠΎ, ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ½Π΅ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΈΠΌΠ΅Π½ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΡΠ΅Π½Ρ Ρ ΠΎΡΠΎΡΠ΅ΠΉ ΠΈΠ΄Π΅Π΅ΠΉ, ΠΌΠ½Π΅ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π° ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΠΌΠ΅ΡΠ°ΡΡ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡΠ΅ΠΌΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΡ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡΡ ΠΊΠΎΠ΄. ΠΡΠΎ ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½ΠΎ Ρ ΡΠ΅ΠΌ, ΡΡΠΎ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΡ Π΅ΡΠ΅ Π½Π΅ Π·Π°ΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΠ»ΠΈ Π·Π°ΡΠ΅Π·Π΅ΡΠ²ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠ²Π° (ΠΈΡ Π²ΡΠ΅Π³ΠΎ 33), ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠΎ ΡΠ»ΠΈΡΠΊΠΎΠΌ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π°ΠΌΠΈ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡ Π²ΡΠ³Π»ΡΠ΄Π΅ΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠ°ΡΡΡ ΡΠ·ΡΠΊΠ°, Π° Π½Π΅ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎ Ρ ΠΎΡΠΎΡΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±ΡΠ°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π° ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ .
ΠΠ·Π³Π»ΡΠ½ΠΈΡΠ΅ Π½Π° ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΉ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠ΄Π° Python, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π±ΠΈΡΠ°Π΅Ρ Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅. Π‘ΠΊΠΎΡΠΎ ΠΌΡ ΡΠ°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠΈΠΌ ΡΠΈΠΊΠ»Ρ, Π° ΠΏΠΎΠΊΠ° ΠΏΠΎΠΏΡΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΌ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎ ΡΠ°Π·ΠΎΠ±ΡΠ°ΡΡΡΡ, ΡΡΠΎ ΡΡΠΎ Π·Π½Π°ΡΠΈΡ:
Π΄Π»Ρ ΡΠ»ΠΎΠ²Π° ΡΠ»ΠΎΠ²Π°ΠΌΠΈ: print(word)
Π§ΡΠΎ Π·Π΄Π΅ΡΡ ΠΏΡΠΎΠΈΡΡ ΠΎΠ΄ΠΈΡ? ΠΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΈΠ· ΡΠΎΠΊΠ΅Π½ΠΎΠ² (for, word, in ΠΈ Ρ. Π΄.) ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ Π·Π°ΡΠ΅Π·Π΅ΡΠ²ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°ΠΌΠΈ, Π° ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ β ΠΏΡΠΎΡΡΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π°ΠΌΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ ? ΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ Π»ΠΈ Python Π½Π° ΡΡΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΌ ΡΡΠΎΠ²Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΠΈΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠ²? Π£ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΠΎΠ² Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ Ρ ΡΠ°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠ°ΡΡΠ΅ΠΉ ΠΊΠΎΠ΄Π° .Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±ΡΡΡ ΡΠ°ΠΊΠΈΠΌ ΠΆΠ΅, ΠΊΠ°ΠΊ Π² ΡΡΠΎΠΌ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ΅, ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΡΠ°ΡΡΠΈ ΠΊΠΎΠ΄Π° ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΎΠΌ, ΡΠ΄Π΅Π»Π°Π½Π½ΡΠΌ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΠΎΠΌ.
Π‘Π»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄ ΡΠΊΠ²ΠΈΠ²Π°Π»Π΅Π½ΡΠ΅Π½ ΠΊΠΎΠ΄Ρ Π²ΡΡΠ΅:
Π΄Π»Ρ ΠΊΡΡΠΎΡΠΊΠ° ΠΏΠΈΡΡΡ: print(slice)
ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡΠ΅ΠΌΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΡ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ Π²Π·Π³Π»ΡΠ½ΡΡΡ Π½Π° ΡΡΠΎΡ ΠΊΠΎΠ΄ ΠΈ ΡΠ·Π½Π°ΡΡ, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΡΠ°ΡΡΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ Π·Π°ΡΠ΅Π·Π΅ΡΠ²ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°ΠΌΠΈ, ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ Π² Python, Π° ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ β ΠΏΡΠΎΡΡΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π°ΠΌΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ , Π²ΡΠ±ΡΠ°Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΠΎΠΌ. Π‘ΠΎΠ²Π΅ΡΡΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΎΡΠ΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, ΡΡΠΎ Ρ Python Π½Π΅Ρ ΡΡΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ ΠΏΠΈΡΡΡ ΠΈ ΠΊΡΡΠΎΡΠΊΠΎΠ², Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°ΠΊΡΠ°, ΡΡΠΎ ΠΏΠΈΡΡΠ° ΡΠΎΡΡΠΎΠΈΡ ΠΈΠ· Π½Π°Π±ΠΎΡΠ° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΈΡ ΠΊΡΡΠΎΡΠΊΠΎΠ².
ΠΠΎ Π΅ΡΠ»ΠΈ Π½Π°ΡΠ° ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ° Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΠΏΡΠ΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½Π° Π΄Π»Ρ ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΈ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ° ΡΠ»ΠΎΠ² Π² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
, ΡΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π° ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
pizza
ΠΈ slice
ΠΎΡΠ΅Π½Ρ Π½Π΅ ΠΌΠ½Π΅ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠ½Ρ. ΠΡ
Π²ΡΠ±ΠΎΡ Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π½ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
ΠΎΡΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°Π΅Ρ ΠΎΡ ΡΠΌΡΡΠ»Π° ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ.
Π§Π΅ΡΠ΅Π· Π΄ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡΠ½ΠΎ ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΊΠΈΠΉ ΠΏΡΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡΡΠΎΠΊ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π²Ρ Π±ΡΠ΄Π΅ΡΠ΅ Π·Π½Π°ΡΡ ΡΠ°ΠΌΡΠ΅ ΡΠ°ΡΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½Π΅Π½Π½ΡΠ΅ Π·Π°ΡΠ΅Π·Π΅ΡΠ²ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°, ΠΈ Π²Ρ Π½Π°ΡΠ½Π΅ΡΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΡΡ, ΠΊΠ°ΠΊ Π·Π°ΡΠ΅Π·Π΅ΡΠ²ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠ²Π° Π±ΡΠΎΡΠ°ΡΡΡΡ Π²Π°ΠΌ Π² Π³Π»Π°Π·Π°:
word *in* words*:*\
*print* word
Π§Π°ΡΡΠΈ ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡΠ΅ Python ( Π΄Π»Ρ
, Π΄Π»Ρ
, print
ΠΈ :
) Π²ΡΠ΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ ΠΆΠΈΡΠ½ΡΠΌ ΡΡΠΈΡΡΠΎΠΌ, Π° Π²ΡΠ±ΡΠ°Π½Π½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΠΎΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ( ΡΠ»ΠΎΠ²
ΠΈ ΡΠ»ΠΎΠ²
) Π½Π΅ Π²ΡΠ΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ ΠΆΠΈΡΠ½ΡΠΌ ΡΡΠΈΡΡΠΎΠΌ. ΠΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΎΠ²ΡΠ΅ ΡΠ΅Π΄Π°ΠΊΡΠΎΡΡ Π·Π½Π°ΡΡ ΠΎ ΡΠΈΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ Python ΠΈ ΠΏΠΎ-ΡΠ°Π·Π½ΠΎΠΌΡ ΠΎΠΊΡΠ°ΡΠΈΠ²Π°ΡΡ Π·Π°ΡΠ΅Π·Π΅ΡΠ²ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°, ΡΡΠΎΠ±Ρ Π΄Π°ΡΡ Π²Π°ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΊΠ°Π·ΠΊΠΈ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΡΠ°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΠΈ Π·Π°ΡΠ΅Π·Π΅ΡΠ²ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°. Π§Π΅ΡΠ΅Π· Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ Π²Ρ Π½Π°ΡΠ½Π΅ΡΠ΅ ΡΠΈΡΠ°ΡΡ Python ΠΈ Π±ΡΡΡΡΠΎ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΡΡ, ΡΡΠΎ ΡΠ°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ, Π° ΡΡΠΎ Π·Π°ΡΠ΅Π·Π΅ΡΠ²ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠ²ΠΎ.
Π ΡΡΠΎΡ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ ΡΠΈΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΡΠΈΠ±ΠΊΠ°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ Π²Ρ, ΡΠΊΠΎΡΠ΅Π΅ Π²ΡΠ΅Π³ΠΎ, ΡΠ΄Π΅Π»Π°Π΅ΡΠ΅, β ΡΡΠΎ Π½Π΅ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΈΠΌΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ, Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ 9SyntaxError: Π½Π΅Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΡΠΉ ΡΠΎΠΊΠ΅Π½
ΠΡΠΈ ΡΠΈΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΠΎΡΠΈΠ±ΠΊΠ°Ρ
ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠ± ΠΎΡΠΈΠ±ΠΊΠ°Ρ
ΠΌΠ°Π»ΠΎ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡΡ. ΠΠ°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠ°ΡΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½Π΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ SyntaxError: Π½Π΅Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΡΠΉ ΡΠΈΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠΈΡ
ΠΈ SyntaxError: Π½Π΅Π΄ΠΎΠΏΡΡΡΠΈΠΌΡΠΉ ΡΠΎΠΊΠ΅Π½
, Π½ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ
Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΡΠ΅Π½Ρ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠΌ.
ΠΡΠΈΠ±ΠΊΠ° Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ Π²Ρ, ΡΠΊΠΎΡΠ΅Π΅ Π²ΡΠ΅Π³ΠΎ, ΡΠ΄Π΅Π»Π°Π΅ΡΠ΅, ΡΡΠΎ "use before def;" ΡΠΎ Π΅ΡΡΡ ΠΏΠΎΠΏΡΡΠΊΠ° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ Π΄ΠΎ ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ ΠΏΡΠΈΡΠ²ΠΎΠΈΠ»ΠΈ Π΅ΠΉ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅. ΠΡΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΡΠΈ, Π΅ΡΠ»ΠΈ Π²Ρ Π½Π΅ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΠΌΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ:
>>> Principal = 327,68 >>> ΠΏΡΠΎΡΠ΅Π½Ρ = ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏ * ΡΡΠ°Π²ΠΊΠ° NameError: ΠΈΠΌΡ Β«ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏΒ» Π½Π΅ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΎ
ΠΠΌΠ΅Π½Π° ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
ΡΡΠ²ΡΡΠ²ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½Ρ ΠΊ ΡΠ΅Π³ΠΈΡΡΡΡ, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ LaTeX
Π½Π΅ ΡΠΎΠ²ΠΏΠ°Π΄Π°Π΅Ρ Ρ Π»Π°ΡΠ΅ΠΊΡ
.
ΠΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΡΠΈΡΠΈΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ΅ΠΌΠ°Π½ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡΠΈΠ±ΠΊΠΈ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΠΎΡΡΠ΄ΠΎΠΊ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠΉ. ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, ΡΡΠΎΠ±Ρ Π²ΡΡΠΈΡΠ»ΠΈΡΡ 1β /β 2 Ο , Ρ Π²Π°Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΡΡΡ ΡΠΎΠ±Π»Π°Π·Π½ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ
>>> 1,0 / 2,0 * ΠΏΠΈ
ΠΠΎ ΡΠ½Π°ΡΠ°Π»Π° ΠΏΡΠΎΠΈΡΡ ΠΎΠ΄ΠΈΡ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ Π²Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΠ΅ Ο β /β 2, ΡΡΠΎ Π½Π΅ ΡΠΎ ΠΆΠ΅ ΡΠ°ΠΌΠΎΠ΅! Π£ Python Π½Π΅Ρ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΡΠ·Π½Π°ΡΡ, ΡΡΠΎ Π²Ρ Ρ ΠΎΡΠ΅Π»ΠΈ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ Π² ΡΡΠΎΠΌ ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅ Π²Ρ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΠ΅ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ± ΠΎΡΠΈΠ±ΠΊΠ΅; Π²Ρ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΠ΅ Π½Π΅ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΎΡΠ²Π΅Ρ.
- Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
- ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ, ΠΏΡΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°ΡΡΠΈΠΉ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.
- ΠΎΠ±ΡΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡΡ
- ΠΠ»Ρ ΡΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π²ΡΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°Π½Π΄ΠΎΠ² Π²ΡΡΡΠΊ.
- ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΉ
- ΠΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ Π² ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ΅, ΠΏΡΠ΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½Π½Π°Ρ Π΄Π»Ρ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΠΎΠ² (ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΅Ρ , ΠΊΡΠΎ ΡΠΈΡΠ°Π΅Ρ ΠΈΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΡΠΉ ΠΊΠΎΠ΄) ΠΈ Π½Π΅ Π²Π»ΠΈΡΡΡΠ°Ρ Π½Π° Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ.
- ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΡΡ
Π§ΡΠΎΠ±Ρ ΡΠΏΡΠΎΡΡΠΈΡΡ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
- Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅
- ΠΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°ΡΠΈΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ , ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ² ΠΈ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡΠ°Ρ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠ°.
- Ρ ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡΡΠ΅ΠΉ Π·Π°ΠΏΡΡΠΎΠΉ
- Π’ΠΈΠΏ, ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡΠΈΠΉ ΡΠΈΡΠ»Π° Ρ Π΄ΡΠΎΠ±Π½ΡΠΌΠΈ ΡΠ°ΡΡΡΠΌΠΈ.
- ΡΠ΅Π»ΠΎΠ΅ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ
- Π’ΠΈΠΏ, ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡΠΈΠΉ ΡΠ΅Π»ΡΠ΅ ΡΠΈΡΠ»Π°.
- ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΠΎΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠ²ΠΎ
- ΠΠ°ΡΠ΅Π·Π΅ΡΠ²ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠ²ΠΎ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΠΎΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΈΠ»ΡΡΠΎΡΠΎΠΌ Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π·Π±ΠΎΡΠ° ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ; Π²Ρ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°, ΠΊΠ°ΠΊ
, Π΅ΡΠ»ΠΈ
,def
ΠΈ, Π°
Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π½ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ .
- ΠΠ½Π΅ΠΌΠΎΠ½ΠΈΠΊΠ°
- ΠΠ°ΠΌΡΡΡ. ΠΡ ΡΠ°ΡΡΠΎ Π΄Π°Π΅ΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠΌ ΠΌΠ½Π΅ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π°, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡ Π½Π°ΠΌ Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡΡ, ΡΡΠΎ Ρ ΡΠ°Π½ΠΈΡΡΡ Π² ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ.
- ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΠΌΠΎΠ΄ΡΠ»Ρ
- ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ, ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°ΡΠ°Π΅ΠΌΡΠΉ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌ ΠΏΡΠΎΡΠ΅Π½ΡΠ° (
%
), ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ Ρ ΡΠ΅Π»ΡΠΌΠΈ ΡΠΈΡΠ»Π°ΠΌΠΈ ΠΈ Π΄Π°Π΅Ρ ΠΎΡΡΠ°ΡΠΎΠΊ ΠΏΡΠΈ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΡΠ»Π° Π½Π° Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠ΅.
- ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°Π½Π΄
- ΠΠ΄Π½ΠΎ ΠΈΠ· Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Ρ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΌΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ.
- ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ
- Π‘ΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ», ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡΠΈΠΉ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎΠ΅ Π²ΡΡΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΡΠ°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΡΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΡΠΎΠΊ.
- ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»Π° ΠΏΡΠΈΠΎΡΠΈΡΠ΅ΡΠ°
- ΠΠ°Π±ΠΎΡ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ», ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΡΡΠΈΡ ΠΏΠΎΡΡΠ΄ΠΎΠΊ Π²ΡΡΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΡ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°ΡΡΠΈΡ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠΎΠ² ΠΈ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°Π½Π΄ΠΎΠ².
- Π²ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ°
- Π Π°Π·Π΄Π΅Π» ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΠ΅. ΠΠΎ ΡΠΈΡ ΠΏΠΎΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΌΡ Π²ΠΈΠ΄Π΅Π»ΠΈ, Π±ΡΠ»ΠΈ ΠΏΡΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡΠΌΠΈ ΠΈ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈ.
- ΡΡΡΠΎΠΊΠ°
- Π’ΠΈΠΏ, ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡΠΈΠΉ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΠΎΠ².
- ΡΠΈΠΏ
- ΠΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΡΠΈΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ. ΠΠΎ ΡΠΈΡ
ΠΏΠΎΡ ΠΌΡ Π²ΠΈΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΡΠ΅Π»ΡΠ΅ ΡΠΈΡΠ»Π° (ΡΠΈΠΏ
int
), ΡΠΈΡΠ»Π° Ρ ΠΏΠ»Π°Π²Π°ΡΡΠ΅ΠΉ Π·Π°ΠΏΡΡΠΎΠΉ (ΡΠΈΠΏfloat
) ΠΈ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ (ΡΠΈΠΏstr
).
- Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
- ΠΠ΄Π½Π° ΠΈΠ· ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΡ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡΡΠΎΠΊΠ°, Ρ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΌΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ°.
- ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ
- ΠΠΌΡ, ΡΡΡΠ»Π°ΡΡΠ΅Π΅ΡΡ Π½Π° Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅.
Π£ΠΏΡΠ°ΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ 2. ΠΠ°ΠΏΠΈΡΠΈΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅Ρ Π²Π²ΠΎΠ΄
Π΄Π»Ρ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΠ° ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ, Π° Π·Π°ΡΠ΅ΠΌ ΠΏΡΠΈΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΠ΅Ρ Π΅Π³ΠΎ.
ΠΠ²Π΅Π΄ΠΈΡΠ΅ Π²Π°ΡΠ΅ ΠΈΠΌΡ: Π§Π°ΠΊ ΠΡΠΈΠ²Π΅Ρ, Π§Π°ΠΊ
Π£ΠΏΡΠ°ΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ 3. ΠΠ°ΠΏΠΈΡΠΈΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ, Π·Π°ΠΏΡΠ°ΡΠΈΠ²Π°ΡΡΡΡ Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΡΠ°ΡΠΎΠ² ΠΈ ΠΏΠΎΡΠ°ΡΠΎΠ²ΡΡ ΡΡΠ°Π²ΠΊΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΡΡΠ΅ΡΠ° Π±ΡΡΡΡΠΎ-Π·Π°ΡΠΏΠ»Π°ΡΡ.
ΠΠ²Π΅Π΄ΠΈΡΠ΅ Π§Π°ΡΡ: 35 ΠΠ²Π΅Π΄ΠΈΡΠ΅ ΡΡΠ°Π²ΠΊΡ: 2,75 Pay: 96.25
ΠΠΎΠΊΠ° ΡΡΠΎ ΠΌΡ Π½Π΅ Π±ΡΠ΄Π΅ΠΌ Π±Π΅ΡΠΏΠΎΠΊΠΎΠΈΡΡΡΡ ΠΎ ΡΠΎΠΌ, ΡΡΠΎΠ±Ρ Π² Π½Π°ΡΠ΅ΠΉ Π·Π°ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ΅ Π±ΡΠ»ΠΎ ΡΠΎΠ²Π½ΠΎ Π΄Π²Π΅ ΡΠΈΡΡΡ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ Π·Π°ΠΏΡΡΠΎΠΉ. ΠΡΠ»ΠΈ Ρ ΠΎΡΠΈΡΠ΅, ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΏΠΎΠΈΠ³ΡΠ°ΡΡ ΡΠΎ Π²ΡΡΡΠΎΠ΅Π½Π½ΡΠΌ Python 9.Π€ΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ 0457 round Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΊΡΡΠ³Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π²ΡΠΏΠ»Π°ΡΡ Π΄ΠΎ Π΄Π²ΡΡ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ Π·Π°ΠΏΡΡΠΎΠΉ.
Π£ΠΏΡΠ°ΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ 4. ΠΡΠ΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΠΌ, ΡΡΠΎ ΠΌΡ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΠ΅ΠΌ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ ΠΏΡΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
ΡΠΈΡΠΈΠ½Π° = 17 Π²ΡΡΠΎΡΠ° = 12,0
ΠΠ»Ρ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΡ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π·Π°ΠΏΠΈΡΠΈΡΠ΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΡΠΈΠΏ (Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ).
ΡΠΈΡΠΈΠ½Π°//2
ΡΠΈΡΠΈΠ½Π°/2,0
Π²ΡΡΠΎΡΠ°/3
1 + 2 \* 5
ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠΉΡΠ΅ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ Python, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΈΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΈ ΠΎΡΠ²Π΅ΡΡ.
Π£ΠΏΡΠ°ΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ 5. ΠΠ°ΠΏΠΈΡΠΈΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ Π·Π°ΠΏΡΠ°ΡΠΈΠ²Π°Π΅Ρ Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Ρ ΡΠ΅ΠΌΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΡ Π² Π³ΡΠ°Π΄ΡΡΠ°Ρ Π¦Π΅Π»ΡΡΠΈΡ, ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΡΠ΅Ρ ΡΠ΅ΠΌΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΡ Π² Π³ΡΠ°Π΄ΡΡΡ Π€Π°ΡΠ΅Π½Π³Π΅ΠΉΡΠ° ΠΈ ΡΠ°ΡΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΡΠ²Π°Π΅Ρ ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΠΌΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΡ.
Leave A Comment